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2024年05月

  • 05.31 19:55:38
    发表了文章 2024-05-31 19:55:38

    元组作为函数参数

    在 Julia 中，示例展示了如何使用元组作为函数 `testFunc` 的参数。函数接受位置参数 `(x, y, z)` 和关键字参数 `(a=10, b=20, c=30)`. 元组 `options` 可用于传递自定义关键字参数值。当调用函数时，如果关键字参数在元组之后，元组内的值会覆盖默认参数；反之，如果已有指定参数，则元组中的值不会覆盖。通过示例运行 `julia test.jl`，显示了不同参数传递方式下的输出结果。
  • 05.31 19:55:13
    发表了文章 2024-05-31 19:55:13

    Windows 系统下安装

    **安装Windows上的Julia:** 访问[julialang.org/downloads](https://julialang.org/downloads/)下载安装程序。32位版兼容32/64位系统，但64位版仅适用于64位Windows。安装时，选择"Add Julia To PATH"以添加到环境变量，简化后续命令行使用。默认路径如C:\Users\BAIDU\AppData\Local\Programs\Julia 1.7.2。只需简单下一步安装。
  • 05.31 19:55:04
    发表了文章 2024-05-31 19:55:04

    Julia 复数和有理数

    在 Julia 中，预定义的复数和有理数类型支持多种数学运算。复数以 `a+bi` 形式表示，其中 `a` 是实部，`b` 是虚部，`i` 是虚数单位。全局常量 `im` 等于 `-1` 的平方根，简化了复数的书写。例如，`1+2im` 是一个复数。可以进行加、减、乘、除和幂运算，如 `(1 + 2im)^2.5` 结果是 `-3 - 4im`。有理数未在此摘要中提及。
  • 05.30 10:55:06
    发表了文章 2024-05-30 10:55:06

    Julia 语言环境安装

    Julia 语言可在Linux, FreeBSD, macOS, Windows及Android上运行。下载地址：<https://julialang.org/downloads/>，国内镜像：<https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/julia-releases/bin/>。
  • 05.30 10:54:37
    发表了文章 2024-05-30 10:54:37

    溢出行为

    Julia 中的整数运算超出类型最大值时会出现环绕溢出，例如 `typemax(Int64) + 1` 等于 `typemin(Int64)`，表现为模算术。为了避免溢出错误，需要对边界进行检查或使用 BigInt 进行任意精度计算。示例中，`10^19` 溢出，而 `big(10)^19` 则正确返回大整数结果。
  • 05.30 10:54:19
    发表了文章 2024-05-30 10:54:19

    0 和 1 的字面量

    Julia 支持整数和浮点数数据类型，以及字面量表示法。`zero(x)` 和 `one(x)` 函数提供类型安全的字面量0和1，返回与变量x相同类型的值，减少类型转换成本。示例：`zero(Float32)` 是 `0.0f0`, `one(Int32)` 是 `1`。
  • 05.29 09:18:46
    发表了文章 2024-05-29 09:18:46

    Julia 数组

    Julia的数组是可变的、类型可异的顺序集合，支持一维和多维。索引使用整数，大小不固定。通过方括号创建，元素间用逗号分隔。例如，`[1,2,3]`创建一个整数向量，而`[1, "baidu", 2.5, pi]`创建一个包含不同类型的数组。可以指定类型，如`Int64[1,2,3]`创建整数数组，`String["Taobao","baidu","GOOGLE"]`创建字符串数组。Julia提供多种函数支持数组操作，如添加和合并元素。
  • 05.29 09:18:17
    发表了文章 2024-05-29 09:18:17

    浮点类型

    Julia 支持 Float16 (半精度, 16 位), Float32 (单精度, 32 位) 和 Float64 (双精度, 64 位) 浮点类型，还提供复数和有理数功能。浮点字面量可使用 E 表示科学记数法，如 `1.0e10` 或 `-1.23E+8`。
  • 05.29 09:17:53
    发表了文章 2024-05-29 09:17:53

    Julia 数据类型

    Julia支持基本数学数据类型如整数和浮点数，以及字面量表示法。浮点数舍入遵循RoundNearest策略，即四舍五入至最接近的可表示值。示例展示了`BigFloat`如何根据该规则舍入：1.51、1.55和1.56均舍入为1.5。
  • 05.28 17:34:04
    回答了问题 2024-05-28 17:34:04

