瓴羊Dataphin_社区达人页

2023年08月

• 08.11 17:37:43
  发表了文章 2023-08-11 17:37:43

  隐私计算最佳实践（1）：如何基于Dataphin隐私计算实现广告精准营销、用户促活

  我们在享受数据便利的同时，数据隐私安全问题也成为了困扰。Dataphin隐私计算可以帮助企业在遵循法律法规的要求下，既充分发挥数据的价值，同时又不会影响用户的数据隐私安全。

  
• 08.11 14:28:04
  发表了文章 2023-08-11 14:28:04

  数据治理利器Dataphin：数据安全管理3步走，保障全链路数据安全（V3.11版本）

  瓴羊Dataphin（智能数据建设与治理），一直在探索数据安全管理能力的产品化最佳实践，即如何帮助企业利用产品工具能力，基于法律法规、主管部门要求和自身行业和业务的需要，建立起规范的分级分类制度，并对敏感数据制定相应的保护策略。企业通过Dataphin构建起合规的数据安全体系，将数据安全风险降至最低，让数据资产在安全合规的基础上，得到最大的价值释放。
• 08.03 10:59:50
  发表了文章 2023-08-03 10:59:50

  瓴羊Dataphin升级V3.11，新上线数据分析、隐私计算平台促进数据流通消费

  瓴羊旗下开发云核心产品Dataphin（智能数据建设与治理）近期升级到V3.11版本，全新上线Notebook数据分析空间，以及Dataphin隐私计算平台，在数据采、建、管、用的基础上，进一步强化数据消费和数据流通能力，帮助企业用标准化的产品能力，在大数据时代构建起生产经济、质量可靠、安全稳定、消费便捷的企业级数据资产，促进数据价值释放。

2023年07月

• 07.28 15:37:38
  发表了文章 2023-07-28 15:37:38

  Dataphin V3.11版本发布啦！多项能力升级，助力企业提升全链路数据治理能力！

  Dataphin V3.11 版本，全新上线隐私计算平台、数据分析平台、资产专题，SQL 编辑也做了重大改进优化。为企业建设贯穿事前、事中、事后的全链路数据治理能力添砖加瓦，助力提升资产价值。 在下一个版本中，还有很多其他新增能力与功能升级，敬请期待。

  
• 07.19 17:09:01
  发表了文章 2023-07-19 17:09:01

  数据质量最佳实践（4）：支持范围和多级分区质量监控+按项目和个人管理数据质量【Dataphin V3.11】

  在Dataphin数据治理系列：基于数据质量管理，支撑业务快速发展这篇文章中，我们详细的介绍了Dataphin数据质量模块的产品核心能力和产品使用演示。 在Dataphin V3.11版本中，质量新增了下面两个能力： 1、针对复杂的业务分区的校验能力 2、按照项目和个人管理数据质量
• 07.18 20:58:11
  发表了文章 2023-07-18 20:58:11

  Dataphin资产专题助力您打造精品数据

  随着数据量的不断增长以及消费场景的多样化，当前单一的数据目录已经很难满足数据管理者和消费者对于资产管理和查找的需求。 种种困难和吐槽的背后，核心原因是缺少一套有效的资产管理及运营体系，数据难以与业务形成有效连接，数据资产价值无法发挥放大。基于此背景，Dataphin 全新推出资产专题功能，希望打造面向主题的精品数据资产建设和运营生态，提升数据生产者和消费者的工作效率。 通过专题，您可以灵活高效地组织、管理并运营精品数据资产，交流并沉淀业务知识，形成数据与业务更多更强的连接，让数据更好地驱动业务。
• 07.18 17:59:30
  发表了文章 2023-07-18 17:59:30

  数据服务最佳实践（2）：利用API的多版本管理能力提升API管理效率【Dataphin V3.11】

  在DataphinV3.11版本中，Dataphin支持了API开发多版本管理，对API变更过程进行记录和维护，便于追溯历史版本和保障下游调用不受影响。
• 07.18 11:14:25
  发表了文章 2023-07-18 11:14:25

  数据服务最佳实践（1）：支持注册外部API，打造企业数据服务中心【Dataphin V3.11】

  在DataphinV3.11版本中，我们支持了注册外部API的能力，用于支持客户统一管理企业所有的API，打造企业的数据服务中心。API注册到Dataphin之后，可以由Dataphin统一纳管，和其他方式创建的API共用相同的服务市场、权限管控、运维监控能力。 同时我们支持了Json文本解析能力，支持编写类似正则表达式的语法定义注册API返回参数的取值路径，满足企业自定义取数的场景。
• 07.17 21:25:57
  发表了文章 2023-07-17 21:25:57

