基于Kubernetes(k8s)部署Dubbo+Nacos服务

本文涉及的产品
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,集群系列 4核8GB
RDS AI 助手,专业版
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,基础系列 4核8GB
简介: 本文介绍基于 Kubernetes(k8s) 环境集成阿里云私有镜像仓库来部署一套 Dubbo + Nacos 的微服务系统,并使用 Kubernetes DNS 以及 port-forward 的方式来打通网络访问。

0-封面.jpeg

一、说明

本文介绍基于 Kubernetes(k8s) 环境集成阿里云 私有镜像仓库 来部署一套 Dubbo + Nacos 的微服务系统,并使用 Kubernetes DNS 以及 port-forward 的方式来打通网络访问。

 

二、部署 MySQL

创建配置文件 mysql-local.yaml 内容如下:

apiVersion: v1
kind: ReplicationController
metadata:
  name: mysql
  labels:
    name: mysql
spec:
  replicas: 1
  selector:
    name: mysql
  template:
    metadata:
      labels:
        name: mysql
    spec:
      containers:
      - name: mysql
        image: nacos/nacos-mysql:5.7
        ports:
        - containerPort: 3306
        volumeMounts:
        - name: mysql-data
          mountPath: /var/lib/mysql
        env:
        - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
          value: "root"
        - name: MYSQL_DATABASE
          value: "nacos_devtest"
        - name: MYSQL_USER
          value: "nacos"
        - name: MYSQL_PASSWORD
          value: "nacos"
      volumes:
      - name: mysql-data
        hostPath:
          path: /var/lib/mysql
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: mysql
  labels:
    name: mysql
spec:
  ports:
  - port: 3306
    targetPort: 3306
  selector:
    name: mysql
ReplicationController 简称 RC 可以保证在任意时间运行 Pod 的副本数量,能够保证 Pod 总是可用的。

执行以下命令,部署 MySQL 5.7:

kubectl apply -f mysql-local.yaml

 

三、部署 Nacos

创建配置文件 nacos-standalone-start.yaml 内容如下:

---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nacos-standalone
  labels:
    app: nacos-standalone
spec:
  type: ClusterIP
  clusterIP: None
  ports:
    - port: 8848
      name: server
      targetPort: 8848
    - port: 9848
      name: client-rpc
      targetPort: 9848
    - port: 9849
      name: raft-rpc
      targetPort: 9849
    ## 兼容1.4.x版本的选举端口
    - port: 7848
      name: old-raft-rpc
      targetPort: 7848
  selector:
    app: nacos
---
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: nacos-cm
data:
  mysql.host: "mysql"
  mysql.db.name: "nacos_devtest"
  mysql.port: "3306"
  mysql.user: "nacos"
  mysql.password: "nacos"
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nacos
spec:
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nacos
      annotations:
        pod.alpha.kubernetes.io/initialized: "true"
    spec:
      affinity:
        podAntiAffinity:
          requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
            - labelSelector:
                matchExpressions:
                  - key: "app"
                    operator: In
                    values:
                      - nacos
              topologyKey: "kubernetes.io/hostname"
      containers:
        - name: nacos
          imagePullPolicy: Always
          image: nacos/nacos-server:latest
          resources:
            requests:
              memory: "1Gi"
              cpu: "500m"
          ports:
            - containerPort: 8848
              name: client
            - containerPort: 9848
              name: client-rpc
            - containerPort: 9849
              name: raft-rpc
            - containerPort: 7848
              name: old-raft-rpc
          env:
            - name: SPRING_DATASOURCE_PLATFORM
              value: "mysql"
            - name: MYSQL_SERVICE_HOST
              valueFrom:
                configMapKeyRef:
                  name: nacos-cm
                  key: mysql.host
            - name: MYSQL_SERVICE_DB_NAME
              valueFrom:
                configMapKeyRef:
                  name: nacos-cm
                  key: mysql.db.name
            - name: MYSQL_SERVICE_PORT
              valueFrom:
                configMapKeyRef:
                  name: nacos-cm
                  key: mysql.port
            - name: MYSQL_SERVICE_USER
              valueFrom:
                configMapKeyRef:
                  name: nacos-cm
                  key: mysql.user
            - name: MYSQL_SERVICE_PASSWORD
              valueFrom:
                configMapKeyRef:
                  name: nacos-cm
                  key: mysql.password
            - name: MODE
              value: "standalone"
            - name: NACOS_SERVER_PORT
              value: "8848"
            - name: PREFER_HOST_MODE
              value: "hostname"
  selector:
    matchLabels:
      app: nacos
使用 ConfigMap 对象来配置 MySQL 的参数; Nacos 通过 DNS 来访问数据库的 Service

