访问约束是YashanDB特有的一种关系数据结构，基于有界计算理论的访问约束模型（AC，Access Constraint）实现：通过在数据源上建立AC，实现大数据变小的模型变换。在查询时，通过访问AC数据，缩小查询代价和提升查询速度。
有界计算理论的基本思想是给定一个函数f(x)，参数x表示大数据集，多数计算不需要访问全部的x、只需要取x的一小部分就能得到函数f(x)的精确解。有界计算理论的研究目标是如何根据不同的函数f(x)，根据语义找到所需的x的那一小部分。
YashanDB的访问约束结构是按照用户创建访问约束时指定的函数f(x)，从大数据集中提取与f(x)结果相关的数据，将其存储在存储空间中。用户对于f(x)的请求，从原来的遍历数据集并经过大量计算得到f(x)转变为查询访问约束后通过少量计算得到f(x)。
例如航空公司的数据集中有所有航空公司的所有航班历史飞行数据，如果现在用户需要查询航班延误次数最多的航空公司，则需要对大量的数据进行聚合。针对这一场景，可以建访问约束，只提取其中航班延误的数据，同时将数据中的重复项做聚合，例如城市、航班号等数据可能存在大量重复，可以通过合并重复值，再加一个引用计数来进行数据压缩，最终将一个海量的数据集大幅度缩小，从而达到查询加速的目的。
访问约束的作用包括：
数据存储变小：通过数据语义变换，实现数据的去重或聚合。
数据计算变小：基于有界计算、预计算将计算的范围变小。
代价有界确定：对于有明确的数据约束关系，可以基于有界算法确定计算的边界，对于计算所需的资源进行估算。
访问约束以对用户透明的方式实现查询加速。
源数据发生变化时，会动态刷新AC数据，保持数据一致性。
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