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  • 回答了问题 2024-04-28

    如何让系统具备良好的扩展性？

    如何在系统设计之初就融入可扩展性的理念和技术手段，使其具备良好的扩展能力呢？我认为在系统设计之初融入可扩展性的理念和技术手段是确保系统具备良好扩展能力的关键。通过模块化设计、微服务架构、可伸缩的数据存储方案、预留扩展接口和协议以及考虑负载均衡和容错机制等方法，可以构建一个灵活、可靠且易于扩展的系统架构。

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  • 回答了问题 2024-04-11

    开源？数据库？我们邀请你做道选择题

    1、作为开发者，你参加开源项目建设的核心动力是？
    A. 技术人为爱发电的初心

    2.、你在考虑使用数据库服务时，会如何选择？
    B. “开源数据库”

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  • 回答了问题 2024-04-10

    在图像处理应用场景下，Serverless架构的优势体现在哪些方面？

    Serverless架构的核心优势之一是免运维。在Serverless环境中，开发者无需关心服务器的管理和维护，这极大地减轻了开发者的负担，让他们能够更专注于业务逻辑和图像处理算法的实现。此外，Serverless架构还具有高度弹性，可以根据业务负载自动调整服务器和存储资源的数量，确保图像处理任务的高效执行。Serverless架构采用按需付费的模式，对于图像处理任务来说，这种模式非常有利，开发者可以根据实际需求调整资源使用，避免资源的浪费，从而降低成本。
    此外，Serverless架构还支持各种编程语言和框架，使得开发者能够选择最适合自己的技术栈进行开发。
    Serverless架构可以自动扩展资源以应对这种突发流量，确保图像处理任务的顺利完成。这避免了因服务器资源不足而导致的性能下降或应用崩溃等问题。
    Serverless架构还简化了图像处理应用的安全性和合规性管理。

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  • 回答了问题 2024-04-10

    如何处理线程死循环？

    一、精准定位线程死循环
    在代码中添加详细的日志记录，当线程出现死循环时，通过分析日志可以迅速定位问题所在。
    使用可以实时监测线程的运行状态，包括CPU占用率、线程堆栈等性能监控工具。当发现某个线程长时间占用CPU且堆栈信息保持不变时，很可能是出现了死循环。
    使用调试器可以更直观地了解死循环的产生原因。

    二、妥善处理线程死循环
    检查并优化可能导致死循环的代码逻辑，
    为可能陷入死循环的操作设置超时机制，当操作超过预设时间仍未完成时，强制中断线程或采取其他补救措施。
    确保在线程退出前释放所有占用的资源，避免资源泄露导致系统崩溃。

    三、编码阶段规避潜在风险
    进行定期的代码审查，检查是否存在可能导致死循环的逻辑错误或编码习惯问题。
    编写针对关键功能的单元测试和集成测试，确保代码的正确性和稳定性。
    全局变量可能导致线程间的数据竞争和状态不一致，从而增加死循环的风险。尽量使用局部变量或线程安全的数据结构。
    合理配置线程池的大小和参数，避免过多线程导致资源耗尽或死锁。
    了解并遵循多线程编程的最佳实践，如避免在循环中等待条件变化、使用锁时注意死锁问题等。

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  • 回答了问题 2024-04-08

    如何写出更优雅的并行程序？

    需要清楚地了解你的任务是否适合并行化。不是所有的任务都可以通过并行化来提高性能。
    选择合适的并行编程模型，如多线程、多进程、任务并行库）或分布式计算框架等。
    编写简洁、清晰、易于理解的代码是优雅编程的重要组成部分。在并行编程中，这一点尤为重要，因为复杂的同步和交互可能使代码难以维护。

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  • 回答了问题 2024-03-20

    如何看待Linux桌面操作系统的火速增长？

    1.你使用过Linux桌面操作系统吗？你认为Linux系统有什么优势？
    暂时没有用过Linux桌面操作系统，所以有什么优势还不了解
    2.对于Linux桌面操作系统份额的火速增长你怎么看呢？
    火速增长是由于Linux桌面操作系统越来越切合使用者，对使用者越来越便捷
    3.你认为未来Linux会主导桌面操作系统吗？
    不一定会主导桌面操作系统，相比于现有桌面操作系统，Linux会主导桌面操作系统可能对于大众用户还是不够友好

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  • 回答了问题 2024-03-20

    你体验过让大模型自己写代码、跑代码吗？

    通义千问在代码生成方面的体验

    通义千问在代码生成方面的体验可以说是一种全新的体验。对于非专业开发的我来说，它提供了一个便捷的方式来获取基本的代码框架或解决方案。我可以通过自然语言描述他们的需求或问题，通义千问能够理解并尝试生成相应的代码片段。

