【OpenVI—AI热点日报】9月14日

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不容错过的每一期,让我们与科技同行,共同探索AI的无限可能。


🌈热点内容直通车

1. Adobe Firefly 生成式 AI 工具已在旗下多个应用中正式上线

     Adobe 宣布,经过数月的测试,其 Firefly 生成式 AI 模型已经在 Adobe Creative Cloud、Adobe Express 和 Adobe Experience Cloud 等多个应用中正式上线。这意味着之前只能在测试版中使用的 Firefly AI 功能,如 Illustrator 的矢量重新着色,Express 的文字转图片效果,和 Photoshop 的生成填充工具,现在大多数用户都已经可以使用。

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2. 谷歌发布识别工具SynthID,给AI生成图像“加水印”

     近日,Google DeepMind 宣布针对图像生成推出一种添加水印的工具 SynthID,以识别 AI 生成的图像,目前 SynthID Beta 版已经上线。谷歌 CEO Sundar Pichai 和 Google DeepMind CEO 都转推介绍了 SynthID 工具。SynthID 目前可以为谷歌的文生图模型 Imagen 生成的图像添加水印,并且在视觉上难以察觉。如下图所示,有无水印的图像看起来没有区别:通过扫描图像中的数字水印,SynthID 可以评估图像是由 Imagen 生成的可能性。SynthID 不会影响图像质量,并且即使在添加滤镜、更改颜色以及使用各种有损压缩方案(例如 JPEG)进行保存等修改之后,水印仍然可以被检测到。在 SynthID 使用两种深度学习模型(用于水印和识别),这两种模型已在多个图像集上一起进行了训练,并针对一系列目标进行了优化。

     目前,部分用户可以在谷歌的 Vertex AI 平台上对 Imagen 使用 SynthID 工具(Beta 版)。值得注意的是,SynthID 并不能保证水印可以万无一失地抵御极端图像处理,但它提供了一种有前途的技术方法,使人们能够负责任地使用人工智能生成的内容。研究团队表示之后可能还会面向音频、视频和文本等模态推出类似的工具。


3. 艾伦AI研究所推出生成式AI地图工具Satlas

     近日艾伦人工智能研究所推出关于可再生能源项目与树木覆盖率的地图工具Satlas。该工具基于欧洲航天局Sentinel-2卫星图像,使用深度学习模型来填充建筑物的外观等细节,以生成高分辨率图像。

Satlas地址:https://satlas.allen.ai/

4. Delphi推出AI数字克隆服务,用户可上传通信内容创建个性化聊天机器人

     美国初创公司Delphi宣布推出AI数字克隆服务,用户只需上传至少四个包含自己通信内容的文档和数千个音频文件,Delphi将为其创建一个AI聊天机器人,模仿用户的个性和写作方式。用户可将克隆部署到网站、Slack甚至绑定到手机号,代表用户接听电话。Delphi还尝试在克隆中重新创建用户的思维过程。Delphi创始人表示,该服务可帮助教练、创造者、专家等扩大影响力。目前已有超过100人创建了数字克隆。

📖新鲜论文早知道

AI自主智能体大盘点,构建、应用、评估全覆盖

     随着近年来大语言模型(LLM)取得了巨大成功,并展现出了实现类人智能的潜力。因而得益于强大的能力,LLM 越来越多地被用作创建自主智能体的核心协调者,并先后出现花样繁多的 AI 智能体。这些智能体通过模仿类人的决策过程,为更复杂和适应性更强的 AI 系统提供了一条可行性路径。基于 LLM 的自主智能体一览,包括工具智能体、模拟智能体、通用智能体和领域智能体。在现阶段,对已经出现的基于 LLM 的自主智能体进行整体分析非常重要,并对全面了解该领域的发展现状以及启发未来的研究具有重要意义。

    来自中国人民大学高瓴人工智能学院的研究者对基于 LLM 的自主智能体展开了全面调研,并着眼于它们的构建、应用和评估三个方面。对于智能体的构建,他们提出了一个由四部分组成的统一框架,分别是表示智能体属性的配置模块、存储历史信息的记忆模块、制定未来行动策略的规划模块和执行规划决定的行动模块。在介绍了典型的智能体模块之后,研究者还总结了常用的微调策略,通过这些策略来增强智能体对不同应用场景的适应性。接下来研究者概述了自主智能体的潜在应用,探讨它们如何对社会科学、自然科学和工程学领域产生增益。最后讨论了自主智能体的评估方法,包括主观和客观评估策略

论文地址:https://arxiv.org/pdf/2308.11432.pdf

🎤观点方向多了解

硅谷投资人、企业家Elad Gil:4波AI浪潮判断——在新的 AI 架构兴起之前,几乎所有这块的创业公司都失败了,AI 带来的价值基本上都流向了现有的大公司,原因在于 AI 能力不够先进因而无法创造新的市场机会;人们一开始认为飞机只是一个多了翅膀的汽车一样,但飞机开启的航空时代并不是更快的汽车时代


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