3、惊奇,竟然可以在ChatGPT的GPT-4模型让它扮演Linux服务器 搭建K8s和docker环境

本文涉及的产品
模型训练 PAI-DLC,100CU*H 3个月
交互式建模 PAI-DSW,每月250计算时 3个月
模型在线服务 PAI-EAS,A10/V100等 500元 1个月
简介: ChatGPT能帮我们解决的问题已经够多了,这里我就不一一列举了,因为大家都知道,但是今早竟然发现这么一个神奇的功能。可以让它扮演linux服务器,搭建测试环境,那么学习linux这玩意简直太省事了,不过目前好像只有GPT-4模型才支持这种玩法。

image.png


1、前言


我的ChatGPT 系列文章






再来说几个昨天的新品吧


  • bing.com 推出了图片生成的AI,目前仅支持英文


image.png


  • 谷歌的bard AI也终于推出了,也是只支持英文,现在可以去申请了


image.png


当然还有其他的,比如adobe公司等等吧太多了。


ChatGPT能帮我们解决的问题已经够多了,这里我就不一一列举了,因为大家都知道,但是今早竟然发现这么一个神奇的功能。可以让它扮演linux服务器,搭建测试环境,那么学习linux这玩意简直太省事了,不过目前好像只有GPT-4模型才支持这种玩法。


2、来看看怎么玩吧


让ChatGPT来扮演一个linux服务器,然后我们通过指令来像平常一样操作它,或者指定特定指令{}来处理


首先一个你要先告诉它一个大前提,然后再根据这个前提去操作就完美了。


我希望你扮演 Linux 终端的角色。我会输入命令,你将回复终端应该显示什么。我希望你只在一个唯一的代码块中回复终端输出,不要写解释。除非我告诉你这样做,否则不要输入命令。当我需要用中文告诉你一些东西时,我会在花括号中放入文本,就像这样 { }。我的第一个命令是 pwd。


接下来就开始实际操作一番


image.png


下面尝试几个常用的指令


image.png


下面我想升级一下node版本,并让它打印


image.png


安装一下docker,并让它打印版本


image.png


接下来我要将docker服务设置为开机启动,并开启docker服务,并且查看当前docker环境下是否存在镜像


image.png


没有镜像那就来pull一个nginx,然后再通过命令查看


image.png


运行一个容器,并来查看一下


image.png


最后再来搭建一个k8s的集群


image.png


3、总结


好了,竟然玩不下去了,那么今天就先到这里吧。


image.png


玩了这么多,真的越来越觉得它的强大,等待GPT-4真的到来,现在也只能算是GPT-4的一个开始,可能需要的算力实在太大,现在GPT-4模型都还没有完全的推出,只能是GPTPLUS的用户才能使用而且使用还是有限制的,从最开始的三个小时100的对话,再到后来三个小时50次回话,到最近几天的三个小时25次回话。而且对外开放的API接口也只有很少的一部分人在使用,好的继续期待它每一天的飞速变化吧。


