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探索云世界
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阿里云研究中心创立于2016年，以“用科技探索‘新商业’边界”为己任，研究领域既涵盖云计算、大数据、人工智能、物联网、量子计算等前沿科技的演变趋势及其在产业界的战略级应用，更进一步积极探索在前沿科技的推动下所形成的新零售、新制造、新能源、新金融等新兴产业业态的成熟与发展。
点击订阅《云栖科技评论期刊》 【卷首语】量子计算进入工程时代 今年1月，IBM公司在CES 2019上展示了名为IBM Q System One的量子计算机，宣布这是全球首台商用的量子计算机产品，即首个专为科学和商业用途设计的集成通用近似量子计算系统。 虽然是全球第一个集成通用量子计算系统，但IBM Q System One的计算能力甚至不如一台笔记本电脑或智能手机，不过，IBM此举仍然具有非常重要的意义： 以IBM为代表的量子计算研究机构，具有强大的工程能力，可以做到把量子计算设备工程化交付第三方，实现初步商用，而且，这些研究机构通过让量子计算机走出实验室，已经可以为全球量子计算领域的研究团队提供行之有效的量子研究技术、产品、资源等方面的支持。换句话说，对IBM（及与其具备相近水平的研究机构）来说，量子计算机已经可以从“实验室时代”进入“工程化时代了”。 麻省理工学院（MIT）的电子科研实验室与林肯实验室的合作，则更加印证了这一点：就在本周，两家实验室决定，为了在量子计算领域获得领先地位，以及将量子科学与量子技术用于更多的实际应用中，联手成立量子工程中心（Center for Quantum Engineering，CQE）。这意味着该机构的工作并非是量子计算方面的前沿技术研究，而是如何将其“研以致用”，而CQE负责人William Oliver也表达了相同的观点：“目前我们已经确定了这些设备（实验室中的量子设备）是可以运行的，所以从现在开始我们应该把重心放在现实应用上。” 从IBM和CQE这两件事情来看，美国企业及研究机构已经将量子计算“工程化”的工作提上议事日程，这意味着无论是在研究进展（研究水平）和研究思路上，美国已经进入了全新的阶段——量子计算工程化阶段，这为中国发展量子计算提了醒。 首先，IBM和CQE的工作规划都指明，量子计算的工程化要与底层技术研究需要同步发展，不能等待技术完全成熟再在工程化上进行投入，这会显著延长量子计算产业化、应用化的周期； 其次，作为“第五次计算革命”的代表，量子计算这一新计算形态的工程化所需要的知识储备与之前的“冯诺依曼计算体系”工程人才完全不同，正如CQE创始人之一Charles Tahan所说：“教育新一代量子科学家和量子工程师对于量子信息技术的未来是至关（同等）重要的。” 最后，我们看到，CQE 同时也会成立“量子工程工业界财团”来给工业界的同行们提供最新研究成果的优先知情权，并且主持招聘会来连接量子学者们与可靠的绩优公司、创业公司、风投公司以及美国政府机构。很显然，美国在量子计算领域的新一轮投入其实不仅仅是工程化，还包括了更远期的商业化和生态化。 在外界普遍认为一项技术仍然处于科研阶段（实验室阶段）之时，美国却已投入技术工程化，布局商业化和生态化，其在前沿科技领域的布局思路，非常值得借鉴。 1、Verizon称年底前在美国30多个城市部署5G 【新闻摘要】 据国外媒体报道，美国电信运营商Verizon表示，正致力于在今年年底之前在30多个美国城市部署5G，Verizon首席执行官卫翰思（Hans Vestberg）表示，5G在速度和流量方面将是一个完全不同的体验。该公司正计划部署毫米波无线电，并承诺提供真正标准的5G，而非AT&T的5G E（其实就是4G）。不过，Verizon公司没有透露将部署5G的城市名称和网络具体覆盖范围。尽管该公司会尽可能地针对主要城市地区，但也许会受到部署复杂性的限制。 【小云评论】美国电信运营商正在加速5G部署速度，除Verizon之外，AT&T、T-Mobile都在致力于部署5G，但目前5G终端（主要是5G手机）的上市进度仍然不太乐观，事实上，Verizon加速部署5G的可能原因是因为该运营商是三星Galaxy S10 5G的独家发布合作伙伴，而AT&T、T-Mobile这两家苹果的主要合作伙伴则很可能在2020年后才能等到iPhone的5G版本。除了仍然稀少的5G终端，5G的应用场景同样乏善可陈，因此，5G发展需要挖掘5G终端和5G应用（特别是5G内容产品）的真实和迫切需求，否则，5G很可能像3G一样成为“被快速过渡”的通信技术。 2、Forrester发布中国计算机视觉及智能影像报告 【新闻摘要】 近日，Forrester咨询公司对中国计算机视觉及智能影像市场进行了调查，访问了包括研究机构、科研院校、投资机构以及部分互联网企业、视频行业企业，针对以视频行业为代表的文娱产业中人工智能的应用趋势、面临的挑战进行了分析，并提出相应的战略建议。Forrester在报告中表示，作为人工智能技术的重要分支，计算机视觉技术在算法、数据及算力的加持下，更是得到了飞速的发展，已经具备大规模应用的可行性。特别是在文娱产业得到了广泛应用的智能影像技术已经成为行业变革的核心驱动力，将进一步催生新应用、新产品、新产业、新业态、新模式的出现，推动智能影像产业生态的繁荣。 【小云评论】计算机视觉技术是人工智能领域的重要分支，随着近年来算法、算力和数据等方面的发展，计算机视觉技术已经具备了大规模应用的可能性，特别是在安防监控、文化娱乐等领域，计算机视觉技术已经成为行业变革的核心驱动力，诞生了人脸识别支付、智能剪辑等全新的应用场景，将进一步催生新应用、新产品、新产业、新业态、新模式的出现，推动智能影像产业生态的繁荣。更重要的是，这体现出人工智能技术在进入产业应用后能够起到巨大推动作用，它不仅成为相关行业应用的标配，更为其它人工智能技术进入产业应用打开了窗口。 3、空客拟今年底在深圳推城市空中交通服务 【新闻摘要】 欧洲飞机制造商空中客车正式启用其位于中国深圳的创新中心，在启用仪式上，空客与深圳市商务局签署合作备忘录，双方将共同探索深圳的城市空中交通解决方案，加快城市空中交通在深圳的研发、应用和产业化。空客城市空中交通（UAM）负责人爱德华多·普埃尔塔（Eduardo Dominguez Puerta）表示，计划今年年底在深圳推出城市空中交通服务，即可实现像叫出租车一样一键打飞的，推出时会面向中国客户推出相关APP。 【小云评论】现有城市空中交通服务的盈利性并不高，空中客车计划在深圳推出该服务更多是针对未来市场需求布局：随着未来新一代电动、AI辅助驾驶、超轻材料等技术的应用，城市空中交通服务必然会具有良好的盈利前景，并为空中客车新一代轻型飞行器带来巨大的市场需求。需要指出的是，城市空中交通服务并非是简单的“飞行运输”，而是涉及到能量储存问题、飞行控制系统、无人驾驶系统、联网、空中交通管理、网络安全等一系列问题的复杂系统，因此，如果有城市或企业希望在这一领域布局，那么必须要以平台思维促进生态构建，而不仅仅是把自己当做“会飞的出租公司”。 4、谷歌智能门锁被曝藏麦克风 【新闻摘要】 据Business Insider报道，非营利组织EPIC（电子隐私信息中心）致信FTC（美国联邦贸易委员会），称FTC应该对谷歌采取强制措施，剥离Nest公司。EPIC此次致信的背景是谷歌Nest的智能门锁被曝暗藏麦克风，但谷歌随后表示内置于其Nest Guard警报/运动传感器/键盘中的麦克风并不是秘密，并称“麦克风从未被主动激活，只有当用户专门启用该选项时才会激活，安全系统通常使用麦克风来提供依赖声音感知的功能。我们将麦克风包含在设备上，以便我们可以在未来为用户提供额外的功能，例如检测碎玻璃的能力。”但此事件仍然引发了有关谷歌可能侵犯用户隐私的强烈质疑。 【小云评论】无论是否如谷歌所说NEST设备（隐藏麦克风的NEST品牌产品不仅是智能门锁）的麦克风在默认情况下是关闭的，只有在启用了语音激活里的谷歌智能助理才会启用，谷歌在处理用户隐私上都存在严重的问题：它既未明确告知用户麦克风的存在，也未真正阐明麦克风存在的意义，联想到2010年谷歌承认“在收集街景照片的过程中，收集了大量的Wi-Fi数据”，谷歌此次受到强烈质疑在所难免。但此事件同时也提醒科技公司：任何一项功能或技术，“在技术上是否有必要”和“对用户是否有实际使用价值（以及是否应该明确阐明）”之间没有必然联系，而后者显然更为重要。 5、奥迪发布绿灯优化速度咨询系统 【新闻摘要】 据国外媒体报道，奥迪近日在美国13个城市发布了一项应用于指定车型的新功能，这个名为绿灯优化速度咨询系统的功能能够为司机提供一个推荐行驶速度，从而在通过信号灯路口时一路绿灯。该系统通过计算到下一盏信号灯的距离和通过4G LTE手机数据连接获得的信号时序数据来计算推荐值。行驶速度不会超过限速，显示在仪表组或平视显示中。当然，交通状况可能会抑制这种效率。据了解，信号灯数据是通过与交通技术服务公司的合作实现的。 【小云评论】正如文中所介绍的，这种数据通信对于自动驾驶汽车如何提高拥堵地区交通的速度和效率至关重要。在最乐观的情况下，这些汽车将把交通灯数据与来自城市网络的其他信息以及道路上的其他车辆速度整合起来，以协调、优化交通流。汽车可以完美地调整自己的速度，甚至在交通过于拥挤的情况下也可以改变行驶路径。不过，更为有趣的是奥迪将这一系统定位为司机减压工具，因为据数据显示，美国司机每年开车的时间约为300小时。让他们保持一个稳定速度，从而可以使通勤变得更加顺畅，也会让驾驶时间更加愉快。 6、谷歌再收购云数据迁移公司 【新闻摘要】 谷歌公司近日宣布，将收购总部位于硅谷、在以色列也开展业务的小型云端数据迁移公司Alooma，与去年收购云基础设施迁移公司Velostrata的条件类似，Alooma的新客户只能迁移数据至谷歌云平台，不能再接触亚马逊AWS或微软Azure。公开资料显示，Alooma成立于2013年，提供实时的数据管道服务，可从任何数据库、应用程序和API等源头集成数据，并清理和迁移至谷歌的BigQuery、亚马逊的Redshift、Snowflake及微软的Azure等云端服务中。Alooma还会替用户管理数据，并用于人工智能和机器学习等领域。 【小云评论】谷歌云CEO托马斯·库里安两周前刚刚宣布要加码参与全球云计算市场竞争，随即谷歌云就开始了新一轮的收购扩张，这位新任CEO的雄心可见一斑。值得注意的是，谷歌云已经接连收购了Alooma、Velostrata两家“迁移”公司，代表这家公司正在为抢占客户做好数据和基础设施迁移方面的准备。全面的迁移解决方案支持，能够为客户利用谷歌云提供的所有技术打开大门，但谷歌云“收购完成后，新加入的客户只能迁移数据至谷歌云平台”的强制条款很可能影响这些被收购公司的业务发展：谷歌云在商业服务上还不能与前三名的亚马逊AWS、微软Azure和阿里云相提并论，如果做出类似限制，客户很可能会因为对云平台自由度的顾虑而转投其他合作伙伴。 7、麻省理工学院、林肯实验室成立新量子工程中心 【新闻摘要】 日前，麻省理工学院（MIT）的电子科研实验室（Research Laboratory of Electronics，，RLE）与林肯实验室（Lincoln Laboratory）为了在量子计算领域获得领先地位，以及将量子科学与量子技术用于更多的实际应用中，联手成立量子工程中心（Center for Quantum Engineering，CQE）。CQE 会集结林肯实验室和 MIT 的专家学者、设施和资源来加速量子科学的研发以及量子技术的应用。这方面的突破会改变未来的网络安全、药品研发、机器学习、通信系统、磁学量测量、导航等等。 【小云评论】CQE的名称非常值得关注，即量子工程中心（Engineering，工程），这意味着该机构的工作并非是量子计算方面的前沿技术研究，而是如何将其“研以致用”，而CQE负责人William Oliver也表达了相同的观点：“目前我们已经确定了这些设备（实验室中的量子设备）是可以运行的，所以从现在开始我们应该把重心放在现实应用上。”换句话说，在目前美国的研究机构中，已经几乎能够完全控制由原子、光子或类原子固态系统构成的简单量子系统，而且物理和工程的交叉技术已经足够成熟到可以进行量子工程了，很显然，这意味着其在量子工程（应用领域）的巨大领先优势。 8、AI预后卵巢癌的准确率是传统方法的四倍 【新闻摘要】 近日，伦敦帝国理工学院和墨尔本大学的研究人员开发了一套人工智能系统Texlab，该系统能够对卵巢癌进行预后（预测疾病可能病程和结局），包括预测卵巢癌患者的存活率，并给出对患者最有效的治疗建议。Texlab软件检测肿瘤的四个生物学特征，这些特征显著影响患者的总体生存率，即结构、形状、大小和基因组成，以评估患者的预后。最后，Texlab会给到患者一个称为放射预测载体（RPV）的分数，该分数表示疾病的严重程度，从轻微到严重不等。研究人员将研究结果与医生估计生存率的预后评分进行了比较，发现该软件预测卵巢癌死亡的准确度是标准方法的四倍。 【小云评论】由于卵巢深居盆腔，体积小、缺乏典型症状，卵巢癌早期往往很难发现，大多数卵巢癌发现时已扩散到盆腹腔器官。因此卵巢癌预后一直是一大难题，也是提高癌症患者存活率的关键，因此，Texlab的高准确度将能拯救无数的生命。2018年以来，人工智能技术在医疗领域的渗透越来越深入和广泛，在糖尿病、骨折、心脏病等多个领域与医疗技术产生了深度融合，这充分体现了AI的产业特性，即AI不仅仅是一项计算机技术，它能够与产业认知和经验相融合，成为“产业（AI）技术”。 9、高通发布第二代5G调制解调器骁龙X55 【新闻摘要】 2月底高通宣布推出继骁龙X50后的第二代5G新空口（5G NR）调制解调器骁龙X55 5G调制解调器，也是全球首款实现7Gbps速率的5G调制解调器。工艺上，骁龙X55从骁龙X50的10nm升级为7nm，功能和性能方面也有不同程度的提升。骁龙X55 具有极高的灵活性：在5G模式下，骁龙X55可实现最高达7Gbps的下载速度和最高达3Gbps的上传速度；同时支持Category 22 LTE带来最高达2.5 Gbps的下载速度。骁龙X55支持全球所有主要频段，无论是毫米波频段还是6 GHz以下频段；支持TDD和FDD运行模式；支持独立（SA）和非独立（NSA）网络部署。 【小云评论】从骁龙X55来看，5G调制解调器不仅要支持5G的不同频谱，不同运行模式，不同的部署模式，还要向下兼容4G技术。如此高度的灵活性与当前5G的商用进程和标准制定不无关系：新一代通信技术的本身意味着更多的技术挑战，而5G标准迟迟未确定又增加了5G调制解调器的研发和测试难度，与此同时，5G商用部署参与者更多，意味不同地区和公司对5G调制解调器的需求不同。当然，大力度支持5G的普及还是有现实意义的，正如文中所说：与4G只要应用于智能手机不通，5G的一个重要愿景是可以让无线通信技术拓展到更多行业当中，释放更多的生产力、催生新的商业模式、改造甚至重塑众多行业的面貌，让整个人类社会得到提升。 10、韩国Coinbin交易所申请破产 【新闻摘要】 据韩国商报报道，韩国加密货币交易所 Coinbin 正在申请破产，破产损失相当于 293 亿韩元（约 2600 多万美元）。Coinbin 首席执行官 Park Chan-kyu表示，负责该交易所加密货币存款的 Coinbin 高管、Youbit 前任 CEO 监守自盗，挪用了 Coinbin 的资金（此前有媒体报道，该高管去年 11 月盗窃了一个存有 100 多个 ETH 的钱包私钥，但谎称私钥丢失），这导致了该加密货币交易所不得不申请破产。 【小云评论】Coinbin并不是第一家因为高管“个人原因”而出现严重问题的加密货币交易所，今年2月，加拿大 QuadrigaCX 交易所创始人辞世，导致私钥丢失，价值 1.5 亿美元的加密货币被锁在硬钱包无法使用。发生在Coinbin和QuadrigaCX两家货币交易所身上的事件暴露出加密货币交易所的一个严重问题：很多加密货币（数字货币）交易所，并没有完善的经营管理和风险防范措施，他们更像是一个私人平台，而非金融货币交易所，这一问题需要在日后的监管立法中进行规范化管理，否则会给很多加密货币的交易者带来无法挽回的损失。
