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【MongoDB训练营】第二课:MongoDB聚合框架 答疑汇总
作者:仁劼
阿里云时空数据库引擎的基础原理和解决方案 使用场景和产品形态介绍
作者:仁劼
阿里云数据库自治服务DAS通过评审委员会专家的层层严格评审,荣获“年度最佳创新产品奖”,该奖项皆在表彰“具备从无到有的创新性,或者在原有产品和方案基础上进行了显著迭代升级”的数据库产品。
2020年12月21日,由国内知名IT技术社区主办的顶级数据库技术交流盛会——DTCC 2020(第十一届中国数据库技术大会)在京开幕。阿里巴巴集团副总裁、阿里云数据库产品事业部总裁、达摩院数据库与存储实验室负责人李飞飞受邀出席大会,并荣膺组委会颁发的“2020数据风云奖评选——年度数据风云人物奖”!
【MongoDB训练营】第一课:走进 MongoDB 答疑汇总
时至今日,虽然关于云原生的定义仍说法不一,但云原生却已大规模落地全行业。本文将举例三个来自不同行业却共同获得云原生价值的企业,看不同行业企业那些年为何如此青睐云原生?以及云原生为其带来了什么样的价值?
在米哈游的办公区,有一间会议室,专门留给了阿里云工程师。今年,是这家二次元文化公司创立的第九年,米哈游和阿里云的交情,也有八年了。米哈游总裁刘伟还记得多年前,王坚博士带着八位公司高管和负责团队抵达米哈游办公室时的情景。那天,在米哈游租用的小小的办公区中,只有30多个工位,甚至没有一间会议室能同时容纳这十来名访客。那时,米哈游创立不久,阿里云也还在对外服务的起步阶段,两个初出茅庐的小兄弟机缘巧合走到了一起,彼此摸索着前行。
阿里集团数据库发展历程和未来方向 解析大规模数据库应用核心问题 阿里集团针对大规模数据库问题的解决方案
12月30日,我们将隆重推出阿里云原生数据库PolarDB产品家族年度发布,今天提前揭秘PolarDB-X的精彩看点!
云原生多模数据库 Lindorm 致力于打造面向任意规模、多类型数据的低成本存储与处理解决方案,让企业数据“存得起,看得见”。Lindorm 时序引擎面向应用监控、IoT、工业互联网等领域,高性能、低成本的时序数据存储解决方案,本次分享主要介绍 Lindorm 时序引擎在应用监控领域的最佳实践,如何与监控生态配合,解决监控数据的存储难题。
议题内容:阿里集团数据库上云挑战;全面上云新打法,以MyBase for RDS构建超高效数据库管理体系
继上海站活动之后,杭州站活动又来啦。你准备好了吗?本次杭州站活动由阿里云,PostgreSQL中文社区,上海开源信息技术协会, DSG联合主办。本次活动的主题是大型企业数据库与应用实践。我们邀请了业内知名技术专家分享,精彩不容错过!
数据库索引是加速查询的核心技术手段。随着业务持续发展,对业务数据的查询需求变的纷繁复杂,极大的推动了数据库索引技术的发展,但也给用户带来了索引设计、一致性与性能的权衡、存储成本等一系列问题。本次议题将重点介绍lindorm的原生二级索引方案,结合相关业务场景,讨论其技术挑战,我们对这些挑战的思考和所做的工作。
SQL Server数据库发展历程;全面上云时代如何实现运维价值;MyBase核心能力解析-降本增效的原理
近日,阿里云Lindorm与Intel、OSIsoft推出了面向工业物联网信息经济(Infonomics)的IT & OT超融合工业数据云解决方案。方案通过云端打通阿里云、Intel的IT技术积累和OSIsoft的OT经验能力,实现对传统技术供需关系的超越,打造数据链和价值链混搭方式连接企业和供应商的开放、安全、共享的制造业数据云社区生态。
云原生多模数据库 Lindorm 致力于打造面向任意规模、多类型数据的低成本存储与处理解决方案,让企业数据“存得起,看得见”。Lindorm 时序引擎面向应用监控、IoT、工业互联网等领域,高性能、低成本的时序数据存储解决方案,本次分享主要介绍 Lindorm 时序引擎的架构及实现机制。
11月24日,国际知名行业研究机构 Gartner 公布 2020 年度全球数据库魔力象限评估结果,阿里云首次挺进全球数据库第一阵营——领导者(LEADERS)象限。
PostgreSQL 引擎核心能力; 使用云数据库服务给 DBA 带来的问题; PostgreSQL 在 MyBase 的核心能力
2020双十一顺利落下帷幕,这也是云原生多模数据库Lindorm参与的第九个双十一,其作为阿里经济体的核心数据库产品之一,全面支撑了淘宝、天猫、蚂蚁、菜鸟、阿里妈妈、高德、优酷、钉钉、大文娱等经济体业务的结构化、半结构化数据存储需求,今年更是为申通这样的公有云用户保驾护航。