    “AI黏土人”一夜爆火，图像生成类应用应该如何长期留住用户？

    踩0 评论0
  • 05.28 16:11:32
    回答了问题 2024-05-28 16:11:32

    为什么程序员害怕改需求？

    踩0 评论0
  • 05.28 09:29:26
    发表了文章 2024-05-28 09:29:26

    溢出行为

    Julia 中的整数运算可能发生溢出，导致环绕行为，如 `typemax(Int64)` 后加 1 结果变为 `typemin(Int64)`。这表明 Julia 实现了模算术。为了避免溢出错误，需检查边界或使用 BigInt 进行任意精度计算。例如，`10^19` 溢出，而 `big(10)^19` 则安全地返回大整数。
  • 05.28 09:29:15
    发表了文章 2024-05-28 09:29:15

    元组作为函数参数

    在 Julia 中，可以使用元组作为函数参数。例如，定义函数 `testFunc(x, y, z; a=10, b=20, c=30)`，传入元组 `options = (b = 200, c = 300)`。调用 `testFunc(1, 2, 3; options...)` 输出 `b=200, c=300`。如果在元组后指定参数，如 `testFunc(1, 2, 3; b=1000_000, options...)`，则元组中的 `b` 被覆盖。执行文件得到不同输出结果。
  • 05.28 09:28:50
    发表了文章 2024-05-28 09:28:50

    浮点数中的零

    Julia 提供三种浮点类型：Float16（半精度，16位），Float32（单精度，32位）和 Float64（双精度，64位）。浮点数包含正零和负零，两者相等但二进制表示不同，如 `bitstring` 函数所示：0.0 为 "000...000"，而 -0.0 为 "100...000"。
  • 05.27 15:57:00
    回答了问题 2024-05-27 15:57:00

    如何从零构建一个现代深度学习框架?

    踩0 评论0
  • 05.27 11:33:50
    回答了问题 2024-05-27 11:33:50

    AI面试成为线下面试的“隐形门槛”，对此你怎么看？

    踩0 评论0
  • 05.27 08:54:10
    发表了文章 2024-05-27 08:54:10

    Julia 复数和有理数

    在 Julia 中，预定义了复数和有理数类型，支持多种数学运算和函数。复数形式为 `a+bi`，其中 `a` 是实部，`b` 是虚部，`i` 是虚数单位。全局常量 `im` 代表 `i`。示例中，`z = 1 + 2im` 是一个复数，`real()` 和 `imag()` 分别获取实部和虚部，`conj()` 返回复共轭，`abs()` 和 `abs2()` 计算绝对值和平方后的绝对值，`angle()` 输出相位角。
  • 05.27 08:53:42
    发表了文章 2024-05-27 08:53:42

    元组作为函数参数

    在 Julia 中，示例展示了如何以元组作为函数参数。定义函数`testFunc`接受位置参数及可变参数`a`, `b`, `c`。创建元组`options`后，通过`options...`展开传入函数，覆盖默认值。当指定参数在元组之后时，它会覆盖元组中的参数值。执行不同参数顺序的`testFunc`调用，显示了参数覆盖的行为。
  • 05.27 08:53:26
    发表了文章 2024-05-27 08:53:26

    Julia 语言环境安装

    Julia语言可在Linux, FreeBSD, macOS, Windows和Android上运行。下载地址：[Julia官网](https://julialang.org/downloads/)或[清华大学镜像](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/julia-releases/bin/).
  • 05.26 20:14:48
    发表了文章 2024-05-26 20:14:48

    机器精度

    Julia 的 eps 函数显示了浮点数的机器精度，即最小可表示的非零差距。对于 Float32，它是 2.0^-23，对于 Float64，则为 2.0^-52。eps(x) 返回 x 到下一个浮点数的距离，间距在数轴上随数值大小变化，零点附近最密。此外，nextfloat 和 prevfloat 函数用于获取给定值之后或之前的浮点数，展示了相邻浮点数的二进制表示也相邻。
  • 05.26 20:14:20
    发表了文章 2024-05-26 20:14:20

    溢出行为

    在 Julia 中，超出类型最大值的计算会导致环绕行为，如 `typemax(Int64)` 后加 1 结果变为 `typemin(Int64)`，显示了模算术特性。为避免溢出，需检查边界或使用 BigInt 进行任意精度计算。例如，`10^19` 溢出，而 `big(10)^19` 则正确计算大数值。
  • 05.26 20:14:10
    发表了文章 2024-05-26 20:14:10

    浮点类型

    Julia 支持三种浮点类型：Float16（半精度，16比特），Float32（单精度，32比特）和 Float64（双精度，64比特）。复数和有理数基于这些构建。浮点数可写作常规或科学记数法，如 `1.0`, `.5`, `-1.23`, `1e10` 或 `2.5e-4`，其中 `E` 表示指数。
  • 05.25 20:11:30
    发表了文章 2024-05-25 20:11:30

