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技术能力

兴趣领域
擅长领域
  • Java
    高级

    能力说明：

    精通JVM运行机制，包括类生命、内存模型、垃圾回收及JVM常见参数；能够熟练使用Runnable接口创建线程和使用ExecutorService并发执行任务、识别潜在的死锁线程问题；能够使用Synchronized关键字和atomic包控制线程的执行顺序，使用并行Fork/Join框架；能过开发使用原始版本函数式接口的代码。

  • 数据库
    初级

    能力说明：

    具备数据库基础知识，了解数据库的分类，具备安装MySQL数据库的能力，掌握MySQL数据类型知识，基本了解常用SQL语句，对阿里云数据库产品有基本认知。

技术认证

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2024年10月

  • 10.17 10:02:41
    回答了问题 2024-10-17 10:02:41

    modelscope-funasr的SenseVoiceLarge模型在哪里啊？

    踩0 评论0
  • 10.17 10:00:27
    回答了问题 2024-10-17 10:00:27

    modelscope-funasr在安卓平台可以集成sense voice吗？

    踩0 评论0
  • 10.17 09:08:40
    发表了文章 2024-10-17 09:08:40

    KUKA机器人Socket通讯配置方法：技术干货分享

    【10月更文挑战第7天】在现代自动化生产线上，KUKA机器人凭借其高效、灵活和精确的特点，成为众多企业的首选。为了实现KUKA机器人与其他设备或系统之间的数据交互，Socket通讯配置显得尤为重要。本文将详细介绍KUKA机器人Socket通讯的配置方法，帮助大家在工作中更好地掌握这一技术。
  • 10.17 09:06:00
    发表了文章 2024-10-17 09:06:00

    SpringBoot 自定义启动画面：打造个性化应用启动体验

    【10月更文挑战第7天】在软件开发中，细节往往能够体现一个团队的专业性和对用户体验的关注。SpringBoot作为快速构建Spring应用的框架，其简洁的启动流程和强大的功能深受开发者喜爱。然而，默认的启动画面可能略显单调，无法充分展示应用的特色或品牌。本文将详细介绍如何为SpringBoot应用自定义启动画面，让应用在启动时就能给人留下深刻印象。
  • 10.17 09:03:22
    发表了文章 2024-10-17 09:03:22

    SpringBoot + 通义千问 + 自定义React组件：支持EventStream数据解析的技术实践

    【10月更文挑战第7天】在现代Web开发中，集成多种技术栈以实现复杂的功能需求已成为常态。本文将详细介绍如何使用SpringBoot作为后端框架，结合阿里巴巴的通义千问（一个强大的自然语言处理服务），并通过自定义React组件来支持服务器发送事件（SSE, Server-Sent Events）的EventStream数据解析。这一组合不仅能够实现高效的实时通信，还能利用AI技术提升用户体验。
  • 10.16 17:48:59
    回答了问题 2024-10-16 17:48:59

    生成 Commit Message 报错了并且IDEA 卡死了不能动了

    踩0 评论0
  • 10.16 10:28:26
    回答了问题 2024-10-16 10:28:26

    下图情况需要把nacos服务器上的历史配置都删了吗 ？

    踩0 评论0
  • 10.16 10:26:07
    回答了问题 2024-10-16 10:26:07

    tengine-3.1.0 + Tongsuo-8.4.0 在centos7.9 编译报错 SSL

    踩0 评论0
  • 10.16 10:24:14
    回答了问题 2024-10-16 10:24:14

    在大数据计算MaxCompute中，请问这个报错如何解决？

    踩0 评论0
  • 10.16 10:20:15
    回答了问题 2024-10-16 10:20:15

    flinkcdc 同步到doris，报这个错误，源表跟目标表结构是一样的，怎么处理？

    踩0 评论0
  • 10.16 10:17:54
    回答了问题 2024-10-16 10:17:54

    nacos的配置管理支持从git仓库获取配置文件吗？

    踩0 评论0
  • 10.16 10:14:58
    回答了问题 2024-10-16 10:14:58

    modelscope-funasr有没有配置项可以设置cpu大小？

    踩0 评论0
  • 10.16 10:13:14
    回答了问题 2024-10-16 10:13:14

    modelscope-funasr有没有docker镜像能支持角色分离的？

    踩0 评论0
  • 10.16 10:11:44
    发表了文章 2024-10-16 10:11:44

    不同业务使用同一个线程池发生死锁的技术探讨

    【10月更文挑战第6天】在并发编程中，线程池是一种常用的优化手段，用于管理和复用线程资源，减少线程的创建和销毁开销。然而，当多个不同业务场景共用同一个线程池时，可能会引发一系列并发问题，其中死锁就是最为严重的一种。本文将深入探讨不同业务使用同一个线程池发生死锁的原因、影响及解决方案，旨在帮助开发者避免此类陷阱，提升系统的稳定性和可靠性。
  • 10.16 10:09:46
    发表了文章 2024-10-16 10:09:46

    Elasticsearch 使用误区之六——富文本内容写入前不清洗

    【10月更文挑战第6天】在大数据和全文搜索领域，Elasticsearch（简称ES）凭借其强大的搜索和分析能力，成为众多企业和开发者的首选工具。然而，在实际应用中，很多开发者在使用ES时存在一些误区，其中之一便是富文本内容写入前不进行清洗。本文将深入探讨这一误区，并提供一些实用的清洗策略和最佳实践。
  • 10.16 10:05:47
    发表了文章 2024-10-16 10:05:47

