技术工作者
移动应用的打包和分发呈现明显的峰谷效用,用户常常需要短时间内准备大量资源保障分发的实时性,完成分发后又需要及时释放资源,降低成本。这里我们提供一个 Funcraft 模板,帮助我们更快地搭建一个基于函数计算构建 Serverless 架构的包分发服务,在开发运维效率,性能和成本间取得良好的平衡。
2020 年 2 月 29 日,阿里云主办首届云原生实践峰会即将亮相北京!
感谢所有开源路上的同行人!
本文介绍了语雀近年来经过架构的不断演进,到目前的商业化阶段,是如何通过 JavaScript 全栈进行研发使得产品逐年发展,技术逐年演进的。
2016 年,随着 AlphaGo 的走红和 TensorFlow 项目的异军突起,一场名为 AI 的技术革命迅速从学术圈蔓延到了工业界,所谓 AI 革命从此拉开了帷幕。该热潮的背后推手正是云计算的普及和算力的巨大提升。
如何解决多租户集群的安全隔离问题是企业上云的一个关键问题,本文主要介绍 Kubernetes 多租户集群的基本概念和常见应用形态,以及在企业内部共享集群的业务场景下,基于 Kubernetes 原生和 ACK 集群现有安全管理能力快速实现多租户集群的相关方案。
云原生生态周报概览。
阿里云售后技术团队的同学,每天都在处理各式各样千奇百怪的线上问题。常见的有网络连接失败、服务器宕机、性能不达标及请求响应慢等。但如果要评选的话,什么问题看起来微不足道事实上却让人绞尽脑汁,我相信肯定是“删不掉”的问题,比如文件删不掉、进程结束不掉、驱动卸载不了等。这样的问题就像冰山,隐藏在它们背后的复杂逻辑,往往超过我们的预想。
Go 开发关键技术指南合集。
DevOps 这个概念最早是在 2007 年提出的,那时云计算基础设施的概念也才刚刚提出没多久,而随着互联网的逐渐普及,应用软件的需求爆发式增长,软件开发的理念也逐渐从瀑布模型(waterfall)转向敏捷开发(agile)。
函数计算通过应用中心为您提供开箱即用、二次开发的应用模板,以应用的视角管理、部署、监控您的应用。Serverless 应用开发从未如此简单。
本文介绍了函数计算访问 VPC RDS 的步骤,通过本文介绍的方法,可以快速创建一个 RDS 实例并实现让函数计算访问。让函数应用拥有“状态记忆”,不再是一件困难的事情。
函数计算以 Zip 压缩文件格式作为约定的交付物,交付物通常包含代码和依赖库文件。这些依赖库文件通常分为系统依赖(使用 apt-get 包管理安装的库)和语言运行时依赖(使用语言相关的包管理器如 npm、pip 安装的库)。安装这些依赖库时开发者需要一个交互式的沙箱环境一便于了解:已经安装了哪些软件,某个目录下有些什么文件 以及文件的内容以及属性是什么。
2020 云原生实践峰会票务 FAQ。
Kubernetes 作为当下最流行的容器自动化运维平台,以声明式实现了灵活的容器编排,本文以 v1.16 版本为基础详细介绍了 K8s 的基本调度框架、流程,以及主要的过滤器、Score 算法实现等,并介绍了两种方式用于实现自定义调度能力。
Serverless Kubernetes 是阿里云容器服务团队对未来 Kubernetes 演进方向的一种探索,通过对 Kubernetes 做减法,降低运维管理负担,简化集群管理,让 Kubernetes 从复杂到简单。
从问题本身出发,不局限于 Go 语言,探讨服务器中常常遇到的问题,最后回到 Go 如何解决这些问题,为大家提供 Go 开发的关键技术指南。我们将以系列文章的形式推出《Go 开发的关键技术指南》,共有 4 篇文章,本文为第 3 篇。
本文作者将以一个自动生成五言绝句诗句的示例,向大家介绍一个典型函数计算的应用场景:AI Model Serving(AI 模型服务化)。内容分三个部分进行:首先介绍函数计算和 AI 推理;其次介绍了如何 3 步搭建自动生成五言绝句诗句应用;最后介绍了函数计算在 AI 推理场景的优势。