    Julia 交互式命令窗口

    启动Julia交互模式用`julia`命令，显示版本信息后进入`julia>`提示符。退出可输入`exit()`或按CTRL-D。另可执行`.jl`文件，如`julia baidu_test.jl`，其中包含打印"Hello World!"、"baidu"及1+1的运算，输出结果为两行文本和数字2。
  • 05.25 20:11:01
    发表了文章 2024-05-25 20:11:01

    Windows 系统下安装

    安装Julia on Windows: Download the installer from <https://julialang.org/downloads/>; 32-bit works on both 32/64-bit systems, while 64-bit requires 64-bit Windows. Run the installer, clicking Next, and check "Add Julia To PATH" to enable command line usage. Default install dir:
  • 05.25 20:10:30
    发表了文章 2024-05-25 20:10:30

    Julia 语言环境安装

    Julia语言可在Linux, FreeBSD, macOS, Windows和Android上运行。下载地址：[Julia官网](https://julialang.org/downloads/)或[清华镜像](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/julia-releases/bin/).
  • 05.24 19:58:35
    发表了文章 2024-05-24 19:58:35

    溢出行为

    在 Julia 中，超出类型最大值的运算会引发环绕行为，如 `typemax(Int64)` 后加 1 结果变为 `typemin(Int64)`，显示了模算数特性。为了避免溢出错误，建议对最值边界进行检查或使用 BigInt 进行任意精度计算。例如，`10^19` 溢出，而 `big(10)^19` 则得到正确结果。
  • 05.24 19:58:11
    发表了文章 2024-05-24 19:58:11

    元组作为函数参数

    在 Julia 中，示例展示了如何使用元组作为函数 `testFunc` 的参数。函数接受位置参数 `x`, `y`, `z` 和关键字参数 `a`, `b`, `c`。创建元组 `options` 后，可通过 `options...` 将其展开传递给函数。当指定参数位于元组之后时，会覆盖元组中的值。例如，先设置 `b=1000_000`，然后传递元组，`b` 的值保持不变；反之，若元组后设置 `b=1000_000`，则会覆盖元组中的 `b`，输出结果反映了这一覆盖行为。
  • 05.24 19:57:43
    发表了文章 2024-05-24 19:57:43

    0 和 1 的字面量

    Julia 支持整数和浮点数数据类型，以及字面量表示固定值。`zero(x)` 和 `one(x)` 函数提供类型安全的零和一字面量，减少类型转换成本。例如：`zero(Float32)` 返回 `0.0f0`，`one(Int32)` 返回 `1`。
  • 05.23 20:21:31
    发表了文章 2024-05-23 20:21:31

    Julia 数组

    Julia中的数组是可变的、类型可异的数据集合，支持一维至多维。索引由整数表示，大小可变。通过方括号创建，元素间用逗号分隔。示例展示了创建不同类型的数组，包括指定类型的整数和字符串数组。例如：`[1,2,3]` 创建整数向量，`[1, "baidu", 2.5, pi]` 创建混合类型数组，`Int64[1,2,3]` 和 `String["Taobao","baidu","GOOGLE"]` 分别创建指定类型的整数和字符串数组。
  • 05.23 20:05:00
    发表了文章 2024-05-23 20:05:00

    Julia 数组

    Julia中的数组是可变的、类型可异的数据集合，支持一维至多维。索引使用整数，大小可变。创建数组用方括号，如 `[A, B, C]`。示例：`arr = [1,2,3]` 创建了一个整数向量；`arr = [1, "baidu", 2.5, pi]` 创建了包含不同类型的数组；通过指定类型如 `Int64[1,2,3]` 或 `String["Taobao","baidu","GOOGLE"]` 可创建特定类型的数组。Julia提供多种函数便于数组操作。
  • 05.23 20:04:33
    发表了文章 2024-05-23 20:04:33

    特殊的浮点值

    特殊浮点值包括正负无穷（Inf16/Inf32/Inf）和NaN（NaN16/NaN32/NaN），它们不对应实数轴上的点。无穷大比所有有限浮点数大，负无穷则小。除以零可得到这些值，如`1/0`是正无穷，`0/0`是NaN。NaN不等于自身，比较操作在NaN上始终返回false。可以使用`typemin`和`typemax`函数获取各浮点类型的最大最小值。
  • 05.23 20:04:06
    发表了文章 2024-05-23 20:04:06

    Julia 复数和有理数

    在 Julia 中，预定义的复数和有理数类型支持数学运算和初等函数。复数形式为 `a+bi`，其中 `im` 表示虚数单位。例如，`1+2im` 是一个复数。可以进行加减乘除和幂运算，如 `(1+2im)*(2-3im)` 和 `(-1+2im)^2`。同样，有理数通过分数形式表示，如 `3(2-5im)^-1.0`。
  • 05.22 08:23:33
    发表了文章 2024-05-22 08:23:33

