这里没有理论，只有验证后的结论和体验。
前提：这是 8.11 版本的新功能，必须提前安装最新 8.11 版本。
1、对比参考实现
1.1 DSL 原始语法
POST kibana_sample_data_ecommerce/_search
1.2 ES|QL 检索语法， 类似SQL实现
POST /_query?format=txt { "query": """ FROM kibana_sample_data_ecommerce """ }
输出如下：
1.1 和 1.2 等价。
1.3 DSL 常规检索+排序
POST kibana_sample_data_ecommerce/_search { "size": 3, "query": { "range": { "products.price": { "gte": 50 } } }, "sort": [ { "products.created_on": { "order": "desc" } } ] }
1.4 ES|QL 使用排序 + limit 限制输出
POST /_query?format=json { "query": """ FROM kibana_sample_data_ecommerce | WHERE products.price > 50 | LIMIT 3 | SORT products.created_on DESC """ }
1.3 和 1.4 等价。
1.5 DSL 使用 wildcard 模糊匹配
POST kibana_sample_data_ecommerce/_search { "size":30, "query": { "wildcard": { "products.product_name.keyword": { "value": "Basic*" } } }, "sort": [ { "products.created_on": { "order": "desc" } } ] }
1.6 ES|QL使用的 like 模糊匹配
POST /_query?format=json { "query": """ FROM kibana_sample_data_ecommerce | WHERE products.product_name LIKE "Basic*" | LIMIT 30 | SORT products.created_on DESC """ }
1.5 同 1.6 等价。
1.7 DSL 聚合操作
GET kibana_sample_data_ecommerce/_search { "size": 0, "aggs": { "data_histogram": { "date_histogram": { "field": "order_date", "fixed_interval": "1d" } } } }
1.8 ES|QL 聚合操作
POST /_query?format=json { "query": """ FROM kibana_sample_data_ecommerce | KEEP order_date | EVAL bucket = AUTO_BUCKET (order_date, 31, "2023-10-01T00:00:00Z", "2023-10-31T23:59:59Z") | STATS COUNT(*) BY bucket """ }
1.7 和 1.8 等价。
2、ES|QL REST API 使用注意
2.1 限制字段输出
POST /_query?format=txt { "query": "FROM kibana_sample_data_ecommerce | KEEP order_date, currency,customer_first_name, customer_full_name | SORT order_date DESC | LIMIT 5" }
输出结果如下：
换做如下的语法格式也可以！
POST /_query?format=txt { "query": """ FROM kibana_sample_data_ecommerce | KEEP order_date, currency,customer_first_name, customer_full_name | SORT order_date DESC | LIMIT 5 """ }
3、ES|QL 在 Kibana 上也可以使用
4、 ES|QL 究竟为何物？
Elasticsearch 查询语言（ES|QL）是一种强大的工具，用于在 Elasticsearch 中过滤、转换和分析数据。它易于学习和使用，适用于各种用户，包括终端用户、SRE 团队、应用程序开发人员和管理员。
ES|QL 支持广泛的命令和功能，用于执行各种数据操作，如过滤、聚合和时间序列分析。ES|QL 使用“管道”（|）按顺序操作数据，使复杂数据转换和分析成为可能。
此外，ES|QL 不仅是一种语言，还代表 Elasticsearch 新计算能力的重大投资。
为了满足 ES|QL 的功能和性能要求，必须构建全新的计算架构。ES|QL 的搜索、聚合和转换功能直接在 Elasticsearch 内部执行，而不是转换为 Query DSL 执行。这种设计使 ES|QL 性能高效且多功能。
ES|QL 执行引擎针对性能优化，采用分块而非逐行操作，专注于向量化、缓存局部性、专业化和多线程处理，与现有的 Elasticsearch 聚合框架具有不同的性能特征。
其实在这之前咱们一直使用 DSL，认证专家考试也只考 DSL，在往后 Elasticsearch 推出了 类似 SQL 的 Elastic SQL，但是不能完全适配所有应用场景。其实企业里用的少。最后才有了现在的 ES | QL。
个人理解有点一语双关的意思。
- 一方面：ESQL == Elasticsearch SQL。
- 另一方面：ESQL = ES + QL， ES = Elasticsearch， QL 等于 SQL。
- 再有， | 代表过滤的意思，也类似 linux 命令行。
5、参考
- 1、https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/esql-language.html
- 2、https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/esql-rest.html
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