大数据数据采集的数据采集(收集/聚合)的Flume之数据采集流程的Source的Avro Source

简介: 在Flume中,Avro Source是一种常见的Source类型。它可以通过Avro协议进行数据采集和传输,并将数据转换成Flume事件进行处理和存储。本文将介绍Avro Source的配置和数据采集流程。


一、Avro Source的配置

  1. 配置监听端口:在flume-conf.properties文件中,设置Avro Source监听的端口号:
a1.sources.r1.type = avro
a1.sources.r1.bind = 0.0.0.0
a1.sources.r1.port = 41414

其中a1为Agent名称,r1为Source名称,bind为绑定的IP地址(0.0.0.0表示任意地址),port为监听的端口号。

  1. 配置Header和Body信息:根据需求设置Avro请求的Header和Body信息:
a1.sources.r1.interceptors = i1
a1.sources.r1.interceptors.i1.type = static
a1.sources.r1.interceptors.i1.key = headerKey
a1.sources.r1.interceptors.i1.value = headerValue
  1. 配置事件解析:根据Avro请求的格式设置解析方式和属性名:
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sources.r1.selector.type = replicating
a1.sources.r1.selector.optional = true
a1.sources.r1.selector.header = headerKey

二、Avro Source的数据采集流程

  1. Avro请求发起:客户端通过Avro协议向Avro Source发送数据请求。
  2. 数据接收:Avro Source接收到客户端的请求后,启动一个Avro Server Socket,等待客户端发送数据。
  3. 数据解析:Avro Source对接收到的数据进行解析,将其转换成Flume事件。
  4. 数据传输:通过Channel将事件发送给Sink。
  5. 数据处理:Sink将事件发送给指定的目标存储系统进行处理和存储。

三、Avro Source的注意事项

  1. Avro协议版本问题:由于不同版本的Avro协议可能会导致数据格式和解析方式的不同,因此需要根据实际情况选择合适的协议版本。
  2. 监听端口冲突问题:Avro Source的监听端口需要确保不和其他进程的端口冲突,否则可能导致数据采集失败。
  3. 数据类型问题:Avro Source对不同类型的数据支持情况可能不同,需要根据实际需求进行调整和测试。

总之,Avro Source是Flume中常见的数据采集Source类型之一,它可以帮助用户通过Avro协议轻松地从各种数据源中采集数据,并将其发送至目标存储系统。在配置Avro Source时,需要注意协议版本、端口冲突和数据类型等问题,并根据自己的需求进行调整和测试,以确保数据采集的正常和稳定。

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
19天前
|
数据采集 消息中间件 监控
Flume数据采集系统设计与配置实战:面试经验与必备知识点解析
【4月更文挑战第9天】本文深入探讨Apache Flume的数据采集系统设计,涵盖Flume Agent、Source、Channel、Sink的核心概念及其配置实战。通过实例展示了文件日志收集、网络数据接收、命令行实时数据捕获等场景。此外,还讨论了Flume与同类工具的对比、实际项目挑战及解决方案,以及未来发展趋势。提供配置示例帮助理解Flume在数据集成、日志收集中的应用,为面试准备提供扎实的理论与实践支持。
46 1
|
19天前
|
存储 消息中间件 监控
【Flume】Flume在大数据分析领域的应用
【4月更文挑战第4天】【Flume】Flume在大数据分析领域的应用
|
9月前
|
SQL 存储 监控
大数据Flume企业开发实战
大数据Flume企业开发实战
39 0
|
13天前
|
数据采集 分布式计算 Java
【数据采集与预处理】流数据采集工具Flume
【数据采集与预处理】流数据采集工具Flume
44 8
|
8月前
|
数据采集 消息中间件 监控
大数据组件-Flume集群环境搭建
大数据组件-Flume集群环境搭建
123 0
|
19天前
|
数据采集 分布式计算 关系型数据库
Sqoop与Flume的集成:实时数据采集
Sqoop与Flume的集成:实时数据采集
|
8月前
|
Oracle 大数据 关系型数据库
大数据组件-Flume集群环境的启动与验证
大数据组件-Flume集群环境的启动与验证
100 0
|
9月前
|
存储 监控 数据可视化
大数据Flume数据流监控
大数据Flume数据流监控
82 0
|
9月前
|
存储 大数据 关系型数据库
大数据Flume自定义类型
大数据Flume自定义类型
49 0
|
9月前
|
SQL 负载均衡 监控
大数据Flume特性
大数据Flume特性
67 1

热门文章

最新文章