    九大核心NoSQL数据库及使用场景详解

    【10月更文挑战第6天】在当今大数据与云计算飞速发展的时代，NoSQL数据库以其灵活的数据模型、可扩展性和高性能，成为了众多应用场景下的首选。本文将为您详细介绍九大核心NoSQL数据库及其典型使用场景，帮助您在工作和学习中更好地选择和应用。
  • 10.15 14:12:48
    回答了问题 2024-10-15 14:12:48

    在modelscope-funasr想添加一个映射出funasr目录，为何启动后是空的？

    踩0 评论0
  • 10.15 09:56:34
    发表了文章 2024-10-15 09:56:34

    优雅至极！Spring Boot 3.3 中 ObjectMapper 的最佳实践

    【10月更文挑战第5天】在Spring Boot的开发中，ObjectMapper作为Jackson框架的核心组件，扮演着处理JSON格式数据的核心角色。它不仅能够将Java对象与JSON字符串进行相互转换，还支持复杂的Java类型，如泛型、嵌套对象、集合等。在Spring Boot 3.3中，通过优雅地配置和使用ObjectMapper，我们可以更加高效地处理JSON数据，提升开发效率和代码质量。本文将从ObjectMapper的基本功能、配置方法、最佳实践以及性能优化等方面进行详细探讨。
  • 10.15 09:51:58
    发表了文章 2024-10-15 09:51:58

    Logback 与 log4j2 性能对比：谁才是日志框架的性能王者？

    【10月更文挑战第5天】在Java开发中，日志框架是不可或缺的工具，它们帮助我们记录系统运行时的信息、警告和错误，对于开发人员来说至关重要。在众多日志框架中，Logback和log4j2以其卓越的性能和丰富的功能脱颖而出，成为开发者们的首选。本文将深入探讨Logback与log4j2在性能方面的对比，通过详细的分析和实例，帮助大家理解两者之间的性能差异，以便在实际项目中做出更明智的选择。
  • 10.15 09:49:25
    发表了文章 2024-10-15 09:49:25

    京东开源的 JD-Hotkey：高效热键管理的技术巅峰

    【10月更文挑战第5天】在快节奏的工作与学习中，提高操作效率是每位技术爱好者不懈追求的目标。今天，我们将深入探讨京东开源的 JD-Hotkey 项目，它不仅是一个强大的热键管理工具，更是我们在日常工作中提升生产力的秘密武器。通过本文，你将了解到 JD-Hotkey 的核心功能、技术亮点以及在实际应用中的卓越表现，一同感受其带来的高效与便捷。
  • 10.14 10:25:35
    发表了文章 2024-10-14 10:25:35

    简单两步，Spring Boot 写死的定时任务也能动态设置：技术干货分享

    【10月更文挑战第4天】在Spring Boot开发中，定时任务通常通过@Scheduled注解来实现，这种方式简单直接，但存在一个显著的限制：任务的执行时间或频率在编译时就已经确定，无法在运行时动态调整。然而，在实际工作中，我们往往需要根据业务需求或外部条件的变化来动态调整定时任务的执行计划。本文将分享一个简单两步的解决方案，让你的Spring Boot应用中的定时任务也能动态设置，从而满足更灵活的业务需求。
  • 10.14 10:21:00
    发表了文章 2024-10-14 10:21:00

    使用 Java + WebSocket 实现简单实时双人协同 pk 答题：技术干货分享

    【10月更文挑战第4天】在现代互联网应用中，实时互动已经成为提升用户体验的重要一环。特别是在在线教育、游戏竞技等领域，实时协同功能显得尤为重要。今天，我们将围绕“使用 Java + WebSocket 实现简单实时双人协同 pk 答题”这一主题，分享相关技术干货，帮助你在工作和学习中更好地理解和应用这一技术。
  • 10.14 10:16:38
    发表了文章 2024-10-14 10:16:38

    IDEA+Docker 远程一键部署项目：技术干货分享

    【10月更文挑战第4天】在现代软件开发中，快速、可靠、自动化的部署流程是提升开发效率和运维质量的关键。IDEA（IntelliJ IDEA）作为Java开发者首选的IDE，结合Docker这一轻量级容器化技术，能够实现远程一键部署项目，极大地简化了开发到生产的流程。今天，我将和大家分享这一组合在工作学习中的实际应用和技术干货。
  • 10.13 18:17:13
    发表了文章 2024-10-13 18:17:13

    警惕！这八个 SQL 习惯正在拖垮数据库性能

    【10月更文挑战第3天】在日常的数据库开发与维护工作中，编写高效、清晰的SQL语句是每位数据工程师的必修课。然而，不当的SQL编写习惯不仅能降低查询效率，还可能给同事的工作带来不必要的困扰。今天，我们就来揭秘八种常见的“专坑同事”SQL写法，助你避免成为那个无意间拖慢整个团队步伐的人。
  • 10.12 21:13:23
    发表了文章 2024-10-12 21:13:23

    HikariCP：数据库连接池性能新标杆

    【10月更文挑战第2天】在Java应用开发中，数据库连接池作为提升数据库访问性能的关键组件，其重要性不言而喻。长期以来，Druid以其强大的监控、扩展性和稳定性，在业界赢得了广泛的认可与应用。然而，近年来，一个名为HikariCP的轻量级连接池逐渐崭露头角，以其惊人的速度和低资源消耗，挑战着Druid的霸主地位。今天，我们就来深入探讨，HikariCP为何能够如此迅速地“干掉”传统连接池，成为新的性能标杆。
  • 10.11 15:02:41
    发表了文章 2024-10-11 15:02:41