    目前大模型生成的代码可能会曲解开发者需求的问题及优化方法

    在描述需求时，应尽量提供详细、具体的信息，包括输入输出、功能要求、性能指标等。这有助于模型更好地理解需求，并生成更符合期望的代码。
    对于特定领域的代码生成任务，可以考虑将领域知识融入到模型中。
    可以对生成的代码进行审查、修改和完善，以确保其正确性和可用性。
    自己尝试调整模型的参数或结构，以改善代码生成的效果。

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  • 回答了问题 2024-03-20

    如何优雅的进行入参数据校验？

    在以下场景下，通常会进行入参数据校验：

    当外部系统或用户通过API接口调用你的服务时，需要对传入的数据进行校验，以确保数据的合法性、完整性和安全性。

    在业务逻辑处理过程中，需要对输入的数据进行校验，以避免因为数据问题导致的业务逻辑错误或异常。

    在向数据库或其他存储系统写入数据时，需要对数据进行校验，确保数据的正确性和一致性。

    对于涉及敏感操作或用户隐私的数据，需要进行严格的数据校验，以防止潜在的安全风险。

    为了优雅地进行入参数据校验，可以采取以下处理方式：

    校验库提供了丰富的校验规则和方法，可以方便地进行各种复杂的校验操作。
    根据具体业务需求，可以自定义注解或装饰器来实现参数校验。这种方式更加灵活，可以根据需要定义特定的校验规则和逻辑。
    通过在方法调用前后插入校验逻辑，可以实现对入参数据的自动校验。

    编写校验工具类：对于重复使用的校验逻辑，可以编写校验工具类进行封装，以便在需要时直接调用。这种方式可以减少代码冗余，提高代码复用性。

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  • 回答了问题 2024-03-20

    人工智能大模型如何引领智能时代的革命？

    大模型通过深度学习和自然语言处理技术，大模型能够理解和生成人类语言，实现更加自然流畅的对话交流。

    在计算范式方面，大模型通过端到端的学习方式，可以直接从数据中学习任务的特征和规律，减少了人工干预的需求，提高了计算的效率和智能化水平。

    在认知协作方面，通过深度学习技术，大模型可以模拟人类的认知过程，实现对复杂任务的自动化处理和智能化辅助。

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  • 回答了问题 2024-03-15

    程序员为什么不能一次性写好，需要一直改Bug？

    一般情况下没有完美的代码，在软件开发过程中，客户需求或业务逻辑可能会发生变化。这种变更可能导致原有的代码不再适用，需要进行修改和调整，从而可能引入新的bug。还有一般在大型项目中，程序员通常需要进行团队协作。不同的程序员可能有不同的编程风格和习惯，这可能导致代码之间存在兼容性问题或潜在的bug。此外，团队协作还涉及到代码合并、版本控制等方面的问题，也可能引入bug。还有就是一些隐藏的bug可能在测试阶段没有被发现，直到软件发布后才被用户发现。

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  • 回答了问题 2024-03-13

    让 AI 写代码，能做出什么样的项目？

    1.微信截图_20240313143617.png
    2.对提高工作效率有很大的帮助，比如能帮我实时生成对应的代码片段或整个函数，节省了大量的时间。

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  • 回答了问题 2024-03-07

    开发者，你在云上建设过怎样的世界？

    我对基于函数计算部署 Stable Diffusion可自定义模型感兴趣，通过使用阿里云产品函数计算 FC 和文件存储 NAS ，快速使用 Stable Diffusion 实现高质量的图像生成，生成了好看的春天郊游图

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  • 回答了问题 2024-03-05

    你使用过代码生成工具吗？

    在当前背景下，日常工作中会偶尔用到代码生成工具，Coding.net是一个在线的代码生成工具，提供模板代码和可视化编辑器，可用于生成 Java、PHP、Python 等多种语言的代码，对我来说比较实用。
    期待代码生成工具能够持续进行功能上的迭代和优化，以满足不断变化的市场需求和开发者的工作习惯。能够更好地与其他开发工具和平台集成，实现无缝协作。能够更加智能化和自适应，能够根据开发者的使用习惯和项目需求自动推荐和优化代码生成策略等等。

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  • 回答了问题 2024-03-04

    你掉进过新技术的“大坑”吗？

    在使用ZGC时，我遇到了一个陷阱。我错误地认为，既然ZGC是为了减少暂停时间而设计的，那么在任何情况下都应该使用ZGC。因此，我在一个并不适合ZGC的场景中启用了它，结果导致了性能下降。
    在应用启动后，我注意到应用的性能不如预期，响应时间也增加了。通过监控工具，我发现ZGC的回收频率很高，而且每次回收的时间也不短，所以我开始调查问题的原因，首先，我查看了ZGC的文档，了解到它的适用场景和限制。然后，我分析了应用的内存使用情况，发现堆大小其实并不大，只有几GB，针对这一情况我决定尝试使用其他垃圾收集器。我将垃圾收集器切换回G1GC，并调整了一些参数以适应应用的内存需求。经过这些更改后，应用的性能得到了显著改善。

