torch_geometric可以命令模式安装方法
注意：每个python虚拟环境都是可以安装此环境独自需要的cuda版本等。
一、首先在python程序运行的过程中出现了“RuntimeError: Not compiled with CUDA support”错误。
二、然后经过博主不断尝试网上各种解决方案都没有解决，然后发觉可能是之前安装的torch_scatter文件出现了问题（之前安装参考文章和方式如下，也就是直接下载torch_scatter对应版本的whl文件然后安装）。
pip install torch_scatter-2.0.9-cp37-cp37m-win_amd64.whl
参考安装文章：点击打开《基于Pytorch中安装torch_geometric简单详细完整版》文章
三、然后博主决定重新更换torch_scatter版本，但是出现“OSError: /usr/local/cuda-10.2/lib64/libcudart.so.10.1: version `libcudart.so.10.1’ not found (required by /home/xieru21/anaconda3/envs/hiv/lib/python3.7/site-packages/torch_scatter/_scatter_cuda.so)”错误，说明更换torch_scatter版本是有问题的。然后博主又重新和之前安装方式一样重新用whl文件安装torch_scatter，但是还是出现“RuntimeError: Not compiled with CUDA support”错误。
四、然后本人决定更换安装方式，采用命令形式不用whl文件安装，注意：博主之前在此python虚拟环境安装的就是cuda10.2和pytorch1.10，所以下面的命令中采用这个torch-1.10.0+cu102，否则需要更改，链接前面的内容可以不更改只需要更改“torch-1.10.0+cu102”此部分，怎么更改除参考自己虚拟环境的cuda和pytorch版本，还需要点击此链接核对一下对应的cuda和pytorch版本。比如：你的虚拟环境pytorch版本是1.11.0，cuda版本是11.3那么命令中的链接https://data.pyg.org/whl/torch-1.10.0+cu102.html改成https://data.pyg.org/whl/torch-1.11.0+cu113.html，其他照旧。安装完成之后发现torch_scatter版本还是之前安装的版本，说明之前安装的方式还是有些bug存在。
pip install torch-scatter -f https://data.pyg.org/whl/torch-1.10.0+cu102.html
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五（可跳）、鉴于之前的安装方式有bug存在，那么基于Pytorch中安装torch_geometric可以换成新的命令模式安装，这个安装方式是和此篇《基于Pytorch中安装torch_geometric简单详细完整版》文章对比。博主举例的依旧是cuda版本是10.2，然后pytorch版本是1.10。
- 创建一个叫做test的python=3.7的虚拟环境
conda create -n test python=3.7
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- 激活test虚拟环境
conda activate test
- 安装cuda10.2（注意：如果conda版本等级太低是无法用conda命令安装cuda高级版本的，比如cuda11.3.1，所以需要先升级conda版本，命令是：
conda update -n base -c defaults conda）
conda install cudatoolkit==10.2.89
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- 下载torch1.10版本，注意：Pytorch各版本下载网页：点击打开链接
pip install torch-1.10.0+cu102-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
- 下载配置torch-geometric，注意：torch_sparse的安装还是要指定其安装版本，否则会报错安装失败，但是torch-geometric可以不指定安装版本，但是根据需求可以指定。
pip install torch-scatter -f https://data.pyg.org/whl/torch-1.10.0+cu102.html
pip install torch_sparse==0.6.13 -f https://data.pyg.org/whl/torch-1.10.0+cu102.html
pip install torch_cluster -f https://data.pyg.org/whl/torch-1.10.0+cu102.html
pip install torch_spline_conv -f https://data.pyg.org/whl/torch-1.10.0+cu102.html
pip install torch-geometric==2.0.1
- 测试torch_geometric安装是否成功，复制下面命令运行没有报错就说明安装成功。
python
import torch_geometric
