标准审批灵活配置助力高效组织流程管理

简介: Dataphin 在 V3.14 版本中对标准审批设置功能进行了全面升级,支持按照标准集粒度对不同数据标准的审批流程进行配置:上线、下线审批可独立配置,支持免审批;此外,Dataphin 支持设置不同模块的审批流程使用的审批系统(内置或第三方审批系统),从而将标准管理流程和且 OA 流程进行更好的结合,助力提升组织流程的管理效率,推动业务发展。

应用场景

在不同的企业环境中,由于组织规模、管理模式的差异性,数据标准的管控流程呈现出多元化的形态。

严谨型企业往往实施严密的审批流程,数据标准上线前需要经过不同角色的层层审批,最终确认是否符合上线标准。标准下线流程相较上来流程来说,需要审核的信息较少,流程也会更为精简,通常由标准负责人启动,交由标准管理员统一进行核准。对于管控机制较为简洁的企业,则可能由标准管理员统一执行数据标准的上线、管理和下线操作,无需额外的审批环节。

因此,支持灵活配置不同数据标准的上下线审批流程成为组织流程设计中的重要一环。

Dataphin 在 V3.14 版本中对标准审批设置功能进行了全面升级,支持按照标准集粒度对不同数据标准的审批流程进行配置:上线、下线审批可独立配置,支持免审批;此外,Dataphin 支持设置不同模块的审批流程使用的审批系统(内置或第三方审批系统),从而将标准管理流程和且 OA 流程进行更好的结合,助力提升组织流程的管理效率,推动业务发展。

下面,我们就来看看如何在 Dataphin 中进行数据标准的审批设置吧。

功能概览

1、上下线审批流程独立设置:灵活、可控

Dataphin支持按照标准集粒度独立配置标准的上线、下线流程,实现审批机制的灵活管理,也自持免审批功能;当启用审批流程时,支持指定每个标准集遵循的审批模板。

例如,集团范围的通用标准上线申请时,需要由权威严谨的标准管理委员会进行决策审批;而在部门内部自行维护的标准更新场景下,则需由该标准的业务主管负责业务属性的核验、技术主管负责技术属性的评估,以及部门数据负责人需要对管理属性及整体合规性进行复审。这种场景下,我们就可以基于 Dataphin标准的个性化审批配置能力,分别为集团粒度通用标准和部门粒度的标准创建各自对应的标准集,并在“审批设置”模块中,给每个标准集指定相应的审批模板。

这样一来,不仅可以实现精准高效的权限划分与流程管控,确保各类标准操作既符合严格的管理体系,也能保证各个部门相对独立的自治,从而达成精细化、专业化、流程化的管理目标。

2、批量操作合并审批任务:大大提升操作效率

部分企业会将 Dataphin 与企业自有审批系统进行集成,并在自有系统中统一完成所有的审批任务管理。然而,第三方系统可能暂未具备批量处理能力,导致标准审批任务过于琐碎。因此,我们期望在进行批量提交数据标准上线或下线操作时,能整合形成单一审批任务,从而显著提升审批效率。

针对这一问题,Dataphin 支持开启审批后,支持配置“每次批量操作是否需要合并生成一个审批任务”;如果需要合并,则会将批量选中的标准打包生成一个审批任务,减少操作成本。需要注意的是,合并的审批审批仅支持整体操作,不支持单独通过或驳回其中部分数据标准。如果您希望批量审批同时也希望支持单独针对不同数据标准执行不同操作,您也可以关闭“批量操作合并审批任务”配置。关闭后,即使是批量选中多个数据标准提交上下线,也会为每个标准生成一个独立的审批任务。当然,Dataphin 任务中心也提供了批量“通过”或“驳回”的能力,帮助您更快捷地进行审批操作。

3、审批任务详情丰富:审批有据可循,更丰富、更开放

在 Dataphin 内置的审批系统中,可查看每一条待审批的数据标准的详细信息,支持版本对比,快捷识别本次提交产生的变更点。如果您使用了三方审批系统,Dataphin 也会将详尽丰富的标准详情数据传递至三方系统,如:标准引用的标准模板信息、关联码表&码值等,以期为审批决策者提供充分的信息参考依据。此外,Dataphin 提供了丰富的关于标准集、标准模板、数据标准集映射关系的 OpenAPI,可以与审批流信息进行结合,呈现面向企业的个性化数据标准管理视角。

基于上述能力,不同规模、不同管理诉求的企业的数据标准管理流程都可以在 Dataphin 系统中进行很好的落地,助力提升组织管理效率,加快数据资产的标准化进行,不断提升数据质量。

