PyTorch是一个开源的机器学习框架，它广泛用于深度学习任务。PyTorch可以利用NVIDIA的CUDA技术加速计算，从而提高深度学习模型的训练和推理性能。以下是PyTorch和CUDA版本对应关系的示例：
- PyTorch 1.0.x - 支持 CUDA 7.5
- PyTorch 1.1.x - 支持 CUDA 8.0
- PyTorch 1.2.x - 支持 CUDA 9.0
- PyTorch 1.3.x - 支持 CUDA 9.2
- PyTorch 1.4.x - 支持 CUDA 10.1
- PyTorch 1.5.x - 支持 CUDA 10.2
- PyTorch 1.6.x - 支持 CUDA 11.0
- PyTorch 1.7.x - 支持 CUDA 11.0/11.1
- PyTorch 1.8.x - 支持 CUDA 11.1/11.2
- PyTorch 1.9.x - 支持 CUDA 11.1/11.2/11.3
- PyTorch 1.10.x - 支持 CUDA 11.1/11.2/11.3/11.4
请注意，上述版本对应关系只是示例，并非详尽无遗。实际上，PyTorch的每个版本通常会支持多个CUDA版本，而具体支持的CUDA版本也可能因操作系统、硬件配置等因素而有所不同。因此，在使用PyTorch时，建议参考PyTorch官方文档或社区支持的信息，以获取最准确和最新的PyTorch与CUDA版本对应关系。
希望这个回答对你有所帮助，如果有任何进一步的疑问，请随时提问。