点击订阅《云栖科技评论期刊》 【卷首语】人工智能产业的四大浪费（下） 上一周的《云栖科技评论》中，我们提到在人工智能产业的高速发展中，正不经意产生本可以避免的浪费，其中包括算力浪费、数据浪费、AI能力浪费和AI人才浪费等方面，虽然AI领域的投资仍然处在高速增长期，但浪费仍然会对产业发展产生负面影响。 存在浪费就需要有针对性的解决方案，在此提出相关建议以抛砖引玉。 首先，针对AI算力浪费来说，使用公共计算平台（公共云）所提供的算力，尤其是AI算力，是一个避免重复建设AI计算平台（硬件基础设施）的重要方式。公共云因其按需付费、资源共享的特性，可以实现公共服务天然带来的边际成本效应的降低，从而能够以更低的成本获得人工智能算力，不仅降低企业获得AI算力的成本，更能避免AI算力的浪费； 其次，就AI能力的浪费来说，公共云平台也是一个很好的选择，一方面，云平台天然解决了企业数据和技术的统一，这也构成了企业获取人工智能能力的最重要路径；另一方面，云服务商将AI能力作为“公共服务”提供，对其易用性、适用性、功能性都有所优化或强化，对于企业来说，可以更加快速和便捷地将其应用到实际业务中去。 第三，数据共享平台的建立至关重要。虽然近年来AI研究者们持续试图在小数据集上实现AI技术突破，但总体来说收效并不明显，数据仍然是AI产业发展的重要基础资源，完整、全面、准确、实时的数据非常关键。因此，建立可信、可靠、可用的服务于AI产业发展的数据共享平台至关重要，当然，这种共享平台必须要保证数据安全、信息脱敏和隐私数据保护。 最后是AI人才浪费的问题，正如上一期所说：由于在AI人才培养中，计算机学科、人工智能技术的教学未能与生物医疗、交通运输、工程建筑、脑科学等学科实现融合与交叉，造成“AI人才不懂行业，行业人才不熟AI”的局面，AI人才往往变成了“计算机学科人才”而非AI产业人才。 针对这一问题，借助跨学科教育培养新一代信息技术人才已经成为共识：2018年11月，MIT宣布在计算和AI领域投资10亿美元，成立面向全球计算和人工智能领域教育与研究的“苏世民计算学院”，该学院以培养“双学科学者”为目标，让各个学科的专家对计算和AI知识的掌握程度与他们在自己的专业领域一样熟练，从而培养“AI+专业学科人才”，从而保证AI人才在产业中可以学以致用。 1、Facebook或支付数十亿美元以了结其隐私泄露调查 【新闻摘要】 据《华盛顿邮报》报道，美国联邦贸易委员会（FTC）正与Facebook讨论，通过让后者支付总金额高达数十亿美元的罚款以了结一起由剑桥分析公司丑闻而引发的调查，有知情人士称，目前双方尚未就金额达成一致。Facebook的谈判代表对该机构提出的条款表示了担忧。如果FTC和Facebook无法达成协议，FTC可能起诉Facebook，结果可能会是被处以比双方目前正在谈判的罚款金额还要高得多的罚款。 【小云评论】2011年，Facebook签署了相关协议，承诺会对其用户的私人信息保密，但事实上却“屡次让这些资料遭到外泄”。华盛顿邮报估计，剑桥分析公司丑闻所引发的赔偿，针对每位受影响的用户，FTC最高可判处Facebook数额为41484美元的罚金。根据泄密事件牵涉到的美国用户人数，此次Facebook面临的最高处罚将达7.1万亿美元。但一般来说，类似的事件最终都以一个“Facebook可以接受的‘价格’妥协”，而这也引发了另一个担忧：如果每次都是以“合理的价格”妥协，用户隐私泄露的问题很可能根本无法得到根治。 2、加州公布2018年自动驾驶里程 【新闻摘要】 加利福尼亚州车辆管理局（DMV）日前公开了2018年度全球62家无人驾驶公司在该州的路测数据，数据报告显示，在L4级无人驾驶领域，技术成熟度与路测的总里程数成正比关系，里程数越高，技术成熟度越高，谷歌无人驾驶公司Waymo以127万英里的路测里程数夺得2018年路测里程总数冠军。通用汽车旗下的Cruise紧随其后名列第二，Apple、Zoox、Uber、Nuro、AutoX和Aurora等公司的路测里程数均超过2万英里，AutoX是唯一一家中国北京的公司。在路测里程数位列前11名的公司中，有四家中国公司上榜。 【小云评论】2017年公开数据显示，除谷歌Waymo和通用汽车Cruise之外，没有任何一家无人驾驶公司的路测里程超过5千英里，而在2018年，无人驾驶公司的前十一大路测里程的门槛则为15441英里，除Waymo外的单车年无人驾驶里程甚至已经高达4253英里（Aurora公司），过去的一年称得上是“无人驾驶路测爆发的一年”。此外值得注意的是，除通用汽车Cruise之外，传统车企的无人驾驶路测数据仍然与科技公司差距甚远，在急切追赶电动汽车差距的同时，传统车企不能忽略无人驾驶领域的投入力度，特别是具有非常重要意义的实际道路测试。 3、谷歌今年将在房地产投130亿美元 【新闻摘要】 据CNBC报道，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)近日表示，该公司正在美国各地建设新的数据中心和办公室，并已经扩张到几个新的关键地点。为此，该公司今年在房地产方面的开支将达130亿美元，比2018年增加一倍。桑达尔·皮查伊概述的计划包括在内华达、俄亥俄、德克萨斯以及内布拉斯加等州建设新的数据中心，这是该公司首次在这些州建立基础设施。此外，谷歌还将增加弗吉尼亚州的员工数量，为华盛顿特区提供新的办公室和更多的数据中心空间，并在纽约哈德逊广场扩建纽约园区。 【小云评论】2019年以来，谷歌显著加重了在云计算领域的投注，尤其是在云计算的底层基础设施——数据中心领域，谷歌持续投入重资，显示出谷歌2019年在云计算市场取得份额突破和业务发展的雄心。谷歌此时突然加大云计算领域投入与全球云计算市场的发展趋势不无关系：云计算市场正在显著向主流的大型云计算供应商，如亚马逊AWS、微软Azure和阿里云等聚集，谷歌、IBM等处于第二梯队的云计算服务商与三大巨头之间无论是在业务增速还是在商业化程度上的差距都在加大。 4、美军为伤兵研发智能绷带 【新闻摘要】 据TechCrunch报道，为了在伤势严重、条件危险的战场上，为受伤士兵提供迅速而有效的治疗，美国国防部下属研究部门DARPA正在试图通过在“组织再生生物电子项目（BETR）”下资助合作伙伴的形式，设计出一种包括智能绷带在内的能够预测病人需求并自动做出反应的系统，从而改善战场上受伤士兵的伤口恢复效果。BETR项目经理保罗·希恩认为，理想的治疗方法是感知、处理和响应伤口状态的这些变化，并进行干预，以纠正和加快恢复，因此，智能反应系统“密切跟踪伤口的进展，然后实时刺激愈合过程，以优化组织修复和再生”的功能逻辑是可行的。 【小云评论】正如文中所说，一个简单的例子可能是，智能绷带能从通过特定的化学信号检测到伤口被某种特定的细菌感染。然后，它可以精确提供抗生素剂量，并在必要时停止给药，而不是等待医生的处方。或者，如果智能绷带检测到剪切力，然后心率增加，这很可能意味着病人正被移动，并处于疼痛中，在此情况下，它会自动释放止痛药。不仅如此，整个“治疗”过程的数据都将实时反馈给医护人员，从而加入医护人员对于伤口的专业处理意见，进一步加速恢复速度。很显然，BETR的这一想法需要人工智能的帮助：智能反应系统借助AI的能力学习基本的医疗护理和药物使用知识，从而实现“绷带智能”。 5、约6.17亿在线账户信息在暗网出售 【新闻摘要】 据国外媒体报道，从16个被黑客入侵的网站上窃取的约6.17亿在线账户信息将在暗网上销售，买家只需支付不到2万美元的比特币，就可以从Tor网络中的Dream Market网络集市购买这些被盗的账户数据。从已经放出的数据中可以看到，这些账户都是真实有效的，不仅包括账户持有人的姓名，还有其电子邮件地址和账户密码等信息。尽管这些数据经过哈希处理或单项加密，但破解起来并不是一件难事。不同的网站数据包含的信息也不尽相同，有些就含有位置、个人详细信息以及社交媒体身份验证秘钥等信息。不过这些数据中似乎并没有付款或银行卡之类的信息。 【小云评论】虽然黑客售卖的数据中目前还看不到付款或银行卡信息，但这些数据仍然有被用于“撞库攻击”（即凭据填塞攻击，实施“撞库攻击”的犯罪分子往往会使用从一个网站中窃取的用户名及密码尝试登录该用户其他网站的账户，从而获得其它有价值的信息，如信用卡信息。）的风险。但此次用户信息售卖事件最令人震惊的是：包括MyHeritage、MyFitnessPal和Animoto在内的网站在2018年确实披露过黑客入侵事件，但其他的网站却从未有过相关新闻，这意味着这些网站的用户在隐私信息被售卖前没有得到及时通知以修改登录密码、信用卡账号等关键信息，由此造成的风险可见一斑。 6、全球半导体厂商业绩“触顶”迹象明显 【新闻摘要】 《日本经济新闻》日前刊发报道称，韩国三星电子等8家主要厂商的2018年第四季度净利润合计环比下滑约3成，全球半导体厂商的业绩“触顶”迹象正在加强。该报道认为，在中国经济增速放缓日趋明显的背景下，美国苹果公司的iPhone等智能手机销售放缓，数据中心的建设热潮也告一段落。各厂商处于库存增加导致财务容易受到挤压的状况，因此开始出现减少设备投资的趋势。从数据上来看，8家主要厂商合计的净利润以2016年初为最低点，之后一直维持增长态势，到2018年第三季度达到254亿美元的顶峰。但在第四季度减少至186亿美元。除高通和英飞凌之外的6家均陷入利润下滑或亏损。 【小云评论】智能手机与数据中心建设热度的减弱，使得全球半导体厂商的库存正在增加，同时，据业界团体世界半导体贸易统计组织协会(WSTS)推算，2019年半导体市场规模增长3%，处于较低增速。当然，对于半导体厂商来说也并不都是坏消息：随着人工智能、物联网等领域的高速发展，与之对应的人工智能芯片、物联网芯片预计进入高速增长期，其市场规模很可能弥补智能手机与数据中心领域芯片需求降低的市场缺口。不过目前这些芯片的需求还未形成规模，在此之前，半导体厂商恐怕确实要过上一段时间的“苦日子”了。 7、OpenAI组织展示通用语言学习系统 【新闻摘要】 由硅谷多家公司和投资人共同成立的人工智能非营利性组织OpenAI日前发布了被称为GPT-2的自然语言处理（NLP）模型，其最大亮点是可以生成给定单词或句子的连贯文本，而且在一系列 NLP 测试中实现最佳 (或接近最佳) 性能。自然语言处理专家、Salesforce 首席科学家 Richard Socher 对《麻省理工科技评论》表示，OpenAI 这次的工作展示了一个更通用的语言学习系统，这些通用学习系统代表着未来。而OpenAI 认为，GPT-2 的诞生表明，足够大的语言模型可以在不需要特定领域数据集或修改的情况下学习 NLP 任务。 【小云评论】GPT-2引发了人们有关“AI假新闻”的担忧。此前，在没有人工制作的语法规则和精心标记的数据集辅助的情况下，AI还难以实现自然“说话”，但GPT-2的出现让这成为可能，这一强大的语言模型，可以在不需要特定领域数据集或修改的情况下学习 NLP 任务，换言之，制造“AI假新闻”，而且用作展示其能力的“AI新闻样例”已经基本上确认了它的能力。为了不让全球在未来充满“AI假新闻”，除了OpenAI以“负责任的态度发布这个模型”，以及“针对可以用来生成误导性内容的 AI 系统进行更多的审查”，充分考虑技术上的对应策略至关重要，比如使用对抗神经网络等AI技术去识别、发现“AI假新闻”。 8、摩根大通首开先例推自有加密货币JPM Coin 【新闻摘要】 摩根大通银行日前推出自有加密货币JPM Coin，这使该行成为全球第一家推出自有加密货币（数字货币）并投入实际业务使用的大型银行，也是华尔街机构拥抱区块链技术的最新大动作。据该机构称，JPM Coin主要将用于机构客户业务结算，目前其仍然是一个“原型”， 初期仅有一小部分交易使用 JPM Coin，也只有少数拥有监管合规[许可？]许可的主要机构客户才可能参与使用。摩根大通表示没有计划在这一阶段对个人客户提供服务。摩根大通旗下有规模庞大的批量支付业务，每日在全球转帐流动量超过 6 万亿美元。 【小云评论】“炒币”不是摩根大通的目标，数字货币本身也不是，对于一家金融机构来说，安全可靠的交易方式和为金融行业的发展做好准备更加重要，这正是JPM Coin的目标：摩根大通所做的是为未来全球金融交易基础建设做好准备，包含将从跨境支付到发行公司债券的业务，都转移到区块链上。因此，虽然JPM Coin与美元可以以1:1兑换，但它并不是真正意义上的数字货币，更像是一种交易支付结算等限定用途的“可信的等价标记物”，因此其应用范围将非常广阔，包括跨境支付、证券交易以及大型企业会计账务合并等。 9、2019年云计算十大趋势 【新闻摘要】 据国内媒体刊发的《2019年云计算十大趋势》显示，业内专家普遍认为，人工智能将引发巨大的商业变革，而未来衡量企业是否先进的一个重要指标就是——智能协助员工（不仅仅是服务于高管）做决策的比例。此外，企业决策层对于人工智能兴趣浓厚，但更青睐全面的智能解决方案。与此同时，在行业整体发展上，多数专家认为，随着诸多企业整体上云，云计算市场渗透率将加速提升，公有云市场集中度进一步提高。同时，巨头云计算公司会利用人才、资本、生态等多重优势，在云计算领域展开并购，并尝试向产业上游延伸。 【小云评论】以云平台为基础提供AI能力，解决了新技术普及期的一个关键问题，即如何以用户可接受的成本，在尽可能广泛的范围内，让用户快速获得先进的新一代信息技术，并将其应用到实际业务中。目前，阿里云等公有云平台已经成为客户获得最前沿的全面人工智能能力的最重要渠道，并由于云计算作为一种公共服务所带来的天然的边际成本效应降低，而能够以更低的成本获得人工智能能力。 10、IBM认为模拟芯片可为机器学习加速1000倍 【新闻摘要】 IBM研究院的半导体和人工智能硬件副总裁Mukesh Khare日前表示，目前的机器学习限制可以通过使用新的处理硬件来打破，他认为在数字AI核心和近似计算、带模拟内核的内存计算、采用优化材料的模拟核心等领域，针对AI需求设计的“AI硬件（特别是AI芯片）”可以带来飞跃式的发展。因此，IBM Research AI硬件中心正在建立广泛的AI芯片及其他AI硬件生态，其合作伙伴涵盖半导体全产业链上的公司，包括IBM制造和研究领域的战略合作伙伴三星，互联解决方案公司Mellanox Technologies，提供仿真和原型设计解决方案软件平台提供商Synopsys，半导体设备公司Applied Materials和Tokyo Electron Limited（TEL）。 【小云评论】“用硬件来解决问题”的思路在2010年前后曾经在数据库性能优化领域出现过：SSD（闪存盘）所带来的巨大性能提升，对苦于通过代码和数据结构优化来提升数据库性能的DBA（数据库管理员）们来说不啻为“天降福音”，为数据库带来了飞跃式的性能提升。但同时市场上也有反对声音认为：硬件的飞跃，助长了在软件（算法、代码和数据结构等领域）上“懒惰”，这会产生不良的后果。回到AI硬件的话题，作为AI发展的关键三要素：算法、算力和数据，仅仅算力上的增长是远远不够的，算力的提升会带来AI能力的跃升，但切记不忽略算法的重要性。
