开头
大家好,我是程序员manor,我希望自己能成为国家复兴道路的铺路人,大数据领域的耕耘者,平凡但不甘于平庸的人。
暑假打算做一个大数据项目巩固所学知识,
学习的课程是某硅谷的实时推荐和机器学习项目
https://www.bilibili.com/video/BV1R4411N78S?p=1
以下是我的学习输出:
Python简单教程
- Python综述
1.1 python是什么
Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
Python的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构。
Python是一种解释型语言: 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。
Python是交互式语言: 这意味着,我们可以在一个Python提示符后面直接互动执行写自己的程序。
Python是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。
Python是初学者的语言:Python简单易学,对初级程序员而言,是一种伟大的语言,它支持广泛的应用程序开发,从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。
1.2 python的发展
Python 是由 Guido van Rossum(龟叔) 在八十年代末和九十年代初,在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。
Python 本身也是由诸多其他语言发展而来的,这包括 ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix shell 和其他的脚本语言等等。像 Perl 语言一样,Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。现在 Python 是由一个核心开发团队在维护,Guido van Rossum 仍然占据着至关重要的作用,指导其进展。
1.3 python的特点
易于学习:Python有相对较少的关键字,结构简单,和一个明确定义的语法,学习起来更加简单。
易于阅读:Python代码定义的更清晰。
易于维护:Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。
一个广泛的标准库:Python的最大的优势之一是丰富的库,跨平台的,在UNIX,Windows和Macintosh兼容很好。
互动模式:互动模式的支持,您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言,互动的测试和调试代码片断。
可移植:基于其开放源代码的特性,Python已经被移植(也就是使其工作)到许多平台。
可扩展:如果你需要一段运行很快的关键代码,或者是想要编写一些不愿开放的算法,你可以使用C或C++完成那部分程序,然后从你的Python程序中调用。
数据库:Python提供所有主要的商业数据库的接口。
GUI编程:Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。
可嵌入: 你可以将Python嵌入到C/C++程序,让你的程序的用户获得"脚本化"的能力。
2.Python3安装
2.1 python3 和 python2的区别
Python的3.0版本,常被称为Python 3000,或简称Py3k。相对于Python的早期版本,这是一个较大的升级。
为了不带入过多的累赘,Python 3.0在设计的时候没有考虑向下相容。
许多针对早期Python版本设计的程式都无法在Python 3.0上正常执行。
为了照顾现有程式,Python 2.6作为一个过渡版本,基本使用了Python 2.x的语法和库,同时考虑了向Python 3.0的迁移,允许使用部分Python 3.0的语法与函数。
新的Python程式建议使用Python 3.0版本的语法。
除非执行环境无法安装Python 3.0或者程式本身使用了不支援Python 3.0的第三方库。目前不支援Python 3.0的第三方库有Twisted, py2exe, PIL等。
Python 3.0 在 print函数、Unicode编码、除法运算、数据类型和异常等方面都与2.X版本有所变化。
2.2 python3环境的安装(以windows为例)
第一步,下载python环境安装包
官方地址:https://www.python.org/
第二步,安装python环境
第三步,测试是否安装成功
打开cmd命令终端,输入python,显示版本信息表示安装成功
2.3 Anaconda 安装(可选)
如果是在windows系统中安装,为了更简单地使用python中丰富的库资源,可以直接安装一个python“全家桶”——Anaconda。
Anaconda 是一个python的发行版,包括了python和很多常见的软件库, 和一个包管理器conda。常见的科学计算类的库都包含在里面,使得安装比常规python安装要容易。注意,装了Anaconda就不需要再装python了。
Anaconda不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包,而且安装时能自动安装相应的依赖包,同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目;从而大大简化了工作流程。
下载地址:https://www.anaconda.com/distribution/
下载需要的对应版本,安装非常简单,只要跟着引导一步步做就可以了。
3.打印出helloworld
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总结
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