执行以下命令,部署 Nacos 最新版本:

kubectl apply -f nacos-standalone-start.yaml

执行以下命令,暴露 Nacos 的端口到宿主机中给外部访问:

nohup kubectl port-forward svc/nacos-standalone 8848:8848 9848:9848 9849:9849 7848:7848 --address='0.0.0.0' &
kubectl port-forward 通过端口转发映射本地端口到指定的应用端口,它将在您的计算机和 kubernetes 之间创建一条隧道;一般用于测试、实验室、故障排除,而不是长期的解决方案。

 

四、部署 Dubbo 服务

4.1. 创建镜像仓库的密钥

由于拉取阿里云仓库的私有镜像时需要输入账户和密码,需要用到 k8s 的 Secret 对象来管理密码秘钥等敏感信息。

执行以下命令,创建 Secret 对象:

kubectl create secret docker-registry aliyuncs \
  --docker-server=registry.cn-guangzhou.aliyuncs.com \
  --docker-username=zltdiablo@163.com \
  --docker-password=xxxxxx
  • docker-registry 指定 secret 的名称
  • docker-server 仓库地址
  • docker-username 仓库账号
  • docker-password 仓库密码

创建成功后,可以使用以下命令查看密钥信息:

kubectl get secret aliyuncs --output=yaml

 

4.2. 部署 provider 服务

创建配置文件 provider.yaml 内容如下:

---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: zlt-nacos-provider
spec:
  clusterIP: None
  selector:
    app: zlt-nacos-provider
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 20880
      targetPort: 20880
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: zlt-nacos-provider
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: zlt-nacos-provider
  template:
    metadata:
      labels:
        app: zlt-nacos-provider
    spec:
      imagePullSecrets:
        - name: aliyuncs
      containers:
        - name: server
          image: registry.cn-guangzhou.aliyuncs.com/zlt-test/nacos-provider:1.0-SNAPSHOT
          imagePullPolicy: IfNotPresent
          ports:
            - containerPort: 20880
          env:
            - name: DUBBO_REGISTRY_ADDRESS
              value: "nacos://nacos-standalone:8848"
            - name: DUBBO_IP_TO_REGISTRY
              value: "zlt-nacos-provider"
DUBBO_REGISTRY_ADDRESS 参数指定注册中心地址,使用 DNS 来访问 Nacos

DUBBO_IP_TO_REGISTRY 参数指定服务注册的 IP 地址,配置自己 Service 的名称

通过 imagePullSecrets 参数来绑定登录镜像仓库所使用的 secret 名称。

执行以下命令,部署 provider 最新版本:

kubectl apply -f provider.yaml

 

4.3. 部署 consumer 服务

创建配置文件 consumer.yaml 内容如下:

---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: zlt-nacos-consumer
spec:
  clusterIP: None
  selector:
    app: zlt-nacos-consumer
  ports:
    - name: web
      port: 8080
      targetPort: 8080
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: zlt-nacos-consumer
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: zlt-nacos-consumer
  template:
    metadata:
      labels:
        app: zlt-nacos-consumer
    spec:
      imagePullSecrets:
        - name: aliyuncs
      containers:
        - name: server
          image: registry.cn-guangzhou.aliyuncs.com/zlt-test/nacos-consumer:1.0-SNAPSHOT
          imagePullPolicy: IfNotPresent
          ports:
            - containerPort: 8080
          env:
            - name: DUBBO_REGISTRY_ADDRESS
              value: "nacos://nacos-standalone:8848"
            - name: DUBBO_IP_TO_REGISTRY
              value: "zlt-nacos-consumer"

执行以下命令,部署 consumer 最新版本:

kubectl apply -f consumer.yaml

 

五、测试

通过命令 kubectl get pod 查看所有创建的 pods 确保所有的状态都为 Running

1-查看pod.png

执行以下命令,暴露 consumer 服务的 web 端口到宿主机中给外部访问:

nohup kubectl port-forward svc/zlt-nacos-consumer 8080:8080 --address='0.0.0.0' &

在浏览器输入以下地址进行访问:

http://宿主机IP:8080/test?name=123

 

六、样例工程

集成 jib-maven-plugin 插件的样例 Spring Boot 工程:

相关实践学习
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。     相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
目录
相关文章
|
5月前
|
存储 Kubernetes 网络安全
关于阿里云 Kubernetes 容器服务(ACK)添加镜像仓库的快速说明
本文介绍了在中国大陆地区因网络限制无法正常拉取 Docker 镜像的解决方案。作者所在的阿里云 Kubernetes 集群使用的是较旧版本的 containerd(1.2x),且无法直接通过 SSH 修改节点配置,因此采用了一种无需更改 Kubernetes 配置文件的方法。通过为 `docker.io` 添加 containerd 的镜像源,并使用脚本自动修改 containerd 配置文件中的路径错误(将错误的 `cert.d` 改为 `certs.d`),最终实现了通过多个镜像站点拉取镜像。作者还提供了一个可重复运行的脚本,用于动态配置镜像源。虽然该方案能缓解镜像拉取问题,
643 2
|
11月前
|
存储 Kubernetes 开发工具
使用ArgoCD管理Kubernetes部署指南
ArgoCD 是一款基于 Kubernetes 的声明式 GitOps 持续交付工具,通过自动同步 Git 存储库中的配置与 Kubernetes 集群状态,确保一致性与可靠性。它支持实时同步、声明式设置、自动修复和丰富的用户界面,极大简化了复杂应用的部署管理。结合 Helm Charts,ArgoCD 提供模块化、可重用的部署流程,显著减少人工开销和配置错误。对于云原生企业,ArgoCD 能优化部署策略,提升效率与安全性,是实现自动化与一致性的理想选择。
767 0
|
10月前
|
存储 Kubernetes 异构计算
Qwen3 大模型在阿里云容器服务上的极简部署教程
通义千问 Qwen3 是 Qwen 系列最新推出的首个混合推理模型,其在代码、数学、通用能力等基准测试中,与 DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3 和 Gemini-2.5-Pro 等顶级模型相比,表现出极具竞争力的结果。
|
11月前
|
存储 Kubernetes 监控
K8s集群实战:使用kubeadm和kuboard部署Kubernetes集群
总之,使用kubeadm和kuboard部署K8s集群就像回归童年一样,简单又有趣。不要忘记,技术是为人服务的,用K8s集群操控云端资源,我们不过是想在复杂的世界找寻简单。尽管部署过程可能遇到困难,但朝着简化复杂的目标,我们就能找到意义和乐趣。希望你也能利用这些工具,找到你的乐趣,满足你的需求。
1035 33
|
11月前
|
Kubernetes 开发者 Docker
集群部署:使用Rancher部署Kubernetes集群。
以上就是使用 Rancher 部署 Kubernetes 集群的流程。使用 Rancher 和 Kubernetes,开发者可以受益于灵活性和可扩展性,允许他们在多种环境中运行多种应用,同时利用自动化工具使工作负载更加高效。
639 19
|
11月前
|
存储 人工智能 Kubernetes
ACK Gateway with AI Extension:面向Kubernetes大模型推理的智能路由实践
本文介绍了如何利用阿里云容器服务ACK推出的ACK Gateway with AI Extension组件,在Kubernetes环境中为大语言模型(LLM)推理服务提供智能路由和负载均衡能力。文章以部署和优化QwQ-32B模型为例,详细展示了从环境准备到性能测试的完整实践过程。
|
11月前
|
存储 测试技术 对象存储
使用容器服务ACK快速部署QwQ-32B模型并实现推理智能路由
阿里云最新发布的QwQ-32B模型,通过强化学习大幅度提升了模型推理能力。QwQ-32B模型拥有320亿参数,其性能可以与DeepSeek-R1 671B媲美。
|
12月前
|
存储 Kubernetes 测试技术
企业级LLM推理部署新范式:基于ACK的DeepSeek蒸馏模型生产环境落地指南
企业级LLM推理部署新范式:基于ACK的DeepSeek蒸馏模型生产环境落地指南
703 12
|
12月前
|
人工智能 Kubernetes 异构计算
大道至简-基于ACK的Deepseek满血版分布式推理部署实战
大道至简-基于ACK的Deepseek满血版分布式推理部署实战
709 5
|
12月前
|
存储 Kubernetes 对象存储
部署DeepSeek但GPU不足,ACK One注册集群助力解决IDC GPU资源不足
部署DeepSeek但GPU不足,ACK One注册集群助力解决IDC GPU资源不足
368 3

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多