    @Transactional(readOnly=true)：真的是提高性能的灵丹妙药吗？

    【10月更文挑战第1天】在Java开发中，特别是使用Spring框架进行企业级应用开发时，@Transactional注解是处理事务管理的一个关键工具。其中，readOnly=true属性常被用来标记一个事务为只读，以期达到提高性能的效果。然而，这一属性是否真的是提高性能的灵丹妙药呢？本文将深入探讨@Transactional(readOnly=true)的工作机制、潜在影响以及在实际应用中的正确使用方法。
  • 10.11 15:00:09
    发表了文章 2024-10-11 15:00:09

    Spring Cloud 远程调用：为何选择 HTTP 而非 RPC？

    【10月更文挑战第1天】在微服务架构中，远程服务调用是一个核心环节。面对HTTP和RPC（Remote Procedure Call，远程过程调用）这两种通信协议，Spring Cloud 选择了HTTP作为其主要通信手段。本文将深入探讨Spring Cloud选择HTTP而非RPC的原因，以及这一选择在实际工作中的优势。
  • 10.11 14:56:56
    发表了文章 2024-10-11 14:56:56

    如何搭建漂亮的 SpringBoot 脚手架？

    【10月更文挑战第1天】在快速迭代的软件开发环境中，一个高效、美观且易于维护的 SpringBoot 脚手架是项目成功的关键。本文将详细介绍如何搭建一个既实用又漂亮的 SpringBoot 脚手架，帮助你在工作和学习中提升开发效率。
  • 10.10 10:46:22
    发表了文章 2024-10-10 10:46:22

    JVM锁的膨胀过程与锁内存变化解析

    在Java虚拟机（JVM）中，锁机制是确保多线程环境下数据一致性和线程安全的重要手段。随着线程对共享资源的竞争程度不同，JVM中的锁会经历从低级到高级的膨胀过程，以适应不同的并发场景。本文将深入探讨JVM锁的膨胀过程，以及锁在内存中的变化。
  • 10.10 10:33:51
    发表了文章 2024-10-10 10:33:51

    Redis主从切换，锁失效怎么办？

    在分布式系统中，Redis因其高性能和易用性而被广泛应用于缓存、分布式锁等场景。然而，当Redis采用主从架构以实现高可用性和数据冗余时，主从切换可能带来的锁失效问题成为了一个不容忽视的挑战。本文将深入探讨Redis主从切换导致锁失效的原因、影响及解决方案，旨在为大家提供实用的技术干货。
  • 10.10 10:29:45
    发表了文章 2024-10-10 10:29:45

    Redis脑裂：预防与解决之道

    在分布式系统中，Redis集群的脑裂问题是一个令人头疼的难题。它指的是由于网络分区或其他原因，导致集群中的节点无法正常通信，从而形成多个子集群，每个子集群都认为自己是主集群，进而引发数据不一致和服务可用性下降的问题。那么，如何有效预防Redis脑裂问题？当问题发生时，我们能否迅速解决？本文将围绕这一主题，分享一些实用的技术干货。
  • 10.09 15:46:34
    发表了文章 2024-10-09 15:46:34

    Stream很好，Map很酷，但答应我别用toMap()：Java开发中的高效集合操作

    在Java的世界里，Stream API和Map集合无疑是两大强大的工具，它们极大地简化了数据处理和集合操作的复杂度。然而，在享受这些便利的同时，我们也应当警惕一些潜在的陷阱，尤其是当Stream与Map结合使用时。本文将深入探讨Stream与Map的优雅用法，并特别指出在使用toMap()方法时需要注意的问题，旨在帮助大家在工作中更高效、更安全地使用这些技术。
  • 10.09 15:43:01
    发表了文章 2024-10-09 15:43:01

    MySQL数据实时同步到Elasticsearch：技术深度解析与实践分享

    在当今的数据驱动时代，实时数据同步成为许多应用系统的核心需求之一。MySQL作为关系型数据库的代表，以其强大的事务处理能力和数据完整性保障，广泛应用于各种业务场景中。然而，随着数据量的增长和查询复杂度的提升，单一依赖MySQL进行高效的数据检索和分析变得日益困难。这时，Elasticsearch（简称ES）以其卓越的搜索性能、灵活的数据模式以及强大的可扩展性，成为处理复杂查询需求的理想选择。本文将深入探讨MySQL数据实时同步到Elasticsearch的技术实现与最佳实践。
  • 10.09 14:24:21
    发表了文章 2024-10-09 14:24:21

    加密后的数据如何进行模糊查询？

    在数据安全和隐私保护日益重要的今天，加密技术成为保护敏感数据的重要手段。然而，加密后的数据在存储和传输过程中虽然安全性得到了提升，但如何对这些数据进行高效查询，尤其是模糊查询，成为了一个挑战。本文将深入探讨如何在保证数据安全的前提下，实现加密数据的模糊查询功能。
  • 10.09 11:14:37
    回答了问题 2024-10-09 11:14:37

