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【YashanDB知识库】数据库一主一备部署及一主两备部署时,主备手动切换方法及自动切换配置
YashanDB知识库
YCP单机部署离线升级-rpc升级方式详细步骤
在数据导入导出场景中,使用Kettle进行大表数据同步时出现“ERROR:could not create the java virtual machine!”问题,原因为Java内存溢出。解决方法包括:1) 编辑Spoon.bat增大JVM堆内存至2GB;2) 优化Kettle转换流程,如调整批量大小、精简步骤;3) 合理设置并行线程数(PARALLELISM参数)。此问题影响所有版本,需根据实际需求调整相关参数以避免内存不足。
本文根据前泽塔数科研发总监王若楠在“2024年国产数据库创新生态大会”上的演讲整理,全面测试了崖山共享集群YAC的架构、功能、高可用性与性能。测试结果显示,YAC具备全对称架构,兼容Oracle特性,高可用场景下RPO=0且RTO<15秒,四节点集群性能高达520万tpmC。其资源控制精细、功能丰富,展现出卓越的稳定性和成熟度,为国产数据库替代Oracle RAC提供了有力支持。
**简介**:在MySQL迁移到崖山环境时,若字段类型为char(2),而应用存储的数据仅为'0'或'1',查询时崖山会自动补空格。原因是mysql的sql_mode可能启用了PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH模式,导致保留CHAR类型尾随空格。解决方法是与应用确认数据需求,可将崖山环境中的char类型改为varchar类型以规避补空格问题,适用于所有版本。
在使用 Kettle 进行 PostgreSQL 至崖山数据库的数据同步时,可能出现连接报错。原因是 `pg_hba.conf` 文件未正确配置 IP 连接规则。此文件控制客户端认证,决定哪些主机和用户可连接数据库。解决方法为:在 `pg_hba.conf` 中添加允许的 IP 规则(如 `host all all 10.9.7.54/32 md5`),并重启 PostgreSQL 服务使配置生效。该问题影响所有版本。
本文来自YashanDB官网,主要探讨了在使用YashanDB进行批量任务时如何优化性能。文章列举了影响跑批性能的关键参数,并提供了最佳配置建议,涵盖空间划分、快照管理、统计信息收集及参数调整等方面。适用版本为YashanDB 23.2及以上。通过合理配置如REDO参数、IO模式、并行度和内存设置等,可显著提升批量任务的执行效率。更多性能调优内容可参考官方文档。
本文来自YashanDB官网,探讨在YashanDB与Oracle中执行相同建表语句时,插入大整型数字引发的错误(YAS-00013)。问题源于YashanDB的INT类型取值范围有限(-2,147,483,648~2,147,483,647),而Oracle的INT实际映射为NUMBER,支持更大数值。解决方案是将字段类型修改为Number或Bigint,以兼容大整型数据。此问题影响YashanDB所有版本,建议开发者根据数据需求调整字段类型以规避类似错误。
本文探讨了在YashanDB(崖山数据库)中执行某些SQL语句时出现的报错问题,对比了MySQL的成功执行结果。问题源于SQL-92标准对非聚合列的严格限制,要求这些列必须出现在GROUP BY子句中,而SQL:1999及更高版本允许非聚合列直接出现在选择列中。YashanDB和Oracle遵循SQL-92标准,因此会报错。文章提供了两种解决方法:使用聚合函数处理非聚合列,或将GROUP BY与ORDER BY拆分为两层查询。最后总结指出,SQL-92标准更为严谨合理,建议开发者遵循此规范以避免潜在问题。
本文分析了YashanDB中一个客户遇到的问题:常量列"0.00"在Java中被错误映射为整型而非浮点型,导致查询失败。问题源于Oracle与YashanDB的JDBC驱动对常量列"0.00"精度和刻度处理的差异。在未定义状态下,Oracle返回的精度和刻度值可能导致Java程序误判类型。解决方法是修改Java程序,统一使用Decimal类型接收数据,并根据实际字符类型解析。文章提醒,在从Oracle迁移到YashanDB时,需特别注意数值类型的处理差异,避免类似问题发生。
**简介:** 在数据导入导出过程中,使用 `imp` 工具导入 dump 文件时出现 `YAS-00218 string conversion failed` 错误。经分析,问题源于数据库字符集不匹配或原始 dump 文件中存在乱码。通过查看数据库服务端字符集(`show parameter character`)及采用折半查找法定位具体报错行,确认乱码导致导入失败。此问题影响版本为 23.2.1.100。
本文分享了“2024国产数据库创新生态大会”上,深算院首席产品官兼崖山科技副总裁王南的演讲实录,主题为《YAC集群,核心平替》。文章深入探讨了数据库行业面临的规模化应用挑战,提出崖山数据库在核心技术、团队实力和商业化能力上的优势。崖山通过YashanDB V23版本,正式发布共享集群LTS版本、Oracle 99%兼容、MySQL生态支持、私有云管平台及数据库一体机等创新成果,提供高性价比的平替方案。同时,崖山全面开放V23版本下载,携手200多家生态伙伴加速商业落地,助力国产数据库迈向大规模应用新时代。