2020年天猫双十一成交额突破4982亿,在双十一走过12个年头之际,我们的订单创建峰值达到58.3万笔/秒,再次刷新全球在线交易系统的记录。历年双十一都是对技术人的一次大考,峰值的丝般润滑体验是大家一致的追求,而数据库可谓关键。多年双十一大促“磨练”出阿里巴巴DBA一整套技能来应对大考,比方说全链路压测、容灾预案、实时限流等,同时阿里的数据库产品能力也大幅提升,如智能化的企业级MySQL内核AliSQL,自研PolarDB引擎等,这些硬核能力是阿里巴巴集团数据库团队应对大考的底气。
Lindorm是阿里云发布的业界首款云原生多模数据库,支持海量数据的低成本存储和高性能的主键/二级索引查询。本次议题将介绍Lindorm在数据查询上的进一步突破,基于倒排索引和列式存储的全文索引,可以有效解决大数据下的复杂查询问题,例如多维随机组合查询、文本检索、地理位置查询等。
2020年是云原生数据库PolarDB全面支撑天猫双十一的第二年,天猫交易、买家、卖家以及物流等系统在双十一期间基于PolarDB为亿万客户提供了顺滑的体验。同时,PolarDB还刷新了去年由自己创造的数据库处理峰值(TPS)纪录,今年TPS峰值高达1.4亿次/秒,较去年提升了60%。
11月18日,阿里云宣布推出云原生数据库备份DBS。DBS是阿里云提供的低成本、高可靠的云原生数据库备份平台。DBS提供无限容量的备份存储、秒级应急恢复和恢复演练,并借助秒级沙箱实例和备份数据查询激活冷数据。DBS支持MySQL、SQL Server、Oracle等近10种数据库,支持文件、日志、数据库等全站备份,支持本地数据中心、其他云厂商、ECS数据库及RDS数据库等环境统一备份,是客户首选的企业级混合云统一备份平台。
介绍snowflake的商业模式和产品架构,分享云上数仓技术趋势,展望云原生数据仓库发展
盘活二级数据的方案,从解决方案的角度是成立的,但实施起来面临着许多技术困难。CDM是备份技术领域近几年备受关注的技术方向。业界对于CDM的定义各有一些不同,在数据库领域,我们认为CDM是多项技术组合而成的解决方案,目的是帮助用户更快速、低成本的保存和使用数据库备份数据。阿里云数据库备份产品DBS,运用了业界领先的CDM(Copy Data Management)技术,提供了完全克服以上技术困难的整体解决方案——DBS沙箱,帮助用户全面激活从备份数据到二级数据库业务生态。
DBS云原生数据库备份不仅能加速云上备份速度,还能激活备份数据价值,实现企业级混合云统一备份管理。
本次议题将分享阿里HDFS从线下IDC迁移上云后,在弹性、成本上面临的痛点,以及阿里云Lindorm团队如何围绕HDFS存储,构建云原生存储计算分离架构的解决方案和实践经验。
1.高度灵活,Redis/Tair实例按需创建和调度 2.开放兼容,与自建运维监控体系的最大融合 3.自主可控,带宽自由配置、持久化数据文件开放读取
1.海量日志分析技术选型的思考 2.ClickHouse使用经验及问题解决 3.对ClickHouse未来的期待
MyBase for MySQL的核心特性; 降本增效,隔离独享与超配共享统一; 灵活弹性,智能化自动化的资源调度; 开放兼容,兼容开源自建的运维模式;
存储有价,数据无价。随着科学技术的发展,越来越多的企业都开始使用到计算机数据库来存取公司的各类数据,特别是一些关系到企业整体运营情况的核心数据。一旦出现服务器崩溃,核心数据丢失,可能会影响企业的重要业务导致企业无法正常运转,甚至面临灾难性后果。因此对这些重要的数据进行备份这一步骤显得尤为重要。备份的主要目的是一旦出现上述不测能够使用已备份的数据进行灾难恢复,避免各种数据灾难的发生。
Cassandra是DB-Engines上宽表类排第一的NoSQL数据库,Lindorm是阿里云发布的业界首款云原生多模数据库,本次议题将分享两者之间的故事,包括Cassandra的类SQL请求语言CQL的特点,Lindorm与Cassandra之间的异同,兼容Cassandra的技术挑战,以及使用场景和业务案例等。
《数据库安全实践》 1.探讨运维人员安全职责 2.解析数据库业界安全事件 3.云上数据库安全问题解决方案
10月23日,数据湖高峰论坛在京召开,阿里云宣布推出业内首个云原生企业级数据湖解决方案,提供EB级数据存储、分析能力,可一站式实现湖存储、湖加速、湖管理、湖计算,帮助企业对数据深入挖掘与分析,洞察其中蕴含的价值,更适合于人工智能、物联网、自动驾驶等拥有海量数据场景的新兴行业。
本次议题将介绍其背后的技术设计,分享如何解决类似hbase、elasticsearch、influxdb等系统混合使用的复杂问题。
本次沙龙将回归技术,和业界DBA与数据库开发者一起探讨企业数据库管理的技术演进,分享阿里集团内的最佳实践经验,只讲干货,不讲产品。
分析型数据库(AnalyticDB)是阿里云上的一种高并发低延时的PB级实时数据仓库,可以毫秒级针对万亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索,向量检索和非结构化数据分析是AnalyticDB的进阶功能。本文通过声纹识别的例子展示如何快速搭建一套端对端的非结构数据搜索服务。