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2023年07月
07.17
14:55:34
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2023-07-17 14:55:34
DataWorks数据质量 去噪管理需要什么权限?
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07.17
14:53:06
回答了问题
2023-07-17 14:53:06
你好DataWorks这个有数据 但是接口调用返回 null 怎么办?
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07.17
14:51:46
回答了问题
2023-07-17 14:51:46
DataWorks如何看申请的域名指向?
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07.17
14:30:47
回答了问题
2023-07-17 14:30:47
DataWorks创建数据服务API必须要购买 独立服务资源组是什么?
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07.17
14:28:37
回答了问题
2023-07-17 14:28:37
DataWorks数据服务-API 服务资源组是什么?
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07.17
14:24:35
回答了问题
2023-07-17 14:24:35
DataWorks数据集成怎么选 资源组?
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07.17
14:23:02
回答了问题
2023-07-17 14:23:02
DataWorks分区dt参数如何设置?
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07.17
14:21:09
回答了问题
2023-07-17 14:21:09
dataworks是后台升级了吗? 我在前一个版本的基础上就改了一个东西,提交后对比 显示和前一个
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07.17
13:36:30
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2023-07-17 13:36:30
DataWorks直接回滚后和生产对比显示依旧有差异怎么办?
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07.17
13:34:34
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2023-07-17 13:34:34
麻烦问下DataWorks数据服务api,返回是有数据的,但是totalnum=-1,是为啥
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07.17
13:32:57
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2023-07-17 13:32:57
DataWorks绑定完了新建表的列表里面还是没有?
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07.17
13:31:16
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2023-07-17 13:31:16
DataWorks报错,java.lang.Exception: 暂不支持的jdbc驱动 ?
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07.17
13:29:01
回答了问题
2023-07-17 13:29:01
DataWorks参数如何设置?
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07.17
13:26:22
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2023-07-17 13:26:22
DataWorks交如何初始化rds?
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2022年11月
11.27
01:21:55
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2022-11-27 01:21:55
MySQL迁移后性能变差。
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11.26
11:23:51
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2022-11-26 11:23:51
麻烦问下rowdata怎么转成string或者json
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11.25
09:51:40
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2022-11-25 09:51:40
如果同步的表结构有修改的话你们是怎么处理的啊?
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11.24
08:31:35
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2022-11-24 08:31:35
pts场景里的条件判断 在调试场景的时候生效吗?
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11.23
10:46:54
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2022-11-23 10:46:54
使用集成自动化中更新数据节点时,集合函数错误
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11.22
19:46:50
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2022-11-22 19:46:50
将nacos部署到云上后,本地服务配置好云nacos,启动服务却一直连接本地nacos,是什么原因?
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11.21
16:05:04
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2022-11-21 16:05:04
问答最高荣誉,乘风问答官招募中!每周积分活动、每月排位赛等权益专享!
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2024-01-25
向量数据库是AI时代浪花还是未来航标?
向量数据库在当前AI热潮中是昙花一现,还是未来AI时代的航道灯塔? 阿里向量数据库在当前AI热潮中引起众多关注,其应用前景取决于多种因素。一方面,随着机器学习和大数据技术的不断发展,向量数据在各种应用领域中的需求量不断增加,例如推荐系统、自然语言处理、图像识别等。另一方面,向量数据库在处理大规模向量数据时具有高性能和低成本的优势,这使得它在处理大规模数据时具有很大的潜力。 向量数据库是否是未来AI时代的航道灯塔还需要时间来验证。目前,向量数据库仍然面临着一些挑战,例如如何处理非结构化数据的语义信息、如何提高查询性能和可扩展性等。此外,随着生成式人工智能的发展,特别是GPTs的出现,未来对向量数据的需求可能会发生变化。
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2024-01-24
预见2024,你对技术革新有哪些猜想?
# 在过去一年中,你对哪项技术创新印象最深刻? 微应用,微应用是一种基于微服务架构的应用程序,它将一个复杂的应用程序拆分成一系列小的、独立的服务,每个服务都负责特定的功能或业务领域。 微应用的优势在于其灵活性和可扩展性。由于每个微服务都是独立的,因此可以根据业务需求快速开发和部署新的服务,而不需要对整个应用程序进行重构。此外,微服务架构还可以提高应用程序的可维护性和可靠性,因为每个服务都可以独立地进行测试、部署和扩展。 然而,微应用也带来了一些挑战和问题。首先,由于微服务数量众多,管理和协调各个服务之间的通信和数据一致性变得更加困难。其次,由于每个服务都是独立的,因此需要更多的开发和管理资源来维护和更新各个服务。此外,在分布式系统中,数据一致性和事务管理也变得更加复杂。 微应用是一种非常有前途的技术架构,它可以帮助企业快速响应业务需求并进行创新。然而,在使用微应用时需要注意其挑战和问题,并采取适当的措施来解决它们。
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2023-12-04
你有哪些低成本又能保持扩展性的套路?
