120.【ElastiSearch】（一）

注意保存以下文件的时候编码格式一定要是UTF-8，否则会报错。

(一)、什么是ElasticSearch(库、表、记录)

只要学不死、就往死里学

1.ElasticSearch是什么

就好比如我们去百度搜索吉士先生.发现百度给我们罗列出来了所有的列表数据。在没有ElasticeSearch技术之前，我们需要使用的是SQL语句的Like特殊关键字，现在我们只需要使用ElasticeSearch技术即可。

在大数据的情况下我们使用模糊查询会效率变得会非常的慢。

ElasticSearch: 搜索!(百度、CSDN、淘宝、电商)。

2.ElasticSearch学习路线

1. ElasticSearch背景
2. 货比三家 (slor、search、loosens)
3. 搭建与安装ElasticSearch
4. 生态圈
5. 分词器(ik)
6. RestFul操作ElasticSearch
7. CRUD

前期我们可以把ElasticSearch看作成一个数据库，ElasricSearch数据库中有索引、文档、文档记录。对应的是:库、表、记录

8. SpringBoot集成ElasticSearch
9. 爬虫爬取数据!
10. 模拟全文检索

学完之后，只要用到搜索我们就可以使用ElasticSearch技术。建议在大数据的情况下使用ElasticSearch技术

3.聊聊Doug Cutting

1998年9月4日，Google公司在美国成立。正如大家所知道的那样，它是一家做 搜索引擎起家的公司。

随着大数据时代的来临，许多互联网公司面临着搜索引擎的问题。

2003年谷歌发表(Google File System)谷歌文件系统。这是谷歌共公司为了存储海量数据而设计的专用文件系统，2004年Doug Cutting实现了分布式文件存储系统 Nutch。

2004年谷歌发表了(MapReduce编程模型),这个模型用于大规模数据集(1TB)的并行分析运算(搜索引擎)。2005年，Dog Cutting又基于MapReduce,在Nutch搜索引擎实现了该功能。

生存法则: 不断地学习(虚心学习)、雅虎经验、优胜劣汰。

Lucence 是一套信息检索工具包 、jar包、不包含搜索引擎系统。包含的是: 索引结构、读写索引的工具、排序功能、搜索规则 ... 工具类。

4.Lucene 和 ElasticSearch的关系:

ElasticSearch 是基于Lucence做了一些封装和增强(我们上手是十分简单的)

(二)、ElasticSearch概述

1.基本概述

ElasticSearch(简称es)是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，可以几乎实现实时的存储、检索数据；本身扩展性很好可以扩展到上百台服务器上,处理PB级别(大数据时代)的数据。基于restful API接口。ElasticSearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。构建在全文检索开源软件Lucene之上的ElasticSearch，不仅能对海量规模的数据完成分布式检索与检索，还能提供数据聚合分析。

2.百度搜索关键字思考

目前百度也正在使用ElasticSearch技术，为什么百度能够全文检索、关键字高亮、搜索推荐(搜索结果排序-权重)。

3.目前都有哪些公司在用ElasticSearch技术

1. 维基百科、类似于百度百科
2. The Guardan(国内新闻网站)、类似于搜狐新闻
3. Stack Overflow(国外的程序异常讨论论坛)
4. 日志数据分析，ELK技术: elasticsearch+logstash+kibana
5. 商品价格监控网站: 当商品低于某个价格的时候通知用户
6. 电商(淘宝、京东)

(三)、ES和solr的差别

1.ElasticSearch 简介

ES是一个实时分布式搜索和分析引擎。它让你以前所未有的速度处理大数据成为可能。

它主要用于全文搜索、结构搜索、分析以及将这三者混合使用。

Elasticsearch是一个基于Apache Lucene™的开源搜索引擎。无论在开源还是专有领域，Lucene可以被认为是迄今为止最先进性能最好的、功能最全的搜索引擎库。

但是，Lucene只是一个库。想要使用它，你必须使用ava来作为开发语言并将其直接集成到你的应用中，更糕的是，Lucene非常复杂，你需要深入了解检索的相关知识来理解它是如何工作的。

ES也是有Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的式通过简单的RestFul APi来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得更加简单。

2.Slor 简介

Sor 是Apache下的一个顶级开源项目，采用Java开发，它是基于Lucene的全文搜索服务器。Solr提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展，并对索引、搜索性能进行了优化

Solr可以独立运行，运行在etty、Tomcat等这些Servlet容器中，Solr 索的实现方法很简单，用 POST 方法向 Solr 服务器发送一个描述 Field 及其内容的 XML 文档，Solr根据xm文档添加、删除、更新索引。Solr 搜索只需要发送 HTTP GET 请求，然后对 Sol返Xml、json等格式的查询结果进行解析，组织页面布局。Sor不提供构建UI的功能，Sor提供了一个管理界面，通过管理界面可以查询Solr的配置和运行情况。

solr是基于lucene开发企业级搜索服务器，实际上就是封装了lucene。

Solr是一个独立的企业级搜索应用服务器，它对外提供类似于Web-service的API接口。用户可以通过http请求，向搜索引擎服务器提交一定格式的文件，生成索引;也可以通过提出查找请求，并得到返回结果。

3.ES与Slor的区别

背景：它们都是基于Lucene搜索服务器基础之上开发，一款优秀的，高性能的企业级搜索服务器。【是因为他们都是基于分词技术构建的倒排索引的方式进行查询】

开发语言：Java语言开发

诞生时间：Solr ：2004年诞生。ES：2010年诞生。ES 更新【功能越强大】

区别：

1. 当实时建立索引的时候，solr会产生io阻塞，而es则不会，es查询性能要高于solr。
   
2. 在不断动态添加数据的时候，solr的检索效率会变的低下，而es则没有什么变化。
   
3. Solr利用zookeeper进行分布式管理，而es自身带有分布式系统管理功能(免部署)。Solr一般都要部署到web服务器上，比如tomcat。启动tomcat的时候需要配置tomcat与solr的关联。【Solr 的本质 是一个动态web项目】
   
4. Solr支持更多的格式数据[xml,json,csv等]，而es仅支持json文件格式。
   
5. Solr是传统搜索应用的有力解决方案，但是es更适用于新兴的实时搜索应用。单纯的对已有数据进行检索的时候，solr效率更好，高于es。
   
6. Solr官网提供的功能更多，而es本身更注重于核心功能，高级功能多由第三方插件。
   

(四)、ElasticSearch安装与搭建

1.安装的基本要求

ES安装及head插件安装

声明：JDK 1.8以上，最低要求！ElasticSearch 客户端。界面工具！

Java 开发，ElasticSearch的版本和我们之后对应的Java的核心jar包！版本对应！JDK环境是正常！

2.下载与安装

官网：https://www.elastic.co/cn/elasticsearch/

我们要下载7.6.2版本

具有四个文件

ELK三件客，解压即用‘ 我用的都是 7.6.1的版本

3.window下安装

1. 解压目录生成如下目录

bin 启动文件

config 配置文件

log4j2 日志配置文件

jvm,options java 虚拟机配置

elasticsearch.yml elasticsearch配置文件 默认端口: 9200

lib 相关jar包

modules 功能模块

plugins 插件！ik 分词器

jvm.options 配置文件查看默认运行内存

C:\Environment\elasticsearch-7.6.2-windows-x86_64\elasticsearch-7.6.2\config

elasticsearch.yml 默认端口

2. 启动

点击 elasticsearch.bat

3. 访问 localhost:9200