阿里云联合伙伴发起“物流智能联盟”

简介: 物流行业内首个专注于大模型应用研究与实践的联盟“物流智能联盟”在杭州成立,旨在加速大模型在物流领域落地,用AI助力物流行业增效降本和业务创新。该联盟由阿里云、菜鸟、高德地图、中远海运、东航物流、圆通速递、申通快递、中通快递、德邦快递、G7易流、地上铁、浙江大学智能交通研究所等在2024数智物流峰会上共同成立。

近日,物流行业内首个专注于大模型应用研究与实践的联盟“物流智能联盟”在杭州成立,旨在加速大模型在物流领域落地,用AI助力物流行业增效降本和业务创新。该联盟由阿里云、菜鸟、高德地图、中远海运、东航物流、圆通速递、申通快递、中通快递、德邦快递、G7易流、地上铁、浙江大学智能交通研究所等在2024数智物流峰会上共同成立。

2024数智物流峰会由中国物流与采购联合会与阿里云联合举办。

AI驱动产业升级,激发行业新动能

中国物流与采购联合会副会长蔡进表示:“这次政府工作报告中,提出要用‘人工智能+’推动产业建设和价值创造,形成新动能 。人工智能+物流的一个重要方向是推进物流的组织方式向供应链的方式实现转型升级,基于物流和供应链创造价值过程中,人工智能不可或缺。”

据国家邮政局数据,过去14年快递行业业务量飞速增长,由2009年的18.6亿件增长至2023年的1320.7亿件,扩大71倍。随着业务发展,快递行业积极拥抱云计算、AI、大数据等技术,在智能化仓储管理、实时追踪包裹动态、智能客服解决方案、干线物流优化等诸多环节实现创新。不仅及时支撑了业务的增长,也使得快递交付时效从周到天。更值得关注的是,这期间交付成本不断下降,快递平均单价下降了2/3。

“科技是新时代物流最大的生产力,增效降本的‘利器’。”阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光表示,物流行业正在向数据化、AI驱动的智能化物流演进,它既是数据密集型、计算密集型的产业,也是人工智能大模型的价值高地。新一代人工智能AGI一定会重塑智慧物流,多元算力一定会成为物流行业数智化的必备能力。

在物流行业的转型升级过程中,技术的驱动尤为关键。以云+AI为核心构建的智能物流体系,能够实时处理海量数据,精确预测需求变化,动态优化配送路径,精准调度物流资源,最终达到全面提升行业效能的目标。

圆通速递总裁潘水苗表示:“中国的快递行业早已跨过了信息化时代,过去五年是全面数字化转型的过程,从今年开始,我们提出圆通要从数字化时代迈向全面人工智能化的时代,All in AI。我们研发了圆通的YTO-GPT,目前加盟门店的日活已超过80%。我们与阿里云一直紧密合作,也希望在大模型领域互相协同,共同打造更适合物流行业的大模型。”

为让各行各业更充分享受云计算的技术红利,阿里云在2月29日宣布全线下调云产品官网售价,平均降价幅度超过20%,最高降幅达55%。这是阿里云史上最大力度的一次降价,涉及100多款产品、500多个产品规格,数百万新老客户可在本次降价中直接获益,让全社会享受更低成本的云服务。

云服务成本大幅降价将有利于大模型在行业的落地,企业可以使用公共云快速拉起庞大的训练和推理资源,低成本实现AI创新。

阿里云智能副总裁、交通物流行业总经理张磊认为:“经过十多年的快速发展,物流行业已从单一快递物流走向综合物流,从单一式运输走向多式运输物流,从国内物流走向出海跨境物流。降低物流成本,数字技术特别是人工智能技术,至关重要,依托于云计算基础设施,大模型将会重塑物流行业,它能优化供应链各个环节,提升从业人员和用户的体验,使得物流更智能高效。”

积极拥抱大模型,探索产业新实践

高德介绍了基于时空信息的产业融合大模型“云睿”和沉浸式AI三维重建技术“云境”。高德地图总裁刘振飞表示,“云睿”是以地图点、线、面、体时空类数据为训练基础的大模型,可以结合阿里云服务于物流行业的四大场景:仓网规划、地址分单、调度运营、安全履约。“云境”则可以帮助企业以低成本的方式实现AI全自动、高精度的三维场景还原,可广泛应用于数字孪生等领域。

菜鸟的全球智慧物流网络正在将科技和业务能力进行全面整合,做到面向全球商家和消费者大规模高性价比的全球五日达。菜鸟集团副总裁、国际快递事业部总经理丁宏伟认为,AI能力使整个智慧物流基础设施成为可能。

G7易流正在通过“大数据+大模型”解决新能源城配的安全问题,目前试点已降低了36%的事故率。G7易流创始人、首席执行官翟学魂相信,随着3-5年后电动智能车辆成为主流,云端的AGI和终端的智能电动车将是构建下一代运输网络的基础技术路线。

产学研相结合,高校助推科研应用

除企业端实践外,高校也在密切关注大模型在物流领域的应用。产学研结合也是此次成立的中国物流智能联盟的亮点之一。

浙江大学求是特聘教授、计算机学院党委书记、人工智能研究所所长吴飞表示:“人机交流的界面发生了史无前例的改变,以前要通过鼠标、键盘或者图形界面驱动,现在GPT可理解自然语言,在人和人造物之间架构了自然交互桥梁,使得人工智能焕发出如水和电的赋能之力。浙江大学研制了面向学科场景的智海系列垂直领域的大模型,未来,我们希望可以把终端的场景、数据及问题和云上大模型相结合,形成大小模型、端云协同的计算架构。”

