E-MapReduce跑spark作业出现Exit code: 50问题
已解决Stack trace: ExitCodeException exitCode=50:
at org.apache.hadoop.util.Shell.runCommand(Shell.java:545)
at org.apache.hadoop.util.Shell.run(Shell.java:456)
at org.apache.hadoop.util.Shell$ShellCommandExecutor.execute(Shell.java:722)
at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.DefaultContainerExecutor.launchContainer(DefaultContainerExecutor.java:212)
at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.launcher.ContainerLaunch.call(ContainerLaunch.java:302)
at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.launcher.ContainerLaunch.call(ContainerLaunch.java:82)
at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:266)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1142)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
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采纳回答这是调用spark时返回的错误。查看spark代码可只 50错误码对应SparkExitCode.UNCAUGHT_EXCEPTION. 是spark执行时出异常了。
可以具体查看container日志看看，是什么异常。一般会出现java.lang.ClassNotFoundException ，java.lang.NoClassDefFoundError 等等问题。具体问题具体分析。2019-07-17 20:03:59赞同 展开评论 打赏
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