Dataphin V3.13 支持实时计算任务列表,快速批量操作

本文涉及的产品
智能数据建设与治理Dataphin,200数据处理单元
简介: 在一些场景中,常常需要支持通过筛选指定条件快速定位目标实时任务并进行批量操作,如:为了保证大促期间实时指标及时准确产出,在大促前需要找出一批相关的实时任务进行资源配置的调整,更高效利用可用计算资源,实现资源的动态分配和优化;当系统需要紧急响应某些情况(如故障恢复、资源冲突等)时,批量操作使得快速下线、替换或重启一组任务。Dataphin V3.13版本中,新增实时计算任务列表,支持快速筛选任务和批量操作任务的功能,可以帮助更加高效地处理大量计算任务。

背景

在一些场景中,常常需要支持通过筛选指定条件快速定位目标实时任务并进行批量操作,如:为了保证大促期间实时指标及时准确产出,在大促前需要找出一批相关的实时任务进行资源配置的调整,更高效利用可用计算资源,实现资源的动态分配和优化;当系统需要紧急响应某些情况(如故障恢复、资源冲突等)时,批量操作使得快速下线、替换或重启一组任务。
Dataphin V3.13版本中,新增实时计算任务列表,支持快速筛选任务和批量操作任务的功能,可以帮助更加高效地处理大量计算任务。

功能概览:

1、新增实时任务列表,可清晰、直观地预览任务概要信息,包括:任务提交状态、负责人等
image.png
2、支持搜索与筛选:可根据计算任务名称或ID等进行搜索,也支持不同筛选条件组合,如:最近一个月创建的已提交发布的任务,快速圈选目标任务,
image.png
3、支持批量操作:包括批量提交、批量下线、批量移动目录、批量修改资源配置等,并可查看批量操作记录,提升操作效率
image.png
image.png

总结

实时计算任务列表可以帮助更加方便地管理和执行计算任务,提高工作效率。批量操作提供了一种统一的方式来管理和维护实时任务,有助于保持任务列表的清晰和有序。在处理大量实时计算任务时,批量操作避免了逐一对任务进行管理的繁琐过程,显著节省了时间和劳力。减少错误:手动处理多个任务容易导致遗漏或错误,而批量操作可以统一执行命令,降低操作失误的概率。

相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
Linux入门到精通
本套课程是从入门开始的Linux学习课程,适合初学者阅读。由浅入深案例丰富,通俗易懂。主要涉及基础的系统操作以及工作中常用的各种服务软件的应用、部署和优化。即使是零基础的学员,只要能够坚持把所有章节都学完,也一定会受益匪浅。
相关文章
|
1月前
|
Java Shell Maven
Flink-11 Flink Java 3分钟上手 打包Flink 提交任务至服务器执行 JobSubmit Maven打包Ja配置 maven-shade-plugin
Flink-11 Flink Java 3分钟上手 打包Flink 提交任务至服务器执行 JobSubmit Maven打包Ja配置 maven-shade-plugin
101 4
|
1月前
|
资源调度 分布式计算 大数据
大数据-111 Flink 安装部署 YARN部署模式 FlinkYARN模式申请资源、提交任务
大数据-111 Flink 安装部署 YARN部署模式 FlinkYARN模式申请资源、提交任务
88 0
|
3月前
|
SQL Shell API
实时计算 Flink版操作报错合集之任务提交后出现 "cannot run program "/bin/bash": error=1, 不允许操作" ,是什么原因
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
实时计算 Flink版操作报错合集之任务提交后出现 "cannot run program "/bin/bash": error=1, 不允许操作" ,是什么原因
|
3月前
|
监控 Cloud Native 流计算
实时计算 Flink版产品使用问题之如何查看和管理任务
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
3月前
|
消息中间件 资源调度 Kafka
实时计算 Flink版操作报错合集之提交任务后,如何解决报错:UnavailableDispatcherOperationException
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
|
3月前
|
资源调度 Java Scala
实时计算 Flink版产品使用问题之如何实现ZooKeeper抖动导致任务失败时,能从最近的检查点重新启动任务
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
3月前
|
Kubernetes Java 数据库连接
实时计算 Flink版产品使用问题之部署到 Kubernetes 集群时,任务过一会儿自动被取消,该如何排查
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
3月前
|
资源调度 安全 数据处理
实时计算 Flink版产品使用问题之提交任务时如何设置TaskManager的数量
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
4月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版产品使用问题之如何在一个任务中使用多个source
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
4月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版产品使用问题之集群重启后,所有的Jobs任务丢失,如何快速恢复
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。