(2)tf.Variable中trainable作用

简介: 如果为True,则会默认将变量添加到图形集合GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES中。此集合用于优化器Optimizer类优化的的默认变量列表,如果为False则在训练时不会更新该值。

如果为True,则会默认将变量添加到图形集合GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES中。此集合用于优化器Optimizer类优化的的默认变量列表,如果为False则在训练时不会更新该值。

global_step = tf.Variable(0, trainable=False)
相关文章
|
11天前
|
缓存 TensorFlow 算法框架/工具
TensorFlow学习笔记(一): tf.Variable() 和tf.get_variable()详解
这篇文章详细介绍了TensorFlow中`tf.Variable()`和`tf.get_variable()`的使用方法、参数含义以及它们之间的区别。
32 0
|
2月前
|
TensorFlow 算法框架/工具 Python
利用tf.convert_to_tensor转换为类型
【8月更文挑战第11天】利用tf.convert_to_tensor转换为类型。
56 9
|
2月前
|
TensorFlow 算法框架/工具
创建变量tensor
【8月更文挑战第13天】 创建变量tensor。
27 1
|
2月前
创建变量tensor
【8月更文挑战第12天】创建变量tensor。
24 1
|
2月前
|
TensorFlow API 算法框架/工具
【Tensorflow+keras】解决使用model.load_weights时报错 ‘str‘ object has no attribute ‘decode‘
python 3.6,Tensorflow 2.0,在使用Tensorflow 的keras API,加载权重模型时,报错’str’ object has no attribute ‘decode’
44 0
|
5月前
|
机器学习/深度学习 监控 数据可视化
【已解决】 ‘Conv2d’ object has no attribute ‘register_full_backward_hook’
【已解决】 ‘Conv2d’ object has no attribute ‘register_full_backward_hook’
|
并行计算 Python
TypeError: can‘t convert CUDA tensor to numpy. Use Tensor.cpu() to copy the tensor to host memory
运行程序,出现报错信息 TypeError: can't convert CUDA tensor to numpy. Use Tensor.cpu() to copy the tensor to host memory first.。
303 0
|
机器学习/深度学习 缓存 TensorFlow
TF:tensorflow框架中常用函数介绍—tf.Variable()和tf.get_variable()用法及其区别
TF:tensorflow框架中常用函数介绍—tf.Variable()和tf.get_variable()用法及其区别
|
TensorFlow 算法框架/工具
TensorFlow教程(6) tf.Variable() 和tf.get_variable()
TensorFlow教程(6) tf.Variable() 和tf.get_variable()
176 0
|
机器学习/深度学习 TensorFlow 算法框架/工具
TF之RNN:TF的RNN中的常用的两种定义scope的方式get_variable和Variable
TF之RNN:TF的RNN中的常用的两种定义scope的方式get_variable和Variable
TF之RNN:TF的RNN中的常用的两种定义scope的方式get_variable和Variable