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【YashanDB 知识库】YashanDB 支持 MySQL 多表更新语句的解决方法
【YashanDB知识库】共享利用Python脚本解决Oracle的SQL脚本@@用法
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【YashanDB知识库】如何从内存中获取SQL语句的执行计划
【YashanDB 知识库】MySQL 和 YashanDB 隐式转换不一致引起的报错
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【YashanDB知识库】MySQL field 函数的改写方法
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【YashanDB知识库】共享从 MySQL异常处理CONTINUE HANDLER的改写方法
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【YashanDB 知识库】从 PostgreSQL 迁移到 YashanDB 如何进行数据行数比对
【YashanDB知识库】服务器重启后启动yasom和yasagent进程时有告警
本文介绍使用崖山适配的DataX工具进行数据库迁移的方法，包括单表迁移和批量表迁移。单表迁移需配置json文件并执行同步命令；批量迁移则通过脚本自动化生成json配置文件并完成数据迁移，最后提供数据比对功能验证迁移结果。具体步骤涵盖连接信息配置、表清单获取、json文件生成、数据迁移执行及日志记录，确保数据一致性。相关工具和脚本简化了复杂迁移过程，提升效率。
本文介绍了在YashanDB中处理MySQL多表更新语句的方法。由于YashanDB默认不支持多表更新（报错YAS-04344），可通过启用兼容性参数`SQL_PLUGIN = 'MYSQL'`解决，或改写SQL语句实现相同功能。文章通过具体示例说明了多种改写方法，包括根据共同列更新单个或多个字段、添加过滤条件以及基于多个共同列的更新场景。涉及的表结构和数据展示了实际操作过程，帮助用户顺利迁移和使用YashanDB。
本文分析了在YashanDB中执行特定SQL语句时出现的类型转换错误问题，并对比了YashanDB、Oracle和MySQL 5.7的行为差异。问题源于隐式类型转换，当数值字段与非法数字字符串（如'1,2'）进行比较时，YashanDB和Oracle会报错，而MySQL 5.7虽不报错但会引发警告。通过调整SQL语句，避免数值与字符串直接比较，可有效解决问题。文章还详细解析了不同值表现不一致的原因，涉及执行计划和过滤条件的实际运行细节。
本文介绍了通过Oracle视图`v$sql`和`v$sql_plan`分析SQL性能的方法。首先，可通过`plan_hash_value`从`v$sql_plan`获取SQL执行计划，结合示例展示了具体查询方式。文章还创建了一个UDF函数`REPEAT`用于格式化输出，便于阅读复杂执行计划。最后，通过实例展示了如何根据`plan_hash_value`获取SQL文本及其内存中的执行计划，帮助优化性能问题。
本文介绍了YashanDB在特定场景下的问题分析与解决方法。当使用yasboot重启数据库后，yasom和yasagent进程虽启动成功但出现告警，原因是缺少libnsl.so.1库文件或环境变量配置错误。解决步骤包括：检查系统中是否存在该库文件，若不存在则根据操作系统类型安装（有外网时通过yum或apt，无外网时创建符号链接），若存在则调整环境变量配置，并重新启动相关进程验证问题是否解决。
本文来自YashanDB官网，介绍将MySQL的FIELD函数改写到YashanDB的方法。MySQL中，FIELD函数用于自定义排序；而在YashanDB中，可使用DECODE或CASE语句实现类似功能。示例展示对表`t1`按指定顺序排序的过程，提供两种改写方式，结果均符合预期。
本文介绍了MySQL中`CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND`的用法及其在YashanDB中的改写方法。通过一个示例存储过程，展示了如何使用游标和异常处理机制来应对“未找到数据”的情况。在MySQL中，`CONTINUE HANDLER`用于捕获此类异常；而在YashanDB中，则需改用游标的`%NOTFOUND`属性和`NO_DATA_FOUND`异常处理。文章对比了两者的执行效果，帮助用户顺利完成从MySQL到YashanDB的业务迁移。