    Julia 语言环境安装

    Julia 语言可在Linux, FreeBSD, macOS, Windows及Android上运行。下载地址：[Julia官网](https://julialang.org/downloads/) 或 [清华镜像](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/julia-releases/bin/).
  • 05.22 08:23:00
    发表了文章 2024-05-22 08:23:00

    元组作为函数参数

    `testFunc`函数接受元组`options`作为参数，用于传递可变参数`a`, `b`, `c`的默认值。示例中，创建元组`options=(b=200, c=300)`并调用函数。当`options...`放在其他指定参数之后时，元组内的值覆盖默认参数；若在前，则不会覆盖。执行示例代码，输出显示了参数覆盖的效果。
  • 05.22 08:22:34
    发表了文章 2024-05-22 08:22:34

    浮点类型

    Julia 支持 Float16 (半精度, 16 位), Float32 (单精度, 32 位) 和 Float64 (双精度, 64 位) 浮点类型，还提供复数和有理数支持。浮点字面量可使用 E 表示科学记数法，如 `1.0e10` 或 `-1.23E+8`。
  • 05.21 08:43:18
    发表了文章 2024-05-21 08:43:18

    溢出行为

    Julia 中的整数运算超出类型最大值时会发生环绕溢出，如 `typemax(Int64) + 1` 结果变为 `typemin(Int64)`，体现模算术特性。为避免溢出，需检查最值边界或使用 BigInt 进行任意精度计算。例如，`10^19` 溢出，而 `big(10)^19` 则正确得到结果 `10000000000000000000`。
  • 05.21 08:10:52
    发表了文章 2024-05-21 08:10:52

    机器精度

    Julia 的 `eps` 函数用于计算浮点数的机器精度，即相邻可表示浮点数间的距离。例如，`eps(Float32)` 为 `2.0^-23`，`eps(Float64)` 为 `2.0^-52`。`eps(x)` 返回 `x` 后的下一个浮点数的差值。`nextfloat` 和 `prevfloat` 函数则返回给定值之后或之前的浮点数。浮点间距在数值大小变化中并非恒定，靠近零时更密集，远离零时变稀疏。
  • 05.21 08:09:58
    发表了文章 2024-05-21 08:09:58

    Julia 交互式命令窗口

    启动 Julia 交互式环境只需在终端输入 `julia`，进入后可查看版本信息并获取帮助（输入 "?"）。要退出，键入 `exit()` 或按 CTRL-D。另外，可执行以 `.jl` 结尾的代码文件，如 `julia baidu_test.jl`，该文件内容包含打印 "Hello World!"、"baidu" 和计算 1+1（结果为 2）。
  • 05.21 08:09:34
    发表了文章 2024-05-21 08:09:34

    溢出行为

    在 Julia 中，当数值超过类型最大值时，会发生环绕溢出，如 `typemax(Int64)` 后加 1 结果变为 `typemin(Int64)`，显示了模算数特性。为了避免溢出错误，建议对最值进行边界检查或使用 BigInt 进行任意精度计算。例如，`10^19` 溢出，而 `big(10)^19` 则正确计算为大整数。
  • 05.20 09:31:46
    发表了文章 2024-05-20 09:31:46

    机器精度

    Julia 的 `eps` 函数用于计算浮点数之间的机器精度，即最小可表示的间隔。例如，`eps(Float32)` 为 `1.1920929f-7`，`eps(Float64)` 为 `2.220446049250313e-16`。`eps(x)` 返回 `x` 与下一个浮点数的差值，间距会随着数值大小变化。此外，`nextfloat` 和 `prevfloat` 函数分别返回大于和小于给定值的相邻浮点数，展示了浮点数在二进制表示中的连续性。
  • 05.20 09:31:14
    发表了文章 2024-05-20 09:31:14

    特殊的浮点值

    特殊浮点值包括正负无穷（Inf）和非数字（NaN），存在于Float16, Float32, Float64中。运算示例显示无穷除以无穷或零产生NaN，而任何数除以无穷是零。NaN不等于自身，比较操作在NaN上返回假。typemin和typemax函数给出各类型浮点数的最小负无穷和最大正无穷值。
  • 05.20 09:30:50
    发表了文章 2024-05-20 09:30:50

