顺序查找算法解析
一、基本概念
顺序查找是对于任意一个序列以及一个给定的元素，将给定元素与序列中元素依次比较，直到找出与给定关键字相同的元素，或者将序列中的元素与其都比较完为止，如果此时还没有找到相同元素则查找失败。
注意： 该序列无重复元素，否则不符合概念里的找出相同关键字可停止的说法。
二、具体案例
1、问题描述
给定一个数组arr，求出key值在数组中的位置(要求下标从1开始)
2、步骤分析
使用一重循环将key值与数组中的元素依次比对，相等则返回数组下标并加一，不相等则下标加一继续对比。
图示如下：
三、代码实现
这里提供不同语言的代码实现，但是算法思想都是一样的
1、C++实现
int arr[8] = {12,8,11,5,17,19,39,66}; int key = 19; for (int i = 0; i < 8; i++) { if (key == arr[i]) { cout << "该元素在数组中的位置为：" << i + 1 << endl; break; } } return 0;
如果想用C语言实现，那就直接把cout语句改为printf语句即可。
2、Java实现
public static void main(String[] args) { //先定义数组arr和要查找的元素key int arr[]={12,8,27,5,17,19,39,66}; int key=39; //调用顺序查找函数得到位置 int pos = find(arr,key); //打印要查找元素所在数组的位置 System.out.println(pos+1); } public static int find(int arr[],int key){ for(int i=0;i<arr.length;i++){ if(arr[i]==key){ return i;//返回下标 } } return -1;//找不到返回-1 }
四、时间复杂度分析
最好的情况
当key的值和数组中第一个元素相同时，那么此时只需要执行一次，时间复杂度为O(1)
最坏的情况
当key的值和数组中最后一个元素相同或者数组中不存在和key相同的值，那么需要执行的次数为数组的大小：n次，此时时间复杂度为O(n)
对于算法的时间复杂度一般只考虑最坏情况，因此顺序查找算法的时间复杂度为O(n)