  数据标准应用（三）：数据标准落标监控-下篇

  数据标准创建完成后，需要指定其关联的资产对象才能发挥应用价值。数据标准和资产对象的映射关系通过落标映射规则来管理，对象是否遵循了映射到的标准定义则通过落标监控规则来判断。本文为您介绍落标监控评估的基本概念和监控逻辑。Dataphin 支持通过定义标准属性和资产对象元数据字段之间的匹配关系，自动生成数据标准和资产对象的映射关联；针对已确定的映射关系，可结合数据标准的定义对关联的资产对象进行落标监控，包括元数据监控和内容质量监控。上篇，我们为大家介绍了数据标准监控的分类和配置方式，本期我们将为您介绍配置好的落标监控如何生效以及如何查看监控结果。
• 07.11 19:02:55
  发表了文章 2023-07-11 19:02:55

  离线整库迁移功能升级 【Dataphin V3.11】

  企业首次上云的时候，会有数据表批量同步与同步增全量数据的需求，Dataphin的离线整库迁移提供了生成批量集成管道任务的途径，适用于该场景。在Dataphin V3.11中，整库迁移功能在目标表重名检查与同步方式上都做了功能升级，一起来了解一下吧~
• 07.11 15:23:02
  发表了文章 2023-07-11 15:23:02

  数据集成：针对离线集成任务超时的优化策略【Dataphin V3.11】

  集成任务作为数据中台和外部数据库链接的数据桥梁，常常需要应对与处理复杂的外部数据库与网络环境。一旦外部的数据库出现异常，集成任务就会卡在某个状态：如一直在尝试与数据库连接，或者在数据库过载的时候还在一直在尝试执行SQL……这些异常状态都会导致集成任务无法长时间卡住，无法完成。
• 07.06 16:51:08
  发表了文章 2023-07-06 16:51:08

  Dataphin上线全新模块-分析平台【V3.11】

  分析平台是Dataphin V3.11推出的全新模块，旨在为各个角色的数据工作者提供一个便捷高效的数据查询与分析平台。本期分析模块上线了Notebook，一个集文本、SQL代码与查询结果于一体的交互式数据分析笔记本，全面提升取数体验。
• 07.04 15:26:34
  发表了文章 2023-07-04 15:26:34

  数据安全最佳实践（7）：通过多级安全分类构建业务安全体系【Dataphin V3.11】

  在DataphinV3.11版本中，我们支持了构建多级安全分类体系的能力，用于支持客户定制和使用行业化的数据分类分级体系。 同时我们支持了识别特征的管理，可以使用内置的手机、姓名等识别特征；也在安全模型中内置了通用行业模型，便于客户直接应用，实现对大部分个人敏感数据和部分业务数据的识别和保护。

2023年06月

• 06.13 14:47:34
  发表了文章 2023-06-13 14:47:34

  Dataphin（数据建设与治理）V3.10版本升级速览

  本次发布的V3.10版本中，Dataphin新增了ArgoDB作为计算引擎；针对客户不同的管控诉求，提供了自定义审批模版、自定义下载和权限审批策略的管控能力；优化了自定义数据源的元数据获取和创建流程；在数据集成、实时研发、数据服务中都新增了多种数据源的适配；在资产治理中，也支持了质量整改、异常数据归档、标准关联质量。

  

2023年05月

• 05.26 17:36:01
  发表了文章 2023-05-26 17:36:01

  细说Dataphin自动解析

  细说Dataphin自动解析

  
• 05.24 10:23:30
  发表了文章 2023-05-24 10:23:30

  Dataphin实时计算：实时代码模板实现多链路容灾

  实时计算场景由于其需要24小时不间断的运行，对于任务的稳定性、时效性要求异常的高。在通常情况下，为了保证结果能够高准确、低延迟地产出，生产环境中需要双链路甚至三链路来实现主备的容灾处理。那么对于相同的一套指标，我们需要维护的代码就会根据链路数量成倍往上翻。特别是在变更的时候，人工操作有可能会带来很多的不一致。 考虑到主备任务处理逻辑需要保持强一致性，差异仅仅在于输入流/表以及输出流/表，dataphin针对这种场景设计了专门的处理方案，引入了模版和模版任务的概念，可以高效的解决上述问题。
• 05.18 21:23:32
  发表了文章 2023-05-18 21:23:32

