【OpenVI—AI热点日报】9月27日

简介: AI热点日报隆重推出! 我们汇集了最新的AI热点信息、最新论文和观点,为您提供最前沿的AI领域资讯。 (往期链接请在子社区查看官方博文哦~)

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不容错过的每一期,让我们与科技同行,共同探索AI的无限可能。


🌈热点内容直通车

1. 智谱AI推出数学模型MathGLM,阿里云魔搭社区全球首发

     智谱 AI 推出数学模型 MathGLM,以提升大语言模型的数学推理能力。它可以在不使用计算器工具的情况下,执行复杂算术运算,解答中文数学应用题,部分表现超过 GPT4 和 ChatGPT,目前已在魔搭社区 ModelScope 全球首发上架。
MathGLM模型地址👉https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/MathGLM/summary

魔搭创空间MathGLM模型体验链接👉https://www.modelscope.cn/studios/ZhipuAI/MathGLM-demo/summary

2. Adobe发布新一代AI工具Firefly 生成式AI正加速整合进工作流

    Adobe Firefly是Adobe旗下一款生成式人工智能产品,核心功能包括基于生成式AI的文字生成图像、创意填充、文字效果以及创意重新着色。 Adobe宣布其Firefly生成式人工智能模型现已在Creative Cloud、Express、Experience Cloud等多个应用上投入商用。本次发布主要强调:

  1. Firelfy内测生成超过10亿张图片,全面融入Adobe工具箱。
  2. AI工具提价策略相对平滑,有望加速用户向高阶转化。
  3. 生成式图像仅是开始,视频、3D等领域将逐步突破
  4. AI浪潮下工具软件的定价模式正发生变化

3. 度发布首个量子领域大模型,输入 6 个变量可在 5 分钟内完成上万字专利文档

     2023 量子产业大会期间,百度量子计算研究所所长段润尧官宣了公司量子软硬件和解决方案等方面的最新成果:首个量子领域大模型和两大原生 AI 应用 —— 百度量子助手、量子写作助手

     该量子领域大模型是在百度大模型“文心一言”基础上,使用量子领域高质量数据进行更有针对性训练和优化而构建的,能够更好理解量子知识、专业执行量子任务。而百度量子助手则是依托于百度量子知识库、产业级知识增强文心大模型,基于 7800 万原始数据、22 万精调数据训练打造而成的。其号称打通了百度量子平台量子软硬件、量子应用的技术全链条,持续降低量子平台使用门槛。

“量子写作助手”则号称实现了量子领域知识和技术准确、高效输出,可降低量子计算学习门槛,提高量子计算科研效率。据介绍,只需输入 6 个变量,量子写作助手就可在 5 分钟内撰写一篇 13000 字的专利文档,且符合格式要求


📖新鲜论文早知道

普林斯顿大学|语言Agent的认知架构

     动机:在使用大型语言模型(LLM)进行自然语言处理时,存在对外部环境的世界知识有限以及缺乏理论框架的问题。本论文旨在借鉴符号人工智能的智能体设计历史,为构建更强大的语言智能体提供一个系统性的框架。 方法:结合了生产系统和认知架构的概念,将LLM与生产系统进行类比,并提出认知语言智能体(CoALA)的概念框架,用于系统化地组织LLM的推理、基础、学习和决策等方法。 优势:通过引入认知架构的思想,提供了一种设计和构建更强大的语言智能体的方法,并为未来的工作指明了方向。

     一句话总结: 提出一种基于认知架构的语言智能体的概念框架,将大型语言模型与生产系统进行类比,系统化组织LLM推理、基础、学习和决策等方法。

论文链接:[2309.02427] Cognitive Architectures for Language Agents (arxiv.org)

🔥开源模型先体验

蚂蚁集团开源万亿级规模图学习系统AGL

     在2023INCLUSION·外滩大会上,蚂蚁集团正式开源图学习系统Ant GraphLearningAGL),这是行业首个通用的工业图学习系统,目前实现了万亿规模图数据上的信息协同和结构感知。

     AGL目前实现了万亿规模图数据上的信息协同和结构感知,构建了多个行业数字化图智能方案,也沉淀了多个优秀的算法实践。本次开源AGL v0.1版本,同时提供蚂蚁多年打磨的工业级图学习系统和一系列经过业务实践验证的开箱即用的图学习算法,代码仓库已于当天上架GitHub

     通过开源,AGL为工业级大规模图学习任务提供全链路解决方案,希望为开发者提供一个强大的工具和平台,以更好地应用图学习技术解决实际业务问题,同时通过社区共建,吸收产研优秀的系统与算法实践,持续降低图学习的应用门槛,促进图学习技术的交流和创新,推动图学习在各行各业广泛应用。

     2017年以来,图学习在各领域都得到了广泛的应用,也成了当下人工智能领域的研究热点之一。工信部发布的《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》提到,要突破大规模并行图数据处理关键基础技术,支持异构数据管理关键技术创新,加快发展新型机器学习等技术。

AGL在蚂蚁多元化的业务中也得到了广泛的应用,并取得了优秀的业务成果。如应用于网商银行数字化供应链“大雁”系统,使供应链识别精度提升50%,贷款可得率从30%提升到80%;应用于支付宝数字开放平台,帮助生态商家提升其权益、供给分发效率超50%


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