在日常开发中,你有哪些低成本、保扩展性的套路? 选择合适的技术栈:在项目开始时,选择成熟、易用且成本较低的技术栈。这样可以在开发过程中节省许多时间和精力,从而降低项目的整体成本。 模块化设计:将项目拆分成多个独立的模块,每个模块负责一个特定的功能。这样可以降低模块之间的耦合度,便于后期维护和扩展。 利用开源库和框架:许多开源库和框架已经经过大量用户的检验,具有较高的稳定性和可用性。在项目中使用这些库和框架可以大大提高开发效率,同时降低成本。 代码规范和注释:编写规范的代码,并添加详细的注释,以便于团队成员理解和维护。这样可以减少因人员流动或知识传递不足导致的问题,提高项目的可扩展性。 持续集成和持续部署:通过自动化构建、测试和部署流程,确保项目的快速迭代和持续改进。这样可以降低开发过程中的风险,提高项目的稳定性。
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2023-11-23
双11,你都购入了哪些开发者好物?一起分享吧!
哪些东西你是会等到双11才买的?衣服、鞋子一般会双十一买,家电的话,一般618买的多一些
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2023-11-23
你掉进过新技术的“大坑”吗?
1.你掉进过新技术的“大坑”吗?作为程序员,我曾经掉进过新技术的“大坑”。2.在爬坑之旅中,最让你印象深刻的一次是什么?你怎么看待呢?其中一次是我在尝试学习一门新的编程语言时遇到了很多困难。这门编程语言与我熟悉的编程语言有很大的不同,我遇到了很多语法和概念上的难题。我花费了很多时间来学习这门编程语言的基础知识,但仍然无法掌握它的核心概念和用法。 在这个过程中,我曾经感到很沮丧和挫败。我甚至开始怀疑自己是否具备学习新技术的能力。但是,我并没有放弃,而是坚持不懈地努力。我向一些有经验的程序员请教了问题,并得到了他们的建议和指导。通过他们的帮助,我逐渐掌握了这门编程语言的核心概念和用法。
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2023-11-16
管理层、团队和效能指标之间应该保持怎样的距离?
● 效能治理容易踩进哪些陷阱?1.不重视员工的发展:效能治理需要员工保持不断地发展,如果忽视员工培训和发展,可能会导致员工能力不足、工作满意度下降等问题,从而影响组织的整体效能。2.缺乏有效的沟通机制:效能治理需要建立有效的沟通机制,以确保信息的畅通和有效交流。如果缺乏有效的沟通机制,可能会导致信息不对称、决策失误等问题,从而影响组织的整体效能。3.忽视外部环境变化:效能治理需要关注外部环境的变化,包括市场、技术、政策等因素。如果忽视外部环境变化,可能会导致组织无法适应市场变化、错过技术发展机遇等问题,从而影响组织的整体效能。
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2023-10-24
你觉得 JAVA 中最晦涩的知识点是什么?
1、你觉得 JAVA 中最晦涩的知识点是什么?在Java中,一些最晦涩的知识点包括并发编程、异常处理、泛型、多线程处理等。Java语言中,并发编程涉及操作系统、内存、CPU、编程语言等多方面的基础能力,它更偏向底层,所以算是比较晦涩难懂的。Java的异常处理比较复杂,需要掌握各种类型的异常以及如何捕获和处理异常。2、你为什么入坑 JAVA?Java语言具备跨平台性,它是一种面向对象的语言,具有封装、继承和多态等特性,这使得Java语言更加易于理解和使用,同时支持代码扩展和复用,相对的java安全性比较高,入坑java不亏。
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2023-10-13
算力是开发的源头之水吗?
1、算力是否是开发/技术的源头之水?算力在开发中起到重要的作用,但它并不是开发的唯一源头之水。开发的成功和技术的进步需要综合考虑多个因素,比如:算法和逻辑,编程技能等等,并使它们相互协调和发挥作用。2、你最喜欢书里的哪个实验场景?搭建phpwind论坛。
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2023-10-08
推荐算法真的是用户最优选择吗?