  数据标准应用（二）：数据标准落标监控-上篇

  数据标准创建完成后，需要指定其关联的资产对象才能发挥应用价值。数据标准和资产对象的映射关系通过落标映射规则来管理，对象是否遵循了映射到的标准定义则通过落标监控规则来判断。本文为您介绍落标监控评估的基本概念和监控逻辑。Dataphin 支持通过定义标准属性和资产对象元数据字段之间的匹配关系，自动生成数据标准和资产对象的映射关联了；针对已确定的映射关系，可结合数据标准的定义对关联的资产对象进行落标监控，包括元数据监控和内容质量监控。
• 05.18 21:22:14
  发表了文章 2023-05-18 21:22:14

  数据标准应用（一）：落标映射关系

  数据标准创建完成后，需要指定其关联的资产对象才能发挥应用价值。数据标准和资产对象的映射关系当前可以通过落标映射规则来管理；生成映射关系后，对象是否遵循了映射到的标准定义则通过落标监控评估来判断。本文为您介绍落标映射关系的分类和管理方式。
• 05.18 14:37:03
  发表了文章 2023-05-18 14:37:03

  数据建设与治理丨Dataphin中如何进行Hologres开发

  前言：在Dataphin 3.9中新增支持Hologres引擎的适配。Hologres是一站式实时数据仓库引擎，支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析，支持标准SQL（兼容PostgreSQL协议），支持PB级数据多维分析（OLAP）与即席分析（Ad Hoc），支持高并发低延迟的在线数据服务（Serving）。通过Dataphin的研发平台能力以及数据资产治理能力，可提供更好的即席分析及实时数仓的构建能力。

  
• 05.16 16:46:09
  发表了文章 2023-05-16 16:46:09

  数据集成最佳实践：分区表作为来源表时的处理策略

  分区表是指拥有分区空间的表，在集成任务中指定来源表的分区数据进行抽取，可以避免全表扫描，提高处理效率。但是来源表为分区表时也会遇到一些问题，如某些分区不存在，或者是需要抽取多个分区的数据，下面介绍一下Dataphin为这些场景提供的对应能力。
• 05.15 21:08:38
  发表了文章 2023-05-15 21:08:38

  Dataphin自定义资源组功能全新上线！

  V3.10 版本中，Dataphin 全新上线调度资源分组管理的功能，能够帮助您统一管理部署Dataphin实例的物理机集群资源。您可以将资源划分为不同的配额组，不同资源组之间的资源配额互相独立，并支持为不同租户、统一租户下不同项目内的任务单独指定调度时使用的自定义资源组，从而保障核心任务的资源不被抢占，同时也提升整体资源利用率。
• 05.15 19:59:21
  发表了文章 2023-05-15 19:59:21

  API数据源与集成优化【Dataphin V3.9】

  在DataphinV3.9版本中，对于API数据源的认证方式配置与URL相对路径配置等场景进行了功能优化，并且新增支持了通过离线集成管道中的API输出组件向API数据源写入数据的功能。
• 05.08 11:27:09
  发表了文章 2023-05-08 11:27:09

  Dataphin（数据建设与治理）V3.9版本升级详情

  本次发布的V3.9版本中，Dataphin提升了客制化的能力，针对不同的客户的业务场景、组织架构和管理职责进行了适配性的升级，并持续提升了规范建模的能力以及研发的易用性。在下一个版本中，我们将针对数据治理的相关能力进行升级，简化操作链路，持续提升用户体验。
• 05.06 15:25:09
  发表了文章 2023-05-06 15:25:09

  数据质量最佳实践（3）：通过质量治理工作台，实现质量问题的跟踪和处理

  在Dataphin数据治理系列：基于数据质量管理，支撑业务快速发展这篇文章中，我们详细的介绍了Dataphin数据质量模块的产品核心能力和产品使用演示。 在实际的质量管理中，做完了事前的质量规则的配置和事中的质量规则校验后，会产生大量的质量问题待治理项，这时候需要有一个完整的工作流程去管理质量问题，实现从质量规则配置，到质量问题发现，到质量治理修复问题，最终提升数据质量的完整PDCA流程。

  
• 05.06 11:40:16
  发表了文章 2023-05-06 11:40:16

  数据质量最佳实践（2）：通过归档和分析异常数据，快速定位质量问题

  在Dataphin数据治理系列：基于数据质量管理，支撑业务快速发展这篇文章中，我们详细的介绍了Dataphin数据质量模块的产品核心能力和产品使用演示。 在实际的质量管理过程中，经常需要通过查看异常数据，来确定质量问题产生的原因，从而针对性的修复质量问题，下面我们一起来看下Dataphin质量模块的异常数据归档能力。

  

2023年04月

• 04.21 18:33:36
  发表了文章 2023-04-21 18:33:36

  【数据计算实践】如何使用Datpahin实现一个流批一体任务

  以计算促销活动期间GMV为例，介绍Dataphin如何基于Flink流批一体的任务开发流程，实现实时数据处理。