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该文档介绍了Spring Security与JWT的整合应用。在前后端分离的项目中,为了解决权限问题,通常采用Spring Security结合JWT的方案。文档涵盖了认证流程,包括同步认证和前后端分离认证,并详细说明了认证实现步骤,如环境准备、所需依赖(包括JWT库和Hutool工具包)的添加。此外,还提到从先前项目复制代码和配置以简化环境搭建。
Spring Security的授权管理器涉及用户登录后的token验证和权限检查。当用户携带token访问时,框架会验证token合法性及用户访问权限。自定义授权管理器`TokenAuthorizationManager`需实现`AuthorizationManager<RequestAuthorizationContext>`接口,处理校验逻辑,包括解析token、判断用户角色与访问资源的匹配。配置中在`SecurityConfig`注册该管理器以生效。测试表明,具有不同角色的用户可访问相应权限的资源,否则返回403错误。
该文档介绍了授权和鉴权的概念,主要分为Web授权和方法授权。Web授权通过URL拦截进行,而方法授权利用注解控制权限,粒度更细但耦合度高。在Web授权的案例中,展示了如何在Spring Security中对特定URL设置角色控制。此外,还列举了Spring Security内置的控制操作方法,如permitAll()、denyAll()和hasRole()等,用于定义不同类型的用户访问权限。
本文档介绍了如何在Spring Security框架中基于数据库实现用户认证。首先,Spring Security提供了一个`UserDetailsService`接口,用于获取用户详细信息,通常在用户尝试登录时被调用。
Spring Cache是一个注解驱动的缓存框架,它提供了一层抽象,允许切换不同的缓存实现,如EHCache、Caffeine和Redis。启用缓存只需在配置中引入相关依赖并开启`@EnableCaching`。`@Cacheable`用于方法执行前检查缓存,存在则直接返回,不存在则执行方法并将结果存入缓存。`@CachePut`在方法执行后将结果放入缓存,常用于更新操作。`@CacheEvict`用于清除缓存数据,可以按key删除或清空整个缓存。`@Caching`可以组合多个缓存操作。在Redis中,可以通过序列化处理存储复杂对象,提高可读性。
RBAC模型是一种基于角色的访问控制机制,用于解决企业系统中不同用户对不同业务的权限管理问题。它将功能集合为角色,然后将角色分配给用户,简化了大量用户的权限分配过程,降低了操作错误和复杂性。通过角色,可以实现用户与功能的解耦,便于权限管理。在RBAC中,用户、角色和权限之间存在多对多的关系,通常涉及五张数据库表来维护这种关系。
这是一个关于如何查询天气预报的步骤指南,包括五个步骤:找到阿里云的天气服务、购买服务、获取AppCode和秘钥、参考SDK调用接口以及使用Hutool工具进行接口调用。提供了详细的操作截图和接口返回的示例数据。完整文档链接可在文中找到。
该文档介绍了需求分析和接口设计的步骤。首先,通过原型文档和PRD理解业务需求,如有必要需与产品经理深入沟通。其次,设计接口时需考虑四要素:请求路径(按模块命名,英文)、请求方式(GET, POST, PUT, DELETE,遵循RESTful风格)、请求参数(路径参数和请求体参数)和响应参数(统一格式,通常包含状态码、消息和数据)。最后,提到了接口测试,推荐使用Postman、Apifox、Swagger或Knife4j等工具进行测试。
摘要:使用阿里云市场第三方接口,可以根据快递单号查询快递物流信息。需获取接口开通地址并找到一个快递单号,接口返回数据包括快递公司、状态、详细轨迹等。示例中展示了查询结果,包括快递状态(已签收)、最新状态描述、物流轨迹详情等。
保证Redis中的20w数据为热点数据,可以通过设置Redis的LFU(Least Frequently Used)淘汰策略。这样,当数据库有1000万数据而Redis仅能缓存20w时,LFU会自动移除使用频率最低的项,确保缓存中的数据是最常使用的。
Redis与Memcached的主要区别在于:Redis提供复杂数据结构和丰富的操作,而Memcached只支持简单字符串;Redis原生支持集群,Memcached不支持;Memcached数据无法持久化,重启会丢失,但Redis支持持久化并能在重启后恢复数据。
Redis分片集群使用哈希槽分区算法,包含16384个槽(0-16383)。数据存储时,通过CRC16算法对key计算并模16383,确定槽位,进而分配至对应节点。读取时,根据槽位找到相应节点直接操作。
