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MyBase的设计初衷在于解决用户们在上云中遇到的各种痛点,同时满足了公司各个角色对数据库的不同需求
阿里云采购季和春天一起来啦!
阿里云数据库2020技术年报
Redis 是当今世界最流行的Key-Value分布式缓存服务,提供多种数据结构,具备高性能、多架构、运行稳定、安全等能力,被广泛应用于互联网等行业。尤其是对高并发、高QPS的场景下, Redis被无数开发者和企业认可,是应对 DNS业务产品的不二选择。
为了满⾜不同⾏业的数据库诉求,阿⾥云RDS PostgreSQL推出了冷热分离(oss_fdw)存储外部表,Ganos 地理时空扩展模块,中⽂分词模块,化学分析模块,图像识别模块等,已经服务了电商、企业ERP、银⾏、酒店、⾼科技、物流、互联⽹、出⾏、多媒体等各个⾏业。在产品⽅⾯,我们始终坚持“更快、更稳、更安全”的理念,带来了PostgreSQL 13⼤版本、从低版本⼀键升级到⾼版本、DDL订阅、逻辑位点同步、SQL防⽕墙、ElasticSearch外部索引等功能重磅发布。本次云数据库PostgreSQL版重磅升级开年发布会将于3⽉3⽇14:00-15:00开启直播,精彩不容错过,敬请期待!
2016年,阿里云最早推出MongoDB云服务,成为全球首家100%完全兼容MongoDB开源社区版的云厂商。2019年,阿里云与MongoDB公司达成战略合作,成为全球第一个MongoDB云服务商战略合作伙伴,也是全球唯一可提供最新版本MongoDB服务的云厂商,并荣膺 MongoDB公司『2019全球最佳ISV合作伙伴』奖。目前,阿里云是全球唯一可提供4.2和4.4版本MongoDB服务的云厂商,而且在未来仍会保持最新版本的领先优势。
作者:InfoQ 马红伟
云原生数据库PolarDB上云场景实战
【PostgreSQL 创新营】第七课:PostgreSQL性能优化和体系化运维 答疑汇总
【PostgreSQL 创新营】第六课:PostgreSQL复制原理及高可用集群 答疑汇总
【PostgreSQL 创新营】第一课:高维向量检索的设计与实践 答疑汇总
1、如何使用图数据库构建知识图谱 2、如何深度融合行业多元异构数据 3、如何帮助企业智能分析、科学决策
【PostgreSQL 创新营】第五课:PostgreSQL监控实战 答疑汇总
数据库是什么?未来的数据会被存在DNA里?数据库里的数据湖是什么? 1月16日,扫地僧做了一场直播,请到我的同事——数据库资深专家封神,和来自帝国理工的高级讲师Thomas Heinis(托马斯·海尼斯),2人就数据库这个话题做了比较深入的探讨,老僧印象比较深的是一些前沿的DNA储存大数据等概念。在此老僧奉上双方谈话的全部内容,由于英国学者使用英文讲解,所以对全文进行了中英文的翻译。希望这个速记能帮助对前沿科学有兴趣的同好。
【PostgreSQL 创新营】第四课:高维向量检索的设计与实践 答疑汇总
【PostgreSQL 创新营】第三课:时空场景开发实践 答疑汇总
数据迁移上云的挑战有哪些 数据上云迁移至MyBase方案详解
【PostgreSQL 创新营】第二课:认识PostgreSQL中与众不同的索引 答疑汇总
达摩院扫地僧对话阿里云云原生数据湖分析DLA技术负责人封神,带你参观阿里园区、听中英数据库专家讨论数据库的过去、现在和未来。
分享内容:1、阿里云数据库MySQL体系结构 2、文件目录解析 3、第三方软件安装 4、日志文件查看
云数据库RDS重磅升级发布会将为您一一揭秘,本次发布会于1月20日14:00-15:00开启直播,我们将对RDS的高弹性产品形态、RDS专属规格进行深度解读,并分享AliSQL内核上众多企业级功能和性能、稳定性、安全等方面的优化。2021开年RDS重磅升级发布会不容错过,敬请期待!