    “AI+儿童陪伴”，是噱头还是趋势？

    踩0 评论0
  • 10.09 11:11:49
    回答了问题 2024-10-09 11:11:49

    运动旅游开启新潮流，哪些科技手段能助力你的行程呢？

    踩0 评论0

2024年09月

  • 09.29 13:49:02
    回答了问题 2024-09-29 13:49:02

    【云端读书会 第1期】读《10分钟打造专属AI助手》，你有哪些心得？

    踩0 评论0
  • 09.29 13:43:35
    回答了问题 2024-09-29 13:43:35

    P人出游，你是否需要一个懂你更懂规划的AI导游呢？来搭建专属文旅问答机器人吧

    踩0 评论0
  • 09.25 17:40:49
    发表了文章 2024-09-25 17:40:49

    binlog、redolog、undo log底层原理及ACID特性实现分享

    在数据库管理系统中，日志机制是确保数据一致性、完整性和可靠性的关键组件。MySQL数据库中的binlog、redolog和undolog作为其核心日志系统，各自扮演着不同但同样重要的角色。本文将深入探讨这三种日志的底层原理以及它们如何分别实现ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性的不同方面。
  • 09.25 17:38:36
    发表了文章 2024-09-25 17:38:36

    Cookie + Session 的时代已经过去了？

    在探讨“Cookie + Session”这一经典组合是否已经过时的议题时，我们首先需要理解它们在Web应用认证和会话管理中的历史地位与当前面临的挑战。随着Web技术的飞速发展，特别是无状态服务、OAuth、JWT（JSON Web Tokens）等技术的兴起，这一传统机制确实面临了前所未有的变革压力。但说它“完全过去”或许过于绝对，因为它在特定场景下仍发挥着重要作用。
  • 09.25 17:33:40
    发表了文章 2024-09-25 17:33:40

    高逼格的SQL写法：探索行行比较的艺术

    在数据处理的广阔天地里，SQL作为与数据库交互的基石语言，其高效与优雅的写法往往能决定项目的成败与效率。今天，我们就来深入探讨一种高逼格的SQL技巧——行行比较，通过这一技术，我们可以解锁复杂数据关系的处理新境界，让数据分析与报表生成变得更加灵活与强大。
  • 09.25 17:27:17
    回答了问题 2024-09-25 17:27:17

    我在云栖做动手，一起参与吗？

    踩0 评论0
  • 09.18 18:02:03
    发表了文章 2024-09-18 18:02:03

    技术分享：设计依赖双父任务的子任务执行流程

    在复杂的工作流和项目管理中，任务之间的依赖关系至关重要。当一个子任务需要等待两个或多个父任务同时完成后才能执行时，合理的设计和实现这一流程对于确保项目顺利推进至关重要。以下，我将从设计思路、技术实现、以及优化策略三个方面，分享如何在工作学习中有效处理这种依赖关系。
  • 09.18 17:32:17
    发表了文章 2024-09-18 17:32:17

    RocketMQ消息回溯实践与解析

    在分布式系统和高并发应用的开发中，消息队列扮演着至关重要的角色，而RocketMQ作为阿里巴巴开源的一款高性能消息中间件，以其高吞吐量、高可用性和灵活的配置能力，在业界得到了广泛应用。本文将围绕RocketMQ的消息回溯功能进行实践与解析，分享工作学习中的技术干货。
  • 09.18 17:28:52
    发表了文章 2024-09-18 17:28:52

    服务Down机了，线程池中的数据如何保证不丢失？

    在分布式系统与高并发应用开发中，服务的稳定性和数据的持久性是两个至关重要的考量点。当服务遭遇Down机时，如何确保线程池中处理的数据不丢失，是每一位开发者都需要深入思考的问题。以下，我将从几个关键方面分享如何在这种情况下保障数据的安全与完整性。
  • 09.12 10:47:37
    发表了文章 2024-09-12 10:47:37

    Spring Boot 3 实现GZIP压缩优化：显著减少接口流量消耗！

    在Web开发过程中，随着应用规模的扩大和用户量的增长，接口流量的消耗成为了一个不容忽视的问题。为了提升应用的性能和用户体验，减少带宽占用，数据压缩成为了一个重要的优化手段。在Spring Boot 3中，通过集成GZIP压缩技术，我们可以显著减少接口流量的消耗，从而优化应用的性能。本文将详细介绍如何在Spring Boot 3中实现GZIP压缩优化。
  • 09.12 10:45:16
    发表了文章 2024-09-12 10:45:16

    如何优雅地实现在线人数统计功能：技术干货分享

    在现代Web开发中，实时在线人数统计是一个常见且重要的功能，它不仅提升了用户体验，还能为网站运营者提供宝贵的数据支持。今天，我们将深入探讨如何优雅地实现这一功能，结合前端展示、后端处理及数据存储等多个方面，为您呈现一套完整的技术解决方案。
  • 09.12 10:43:13
    发表了文章 2024-09-12 10:43:13

    发现 XSS 漏洞？别急！SpringBoot这招轻松搞定！

    在SpringBoot中，发现XSS（跨站脚本）漏洞时，可以通过一系列措施来轻松搞定这些安全问题。XSS攻击允许攻击者在受害者的浏览器中注入恶意脚本，这些脚本可以窃取用户的敏感信息、劫持用户会话或进行其他恶意操作。以下是一些在SpringBoot中修复XSS漏洞的有效方法
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  • 回答了问题 2024-11-19

    AI客服未来会完全代替人工吗？

    在我的日常生活中，AI客服已经成为我解决问题的重要工具。比如，最近我在网上购物时遇到了一些订单问题，便通过商家的AI客服进行咨询。它能够迅速识别我的问题，并提供相关解决方案，几乎在几秒钟内就给出了满意的答复。这种高效的服务让我感到非常方便，尤其是在深夜或周末时，传统客服可能无法及时响应。 然而，我认为AI客服虽然在处理常见问题和提供快速响应方面表现出色，但完全取代人工客服仍然有一定的局限性。AI客服在处理复杂问题时，往往缺乏人类的情感理解和灵活应变能力。例如，当我在咨询某个复杂的技术问题时，AI客服的回答有时会显得机械，无法深入理解我的具体需求。这时，我更希望能与一位专业的人工客服沟通，以获得更为个性化的帮助。 未来，AI客服可能会在许多场景中承担更多的工作，尤其是在处理简单、重复性的问题时，但我认为人工客服仍然会在需要情感交流和复杂决策的场合中占据重要地位。AI和人工客服各有优势，未来的最佳方案可能是两者的结合，以提供更全面的客户服务体验。
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  • 回答了问题 2024-11-19

