开头
大家好,我是程序员manor,我希望自己能成为国家复兴道路的铺路人,大数据领域的耕耘者,平凡但不甘于平庸的人。
暑假打算做一个大数据项目巩固所学知识,
学习的课程是某硅谷的实时推荐和机器学习项目
https://www.bilibili.com/video/BV1R4411N78S?p=1
以下是我的学习输出:
项目框架
数据源解析
统计推荐模块
离线推荐模块
实时推荐模块
ending：混合推荐
总结
以上便是电影推荐系统设计，
下一篇我们来正式上手写代码～
[机器学习]电影推荐系统设计(五)
2023-12-25
61
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
[机器学习]电影推荐系统设计(五)
目录
相关文章
|
18天前
|
机器学习/深度学习
存储
搜索推荐
利用机器学习算法改善电商推荐系统的效率
电商行业日益竞争激烈，提升用户体验成为关键。本文将探讨如何利用机器学习算法优化电商推荐系统，通过分析用户行为数据和商品信息，实现个性化推荐，从而提高推荐效率和准确性。
112
14
14
|
18天前
|
机器学习/深度学习
搜索推荐
算法
构建推荐系统：Python 与机器学习
推荐系统是一种利用机器学习算法和用户的历史行为数据来预测用户可能感兴趣的内容的技术。在当今的数字化时代，推荐系统已经成为许多互联网应用的核心组件，如电子商务、社交媒体和在线娱乐等。在 Python 中，我们可以使用各种机器学习库和工具来构建和实现推荐系统。
93
0
0
|
11天前
|
搜索推荐
算法
Java
|
18天前
|
机器学习/深度学习
数据采集
搜索推荐
探索机器学习在推荐系统中的应用
【5月更文挑战第15天】本文探讨了机器学习在推荐系统中的应用，强调其在数据预处理、个性化建模、内容过滤及解决冷启动问题中的作用。协同过滤、矩阵分解、深度学习和强化学习是常用算法。尽管面临数据处理、准确性与多样性平衡、兴趣变化等挑战，但未来机器学习有望通过结合先进算法提升推荐系统性能，同时需关注隐私和伦理问题。
30
1
1
|
18天前
|
机器学习/深度学习
搜索推荐
算法
【Python 机器学习专栏】基于机器学习的推荐系统实现
【4月更文挑战第30天】本文探讨了机器学习在推荐系统中的应用，阐述了推荐系统的基本原理和常用算法，如协同过滤和基于内容的推荐。详细介绍了基于机器学习的推荐系统实现步骤，包括数据预处理、特征工程、模型选择与训练、评估与优化。Python及其相关库如Scikit-learn、TensorFlow在实现推荐系统中起到关键作用。同时，文章讨论了推荐系统面临的挑战（数据稀疏性、冷启动、实时性）及应对策略，并强调通过持续优化可构建更精准的推荐系统，为用户带来个性化体验。
34
0
0
|
18天前
|
算法
搜索推荐
数据挖掘
|
18天前
|
机器学习/深度学习
搜索推荐
算法
|
18天前
|
机器学习/深度学习
数据采集
算法
基于Apriori关联规则的电影推荐系统（附python代码）
这是一个基于Apriori算法的电影推荐系统概览。系统通过挖掘用户评分数据来发现关联规则，例如用户观看某部电影后可能感兴趣的其他电影。算法核心是逐层生成频繁项集并设定最小支持度阈值，之后计算规则的置信度。案例中展示了数据预处理、频繁项集生成以及规则提取的过程，具体包括用户评分电影的统计分析，如1-5部电影的评分组合。最后，通过Python代码展示了Apriori算法的实现，生成推荐规则，并给出了一个简单的推荐示例。整个过程旨在提高推荐的精准度，基于用户已评分的电影推测他们可能尚未评分但可能喜欢的电影。
116
1
1
|
18天前
|
搜索推荐
算法
Java
|
18天前
|
设计模式
搜索推荐
测试技术
热门文章
最新文章
1
【直播回顾】21天搭建推荐系统：实现“千人千面”个性化推荐（含视频）
2
「推荐系统」领域近期有哪些值得读的论文？| 每周论文清单
3
推荐系统-基于矩阵分解的LFM模型
4
基于 阿里云 RDS PostgreSQL 打造实时用户画像推荐系统
5
新浪明星日志推荐系统——爬虫爬取数据（1）
6
【云栖号案例 | 互联网】驻云科技基于MaxCompute搭建社交好友推荐系统
7
《推荐系统：技术、评估及高效算法》一3.1 简介
8
达观数据：推荐系统评测指标综述
9
SIGIR 2022 | 推荐系统相关论文分类整理（二）
10
【王喆-推荐系统】模型篇-(task5)wide&deep模型
1
【AAAI 2024】再创佳绩！阿里云人工智能平台PAI多篇论文入选
521
2
阿里云人工智能平台PAI多篇论文入选EMNLP 2023
474
3
阿里云人工智能平台 PAI 扩散模型加速采样算法论文入选 CIKM 2023
36857
4
深度学习500问——Chapter02：机器学习基础（5）
43
5
深度学习500问——Chapter02：机器学习基础（2）
50
6
深度学习500问——Chapter02：机器学习基础（1）
43
7
【机器学习】样本、特征、标签：构建智能模型的三大基石
429
8
构建高效机器学习模型的策略与实践
13
9
利用机器学习算法改善电商推荐系统的效率
112
10
构建高效机器学习模型的策略与实践
14