作者:仁劼
作者:仁劼
作者:仁劼
在DTCC 2020这场数据库年度盛会和交流平台上,阿里云数据库团队集结多位顶级技术达人亮相,3天9场精彩干货演讲,金句频频,为参会人奉上了一场数据库的技术饕餮盛宴。
随着数据时代的发展,各行各业数据平台的体量越来越大,用户个性化运营的诉求也越来越突出,用户标签系统,做为个性化千人千面运营的基础服务,应运而生。如今,几乎所有行业(如互联网、游戏、教育等)都有实时精准营销的需求。针对复杂条件过滤的场景,ClickHouse对多条件筛选流程做出优化,扫描的数据量更小,性能也较ES而言更高效。
Apache Cassandra是连续9年在DB-Engines流行度排名第一的宽表数据库:支持类SQL语法CQL,开发体验接近MySQL。采用分布式、无中心架构,单节点起配,可扩展PB级存储及千万OPS读写能力。提供表级、行级、列级TTL,可便捷应对数据生命周期管理。原生支持跨DC容灾等等诸多优势特性。在互联网、社交、智能制造、金融、IoT等行业应用广泛。
第十一届中国数据库技术大会(DTCC2020),在北京隆重召开。在12.23日性能优化与SQL审计专场上,邀请了阿里巴巴数据库技术团队高级技术专家梁高中为大家介绍DAS之基于Workload的全局自动优化实践。 SQL自动优化是阿里云数据库自治服务重要自治场景之一,该服务支撑阿里巴巴集团全网慢SQL的自动优化,目前已累计自动优化超4900万慢SQL。阿里在构建这一能力过程中有经验也有教训,期望从基于Workload的全局优化能力构建历程、智能化自动优化闭环实践两个方面和大家分享。
异地多活,顾名思义就是分布在异地多个站点同时对外提供服务,与传统灾备最主要的区别是“多活”里所有站点都是同时在对外提供服务的。在业务不断复杂化和容灾要求不断严格化的今天,如何实现云原生的异地多活解决方案,成为了中大型企业不得不面对的挑战。在第十一届中国数据库技术大会(DTCC2020)上,阿里云高级数据库专家张鑫就为大家分享了阿里云云原生异地多活解决方案。
工业物联网行业发展介绍;云原生多模数据库Lindorm如何支撑企业数字化转型升级;超融合数据云存储系统为企业践行工业物联网带来的参考
第十一届中国数据库技术大会(DTCC2020),在北京隆重召开。大会以“架构革新 高效可控”为主题,重点围绕数据架构、AI与大数据、传统企业数据库实践和国产开源数据库等内容展开分享和探讨。在数据库智能运维专场上,邀请了阿里云数据库高级技术专家王涛为大家介绍阿里巴巴电商数据库上云的选择、思考与实践。阿里巴巴电商数据库原先是在自己独立的IDC维护的,伴随着阿里巴巴上云项目,数据库轻松实现上云。阿里云云原生管控以及云原生数据库技术可以帮助业务实现平滑上云目标,进而实现资源最大化成本最优化的目标。阿里巴巴希望利用阿里云的技术体系,帮助客户大规模上云,打造自己的运维管控平台。
随着云原生技术的不断发展,数据库也逐渐进入了云原生时代。在云原生时代,如何高效、安全且稳定地管理云上与云下的数据库成为摆在企业面前的一大难题。在第十一届中国数据库技术大会(DTCC2020)上,阿里巴巴数据库生态工具团队高级技术专家程实(花名:时勤)就为了大家分享了云原生时代的数据库管理体系以及解决方案。
第三期”阿里云技术竞争力“系列在线峰会将于2021年1月6-7日举行,峰会将邀请阿里云多个团队的技术专家,分享与探讨阿里云创新技术趋势与实践经验,揭秘阿里云核心的竞争力。
作为MongoDB官方的全球战略合作伙伴,阿里云已经全网独家上线MongoDB 4.4版本。我们推出了《玩转MongoDB从入门到实战》以帮助更多开发者快速掌握MongoDB核心架构及特色功能。
在全球最大最知名的PG技术盛会PostgresConf.CN&PGConf.Asia2020大会上,阿里云数据库集结了PG领域的最强天团从产品、技术、生态等议题进行了技术演讲,我们将这些演讲整理成册。
为了让大家更好地了解数据库产品,阿里云数据库团队策划了《阿里云数据库产品手册》电子书,本电子书覆盖OLTP数据库、OLAP数据库、NoSQL数据库、生态工具及云数据库专属集群MyBase。
云原生多模数据库 Lindorm 致力于打造面向任意规模、多类型数据的低成本存储与处理解决方案,让企业数据“存得起,看得见”。Lindorm 时序引擎面向应用监控、IoT、工业互联网等领域,高性能、低成本的时序数据存储解决方案,本次分享主要介绍 Lindorm 时序引擎在边缘端集成输出的场景案例,边缘与云端保持数据同步,边云协同配合,形成一体化的数据存储解决方案。
本案例集分享了各行各业应用阿里云数据库解决方案的最佳实践,点击下载,看同行怎么上云的!
