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本文来自YashanDB官网,主要解决在使用YMP(yashan-migrate-platform)进行迁移评估时出现的OCI版本检查错误问题。错误原因为操作系统重装后,OCI所需依赖缺失(如`libnsl.so.1`、`libnnz19.so`等)。文章提供了排查步骤和解决方法:一是检查并配置环境变量`LD_LIBRARY_PATH`,二是若依赖仍缺失,则需手动下载并安装对应依赖文件。适用于使用YMP迁移平台的用户遇到OCI相关问题时参考。
本文来自YashanDB官网,探讨Linux系统中OOM Killer对数据库服务器的影响及解决方法。当内存接近耗尽时,OOM Killer会杀死占用最多内存的进程,这可能导致数据库主进程被误杀。为避免此问题,可采取两种方法:一是在OS层面关闭OOM Killer,通过修改`/etc/sysctl.conf`文件并重启生效;二是豁免数据库进程,由数据库实例用户借助`sudo`权限调整`oom_score_adj`值。这些措施有助于保护数据库进程免受系统内存管理机制的影响。
本文来自YashanDB官网,探讨了解决MySQL函数`FROM_UNIXTIME`和`UNIX_TIMESTAMP`在YashanDB中无法直接执行的问题。由于YashanDB高度兼容Oracle,可通过借鉴Oracle的改写方法,在YashanDB中创建同名函数实现功能。具体方案包括定义函数逻辑、计算时间戳与日期转换关系,并创建公共同义词以支持调用。最终成功解决报错问题,使相关SQL语句在YashanDB中正常运行。
本文介绍通过Flink CDC实现Oracle数据实时同步至崖山数据库(YashanDB)的方法,支持全量与增量同步,并涵盖新增、修改和删除的DML操作。内容包括环境准备(如JDK、Flink版本等)、Oracle日志归档启用、用户权限配置、增量日志记录设置、元数据迁移、Flink安装与配置、生成Flink SQL文件、Streampark部署,以及创建和启动实时同步任务的具体步骤。适合需要跨数据库实时同步方案的技术人员参考。
本文来自YashanDB官网,介绍通过DataX将Hive数据迁移到YashanDB的实现方法。源环境为Hive 3.1.3,目标为YashanDB 23.2.3.100。文章提供了Hive与YashanDB的建表脚本、数据类型映射及DataX配置示例,包含reader和writer插件参数设置,并通过`datax.py`执行同步任务。内容详尽展示了数据迁移的全流程。
本文介绍通过Flink CDC实现Oracle数据实时同步至崖山数据库(YashanDB)的方法,支持全量与增量同步,并涵盖新增、修改和删除的DML操作。内容包括环境准备(如JDK、Flink版本等)、Oracle日志归档启用、用户权限配置、增量日志记录设置、元数据迁移、Flink安装与配置、生成Flink SQL文件、Streampark部署,以及创建和启动实时同步任务的具体步骤。适合需要跨数据库实时同步方案的技术人员参考。
本文探讨了在使用YMP 23.2.1.3迁移MySQL Server字符集为latin1的中文数据至YashanDB时出现乱码的问题。问题根源在于MySQL latin1字符集存放的是实际utf8编码的数据,而YMP尚未支持此类场景。文章提供了两种解决方法:一是通过DBeaver直接迁移表数据;二是将MySQL表数据转换为Insert语句后手动插入YashanDB。同时指出,这两种方法适合单张表迁移,多表迁移可能存在兼容性问题,建议对问题表单独处理。
本文来自YashanDB官网,介绍如何将DolphinScheduler调度器适配崖山Python驱动,实现通过Python任务访问崖山数据库。环境要求包括DolphinScheduler 3.1.9、Python 3.9及YashanDB 23.2.2.100。操作步骤涵盖安装YashanDB客户端、配置环境变量、安装Python驱动以及设置DolphinScheduler相关参数,助力用户高效集成与使用。
本文介绍如何将YashanDB的JDBC驱动包(yashandb-jdbc-1.5.1.jar)安装到Maven本地仓库。通过使用`mvn install:install-file`命令,指定参数如`-Dfile`(jar路径)、`-DgroupId`、`-DartifactId`和`-Dversion`等,可完成打包。之后,在项目中只需在`pom.xml`中添加对应依赖即可使用该驱动,方便集成与管理。
本文介绍了YashanDB中手动清理归档日志时遇到的问题及解决方法。问题源于在归档日志未备份或未同步到备机时尝试删除,导致文件仍存在。解决方案是通过调整`ARCH_CLEAN_IGNORE_MODE`参数(如设置为BOTH模式)来忽略备份和备机限制,执行归档日志清理命令(如`ALTER DATABASE DELETE ARCHIVELOG`)。同时,注意YashanDB支持自动清理功能,可通过设置上下阈值避免磁盘空间不足。相关参数可用`show parameter clean`查看。
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【YashanDB知识库】YAS-04003 maximum number of open cursors is xxx
【YashanDB知识库】YAS-00402 failed to connect socket, errno 111, error message "Connection refused"
【YashanDB知识库】YAS-04209 unexpected word ;
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YashanDB知识库
YCP单机部署离线升级-rpc升级方式详细步骤
在数据导入导出场景中,使用Kettle进行大表数据同步时出现“ERROR:could not create the java virtual machine!”问题,原因为Java内存溢出。解决方法包括:1) 编辑Spoon.bat增大JVM堆内存至2GB;2) 优化Kettle转换流程,如调整批量大小、精简步骤;3) 合理设置并行线程数(PARALLELISM参数)。此问题影响所有版本,需根据实际需求调整相关参数以避免内存不足。
本文根据前泽塔数科研发总监王若楠在“2024年国产数据库创新生态大会”上的演讲整理,全面测试了崖山共享集群YAC的架构、功能、高可用性与性能。测试结果显示,YAC具备全对称架构,兼容Oracle特性,高可用场景下RPO=0且RTO<15秒,四节点集群性能高达520万tpmC。其资源控制精细、功能丰富,展现出卓越的稳定性和成熟度,为国产数据库替代Oracle RAC提供了有力支持。
**简介**:在MySQL迁移到崖山环境时,若字段类型为char(2),而应用存储的数据仅为'0'或'1',查询时崖山会自动补空格。原因是mysql的sql_mode可能启用了PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH模式,导致保留CHAR类型尾随空格。解决方法是与应用确认数据需求,可将崖山环境中的char类型改为varchar类型以规避补空格问题,适用于所有版本。
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2025-04-10
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