本文使用函数计算的 Custom 运行时 作为 Spring Boot 应用的运行环境,实现轻松迁移传统 Web 商城应用,轻松搭建一个 Serverless 的 Web 商城应用管理后台 + Vue 管理前台 + Vue 轻商城。
本文打算以一个简单的函数计算项目为例,在此基础上编写测试用例,进行配置,让其支持 CI/CD 工作流程。实现如下四个小目标:1. CI 被 git commit 提交触发;2. 执行测试(单元、集成和端对端);3. 函数打包上传到 OSS;4. 通过 ROS 部署函数到 Staging 环境。
AI model serving 是函数计算一个比较典型的应用场景。数据科学家训练好模型以后往往需要找软件工程师把模型变成系统或者服务,通常把这个过程称之为 model serving。函数计算无需运维和弹性伸缩的特性,正好符合数据科学家对高可用分布式系统的诉求。本文将介绍把一个 TensorFlow CharRNN 训练的自动写五言绝句古诗的模型部署到函数计算的例子。
当今 Serverless 的发展情况如何呢?咨询公司 O'Reilly 对来自不同地区、行业和公司的 1,500 多名受访者做了调查,下面来看一看具体调查内容。
回顾阿里巴巴云原生的 2019 年。
本文介绍了中国的头部互联网企业是如何利用函数计算助力业务发展的。
本文使用函数计算的 Custom 运行时和 RDS-MySQL 云服务作为 Spring Boot 应用的运行环境。借助于资源编排服务(ROS)的能力,该模板会自动创建 VPC、VSwitch、SecurityGroup、RDS 和绑定了 HTTP Trigger 的函数,以及绑定到 HTTP 函数的自定义域名,并自动配置好这些服务,以达到迅速上线开箱即用的效果。
在下一个十年交替之际,你是否知道,这个看似波澜不惊的云原生技术生态,又在孕育和经历着哪些全新的变革呢?
本文根据徐迪和张晓宇在 KubeCon NA 2019 大会分享整理。分享将会从以下几个方面进行切入:首先会简单介绍一下什么是 Sidecar 容器;其次,会分享几个阿里巴巴经济体的通用场景,以及他们是如何解决这些挑战的。
Cloud Toolkit 与主流 IDE 及阿里云其他产品无缝集成,帮助您大大简化应用部署到服务器,尤其是阿里云服务器中的操作。通过插件,可以将本地应用一键部署到任意服务器,甚至云端—— ECS、ECS、EDAS、ACK、ACR 和 小程序云 等,而且还可以通过其内嵌的 Arthas 程序诊断、 Terminal Shell 终端和 MySQL 执行器等工具,简化应用开发、测试和诊断的过程。
Open Application Model(OAM)是阿里云联合微软等国际顶级技术团队联合发布的开放应用模型技术。旨在通过全新的应用定义、运维、分发与交付模型,推动应用管理技术向“轻运维”的方向迈进,全力开启下一代云原生 DevOps 的技术革命。
一周云原生生态要闻概览。
从问题本身出发,不局限于 Go 语言,探讨服务器中常常遇到的问题,最后回到 Go 如何解决这些问题,为大家提供 Go 开发的关键技术指南。我们将以系列文章的形式推出《Go 开发的关键技术指南》,共有 4 篇文章,本文为第 2 篇。
我们通过 PouchContainer 容器运行时这一层标准构建了应用开发和基础设施团队的标准界面,每年应用都有新的需求、新的变化,同时基础设施也有上云/混部/神龙/存储计算分离/网络变革这些升级,两边平行演进,互不干扰。
本文整理了 Dubbo 过往活动的直播回放链接和 PPT,希望对您在使用 Dubbo 时有所帮助。
本文将介绍容器镜像服务如何通过提升产品能力来应对云原生应用万节点分发场景下的新发展和新挑战。
本文介绍通过 Funcraft 的模板将 Python 量化交易库 TA-lib 移植到函数计算。