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  • 回答了问题 2024-03-02

    Agent一路狂飙，未来在哪？

    如何看待Agent的“成本效益比”？
    如果Agent能够带来大量的收益，并且其运营成本相对较低，那么其成本效益比就很高。反之各种因素下其成本效益比就比较低

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  • 回答了问题 2024-03-02

    如何看待阿里云PolarDB登顶2024最新一期中国数据库流行榜？

    数据库流行度排行榜会影响你的数据库选型吗？
    在一定程度上会影响我对数据库的选择
    对于 PolarDB 的本次登顶，你认为关键因素是什么？
    我认为关键在于其公司强大的技术支持，以及PolarDB的稳定和优秀性能，以及对适应性。

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  • 回答了问题 2024-02-27

    Sora面世，你有哪些畅想？

    结合具体场景，你认为Sora将如何改变视频内容创作领域？
    降低创作门槛与成本：Sora基于最新的人工智能技术，包括自然语言处理、图像识别、以及深度学习算法，实现了从文本到视频的直接转换。传统的视频制作通常需要专业的设备、技能和经验。但有了Sora，我们无需具备复杂的视频编辑技能，仅通过简单的文本描述就能生成高质量的视频内容。这不仅使得视频制作更加民主化，也使得更多的人能够参与到视频内容创作中来，无论是学生、教师、企业家还是艺术家。
    增强创意表达：有时，我们可能会有很好的创意和故事想法，但是受限于技术或资源无法实现。然而Sora的文本到视频转换功能使我们更自由地表达自己的想法，而无需担心技术上的限制。此外，通过深度学习算法，Sora还可以根据文本内容自动生成与之匹配的图像、音效和动画，进一步丰富了创意表达的可能性。
    未来AI还能在内容创作领域带来什么新的突破？
    以现在的情况，我认为：1.AI可能会继续提升其语言处理和图像生成的能力，使得生成的文本和图像更加逼真、自然和多样化。2.AI可能会进一步整合文本、图像、音频和视频等多种模态，生成更加丰富和多样化的内容。3.AI可能会更好地理解用户的需求和偏好，生成更加个性化和定制化的内容。

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  • 回答了问题 2024-02-24

    我对ECS的付费方式有话说

    1、谈谈你在业务中使用过的其他付费方式，这种付费方式有什么优缺点。
    还遇到过分期付款这种付费方式，对于使用者来说可以减轻一次付费很多的经济压力，但是同时也可能产生额外的利息或手续费，增加总成本。
    2、谈谈你对付费方式的设想以及它能解决什么业务问题。
    可以灵活定价与付费，这种方式服务的价格不再是固定不变的，而是根据多个因素动态调整，这些因素包括但不限于用户的使用频率、使用时间、使用量、用户行为数据、市场供需情况等。同时，用户可以根据自己的需求和预算，选择适合自己的付费方案。

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  • 回答了问题 2024-02-22

    你会在Vision Pro里编程吗？

    作为一位开发者，你会考虑将Vision Pro应用到编程中吗？你对此持有怎样的看法呢？
    我首先会评估项目场景是否适合、与Vision Pro的功能匹配程度等因素考虑是否将Vision Pro应用到编程中；如果我的编程项目涉及到自动化检测、识别、定位、测量等功能，在制造业、质量检测、安防监控等领域，引入Vision Pro可能会大大提高项目的效率和准确性。如果项目需要处理复杂的图像处理任务，而Vision Pro正好提供了这些功能，那么使用它可能是明智的选择。
    你认为Vision Pro有可能改变开发者的工作模式与效率吗？
    在现有情况看来，Vision Pro这类机器视觉软件可以为开发者提供一个全新的视角和工具来处理图像和视频数据。开发者不再需要手动编写大量的图像处理代码，而是可以利用Vision Pro提供的算法和工具，快速实现图像识别、物体追踪、场景分析等功能。这可以大大简化开发过程，减少重复劳动，使开发者能够更专注于创新和解决核心问题，Vision Pro还可以帮助开发者减少错误和漏洞，提高软件的质量和稳定性。但是，我们仍然需要根据项目需求和实际情况，合理选择和使用Vision Pro。同时，学习和掌握Vision Pro也需要一定的时间和成本投入。所以Vision Pro有可能改变开发者的工作模式与效率，但具体效果还需要根据项目的实际情况来综合考虑。

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  • 回答了问题 2024-02-07

    如果用你的专业送上新春祝福，会是什么样的？

    亲爱的同行们，

    在这新春佳节之际，我诚挚地向你们送上最温暖的祝福。愿你们的代码如诗，逻辑清晰，无bug不可；愿你们的项目如春风得意，一帆风顺，高效完成；愿你们的职业生涯如日中天，步步高升，成就非凡。

    新的一年，愿你们的代码库不断增长，但bug的数量却日渐减少。愿你们的团队协作更加默契，代码质量更上一层楼。愿你们不断追求卓越，用技术为社会带来更多的价值。

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