Redis 提供了 8 种数据淘汰策略:挥发性 LRU、LFU 和 TTL(针对有过期时间的数据),挥发性随机淘汰,以及全库的 LRU、LFU 随机淘汰,用于在内存不足时选择删除。另外,还有不淘汰策略(no-eviction),允许新写入操作报错而非删除数据。
本文介绍了Spring Security中密码的加密和校验。首先,在`SecurityConfig`配置类中添加了两个Bean,一个是`PasswordEncoder`的无操作实例,用于明文密码校验,另一个是`UserDetailsService`,用于创建内存中的用户信息。接着,文章对比了对称加密、非对称加密和摘要加密三种加密方式,并重点讲解了BCrypt摘要加密的特性,强调其安全性高于MD5。最后,通过代码示例展示了如何使用BCryptPasswordEncoder改造权限密码加密,确保密码的安全存储和校验。
该内容讨论了保证Redis和MySQL数据一致性的几种策略。首先提到的两种方法存在不一致风险:先更新MySQL再更新Redis,或先删Redis再更新MySQL。第三种方案是通过MQ异步同步以达到最终一致性,适用于一致性要求较高的场景。项目中根据不同业务需求选择不同方案,如对一致性要求不高的情况不做处理,时效性数据设置过期时间,高一致性需求则使用MQ确保同步,最严格的情况可能涉及分布式事务(如Seata的TCC模式)。
是否越多索引越好?并非如此。应根据需求建索引:主键自动索引,频繁查询、关联查询、排序、查找及统计分组字段建议建索引。但表记录少,频繁增删改操作,频繁更新的字段,以及使用频率不高的查询条件则不需要建索引。
`Nacos`安装指南包括Windows和Linux两部分。在Windows上,下载Nacos服务端安装包,解压到非中文目录,修改配置文件(如需)并启动服务。通过`startup.cmd -m standalone`启动,然后在浏览器访问`http://127.0.0.1:8848/nacos`。Linux安装涉及安装JDK,上传Nacos安装包,解压并启动服务,使用`sh startup.sh -m standalone`命令。Nacos作为Spring Cloud Alibaba的依赖,需要在项目中引入相关依赖。
项目中设定了全局异常处理器,统一处理预期和运行时异常。预期异常由程序员手动抛出,用于异常情况的接口返回;运行时异常为不可控错误,提供统一返回格式便于前端提示和后端排查。全局异常处理器借助@RestControllerAdvice和@ExceptionHandler注解,前者标识处理器,后者按异常类型定制前端响应,如预期异常直接返回,运行时异常则调整响应内容。
`# 缓存击穿简介及解决方案` 缓存击穿是指大量请求同时命中已过期的缓存,导致数据库压力骤增。解决方法包括:1) 预热热点数据;2) 设置热点数据永不过期;3) 使用加锁或限流策略。
了解 MySQL 索引失效的情况对优化 SQL 查询至关重要。避免在列上使用函数、运算、!=、not in、OR 和 %value% LIKE 操作,以保持索引有效性。使用组合索引代替多个单列索引,防止范围查询后的列无法使用索引。注意,NULL 值、列类型不匹配和隐式转换也可能导致索引失效。
该文介绍了如何高效管理在线接口文档,强调了实时更新接口文档对于前后端并行开发的重要性。文中提到了Swagger,一个用于生成、描述和调用RESTful Web服务的框架,它能自动生成接口文档,促进团队协作,并支持功能测试。Springfox是Spring与Swagger的结合,简化了其在项目中的使用。另外,文章推荐了knife4j,这是一个Java MVC框架的Swagger增强工具,小巧、轻量且功能强大,目前被广泛采用。
**Redis配置:** 使用哨兵集群,结构为1主2从,加上3个哨兵节点,总计分布在3台Linux服务器上,提供高可用性。
该内容介绍了异步处理基础和消息队列的相关概念。首先,同步处理指任务完成后才能执行其他操作,而异步则允许任务并行执行,不阻塞程序。异步能提高系统并发性和响应性,但也增加复杂性和资源消耗。接着,提到了消息队列,包括生产者、消费者、队列、broker和topic等概念,并指出在IoT中,设备作为生产者发送消息到特定topic,消费者从队列获取数据。最后,简要介绍了AMQP协议,它是用于应用程序间消息传递的开放标准,常用于分布式系统和物联网,如RabbitMQ和Apache Qpid。课程将以Apache Qpid为例接收IoT数据。
该文档介绍了调用微信登录接口的需求和实现思路。当用户尝试访问需要登录的页面时,若未登录则弹出微信登录选项。登录过程涉及微信小程序的wx.login()方法获取临时凭证code,并将其发送到服务器,服务器通过此code换取用户的OpenID、UnionID和session_key。依据这些信息,服务器可生成自定义登录态以识别用户身份。参考微信官方文档和登录流程图进行实现。
官方给出的Nacos集群图: 其中包含3个nacos节点,然后一个负载均衡器代理3个Nacos。这里负载均衡器可以使用nginx。