这篇文章主要介绍 Python 中几个常用的内置函数，用好这几个函数可以让自己的代码更加 Pythonic 哦
1、map
map(func, seq1, …, seqM) 方法的作用原理如下，其中 func 是处理函数、seq1 … seqM 是待处理的序列
简单来说，map() 方法会将处理函数作用于序列的每一个元素，并返回处理后的结果
该方法返回一个迭代器对象，可以用内置方法 list() 将其转换为列表类型，一个例子如下：
li0 = [1, 2, 3] res = map(lambda x: x**2, li0) print(type(res)) # <class 'map'> print(list(res)) # [1, 4, 9] li1 = [4, 5, 6] li2 = [7, 8, 9] res = map(lambda x, y : x + y, li1, li2) print(list(res)) # [11, 13, 15]
2、zip
zip(seq1, …, seqM) 方法的作用原理如下，其中 seq1 … seqM 是待处理的序列
简单来说，zip() 方法会将序列中具有相同索引值的元素打包在一起后返回
该方法返回一个迭代器对象，可以用内置方法 list() 将其转换为列表类型，一个例子如下：
li1 = [1, 2, 3] li2 = [4, 5, 6] res = zip(li1, li2) print(type(res)) # <class 'zip'> print(list(res)) # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
值得注意的是，若提供的序列长短不一，则返回对象的长度与最短序列的长度相同
res = zip([1, 2, 3], [4, 5]) print(list(res)) # [(1, 4), (2, 5)]
3、filter
filter(func, seq) 方法的作用原理如下，其中 func 是处理函数、seq 是待处理的序列
简单来说，filter() 方法会将处理函数作用于序列的每一个元素，并根据处理结果决定是否保留元素
该方法返回一个迭代器对象，可以用内置方法 list() 将其转换为列表类型，一个例子如下：
li0 = [1, 2, 3, 4, 5, 6] res = filter(lambda x : x % 2 == 0, li0) print(type(res)) # <class 'filter'> print(list(res)) # [2, 4, 6]
4、reduce
reduce(func, seq) 方法的作用原理如下，其中 func 是处理函数、seq 是待处理的序列
简单来说，reduce() 方法会将处理函数迭代作用于序列中的元素，并返回处理后的结果，一个例子如下：
from functools import reduce li1 = [1, 2, 3, 4, 5] res = reduce(lambda x, y : x * 10 + y, li1) print(type(res)) # <class 'int'> print(res) # 12345 li2 = ['h', 'e', 'l', 'l', 'o'] res = reduce(lambda x, y : x + y, li2) print(type(res)) # <class 'str'> print(res) # hello
文章知识点与官方知识档案匹配，可进一步学习相关知识
