一、SpringDataRedis简介
1、Redis
redis是一款开源的Key-Value数据库，运行在内存中，由C语言编写。企业开发通常采用Redis来实现缓存。同类的产品还有memcache 、memcached 等。
2、Jedis
Jedis是Redis官方推出的一款面向Java的客户端，提供了很多接口供Java语言调用。可以在Redis官网下载，当然还有一些开源爱好者提供的客户端，如Jredis、SRP等等，推荐使用Jedis。
3、Spring Data Redis
Spring-data-redis是spring大家族的一部分，提供了在srping应用中通过简单的配置访问redis服务，对reids底层开发包(Jedis, JRedis, and RJC)进行了高度封装，RedisTemplate提供了redis各种操作、异常处理及序列化，支持发布订阅，并对spring 3.1 cache进行了实现。
spring-data-redis针对jedis提供了如下功能：
- 连接池自动管理，提供了一个高度封装的“RedisTemplate”类
- 针对jedis客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口
- ValueOperations：简单K-V操作
- SetOperations：set类型数据操作
- ZSetOperations：zset类型数据操作
- HashOperations：针对map类型的数据操作
- ListOperations：针对list类型的数据操作
- 提供了对key的“bound”(绑定)便捷化操作API，可以通过bound封装指定的key，然后进行一系列的操作而无须“显式”的再次指定Key，即BoundKeyOperations：
- BoundValueOperations
- BoundSetOperations
- BoundListOperations
- BoundSetOperations
- BoundHashOperations
- 将事务操作封装，有容器控制。
- 针对数据的“序列化/反序列化”，提供了多种可选择策略(RedisSerializer)
JdkSerializationRedisSerializer：POJO对象的存取场景，使用JDK本身序列化机制，将pojo类通过ObjectInputStream/ObjectOutputStream进行序列化操作，最终redis-server中将存储字节序列。是目前最常用的序列化策略。
StringRedisSerializer：Key或者value为字符串的场景，根据指定的charset对数据的字节序列编码成string，是“new String(bytes, charset)”和“string.getBytes(charset)”的直接封装。是最轻量级和高效的策略。
JacksonJsonRedisSerializer：jackson-json工具提供了javabean与json之间的转换能力，可以将pojo实例序列化成json格式存储在redis中，也可以将json格式的数据转换成pojo实例。因为jackson工具在序列化和反序列化时，需要明确指定Class类型，因此此策略封装起来稍微复杂。【需要jackson-mapper-asl工具支持】
二、RedisTemplate中API使用
1、pom.xml依赖
<!--Redis--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
2、配置文件
# Redis服务器连接端口 spring.redis.port=6379 # Redis服务器地址 spring.redis.host=127.0.0.1 # Redis数据库索引（默认为0） spring.redis.database=0 # Redis服务器连接密码（默认为空） spring.redis.password= # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制） spring.redis.jedis.pool.max-active=8 # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制） spring.redis.jedis.pool.max-wait=-1ms # 连接池中的最大空闲连接 spring.redis.jedis.pool.max-idle=8 # 连接池中的最小空闲连接 spring.redis.jedis.pool.min-idle=0 # 连接超时时间（毫秒） spring.redis.timeout=5000ms
3、RedisTemplate的直接方法
首先使用@Autowired注入RedisTemplate（后面直接使用，就不特殊说明）
@Autowired private RedisTemplate redisTemplate;
1、删除单个key
// 删除key public void delete(String key){ redisTemplate.delete(key); }
2、删除多个key
// 删除多个key public void deleteKey (String ...keys){ redisTemplate.delete(keys); }
3、指定key的失效时间
// 指定key的失效时间 public void expire(String key,long time){ redisTemplate.expire(key,time,TimeUnit.MINUTES); }
4、根据key获取过期时间
// 根据key获取过期时间 public long getExpire(String key){ Long expire = redisTemplate.getExpire(key); return expire; }
5、判断key是否存在
// 判断key是否存在 public boolean hasKey(String key){ return redisTemplate.hasKey(key); }
4、String类型相关操作
1)、添加缓存（2/3是1的递进值）
//1、通过redisTemplate设置值 redisTemplate.boundValueOps("StringKey").set("StringValue"); redisTemplate.boundValueOps("StringKey").set("StringValue",1, TimeUnit.MINUTES); //2、通过BoundValueOperations设置值 BoundValueOperations stringKey = redisTemplate.boundValueOps("StringKey"); stringKey.set("StringVaule"); stringKey.set("StringValue",1, TimeUnit.MINUTES); //3、通过ValueOperations设置值 ValueOperations ops = redisTemplate.opsForValue(); ops.set("StringKey", "StringVaule"); ops.set("StringValue","StringVaule",1, TimeUnit.MINUTES);
2)、设置过期时间(单独设置)
redisTemplate.boundValueOps("StringKey").expire(1,TimeUnit.MINUTES); redisTemplate.expire("StringKey",1,TimeUnit.MINUTES);
3)、获取缓存值（2/3是1的递进值）
//1、通过redisTemplate设置值 String str1 = (String) redisTemplate.boundValueOps("StringKey").get(); //2、通过BoundValueOperations获取值 BoundValueOperations stringKey = redisTemplate.boundValueOps("StringKey"); String str2 = (String) stringKey.get(); //3、通过ValueOperations获取值 ValueOperations ops = redisTemplate.opsForValue(); String str3 = (String) ops.get("StringKey");
4)、删除key
Boolean result = redisTemplate.delete("StringKey");