2019年是中国银行业进入移动化时代的第20个年头：1999年，在移动运营商的支持下，国内第一个手机银行上线，服务范围覆盖全国26个经济发达的重点城市。随后，各大银行相继推出基于手机短信和WAP网络服务的手机银行服务，开启了国内手机银行发展的第一个黄金十年。 随着手机银行业务的不断丰富以及用户对手机银行体验、速度和功能的要求越来越高，传统的短信银行、WAP银行已经不能满足用户的需要。与此同时，智能手机、3G移动通信网络以及安全技术也在这十年间得到了飞速发展，2010年开始手机银行进入了客户端（即手机银行客户端，以下简称APP）时代，手机银行由此进入了又一个飞速发展的十年。 根据中国银行业协会的数据显示，截止到2017年，国内商业银行手机银行个人用户数量已达15.02亿户，同比增长28.28%；2017年全年手机银行交易达969.29亿笔，同比增长103.24%，交易金额216.06亿元，同比增长53.7%。 与其他国家相比，我国手机银行的发展时间虽然不长，但得益于我国飞速发展的移动互联网和移动支付，手机银行的市场环境和用户习惯基础极好。在我国，手机银行已经不仅仅是银行柜台业务或传统渠道的补充，而是成为了数字银行、智慧银行的重要承载，更促使我国银行业（尤其是中小银行）坚定的朝着移动化的方向发展。 杭州银行：稳步有序的移动化发展战略 2012年，经过两年快速发展，国内各银行纷纷推出支持Android和iOS的APP，并逐渐成为主流模式，同时积累了一定的技术经验和开发资源。作为一家始终坚持服务区域经济、中小企业和城乡居民的区域性股份制银行，杭州银行一直致力于为客户提供专业、便捷、亲和的金融服务，至2013年，杭州银行在作出国内银行业移动化市场日趋成熟、生态逐渐建立、智能手机成为未来移动办公和银行服务的重要载体的判断后，2013年确定了移动化战略并投入资源开始进行移动端开发。 据杭州银行信息技术部软件开发三部经理周炼介绍，杭州银行的移动端开发历程在2018年前可以分为两个阶段：第一个阶段是1.0阶段，属于“零经验的起步阶段”，在这个阶段主要以外部开发合作伙伴为主；第二个阶段是2.0阶段，在通过前一阶段积累了一定的经验后，杭州银行开始自主研发移动端，研发了自主化的移动端框架，并将移动端开发从外部开发合作伙伴为主转向了以内部开发为主、合作伙伴为辅的开发模式。 经过两个阶段的发展，杭州银行的移动化战略已经有了比较坚实的基础，内部团队具有了一定的开发能力和开发经验，但在多种因素的影响（包括前期主要采用的“以H5为主，原生为辅”的混搭开发模式），杭州银行在移动端开发上存在进一步完善的空间。 在2018杭州云栖大会上，杭州银行信息技术部技术总监徐建芳曾就杭州银行的移动端开发痛点做了详细的描述，她表示，杭州银行在移动端开发的痛点分为两个层面： 1、架构层面的痛点：包括消息推送到达率低，没有跟大部分手机做适配；数据分析、移动测试等模块较为分散，没有深度结合；缺少移动端性能监控和评估，对于端上APP运行情况没有整体把控；iOS版本缺少应急修复机制，出现问题需要较长的修复周期；缺少多维度的灰度发布机制。 2、开发模式的痛点：包括机型适配工作量大；出现闪退等情况，没有详细日志信息，无法及时定位问题；不能充分做到跨终端的效果，开发周期长；多人协作开发的效率和版本管理方面不足。 与此同时，近几年互联网服务和互联网金融的发展对杭州银行的员工和客户都产生了非常明显的影响，移动办公、移动银行的概念和使用习惯深入人心，无论是行内人员还是外部客户，都对移动端的运行速度、使用便捷性、服务体验、应用稳定性有了更高、更严的要求，周炼表示，在以上这些因素的影响下，杭州银行的移动端开发开始进入3.0阶段。 “在3.0阶段，移动端的关键是体验，我们定义的3.0就是移动端服务体验的升级，与此同时，还要提升开发团队的知识和能力水平，让大约50人的移动端开发团队的开发经验能够互相支持、互助提高。” 周炼表示，在3.0阶段，杭州银行选择与阿里云合作，以阿里云EMAS移动研发平台为基础，结合阿里巴巴在移动端开发领域的经验，提升杭州银行移动端的用户体验。 开发平台慎重选型 EMAS融入杭州银行长期移动化战略 移动研发平台是企业移动化战略的基础，它不仅决定了企业移动端开发的效率、质量、成本、可靠性；更决定了企业是否能够及时、有效、符合需求的为最终客户提供移动化服务，支持传统线下业务向线上转化和传统PC服务向移动端转化。 因此，企业移动研发平台的选型维度一般会有如下四个切入点： 1、统一的研发管控平台：可以统一的管理开发、测试、构建、发布、性能监控、热修复等工作，在APP完整的生命周期中形成闭环； 2、具备“一次开发，多平台运行”的能力：同时支持Android和iOS平台，无需重复开发，同时支持H5、WEEX、原生等开发模式； 3、完善、稳定的功能组件库支持，提高开发速度，加速开发进度，避免重复性开发底层、基础功能； 4、移动接入网关，提供API管理、限流、MOCK等功能，以及和后台服务的无缝对接； 以上四个切入点同样得到了杭州银行的关注，杭州银行最初的移动研发平台诉求与此类似，也同样可以归纳为四点：1、具备打造跨平台、兼容性高的APP的能力，防止出现闪退等情况；2、具备快速更新的能力，可以在线更新（热修复），对于小代码量的补丁包可以做到无感更新；3、具备信息采集的能力，能够支持杭州银行的对客户反馈、客户使用情况的收集；4、要比原有H5有更好的效果，但也要避免大量的原生开发，既要保证客户（的原生APP）体验，也要满足（类似H5的）开发上线速度的要求。 经过详细的评估对比，杭州银行最终选择了EMAS作为其移动研发平台，同时首选在内部移动办公APP上开始落地：“杭州银行的内部移动办公APP并不统一，内部有多个APP，这对行内人员的使用体验、使用效率和使用安全上都有影响，所以在EMAS移动研发平台上的第一阶段工作，我们希望把内部APP整合到一起服务行内人员，为内部移动办公提供更好的体验和更及时的问题处理。” 阿里巴巴面向企业数字化转型的中台能力输出 杭州银行移动办公系统（内部移动办公APP）的服务对象为所有行内人员，是行内办公应用在移动端的延伸，正如周炼所说“内部移动办公APP非常重要，它是杭州银行提高团队内部资源和知识共享水平；充分利用时间空间，提升工作效率；促进无纸化办公模式的主要手段。” 内部移动办公APP的研发非常需要EMAS移动研发平台的支持，一方面，内部移动办公APP经常需要变更，版本迭代快，特殊化需求较多，对基础组件要求高；另一方面，内部移动办公APP涉及到的业务部门较多，业务种类繁多，需要多人协作开发；与此同时，由于是内部移动办公APP，因此不允许发布应用市场，需要平台来解决发布部署，这些问题促使杭州银行首选内部移动办公APP作为EMAS移动研发平台的第一个落地实践应用。 “在阿里云团队的支持下，杭州银行的开发团队先是内部熟悉了平台，组建和调整了开发团队，继而基于EMAS移动研发平台实现了内部移动办公超级APP的上线，我们看到EMAS在开发效率、APP启动速度、无感更新、信息收集、问题定位、跨平台开发、设备兼容性等多个方面，产生了很大的帮助。” 随着杭州银行内部移动办公APP升级为移动办公超级APP，这一内部应用不仅很好的融合了过去H5、WEEX和原生应用的统一入口、统一接入，融合了包括公告，会议通知、工作动态、待办提醒、审批，CRM等完整功能（比如说，行内人员在APP上统一认证登录后，即可访问行务公告、公文、会议通知、移动审批、你问我答、通讯录等应用），为行内人员提供了集中化的服务体验，同时对于开发团队来说，将原来已有的APP经过很简单的转换，就可以作为组件Bundle接入超级APP，极大的减少了内部移动办公APP融合的工作量。 与此同时，由于EMAS提供了许多公共化的功能，杭州银行的开发团队不必再在用户登录等通用模块上投入太大精力，“我们不需要太多关注通用模块、开发框架，而是可以专注于做自己的业务开发、创新功能特点，团队的开发效率和开发专注度有很大的提高。” EMAS：从支持移动端开发到赋能移动开发团队 EMAS移动研发平台为杭州银行的移动办公系统转型升级移动办公超级APP提供了有效的支撑，但其所起到的作用却不仅仅局限于技术赋能，对于杭州银行来说，EMAS移动研发平台的引入为移动开发团队自身的成长同样带来了新的价值。 传统移动开发团队为了同时满足Android和iOS跨平台的开发需求，往往分为两个专项团队，这意味着即使是相同的功能，由于针对两个平台、分属两个团队，仍然需要进行重复开发，这不仅导致了极大的人力、物力、时间上的浪费，而且两个团队之间在开发技能、开发经验和安全体系上，也由此存在着差异和差距。 随着采用EMAS移动研发平台，杭州银行可以通过WEEX技术实现跨平台开发，而且由于WEEX在底层采用原生渲染，在性能和功能实现度上很接近原生开发，不仅客户应用体验几乎与原生APP毫无差别，而且将Android和iOS两个研发团队集中在一个平台上，实现基于EMAS、面向APP功能（而不是跨平台或硬件兼容性）的合作开发，聚焦APP的具体功能、业务创新，特别是促进了开发团队成员之间的经验分享，避免了原有两个专项团队并立导致的“重复踩坑”的问题，也让开发人员在知识体系掌握方面更为全面。 EMAS移动研发平台的引入，让杭州银行的移动开发团队建立了一个“直通车式”的产品、技术人员对接体系，业务需求可以对接到人、精准反馈，客户问题可以精准定位，开发团队不再被APP开发本身的技术问题占用大量精力，从而能够在提高业务开发能力、前瞻性技术开发上投入更多的时间。 随着基于EMAS移动研发平台的移动办公超级APP上线，杭州银行在下一阶段计划将手机银行、托管银行、直销银行等移动客户端切换到EMAS上，从而为外部银行客户提供更好的移动服务体验，以此支持杭州银行在当前银行业移动化服务爆发大背景下的移动化战略拓展。 事实上，是否能够为客户提供更好的移动化服务，已经成为决定银行未来发展的决定性因素。据2018年手机银行市场调研结果显示，手机银行认知度达到97.8%，渗透率（使用手机银行人数占比）达到91.1%，手机银行已经成为客户（尤其是零售客户）与银行之间建立连接的核心触点。 可以想见，未来银行的绝大部分业务、渠道、连接点，都不免与手机银行打通，以实现线上、线下服务的无缝连接，并以此构建起新的银行形态。未来的手机银行将是银行产品创新、业务拓展和战略转型的重要平台，EMAS移动研发平台已经为杭州银行打下了基础。
在消费增速下滑的大环境下，转型焦虑几乎已经弥漫了整个服饰行业，国内大型服饰品牌商几乎都在积极尝试转型，从线下到线上，从国内到国外，从品牌自创到收购，从这几年的情况来看，大部分转型并不太成功。国内服饰行业的转型之惑也折射了服饰行业的生存状况。但在其中也有少数品牌商有亮眼表现。 近日上市公司太平鸟（代码：603877）发布2018年年报，2018年营业收入增长7.78%，净利润增长27.51%，创出太平鸟自成立以来的最好业绩。从1996年至今，太平鸟已经走过23年。从街边店铺、单个女装品牌，到拥有线下近4600家门店，7个品牌，年营业额超过77亿元。太平鸟在短时间内实现了快速增长。从太平鸟的发展可以感受到国内服饰行业的发展趋势和数字化转型路径。 一、行业困境：服饰行业传统模式和粗放式经营的时代瓶颈 随着国际快时尚品牌强势进入和扩张，国内传统时尚休闲品牌面临着消费群体流失、库存积压、资金周转、策略转型等多重考验。国内大型服装企业曾一度陷入关店潮。如今服饰行业普遍面临产业链产能过剩、库存过高等一系列问题，与此同时实体店销量锐减，店铺租金上涨、人工成本一路走高，利润空间不断被压缩，传统模式因环境的巨大变化而显得不适应。 （1）产能过剩，造成库存积压：服饰企业对用户的时尚需求了解不够，对市场的需求信息和预测不符，当市场消费趋缓，生产端容易形成产能过剩，同时优衣库、ZARA和H&M等国际快时尚品牌对国内服装品牌形成极大分流压力，造成销售大量下滑、库存积压； （2）终端门店导购管理不精细：国内服饰企业的终端门店管理普遍较为传统，缺乏对门店数据收集和分析的能力，门店货品陈列及体验不佳，导购销售转化率、连带率低，门店客单价低，传统门店导购销售平均连带率长期徘徊在1.5以下，而国际时尚快销品牌普遍达到2.3以上。 导购转化率、连带率低造成门店销量下滑。 （3）品牌设计和定位同质化：品牌设计师对流行趋势预测普遍依靠经验，没能抓住消费者的喜好变化和市场变化，在品牌同质化的时代，年轻消费者更加关注个性化设计和购物全流程体验，而服饰企业品牌定位不清晰，设计理念不能满足消费者和市场需求，产品没有吸引力，使得在初始的设计环节就产生了库存。 （4）传统订货经营模式粗放：服饰企业普遍采用传统订货模式，即“服饰品牌商→各级订货商→零售商→消费者”的期货生产模式，通过一年几次的订货会(如春夏季、秋冬季)提前由订货商/加盟商向服装企业预订商品，而订货的数量依靠订货商对于市场的经验来判定。粗放的单一订货模式在互联网时代已经显得不适应，造成销售阻滞和库存积压； （5）前后端供应链管理水平低：传统服饰企业的研发设计、生产制造、终端零售版块相对封闭，之间依靠流程来进行衔接，由于供应链管理协同不够，造成各版块之间的数据流通慢，信息互通难。各区域之间的产品调度和物流配送效率低，导致存货周转率低。据统计，国际时尚快销品牌只有30到50天，而国内服装品牌的平均存货周转天数高达180天以上，不能及时满足市场需求变化。 二、创新突破：以用户为中心，携手阿里，用数据优化供应链，线上线下全渠道运营 太平鸟从2008年试水淘宝商城开店，一开始是想开拓新渠道，消化因为传统订货模式带来的库存积压，但线上销量的增长和变化让太平鸟董事长张江平非常惊讶，因此后期不断调整线上的定位和产品，并开始侧重资源重视线上的发展，到2018年底，经过10年时间，太平鸟全品牌线上营业收入达到19.97亿元，占公司总营收26.29%。 淘宝/天猫线上门店给太平鸟带来的绝不仅仅是新的通道和收入，更多隐性的利益来自对用户的分析和洞察以及数据驱动的商业逻辑。过去服饰品牌商了解用户对产品的需求更多的是通过访谈调研和抽样，依靠行业经验去捕捉时尚的变化，现在可以通过网络用户的地理分布及年轻用户的喜好对用户进行画像，并依据这些消费者信息优化产品设计和生产。今天的互联网消费用户主体已经开始向90后及00后为中心转移，这些年轻的消费者年均消费增长率高达14%以上，对服饰行业而言，抓住年轻人就是抓住未来。而年轻消费者恰恰是网络线上空间的重度人群，因此线上是太平鸟触达消费者的重要神经网络，可以更准确了解用户对于产品和时尚的需求。