什么是Dataphin

简介: Dataphin是阿里巴巴集团OneData数据治理方法论内部实践的云化输出,一站式提供数据采、建、管、用全生命周期的大数据能力,以助力企业显著提升数据治理水平,构建质量可靠、消费便捷、生产安全经济的企业级数据中台。Dataphin兼容多种计算平台,并开放可拓展的能力,以适应不同行业客户的平台技术架构和特定诉求。

Dataphin是阿里巴巴集团OneData数据治理方法论内部实践的云化输出,一站式提供数据采、建、管、用全生命周期的大数据能力,以助力企业显著提升数据治理水平,构建质量可靠、消费便捷、生产安全经济的企业级数据中台。Dataphin兼容多种计算平台,并开放可拓展的能力,以适应不同行业客户的平台技术架构和特定诉求。

Dataphin产品能力大图如下图所示。gagagh您可以在阿里云数据中台,进一步了解Dataphin。
image.png

什么是Dataphin

image.png

为什么选择Dataphin

Dataphin可以屏蔽不同计算与存储环境的差异,助您快速引入数据并规范化地构建数据。您可以通过规范建模自动开发数据,萃取以实体对象为中心的标签数据体系,沉淀业务数据知识、数据资产,治理数据问题。同时,Dataphin还支持数据表查询、智能语音查询等多种类型的数据服务。

选择Dataphin,您可以轻松构建具有以下优势的数据体系:

数据规范统一:采用维度事实建模理论,对维度、维度属性、业务过程、指标字段等进行严格的标准化、规范化定义,保障资产质量,避免数据指标定义的二义性。

自动化编码:

高效且自动化的编码:基于函数化理念,对通用数据计算逻辑进行组件化定义,并可自由组建统计指标,从而实现自助化建模研发,系统自动生成代码执行数据生产。

智能计算优化:支持从业务视角进行逻辑建模。逻辑模型发布后,系统自动化进行物理建模、编码,从而降低对开发人员的技术能力依赖。

一站式研发体验:一站式地完成数据引入、建模、研发、运维、数据查找及探查等过程,研发链路统一且高效。

系统化构建数据目录:基于规范化建模、高效自动化的元数据抽取,以标准的技术框架系统地构建规范的业务化数据目录,形成数据资产地图,方便业务查找及应用。

高效的数据检索:基于元数据及业务数据构建数据图谱,实现快速、智能检索数据表及数据。

可视化的数据资产:系统化构建业务数据资产大图,从数据视角还原业务系统、提取业务数据,快速感知业务关键环节及数据。

数据使用简单可依赖:通过主题式数据查询服务,您可以快速查询和访问研发构建的数据逻辑表,简化约80%的查询代码。

同时,Dataphin可以为您提升构建数据体系的效率,降低成本:

提升效率:提供全链路、一站式、智能化的数据构建与管理工具,降低数据建设门槛。不同背景的开发人员可以自助ETL,快速满足业务需求。通过OneData(OneModel、OneID、OneService)方法论体系,可以完成模型和指标的抽象与自助定义、代码自动化生产、主题数据自动聚合并输出服务。

降低成本:以元数据为基础、算法智能为驱动,实现物理和逻辑分层的智能自动化生产。同时,分析数据资产全链路,优化计算及存储资源分配,从而降低数据生产及消费成本。

如果您想了解Dataphin是否适用于您的需求场景,请参见应用场景

如果您希望了解更多产品功能,可申请产品免费试用,更多请参见Dataphin免费试用申请。

Dataphin定价

建议您先提供企业数据建设诉求及背景信息进行咨询,确认Dataphin功能及版本是否符合需求,再进行开通购买。

Dataphin支持按月购买的付费模式,关于Dataphin的计费标准请参见计费说明
image.png

目录
相关文章
|
8月前
|
分布式计算 关系型数据库 MySQL
Dataphin数据研发
学员将在Dataphin(数据治理产品)集成MySQL数据库进行数据上云,然后利用Dataphin针对上云表进行规范建模。并通过规范建模生成的逻辑表针对需求进行指标/标签开发。
130 0
|
8月前
|
SQL 分布式计算 DataWorks
Dataworks数据建模
本实验通过使用DataWorks、MaxCompute服务,实现数据建模,使得数据可以最终以可视化的方式呈现,让使用者能够快速地、高效地获取到数据中有价值的信息,从而做出准确有效的决策。
224 1
|
4天前
|
DataWorks 大数据 数据处理
DataWorks里面的槽位分析
DataWorks里面的槽位分析
69 0
|
4天前
|
数据采集 运维 Kubernetes
Dataphin
Dataphin
52 2
|
4天前
|
SQL HIVE 开发者
Dataphin 内置pyhive使用说明
Dataphin内置pyhive使用说明
104 0
|
8月前
|
存储 对象存储 索引
针对OSS数据集成场景下的功能全面优化【Dataphin V3.12]
OSS(Object Storage Service)是对象存储服务,适用于存放各种文件类型,Dataphin已经支持连接到OSS进行文件数据的读取与写入。本期版本升级中,Dataphin对于OSS的数据同步场景做了全面的功能升级,包括数据源、输入组件与数据组件,一起来了解一下吧~
221 0
|
10月前
|
SQL 数据挖掘 Java
Dataphin
Dataphin 是阿里云推出的一款数据智能化开发平台,主要面向企业级用户,提供了数据开发、数据治理、数据服务、数据分析等一系列功能,支持多种数据源和数据类型,旨在帮助用户快速构建数据中台和数据智能化应用。
316 0
|
SQL 数据采集 存储
数据建设与治理丨Dataphin中如何进行Hologres开发
前言:在Dataphin 3.9中新增支持Hologres引擎的适配。Hologres是一站式实时数据仓库引擎,支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析,支持标准SQL(兼容PostgreSQL协议),支持PB级数据多维分析(OLAP)与即席分析(Ad Hoc),支持高并发低延迟的在线数据服务(Serving)。通过Dataphin的研发平台能力以及数据资产治理能力,可提供更好的即席分析及实时数仓的构建能力。
336 0
数据建设与治理丨Dataphin中如何进行Hologres开发
|
数据安全/隐私保护
Dataphin权限体系(6):自定义用户组【Dataphin V3.9】
在日常的权限管理中,用户组是一个重要的概念。用户一般用于对权限的精确管控,而用户组一般用于对拥有相似权限和职责的一组用户的权限进行批量的进行管控。Dataphin在V3.9版本正式支持了用户组,可以较好的提升权限管理的效率。
Dataphin权限体系(6):自定义用户组【Dataphin V3.9】
|
运维 数据安全/隐私保护 开发者
Dataphin权限体系(5):自定义项目角色【Dataphin V3.8】
在讨论权限体系的时候,角色是一个绕不开的概念,并且大多数情况下我们的权限都是由不同的角色来承载。Dataphin对开发过程的权限管控,主要也是通过项目来划分成员和资源,通过项目角色来配置不同的权限,因此,Dataphin内置了众多的项目角色,用于管理者进行权限管理。但是在不同客户的多样化的管控场景中,内置的固定角色偶尔会无法满足客户的管理诉求,这种时候就需要用到自定义项目角色的功能,来定制符合自己企业管理要求的角色。
Dataphin权限体系(5):自定义项目角色【Dataphin V3.8】