我的go代码仓库: github.com/aehyok/go-a…


我的个人博客:vue.tuokecat.com/blog


我的个人github:github.com/aehyok


我的前端项目:pnpm + monorepo + qiankun + vue3 + vite3 + 工具库、组件库 + 工程化 + 自动化


不断完善中,整体框架都有了


在线预览:vue.tuokecat.com


github源码:github.com/aehyok/vue-…

相关实践学习
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。     相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
目录
相关文章
|
3月前
|
人工智能 缓存 监控
构建高效MCP客户端:应对多服务器环境的完整指南
本文深入探讨了在多服务器环境下构建高效、可靠的Model Context Protocol(MCP)客户端的关键技术与最佳实践。内容涵盖MCP基础架构、连接管理、请求路由、容错机制、会话管理、性能监控及安全认证等核心设计,提供了完整的实现类与部署配置示例,助力开发者构建高性能MCP客户端,提升AI模型与工具集成的效率与稳定性。
|
4月前
|
弹性计算 关系型数据库 Nacos
低配阿里云 ECS 如何 docker 环境部署 NACOS : 单机版模式
NACOS 单机版 Docker 安装指南。使用指定端口和 custom.env 配置文件启动 Nacos 服务,适用于 2.X 版本,包含 gRPC 支持及 MySQL 数据源配置。 -e MODE=standalone \
405 5
|
4月前
|
安全 关系型数据库 网络安全
安全加固:启动PostgreSQL 14服务器SSL加密的方法指南在CentOS 7环境中
通过上述步骤,你可以为PostgreSQL数据库服务器设置SSL加密,从而增加数据在传输中的安全性。确保维持证书的有效性,并且定期更新和管理密钥,以防止未授权访问。
232 0
|
6月前
|
人工智能 安全 Shell
Jupyter MCP服务器部署实战:AI模型与Python环境无缝集成教程
Jupyter MCP服务器基于模型上下文协议(MCP),实现大型语言模型与Jupyter环境的无缝集成。它通过标准化接口,让AI模型安全访问和操作Jupyter核心组件,如内核、文件系统和终端。本文深入解析其技术架构、功能特性及部署方法。MCP服务器解决了传统AI模型缺乏实时上下文感知的问题,支持代码执行、变量状态获取、文件管理等功能,提升编程效率。同时,严格的权限控制确保了安全性。作为智能化交互工具,Jupyter MCP为动态计算环境与AI模型之间搭建了高效桥梁。
451 2
Jupyter MCP服务器部署实战:AI模型与Python环境无缝集成教程
|
7月前
|
关系型数据库 MySQL Linux
在Linux环境下备份Docker中的MySQL数据并传输到其他服务器以实现数据级别的容灾
以上就是在Linux环境下备份Docker中的MySQL数据并传输到其他服务器以实现数据级别的容灾的步骤。这个过程就像是一场接力赛,数据从MySQL数据库中接力棒一样传递到备份文件,再从备份文件传递到其他服务器,最后再传递回MySQL数据库。这样,即使在灾难发生时,我们也可以快速恢复数据,保证业务的正常运行。
352 28
|
监控 安全 Linux
RHEL 环境下 Subversion 服务器部署与配置
【10月更文挑战第18天】在RHEL环境下部署Subversion服务器需依次完成安装Subversion、创建版本库、配置服务器、启动服务、客户端连接及备份维护等步骤。确保遵循安全最佳实践,保障数据安全。
272 1
|
9月前
|
弹性计算 JavaScript 前端开发
一键安装!阿里云新功能部署Nodejs环境到ECS竟然如此简单!
Node.js 是一种高效的 JavaScript 运行环境,基于 Chrome V8 引擎,支持在服务器端运行 JavaScript 代码。本文介绍如何在阿里云上一键部署 Node.js 环境,无需繁琐配置,轻松上手。前提条件包括 ECS 实例运行中且操作系统为 CentOS、Ubuntu 等。功能特点为一键安装和稳定性好,支持常用 LTS 版本。安装步骤简单:登录阿里云控制台,选择扩展程序管理页面,安装 Node.js 扩展,选择实例和版本,等待创建完成并验证安装成功。通过阿里云的公共扩展,初学者和经验丰富的开发者都能快速进入开发状态,开启高效开发之旅。
|
7月前
|
监控 应用服务中间件 Apache
不同服务器环境301重定向具体实施步骤
本文详细介绍301重定向配置方法,涵盖Apache、Nginx、IIS服务器环境及WordPress、Cloudflare等平台工具的实现方式。提供具体规则示例与操作步骤,包括单页、整站和批量路径重定向。同时,强调验证与监控的重要性,列出测试清单及搜索引擎通知方法,并针对常见问题如重定向循环、参数丢失等提供解决方案。最后总结最佳实践原则,确保SEO权重传递与用户体验优化。
449 17
|
弹性计算 Ubuntu Shell
用1C1G ECS搭建《阿里云大模型高级工程师ACP认证》学习环境
阿里云推出了《[阿里云大模型高级工程师ACP认证》,配套的学习资料较系统性的梳理了提示词、RAG、Agent插件、微调等系列LLM相关知识。推荐大家学习。 该学习课程需要搭建学习环境,可以直接在ECS上构建该环境即可,所需的资源很少,1C1G20G系统盘最低配置即可,本文介绍了详细搭建过程。

热门文章

最新文章

下一篇
oss云网关配置