例如与可口可乐、芝麻街等品牌的联合产品合作，正是在线上探索并成为爆款后，太平鸟开始扩大与各个品牌的合作。吸引了大量的年轻消费者粉丝。 此外，对于线上天猫门店和线下实体门店之间的关系，这10年的时间太平鸟也走过了从“相加”到“相融”的过程，基于太平鸟敏锐的市场嗅觉和勇于创新的文化，太平鸟在2017年开始与阿里巴巴全面合作新零售，实现线上线下全渠道一体化运营以及会员的全域运营，目前太平鸟已经对超过200家门店进行智慧化改造，自动感知用户实现全域营销，并已经实现了线上线下打通，包括商品的打通、支付的打通、物流的打通，支持门店扫码购、线上购物线下自提。 太平鸟2019年的战略是“聚焦时尚，数据驱动，全网零售”。其中在数据驱动上，主要包括门店的数据化改造、门店的数据收集、大数据门店选址、智能算法驱动商业决策以及供应链TOC的数字化变革等。 其中TOC（Theory Of Constraints）是指针对产业传统系统中最薄弱的环节增强从而带来整体增强的企业管理方法，落实到服饰企业中则是推式供应链演变成拉式供应链，即以销定产。因为服饰行业传统的预测型生产方式是造成门店销售发生高缺货、高库存的根本原因，传统的订货预测型生产方式由于主要凭经验，从而带来终端门店畅销的产品严重缺货、不好销的产品积压成大量库存的结果。为了改变这一现状，需要彻底改变供应链的运作模式。 太平鸟实现供应链快速反应的关键点就在于数据驱动。首先是门店的数据化，公司需在销售门店获取大量信息数据。了解各种尺码、款式的产品在哪一个门店销售情况。对于销售量好的产品，太平鸟目前通过每周两次的产销协调会议对信息反馈进行整理确定补单，并把补单货品按数据分析结果按不同数量分发到不同的门店。这样将以前补单需要的40天周期成功缩短到10～14天；其次则是将供应链数据信息打通，不仅各个数字化门店的销售动态实时数据将直接供给供应商、加盟商，而且太平鸟ERP实现和了外包生产工厂的数据打通。这样数据在产业链上各个环节的畅通。最终实现快速跟踪市场变化、以销定产的结果。 2018年太平鸟夏款商品售罄率提升6%，并在全年营业收入增长7.8%的情况下，公司商品库存增长势头得到有效控制，商品库存原值相比年初降低1.1亿元，降幅4.8%。截至2018年底，除贝甜、太平鸟巢外，所有品牌直营店和45%的加盟店实现追单覆盖，全年追单比例达到18%。太平鸟男装（夏装）2018年通过追单采购，当季零售业绩提升34%。 三、行业进化：服饰行业的发展趋势是数据驱动的全渠道融合运营 新零售时代已来，线上线下融合才是未来趋势，未来没有纯电商的公司，也没有纯线下的实体公司，线上线下以用户为中心，加上快速反应的物流和供应链组合。才能真正创造出新零售。 评价任何一种模式的标准，一个是成本效率，一个是购物体验，新零售业态的产生、发展和壮大都是基于这两点，好的模式就是要同时满足低成本、低库存、货品运作高效率、收入高效率以及用户体验良好。对于太平鸟而言，新零售就是以用户为核心，以数据为纽带，供应链全环节打通，实现线上线下一体化全渠道全域运营的数字化变革。 太平鸟和阿里的合作模式，是为服饰产业赋能。这种赋能将深刻影响到上游的时尚设计、中游的生产制造、下游的品牌传播、产品分销、物流分发、门店运营、精准营销等环节，这种合作可以作为剖析中国服饰行业“新零售”未来转型路径的典型样本。“新零售”的核心载体，是高度数字化并可以通向智能化的商业基础设施。太平鸟基于数据能力驱动，打通供应链的全网营销，利用平台统筹管理各业务版块数据并在未来做到精准营销和智慧运营，是推进太平鸟战略未来走向纵深的关键布局，也是推动传统服饰行业与新技术深度融合的全方位变革。
点击订阅《云栖科技评论期刊》 【卷首语】有两种“前沿科技” 与往年相比，CES 2019略显冷清，这个见证了AR/VR、自动驾驶、5G、物联网（IoT）、人工智能（AI）等所有前沿科技潮起又潮落的全球电子科技产业的风向标，正在经历前沿科技的落地应用与新刺激点尚未出现之间的小小低潮，而在这低潮中，“前沿科技”这个名词，正在被更加理性地，以“二分法”的方式被看待。 丰田在CES 2019上展示的自动驾驶原型车TRI-P4，正是其中的代表。 在这辆测试车中，丰田同时搭载并测试 "Guardian" 和"Chauffeur"两套互相独立的驾驶模式，前者是加强版的辅助驾驶，更有可能在近1~2年内实现商业化运行，甚至测试目标就不是为了替驾驶员完成驾驶任务，而是利用传感和计算能力，提升驾驶员的能力；后者则为未来更高等级的自动驾驶而设计，现阶段处于“蓄力”。 换句话说，丰田在TRI-P4搭载了两套自动驾驶“前沿科技”，一套是属于未来的，另一套是属于现在的。 TRI-P4是前沿科技“二分法”的典型代表，但这还不是我们所说的“两种”前沿科技，今天所说的“两种”前沿科技的“分类方法”，有着“心智与科技”两个衡量维度。 第一种是科技意义上的前沿科技，也就是技术发展的趋势、未来和突破，这更像是科学家们要去追求和实现的工作，是科学研究领域的前沿； 第二种是心智维度上的前沿科技，是在产业界或应用领域，因为对技术能力的认知水平与技术发展水平之间存在差距，导致仍然认为许多已经普及应用的技术是“前沿科技”，就像很多企业的CEO仍然对“人脸识别”“声纹识别”感到不可思议，但其实这早已不是“前沿科技”。 “第二种前沿科技”的存在阻碍了技术在实际场景中的渗透，也让许多原本可以借助机器而非人类的工作，仍然处在低工作效率和高资源浪费的情形之下，而想要解决这一问题，首先要做的就是形成一种新的思维方式：从技术的角度，思考技术对业务的价值；从业务的价值，寻找能够起到作用的技术。 1、AMD宣布推出全球首款7nm GPU 【新闻摘要】 AMD公司CEO苏姿丰在CES2019上宣布正式推出新款高端显卡Radeon VII，这是全球首款7nm GPU，售价仅699美元。Radeon VII采用调整过的Vega 20架构，这是Vega 64系列中Vega 10的精简版，但与后者采用GlobalFoundries 的14nm制程工艺不同，Vega 20由台积电7nm制程工艺制造，这一新工艺使 AMD 的时钟频率从 Vega 64 的 1564 MHz 峰值大幅提升到 VII 的 1800 MHZ。 【小云评论】值得注意的是，这不是第一个市面上搭载 Vega 20 的产品。Radeon Instinct MI50 和 MI60 计算卡已经使用了 Vega 20。这些卡片没有任何输出显示，其目标是数据中心、机器学习、渲染以及其他计算密集型任务。因此，Radeon VII的上市代表着7nm制程工艺的半导体产品，已经从CPU扩展到GPU领域，7nm制程工艺正在逐渐普及到消费级市场，原本认为很难突破的制程工艺极限得到了（暂时性的）缓解。 2、丰田CES公布自动驾驶原型车TRI-P4 【新闻摘要】 丰田在1月的CES大会上公布了其自动驾驶原型车TRI-P4，这是一辆基于雷克萨斯 LS5000 改造的自动驾驶车辆，同时搭载两套独立的自动驾驶模式“Guardian”和“Chauffeur”，并对这两套系统进行了独立测试。在硬件配置方面，这辆TRI-P4比原型车LS5000多配备了 4 个摄像头，可以360 度观察车辆周围的情况。此外，该车还有 8 个激光雷达以覆盖摄像头的盲区，同时提供更远的传感距离。丰田透露这辆原型车将会在今年春季正式投产。 【小云评论】丰田的TRI-P4测试车辆同时搭载并测试 "Guardian" 和"Chauffeur"两套互相独立的驾驶模式，是一个非常切合当前自动驾驶市场实际的做法：Chauffeur为未来更高等级的自动驾驶而设计，现阶段处于“蓄力”； Guardian则是加强版的辅助驾驶，更有可能在近1~2年内实现商业化运行，丰田将自动驾驶市场划分为近期和远期两个层次的做法值得学习。此外，丰田的 "Guardian"并不是为了替驾驶员完成驾驶任务，而是利用传感和计算能力，提升驾驶员的能力。丰田方面表示，"Guardian"模式的关键目标是“提升而非取代人类驾驶员的能力”。 3、SpaceX完成新年首次发射 【新闻摘要】 据The Verge报道，SpaceX于1月12日早上在美国加州完成了2019年首次猎鹰9号火箭发射任务，将其长期客户铱星(Iridium)公司的10颗卫星全部送入低地轨道。此后，SpaceX利用无人船回收了猎鹰9号火箭，使其成功回收总数达到33次。SpaceX今天的发射任务被称为Iridium-8，将发送铱星公司NEXT项目的最后一批卫星进入轨道。 SpaceX曾与铱星公司签订合同，为其发射所有75颗轨道卫星，这个卫星网络将提供低地轨道的信号覆盖。 【小云评论】SpaceX此次为铱星公司发射的卫星被用于该公司原始卫星网络的替代和升级，铱星公司最初的卫星网络是由1997年至2002年间发射的卫星组成的，在当时商业卫星发射市场还不存在，仅仅20年之后，以SpaceX为代表的商业航天服务市场已经成型并逐渐成熟。不仅如此，此次使用的猎鹰9号火箭曾于2018年9月份从佛罗里达州发射了Telstar 18 VANTAGE卫星，然后降落在大西洋的无人船上。这枚火箭的成功回收，标志着SpaceX第33次成功回收猎鹰9号火箭推进器，这也是20年前无法想象的事情。科技的发展，在各个领域以令人惊叹的速度不断加速。 4、IBM发布全球首个独立商用量子计算机 【新闻摘要】 1月9日，IBM公司在CES 2019上展示了名为IBM Q System One的量子计算机，宣布这是全球首台商用的量子计算机产品，即首个专为科学和商业用途设计的集成通用近似量子计算系统。IBM还计划于2019年在纽约Poughkeepsie开设首个IBM Q 量子计算中心。IBM方面表示，IBM Q系统的（最终）目标是解决当前经典系统无法处理的被认为是过于复杂的问题，帮助开发者构建量子计算机与常规架构计算机之间的接口。未来，量子计算的应用包括寻找新的方法模拟金融数据，隔离关键的风险因素以进行更好的投资，或者找到跨系统的最佳路径，以实现超高效的物流和优化交付的运营。 【小云评论】虽然是全球第一个集成通用量子计算系统，但IBM Q System One的计算能力甚至不如一台笔记本电脑或智能手机，在CES 2019上展示的意义可能包括三点：第一，IBM仍然具有强大的工程能力，可以做到把量子计算设备工程化交付第三方，实现初步商用；第二，IBM能够将IBM Q计划（IBM量子计算计划）在云端IBM Cloud中交付的量子计算能力移植到商用一体机中；第三，通过让量子计算机[语义不太通顺，请确认表述 ？ 已修改，通用近似超导量子计算机是此次IBM的量子计算机的类型，为免歧义已修改]走出实验室，IBM可以为全球量子计算领域的研究团队提供行之有效的量子研究技术、产品、资源等方面的支持。 5、阿里巴巴宣布推出阿里商业操作系统 【新闻摘要】 在位于杭州的全球品牌新零售峰会上，阿里巴巴集团CEO张勇正式推出了阿里商业操作系统，称其将系统帮助全球零售业重构商业运营的11大要素。基于阿里巴巴商业操作系统，阿里巴巴当天对外公布了跨越阿里多生态、帮助企业实现数字化转型的“A100计划”。包括品牌、商品、销售、营销、渠道、制造、服务、金融、物流供应链、组织、信息管理系统等企业运营中的11大商业要素，通过阿里巴巴商业操作系统实现“首先能够在线化，进而全面数字化”。 【小云评论】正如文章作者所说，面向未来的数字经济时代，所有企业都在走向整体的数字化经营，消费者和市场也在发生颠覆性的变化。数字技术不仅能为企业开拓新的网络销售通路，更改变了营销、消费者运营、供应链管理、商品设计和生产方式等全链路。过去三年，新零售打开了一扇窗，作为阿里商业操作系统的重要实践，不仅让人们更好地做生意，更改变了做生意的方式。全域营销不仅让营销更精准效率更高，也变革了营销的方式。在高度数字化的时代，一个交纵融合的物流网络，将会从本质上改变货品的流转方式。 6、AI可高准确率诊断遗传综合征 【新闻摘要】 美国FDNA分析技术公司研究人员雅龙·古罗维奇及其同事在英国《自然·医学》杂志上发表论文称人工智能在接受上万张真实患者面部图像训练后，能够以高准确率识别罕见的遗传综合征。该研究团队使用17000多张患者的面部图像，训练了一款深度学习算法，所有这些患者被确诊的遗传综合征总计达几百种。研究中所使用的图像来自一个社区平台，临床医生会把患者的面部图像传上去。研究团队利用两个独立的测试数据集来测试人工智能的表现，每一个数据集都包含数百张之前经过临床专家分析的患者面部图像。对于每一张测试图像，人工智能按照一定顺序列出各种潜在的综合征。 【小云评论】各种遗传综合征会表现出独特的面部特征，它们可以帮助临床医生进行诊断。但是，可能的综合征数量巨大，要正确识别并非易事。利用人工智能或能帮助诊断遗传综合征，但是早期关于这种可能性的研究所采用的训练数据集规模不大，仅能识别少量综合征。但在此次新的研究中，在两组测试中，在90%左右的情况下，人工智能提出的前10条建议中都包括了正确的综合征，这超过了临床专家在另外三个实验中的表现。值得注意的是，科学家同时强调，由于个人面部图像是敏感但易得的数据，因此必须小心处理，以防该技术的歧视性滥用。 7、英特尔与Facebook合作开发AI芯片 【新闻摘要】 据国外媒体报道，英特尔将与Facebook合作，在今年下半年完成新款人工智能芯片。这款芯片的研发表明英特尔试图保持在快速增长的人工智能计算市场的主导地位，但这款芯片也将面临来自英伟达公司和亚马逊旗下AWS(亚马逊网络服务)部门的类似芯片的竞争。此外，英特尔表示，这款新芯片将有助于研究人员所称的推理预测的应用，即采用人工智能算法并将其投入使用，例如在照片中自动标记好友。 【小云评论】随着AI芯片市场热度不断升温，以AI芯片为代表的专用芯片市场将进入快速增长期，其根本原因是随着数字经济时代的到来，算法、数据和计算力成为数字世界的基础元素，“专用芯片”则是将这三大基础元素加以整合，以更好地为实际应用提供服务的重要手段之一。正因如此，英特尔与Facebook这样的“IT公司与互联网公司”的合作会越来越多，前者掌握着计算力和硬件基础算法，后者则拥有数据和人工智能等应用型算法，两者结合是设计制造更好的专用芯片的关键。 8、微软拿下五角大楼17.6亿美元合同 【新闻摘要】 据美国国防部五角大楼表示，微软已获得其17.6亿美元的五年期合同，为国防部、海岸警卫队和情报部门提供企业服务，不过目前外界还无法获知合同中微软所提供的服务细则。近三年里，微软多次与美国国防部签署亿元级别的订单，而且每个订单都会为后续的合作起到重要的促进作用。例如2016年12月，微软与美国国防部签署9.27亿美元的合作，为美国国防部不少于400万台电脑升级至Win10，2018年3月美国国防部完成对Windows 10的全面部署，在部署结束的两个月后，5月份微软果然与美国国防部达成一项为期6年的数亿美元云计算协议。 【小云评论】在微软获得美国国防部17.6亿美元的五年期合同之后，不少人把该订单与著名的美国国防部JEDI项目联系了起来，即五角大楼的联合企业防御基础设施云计算解决方案合同，是美国国防部于2018年7月正式开始招标的100亿美元云服务采购计划。但根据现有的JEDI提案声明：JEDI的100亿美元合同必须授予单个云提供商，虽然这引起了包括微软在内的9家公司的反对，但美国国防部对此却并不在意，并认为“这种方式符合政府的最佳利益”。