小小杨树1_社区达人页

2024年02月

• 02.28 17:57:26
  发表了文章 2024-02-28 17:57:26

  请你继续卷：YOLOV9

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• 02.28 17:52:39
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  概率分析：为什么葫芦娃救爷爷是一个一个地救成功率最高？

  概率分析：为什么葫芦娃救爷爷是一个一个地救成功率最高？
• 02.28 17:51:16
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  我在Python中丢的面子被我用C++找回来了

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• 02.28 17:50:04
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  IPC机制在jetson中实现硬解码视频流数据通信的逻辑解析

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• 02.28 17:47:57
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  jetson-ffmpeg对视频硬编解码实测记录

  jetson-ffmpeg对视频硬编解码实测记录
• 02.28 17:45:57
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  在jetson中实现ffmpeg调用硬件编解码加速处理

  在jetson中实现ffmpeg调用硬件编解码加速处理
• 02.28 17:03:06
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  相较于ffmpeg我更倾向于使用socket实现推流工作

  相较于ffmpeg我更倾向于使用socket实现推流工作
• 02.28 17:02:17
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  【架构】流水线结合生产者消费者模型赋能模型推理过程

  【架构】流水线结合生产者消费者模型赋能模型推理过程
• 02.28 17:01:01
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  【mobileSam】使用大模型推理赋能标注工作，让标注工作不再困难

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• 02.28 16:58:31
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  【残余注意力】简单且有效的多标签识别方法

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• 02.28 16:57:05
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  【Dlib】动作检测：以常见的人脸识别验证为例讲解张嘴与闭眼

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• 02.28 16:53:12
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  【数据集】以人脸关键点为例讲解：如何通过开源项目快速制作关键点数据集

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• 02.28 16:49:53
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  【软考】一起来学习中级软件设计师下午题：采购系统

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• 02.28 16:48:12
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  【CaiT】如何才能使VIT网络往更深层发展

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• 02.28 16:44:57
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  【特效】对实时动态人脸进行马赛克及贴图马赛克处理及一些拓展

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• 02.28 16:42:45
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  【姿态估计】实操记录：使用Dlib与mediapipe进行人脸姿态估计

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• 02.28 16:40:02
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  【实操：人脸矫正】两次定位操作解决人脸矫正问题

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• 02.28 16:37:28
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  【RAPHAEL】商汤发力prompt，免费开源的图文模型！我写下了湖心亭看雪与桃花源记

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• 02.28 16:35:20
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  【APFN】从大佬论文中探索如何分析改进金字塔网络

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• 02.28 16:32:47
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  【Tied-Augment】卷出新花样：加强数据增强的有效性！从一篇顶刊论文中窥探的一些信息，

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• 02.28 16:29:57
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  【ChatGLM2-6B】我在3090显卡上部署了清华大学开源中英双语对话模型

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• 02.28 16:27:22
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  【Mixup】探索数据增强技术:深入了解Mixup操作

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• 02.28 16:26:36
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  【FasterVIT】试图从FasterVIT网络结构中窥探出一些有用的信息

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• 02.28 16:25:26
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  “开水白菜”——程序应用中的上等国宴

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• 02.28 16:24:28
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  【排序】软考笔记：简要回顾下常见的几种排序算法

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• 02.28 16:23:22
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  【FCN】端到端式语义分割的开篇之作! 从中窥探后续语义分割网络的核心模块（一）

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• 02.28 15:46:47
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  【实操】数据扩增：Retinex算法用于图像颜色恢复和对比度增强

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• 02.28 15:46:01
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  【好物分享】onnx-modifier：可视化操作助力模型更改，让你不再为更改模型烦恼！

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• 02.28 15:45:04
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  【Siamese】手把手教你搭建一个孪生神经网络，比较两张图像的相似度

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• 02.28 15:44:15
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  【DeepViT】我们能否通过使用更深层来进一步提高vit的性能，就像cnn一样?

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• 02.28 15:43:26
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  【SPP】来自何凯明在2015年发表的顶刊。一起学习池化层的变形体SPP

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• 02.28 15:42:41
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  【benchmark】三行代码解决你训练速度慢的问题

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• 02.28 15:42:03
  发表了文章 2024-02-28 15:42:03

  【复现】尝试使用numpy对卷积神经网络中各经典结构进行改写复现

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• 02.28 15:41:13
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  【BN层】基础回顾：带你认识神经网络中常见的BN层

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• 02.28 15:40:36
  发表了文章 2024-02-28 15:40:36

  【池化层】基础回顾：带你认识神经网络中的池化层

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• 02.28 15:39:45
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  【激活函数】基础回顾：带你认识神经网络中常见的激活函数

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• 02.28 15:38:48
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  【VIT】小白入门篇：从各个角度认识Vision Transformer

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• 02.28 15:38:07
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  【DilatedConv】回顾CVPR2016,一起来学空洞卷积

  【DilatedConv】回顾CVPR2016,一起来学空洞卷积

  
• 02.28 15:37:11
  发表了文章 2024-02-28 15:37:11

  【卷积集】近万字长文总结了日常使用的“卷积”特征，内附代码实现送给准备面试的你

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• 02.28 15:36:08
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  【GhostNet】复现CVPR2020| 保证模型轻量化的同时，提升网络的性能表现

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• 02.28 15:35:01
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  【HetConv】基于异构内核的深度cnn卷积

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• 02.28 15:33:25
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  【OctaveConv】下降一个八度:用八度卷积减少卷积神经网络中的空间冗余

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• 02.28 15:32:12
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  【SKConv】即插即用！来自CVPR 2019的选择性内核网络帮你论文涨点

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• 02.28 15:31:34
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  【DYConv】CVPR2020 | 即插即用的动态卷积模块助力你涨点

  【DYConv】CVPR2020 | 即插即用的动态卷积模块助力你涨点

  
• 02.28 15:30:47
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  【CVPR2020】ECA-Net:深度卷积神经网络的有效通道注意力

  【CVPR2020】ECA-Net:深度卷积神经网络的有效通道注意力

  
• 02.28 15:29:54
  发表了文章 2024-02-28 15:29:54

  【轻量化：蒸馏】都2023年了，你还不会蒸馏操作，难怪你面试不通过！

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• 02.28 15:28:38
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  【细粒度】由CUB_200_2011数据集展开讲解细粒度分类任务

  【细粒度】由CUB_200_2011数据集展开讲解细粒度分类任务

  
• 02.28 15:27:51
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  【CVPR2017】AOD-Net：端到端的除雾网络（原理&实操）

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• 02.28 15:26:54
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  【CVPR2021】CondenseNetV2:用于深度网络的稀疏特征再激活

  【CVPR2021】CondenseNetV2:用于深度网络的稀疏特征再激活

  
• 02.28 15:26:12
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  【DRConv】动态区域感知卷积结构可提升卷积的表示能力 | 复现《Dynamic Region-Aware Convolution》

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