暂时未有相关云产品技术能力~
分享嵌入式驱动、操作系统、上位机软件、算法等开发过程中遇到的问题、解决方法及知识点
功能:设计具有数据导入、辅助标注(数据处理)和手动标注结合、标注结果保存、标注结果回顾检查并实时更改
Python-数据读取
matlab进行数据拟合--拟合模型系数的显示位数扩展
Python读取指定目录下的指定后缀文件名列表(批量读取)
Pycharm开发环境下创建python运行的虚拟环境(自动执行安装依赖包)
线性回归--乐高玩具价格预测
回归分析及实际案例:预测鲍鱼年龄
逻辑回归(LR)算法预测患有疝气病症病马的死亡率
在特征选择的过程中通过计算检验统计量值,比较特征之间的统计量的大小,并降序排列,选取统计值较高的特征,从而起到去除差别小的特征(此差别小的特征难以区分不同的额类别)的目的。
概率是已知模型和参数,推数据;统计是已知数据,推模型和参数
感知机(perceptron):有监督学习、判别模型,SVM的基础
监督学习模型,属于生成模型,非线性
构建云服务器平台(jupter notebook)运行算法的步骤
朴素贝叶斯进行--垃圾邮件分类、新闻分类、个人广告获取区域倾向的解读
Anaconda 安装第三方工具包的相关步骤
一个有监督学习算法 、属于判别模型 、非线性分类
ROC、混淆矩阵、PR曲线
SVM是有监督学习、属于判别模型(决策函数),非线性,有预测函数,有优化目标,有求解算法(SMO
属于有监督学习、判别模型、有预测函数、有优化目标,有优化求解算法
留出法(hold out)、交叉验证法(cross validation)、留一法、自助法:(可重复采样,有放回的采样操作)
模型评估的相关问题
常用的特征工程方式?
逻辑回归(logistic regression)属于有监督学习,判别模型,线性分类,不支持多分类,有预测函数,优化目标,求解算法。
是有监督学习、属于判别模型 、支持多分类以及回归、非线性、有预测函数、无优化目标、无优化求解算法。(算法地图) 对应每个训练数据xi有对应的标签yi--监督学习;
Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements.
前面的查找不可避免的要进行比较,是否能直接通过关键字key得到要查找的元素位置?
有序的线性表采用:折半/二分、插值、斐波那契查找相比顺序查找效率得到提高,但是在插入和删除时效率低(为维持数据的有序性) 在高效实现查找操作时,如何提高插入和删除的效率? 在一些应用场景:在查找时需要插入和删除
静态查找表:只做查找操作的查找表 动态查找表:在查找过程中还做插入和删除数据元素的操作
输入数字n,按顺序打印出从1到最大的n位十进制数。比如输入3,则打印出1、2、3一直到最大的3位数即999.
Implement int sqrt(int x). Compute and return the square root of x, where x is guaranteed to be a non-negative integer. Since the return type is an integer, the decimal digits are truncated and only the integer part of the result is returned.
输入一个整数数组,实现一个函数来调整该数组中数字的顺序,使得所有的奇数位于数组的前半部分,所有的偶数位于数组的后半部分,并保证奇数和奇数,偶数和偶数之间的相对位置不变。