    AI宠物更适合当代年轻人的陪伴需求吗？

    作为一个忙碌的职场人，我确实考虑过「养」一只AI宠物。在快节奏的生活中，我们往往缺乏时间和精力去照顾一个真实的宠物，但同时又渴望有一个温暖的陪伴。AI宠物似乎提供了一个两全其美的解决方案。 我曾经试用过一款AI宠物应用，它能够根据我的语言和情绪做出反应，甚至在我加班到深夜时，它会发出温馨的问候，提醒我注意休息。这种互动让我感到惊喜，因为它不仅仅是一个冷冰冰的程序，更像是一个关心我的朋友。 我认为AI宠物在一定程度上能够满足陪伴需求，特别是在提供情感支持方面。它们不需要实际的喂养和照料，却能提供即时的互动和反馈，这对于时间紧张的年轻人来说是一个很大的优势。当然，AI宠物无法完全替代真实宠物带来的触感和生活气息，但它们确实为那些无法承担真实宠物责任的人提供了一种新的选择。 总的来说，我会选择「养」一只AI宠物，特别是在我无法给予真实宠物足够时间和关爱的情况下。AI宠物的陪伴，虽然不同于真实宠物，但它的便捷和智能互动，确实能够为现代生活带来一些温暖和乐趣。
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  • 回答了问题 2024-11-12

    “云+AI”能够孵化出多少可能？

    1、我认为云计算将朝着更加智能化和集成化的方向发展。随着AI技术的发展，云计算将不仅仅是提供存储和计算资源，而是成为AI技术发展的基础设施，提供更加智能化的服务。比如，云服务商会提供更多专门用于支持AI工作负载的服务，以及基于AI的智能化运维体验，让云的使用更简单、更高效。同时，云计算也会更加注重安全性和合规性，提供更加严密的身份验证、数据加密和网络安全服务。 2、大模型和AI应用确实有潜力成为云服务商的第二增长曲线。随着AI技术的深入落地，云服务商通过提供大模型服务和AI原生应用，可以带动云服务的收入增长。大模型的应用消耗大量算力，可以带动云服务的收入增长，同时大模型会优化软件应用的功能和体验，带动软件业务收入的增长。此外，AI技术在企业中的落地渗透率已经超过了70%，显示出各个行业对于AI服务的潜在需求，也显示出了大模型潜在的巨大商业价值。因此，大模型和AI应用有望成为云服务商新的增长点。
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  • 回答了问题 2024-11-12

    当AI频繁生成虚假信息，我们还能轻信大模型吗？

    使用大模型时，避免虚假信息的生成和使用，我觉得可以从两个方面入手。首先，我们可以借鉴OpenAI的新策略，通过“过程监督”来提高模型的推理能力。这意味着，我们不仅要关注模型给出的最终答案，还要关注其推理的每一步是否正确。这样的训练方法可以减少模型在不确定时编造事实的倾向，从而减少虚假信息的产生。 其次，我们可以引入知识图谱和检索增强生成（RAG）等技术。知识图谱能够提供结构化的知识，帮助模型在生成信息时有据可依，减少凭空捏造的情况。而RAG技术通过检索相关信息来增强生成内容的真实性，这样模型在回答问题时，可以基于真实的数据和信息，而不是凭空想象。 在实际应用中，我深切感受到，大模型的强大能力同时也带来了挑战，特别是在信息真实性的保证上。因此，我们需要不断地探索和应用新技术，来确保大模型的输出既智能又可靠。通过这些方法，我们可以更有信心地使用大模型，同时减少对虚假信息的担忧。
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  • 回答了问题 2024-11-12

    FFA 2024 大会门票免费送！AI时代下大数据技术未来路在何方？

    我想到现场 我对Flink Forward Asia 2024大会充满期待，特别是对“AI时代下大数据技术未来路在何方？”这个话题特别感兴趣。在AI时代，我认为大数据技术的未来将更加侧重于实时性和智能化。Apache Flink作为一个强大的流处理框架，它的未来发展可能会更加注重与AI技术的融合，比如通过Flink ML项目实现流数据的实时机器学习。我期待Flink能够提供更加丰富的API来支持数据和元数据的管理，以及在流式湖仓方面的创新，这将极大地推动实时大数据处理技术的进步。 我最感兴趣的专场是流式湖仓，因为我认为这是未来数据处理的一个重要方向。在我的日常工作中，我们使用Flink处理实时数据流，最大的感受是它能够提供高吞吐量和低延迟的数据处理能力，这对于我们的业务决策至关重要。我期待在大会上了解更多关于Flink在流式湖仓方面的最新进展，以及如何更好地将Flink与AI技术结合，以实现更智能的数据处理和分析。
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  • 回答了问题 2024-11-04