2、作为开发者,你对“猜你喜欢”功能持怎样的态度?作为开发者,我对'猜你喜欢'功能持有谨慎和平衡的态度。以下是一些关键点: 用户隐私和数据保护:开发者应该尊重用户的隐私权,采取适当的数据保护措施,确保用户的个人信息得到妥善处理和保护。合规的隐私政策和明确的数据使用规定是必要的。 透明度和可控性:用户应该清楚地了解他们的数据如何被收集、分析和利用。提供用户选择退出或调整推荐设置的选项,使用户能够控制个人化推荐的程度,以保护用户的选择权和个人偏好。 多样性和开放性:为了避免信息过滤的局限性,开发者应该设计算法以确保推荐的多样性,使用户能够接触到不同类型的内容和观点。提供推荐结果的解释和理由也可以增加透明度和开放性。 用户参与和反馈:开发者应该积极听取用户的反馈和意见,不断改进和优化'猜你喜欢'功能。用户参与的机制,如用户评级、喜好设置和反馈渠道,可以帮助开发者更好地了解用户需求,并提供更准确的推荐。 用户体验和价值:开发者应该确保'猜你喜欢'功能能够真正提供有价值的推荐,增强用户体验。推荐结果应该是准确、个性化和有意义的,能够帮助用户发现新的内容、产品或体验。
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2023-09-21
哪些事情是你成为程序员之后才知道的?
1、哪些事情是你成为程序员之后才知道的?hello world;写个demo;1024日;格子衫;不想背锅,就要学会甩锅;bug;写代码也是需要不断地和团队沟通的;2、你觉得大众对程序员印象误解最深的是什么?电脑坏了找程序员,电脑有问题了找程序员,p图没成功找程序员,1寸照片转2寸照片不会转程序员,手机坏了也能找程序员,一切电子产品我不会的程序员都能解决。
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2023-09-18
对程序员来说,技术能力和业务逻辑哪个更重要?
1、对程序员来说,技术能力和业务逻辑哪个更重要?对程序员来说,技术能力和业务逻辑都是非常重要的方面,它们相辅相成,共同决定了一个程序员的综合能力和价值。 技术能力是程序员的核心竞争力之一。它包括对编程语言、算法和数据结构、软件设计和架构等方面的深入理解和熟练应用能力。拥有扎实的技术能力可以使程序员编写高效、可靠、可维护的代码,实现复杂的功能和系统。 然而,单单拥有技术能力是不够的,对业务逻辑的理解同样至关重要。业务逻辑是指理解和应用在特定行业或领域中的业务规则、流程和需求。程序员需要深入了解业务需求,理解业务逻辑,才能编写出符合业务要求的代码。只有通过对业务逻辑的理解和把握,才能更好地满足用户需求,解决实际问题。2、如何从写业务代码中跳出来,有效提升个人技术能力?提升个人技术能力需要不断学习、实践和思考。保持好奇心和求知欲,积极参与技术社区,持续学习新技术,注重实践和解决问题,这样可以不断提升自己的技术水平。
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2023-08-07
开源?数据库?我们邀请你做道选择题
1、作为开发者,你参加开源项目建设的核心动力是?A. 技术人为爱发电的初心2、你在考虑使用数据库服务时,会如何选择?B. “开源数据库”
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2023-07-25
有什么暗号可以证明你是程序员?
1.这个bug需要时间解决;2.我正在编写一些代码来解决这个问题;3.js大佬;4.这个app接口也太慢了,加载这么久;5.我是复制粘贴大师;
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2023-07-17
DataWorks中如何python读取本地配置文件?
在DataWorks中使用Python读取本地配置文件可以通过以下步骤实现:1.在DataWorks中创建资源文件:在DataWorks的资源管理页面中,创建一个资源文件,将本地配置文件上传到资源文件中。需要注意的是,资源文件中的文件名和路径需要与Python代码中的文件名和路径保持一致。2.在Python代码中读取本地配置文件:在Python代码中,可以使用Python内置的open函数来读取本地配置文件。需要指定文件的路径和名称,以及打开文件的模式(如只读模式'r')。使用open函数可以将配置文件读取为一个字符串或者字节流。
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2023-07-17
DataWorks离线同步数据类型如何转换?
