春晓的账号-46366_个人页
春晓的账号-46366
文章
0
问答
271
视频
0
个人介绍
暂无个人介绍
擅长的技术
暂无更多信息
2021年12月
-
12.06 19:04:43
回答了问题
2021-12-06 19:04:43
语料爬取有什么意义？
赞0 踩0 评论0 -
12.06 19:03:56回答了问题
2021-12-06 19:03:56
新创建的会话机器人怎样快速构建语料具有智能问答的能力？
赞0 踩0 评论0 -
12.06 19:02:58回答了问题
2021-12-06 19:02:58
在智能会话机器人中，意图由哪几部分组成？
赞0 踩0 评论0 -
12.06 19:01:46回答了问题
2021-12-06 19:01:46
机器人工厂用于哪些产品场景？
赞0 踩0 评论0 -
12.06 19:01:19回答了问题
2021-12-06 19:01:19
什么是机器人工厂？
赞0 踩0 评论0 -
12.06 18:52:16
提交了问题
2021-12-06 18:52:16
-
12.06 18:51:12提交了问题
2021-12-06 18:51:12
-
12.06 18:50:21回答了问题
2021-12-06 18:50:21
云上的模型与端上相比，有哪些不可忽视的差异？
赞0 踩0 评论0 -
12.06 18:48:33提交了问题
2021-12-06 18:48:33
-
12.06 18:46:00提交了问题
2021-12-06 18:46:00
-
12.06 18:45:39回答了问题
2021-12-06 18:45:39
AI开发基本上都离不开哪两个基本问题？
赞0 踩0 评论0 -
12.06 18:43:48提交了问题
2021-12-06 18:43:48
-
12.06 18:42:46提交了问题
2021-12-06 18:42:46
-
12.06 18:40:55提交了问题
2021-12-06 18:40:55
-
12.06 18:38:22提交了问题
2021-12-06 18:38:22
-
12.06 18:37:24提交了问题
2021-12-06 18:37:24
-
12.06 18:36:24提交了问题
2021-12-06 18:36:24
-
12.06 18:35:03提交了问题
2021-12-06 18:35:03
-
12.06 18:33:05提交了问题
2021-12-06 18:33:05
-
12.06 18:30:43提交了问题
2021-12-06 18:30:43
-
12.06 18:29:25提交了问题
2021-12-06 18:29:25
暂无更多信息
-
回答了问题
2022-04-22
非高斯分布如何转高斯分布？
有些特征不符合高斯分布，那么可以通过一些函数变换使其符合高斯分布，以便于使用上述统计方法。常用的变换函数：，其中c为非负常数；，c为0-1之间的一个分数。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-04-22
常用选择阈值的思路？
a.无监督方法：使用分位点定阈值、找历史数据的分布曲线的拐点； b.有监督模型：看验证集的准召曲线赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-04-22
箱线图算法适用适用什么场景？
箱线图算法不需要数据服从特定分布，比如数据分布不符合高斯分布时可以使用该方法。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-04-22
STL大致思路是怎么样的？
(1)先将指标做STL时序分解，得到seasonal，trend，residual成分，如图3所示； (2)用GESD (generalized extreme studentized deviate)算法对trend+residual成分进行异常检测； (3)为增强对异常点的鲁棒性，将GESD算法中的mean,std等统计量用median, MAD(median absolute deviation)替换； (4)异常分输出：abnorm_score = (value - median)/MAD, value为当前值，median为序列的中位数。负分表示异常下跌，正分表示异常上升。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-04-22
STL是什么？
STL是一种单维度时间指标异常检测算法赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-04-22
同比和环比计算公式适用在什么场景？
适合数据呈周期性规律的场景中。如：1.监控APP的DAU的环比和同比，以及时发现DAU上涨或者下跌；2.监控实时广告点击、消耗的环比和同比，以及时发现变化。当上述比值超过一定阈值（阈值参考第10部分）则判定出现异常。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-04-22
同比和环比计算公式是？
赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-04-22
什么是指数移动平均（Exponential Moving Average, EMA）？
指数移动平均（Exponential Moving Average, EMA）和加权移动平均类似，但不同之处是各数值的加权按指数递减，而非线性递减。此外，在指数衰减中，无论往前看多远的数据，该期数据的系数都不会衰减到 0，而仅仅是向 0 逼近。因此，指数移动平均实际上是一个无穷级数，即无论多久远的数据都会在计算当期的指数移动平均数值时，起到一定的作用，只不过离当前太远的数据的权重非常低。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-04-22
加权移动平均和简单移动平均有什么不同？
加权移动平均比简单移动平均对近期的变化更加敏感，加权移动平均的滞后性小于简单移动平均。但由于仅采用线性权重衰减，加权移动平均仍然存在一定的滞后性。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-04-22
简单移动平均（Simple Moving Average,SMA）适用于哪里？
a.对噪声数据进行平滑处理，即用移动均值替代当前时刻取值以过滤噪声； b.预测未来的取值。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-04-22
常用的移动平均算法有哪些？
简单移动平均、加权移动平均、指数移动平均赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-04-22
时间序列中移动平均（Moving Average，MA）是什么？
移动平均是一种分析时间序列的常用工具，它可过滤高频噪声和检测异常点赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-04-22
异常检测常见的方法是？
先用无监督方法挖掘异常样本，再用有监督模型融合多个特征挖掘更多作弊。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-04-22
异常检测的一大难点是什么？
缺少ground truth。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-04-22
什么是异常点检测(Outlier detection)？
又称为离群点检测，是找出与预期对象的行为差异较大的对象的一个检测过程。这些被检测出的对象被称为异常点或者离群点。异常点检测在生产生活中有着广泛应用，比如信用卡反欺诈、工业损毁检测、广告点击反作弊等。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-04-22
HBase中RegionServer有什么作用？
维护 Region，处理对这些 Region 对IO 请求，负责切分在运行过程中变过大的 Region。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-04-22
HBase中Maste 节点有什么作用？
主要为各个 RegionServer 分配 Region，负责 RegionServer 对负载均衡，管理用户对于 Table 对 CRUD 操作。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-04-22
HBase中客户端库有什么作用？
可以通过 HBase 提供的各式语言API 库访问集群。API 库也会维护一个本地缓存来加快对 HBase 对访问，比如缓存中记录着 Region 的位置信息。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-04-22
一个 HBase 集群是由什么组成的？
一般由一个 Master 和多个 RegionServer 组成。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-04-22
HBase的三个主要组件分别是什么？
客户端库(API)、一台主服务器(Master)、多台Region服务器(RegionServer)赞0 踩0 评论0
滑动查看更多
暂无更多信息