本文分享了樊文飞院士在“2024国产数据库创新生态大会”上的演讲实录,主题为《中国软件:自强、自立、自信》。文章从中国软件行业的现状出发,分析了国产基础软件面临的挑战与机遇,强调自研创新的重要性。通过对比国内外软件企业,指出国产数据库在技术、性能和安全性上的不足,并提出以原创理论推动技术超越的路径。崖山数据库作为案例,展现了自研系统在应对AI时代新需求中的优势,传递了中国软件行业从追赶至引领的信心与决心。
本文分享了“2024国产数据库创新生态大会”中深算院采石矶、钓鱼城系统技术总监别彬彬的演讲实录,主题为《金融科技对智能化创新系统的机遇与路径》。文章详细介绍了深算院三大核心产品中的采石矶数据质量系统和钓鱼城数据分析系统。采石矶专注于自动发现与修复数据质量问题,在物流、数据交易及大模型语料准备领域有显著应用;钓鱼城通过结合逻辑推理与机器学习,助力工业制造和银行金融领域的智能决策,提升效率与准确性。两者共同推动高质量数据与智能化系统的深度融合,挖掘数据深层价值。
YashanDB V23.3版本在“2024国产数据库创新生态大会”发布,定位为核心企业通用数据库,具备1:1替代Oracle能力。该版本优化兼容性(达99% Oracle兼容)、性能(共享集群4节点TPCC达520万tpmC)、可用性(新增逻辑备库与两地三中心方案)、安全性(支持国密算法)、迁移能力和运维能力六大方面。提供单机主备、共享集群、分布式等多种形态下载,助力金融等关键领域数字化转型。
本文介绍了主备数据库集群的部署、OM仲裁故障切换及重新纳管的全过程。首先通过解压软件包并调整安装参数完成数据库集群部署,接着说明了在OM仲裁故障时的手动切换方案,包括关闭自动切换开关、登录备节点执行切换命令。最后详细描述了搭建新的yasom仲裁节点以重新纳管数据库集群的步骤,如生成配置文件、初始化进程、执行托管命令等,确保新旧系统无缝衔接,保障数据服务稳定性。
本文来自YashanDB官网,讨论了某客户在使用C# ASP.NET应用时遇到的异常问题。问题表现为YashanDB ODBC驱动不支持.NET框架通过绑定变量执行SQL语句,导致应用无法正常运行。该问题影响所有YashanDB版本及其ODBC驱动版本。解决方法包括避免使用绑定变量或升级ODBC驱动版本。文章通过示例代码展示了问题复现过程,并总结了最小化问题场景以定位和解决问题的经验。
本文分享了“2024国产数据库创新生态大会”上,深算院首席技术官兼崖山科技总裁陈志标的演讲实录,主题为《自主原创、行稳致远》。文章深入探讨了金融行业在自主可控与业务创新中的双重挑战,强调国产数据库进入核心替代的“深水区”。陈志标以崖山科技为例,阐述了通过全自研路线、根技术突破及工程能力实现对标国际巨头的目标,并提出“1:1平替”方案,助力金融行业实现高效、经济的规模化替代。同时,崖山还布局HTAP、多模融合等前沿技术,提供全链路数据管理解决方案,赋能业务创新与发展。
在虚拟机重启后,使用 `ymp.sh` 启动 YMP 时出现 8093 端口报错。经分析,8093 端口为 yasom 使用端口,报错原因为 yasom 进程未启动。解决方法为启动 yasom 和 yasagent 进程,命令分别为:`yasboot process yasom start -c ymp` 和 `yasboot process yasagent start -c ymp`。若提示 `yasboot` 无法识别,需先通过 `source yashan-migrate-platform/db/conf/ymp.bashrc` 设置环境变量。
本文分析了YashanDB中PHP通过ODBC查询数据时出现的数据截断问题,表现为超过256字节的数据被截断,以及isql工具无法显示超过300字节长度的数据。问题根源在于YashanDB的ODBC驱动仅支持单次查询,且PHP扩展库默认缓冲区限制。解决方案包括改用PHP ODBC扩展库而非PDO_ODBC,以及调整isql代码逻辑以支持循环取数或一次性读取完整数据。文章还提供了具体代码示例和规避方法,适用于23.2.4.14及更早版本。
本文介绍了GIS技术及其在崖山数据库(YashanDB)中的应用与优化。GIS是一种用于管理和分析地理数据的系统,具备数据捕获、存储、展示和分析等功能。YashanDB针对GIS领域提供了原生GIS数据库引擎,支持多种空间数据类型,并通过R-tree空间索引优化查询性能。测试对比显示,YashanDB在创建R-tree索引及处理大规模空间数据时优于PostgreSQL,展现了其高效的空间计算能力,适用于数字孪生城市等实际场景。
YashanDB共享集群是崖山数据库系统的核心特性,支持单库多实例并发读写,确保强一致性与高可用性。基于Shared-Disk架构和Cohesive Memory技术,实现数据页协同访问及资源控制。其核心组件包括YCK、YCS和YFS,提供金融级RPO=0、RTO<10秒的高可用能力。通过自研“七种武器”(如页内锁、去中心化事务管理等),优化性能并解决读写冲突。相比Oracle RAC,YashanDB在TPC-C测试中性能高出30%,适用于金融、电信等关键领域,推动国产化替代进程。
本文来自YashanDB官网,主要测试了数据库优化器在不同场景下优先使用outline计划的功能。测试环境包括相同版本新增数据、绑定参数执行、单机主备架构以及数据库版本升级等场景。通过创建表、插入数据、收集统计信息和创建outline等步骤,验证了在各种情况下优化器均能优先采用存储的outline计划。测试结果表明,即使统计信息失效或数据库版本升级,outline功能依然稳定有效,确保查询计划的一致性和性能优化。详情可见[原文链接](https://www.yashandb.com/newsinfo/7488286.html?templateId=1718516)。
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