据介绍,目前,80%以上的中国物流快递和货运平台都在使用阿里云的云服务。面向AI时代,阿里云将持续推动技术和产品创新,升级云计算体系,打造一朵AI时代最开放的云。

相关文章
|
2月前
|
SQL 人工智能 数据挖掘
阿里云DMS,身边的智能化数据分析助手
生成式AI颠覆了人机交互的传统范式,赋予每个人利用AI进行低门槛数据分析的能力。Data Fabric与生成式AI的强强联合,不仅能够实现敏捷数据交付,还有效降低了数据分析门槛,让人人都能数据分析成为可能!阿里云DMS作为阿里云统一的用数平台,在2021年初就开始探索使用Data Fabric理念构建逻辑数仓来加速企业数据价值的交付,2023年推出基于大模型构建的Data Copilot,降低用数门槛,近期我们将Notebook(分析窗口)、逻辑数仓(Data Fabric)、Data Copilot(生成式AI)进行有机组合,端到端的解决用数难题,给用户带来全新的分析体验。
110213 118
阿里云DMS,身边的智能化数据分析助手
|
4月前
|
开发工具 开发者
阿里云 在智能媒体服务中,智能生产制作时长包,可以批量混剪视频吗?
【1月更文挑战第15天】【1月更文挑战第73篇】阿里云 在智能媒体服务中,智能生产制作时长包,可以批量混剪视频吗?
213 5
|
25天前
|
自然语言处理 Cloud Native Serverless
通义灵码牵手阿里云函数计算 FC ,打造智能编码新体验
近日,通义灵码正式进驻函数计算 FC WebIDE,让使用函数计算产品的开发者在其熟悉的云端集成开发环境中,无需再次登录即可使用通义灵码的智能编程能力,实现开发效率与代码质量的双重提升。
95540 4
|
2月前
|
人工智能 自然语言处理 供应链
业内首个!阿里云等发起成立“物流智能联盟”
在2024数智物流峰会上,首个专注大模型应用的“物流智能联盟”在杭州成立,成员包括阿里云、菜鸟、高德地图等企业,旨在加速大模型在物流领域的应用,利用AI提高效率、降低成本和创新业务。中国物流与采购联合会副会长蔡进强调人工智能对物流转型升级的重要性,而阿里云智能集团的刘伟光表示,新一代人工智能将重塑智慧物流。联盟成员将共同探索如何利用云计算和AI技术优化仓储、配送和供应链管理,推动行业智能化。此外,阿里云宣布大幅下调云产品价格,以支持更多企业低成本实现AI创新。
42 0
|
2月前
|
人工智能 IDE API
灵动指尖 :阿里云智能编码插件 更好的为IDE内置社区服务
灵动指尖 :阿里云智能编码插件 更好的为IDE内置社区服务
135 0
|
2月前
|
存储 人工智能 自然语言处理
“智能+”时代,深维智信如何借助阿里云打造AI内容生成系统
随着数字经济的发展,线上数字化远程销售模式越来越成为一种主流,销售流程也演变为线上视频会议、线下拜访等多种方式的结合。根据Gartner报告,到2025 年60%的B2B 销售组织将从基于经验和直觉的销售转变为数据驱动的销售,将销售流程、销售数据、销售分析合并形成一致的运营实践。
418 0
“智能+”时代,深维智信如何借助阿里云打造AI内容生成系统
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 供应链
阿里云 RPA:智能自动化的未来
随着科技的飞速发展,机器人流程自动化(RPA)正逐渐成为各行业提高效率和降低成本的重要手段。阿里云 RPA 作为领先的智能自动化解决方案,为企业和组织提供了强大的功能和无限的可能性。本文将探讨阿里云 RPA 在智能自动化领域的发展趋势、应用场景以及未来展望。
|
3月前
|
运维 安全 容灾
简单易用的智能云网,阿里云网络持续演进之路
2023年10月31日,杭州·云栖大会,在阿里云网络技术分论坛,阿里云网络产品线负责人祝顺民《Leadership:简单易用的智能云网络——阿里云网络持续演进之路》的主题演讲,全面阐释阿里云飞天洛神云网络的产品思考和能力升级。
405 0
|
3月前
|
人工智能 运维 云计算
阿里云周靖人:拓展智能边界,开启云计算在新时代
阿里云CTO周靖人在2023年10月31日云栖大会上的演讲:从六个维度进行阐述,如何拓展智能边界,开启云计算崭新时代。
214 1
|
10天前
|
存储 弹性计算 固态存储
阿里云服务器CPU内存配置详细指南,如何选择合适云服务器配置?
阿里云服务器配置选择涉及CPU、内存、公网带宽和磁盘。个人开发者或中小企业推荐使用轻量应用服务器或ECS经济型e实例,如2核2G3M配置,适合低流量网站。企业用户则应选择企业级独享型ECS,如通用算力型u1、计算型c7或通用型g7,至少2核4G配置,公网带宽建议5M,系统盘可选SSD或ESSD云盘。选择时考虑实际应用需求和性能稳定性。
116 6

热门文章

最新文章