    Julia 数据类型

    Julia中的数据类型包括整数和浮点数，以及字面量如字符串。类型转换通过`T(x)`或`convert(T,x)`实现，其中T为目标类型。转换规则：浮点转整数可能得到最接近的值，整数转整数若超出范围则抛出`InexactError`。转换方式还有`x % T`（相当于取模）和舍入函数`round(Int,x)`。示例展示了不同类型转换的结果，包括成功和失败的情况。
  • 05.19 08:41:32
    发表了文章 2024-05-19 08:41:32

    Julia 语言环境安装

    Julia 语言可在Linux, FreeBSD, macOS, Windows和Android上运行。下载地址：[https://julialang.org/downloads/](https://julialang.org/downloads/) 或者国内镜像：[https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/julia-releases/bin/](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/julia-releases/bin/)。
  • 05.19 08:40:54
    发表了文章 2024-05-19 08:40:54

    元组作为函数参数

    在 Julia 中，可以使用元组作为函数参数来传递选项。例如，定义一个函数`testFunc`接受元组`options`作为可变参数。在示例中，创建了一个元组`options = (b = 200, c = 300)`并传入函数。当指定参数与元组中参数冲突时，后面的值会覆盖前面的。因此，如果`b`在元组之后被重新定义，它的值将变为`1000000`，而`c`保持不变。通过运行`julia test.jl`，可以看到不同的输出结果反映了这种覆盖行为。
  • 05.19 08:40:30
    发表了文章 2024-05-19 08:40:30

    Windows 系统下安装

    在Windows上安装Julia，访问[julialang.org/downloads](https://julialang.org/downloads/)下载安装程序。64位版本适用于64位系统，32位兼容x86和x86_64。运行安装向导，一路点击Next，记得选中“Add Julia To PATH”选项以添加到环境变量。完成后，用户可在命令行中直接使用Julia，默认路径如C:\Users\BAIDU\AppData\Local\Programs\Julia 1.7.2。
  • 05.18 14:01:51
    回答了问题 2024-05-18 14:01:51

    你见过哪些独特的代码注释？

    踩0 评论0
  • 05.18 11:06:34
    回答了问题 2024-05-18 11:06:34

    你遇到过哪些触发NPE的代码场景？

    踩0 评论0
  • 05.18 09:31:21
    发表了文章 2024-05-18 09:31:21

    Julia 复数和有理数

    在 Julia 中，预定义的复数和有理数类型支持数学运算和初等函数。复数形式为 `a+bi`，其中 `a` 是实部，`b` 是虚部，`i` 是虚数单位（等同于 `-1` 的平方根）。全局常量 `im` 表示 `i`。例如，`1+2im` 是一个复数，可以进行加、减、乘、除和幂运算，如 `(1 + 2im)^2 = -3 - 4im`。此外，Julia 提供了方便的语法来处理复数，使得表达式更接近传统数学记法。
  • 05.18 09:30:47
    发表了文章 2024-05-18 09:30:47

    机器精度

    Julia 的 eps 函数用于计算浮点数的机器精度，即两个相邻可表示浮点数之间的差值。例如，eps(Float32) 为 1.1920929f-7，eps(Float64) 为 2.220446049250313e-16。eps(x) 返回 x 和下一个浮点数之间的绝对差，间距随数值大小变化而变化，在接近零时最密。此外，nextfloat 和 prevfloat 函数分别返回给定值的下一个和上一个浮点数，展示了浮点数在二进制表示中的连续性。
  • 05.18 09:30:09
    发表了文章 2024-05-18 09:30:09

    Julia 数组

    Julia 的数组是可变的、类型灵活的数据结构，支持一维至多维。数组索引可使用整数，大小可变。创建一维数组如 `[A, B, C]`，示例：`arr = [1,2,3]` 创建整数数组，或 `arr = [1, "baidu", 2.5, pi]` 创建混合类型数组。指定类型如 `Int64[1,2,3]` 或 `String["Taobao","baidu","GOOGLE"]`。Julia 提供函数处理数组操作，如添加和合并元素。
  • 发表了文章 2024-06-27