本文来自YashanDB官网，介绍了解决向崖山数据库CLOB类型字段插入超过32000字节字符串时出现的YAS-04107错误的方法。通过JDBC动态变量绑定技术，实现对不同表的超长字符串插入支持。方案基于YashanDB JDBC和Druid组件，动态解析SQL语句并绑定变量，提供通用性。文章包含关键代码示例及程序使用说明，需JDK 1.8环境运行，并提供附件下载以辅助实施。
本文来自YashanDB官网，讨论从22.2.4.1升级至23.2.2.100过程中遇到的在线扩容问题。使用yasboot增加备节点时出现“no replication addr in node 1-1”错误，尽管数据库中存在相关配置。原因是早期托管功能未支持扩容，导致OM无法获取新库配置。提供两种规避方法：一是手动修改`cod_domor.db`信息并调整配置文件；二是手动安装YashanDB并配置备机。最终已向研发反馈，将在扩容时优化配置检查逻辑。
本文来自YashanDB官网，介绍如何处理Oracle客户端sql*plus中使用@@调用同级目录SQL脚本的场景。崖山数据库23.2.x.100已支持@@用法，但旧版本可通过Python脚本批量重写SQL文件，将@@替换为绝对路径。文章通过Oracle示例展示了具体用法，并提供Python脚本实现自动化处理，最后调整批处理脚本以适配YashanDB运行环境。
本文来自YashanDB官网，介绍了一种间接修改分布式LSC表字段的方法。通过重命名原表为备份表、重建新表调整字段长度、使用bulkload方式快速导入数据、验证记录数并删除备份表等步骤，实现将字段`area_name`从VARCHAR2(60)修改为VARCHAR2(100)。此方法高效且适用于分布式环境下的表结构调整。
本文介绍了使用Kettle将MySQL数据库中的中文数据迁移到YashanDB的方法，解决因YMP不支持Latin1字符集导致的乱码问题。提供了Windows和Linux两种环境下的操作步骤，包括配置JAVA环境、解压作业包、设置数据库连接（MySQLInput与YashanOutput）、修改表列表配置文件及运行迁移任务。Windows环境支持图形界面便于调试，Linux环境网络性能更优。通过详细的操作指南，确保数据迁移成功并可重试无冲突。
本文介绍了在Windows环境下使用开源工具Kettle将PostgreSQL数据迁移到YashanDB的方法，适用于YMP不支持PostgreSQL的场景。环境配置包括Kettle 8.3、JAVA 1.8、PostgreSQL 12和YashanDB 23.2.1.100。通过设置JAVA环境变量、解压作业包、启动Kettle图形界面，配置数据库连接（PostgreSQLInput与YashanOutput）以及修改表清单文件等步骤，最终执行总任务完成数据迁移。若迁移失败，可通过日志定位问题并重试，目标表会在每次同步前被truncate以避免数据冲突。
本文来自YashanDB官网，探讨了MySQL中使用`FIND_IN_SET`函数在YashanDB中不兼容的问题及解决方法。由于YashanDB的`tinyint`类型无法参与条件运算，而MySQL的Boolean类型是`tinyint`的同义词，导致直接迁移时出现错误。文章通过分析原因，提出改写方案：将`where find_in_set(`替换为`where 0 < find_in_set(`，从而实现兼容性调整，方便用户快速迁移和改写SQL语句。
本文介绍了将MySQL存储过程改写至YashanDB的解决方案。由于MySQL存储过程可直接返回结果集，而YashanDB需通过返回SYS_REF_CURSOR的函数实现类似功能，因此需要对代码进行转换。示例中展示了如何将MySQL存储过程`proc1`改写为YashanDB函数，并调整JDBC应用代码以适配REF_CURSOR输出参数，从而正确获取查询结果。此方法确保了跨数据库场景下的兼容性与功能性。
本文来自YashanDB官网，介绍从Oracle迁移到YashanDB后的数据校验方法。通过YMP工具迁移数据后，可使用其内置校验功能，或采用本文提供的复杂对比思路：将Oracle的DBA_*数据字典视图保存为用户表，借助YMP同步至YashanDB，再利用SQL查询两数据库间的差异。具体包括视图、存储过程、索引和约束等对象的对比方法，提供详细SQL示例以供参考和修改。
本文来自YashanDB官网，主要解决SpringBoot应用启动时出现“找不到崖山JDBC驱动”的问题，尽管lib目录下已有yashandb-jdbc-1.6.9.jar文件。错误信息显示`java.lang.ClassNotFoundException: com.yashandb.jdbc.Driver`。解决方案为：通过`which java`等命令定位Java安装路径，将驱动jar包复制到JRE的`lib/ext`目录下，最后重启应用即可。