或许我们可以推断，在美国国防部，JEDI仅仅是其中一个云计算项目，还有更多的云计算（有可能也会结合人工智能、大数据与IoT等领域）的项目正在推进之中。 9、NVIDIA在西雅图开设机器人研究实验室 【新闻摘要】 NVIDIA日前在美国西雅图开设了机器人研究实验室，该实验室将容纳50名机器人专家、20名来自NVIDIA的研究人员，以及其他更广泛的学术研究团体。该实验室的主任Dieter Fox是华盛顿大学计算机科学学院的成员，据悉，NVIDIA之所以有意在西雅图开设实验室，正是为了聚集华盛顿大学机器人实验室主任Maya Cakmak等有深厚相关知识的人。该实验室目前正在进行大约十几个项目，未来将逐一开放其研究论文并在会议上分享成果，不久前NVIDIA便刚刚分享了使用合成数据训练机器人以及观察人类活动的研究。 【小云评论】Dieter Fox对这一实验室有着非常大的期待，他表示希望该实验室能聚集机器人控制、感知、计算机视觉和深度学习等领域的专家，从而制造出能够解决重大挑战的机器人，为了达成这一切，他认为“需要有一个跨学科的研究团队，涵盖与之相关的所有子领域”。很显然，Dieter Fox的这一观点与刚刚宣布成立苏世民学院的麻省理工学院不谋而合：培养、招募跨学科的研究专家，特别是在传统研究领域叠加了计算机、人工智能等能力的人，将会是未来科学研究取得重大突破的关键，而这一类人才也必然会成为人才市场争抢的热点。 10、以太坊计划减少99％耗能 【新闻摘要】 以太坊创始人Vitalik Buterin近日在接受采访时表示，以太坊的耗电量惊人，这不仅造成了巨大的能源浪费，导致了污染和二氧化碳等环境问题，也将真正的消费者排挤在外。他表示，以太坊计划在2019年开始动手削减能源浪费，据目前开发人员预计，到 2019 年底，用以太坊新代码来交易，耗电量可望大幅减少 99％ 。曾有研究估计，占加密货币市值第二的以太坊，一年总耗电量大约与冰岛相当，通常一笔交易耗电量就超过一个美国家庭平均一天的用电量。 【小云评论】以太坊能源消耗过大的问题，出在名为“工作量证明”（PoW）的交易算法。参与者竞相参与验证加密交易并将其添加到区块链的全球分布式账本中。在这场赢家通吃的竞赛机制中，参与者的运算能力越强，获得完成交易的分红机会也就越大。Vitalik Buterin提出通过使用新代码的方式削减以太坊能源消耗与以太坊币价的下滑不无关系，而从去年 11 月以来，以太坊币价一路下跌，曾一度跌破100 美元，这几乎让所有的参与者无钱可赚，甚至迫使市场中的“矿工”放慢或关闭挖矿设备。
点击订阅《云栖科技评论期刊》 【卷首语】量子计算的AB面 12月19日，美国国会以348比11的高票，通过了国家量子计划法案（National Quantum Initiative Act），这意味着从2018年6月开始加速的美国国家量子计算战略，进入到了实质性的实施阶段。 过去半年，美国在量子计算领域动作频繁，显著加大了在这一新兴领域的投入力度，不仅在2018年年6月由白宫牵头成立量子计算领导小组，更在9月提出国家级的量子战略，美国能源部则宣布“将成立多个国家级实验室，投入2.18亿美元至85个量子技术研究项目中，并在未来五年内，每年为每个实验室拨款2500万美元。” 此外，能源部的科学办公室则计划将2019财年投入在量子计算上的预算增加一倍，达到1.2亿美元；美国国家科学基金会则承诺投入3100万美元资助相关的研究项目。在科研预算审批缓慢、国家资金投入逐渐由企业负担的美国科学界，量子计算的投入速度之快、力度之大，近年来极为少见。 背后的原因则非常简单：在量子信息科学方面的领导地位对美国的国家安全和经济竞争力至关重要。 只是，美国量子计算发展不仅有动听的“A面”，还有“唱反调”的“B面”： 由美国国家科学院、工程院和医学院联合组建的专家委员会在一份长达205页的、名为“Quantum Computing: Progress and Prospects（量子计算：成果与展望）”的报告中表示，考虑到量子计算目前的研究现状和进展，在未来十年内建造出能威胁到现有非对称加密算法 2048 或类似的基于离散对数的公钥密码体系的量子计算机，是相当难以预料的事情。 简单来说，威胁这种加密算法仅仅是未来量子计算机能实现的各种计算的一个例子。所以在这里委员会想表达的是，未来十年内具备这种实际计算能力的量子计算机被建造出来的可能性微乎其微。 一边是美国政府高调投入量子计算，一边是专家委员认为“没有能克服这些（量子计算面对的）挑战的任何保证”，在几乎同一时间，两种截然不同的声音创造了量子计算的“AB面”。 量子计算的“AB面”并不可怕，就像称赞自动驾驶汽车公司Waymo为道路测试车增加人类驾驶员一样，正是因为“没有100%的乐观，科学才值得相信”，“一片形势大好，毫无质疑与困境”，反而会让人心生疑虑：在科学研究上，通途并不存在，克服一个又一个问题，才是常态。 更何况，即使实用的通用量子计算机被最终证明是无法实现的，人们还是会在尝试设计和建造它的失败中学习到许多东西，就像近50年前，来自NASA的恩斯特·施图林格（Ernst Stuhlinger）博士在其著名的给赞比亚修女玛丽·尤肯达（Mary Jucunda）的信中所说：“（太空）探索让地球更美好。” 1、Uber将在宾夕法尼亚州重启无人驾驶路测 【新闻摘要】 据路透社报道，美国宾夕法尼亚州政府批准Uber在该州开放路面进行无人驾驶汽车测试，该公司是在2018年11月向该州政府提交的重启无人驾驶汽车路测申请，但Uber一名发言人在路透社报道前一天表示该公司目前尚未重启路测。不过，据此前Uber泄露的内部邮件显示，公司管理层十分期待车辆能够重新上路，Uber的无人驾驶汽车已经做好路测准备，且该公司已聘请美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）前高管Nat Beuse负责 Uber 自动驾驶汽车安全方面的工作，这一动作被视为是 Uber 将要重启自动驾驶路测的明显信号。 【小云评论】2018年3月，Uber的无人驾驶汽车在亚利桑那州路测时发生了撞人事故，造成一名行人死亡，这是全球范围内首次无人驾驶汽车致人死亡案例，此后Uber暂停了无人驾驶汽车的道路测试，并引发了外界对整个无人驾驶行业的质疑。据媒体报道，为了更安全地进行路测，Uber计划在测试车辆上安排两名随车安全员，并将测试的车速限制在约 40 公里/小时，远低于事故发生前的 88 公里/小时，在此之前，Uber的竞争对手Waymo也已经做了包括增加人类安全员的一系列安全措施，但总体来说，目前无人驾驶领域正在以更谨慎的态度对待无人驾驶汽车的测试，这对行业发展益处良多。 2、欧盟 AI 道德准则草案出炉 【新闻摘要】 欧盟委员会任命的人工智能高级专家小组（AI HLEG）近日发布了AI开发和使用的道德草案：可信赖AI的道德准则草案（Draft Ethics Guidelines for Trustworthy AI），长达37页的内容涉及可信赖AI应该具备的两大要素以及AI行为的基本原则。从现在到 2019 年 1 月 18 日为草案对外开放征求意见期，预计 2019 年 3 月，AI HLEG 将向欧盟委员会提交最终版本的指导方针，以及提出如何推进这项工作的建议，目标是将欧洲的道德方法带入全球舞台。此外，欧盟委员会目前也正在向愿意分享相同价值观的所有非欧盟国家开放合作。 【小云评论】AI无疑是这个时代最具变革性的力量之一，AI HLEG甚至认为，AI必将改变社会结构，因此，政府机构必须确保能够最大化AI优势，同时降低AI风险，这就需要“以人为本的人工智能方法和原则”。同时，AI 的开发和使用不应被视为一种手段，应视为增加人类福祉的目标，“可信赖的AI（Trustworthy AI）”会成为人类在数字经济时代的“北极星”。当然，AI HLEG也认为AI有两个关键的组成要素：第一，应尊重基本权利，适用法规、核心原则和价值观，以确保“道德目的”（ethical purpose）；第二，兼具技术鲁棒性（robust）和可靠性，因为即使有良好的意图，缺乏技术掌握也会造成无意的伤害。 3、美国专业研究团队称量子计算很难走向应用 【新闻摘要】 由美国国家科学院、工程院和医学院联合组建的专家委员会近日在名为《Quantum Computing: Progress and Prospects（量子计算：成果与展望）》的长达205页的报告中指出，考虑到量子计算目前的研究现状和所取得的成果，在未来十年内建造出能威胁到现有非对称加密算法 2048 或类似的基于离散对数的公钥密码体系的量子计算机，是相当难以预料的事情。以较为通俗的表达来说，在未来十年内建成达到人们预期的、性能大幅度超过现有经典计算机的量子计算机，可能性是微乎其微的。 【小云评论】倡导人们理性对待量子计算的声音正越来越多，虽然有人认为这是在“唱衰量子计算”，但理性的声音仍然是非常重要的，这不仅会让人们更加谨慎的在量子计算领域寻找突破点和发展道路，更会让人们理解前沿科技研究的关键价值：即使实用的通用量子计算机被最终证明是无法实现的，人们还是会在尝试设计和建造它的失败中学习到许多东西，就像人类在探索宇宙的进程中所收获的那样。 4、欧洲多国合作为微电子研究提供资金支持 【新闻摘要】 据美国《华尔街日报》报道，欧盟反垄断监管机构批准了法国、德国、意大利、英国共同为一个预计耗资数十亿美元的微电子研究项目提供资金的计划，具体来说，决议将允许上述四国在2024年前为研究中心和公司提供至多80亿欧元（合91.1亿美元）的公共和私人资金，共同研发更智能、更节能的微芯片和传感器。报道认为，此举是在欧盟及其成员国正收紧外国投资而设立规则之际出台的——旨在限制中国对具有战略意义的技术的收购，以及限制电信巨头华为等中国技术公司的企业活动。 【小云评论】在许多欧洲国家，一股将欧洲在全球高科技行业（比如，太阳能板、风电、电动自行车和高速铁路等领域的）落后和衰退的原因归咎于中国的论调正在出现，并影响了中国高科技公司与欧洲同类型企业的收购（及合作）。在数字经济时代，欧洲发展高科技产业，特别是微电子（芯片）、软件和互联网产业是一种必然，更对欧洲追赶上业已蓬勃发展的数字化转型浪潮具有重要意义，但是，开放合作、共同合作是数字经济发展的根本，数字经济的两个重要组成部分：数据智能与网络协同，彼此之间相辅相成；固步自封不可能让欧洲赶上高速发展的数字经济列车。 5、斯坦福大学发布《2018年度全球AI报告》 【新闻摘要】 近日斯坦福大学正式发布《2018年度全球AI报告》，对当前全球人工智能行业进行了综合分析，该报告作者包括OpenAI，MIT, 以及 SRI International等研究机构的多位人工智能专家。报告显示，在问答领域，AI表现进步明显，在用于自然语言理解测试的GLUE基准以及AI2推理挑战中，AI性能都有所提升。同时，报告称中国AI论文发表数量的增长某种程度上由与政府相关的作者所驱动，与2017年相比，中国的政府相关作者发表AI论文数量增加了400％，而同期企业AI论文仅增加了73％。与之相反，美国发表的AI论文，其最大的增长来自于谷歌、英伟达和微软等企业科技巨头。 【小云评论】虽然中国人工智能论文发表数量增速很快，甚至预计可能会在5年后超过欧洲，成为全球发表人工智能论文数量最多的经济体，但与欧洲、美国相比，中国人工智能论文更多来自于教育与科研机构，而非企业，这暴露出中国人工智能研究中的一个关键问题：人工智能在中国很火，但中国在人工智能领域拥有较强技术和高研究水平的企业较少，专利化、产品化乃至产业化的能力与欧洲、美国有一定的差距。这一差距也直接体现在了人工智能创业领域：2018年，美国人工智能创业公司获得的资金增长了4.5倍。 6、23家芯片及模组厂商将内嵌国产OS 【新闻摘要】 高通、联发科、瑞昱在内的23家芯片、模组厂商在阿里巴巴集团物联网生态合作伙伴大会上宣布，将与阿里巴巴合作，推出内嵌AliOS Things的芯片模组产品，并在天猫进行线上销售。参加本次会议的芯片模组商包括高通、联发科、瑞昱、挪威北欧半导体、中移物联、移远通信、日海智能、高新兴、广和通、紫光展锐、上海博通、全志、乐鑫、南方硅谷等23家企业，几乎覆盖了全球物联网芯片市场的半壁江山。目前，部分参会芯片模组商展示了与阿里合作的产品，产品均已经印上“Powered by AliOS Things”的字样，内嵌入AliOS Things以后，使用这些芯片模组产品的终端设备将具备便捷的上云能力。 【小云评论】Windows是桌面时代的操作系统，Android是移动时代的操作系统，物联网时代同样需要操作系统，只不过这一操作系统与之前截然不同：它要连接云和端，具有一体化IoT基础设施的能力，足够精简和轻量但也要具有高性能，同时也需要具备极简开发、云端一体、丰富组件、安全防护等能力，但更重要的是，物联网操作系统必须要有丰富、开放和完整的生态：2030年全球物联网设备预计将激增到1250亿，这将创造一个供应商、设备类型极为复杂和多样化的物联网，生态是物联网操作系统成败的关键。 7、美国国会高票通过国家量子法案 【新闻摘要】 据美国媒体报道，美国国会已经通过了国家量子计划法案（National Quantum Initiative Act），这一法案旨在加快美国在量子计算领域的发展，美国参议院商务委员会主席约翰·图恩（John Thune）在该法案通过后表示：“建立国家量子计划对于保持美国在全球科技的领导者地位至关重要。”从2018年6月美国众议院科学委员会开始着手准备（美国）国家量子计划法案，提出建立国家级量子项目，仅过去半年法案便通过；在此期间，白宫还正式成立了新的（量子计算）领导小组，并在9月白宫峰会上正式提出量子战略；随着2018年底美国通过国家量子计划法案，美国在量子计算领域的发展已经进入快车道。 【小云评论】英特尔量子硬件部门主管吉姆·克拉克（Jim Clarke）曾经公开表示：“量子信息科学方面的领导地位对美国的国家安全和经济竞争力至关重要，量子计算很可能解决传统计算机无法解决的问题，这就是为什么世界各国都在进行这场21世纪版‘太空竞赛’。”如果将美国国家量子计划法案作为一道分水岭，可以很明显地看出，在量子计算发展的前半程，主要是以微软、谷歌、IBM等企业为主，而在后半程，美国开始由政府官方力量进行支持和加速，这样的模式既促进了美国量子计算领域的多元化发展与技术的多样化，也让后半程的发展更加有“后劲儿”。 8、AT&T在美国12城上线5G 【新闻摘要】 据The Verge报道，AT&T宣布其5G网络12月19日在美国12个城市的部分地区上线，使其成为首家推出基于5G标准移动网络的无线运营商。从当地时间12月21日开始，少数用户将能够开始使用这一网络，届时AT&T也将开始销售其首款5G设备，即可以连接到网络、能提供更快网速的移动热点。目前，AT&T正与本地企业用户接触，邀请他们试用其新技术，这一举动似乎是为了让越来越多的人使用AT&T 5G服务之前，确保它运行良好。AT&T方面表示，在这段时间内，AT&T不会向用户收取热点设备或5G服务费用。 