在DataWorks中,离线同步的数据类型转换可以通过一些内置函数来实现。以下是一些常用的数据类型转换函数:1.字符串转换函数: to_char:将数值型数据转换为字符串类型。 to_number:将字符串型数据转换为数值类型。2.日期转换函数: to_date:将字符串型数据转换为日期类型。 to_char:将日期型数据转换为字符串类型。3.其他类型转换函数: cast:将数据转换为指定的数据类型。 decode:根据条件将数据转换为指定的值。
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2023-07-17
DataWorks自定义udf函数开发配置?
在DataWorks中,可以使用自定义udf函数来扩展数据处理能力。以下是自定义udf函数开发配置的步骤: 1.编写Python函数:首先需要编写一个Python函数,实现自定义udf函数的逻辑。Python函数的输入和输出类型需要根据实际情况进行定义。2.打包Python函数:将Python函数打包为一个zip文件,以便在DataWorks中使用。可以使用任何工具(如pyinstaller、setuptools等)来打包Python函数。3.在DataWorks中创建自定义udf函数:在DataWorks中创建自定义udf函数,将打包好的Python函数上传到DataWorks的资源库中。需要指定Python函数的名称、输入输出类型等信息。4.配置自定义udf函数:在DataWorks中配置自定义udf函数,将自定义udf函数应用到需要处理的数据上。可以在DataWorks的数据开发页面中,选择需要处理的数据,然后配置自定义udf函数。
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2023-07-17
DataWorks数据集成连接串变更,存量数据同步任务是否会批量更新
如果在DataWorks中的数据集成连接串变更,存量数据同步任务通常不会自动批量更新。以下是更新同步任务连接串的步骤:1.登录DataWorks控制台,并进入数据集成页面。2.在数据集成页面中,单击需要更新连接串的同步任务,进入同步任务的编辑页面。3.在同步任务编辑页面中,单击“数据源配置”标签页。4.在“数据源配置”标签页中,可以看到同步任务所使用的数据源连接串。将连接串修改为新的连接串,并单击“测试连接”按钮验证连接是否正常。5.如果连接测试通过,单击“保存”按钮保存修改。6.重复以上步骤,依次修改每个需要更新连接串的同步任务。
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2023-07-17
如何查看dataworks地址呢?登录不了控制台
请检查以下事项:1.确认用户名和密码是否正确:请确认您输入的用户名和密码是否正确。如果您忘记了密码,可以尝试使用“找回密码”功能重置密码。2.确认网络是否正常:请确认您的网络连接是否正常,可以尝试使用其他网站或者工具测试网络是否正常。3.确认浏览器是否支持:请确认您使用的浏览器是否支持DataWorks控制台。建议使用Chrome或者Firefox等现代浏览器访问DataWorks控制台。如果您仍然无法登录DataWorks控制台,请联系DataWorks的技术支持。
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2023-07-17
DataWorks中 python如何读取资源?
在DataWorks中,可以使用Python读取DataWorks中的资源。以下是一些常见的读取资源的方法:1.读取数据源中的数据:可以使用Python中的pandas库或者pyodbc库来读取数据源中的数据。需要先在DataWorks中创建一个数据源,然后在Python中使用相应的库来连接该数据源,并读取数据。2.读取数据集中的数据:可以使用Python中的pandas库或者pyarrow库来读取数据集中的数据。需要先在DataWorks中创建一个数据集,然后在Python中使用相应的库来读取数据集。需要注意的是,读取资源时需要先获取相应的权限,如果您没有相应的权限,请联系DataWorks的管理员申请权限。
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2023-07-17
DataWorks数据源时通时不通,怎么办?执行TELNET命令失败
如果在DataWorks中使用的数据源时通时不通,可以尝试以下方法进行排查:1.检查数据源配置是否正确:请确保数据源配置正确,包括用户名、密码、数据库名、端口号等信息是否填写正确。可以在DataWorks中测试该数据源的连接是否正常。 2.检查网络是否正常:请确保网络连接正常,可以尝试使用其他工具(如ping命令)测试网络是否正常。3.检查防火墙设置:请确保防火墙没有阻止数据源的访问。可以尝试关闭防火墙或添加相应的规则来允许数据源访问。4.检查数据源是否正常运行:请确保数据源正常运行,并且可以正常访问。可以尝试使用其他工具(如SQL客户端)测试数据源是否可以正常访问。
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