    Julia 教程

  • 发表了文章 2024-06-27

    溢出行为

  • 发表了文章 2024-06-27

    Julia 复数和有理数

  • 发表了文章 2024-06-26

    数据库模式（Schema）

  • 发表了文章 2024-06-26

    元组作为函数参数

  • 发表了文章 2024-06-26

    浮点类型

  • 发表了文章 2024-06-25

    Julia 数据类型

  • 发表了文章 2024-06-25

    元组作为函数参数

  • 发表了文章 2024-06-25

    Julia 复数和有理数

  • 发表了文章 2024-06-24

    数据库模式（Schema）

  • 发表了文章 2024-06-24

    溢出行为

  • 发表了文章 2024-06-24

    使用推导式和生成器创建数组

  • 发表了文章 2024-06-23

    Julia 教程

  • 发表了文章 2024-06-23

    Julia 数据类型

  • 发表了文章 2024-06-23

    Julia 复数和有理数

  • 发表了文章 2024-06-22

    使用推导式和生成器创建数组

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    Julia 语言环境安装

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    数据库模式（Schema）

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    Julia 数据类型

  • 发表了文章 2024-06-21

    数据库模式（Schema）

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  • 回答了问题 2024-06-24

    图像生成技术飞速发展，我们距离个人化艺术创造的旅程还有多远？

    你希望图像生成类应用具备哪些功能，以更好地满足创作需求？

    • 高质生成：满足用户创作需求的优质图像。
    • 定制选项：用户可按需定制图像内容。
    • 易用界面：快速上手，流畅创作体验。
    • 多样风格：覆盖多种艺术样式供选择。
    • 快速效率：迅速生成图像，节省时间。
    • 安全保障：实施隐私和版权保护措施。
    • 兼容广泛：支持多设备及平台无缝使用。
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  • 回答了问题 2024-06-24

    你的编程能力从什么时候开始突飞猛进的？

    你的编程能力从什么时候开始突飞猛进的？

    作为一名程序员，从基础知识到解决复杂问题，编程能力的提升始于实践。通过参与实际项目，将理论应用于实践，不断学习和成长，尤其在应对挑战时，提升编程能力至关重要。不断学习新技术和工具以适应行业发展，同时通过撰写博文记录工作中的问题与解决方案，既巩固知识，也为他人提供帮助。在应对压力，如独自完成项目时，分析和解决问题的能力得到显著增强。编程能力的提升是一个持续积累的过程，不断接触新业务和问题，学习第三方技术，逐步实现长期的飞跃。

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  • 回答了问题 2024-06-24

    阿里云主力模型直降97%，两百万Tokens进入一元时代，对AI行业有哪些影响？

    如何看待大模型最近的降价潮，对加速AI应用的爆发有哪些意义？对AI行业有哪些影响？

    大模型降价潮，如阿里云通义千问，大幅降低AI使用门槛，使中小企业和个人开发者能以更低廉成本获取高质量服务，加速AI应用的创新与普及。从家居、医疗到金融，AI技术普及加速，推动行业爆发式增长，助力AI健康发展。降价趋势预示着AI应用的新篇章。

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  • 回答了问题 2024-06-17

    当AI“复活”成为产业，如何确保数字生命技术始终用于正途？

    当AI“复活”成为产业，如何确保数字生命技术始终用于正途？

    制定法规约束技术使用，保护隐私；
    建立行业标准与伦理审查，确保正当性；
    投入研发提升技术准确性并加强监管；
    专注服务逝者亲属和利益相关者，严格资格审核；
    提高公众认知，增强风险意识；
    设立反馈投诉机制，及时处理违规；
    持续监测技术发展，适时调整法规标准。
    这些举措旨在保障数字生命技术的正当使用。

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  • 回答了问题 2024-06-17

    一条SQL语句的执行究竟经历了哪些过程？

    一条SQL语句的执行究竟经历了哪些过程？

    SQL执行过程概览：

    1. 客户端连接并认证。
    2. 发送SQL至服务器，经历语法分析检查正确性。
    3. 语义分析验证对象存在性及数据类型。
    4. 优化器选择最佳执行计划，考虑索引、连接策略等。
    5. 生成执行计划，访问数据，缓存提升效率。
    6. 结果返回给客户端，DML语句显示受影响行数。
    7. 处理事务，保证数据一致性。
    8. 记录执行详情，便于监控和优化。
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  • 回答了问题 2024-06-12

    如何简单快速搭建出适配于多平台的小程序？

    你认为小程序的优势有什么？你如果构建小程序，会用在什么领域和场景？

    凭借免下载、即搜即用的特性提供便捷服务，支持微信、支付宝等多平台，实现广泛用户覆盖。开发成本低、周期短，借助平台接口实现丰富功能，如支付、定位、摄像头等。由于背靠大平台，用户信任度高，推广效率显著。

    如何实现一站式开发多平台的小程序？

    选用Uni-app或Taro等框架，一套代码覆盖多平台。步骤：选择适合的技术栈和需求的框架；搭建官方文档指导的开发环境；利用API和组件库开发，通过条件编译处理平台差异；全面测试各目标平台功能；确保无误后，使用平台工具发布。

    你希望了解小程序上哪些功能模块的集成能力？比如支付、游戏前端界面的开发等

    集成支付宝、微信支付等实现在线支付；
    用户通过微信登录、手机验证认证身份以享个性化服务；
    获取地理位置提供导航及本地服务；
    推送通知确保重要消息触达用户；
    整合社交媒体分享增强互动与产品推广；
    游戏前端开发注重角色动画、交互及高性能渲染；
    借助数据分析工具优化用户行为与体验。