5)、顺序递增
redisTemplate.boundValueOps("StringKey").increment(3L);
6)、顺序递减
redisTemplate.boundValueOps("StringKey").increment(-3L);
5、Hash类型相关操作
1)、添加缓存（2/3是1的递进值）
//1、通过redisTemplate设置值 redisTemplate.boundHashOps("HashKey").put("SmallKey", "HashVaue"); //2、通过BoundValueOperations设置值 BoundHashOperations hashKey = redisTemplate.boundHashOps("HashKey"); hashKey.put("SmallKey", "HashVaue"); //3、通过ValueOperations设置值 HashOperations hashOps = redisTemplate.opsForHash(); hashOps.put("HashKey", "SmallKey", "HashVaue");
2)、设置过期时间(单独设置)
redisTemplate.boundValueOps("HashKey").expire(1,TimeUnit.MINUTES); redisTemplate.expire("HashKey",1,TimeUnit.MINUTES);
3)、添加一个Map集合
HashMap<String, String> hashMap = new HashMap<>(); redisTemplate.boundHashOps("HashKey").putAll(hashMap );
4)、设置过期时间(单独设置)
redisTemplate.boundValueOps("HashKey").expire(1,TimeUnit.MINUTES); redisTemplate.expire("HashKey",1,TimeUnit.MINUTES);
5)、提取所有的小key
//1、通过redisTemplate获取值 Set keys1 = redisTemplate.boundHashOps("HashKey").keys(); //2、通过BoundValueOperations获取值 BoundHashOperations hashKey = redisTemplate.boundHashOps("HashKey"); Set keys2 = hashKey.keys(); //3、通过ValueOperations获取值 HashOperations hashOps = redisTemplate.opsForHash(); Set keys3 = hashOps.keys("HashKey");
6)、提取所有的value值
//1、通过redisTemplate获取值 List values1 = redisTemplate.boundHashOps("HashKey").values(); //2、通过BoundValueOperations获取值 BoundHashOperations hashKey = redisTemplate.boundHashOps("HashKey"); List values2 = hashKey.values(); //3、通过ValueOperations获取值 HashOperations hashOps = redisTemplate.opsForHash(); List values3 = hashOps.values("HashKey");
7)、根据key提取value值
//1、通过redisTemplate获取 String value1 = (String) redisTemplate.boundHashOps("HashKey").get("SmallKey"); //2、通过BoundValueOperations获取值 BoundHashOperations hashKey = redisTemplate.boundHashOps("HashKey"); String value2 = (String) hashKey.get("SmallKey"); //3、通过ValueOperations获取值 HashOperations hashOps = redisTemplate.opsForHash(); String value3 = (String) hashOps.get("HashKey", "SmallKey");
8)、获取所有的键值对集合
//1、通过redisTemplate获取 Map entries = redisTemplate.boundHashOps("HashKey").entries(); //2、通过BoundValueOperations获取值 BoundHashOperations hashKey = redisTemplate.boundHashOps("HashKey"); Map entries1 = hashKey.entries(); //3、通过ValueOperations获取值 HashOperations hashOps = redisTemplate.opsForHash(); Map entries2 = hashOps.entries("HashKey");
9)、删除
//删除小key redisTemplate.boundHashOps("HashKey").delete("SmallKey"); //删除大key redisTemplate.delete("HashKey");
10)、判断Hash中是否含有该值
Boolean isEmpty = redisTemplate.boundHashOps("HashKey").hasKey("SmallKey");
6、Set类型相关操作
1)、添加Set缓存(值可以是一个，也可是多个)(2/3是1的递进值）
//1、通过redisTemplate设置值 redisTemplate.boundSetOps("setKey").add("setValue1", "setValue2", "setValue3"); //2、通过BoundValueOperations设置值 BoundSetOperations setKey = redisTemplate.boundSetOps("setKey"); setKey.add("setValue1", "setValue2", "setValue3"); //3、通过ValueOperations设置值 SetOperations setOps = redisTemplate.opsForSet(); setOps.add("setKey", "SetValue1", "setValue2", "setValue3");
2)、设置过期时间(单独设置)
redisTemplate.boundValueOps("setKey").expire(1,TimeUnit.MINUTES); redisTemplate.expire("setKey",1,TimeUnit.MINUTES);
3)、根据key获取Set中的所有值
//1、通过redisTemplate获取值 Set set1 = redisTemplate.boundSetOps("setKey").members(); //2、通过BoundValueOperations获取值 BoundSetOperations setKey = redisTemplate.boundSetOps("setKey"); Set set2 = setKey.members(); //3、通过ValueOperations获取值 SetOperations setOps = redisTemplate.opsForSet(); Set set3 = setOps.members("setKey");
4)、根据value从一个set中查询,是否存在
Boolean isEmpty = redisTemplate.boundSetOps("setKey").isMember("setValue2");
5)、获取Set缓存的长度
Long size = redisTemplate.boundSetOps("setKey").size();
6)、移除指定的元素
Long result1 = redisTemplate.boundSetOps("setKey").remove("setValue1");
7)、移除指定的key
Boolean result2 = redisTemplate.delete("setKey");