【小云评论】信息时代的好处之一，就是信息的无障碍“零时差”传播，AT&T此次“上线5G”网络的消息，则更加印证了这一点——AT&T上线5G服务的新闻刚刚发布，“辟谣”的消息就几乎同一时间传遍了互联网（这甚至都用不上5G网络）：AT&T这一次“开通5G”是依托现有的4G核心网和4G基站，引入28和39GHz频段的5G基站，以低成本、快速的引入5G热点覆盖，初期仅使用了100MHz带宽，以及采用2 x 2 MIMO天线，这意味着，早期AT&T的5G速率并不太高，理论峰值速率估计约1.2 Gbps，实际速率会更低。换句话说，这次“开通5G”更多是一次商业营销的噱头。 9、虚拟现实帮助实现阿尔兹海默症的早发现早治疗 【新闻摘要】 据卫报报道，科学家们发现虚拟现实设备还有一种意想不到的用途：帮助识别日后可能患上阿尔茨海默氏症的人。剑桥大学神经科学家丹尼斯·陈(Dennis Chan)所带领的研究团队日前展示的研究成果显示，利用VR头戴设备显示的图像可以测试人们的导航能力，那些在测试中表现较差的人，日后更可能患上阿尔茨海默氏症，这意味着，医生可以更早地识别潜在患者，甚至在未来能够更容易地开发出旨在阻止或减缓阿尔茨海默氏症病情的治疗方法。 【小云评论】根据《2016年世界阿尔茨海默氏症报告》，估计全球有4700万痴呆症患者，其中约58%在低收入和中等收入国家，到2050年这一数字预计将达到1.315亿人，这意味着大约每20分钟左右，就会有一名新增的阿尔茨海默氏症患者，而阿尔茨海默氏症在中后期需要持续依赖他人照顾，这成为了很多家庭的沉重负担。如果能够开发药物并更早地进行治疗，比如在疾病扩散到内嗅皮层（内嗅皮层是阿尔茨海默氏症患者大脑中第一个出现退化的区域）之前，那么就有可能预防痴呆症的发作，这将为亿万家庭及潜在患者的生活带来极大的改善。 10、BCI技术或可恢复截肢患者全部触觉 【新闻摘要】 据英国每日快报报道，科学家正在研究如何借助脑机接口（BCI）帮助患者恢复触觉，YouTube科学秀的主持人Hank Green表示，科学家们认为，BCI能够接入神经系统，因为人体的整个神经系统就像一个电子信号收发器，与电子系统有许多相似之处，如果能够借助BCI连接大脑的触觉功能区域，并且接收或者发送神经信号，那么科学家们就可以通过对信号的控制，让病患重新获得触觉，而触觉对于修复学来说是最重要的，因为触觉能够告诉你物体是热还是凉，是拉紧的还是放松的，而且能够帮助你锁定物体的位置。 【小云评论】人体要维持正常的生命活动，就需要在体内及与周围环境不断进行物质的交换、能量的转化及信息的传递，这一切过程都离不开生物电活动：事实上，人体通过电活动传递信号，而大脑的放电模式能够编写出神经编码信号，每个任务都有不同的编码模式。因此，如果可以读懂这些电信号，并将其转换成能够写入计算机的代码，那么人类就有可能通过计算机来接收、解释、传递和下达电信号指令，实现触觉、嗅觉等感官体验以及让身体的某一部分执行具体指令，这对许多功能受限的病患来说意义重大。当然，这也展现出了数据科技的魔力：它不仅是人类改变外部世界的重要手段，同时也是研究和修复人类自身问题的关键方法。 点击订阅《云栖科技评论期刊》
点击订阅《云栖科技评论期刊》 【卷首语】建立AI规则非常重要 但充分对话更重要 2016年,谷歌CEO Sundar Pichai宣布谷歌战略从Mobile First(移动优先)转向AI First(人工智能优先)，在此之后，谷歌不仅在AI领域持续投入，更把谷歌云的主要竞争优势押注在AI领域。 但在2018年，谷歌的AI First战略受到了极大的打击：9月，谷歌首席AI科学家同时也是谷歌云AI负责人李飞飞宣布离开谷歌；11月，李飞飞的得意门生，谷歌AI中国中心总裁李佳宣布去职谷歌；与此同时，谷歌云Diane Greene宣布将于2019年1月离开，接替她的是拥有丰富商业化经验的甲骨文前高管Thomas Kurian。 更令人感到意外的是，谷歌CEO Sundar Pichai在12月中旬接受媒体采访时公开表示：对人工智能技术被滥用的担忧是“非常合理的”，还特别强调：“我认为科技公司必须意识到不能先创造人工智能工具，然后再去完善它，我认为这样是行不通的。”虽然Sundar Pichai在采访时还补充说：“应该相信科技行业能够负责任地规范好该技术的使用。”但他的这一番发言，还是在美国科技界引起了不小的波澜。 承认AI构成的潜在威胁，这是非常关键的一个举动。这位出生于印度的工程师极为推崇自动化系统的世界形态，他甚至表示这些系统可以在没有人为控制的情况下学习和做出决策。 人们不禁要问：谷歌要改变AI First战略了？谷歌云的AI战略在今年一系列的有关AI伦理道德讨论后，终于要向强监管和商业利益（特别是美国国防部的商业合作）妥协了？ 现在来看，下这样的结论还为时尚早：首先，从微软、谷歌与美国国防部的合作，到诸多“反人格AI”的社会测试，这一轮AI浪潮有关AI伦理道德的讨论在2018年进入了最高峰，也促使谷歌等科技巨头更加深入地反思AI法律监管、伦理道德等方面的问题； 其次，随着AI技术的普及，越来越多的居心叵测者开始利用AI满足私欲，对社会安全、网络安全、数据安全、个人隐私都造成了一定的挑战，强化对AI技术在伦理道德方面的监管未必是一件坏事。 最后，Sundar Pichai对AI监管持开放态度与AI目前的发展情况也有着一定关系：在技术发展初期，对技术进行监管是十分困难的，但随着技术逐渐成熟，建立一套规则变得相对简单，特别是在技术公司与监管部门不断加大对话的前提下。 1、“服务器间谍芯片”事件公布最新调查结果 【新闻摘要】 据路透社报道，由前美国联邦检察官 Daniel Nardello创立的外部调查公司Nardello＆Co在检查了超微（SuperMicro）向苹果以及亚马逊销售的主板模板、相关产品的软件以及设计文件等资料后，并未在超微服务器产品中发现任何恶意硬件，也未发现服务器主板存在恶意网络传输行为。以此调查结果为基础，超微公司高层向其客户发送了一封公开信，再次强调超微有一套系统流程以保证产品的完整和可靠性。 【小云评论】一般来说，硬件生产商都有一套完整的流程来确保产品的可靠、完整和安全性，以超微为例，这套流程包括在生产过程中的每一步都设置测试环节；测试过程由公司员工以及负责产品装配的供应商共同进行；为了防止被篡改，任何一个员工、团队或是供应商都无法获得所有设计要素，在重重管控之下，想要植入硬件后门或是进行数据传输而不被发现，几乎都是不可能的事情。而作为一家重要的服务器OEM供应商，超微如果是主动为之，那么几乎是死路一条，因为很多服务器客户都会在产品进入生产环境前进行严密的检查，甚至是较长一段时间的封闭测试，类似的雕虫小技很难不被发现。 2、英特尔解密全新芯片布局 【新闻摘要】 英特尔公司近日在美国加州的Los Altos举办架构日活动，揭露未来数年的架构布局，以及未来英特尔应对市场挑战将采取的策略。在活动中，英特尔披露了包含异构计算生态布局、CPU 核心架构、GPU 核心架构、存储技术、数据中心方案等在内的多领域的进展，其中大部分最快在2019年即可面向市场实现商业化。英特尔方面表示，由于计算产业的转变，未来英特尔在架构设计上也会越来越灵活，不但核心架构本身的设计会更加实际，同时也更强调不同场景的计算适配。从产品形态来说，英特尔所提供的处理器将不止 CPU 或 GPU，而是通过引入更多计算概念构成 xPU 生态，从各种方向去解决未来计算领域会面对的各种问题。 【小云评论】在英特尔创始人之一戈登?摩尔提出“摩尔定律（Moore’s Law）”的53年之后，英特尔的每一个竞争对手都在不断呼喊：“摩尔定律已经失效”，甚至就连英特尔都很少在公开场合再提摩尔定律，并在几年前放弃了遵循摩尔定律极为规律的“Tick-Tock”芯片发布机制。但摩尔定律即使失效，也没什么可担心的：从英特尔在此次架构日上所提出的3D封装、专用芯片等理念来看，很有可能随着半导体材料、制程工艺、封装方式的突破，结合芯片专用化的发展趋势，人类可以超越摩尔定律，创造出新的、比摩尔定律更快的芯片发展定律。 3、Chemputer：可以控制药物合成的计算机系统 【新闻摘要】 格拉斯哥大学的研究人员在《科学》期刊发表了一篇文章，首次提出利用价格适宜的、模块化的化学机器系统来合成重要的药物分子，他们将这一系统称之为Chemputer。Chemputer 系统由不同的模块构成，包括反应模块、内部过滤模块（可加热或冷却、自动化的液-液分离模块以及溶剂蒸发模块，它利用一种新型的通用标准，来开发和共享化合物配方，其关键在于开发一个应用在化学领域的一般性概念，然后利用计算机程序实际生产化合物。 【小云评论】Chemputer系统的关键作用，在于将化学工程转变成一种“数字工程”，实现化学数字化：通过将全过程标准化、数字化，Chemputer将帮助全球的化学家把他们的配方转变为数字化方案，进而通过在线分享实现价值最大化，正如该研究团队负责人Lee Cronin教授所说：“Chemputer有望实现复杂分子的（数字化）制备，一个简单的APP软件和Chemputer系统就能够在全球各地实现新分子的开发与制备。”换句话说，数据科技将可以为化学家们提供一个全球数字化科研协作平台，并进一步实现研究课题的全球协同。 4、人工智能创造“数字嗅觉” 【新闻摘要】 英国拉夫堡大学、爱丁堡西部综合医院等机构的研究人员合作开发了一种基于深度学习的方法，可以分析人体呼吸中的化合物，并可用于检测癌症等疾病。该团队利用深度学习网络及癌症治疗患者的呼吸样本，训练出一个专门读取气味痕迹的 AI 系统，可以辨识呼吸中的特定化合物，例如醛类物质。此外，加拿大初创公司Startuscent正在开发化学传感器芯片，结合云上的人工智能深度学习平台，可以实时辨识并量化环境中的化学成分，目前已经在食品、烹饪设备、智能家居、健康保健等领域开始进行测试。 【小云评论】动物甚至植物都使用嗅觉来识别空气中的数百种物质，但人类的嗅觉并不如其他动物发达，基于这项原因，人类并没有特别意识到有很多丰富的信息资讯在空中传递。现在，人工智能可以帮助人类建立高度敏感的嗅觉系统，并以此通过嗅觉来感知化学物质及背后可能隐藏的信息。不过需要注意的是，通过 AI 嗅觉来检测医疗疾病，仍须经过长时间验证，才能面向市场商业化，毕竟很多“味道”人类可能才刚刚通过人工智能“闻到”。 5、澳大利亚研究人员开发出新型金属空气晶体管 【新闻摘要】 墨尔本皇家理工大学的研究团队近日在《Nano Letters》发表论文，宣布他们正在研究用金属和空气来代替半导体作为晶体管的主要元件，并以此为基础开发金属基场发射空气通道晶体管（ACT）。ACT器件无需半导体材料，它使用两个面内对称的金属电极（源极和漏极）隔开小于 35 纳米的气隙，底部用金属栅极调节发射场。纳米级气隙宽度小于空气中电子的平均自由路径，因此电子可以在室温下穿过空气而不会散射。研究团队的Shruti Nirantar表示，ACT有许多优点，它使得制造晶体管基本成为铺设发射器和收集器并限定气隙的单步过程。尽管 ACT 生产工艺采用标准的硅制造工艺，但由于不需要掺杂、热处理、氧化和形成硅化物等一系列步骤，生产成本大幅削减。 【小云评论】虽然该研究团队所说的“延续摩尔定律20年”仍有待证实，但是用金属和空气来代替半导体作为晶体管确实是一个非常创新的尝试，而这也证明，芯片产业远没有到告别摩尔定律的时候，通过在制程工艺、材料、3D封装等方面的创新，不仅摩尔定律肯定可以延续，芯片也许会进入全新的高速发展阶段。不过，需要指出的是，包括ACT在内的一系列创新，很有可能并不适用于传统PC，随着未来数字设备形态的多元化，芯片也会随之多样化和专用化，比如ACT可能就更为适合可穿戴设备。 6、谷歌CEO：担忧AI做坏事很合理 【新闻摘要】 据《华盛顿邮报》报道，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊接受采访时表示，对人工智能技术被滥用的担忧是“非常合理的”，但同时应该相信科技行业能够负责任地规范好该技术的使用。他表示，新的人工智能工具，比如无人驾驶汽车和疾病检测算法等，都要求科技公司设置道德护栏并思考什么是对该技术的滥用，“我认为科技公司必须意识到不能先创造人工智能工具，然后再去完善它，我认为这样是行不通的。”不过，桑达尔·皮查伊也强调，他对人工智能的长期益处持乐观态度。 【小云评论】前沿科技的前景是光明的，而有关道德、伦理、善恶的话题将持续被讨论，但需要指出的是，任何技术的“道德观”，都只是其创造者和使用者道德观的再现和延伸，即使是人工智能技术也是一样。因此，对人工智能持批评态度人士对人工智能可能会被用于侵入性监控、致命武器和错误信息传播的担忧很合理，在创造人工智能技术时也确实应当考虑如何管理和确保人工智能被正确地应用，不能走“先创造，再治理”的道路，但关键是，首先要让监管者理解人工智能的价值、逻辑和含义，并将监管施于人，而非技术本身。 7、IMAX将关闭全部VR影厅 【新闻摘要】 据IMAX向美国证券交易委员会（SEC）提交的文件显示，该公司决定于2019年第一季度关闭剩余的三座VR影厅，并取消对部分VR内容的投资。从2016年开始，IMAX在全球陆续开设了7座VR体验中心，其中包括位于中国上海的一座。但因为经营状况不佳，从今年6月开始，7座中心已经关了4座，其中也包括上海的这一家。这一次的关店计划将面向IMAX在全球仅存的三座VR影厅，分别位于洛杉矶、曼谷和多伦多。在这之后，IMAX将完全退出VR内容放映市场。 【小云评论】VR硬件带给普通消费者的新鲜感已经褪去，而VR内容、VR体验方式的短板还未补齐，尽管 IMAX 投入了5000万美元扶植 VR 内容，但迄今为止只有一部《正义联盟 IMAX VR 版》在11月上映，这也就导致IMAX 的7个 VR 体验中心也成为了一项入不敷出的生意。事实上，不仅仅是IMAX，今年10月，VR 电影公司 Jaunt 宣布转向增强现实创作，微软放弃了在今年6月将 VR 带入 Xbox 的承诺，VR 相机制造商 Lytro 也在3月份关闭。在成为主流内容消费形态之前，VR还有很长的路要走，但在医疗、制造等专业领域，VR倒是因为颠覆的浸入式体验，开始有了用武之地。 8、Facebook 680万用户私人照片遭泄 【新闻摘要】 据国外媒体最新报道，社交网络巨头Facebook已经承认，多达680万名用户的私人照片被泄露在本不应该看到这些照片的应用程序中。Facebook表示，这次泄露事件发生在9月12日至9月25日之间，该公司在25日发现了这个漏洞，而受影响的用户将收到通知——他们的照片可能已经被曝光。Facebook承认，这一漏洞与Facebook登录及照片API有关，后者允许开发者在自己的应用程序中访问Facebook照片，所有受影响的用户都使用Facebook账户登录了一个第三方应用程序，并允许它们查看自己的部分照片。 【小云评论】略显讽刺的是，就在事件披露前一天，Facebook还在纽约向人们展示如何在该网站上“管理自己的隐私”，接下来就被披露因为登录及照片API的问题，导致多达680万名用户的私人照片被泄露。今年以来，Facebook已经多次被爆出用户数据泄露事故，特别是年初被曝光的“剑桥分析事件”，值得注意的是，这其中的大部分事故，都不是黑客引发的，而是源于Facebook自身的问题，特别是Facebook对开发者合作和数据共享机制松懈的监管，这足以让国内的互联网公司敲响警钟：在安全领域，内部松懈远比外部威胁更可怕，所造成的结果也更严重。 