    AI时代，存力or算力哪一个更关键？

    我觉得存力和算力都很重要，但它们在AI的不同阶段和应用场景中扮演的角色不一样。对于数据密集型的AI应用，比如大数据分析，存力就显得特别关键，因为首先你得有足够的存储空间来保存这些数据，否则连数据都存不下，更别提分析和处理了。但是，对于需要复杂计算的AI任务，比如深度学习模型的训练，算力就更加重要了，因为这时候你需要快速处理和计算大量的数据，没有足够的算力，模型训练就会变得非常缓慢，影响整个项目的进度。 在我自己的工作中，我深切感受到，如果存力不足，我们可能连数据的门都进不去；而如果算力不足，即使进了门，也难以在竞争激烈的环境中快速前进。所以，我觉得两者都不可或缺，但在不同的场景下，我们可能需要根据实际情况来决定优先投资哪一个。总的来说，存力和算力就像是AI的两条腿，少了哪一个都不行。
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  • 回答了问题 2024-10-31

    全网寻找 #六边形战士# 程序员，你的 AI 编码助手身份标签是什么？

    自从使用了通义灵码后，我的工作效率得到了显著提升。例如，通过通义灵码的行/函数级实时续写功能，我可以快速完成代码的编写；自然语言生成代码功能让我只需用自然语言描述需求，就能直接生成代码和注释。此外，通义灵码还能帮助我生成单元测试，大大减轻了我的工作负担。 通过使用通义灵码，我发现自己在熟悉新项目代码、实现新需求方面的速度明显加快。以前可能需要几个小时甚至几天的任务，现在可能只需要几分钟就能完成。这种效率的提升不仅让我有更多的时间去关注更复杂的技术问题，也让我有更多的时间进行学习和充电。
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  • 回答了问题 2024-10-28

    关于开发者的100件小事，你知道哪些？

    深夜编程：记得有一次，为了修复一个紧急的bug，我连续编程到凌晨三点。那种与时间赛跑的感觉，既紧张又兴奋。当问题解决，系统恢复正常运行时，那种成就感是无与伦比的。代码审查的纠结：每次提交代码前，我都会反复检查，生怕有遗漏或错误。这种对代码的“强迫症”是开发者的通病，但也是我们对质量坚持的体现。多显示器工作站：我的日常工作装备包括两台显示器，这几乎是开发者的标配。它让我能够一边编写代码，一边查看文档或运行程序，极大地提高了工作效率。持续学习：技术更新迭代快，所以我总是利用业余时间学习新技术。记得有一次，我为了掌握一种新的编程语言，连续几个周末都泡在图书馆里。
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  • 回答了问题 2024-10-28

    AI助力，短剧迎来创新热潮？

    在AI技术的助力下，短剧领域正经历着一场前所未有的变革。AI不仅在编剧辅助、角色塑造、场景生成等方面展现出巨大潜力，还极大地提高了内容生产的效率和多样性。AI技术能够提供前所未有的创意支持。例如，通过深度学习和自然语言处理，AI可以分析大量的剧本和故事，从而提出新颖的情节和角色设计。这种技术的应用，让创作者能够跳出传统思维模式，探索更加广阔的创意空间。AI技术可以根据观众的喜好和行为数据，定制个性化的短剧内容。这种个性化不仅体现在剧情上，还可以体现在互动体验上，使观众成为故事的一部分，从而提升观看体验。AI技术为短剧领域带来了新的创意定义和发展方向。它不仅改变了创作和制作的过程，还为观众提供了全新的观看体验。随着技术的不断进步，我们可以期待短剧领域将会出现更多创新和惊喜。
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  • 回答了问题 2024-10-25

    1024程序员节，开发者们都在参与社区的哪些活动？

    我体验了通义灵码的互动展区，这次体验让我深刻感受到了通义灵码在编程领域的强大潜力。通过一些基本的操作，我就能直观地看到通义灵码在代码生成、补全以及优化方面的出色表现。它不仅能迅速根据我的指令生成高质量的代码片段，还能提供智能的编码建议，引导我遵循最佳实践。这些都极大地提升了我的编程效率，让我对通义灵码的实用性和前瞻性留下了深刻印象。
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  • 回答了问题 2024-10-18

    怎么将文件的hash值存入到区块链中？

    将文件的哈希值存入区块链中，通常涉及以下几个步骤： 计算文件的哈希值：首先，你需要计算文件的哈希值。这可以通过使用如SHA-256这样的加密哈希函数来实现。哈希函数会接受任意长度的输入，并生成一个固定长度的输出，称为哈希值。这个哈希值是文件的唯一标识符，任何对文件的微小修改都会导致哈希值的变化。 创建交易：在区块链平台上，你需要创建一个交易，将文件的哈希值作为交易数据的一部分。例如，在以太坊平台上，你可以使用Web3.js这样的库来创建和发送交易。 发送交易到区块链网络：创建交易后，你需要将其发送到区块链网络中。这通常需要一些网络费用（如以太坊的Gas费），以激励矿工将你的交易包含在下一个区块中。 矿工验证并添加到区块：网络中的矿工（或验证者，取决于区块链的共识机制）会验证交易的有效性，并将有效的交易添加到新的区块中。 区块添加到区块链：一旦区块被创建并验证，它就会被添加到区块链上，文件的哈希值也随之被永久记录在区块链上。 验证和存储：在某些情况下，为了确保数据的完整性和防止篡改，你可能还需要将文件本身存储在去中心化存储系统（如IPFS）中，并将文件在去中心化存储系统中的地址和哈希值一起存储在区块链上。 通过这种方式，文件的哈希值被永久地存储在区块链上，为文件提供了一个不可篡改的、可验证的记录。任何人都可以通过计算文件的哈希值并将其与区块链上存储的哈希值进行比较来验证文件的完整性。
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  • 回答了问题 2024-10-18