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  • 回答了问题 2024-06-08

    如何在业务代码中优雅地使用责任链模式？

    如何在业务代码中优雅地使用责任链模式？

    责任链模式缓解复杂业务逻辑中的耦合，通过依次传递请求至处理者对象。

    要点包括：明确各处理者职责与顺序，保持单一职责原则；

    避免过度设计，根据需求确定处理者数量；

    利用工厂模式或依赖注入增强灵活性和可测试性；

    使用缓存减少重复处理，通过异步处理提升效率。

    有效应用能改善代码结构，但需防止过度设计，保持代码优雅和高效。

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  • 回答了问题 2024-06-08

    AI技术对开发者的职业天花板是提升还是降低？

    AI技术对开发者的职业天花板是提升还是降低？

    AI技术为职场开辟新机遇，创造出数据科学家、AI伦理顾问等高薪职位，提升工作效率，促进个人职业成长。然而，它也带来挑战，自动化威胁传统岗位，加剧职场竞争，可能导致部分群体面临职业转型压力和不平等的发展机会。

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  • 回答了问题 2024-06-06

    如何评价 OpenAI 最新发布支持实时语音对话的模型GPT-4o？

    GPT-4o相比前代有哪些显著的技术提升？

    GPT-4o是GPT-4的增强版，支持文本、音频和图像的输入，能生成多种输出。它拥有更快的API响应速度（提升2倍）、更低的价格（降低50%）和无延迟实时对话功能。

    GPT-4o具备ChatGPT Plus的所有能力，包括视觉处理、代码执行等，并向所有用户免费开放。其音频响应时间与人类相当（平均320毫秒），代码理解能力增强。

    国内大模型行业有机会通过应用这些技术提升，特别是在情感理解和交互体验上的改进，扩大AI的应用场景，尤其在多模态和语音助手等领域。

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  • 回答了问题 2024-05-28

    “AI黏土人”一夜爆火，图像生成类应用应该如何长期留住用户？

    “AI黏土人”一夜爆火，图像生成类应用应该如何长期留住用户？

    定期更新功能和算法以满足用户对新鲜感的追求；

    建设用户社区，鼓励分享和互动增强用户黏性；

    提供个性化服务，如定制选项和会员福利，提高用户满意度和留存率；

    跨界合作与品牌推广拓宽用户群；

    重视用户反馈和数据分析以优化产品；

    强化技术壁垒和安全措施确保竞争优势；

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  • 回答了问题 2024-05-28

    为什么程序员害怕改需求？

    为什么程序员害怕改需求？

    不确定性：代码的修改会导致程序出现不确定、不稳定、未知的BUG。

    投入产出比：程序员通常会评估每项任务的投入产出比，即花费在改变需求上的时间和精力是否值得最终产生的效果。

    工作效率：改变需求需要重新规划和重构代码，会消耗额外的时间增加工作量。

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  • 回答了问题 2024-05-27

    如何从零构建一个现代深度学习框架?

    如何从零构建一个现代深度学习框架?

    构建现代深度学习框架涉及理解神经网络原理，如前向传播和反向传播，以及不同网络结构（CNN、RNN、LSTM、Transformer）。设计框架架构，包括数据加载、模型定义、训练和推理模块，以及模块间接口。实现核心组件，如张量操作、自动微分和优化器。支持神经网络层和高层API，设计训练循环，包含分布式训练。实现推理功能，提供部署工具。持续优化性能，扩展功能，进行测试和维护，并根据用户反馈和新技术发展迭代更新。这是一个长期、复杂且需持续关注最新技术趋势的过程。