9、5 G时代对自动驾驶汽车网络安全带来挑战 【新闻摘要】 网络安全巨头Avast公司的高级研究员Martin Hron近日在接受《安卓头条》网站的采访时表示，目前很难预测5G技术对于无人驾驶汽车领域会产生哪些直接影响，但是一旦5G技术大规模推广，无人驾驶汽车的安全状况只会变得更糟，“现在还说不准，但是极有可能的是，无人驾驶汽车更多的部件和系统借助5G网络与外部世界连接时，会增加受攻击的范围。” Martin Hron在访谈中表示，安全研究人员进行的研究、有记录的缺陷和概念验证都超过了真正的攻击案例，但是汽车制造业需要借助现有的研究保持这种安全优势，并且在技术上持续领先于黑客，同时持续加大在车辆网络安全机制方面的投入。 【小云评论】对于无人驾驶汽车来说，无论是否处于5G时代，都应当在最初的产品设计阶段就将安全防护详细化。同时，即使今天的汽车产业正在利用像人工智能（AI）这样的前沿技术解决无人驾驶的安全问题，甚至AI将成为保障日常交通运输安全的不可分割的组成部分，AI及AI软件的安全性也未必高于传统解决方案。因此，汽车制造商们在安全领域的工作其实与以前并没有什么区别，那就是：尽一切努力，让车辆变得更安全，特别是要从车辆设计开始就考虑可能存在的安全问题。 10、甲骨文再诉美国防部 【新闻摘要】 据TechCrunch报道，甲骨文公司上周向联邦法院提起诉讼，再次指控美国国防部与单个公司签订为期10年、价值100亿美元的“联合企业防御基础设施”(JEDI)合同是不公平和违法行为。今年8月份，甲骨文曾向美国政府问责局(GAO)提起类似申诉，当时其引用了同样的理由。不过，GAO上月的裁定驳回了甲骨文的诉求，称国防部的做法符合相关法律规定，因为该机构是从政府的最佳利益出发。 【小云评论】美国政府问责局在11月驳回甲骨文诉讼时表示，美国国防部选择单一供应商的做法是符合政府最佳利益的，或者说，如果将美国国防部作为企业客户，那么选择单一供应商是符合客户利益的。美国国防部认为：“许多商业云提供商都有完善的在线市场，但促进云基础设施的快速应用能力和运营能力才是考量供应商的重要标准。”而且“雇用多家公司会更复杂，成本更高，安全性更低”，甚至会“阻碍国防部迅速提供新的能力，并影响企业级云计算提高作战人士的效率”。换句话说，美国国防部与许多企业客户一样，所需要的不仅仅是云计算基础设施，而是数字化转型的整体解决方案，这也将是未来云服务商的主要竞争领域。
云拐点带来新商业 云计算取代传统IT，从硬件起步，向软件壮大。2019年，全球硬件产业规模数据显示，云计算硬件采购将首次赶超IT硬件采购金额，传统IT硬件投资的年增长率是0.3%，而云计算硬件投资的年增长率为13%，这是一场火箭与自行车的生存速度之争，不创新，即消亡。 图 2019年全球硬件产业规模 在21世纪，云计算是新商业变革的标配，78.3%的全球企业以云计算作为新商业基础设施。上网、上云、上AI成为所有新商业公司的战略“三部曲”。这场新商业变革席卷年营收从千亿到千万的所有企业，通过触达年轻消费者开启品牌升级，具备业务云弹性交付实现柔性化生产与弹性服务，实施大中台走向智能商业，云成为本世纪商业传奇的起点！ PaaS是SaaS生态加速器 新科技是新商业的加速器。SaaS市场分析机构T数据分析表明，“中国云创新排行榜”代表科技改变商业模式的变量与驱动力，依次是电商、移动化、大数据、人工智能、社交、物联网、区块链。 图 2019年云创新排行榜 中国SaaS市场具有至少10倍的发展空间，简称“十倍论”。中国拥有美国3倍的企业数量，但中国SaaS产值只有美国的24%，用SaaS产值除以企业数，中国SaaS市场的企业平均ARPU值是21.6美元，而美国是255美元，差距在11倍。 PaaS是SaaS的加速器。美国云产业是厚中台(PaaS)、富生态(SaaS)的成熟模式，PaaS与IaaS同比增长，2018年在PaaS上每投入一美元，获得的SaaS产值回报为4.4美元，而中国云产业呈现薄中台(PaaS)、窄生态(SaaS)的成长阶段，PaaS滞后于IaaS增长，2018年在PaaS上每投入1美元，获得的SaaS产值回报为2.7美元。因此，在中国IaaS市场高速发展同时，一旦把PaaS做厚，新商业的SaaS生态前景广阔。 三、中国SaaS“新蓝海” 广东独占SaaS区域市场榜首。2018年，针对全国SaaS成功应用型企业的市场调查，产生的“中国SaaS指数”显示，广东、上海、北京、浙江、四川占据了TOP5的热点SaaS市场，对比2017年的数据，广东反超上海、北京独占鳌头，与粤港澳大湾区的数字经济、智能经济发展密不可分。2018年SaaS产业数据呈现出，从互联网服务、金融、旅游等轻资产行业向制造等重资产实体行业转变。而针对2019年计划投资SaaS应用的企业需求数据分析，江苏、天津、重庆、湖北、山东的SaaS需求指数位居TOP5，长江中下游成为“SaaS蓝海市场”，企业客户普遍存在商业发展挑战，所以获客营销型SaaS取代提升效率型SaaS。 图 2018年中国SaaS热点区域市场排行榜 中国SaaS头部行业快速更迭，处于成长期。对比2017、2018中国SaaS市场调研数据，TOP5排名变化较大，电商、互联网服务取代教育、建筑地产，制造、金融、软件开发仍然处于头部，“新五大”行业占据中国SaaS的49.6%市场份额。 图 2017-2018年中国SaaS市场行业占比 地方性SaaS产业带崛起，一线城市低速发展，内陆二三线城市高速上升。北京、上海低速发展，浙江、江苏、四川、重庆、天津、山东的特色行业SaaS发展很快。 图 中国SaaS行业区域排行榜 下载地址：https://yq.aliyun.com/download/3388 作者：阿里云智能研究中心 田丰 T客汇创始人 赵恒
《德洛尔报告》由联合国教科文组织出版已逾22年，但报告中所提出的“终身学习”概念，在今日不仅没有落伍，反而有了更加紧迫的现实意义。 1996年，欧洲委员会前主席雅克·德洛尔任主席的国际21世纪教育委员会向联合国教科文组织提交的报告《学习：内在的财富》（Learning: The Treasure Within，亦称《德洛尔报告》），提出了21世纪教育的整体愿景，特别强调“终身学习是人类进入21世纪的关键所在，也是必须适应职业界的需要和进一步控制不断变化的个人生活的节奏和阶段的条件”。 虽然雅克·德洛尔认为，终身学习会“在以一系列强化这种教育需要的变革为标志的复杂教育环境中日趋形成的一种现实”，但他很可能没有想到，“一系列强化这种教育需要的变革”会来的如此之快、影响如此之大。 机器人和人工智能席卷而来，改变了人们的职业工作和个人生活，这呼唤着一场终身学习方向的教育革命：工业革命之后，工作生涯第一次变得如此漫长而又变化迅速，只在人生初期接受或是强加更多教育已经不足应付数字化、智能化时代所发生的一系列变革，人们必须能在整个职业生涯中获取新技能。这种终身获取新技能的需求，在个人生活、学术科研领域同样迫切。 高等教育保存、分享、创造知识，它是传播人类积累的文化和科学经验的主要工具，同时通过人才培养、学术研究传授和创造新的智力资源2。因此，在智力资源作为核心发展要素和重要物质资源的未来社会，高等教育不仅仅是社会发展和经济增长的动力，更是人们在终身学习时代个人生活、职业工作和学术科研中，持续获得新技能，成就高水平竞争力的重要手段和关键保障，必然的成为终身学习核心组成部分。 但高等教育和高等教育机构不能以一成不变的姿态，依靠传统的教、学、研以及治理结构，去面对汹涌而来的终身学习时代，在新时代，高等教育面临四项新命题。 下载地址：https://yq.aliyun.com/download/3319
点击订阅《云栖科技评论期刊》 【卷首语】摩尔定律失效？没什么可担心的 在英特尔创始人之一戈登·摩尔提出“摩尔定律（Moore’s Law）”的53年之后，英特尔的每一个竞争对手都在不断呼喊：“摩尔定律已经失效”，甚至就连英特尔都很少在公开场合再提摩尔定律，并在几年前放弃了遵循摩尔定律极为规律的“Tick-Tock”芯片发布机制。 但摩尔定律即使失效，也没什么可担心的。 比如说，麻省理工学院和科罗拉多大学的工程师成功研发出新的微加工技术，可用于生产有史以来最小的3D晶体管，尺寸只是目前主流商用产品的三分之一，即用于生产FinFET时，该团队的技术能够达到2.5nm的超高精度； 英特尔和加州大学伯克利分校的研究人员则共同提出了一种可伸缩的自旋电子逻辑“MESO器件”，它通过自旋轨道转导和磁电开关来工作，与传统芯片的CMOS技术相比，MESO具有更优越的转换能量（10到30倍），更低的开关电压（5倍）和增强的逻辑密度（5倍）。 由于MESO的逻辑运算速度比CMOS高五倍，其一旦付诸商用，可以充分地延续摩尔定律中对单位面积计算的进步趋势。 所以，很有可能随着半导体材料和制程工艺的突破，人类可以超越摩尔定律，创造出新的、比摩尔定律更快的半导体发展定律。 1、英特尔在新型半导体领域取得创新进展 【新闻摘要】 近日，英特尔公司和加州大学伯克利分校的研究者在《Nature》杂志上发表了他们在新型半导体领域的最新研究成果：一种被称为MESO（Magneto-Electric Spin-Orbit）的适用于逻辑门电路和存储电路的创新型半导体器件，研究团队表示，该半导体器件的诞生得益于多铁性材料和拓扑材料的创造性融合应用，MESO具有高集成度和高能效比的优势，未来将能够用于制作微处理器或存储介质；更为重要的是，MESO的研究团队表示，相比于传统 CMOS 集成的微处理器，采用 MESO 的微处理器能效比可以得到显著增强，大约将提升 10 倍至 100 倍，且同等性能下的器件尺寸只是CMOS器件的五分之一。 【小云评论】英特尔创始人之一的戈登?摩尔在1965年提出“摩尔定律”，认为“芯片上可容纳的晶体管数目，约每隔18个月便会增加一倍，性能也将提升一倍”，在影响半导体行业五十余年之后，因为芯片制程工艺等多方面的因素，摩尔定律正在被持续唱衰，但英特尔仍然认为摩尔定律具有极强的生命力：新材料的应用已经多次扮演“拯救者”的角色，并将仍然发挥巨大的作用。但另外一个值得关注的话题则是：随着AI的发展，高度定制化的AI芯片正在崛起，通用芯片是否还有巨大的市场发展空间，以及是否还需要摩尔定律继续奏效？ 2、著名物理学家张首晟去世 【新闻摘要】 美国时间12月1日，著名物理学家张首晟去世，享年55岁。张首晟是斯坦福大学物理系、电子工程系和应用物理系终身教授，一直在拓扑绝缘体、量子自旋霍尔效应、自旋电子学、高温超导等领域做研究，他领导的研究团队于 2006 年提出的量子自旋霍尔效应被《科学》评为 2007 年“全球十大重要科学突破” 之一，他的天使粒子也被认为是极有可能获得诺贝尔奖的成就。除了科学家身份以外，张首晟也是一名投资人，他于2013年创立了丹华投资，专注于投资最具颠覆性的创新科技和商业模式，并搭建起斯坦福、硅谷和中国的桥梁。 【小云评论】张首晟有着两个在外界看来截然不同的身份：著名物理学家，著名投资人，他成功地将这两个身份背后的知识和能力融合起来，身体力行实现他“要把科学和投资紧密结合在一起”的理想，因为他一直相信，人工智能、虚拟现实和增强现实、大数据、移动互联网、基因工程、精准医疗、区块链这些技术都非常激动人心，但更令人激动的是“人类走到了非常关键的时刻。我们有希望见证一个新物种的产生，他们的智能可以高于人。我们也碰到一个非常伟大的机会，能够把科学和投资真正紧密结合在一起。这一种跨界必然会带来重大的化学反应，真正推动人类文明的前进。” 3、多家业界巨头踏入实时卫星数据领域 【新闻摘要】 近期，多家业界巨头踏入实时卫星地图领域：AWS发布AWS Ground Station（卫星接收地面站）服务，可以让客户借助全球 12 个地面站蝶形天线来下载卫星图像数据，还能以较快的速度将数据上传至云存储中；卫星地图公司 DigitalGlobe 则又在 AWS 的基础上更进了一步，该公司宣布预计在 2021 年开始组网下一代卫星网络，其目的是具备在不到一分钟的时间内将地面站的图像数据传至云中的能力；军工巨头洛克希德·马丁则与AWS宣布了一项合作计划，将允许用户更快、更频繁地从多个卫星同时下载数据。 【小云评论】当消防员在扑灭山火时，他们需要最新的地图数据，当救护人员驾驶着橡皮艇追踪难民时，他们需要最新的地图数据。反映出实时的、精确的天基数据正在得到越来越多的应用，终端用户对它的需求也在迅速增长，卫星数据在各个领域都有着广泛的应用，但构建一整套系统却极其复杂，而且建造和运营它所需的基础设施也非常昂贵，这既阻碍了卫星数据的广泛应用，也让许多行业难以获得实时有效的数据支持。随着多家业界巨头进入实时卫星数据领域，相信这一难题会逐渐被解开，在国内虽然有中国科学院微小卫星创新研究院、天仪研究院等卫星研究机构，但实时卫星数据领域的“玩家”还极为不足。 4、谷歌DeepMind AI 成功预测蛋白质 3D 结构 【新闻摘要】 在第 13 届全球蛋白质结构预测竞赛（CASP）上，谷歌DeepMind 的最新人工智能程序 AlphaFold 击败了所有人：成功预测生命基本分子——蛋白质的三维结构。DeepMind 联合创始人兼首席执行官 Demis Hassabis 表示：“对我们来说，这是一个非常关键的时刻。这是一个灯塔项目，是我们在人力和资源方面的第一个重大投资。这也是非常重要的、现实世界的科学问题。” CASP在全球蛋白质预测领域具有非常权威的地位，被认为是蛋白质结构领域的“奥林匹克竞赛”。 【小云评论】蛋白质是一切生命系统的物质基础，密切参与着从触发免疫反应到大脑思考的每一个生理过程。没有蛋白质，也就没有生命。蛋白质折叠是一种令人难以置信的分子折纸形式，蛋白质只有正确折叠为特定的 3D 构型，才能发挥相应的生物学功能，因此了解蛋白质的折叠方式在生物学领域极其关键。AI一旦了解蛋白质及蛋白质折叠，就意味着预测蛋白质折叠变成了一项可以由机器快速重复完成的工作，人类可以比以前更快速地从化学成分中预测蛋白质的结构，弄清楚这些蛋白质的作用以及它们是如何造成伤害的，并设计出新的蛋白质来抗击疾病或履行职责。 5、微软重建Edge浏览器：用谷歌内核 能在Mac上运行 【新闻摘要】 据国外媒体报道，微软宣布对其Edge浏览器作出一些重大改动：微软Edge浏览器将被重新设计，以便使用与谷歌Chrome浏览器相同的Chromium引擎，后者是开源浏览器引擎，因为谷歌的支持而名声大噪。微软方面表示，以新引擎重构Edge浏览器是为了使Edge的用户能够体验到更好的网络浏览兼容性，同时，在各种Windows设备上实现最佳的电池寿命和硬件集成。此外，微软强调，Edge浏览器不会因为更换内核引擎而消失。 【小云评论】根据市场调研机构NetMarketShare的数据显示，谷歌 Chrome 浏览器的市场份额超过65%，微软Edge的市场份额则刚刚超过4%，甚至不如其前身Internet Explorer，如此明显的差距和Chrome令人咋舌的市场份额，导致开发者们已经习惯于针对Chrome优化而非微软浏览器（包括Edge和Internet Explorer），这导致微软浏览器的网页兼容性（及浏览体验）不断下滑，换用Chromium引擎对Edge优化用户体验和网页兼容性有着非常重要的促进作用，与此同时，微软也不再是“浏览器市场最封闭的玩家”，此次Edge更换引擎也被认为是微软在萨提亚?