本文简单介绍了一下调度的高级策略,在集群资源紧张的时候也能合理调度资源。
在这篇文章中,我们将以以上基础能力为背景,尝试突破 Dubbo 体系自身,探索如何利用 Dubbo 对多协议、多服务发现模型的支持,来实现异构微服务体系间的互联互通。在实际业务场景中,这可以用来解决异构技术体系共存场景下的通信问题,帮助公司实现在异构技术体系间作平滑迁移,解决大规模跨区域、多集群部署场景的地址发现及流量调度等问题。
本文将重点介绍如何快速地通过函数计算与函数工作流部署一个定时离线批量处理图片文件并标注出人脸的服务。
目前落地零信任概念包括 Google BeyondCorp、Google ALTS、Azure Zero Trust Framework 等,云上零信任体系,目前还是一个新兴的技术趋势方向,同样的零信任模型也同样适用于 Kubernetes,本文重点讲解一下 Kubernetes 下零信任安全架构的技术分析。
作为一支深耕多年链路追踪技术 (Tracing) 与性能管理服务 (APM) 的团队,阿里巴巴中间件鹰眼团队的工程师们见证了阿里巴巴基础架构的多次升级,每一次的架构升级都会对系统可观测性能力 (Observability) 带来巨大挑战,而这次的“云原生”升级,给我们带来的新挑战又是什么呢?
一周云原生生态要闻总览。
伴随 5G、IoT 的发展,边缘计算正在成为云计算的新边界,而规模和复杂度的日益提升对边缘计算的效率、可靠性、资源利用率等一系列能力又提出了新的诉求。试想,如果能将云能力从中心往边缘触达,上述问题是不是将迎刃而解?在云原生时代构建云到边的触达通路,保持云边一致性体验,我们的抓手又在哪里呢?本文将一一为你揭晓。
使用 Rendertron + 函数计算可以快速搭建一个可以直接用于生产的 Headless Chrome 渲染解决方案,以便于帮助网站更好的进行 SEO。
从问题本身出发,不局限于 Go 语言,探讨服务器中常常遇到的问题,最后回到 Go 如何解决这些问题,为大家提供 Go 开发的关键技术指南。我们将以系列文章的形式推出《Go 开发的关键技术指南》,共有 4 篇文章,本文为第 1 篇。
本篇主要介绍 Knative Serving 的流量灰度,通过一个 rest-api 的例子演示如何创建多个 Revision、并在不同的 Revision 之间按照流量比例灰度。
从头开发一个 Serverless 引擎并不是一件容易的事情,今天咱们就从 Knative 的健康检查说起。通过健康检查这一个点来看看 Serverless 模式和传统的模式都有哪些不同以及 Knative 针对 Serverless 场景都做了什么思考。
Knative Serving 默认情况下,提供了开箱即用的快速、基于请求的自动扩缩容功能 - Knative Pod Autoscaler(KPA)。下面带你体验如何在 Knative 中配置 Autoscaler。
目前深度学习应用广发, 其中 AI 推理的在线服务是其中一个重要的可落地的应用场景。本文将为大家介绍使用函数计算部署深度学习 AI 推理的最佳实践, 其中包括使用 FUN 工具一键部署安装第三方依赖、一键部署、本地调试以及压测评估, 全方位展现函数计算的开发敏捷特性、自动弹性伸缩能力、免运维和完善的监控设施。
小程序是轻量级的快速迭代的移动应用,对开发者从开发到上线的效率提出了更高的要求。使用函数计算,开发者无需关心后端服务的搭建运维,只需要编写函数就能够为小程序提供稳定可靠并且弹性伸缩的服务。并且随着小程序访问量增加,函数计算能够自动快速地弹性伸缩,即使应对 双11 活动高峰也能够如丝般顺滑。
Tekton 作为 Knative Build 模块的升级版,提供了更丰富的功能,可以适用更多的场景。如果你知道 Knative Build 是什么相信你理解起 Tekton 就是很容易的一件事了。