一次疫情,让阿里达摩院医疗 AI 团队一战成名。
他们利用整个假期,疫情爆发初期迅速将技术落地,率先在「郑州小汤山」落地的第一套 CT 影像识别系统代码和图片已经被分别收藏在中国国家博物馆和中国科技馆。
疫情之后,达摩院医疗 AI 产品迅速进入落地阶段,成长与痛点并存。
面对技术落地面临的普遍困境,达摩院以「数字人体」系列比赛为抓手,逐渐搭建起行业生态。
作者:罗远飞
近日,全球顶级数据挖掘竞赛 KDD Cup 2020 已经正式画上圆满句号,KDD Cup 2020 RL Track 比赛结果也随之出炉,北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室童咏昕教授研究组与第四范式罗远飞组成的联合团队脱颖而出,斩获 KDD Cup 2020 强化学习挑战赛冠军。
AI 能力在产业端的规模化落地是否存在可能?第四范式用五年时间给出了答案——在金融、零售、医疗等行业领域积累了超过八千家行业客户 AI 落地业务经验。
“数据治理难、科学家稀缺、业务价值不佳以及算力成本负担重,是企业 AI 转型中四个最常见的坑,”第四范式创始人兼 CEO 戴文渊谈道,“这些问题归根结底是因为缺少基于规范和标准的基础设施。”
为此,他们从实战经验中提炼出一套完整方法论——从底层操作系统到基于自研 AI 加速卡的一体机,从模型开发工具到业务开发工具——并将其标准化地复制给更为广泛的产业客户与市场需求。