    请问下Flink CDC 抽取Oracle的数据，报这个错误，有谁遇到过么？

    这个问题可能是由于Flink CDC连接器与Oracle数据库之间的兼容性问题导致的，这里有几个可能的解决方案，这些解决方案基于常见的错误原因和最佳实践： 一、错误原因及通用解决方案不支持的SQL语句问题描述：Flink CDC的Oracle Connector使用了Debezium库来解析和抽取数据库中的DML（数据操作语言）语句。如果遇到了一个不受支持的SQL语句，就会抛出错误。解决方案：检查Oracle数据库中的SQL语句，确保它们都是Flink CDC支持的。如果可能，尝试修改Oracle数据库中的SQL语句，使其符合Flink CDC的要求。升级Flink CDC和Debezium Connector的版本，以查看是否已修复此问题。连接器版本不兼容问题描述：Flink CDC和Debezium Connector存在版本兼容性，某些Oracle特定功能或修复可能需要特定的Connector版本才能使用。解决方案：检查并确认正在使用的Flink CDC和Debezium Connector版本是否兼容。如果不兼容，请升级到一个兼容的版本。权限不足问题描述：Oracle数据库的用户没有足够的权限来执行某些操作。解决方案：确保Oracle数据库用户具有足够的权限来访问和操作所需的表和视图。使用GRANT语句授予用户所需的权限或角色。二、具体错误代码及解决方案ORA-65040:不允许从可插入数据库内部执行该操作问题描述：这是一个Oracle数据库的错误，通常发生在用户尝试在可插入数据库（PDB）内部执行特定操作，而这实际上必须在根容器（CDB）中执行。解决方案：将Flink CDC的工作放在根容器中执行，而不是在可插入数据库中执行。如果无法将工作放到根容器中执行，尝试修改Flink CDC的配置，使其能够在可插入数据库中执行所必需的操作。连接问题问题描述：无法连接到Oracle数据库，可能是由于数据库地址、端口或服务名配置错误，或者数据库未启动或不可用。解决方案：检查并确认Oracle数据库的地址、端口和服务名配置正确。确保Oracle数据库已启动并可用。认证问题问题描述：无法使用提供的用户名和密码连接到Oracle数据库，可能是因为用户名和密码不正确，或者用户没有足够的权限。解决方案：检查并确认提供的用户名和密码正确。确保用户具有足够的权限来执行所需的操作。
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  • 回答了问题 2024-10-18

    flink cdc3.0写入Doris mysql binlog如何保证有序？

    如果在这个过程中发生错误，可以回滚到第一阶段之前的状态，从而保证数据的一致性。Exactly Once语义：这是指在数据传输和处理的过程中，每条记录只被处理一次。Flink CDC结合Doris的Flink Connector可以实现从MySQL数据库中监听数据并实时入库到Doris数仓对应的表中。Flink CDC会捕获MySQL的变更数据（如INSERT、UPDATE、DELETE等操作），然后通过Flink的流处理能力，将这些变更实时地传输到Doris。Exactly Once语义的实现依赖于一系列复杂的机制，包括事务管理、状态管理和检查点机制。事件时间戳：在处理流数据时，可以使用记录的事件时间戳来保证数据的顺序。即使在乱序到达的情况下，也可以根据时间戳来对数据进行排序，从而保证最终的结果是正确的。Watermark：Watermark是一种延迟机制，它允许系统在一定时间内等待迟到的数据，然后再进行处理。这有助于确保在乱序数据流中，所有的数据都能按照事件时间戳的顺序被正确处理。binlog的顺序读取：Flink CDC在读取MySQL的binlog时，会按照binlog的文件和位置（file和pos）进行顺序读取。这确保了从MySQL捕获的数据是按照其产生的顺序被读取的。Flink的并行度设置：在增量数据同步阶段，可以将Flink的并行度设置为1，以确保数据按照顺序被处理。需要注意的是，这可能会降低数据处理的吞吐量，但在需要保证数据顺序性的场景下是必要的。
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  • 回答了问题 2024-10-17

    mPaaS音视频通话画中画模式，如何调整页面布局？

    苹果手机端：检查苹果手机的设备方向锁定设置，确保没有锁定方向，以便手机能够根据设备方向自动旋转视频流。在发送视频流之前，确保视频的方向是正确的。可以通过设置视频捕获的方向来解决这个问题。例如，使用AVCaptureVideoOrientation来设置视频捕获的方向，并在初始化AVCaptureSession时设置正确的方向。电脑端：在接收视频流时，检测并纠正视频的方向。可以通过读取视频流中的元数据来确定视频的方向，并相应地进行旋转。使用MediaStreamTrack.getSettings()方法获取视频轨道的设置，检查facingMode和rotation属性，并根据需要旋转视频。
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  • 回答了问题 2024-10-17

    flinkcdc支持mongodb 通过ssh证书访问数据库吗？需要如何配置？

    关于Flink CDC是否支持MongoDB通过SSH证书访问数据库的问题，目前并未找到直接相关的官方文档或权威来源明确指出Flink CDC支持这一功能。不过，根据一般经验和MongoDB的访问配置方式，可以提供一些可能的配置思路和方向。 对于MongoDB的访问配置，以下是一些可能的步骤和注意事项： 启用MongoDB的CDC功能：MongoDB从3.6版本开始支持CDC（Change Data Capture）功能。要启用CDC，需要在MongoDB的配置文件中进行相应设置，如设置复制集（replica set）、oplog大小等。重新启动MongoDB以使配置生效。创建用于Flink CDC连接的用户：在MongoDB中创建一个新用户，并赋予其读取oplog和访问目标数据库的权限。配置Flink CDC连接到MongoDB：在Flink程序中，使用Flink CDC Connector来连接MongoDB。配置MongoDB的连接字符串、数据库名、集合名等必要信息。根据MongoDB的认证方式，配置相应的认证信息，如用户名和密码、x.509证书等（如果MongoDB支持通过x.509证书进行认证）。
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  • 回答了问题 2024-10-17

