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在现代数字化时代，拥有一个24小时在线的AI专家助手是提高客户体验和业务效率的绝佳选择。以下是阿里云实践教程一个简单而快速的步骤，可以在10分钟内将AI助手集成到网站中。 1. 创建应用 首先，登录阿里云，使用预置的应用模板创建一个AI应用。选择您感兴趣的模板，填写所需的信息（如API-KEY），并自定义配置以满足您的需求。完成后，点击“创建并部署默认环境”，等待项目部署完成。整个过程非常快捷，通常只需几分钟。 2. 获取访问地址 部署完成后，获取应用的公网访问地址。这将作为与用户互动的入口。复制该地址，并在需要的地方进行配置。 3. 配置网站 输入获取的公网访问地址和自定义的Token，以验证消息来源。这一步骤确保了您的AI助手能够与用户进行互动。 4. 增强AI助手的功能 为了使AI助手能够回答特定领域的专业问题，您可以为其添加知识库。上传相关文档，并在阿里云控制台中创建知识库，让大模型在回答问题时能够参考这些内容。这一步骤可以大大提升AI助手的专业性和准确性。 5. 测试和优化 在正式上线之前，建议进行充分的测试和评估，确保AI助手能够有效地处理各种用户查询。如果发现不足，可以通过调整提示词、增加知识库内容等方式进行优化。 通过以上简单的步骤，便可以在短时间内将一个功能强大的AI专家助手集成到您的平台中，为用户提供24小时的智能服务。这不仅提升了用户体验，也为业务带来了极大的便利和效率。

1.本次活动我最感兴趣的是容器化部署与管理这一场景，因为实际操作方便，发展前景良好。 2.我目前在云上还没有搭建过应用，希望未来有机会体验。 3.在使用云服务时，我遇到过的挑战是常常操作失败，我用过学习相关知识克服这些挑战的。

1.刚学python的时候，代码没对齐，找了半天的错。2.Web开发，忘记清缓存

在实际业务中，有时候为了项目需求，比如提升技能而让代码变得冗余。我常常使用高内聚低耦合的方法解决。

当然是小米14！

我认为算力是开发的源头之水

对于我来说，业务逻辑更重要，业务逻辑是需要一定的思维能力，是需要靠大量的项目积累出来的，对于技术能力，是可以后天努力提升到。