90+目标跟踪算法&九大benchmark!基于判别滤波器和孪生网络的视觉目标跟踪:综述与展望(上)
视觉目标跟踪(VOT)是计算机视觉中的一个基本开放问题,任务是估计图像序列中目标的轨迹和状态。VOT具有广泛的应用,包括自动驾驶、机器人、智能视频监控、运动分析和医学成像。给定任意目标对象的初始状态,VOT中的主要挑战是学习在后续帧中搜索目标对象时使用的外观模型。近年来,由于引入了多种跟踪基准,如TrackingNet、VOT2018和GOT-10K,VOT受到了极大的关注。尽管最近取得了进展,VOT仍然是一个开放的研究问题,可能比以往任何时候都更加活跃。