    flink cdc同步数据的资源，比如内存，cpu这些有什么参考依据吗？

    一、内存资源评估总数据量：评估需要同步的数据总量，包括全量数据和增量数据。这有助于确定在处理过程中所需的最大内存量。状态管理：Flink CDC在处理数据时，会维护一定的状态信息。这些状态信息需要占用内存资源。因此，需要考虑状态管理所需的内存量。堆内存配置：通常建议将Flink的堆内存配置为总内存的50%~75%，以确保有足够的内存用于数据处理和状态管理。并发任务数：如果Flink CDC需要同时处理多个并发任务，每个任务都会占用一定的内存资源。因此，并发任务数也是评估内存需求的重要因素。二、CPU资源评估数据处理复杂度：评估数据处理的复杂度，包括数据过滤、转换、聚合等操作。这些操作对CPU的计算能力有一定的要求。并行度设置：Flink支持并行执行任务，并行度设置会影响CPU资源的利用。根据数据处理的需求，合理设置并行度可以提高CPU的利用率。吞吐量需求：评估需要处理的数据吞吐量，即每秒需要处理的数据量。这有助于确定所需的CPU计算能力。
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  • 回答了问题 2024-10-17

    有哪些API可以修改钉盘的表单？

    表单管理API：获取表单信息：首先，你需要使用相关的API来获取要修改的表单的基本信息。这通常包括表单的编码（process_code）和字段信息。更新表单字段：在获取到表单信息后，你可以使用更新表单字段的API来修改表单中的字段值。这通常涉及指定要修改的字段ID（field_id）和新的字段值（field_value）。保存修改后的表单：在修改完字段后，你需要调用保存表单的API来保存修改后的表单信息。 获取表单信息：请求URL示例：https://oapi.dingtalk.com/topapi/processinstance/get?access_token=ACCESS_TOKEN&process_code=PROCESS_CODE参数说明：access_token：通过OAuth2.0接口获取的访问令牌。process_code：要获取信息的表单编码。更新表单字段：请求URL示例：https://oapi.dingtalk.com/topapi/processinstance/updatefield?access_token=ACCESS_TOKEN&process_code=PROCESS_CODE&field_id=FIELD_ID&field_value=FIELD_VALUE参数说明：access_token：访问令牌。process_code：要更新字段的表单编码。field_id：要修改的字段ID。field_value：要设置的新字段值。保存修改后的表单：请求URL示例：https://oapi.dingtalk.com/topapi/processinstance/save?access_token=ACCESS_TOKEN&process_code=PROCESS_CODE参数说明：access_token：访问令牌。process_code：要保存修改的表单编码。
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  • 回答了问题 2024-10-17

    NLP自学习平台如何在分词的时候自定义停顿词？

    收集停用词：可以从公开的停用词库中获取，如中文停用词表、哈工大停用词表、百度停用词表等。也可以根据自己的需求手动添加或删除停用词。创建停用词表：将收集到的停用词整理成一个列表或文件，确保每个停用词都单独一行或以某种分隔符分隔。导入停用词表：在NLP平台的设置或配置选项中，找到分词相关的设置。将准备好的停用词表导入到平台中，通常可以通过上传文件或手动输入的方式完成。启用自定义停用词：在分词设置中，启用自定义停用词功能。确保平台在分词时会参考并应用你提供的停用词表。
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  • 回答了问题 2024-10-17

    modelscope-funasr的SenseVoiceLarge模型在哪里啊？

    官方渠道：建议首先关注modelscope-funasr项目的官方仓库（如GitHub或Gitee等），以及阿里云开发者社区等官方平台，以获取最新的开源信息和模型更新。社区交流：参与modelscope-funasr的社区交流，如钉钉群、微信群等，与其他开发者分享和讨论关于SenseVoiceLarge模型的最新动态和获取途径。第三方资源：虽然不是官方渠道，但一些第三方平台或开发者可能会分享他们自己的SenseVoiceLarge模型实现或变体。然而，这些资源的可靠性和准确性需要谨慎评估。
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  • 回答了问题 2024-10-17

    modelscope-funasr在安卓平台可以集成sense voice吗？

    modelscope-funasr在安卓平台可以集成sense voice。虽然目前modelscope-funasr还没有提供针对安卓平台的官方部署教程，但开发者可以通过一些步骤尝试将funasr模型，包括sense voice模型，部署到安卓设备上。这些步骤通常包括准备开发环境（如安装Android Studio和JDK），创建新的Android项目，添加funasr模型的依赖项，将模型文件集成到项目中，编写代码以实现音频录制、预处理和模型推理等功能，最后在Android模拟器或实际设备上调试和测试应用程序。 需要注意的是，具体的实现方式可能会因开发者的具体需求和环境而有所不同。因此，建议开发者在尝试集成时参考相关的文档和资源，并根据实际情况进行调整和优化。 此外，由于技术和平台的不断发展，modelscope-funasr和sense voice的集成方式也可能会有所更新和变化。因此，开发者需要保持对新技术和新方法的关注和学习，以确保能够充分利用这些工具和技术来提升自己的开发效率和产品质量。
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