Oracle兼容性是业务客户从Oracle生态迁移到PolarDB生态的第一步也是至关重要的一步,PolarDB通过不断沉淀支持大量实际业务的真实Oracle兼容性功能,确保客户业务可以真正做到平滑迁移。同时PolarDB带给Oracle生态客户的不仅仅是上的来的问题,PolarDB在成本、性能、可用性、扩展性等云能力方面也给用户带来更高的业务价值。在DTCC 2020大会分布式数据库实践专场上,阿里巴巴高级数据库专家赵殿奎为大家介绍阿里巴巴电PolarDB的Oracle平滑迁移之路。
如今,对于在线分析技术而言,正在从“Big Data”时代向着“Fast Data”时代迈进,所面对的技术和市场环境发生了巨大变化,与此同时也需要面对全新的挑战。在第十一届中国数据库技术大会(DTCC2020)上,阿里云数据库高级技术专家吉剑南为大家带来了在线分析进入Fast Data时代的个关键技术解读。
随着工业互联网时代的到来,数据库这门已经具有接近五十年历史的学科又绽放出新的生命活力,其中扮演着重要角色的NoSQL数据库也出现了更多的发展趋势。在第十一届中国数据库技术大会(DTCC2020)上,阿里云资深产品专家朱洁为大家介绍了NoSQL数据库业界最新趋势以及阿里云NoSQL技术的创新实践和阿里云NoSQL生态开放实践。
数据库从上世纪五十年代发展至今,随着基础设施的改变,其技术也在不断演进。数据库市场也从原本商业化巨头形成的垄断地位逐渐变为云厂商处于领导地位,而未来在云上,数据库将会是兵家必争之地。与此同时,云原生技术、数据库自动驾驶技术以及数据库和大数据技术的融合使得数据库的未来更加充满生机。在DTCC 2020大会上,阿里云数据库产品管理与运营部总经理叶正盛为大家分享他对于“数据库2025”的展望。
云原生数据库PolarDB年度发布会将于12月30日重磅直播,本次发布既是对新版本特性的解读,也是对PolarDB产品能力的年度回顾与总结。不容错过的2020年度压轴发布敬请期待!
数据湖作为大数据领域炙手可热的技术之一,已成为当今企业追逐的技术风向标。同时,云原生分布式数仓的先进风潮也正席卷传统的数据仓库领域,引领着未来数仓的发展方向。如果您还在思考如何将二者的优势兼顾,打造适合企业的数据湖仓一体化方案,那么本次阿里云企业数据湖仓和机器学习最佳实践研讨会将会给你答案!
【MongoDB训练营】第六课:事务功能使用及原理介绍 答疑汇总
【MongoDB训练营】第七课:MongoDB最佳实践 答疑汇总 【内含前6天课程答疑链接】
【MongoDB训练营】第五课:ChangeStream使用及原理介绍 答疑汇总
【MongoDB训练营】第四课:分片集群的使用及原理介绍 答疑汇总
大数据离线计算沉淀明细事实数据、维度数据、汇总指标数据等,由于离线读性能差,需要把数据导出到在线系统做查询加速,比如导出到Lindorm支持点查和多维检索。LTS Bulkload支持从数仓或数据湖导出数据到Lindorm。本主题将介绍LTS Bulkload的原理和优势,批量更新在一致性、性能、稳定性上的挑战以及LTS Bulkload如何应对这些挑战。
【MongoDB训练营】第三课:复制集使用及原理介绍 答疑汇总