本文介绍了YashanDB的透明应用故障转移（TAF）功能，该功能可在数据库实例故障时自动重新连接到其他节点，保持连接一致性。同时新增了JDBC URL配置参数，包括`failover`、`failoverType`、`failoverMethod`、`failoverRetries`和`failoverDelay`，用于定制化故障转移行为。文章提供了单机、主备及负载均衡模式下的URL示例，并说明了非DBA用户角色的授权方法。
本文来自YashanDB官网，主要解决在使用YMP（yashan-migrate-platform）进行迁移评估时出现的OCI版本检查错误问题。错误原因为操作系统重装后，OCI所需依赖缺失（如`libnsl.so.1`、`libnnz19.so`等）。文章提供了排查步骤和解决方法：一是检查并配置环境变量`LD_LIBRARY_PATH`，二是若依赖仍缺失，则需手动下载并安装对应依赖文件。适用于使用YMP迁移平台的用户遇到OCI相关问题时参考。
本文来自YashanDB官网，探讨Linux系统中OOM Killer对数据库服务器的影响及解决方法。当内存接近耗尽时，OOM Killer会杀死占用最多内存的进程，这可能导致数据库主进程被误杀。为避免此问题，可采取两种方法：一是在OS层面关闭OOM Killer，通过修改`/etc/sysctl.conf`文件并重启生效；二是豁免数据库进程，由数据库实例用户借助`sudo`权限调整`oom_score_adj`值。这些措施有助于保护数据库进程免受系统内存管理机制的影响。
本文来自YashanDB官网，探讨了解决MySQL函数`FROM_UNIXTIME`和`UNIX_TIMESTAMP`在YashanDB中无法直接执行的问题。由于YashanDB高度兼容Oracle，可通过借鉴Oracle的改写方法，在YashanDB中创建同名函数实现功能。具体方案包括定义函数逻辑、计算时间戳与日期转换关系，并创建公共同义词以支持调用。最终成功解决报错问题，使相关SQL语句在YashanDB中正常运行。
本文介绍通过Flink CDC实现Oracle数据实时同步至崖山数据库（YashanDB）的方法，支持全量与增量同步，并涵盖新增、修改和删除的DML操作。内容包括环境准备（如JDK、Flink版本等）、Oracle日志归档启用、用户权限配置、增量日志记录设置、元数据迁移、Flink安装与配置、生成Flink SQL文件、Streampark部署，以及创建和启动实时同步任务的具体步骤。适合需要跨数据库实时同步方案的技术人员参考。
本文来自YashanDB官网，介绍通过DataX将Hive数据迁移到YashanDB的实现方法。源环境为Hive 3.1.3，目标为YashanDB 23.2.3.100。文章提供了Hive与YashanDB的建表脚本、数据类型映射及DataX配置示例，包含reader和writer插件参数设置，并通过`datax.py`执行同步任务。内容详尽展示了数据迁移的全流程。
本文介绍通过Flink CDC实现Oracle数据实时同步至崖山数据库（YashanDB）的方法，支持全量与增量同步，并涵盖新增、修改和删除的DML操作。内容包括环境准备（如JDK、Flink版本等）、Oracle日志归档启用、用户权限配置、增量日志记录设置、元数据迁移、Flink安装与配置、生成Flink SQL文件、Streampark部署，以及创建和启动实时同步任务的具体步骤。适合需要跨数据库实时同步方案的技术人员参考。
本文探讨了在使用YMP 23.2.1.3迁移MySQL Server字符集为latin1的中文数据至YashanDB时出现乱码的问题。问题根源在于MySQL latin1字符集存放的是实际utf8编码的数据，而YMP尚未支持此类场景。文章提供了两种解决方法：一是通过DBeaver直接迁移表数据；二是将MySQL表数据转换为Insert语句后手动插入YashanDB。同时指出，这两种方法适合单张表迁移，多表迁移可能存在兼容性问题，建议对问题表单独处理。
本文来自YashanDB官网，介绍如何将DolphinScheduler调度器适配崖山Python驱动，实现通过Python任务访问崖山数据库。环境要求包括DolphinScheduler 3.1.9、Python 3.9及YashanDB 23.2.2.100。操作步骤涵盖安装YashanDB客户端、配置环境变量、安装Python驱动以及设置DolphinScheduler相关参数，助力用户高效集成与使用。
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