01前言
Redis是一个NoSQL（非关系型数据库）数据库之一，key-value存储系统或者说是一个缓存键值对数据库，具有如下特性：
- 基于内存运行，性能高效
- 支持分布式，理论上可以无限扩展
- key-value存储系统
- 开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API
主要应用场景包括：缓存系统、计数器、消息队列系统、排行榜、社交网络和实时系统、分布式锁和发布/订阅消息等。而在程序中，对Redis的常用操作有一个专门用于操作Redis的模板类（或API），它就是RedisTemplate。
02Redis的数据结构
Redis可以存储键与5种不同数据结构类型之间的映射，这5种数据结构类型分别为String（字符串）、List（列表）、Set（集合）、Hash（散列）和 Zset（有序集合）。
下面来对这5种数据结构类型作简单的介绍：
| 结构类型 | 结构存储的值 | 结构的读写能力 |
| String | 字符串、整数或者浮点数 | 对整个字符串或者字符串的其中一部分执行操作；对象和浮点数执行自增(increment)或者自减(decrement) |
| List | 数组链表，链表上的每个节点都包含了一个元素 | 从链表的两端推入或者弹出元素；根据偏移量对链表进行修剪(trim)；读取单个或者多个元素；根据值来查找或者移除元素 |
| Set | 包含元素的无序收集器(unorderedcollection)，并且被包含的每个元素都是独一无二的、各不相同 | 添加、获取、移除单个元素；检查一个元素是否存在于某个集合中；计算交集、并集、差集；从集合里卖弄随机获取元素 |
| Hash | 包含键值对的无序散列表 | 添加、获取、移除单个键值对；获取所有键值对 |
| Zset | 字符串成员(member)与浮点数分值(score)之间的有序映射，元素的排列顺序由分值的大小决定 | 添加、获取、删除单个元素；根据分值范围(range)或者成员来获取元素 |
RedisTemplate位于spring-data-redis包下：
package org.springframework.data.redis.core; public class RedisTemplate<K, V> extends org.springframework.data.redis.core.RedisAccessor implements org.springframework.data.redis.core.RedisOperations<K, V>
继承了RedisAccessor类，实现了RedisOperations泛型键值对接口。
使用注解即可引用RedisTemplate:
@Autowiredprivate RedisTemplate<String,String> redisTemplate;
03种数据结构的操作
redisTemplate使用如下几种方法分别针对5种数据结构进行操作：
- redisTemplate.opsForValue();//操作字符串
- redisTemplate.opsForHash();//操作hash
- redisTemplate.opsForList();//操作list
- redisTemplate.opsForSet();//操作set
- redisTemplate.opsForZSet();//操作有序set
3.1 String字符串操作
//设置key和value值redisTemplate.opsForValue().set("key","value");//通过key获取value值String result = redisTemplate.opsForValue().get("key").toString();
3.2 list数组操作
//list数组对象和添加数组值List<String> list = new ArrayList<String>(); list.add("a1"); list.add("a2"); list.add("a3"); //用redisTemplate模板类把list数组集合添加进RedisredisTemplate.opsForList().leftPush("listkey",list); //用redisTemplate模板类从Redis中根据key获取list集合List<String> resultList = (List<String>)redisTemplate.opsForList().leftPop("listkey");
3.3 Hash结构，map操作
//定义Map集合和类型Map<String,String> map = new HashMap<String,String>(); map.put("key1","value1"); map.put("key2","value2"); map.put("key3","value3"); //用redis模板类把map设置到redis中redisTemplate.opsForHash().putAll("map",map); Map<String,String> resultMap = redisTemplate.opsForHash().entries("map"); List<String> reslutMapList = redisTemplate.opsForHash().values("map"); Set<String> resultMapSet = redisTemplate.opsForHash().keys("map"); String value = (String)redisTemplate.opsForHash().get("map","key1");
3.4 Set集合操作
//定义一个set集合并设置集合值SetOperations<String, String> set = redisTemplate.opsForSet();set.add("set1","22"); set.add("set1","33"); set.add("set1","44"); //通过key获取set集合中的对象值Set<String> resultSet = redisTemplate.opsForSet().members("set1");
04总结
以上就是Redis的几种常用数据结构和操作。很多互联网大厂都有用Redis在各种业务场景进行使用，如今分布式流行的趋势，Redis更是举足轻重不可不掌握的一个技术；除了Redis，还有MemCache、Cassadra和Mongo等NoSQL。
