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线程
1. 线程的介绍
在Python中，想要实现多任务除了使用进程，还可以使用线程来完成，线程是实现多任务的另外一种方式。
2. 线程的概念
线程是进程中执行代码的一个分支，每个执行分支（线程）要想工作执行代码需要cpu进行调度 ，也就是说线程是cpu调度的基本单位，每个进程至少都有一个线程，而这个线程就是我们通常说的主线程。
3. 线程的作用
多线程可以完成多任务
多线程效果图:
多线程的使用
1. 导入线程模块
#导入线程模块 import threading
2. 线程类Thread参数说明
Thread([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])
- group: 线程组，目前只能使用None
- target: 执行的目标任务名（需要执行的函数或方法的函数名或方法名）
- args: 以元组的方式给执行任务传参
- kwargs: 以字典方式给执行任务传参
- name: 线程名，一般不用设置(每个线程会有默认的线程名)
3. 启动线程
启动线程使用start方法
线程名.start()
4. 获取当前线程
threading.current_thread()
5. 多线程完成多任务的代码
import threading import time # 唱歌任务 def sing(): # 获取当前线程 print("sing当前执行的线程为：", threading.current_thread()) for i in range(3): print("正在唱歌...%d" % i) time.sleep(1) # 跳舞任务 def dance(): # 获取当前线程 print("dance当前执行的线程为：", threading.current_thread()) for i in range(3): print("正在跳舞...%d" % i) time.sleep(1) if __name__ == '__main__': # 获取当前线程 print("当前执行的线程为：", threading.current_thread()) # 创建唱歌的线程 # target： 线程执行的函数名 sing_thread = threading.Thread(target=sing) # 创建跳舞的线程 dance_thread = threading.Thread(target=dance) # 开启线程 sing_thread.start() dance_thread.start(
6. 获取当前线程名
threading.current_thread().name
线程执行带有参数的任务
1. 线程执行带有参数的任务的介绍
Thread类执行任务并给任务传参数有两种方式:
（1）args 表示以元组的方式给执行任务传参
（2）kwargs 表示以字典方式给执行任务传参
2. args参数的使用
元组方式传参(args): 元组方式传参一定要和参数的顺序保持一致。
使用元组的方式进行传参，如果参数只有一个，元组的第一个逗号不能省略。
import threading import time # 带有参数的任务 def task(count): for i in range(count): print("任务执行中..") time.sleep(0.2) else: print("任务执行完成") if __name__ == '__main__': # 创建子线程 # args: 以元组的方式给任务传入参数 sub_thread = threading.Thread(target=task, args=(5,)) sub_thread.start()
3. kwargs参数的使用
字典方式传参(kwargs): 字典方式传参字典中的key一定要和参数名保持一致。
import threading import time # 带有参数的任务 def task(count): for i in range(count): print("任务执行中..") time.sleep(0.2) else: print("任务执行完成") if __name__ == '__main__': # 创建子线程 # kwargs: 表示以字典方式传入参数 sub_thread = threading.Thread(target=task, kwargs={"count": 3}) sub_thread.start()
线程的注意点
1. 线程的注意点介绍
- 线程之间执行是无序的
- 主线程会等待所有的子线程执行结束再结束
- 线程之间共享全局变量
- 线程之间共享全局变量数据出现错误问题
2. 线程之间执行是无序的
线程之间执行是无序的，它是由cpu调度决定的 ，cpu调度哪个线程，哪个线程就先执行，没有调度的线程不能执行。
进程之间执行也是无序的，它是由操作系统调度决定的，操作系统调度哪个进程，哪个进程就先执行，没有调度的进程不能执行。
import threading import time def task(): time.sleep(1) print("当前线程:", threading.current_thread().name) if __name__ == '__main__': for _ in range(5): sub_thread = threading.Thread(target=task) sub_thread.start()
3. 主线程会等待所有的子线程执行结束再结束
假如我们现在创建一个子线程，这个子线程执行完大概需要2.5秒钟，现在让主线程执行1秒钟就退出程序，查看一下执行结果，示例代码如下:
import threading import time # 测试主线程是否会等待子线程执行完成以后程序再退出 def show_info(): for i in range(5): print("test:", i) time.sleep(0.5) if __name__ == '__main__': sub_thread = threading.Thread(target=show_info) sub_thread.start() # 主线程延时1秒 time.sleep(1) print("over")
4. 主线程结束整个程序结束
要使得主线程结束整个程序结束，我们可以设置守护主线程
守护主线程:
守护主线程就是主线程退出子线程销毁不再执行
设置守护主线程有两种方式：
threading.Thread(target=show_info, daemon=True)
线程对象.setDaemon(True)
import threading import time # 测试主线程是否会等待子线程执行完成以后程序再退出 def show_info(): for i in range(5): print("test:", i) time.sleep(0.5) if __name__ == '__main__': # 创建子线程守护主线程 # daemon=True 守护主线程 # 守护主线程方式1 sub_thread = threading.Thread(target=show_info, daemon=True) # 设置成为守护主线程，主线程退出后子线程直接销毁不再执行子线程的代码 # 守护主线程方式2 # sub_thread.setDaemon(True) sub_thread.start() # 主线程延时1秒 time.sleep(1) print("over"