7、 LIST类型相关操作
1)、添加缓存（2/3是1的递进值）
//1、通过redisTemplate设置值 redisTemplate.boundListOps("listKey").leftPush("listLeftValue1"); redisTemplate.boundListOps("listKey").rightPush("listRightValue2"); //2、通过BoundValueOperations设置值 BoundListOperations listKey = redisTemplate.boundListOps("listKey"); listKey.leftPush("listLeftValue3"); listKey.rightPush("listRightValue4"); //3、通过ValueOperations设置值 ListOperations opsList = redisTemplate.opsForList(); opsList.leftPush("listKey", "listLeftValue5"); opsList.rightPush("listKey", "listRightValue6");
2)、将List放入缓存
ArrayList<String> list = new ArrayList<>(); redisTemplate.boundListOps("listKey").rightPushAll(list); redisTemplate.boundListOps("listKey").leftPushAll(list);
3)、设置过期时间(单独设置)
redisTemplate.boundValueOps("listKey").expire(1,TimeUnit.MINUTES); redisTemplate.expire("listKey",1,TimeUnit.MINUTES);
4)、获取List缓存全部内容（起始索引，结束索引）
List listKey1 = redisTemplate.boundListOps("listKey").range(0, 10);
5)、从左或从右弹出一个元素
String listKey2 = (String) redisTemplate.boundListOps("listKey").leftPop(); //从左侧弹出一个元素 String listKey3 = (String) redisTemplate.boundListOps("listKey").rightPop(); //从右侧弹出一个元素
6)、根据索引查询元素
String listKey4 = (String) redisTemplate.boundListOps("listKey").index(1);
7)、获取List缓存的长度
Long size = redisTemplate.boundListOps("listKey").size();
8)、根据索引修改List中的某条数据(key，索引，值)
redisTemplate.boundListOps("listKey").set(3L,"listLeftValue3");
9)、移除N个值为value(key,移除个数，值)
redisTemplate.boundListOps("listKey").remove(3L,"value");
8、Zset类型的相关操作
1)、向集合中插入元素，并设置分数
//1、通过redisTemplate设置值 redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").add("zSetVaule", 100D); //2、通过BoundValueOperations设置值 BoundZSetOperations zSetKey = redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey"); zSetKey.add("zSetVaule", 100D); //3、通过ValueOperations设置值 ZSetOperations zSetOps = redisTemplate.opsForZSet(); zSetOps.add("zSetKey", "zSetVaule", 100D);
2)、向集合中插入多个元素,并设置分数
DefaultTypedTuple<String> p1 = new DefaultTypedTuple<>("zSetVaule1", 2.1D); DefaultTypedTuple<String> p2 = new DefaultTypedTuple<>("zSetVaule2", 3.3D); redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").add(new HashSet<>(Arrays.asList(p1,p2)));
3)、按照排名先后(从小到大)打印指定区间内的元素, -1为打印全部
Set<String> range = redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").range(0, -1);
4)、获得指定元素的分数
Double score = redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").score("zSetVaule");
5)、返回集合内的成员个数
Long size = redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").size();
6)、返回集合内指定分数范围的成员个数（Double类型）
Long COUNT = redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").count(0D, 2.2D);
7)、返回集合内元素在指定分数范围内的排名（从小到大）
Set byScore = redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").rangeByScore(0D, 2.2D);
8)、带偏移量和个数，(key，起始分数，最大分数，偏移量，个数)
Set<String> ranking2 = redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore("zSetKey", 0D, 2.2D 1, 3);
9)、返回集合内元素的排名，以及分数（从小到大）
Set<TypedTuple<String>> tuples = redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").rangeWithScores(0L, 3L); for (TypedTuple<String> tuple : tuples) { System.out.println(tuple.getValue() + " : " + tuple.getScore()); }ss
10)、返回指定成员的排名
//从小到大 Long startRank = redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").rank("zSetVaule"); //从大到小 Long endRank = redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").reverseRank("zSetVaule");
11)、从集合中删除指定元素
redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").remove("zSetVaule");
12)、删除指定索引范围的元素（Long类型）
redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").removeRange(0L,3L);
13)、删除指定分数范围内的元素（Double类型）
redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").removeRangeByScorssse(0D,2.2D);
14)、为指定元素加分（Double类型）
Double score = redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").incrementScore("zSetVaule",1.1D);