相关文章
|
数据采集 监控 安全
Dataphin数据治理系列:数据标准助力企业全链路数据治理
作为资产治理的重要一环,Dataphin 数据标准功能为标准的统一管理提供了灵活的产品化能力支持,同时也能减少人工监控成本,为标准的落地执行提供了强有力的保障,以提升企业整体数字能力建设的标准化成熟和资产的健康度。
Dataphin数据治理系列:数据标准助力企业全链路数据治理
|
数据采集 SQL 机器学习/深度学习
Dataphin数据治理系列:基于数据质量管理,支撑业务快速发展
数据质量是数据建设和管理中非常重要的一环。所有的数据应用,不论是用于支持业务开展的数据库,还是用于支持商业决策,或者用于机器学习和人工智能等高级应用,实现数据价值的前提是数据本身是高质量的,是可靠和可信的。
Dataphin数据治理系列:基于数据质量管理,支撑业务快速发展
|
数据处理 数据安全/隐私保护
智能推荐映射关系,加速数据标准落地进程
在V4.0版本中,Dataphin推出了智能推荐映射关系功能,用户可以基于内置特征或创建自定义特征,对数据内容进行表示,并将其与数据标准关联,进而智能映射映射关系,尤其在字段分布广泛和命名多变的情况下,可以提高映射的准确性和效率,加速了数据标准实施。
817 0
|
监控
数据标准应用(一):落标映射关系
数据标准创建完成后,需要指定其关联的资产对象才能发挥应用价值。数据标准和资产对象的映射关系当前可以通过落标映射规则来管理;生成映射关系后,对象是否遵循了映射到的标准定义则通过落标监控评估来判断。本文为您介绍落标映射关系的分类和管理方式。
2316 0
|
数据采集 SQL 数据可视化
Dataphin数据探查助力快速了解数据概貌,更早识别潜在风险
在日常数据加工处理工作中,不同角色(运营、开发、数据分析师、业务人员等)尝尝会面临一个共同问题:数据是否可用?在数据量大、数据可信度不高的情况下,常常需要花费大量时间精力对数据进行校验,了解数据概貌并评估数据是否可用,也就是需要进行所谓的“数据探查”工作。因此,Dataphin 特别推出“数据探查”功能,只需要进行简单的配置,就可以周期性地执行探查任务并产出内容丰富、结果准确的可视化探查报告。此外,也可以保留历史的数据探查结果,便于结合历史数据进行对比分析,不仅降低了操作门槛,也能解放人力,提升工作效率。
1126 0
|
监控 供应链
Dataphin资产专题助力您打造精品数据
随着数据量的不断增长以及消费场景的多样化,当前单一的数据目录已经很难满足数据管理者和消费者对于资产管理和查找的需求。 种种困难和吐槽的背后,核心原因是缺少一套有效的资产管理及运营体系,数据难以与业务形成有效连接,数据资产价值无法发挥放大。基于此背景,Dataphin 全新推出资产专题功能,希望打造面向主题的精品数据资产建设和运营生态,提升数据生产者和消费者的工作效率。 通过专题,您可以灵活高效地组织、管理并运营精品数据资产,交流并沉淀业务知识,形成数据与业务更多更强的连接,让数据更好地驱动业务。
1216 1
|
人工智能 关系型数据库 MySQL
数据魔力,一触即发 —— Dataphin数据服务API,百炼插件新星降临!
本文通过一个利用百炼大模型平台和Dataphin数据服务API构建一个客户360智能应用的案例,介绍如何使用Dataphin数据服务API在百炼平台创建一个自定义插件,用于智能应用的开发,提升企业智能化应用水平。
1246 4
数据魔力,一触即发 —— Dataphin数据服务API,百炼插件新星降临!
|
SQL 供应链 定位技术
智能数据构建与管理Dataphin之“规划”
Dataphin的核心功能规划背后的设计理念, 业务板块的划分原则、主题域的划分、概念建模的介绍,希望能帮助您更好的使用Dataphin规划功能。
|
数据采集 监控 安全
数据标准应用(三):数据标准落标监控-下篇
数据标准创建完成后,需要指定其关联的资产对象才能发挥应用价值。数据标准和资产对象的映射关系通过落标映射规则来管理,对象是否遵循了映射到的标准定义则通过落标监控规则来判断。本文为您介绍落标监控评估的基本概念和监控逻辑。Dataphin 支持通过定义标准属性和资产对象元数据字段之间的匹配关系,自动生成数据标准和资产对象的映射关联;针对已确定的映射关系,可结合数据标准的定义对关联的资产对象进行落标监控,包括元数据监控和内容质量监控。上篇,我们为大家介绍了数据标准监控的分类和配置方式,本期我们将为您介绍配置好的落标监控如何生效以及如何查看监控结果。
1093 0
再见手动编码,标准自动化编码规则来帮忙!
标准管理员小S面临数据标准编码管理的挑战:编码格式不统一、编码值不可读活相关性差,手动管理耗时易出错。Dataphin新推出“标准编码规则”功能,可以实现一次配置批量生成编码,并通过自增序列、固定字符串和所属标准集编码的组合,保证编码相关性和灵活性,同时提供了编码规则变更后的批量订正功能,大大简化管理工作。小S对此表示高度满意。
737 0

热门文章

最新文章