作者：Bruce.D
github：https://github.com/doukoi-BDB
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今日主题：
1、redis 的缓存预热？缓存降级？
2、GitHub 仓库更新 weChat - openApi 管理，详情公告
3、GitHub 仓库更新 weChat - 微信支付 管理，详情公告
01
缓存预热、缓存降级
1、缓存预热是指系统上线后，提前将相关的缓存数据加载到缓存系统。避免在用户请求的时候，先查询数据库，然后再将数据缓存的问题，用户直接查询事先被预热的缓存数据。
如果不进行预热，那么Redis初始状态数据为空，系统上线初期，对于高并发的流量，都会访问到数据库中， 对数据库造成流量的压力。
缓存预热解决方案：
- 数据量不大的时候，工程启动的时候进行加载缓存动作；
- 数据量大的时候，设置一个定时任务脚本，进行缓存的刷新；
- 数据量太大的时候，优先保证热点数据进行提前加载到缓存。
2、缓存降级是指缓存失效或缓存服务器挂掉的情况下，不去访问数据库，直接返回默认数据或访问服务的内存数据。降级一般是有损的操作，所以尽量减少降级对于业务的影响程度。
在进行降级之前要对系统进行梳理，看看系统是不是可以丢卒保帅；从而梳理出哪些必须誓死保护，哪些可降级；比如可以参考日志级别设置预案：
一般：比如有些服务偶尔因为网络抖动或者服务正在上线而超时，可以自动降级；
警告：有些服务在一段时间内成功率有波动（如在95~100%之间），可以自动降级或人工降级，并发送告警；
错误：比如可用率低于90%，或者数据库连接池被打爆了，或者访问量突然猛增到系统能承受的最大阀值，此时可以根据情况自动降级或者人工降级；
严重错误：比如因为特殊原因数据错误了，此时需要紧急人工降级。
02
weChat - openApi
仓库地址：https://github.com/doukoi-BDB/Frame-SDK（走过路过来个 stars ）
1、文件地址：/Lib/weChatService/
2、详细说明：
03
weChat - 微信支付
仓库地址：https://github.com/doukoi-BDB/Frame-SDK（走过路过来个 stars ）
1、文件地址：Frame-SDK/Demo/weChat_pay_H5
2、详细说明：
特殊说明：
1、仓库还有其他demo、类库、函数，均免费使用
2、想要了解的其他功能点，留言&社群告知我即可
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