人工智能八大关键技术简析

本文涉及的产品
NLP 自学习平台,3个模型定制额度 1个月
NLP自然语言处理_高级版,每接口累计50万次
NLP自然语言处理_基础版,每接口每天50万次
简介: 人工智能八大关键技术简析

人工智能是一个非常宽泛的概念,简单来说就是对人类思维的机器模拟,利用机器学习和数据分析方法赋予机器类人的能力。

近些年人工智能有了长足的进步,也一步步融入到了我们的日常生活当中,随着入门门槛的降低,使得我们这些普通人也有了更多接触人工智能的机会。今天我们就来一起了解下人工智能的八大关键技术

计算机视觉技术

计算机视觉,简称 CV(Computer Vision),是一门研究如何使计算机更好的“看”世界的科学。给计算机输入图片,图像等数据,通过各种深度学习等算法的计算,使得计算机可以进行识别、跟踪和测量等功能

一般来说,CV 技术主要有如下几个步骤:图像获取、预处理、特征提取、检测/分割和高级处理


计算机视觉技术近些年所取得的突破


计算机视觉技术的一些典型应用场景

自然语言处理技术

自然语言处理(Natural Language Processing)技术是一门通过建立计算机模型、理解和处理自然语言的学科。是指用用计算机对自然语言的形、音、义等信息进行处理并识别的应用,大致包括机器翻译、自动提取文本摘要、文本分类、语音合成、情感分析等。

自然语言处理的技术层次


从2008年开始,自然语言处理技术的发展也是突飞猛进,从最初的词向量到2013年的word2vec,将深度学习与自然语言处理深度结合在一起,并在机器翻译、问答系统,阅读理解等多个方面取得了一定成功。


NLP 技术可以分为基础性研究和应用性研究,语音和文本是两个重点方向。各大厂也纷纷入局,并都取得了相当不错的成绩

跨媒体分析推理技术

以前的媒体信息处理模型往往是针对单一的媒体数据进行处理分析,比如图像识别、语音识别,文本识别等等,但是现在越来越多的任务需要跨媒体类别分析,即需要综合处理文本、视频,语音等信息。

对于该项技术,业界也取得了非常不错的成绩

智适应学习技术

智适应学习技术(Intelligent Adaptive Learning),是教育领域最具突破性的技术。该技术模拟了老师对学生一对一的教学过程,赋予了学习系统个性化教学的能力。在2020年之后,智适应学习技术得到了快速发展,背后的推动里有强大的计算能力和海量的数据,更重要的还有贝叶斯网络算法的应用。

群体智能技术

群体智能(Collective Intelligence)也称集体智能,是一种共享的智能,是集结众人的意见进而转化为决策的一种过程,用来对单一个体做出随机性决策的风险。

群体智能的四项原则


群体智能也有很多应用案例

自主无人系统技术

自主无人系统是能够通过先进的技术进行操作或管理,而不需要人工干预的系统,可以应用到无人驾驶、无人机、空间机器人,无人车间等领域。

智能芯片技术

一般来说,运用了人工智能技术的芯片就可以称为智能芯片,智能芯片可按技术架构、功能和应用场景等维度分成多种类别。

智能芯片分类

脑机接口技术

脑机接口(Brain-Computer Interface)是在人或动物脑与外部设备间建立的直接连接通道。通过单向脑机接口技术,计算机可以接受脑传来的命令,或者发送信号到脑,但不能同时发送和接收信号;而双向脑机接口允许脑和外部设备间的双向信息交换。