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  • 回答了问题 2024-05-27

    AI面试成为线下面试的“隐形门槛”，对此你怎么看？

    AI面试成为线下面试的“隐形门槛”，对此你怎么看？

    AI面试提升招聘效率，加速筛选过程，确保公平对待所有候选人。但可能减少人际互动，影响面试者与面试官的面对面交流，降低互动性。

    AI面试可以提高招聘效率，企业可以在短时间内对竞选者进行筛选，加快面试进程。可以对面试者全部一视同仁。

    AI面试可能导致人际互动的减少，求职者无法再与面试官进行面对面的交流，互动的机会大大减少。

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  • 回答了问题 2024-05-18

    你见过哪些独特的代码注释？

    代码只能这样写，出错别找我

    image.png

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  • 回答了问题 2024-05-18

    你遇到过哪些触发NPE的代码场景？

    你遇到过哪些触发NPE的代码场景？

    识别NPE场景

    使用静态分析工具：使用如IntelliJ IDEA静态代码分析工具来自动检测潜在的NPE。

    审查代码：涉及对象引用的地方，多加检查。

    处理NPE：

    添加空值检查：在访问对象的成员或方法之前，先检查该对象是否为null。

    编写健壮的代码和单元测试：通过编写健壮的代码和进行充分的单元测试，提高系统的稳定性。

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  • 回答了问题 2024-05-12

    在JS编程中有哪些常见的编程“套路”或习惯？

    在JS编程中有哪些常见的编程“套路”或习惯？

    遵循编码风格指南，如Airbnb的JavaScript风格，保持代码一致性。编写纯函数，减少副作用。模块化代码，提高可重用性和维护性。避免全局变量，防止命名冲突和意外行为。使用try/catch或Promise处理错误，增强程序健壮性。写清晰的注释和文档，解释代码逻辑。定期进行代码审查，提升代码质量。

    遵循编码风格指南：选择一个编码风格指南并坚持使用，如Airbnb的JavaScript风格指南，这有助于保持代码的一致性和整洁性。

    函数纯化：尽量编写纯函数，这些函数不改变外部状态，只依赖于输入参数，并且对于相同的输入总是返回相同的输出。

    模块化：将代码分解成小的、可重用的模块或函数，这样可以使代码更加模块化，便于测试和维护。

    避免全局变量：尽量减少全局变量的使用，以避免潜在的命名冲突和不可预测的行为。

    错误处理：使用try/catch语句或Promise链来处理异步代码中的错误，确保程序的健壮性。

    注释和文档：编写清晰的注释和文档，说明代码的目的和功能，特别是对于复杂的逻辑和算法。

    代码审查：定期进行代码审查，以发现潜在的问题和改进代码质量。

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  • 回答了问题 2024-05-12

    如何让系统具备良好的扩展性？

    如何让系统具备良好的扩展性？

    采用模块化设计降低耦合度，各模块专注特定功能，便于功能增删与代码复用。强调接口设计，确保模块间通信统一可靠。通过微服务架构，系统拆分为小型自治服务，实现独立部署、水平扩展和故障隔离，以增强系统灵活性和迭代速度。

    注重模块化的设计： 将系统拆分成多个独立的模块，每个模块负责一个特定的功能或业务逻辑，模块化的设计可以降低模块之间的耦合度，方便新增、修改或删除功能，同时也提高了代码的复用性。

    重视接口设计：为每个模块定义清晰的接口，规定输入参数和输出结果的格式，确保模块之间的通信和交互是统一和可靠。

    微服务架构：将大型系统进一步拆分为一系列小型、自治的微服务。微服务架构支持独立部署、水平扩展和故障隔离，有利于系统的灵活扩展和快速迭代。

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  • 回答了问题 2024-05-05

    作为一个经典架构模式，事件驱动在云时代为什么会再次流行呢？

    作为一个经典架构模式，事件驱动在云时代为什么会再次流行呢？

    事件驱动架构在云时代盛行，因其适应分布式系统需求，提供实时灵活性，实现解耦与扩展性，并促进数据驱动决策。它通过事件协调分布式组件，响应快速变化的业务环境，降低依赖，简化维护。此外，事件驱动优化资源使用，提高效率，擅长处理高并发，确保系统稳定性和性能。

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  • 回答了问题 2024-05-05

    在做程序员的道路上，你掌握了什么关键的概念或技术让你感到自身技能有了显著飞跃？

    在做程序员的道路上，你掌握了什么关键的概念或技术让你感到自身技能有了显著飞跃？

    程序员技能飞跃的关键包括：精通网络编程与协议（如TCP/IP、HTTP），理解性能优化和调试（JVM、GC调优），持续学习与实践（参与开源项目，技术交流），深入掌握面向对象编程（Java API，集合，多线程），以及丰富的Java Web开发经验（JSP、Servlet、MVC架构）。这些是提升软件质量，确保用户体验并保持竞争力的核心要素。

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  • 回答了问题 2024-04-22

    在图像处理应用场景下，Serverless架构的优势体现在哪些方面？

    在图像处理应用场景下，Serverless架构的优势体现在哪些方面？

    弹性扩展：根据实际需求自动扩展和缩减计算资源，确保任务可以快速响应，并且减少了资源的浪费。

    无需管理基础设施：开发者可以将注意力集中在业务逻辑的实现上，而无需关心底层的基础设施。

    付费方式灵活：Serverless架构通常采用按使用量计费的方式，开发者只需根据实际使用的资源和计算时间来支付费用，避免了预留资源带来的浪费，可以有效降低成本。

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