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该文档介绍了Spring Security与JWT的整合应用。在前后端分离的项目中,为了解决权限问题,通常采用Spring Security结合JWT的方案。文档涵盖了认证流程,包括同步认证和前后端分离认证,并详细说明了认证实现步骤,如环境准备、所需依赖(包括JWT库和Hutool工具包)的添加。此外,还提到从先前项目复制代码和配置以简化环境搭建。
Spring Security的授权管理器涉及用户登录后的token验证和权限检查。当用户携带token访问时,框架会验证token合法性及用户访问权限。自定义授权管理器`TokenAuthorizationManager`需实现`AuthorizationManager<RequestAuthorizationContext>`接口,处理校验逻辑,包括解析token、判断用户角色与访问资源的匹配。配置中在`SecurityConfig`注册该管理器以生效。测试表明,具有不同角色的用户可访问相应权限的资源,否则返回403错误。
该文档介绍了授权和鉴权的概念,主要分为Web授权和方法授权。Web授权通过URL拦截进行,而方法授权利用注解控制权限,粒度更细但耦合度高。在Web授权的案例中,展示了如何在Spring Security中对特定URL设置角色控制。此外,还列举了Spring Security内置的控制操作方法,如permitAll()、denyAll()和hasRole()等,用于定义不同类型的用户访问权限。
Redis 提供了 8 种数据淘汰策略:挥发性 LRU、LFU 和 TTL(针对有过期时间的数据),挥发性随机淘汰,以及全库的 LRU、LFU 随机淘汰,用于在内存不足时选择删除。另外,还有不淘汰策略(no-eviction),允许新写入操作报错而非删除数据。
**Redis配置:** 使用哨兵集群,结构为1主2从,加上3个哨兵节点,总计分布在3台Linux服务器上,提供高可用性。
该内容介绍了异步处理基础和消息队列的相关概念。首先,同步处理指任务完成后才能执行其他操作,而异步则允许任务并行执行,不阻塞程序。异步能提高系统并发性和响应性,但也增加复杂性和资源消耗。接着,提到了消息队列,包括生产者、消费者、队列、broker和topic等概念,并指出在IoT中,设备作为生产者发送消息到特定topic,消费者从队列获取数据。最后,简要介绍了AMQP协议,它是用于应用程序间消息传递的开放标准,常用于分布式系统和物联网,如RabbitMQ和Apache Qpid。课程将以Apache Qpid为例接收IoT数据。
A[代码审查和测试] -- 及时发现潜在问题 --> B[使用合适的同步机制]
B -- 减少竞争状态和死锁 --> C[减少线程死循环可能性]
C -- 监控和日志 --> D[及时发现线程死循环问题]
D -- 异常处理 --> E[避免线程陷入死循环无法恢复]
E -- 使用工具和框架 --> F[精准定位和处理线程死循环问题]
这个流程图,展示了在多线程应用程序开发中避免线程死循环问题的一般方法。首先,通过代码审查和测试尽早发现潜在问题,然后使用合适的同步机制减少竞争状态和死锁,接着加入监控和日志功能及时发现线程死循环问题,然后进行异常处理避免线程陷入死循环无法恢复,最后使用工具和框架精准定位和处理线程死循环问题。这些方法结合具体案例可以更好地帮助开发人员避免线程死循环问题。