脑机接口在各行业中的应用


好了,以上就是今天介绍的人工智能八大关键技术,喜欢就点个赞吧

参考资料:中科院人工智能发展白皮书

相关文章
|
29天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
人工智能技术介绍
【10月更文挑战第14天】 人工智能技术介绍
|
25天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
人工智能与机器学习:探索未来的技术边界
【10月更文挑战第18天】 在这篇文章中,我们将深入探讨人工智能(AI)和机器学习(ML)的基础知识、应用领域以及未来趋势。通过对比分析,我们将揭示这些技术如何改变我们的生活和工作方式,并预测它们在未来可能带来的影响。文章旨在为读者提供一个全面而深入的理解,帮助他们更好地把握这一领域的发展趋势。
|
6天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
人工智能与深度学习:探索未来技术的无限可能
在21世纪,人工智能(AI)和深度学习已经成为推动科技进步的重要力量。本文将深入探讨这两种技术的基本概念、发展历程以及它们如何共同塑造未来的科技景观。我们将分析人工智能的最新趋势,包括自然语言处理、计算机视觉和强化学习,并讨论这些技术在现实世界中的应用。此外,我们还将探讨深度学习的工作原理,包括神经网络、卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN),并分析这些模型如何帮助解决复杂的问题。通过本文,读者将对人工智能和深度学习有更深入的了解,并能够预见这些技术将如何继续影响我们的世界。
35 7
|
6天前
|
人工智能 自然语言处理 自动驾驶
技术与人性:探索人工智能伦理的边界####
本文深入探讨了人工智能技术飞速发展背景下,伴随而来的伦理挑战与社会责任。不同于传统摘要直接概述内容,本文摘要旨在引发读者对AI伦理问题的关注,通过提出而非解答的方式,激发对文章主题的兴趣。在智能机器逐渐融入人类生活的每一个角落时,我们如何确保技术的善意使用,保护个人隐私,避免偏见与歧视,成为亟待解决的关键议题。 ####
|
14天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
深度探索人工智能中的自然语言处理技术#### 一、
【10月更文挑战第28天】 本文旨在深入剖析人工智能领域中的自然语言处理(NLP)技术,探讨其发展历程、核心算法、应用现状及未来趋势。通过详尽的技术解读与实例分析,揭示NLP在智能交互、信息检索、内容理解等方面的变革性作用,为读者提供一幅NLP技术的全景图。 #### 二、
25 1
|
20天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
人工智能与未来医疗:AI技术如何重塑医疗健康领域###
【10月更文挑战第21天】 一场由AI驱动的医疗革命正在悄然发生,它以前所未有的速度和深度改变着我们对于疾病预防、诊断、治疗及健康管理的认知。本文探讨了AI在医疗领域的多维度应用,包括精准医疗、药物研发加速、远程医疗普及以及患者个性化治疗体验的提升,揭示了这场技术变革背后的深远意义与挑战。 ###
47 6
|
18天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
探索人工智能的无限可能:技术前沿与应用实践
【10月更文挑战第23天】探索人工智能的无限可能:技术前沿与应用实践
|
20天前
|
人工智能 算法 自动驾驶
人工智能的伦理困境:技术发展与社会责任的平衡
在人工智能(AI)技术飞速发展的今天,我们面临着一个前所未有的伦理困境。本文将探讨AI技术带来的挑战,以及如何在技术创新与社会责任之间找到平衡点。我们将从隐私保护、就业影响、算法偏见等方面进行分析,并提出相应的解决方案。
|
21天前
|
人工智能 算法
人工智能浪潮中的伦理困境:我们如何确保技术的道德发展?
【10月更文挑战第22天】在人工智能(AI)技术的迅猛发展中,伴随着巨大的潜力和便利性,也出现了众多伦理问题。从数据隐私到算法偏见,再到自动化带来的失业问题,AI的每一步进步都在考验着人类社会的道德底线。本文将探讨AI技术发展中的主要伦理问题,并讨论如何通过制定标准、教育和跨学科合作来确保AI技术的道德发展。
|
21天前
|
人工智能 算法 测试技术
探索人工智能的边界:从理论到实践的技术感悟###
一场意外的代码崩溃引发的技术觉醒 一次深夜的紧急修复,让我深刻体会到了算法优化与系统稳定性之间微妙的平衡。一行不起眼的代码错误,导致整个智能推荐系统瘫痪,这次经历促使我深入思考技术的本质和开发者的责任。本文将分享这一过程中的启示,并探讨如何通过技术创新来提升系统的鲁棒性和用户体验。 ###

热门文章

最新文章