纳德拉带领下向开源生态示好的新举措。 6、谷歌母公司旗下研究院推行"蚊子灭绝计划" 【新闻摘要】 谷歌母公司Alphabet旗下的生命科学子公司Verily研究院，与MosquitoMate公司合作在美国弗雷斯诺县（Fresno）推进蚊子“灭绝”计划：通过释放一种寄居在雄性埃及伊蚊细胞中名叫沃尔巴克氏体的细菌，使得蚊子的受精卵在发育过程中就会死去，无法孵化，从而大幅度减少埃及伊蚊的数量。2017年，Verily参与并扩大了MosquitoMate在弗雷斯诺县开展的灭蚊项目，并释放了2000万只感染了沃尔巴克氏体细菌的蚊子，试验结果显示，能够叮咬人的雌性蚊子的数量减少了2/3。今年，Verily对计划做出了一些调整，蚊子数量整体减少了95％。 【小云评论】在Verily研究院的总部，植入有沃尔巴克氏体的埃及伊蚊在自动化的“蚊子繁殖工厂”被批量生产出来，从虫卵状态开始，这些蚊子就被“贴”上了一个数字标识符，一直到它们被释放，都能通过特定的GPS坐标跟踪到。当虫卵孵化出小蚊子后，机器人会将蚊子放入一个装有水和空气的容器中，让它们吃饱并保持暖和，这样一直培育到成年期。另一些机器人会用专门的技术将这些蚊子按性别进行排序。可以说，整个培育过程都是自动化、数字化的，也因此能够形成较大的规模，减少埃及伊蚊的数量，但问题是：目前人们并不清楚如果蚊子灭绝了，世界会发生什么改变。 7、升级版LIGO发现迄今最大黑洞合并事件 【新闻摘要】 据物理学家组织网报道，一个国际科学家团队通过分析高新激光干涉仪引力波天文台（Advanced LIGO）获得的观测数据，发现了迄今最大的黑洞合并事件和另外三起黑洞合并事件产生的引力波，其中最大黑洞合并成了一个约为太阳80倍大小的新黑洞，也是迄今距离地球最远的黑洞合并。借助升级版LIGO，全球研究人员计划不断改进引力波探测器，以便能在更遥远的深空中进一步发现灾难性事件，甚至希望未来有一天能追溯到大爆炸刚发生之后不久的宇宙状态。 【小云评论】自2017年8月第二次观测运行结束以来，科学家们一直通过对激光器、电子设备以及光学设备等性能的提升，升级LIGO和欧洲的“处女座”（Virgo）引力波探测器，使其更加灵敏，从而探测到宇宙深处发出的更多、更频繁的引力波信号以及引发引力波信号的宇宙极端现象。但是随着灵敏度的提高，升级版LIGO和Virgo所产生的数据量呈现出爆发式增长，而从数据中搜寻引力波信号并进行分析，正是数据处理技术的用武之地。因此，天文学家们需要更加高效的数据处理技术来进行引力波的研究，比如以云计算为基础的高性能云存储平台。 8、亚马逊正在更大门店测试其无人店技术 【新闻摘要】 据The Verge报道，亚马逊可能打算扩大其无人便利店的规模，目前正在更大的门店中进行技术测试。消息人士透露，亚马逊表示，自这些无人便利店开业以来，他们已经对软件进行了升级。但显然，在那些“天花板更高、产品更多、空间更大”的地方，这项技术仍然存在问题，因此需要在“更大的空间里”测试这项技术。消息人士还表示，这项技术“最有可能的应用”是全食超市(Whole Foods)，即亚马逊于2017年6月收购的连锁超市。亚马逊过去曾表示，不打算在连锁店应用这项技术。 【小云评论】亚马逊有着宏伟的线下扩充计划：亚马逊计划在2021年前开设3000家无人便利店，这将使它能够与CVS和沃尔玛等连锁超市竞争，或者说，用无人零售与传统零售进行竞争，但要实现这个目标，亚马逊需要扩大无人店测试规模，因此在较大的门店测试无人门店技术对AWS来说顺理成章。与阿里巴巴新零售的产业赋能、合作共赢不同，在亚马逊的规划里，（很可能）利用无人零售技术打败传统零售业才是唯一的战略。 9、MIT将3D晶体管工艺缩小至2.5nm 【新闻摘要】 麻省理工学院和科罗拉多大学的工程师近日成功研发出新的微加工技术，可用于生产有史以来最小的3D晶体管，尺寸是目前主流商用产品的三分之一。为了突破生产工艺的限制，该团队在新进开发的微加工工艺热原子层蚀刻（thermal ALE）基础上进行了改进。该研究的第一作者卢文杰说：“这就有点像是一层层的剥洋葱。在每个循环中，我们只能蚀刻掉2%的纳米材料。这使我们具有超高的精度和对过程的精确控制。”在实验中，研究人员使用该技术制造了FinFET（鳍片场效应晶体管），目前业界所能达到的最好精度为5nm，而该团队能够达到2.5nm的超高精度。 【小云评论】为了实现2.5nm的高精度，麻省理工学院和科罗拉多大学的工程师们先是将合金半导体铟镓砷材料暴露于氟化氢上，用于在基板表面上形成薄薄的金属氟化物层，然后该团队添加了一种名为二甲基氯化铝（DMAC）的有机化合物，用于触发配位体交换化学反应。DMAC中名为“ligands”的离子和金属氟化物层中的原子结合，因此当DMAC被清除时，它将单个原子从金属表面上剥离。每次刻蚀仅0.2nm，当重复数百次过程时，蚀刻精度可以达到令人惊叹的地步。从这个简单的过程描述来看，该团队达成了两个重要的里程碑：第一，它们使用了新的材料；第二，新材料实现了0.2nm的蚀刻精度，虽然不清楚这一技术是否可以用于商业化生产，但芯片制程工艺的极限显然还未到来。 10、美国高校用上AI招生助理 【新闻摘要】 据《今日美国》报道，人工智能很可能在高等院校的招生和新生入学工作方面发挥积极的作用：人工智能公司Conversica提供“对话式”AI商业解决方案，可以用于高等教育招生助理，该产品通过对数据特征进行分析，帮助商学院的招生人员“预测那些导致入学申请成功或失败的因素”，继而推理出学生的毕业和辍学情况，以此提供招生建议；佐治亚州立大学与AI公司AdmitHub合作，通过使用名为“突袭（Pounce）”的AI聊天机器人系统，自动回答新生入学时的常见问题，从而提高被录取新生的秋季入学率，在秋季开学前的三个月时间里，新生们咨询了20多万个问题，平均响应时间仅为7秒，在之后的两年，分别降低了22%和37%的新生流失。 【小云评论】无论是对申请入学的学生进行预测评估，还是为即将踏入校门的新生提供问答服务，AI都极大节省了本已非常紧张的高校人力资源，这也是AI的主流应用趋势之一，即通过数据智能取代那些繁琐的低价值重复劳动。但AI的应用仍然无法解决许多根本性问题，比如说高校入学申请过程的透明和公正，且“算法偏见”也是客观存在的事实（毕竟AI的“价值观”只是创造者价值观的重现和延伸）。因此，道德伦理与法律风险制约AI在决策工作领域里的受认可程度，这一现象将长期存在，更重要的是，在标准化AI能力的基础上，构建起适合当今社会发展和经济增长需要的人机混合的工作方式十分必要。 点击订阅《云栖科技评论期刊》
消费者汽车购买行为的变化给传统的汽车销售方式带来了巨变。作为汽车购买的主力军，数字原生一代对服务与体验有着全新的认知与期待。习惯于淘宝、天猫、亚马逊等电商公司提供的全渠道服务，新一代汽车买家者希望在汽车购买的全过程中，能够从汽车厂商那里获得同样质量的个性化服务体验。根据贝恩2017年全球汽车消费者调研，50%的买家将线上作为选车的第一站。购买过程中，消费者线上、线下渠道切换平均需要4次, 会拜访2.4次经销商，但在拜访前，60%以上的消费者早已选好了品牌、车型与价位。中国的消费者整个购买过程的触点平均达到7.5个，高于成熟市场的6个。 众多新兴线上渠道的出现打破了汽车厂商与经销商对原有汽车营销的认知。 汽车购买者的决策过程与信息获取方式的碎片化，导致流量的碎片化，渠道间的每一次切换都会增加失去客户的风险。利用云计算、物联网、大数据等新一代信息技术，有效管理渠道边界，深入洞察差每一位客户需求，提供卓越的用户体验成为了众多车企的转型重点。长安福特便是走在转型路上的一位最佳实践者。 数字化转型的三个阶段：立 – 通 – 用 长安福特成立于2001，是中国知名汽车合资汽车，致力于为中国消费者提供切合需求的产品以及前所未有的驾驶体验。发展至今，旗下拥有众多品牌，2017年中国市场年销量82万辆， 经销商发展到约700家。 长安福特IT总监吴劲浩坦言，“对于转型中的传统主机厂而言，最大的难点在于如何与客户连接，深入了解用户需求。公司希望借助新的互联网架构，建立集数据应用、管理、运营三位一体的企业数字化运营中心，并通过实施中台战略，实现业务服务能力的共享与敏捷创新，最终目的是了解客户、服务好，为客户提供卓越的数字化体验。为此，长安福特将汽车新零售的转型路径设计为三个阶段： 第一阶段 立： 在阿里云中台基础上，通过先数字化“场”，增加客户服务触点，继而拉动数字化“车”与“人”，最终将三者联系起来，形成一个开放的数字化场景。 长安福特通过建立线上福特商城，为汽车买家提供买车、保险、经销商查询、二手车在内的一站式服务，打通线上流量。同时搭建移动版长安云店，用户通过手机便可获得汽车360 VR体验，上门试驾与订车服务。线上云小二满足了7x24小时咨询服务需求，并通过LBS功能，可以将客户第一时间引流到最近的经销商门店，有效转化流量。 例如， 在深圳市场，长安福特通过线上各渠道发布购PHEV送深圳牌照的信息，吸引消费者，媒介配合KOL（意见领袖）和大V以及地方电台进行内容传播，同时线下结合“超级试驾”，打造新蒙迪欧PHEV3天免费线下试驾体验活动。仅一个月的销量就比之前两个月的全国销量多出150%。 第二阶段 通： 数据全链路打通是为客户提供一致化体验的前提。 为此，长安福特基于阿里云中台，将企业互联网应用与第三方支付、经销商管理平台、斑马平台、天猫、福特商城、FordPass、智慧门店等系统打通，打造一个数据资源池，旨在构建实时、全量、全维的“统一身份识别”数据体系。每一位用户在了解车、买车、用车以及线上、线下活动的所有行为轨迹 (user journey)都可以记录下来，为用户做精准的用户画像，把握每一个消费者的个性化需求。 此外，长安福特通过中台技术将所有所有渠道、环节与业务数字化，且数字做到可视化，大幅提高企业的决策效率。 第三阶段 用： 长安福特的下一步是利用大数据与算法技术，实现决策的自动化与智能化。如果说前两个阶段旨在打破一个个“数据孤岛”，通过数据全链路透视，让数据变得可评估、可优化、可运营，那么第三个阶段则是用好数据，实现数据资产的激活和增值，例如基于大数据的精准营销、精准推送、个性化保单，或是通过大数据反哺汽车的设计、研发与生产过程。 福特商城的启用给线上线下的一体化营销带来新的活力。 从6月开始试运行到12月初，福特商城注册用户数已经达291,756人，销售线索有308,215条，在福特商城开展的集客活动超过100个。以最近的11.11&12.12两次活动为例： 在福特商城11.11购物狂节中，其利用移动端活动页面及小程序打造全国统一线上平台的互联网体验玩法，在11.11期间福特商城活动期间共计斩获：380万在线浏览量，332万在线访客数，在收集了10213销售线索的基础上，最终5044位顾客付款；在12月福特商城推出的12.12抢神券、抽大奖年终盛典活动中，线上收到订金订单5298笔，活动期间超过1200位顾客成交。 汽车新零售的三个“全域” 汽车零售的本质没有发生根本变化，即提高服务客户全过程中的效率。 但人、车、场中万千要素间的关系随着消费者需求的变化在不断的解构与重构。长安福特将人数字化、车数字化、以及场数字化，并将这三个方面用中台技术联系起来，加速信息与数据跨渠道流动，同时借助大数据与算法技术激活消费者数据资产的价值。 未来，全域触达、全域ID与全域智能将会成为汽车新零售的三个必备能力。 · 全域触达：借助数字化手段，有效管理包括线上、线下在内的渠道边界与客户触点，实现全渠道数字化，打破数据孤岛。 · 全域ID：追踪客户选车、买车、用车全过程的行为轨迹，构建实时、全量、全维的“统一身份识别”数据体系。 · 全域智能：利用大数据与算法，实现横跨业务流的决策自动化与智能化。
中国钢铁业发展现状 1996年中国粗钢产量首次突破1亿吨，从此全球钢铁业开启了“中国时代”。在过去20年里，尽管中国贡献了全球粗钢增量的80%，但中国钢铁业的发展不容乐观，一是产能过剩与结构严重失衡、二是全球经济下滑导致钢铁需求增速放缓、三是生产质量的不稳定，废品率高，高耗能以及多元化需求带来的新挑战。 中国钢企的转型升级迫在眉睫。如果用工业4.0来衡量当前中国钢铁行业智能制造发展阶段，少数大型钢企已处在工业2.5或是接近3.0的水平。根据中国信息化百人会2017中国数字经济发展报告，钢铁装备自动化水平达到98%以上，智能制造就绪率达到18.3%，在各重点行业当中居于前列，这为钢企进一步向CPS与智能化升级，打下了基础。 钢铁业是典型的流程制造的代表，数据的体量大、密集程度高，数据中蕴藏着巨大的经济价值。当前，众多钢企纷纷开启大数据的掘金之旅，利用数据、算力与算法技术将工厂的海量数据转化成新的能源与资产，攀钢便是其中的一位最佳实践者。 攀钢的工业智能之旅 攀钢集团有限公司（简称攀钢）是依托攀西地区丰富的钒钛磁铁矿资源，依靠自主创新建设发展起来的特大型钒钛钢铁企业集团。积微物联总裁谢海表示,“经过多年的发展，用传统的工艺、工控手段提升产能、降低能耗、节省人力已经趋于钢铁行业极限，而随着工业大数据、云计算等新技术的成熟，我们看到了新的希望。攀钢希望能够以工业大脑技术为载体，以积微物联为平台，挖掘钢铁运营、生产过程中的数据价值，实现传统企业弯道超车的愿望，有效提升攀钢集团的行业竞争力。” 经过攀钢业务工程师、积微物联技术团队与阿里云工业大脑团队数据专家的多轮讨论与实地现场考察，基于数据采集难度、项目风险性与收益等综合因素考虑，最终决定从两个场景入手： 从冷轧板的表面检测与炼钢脱硫工艺优化两个场景着手工业智能的尝试。 脱硫环节工艺优化 痛点： 脱硫是钢铁生产过程中的一个重要环节，旨在降低铁水中的硫含量。而脱硫环节由于扒渣带铁（脱硫剂反应后产生的脱硫渣中含大量的铁）会带走大量金属料。经测算，每个炉次（以220吨计）的脱硫渣量均值为5吨，脱硫渣中铁损占比约为40%-55%，假设经过参数推荐优化后能将脱硫剂的加入量降低10%，理论上测算可降低钢铁料消耗0.8~1kg/吨钢。 目的： 通过分析建模，优化脱硫环节工艺，推荐最优的脱硫剂加入量，提高脱硫剂利用率，降低脱硫环节的铁损。 过程： 采集脱硫工序流程数据，通过建模分析获得脱硫工艺优化的关键因子，结合专家知识，依靠脱硫仿真模型与参数寻优模型寻找最优参数。 · 仿真模型：基于历史数据与实时数据，构建脱后硫预测模型。通过结合脱硫剂加入量、喷吹速率等十多个关键参数，模拟脱硫全过程，预测出脱硫后的硫含量，并配合参数优化模型，检验不同组参数的合理性及有效性。 · 参数寻优模型：结合机器学习与老师傅在工业控制上的经验，识别脱硫过程中的关键因子（对脱硫结果影响最大的参数），包括钝化镁加入量，钝化石灰加入配比，平均流量，喷吹时长等，通过参数寻优模型识别参数间的最优关系。优化模型提供的多组优化参数再回归到仿真模型中进行反复验证与优化，最终得到最优参数 – 即在满足脱硫效果的前提下，达到最小脱硫剂加入量的那组“配方”。 收益： 铁水进站后，脱硫优化模型将提取相关数据将进行参数优化计算。脱硫操作人员将根据推送的推荐参数，动态调节脱硫剂的加入量，减少脱硫剂的消耗。根据实际测算，通过优化的参数推荐，每生产一吨钢可以节省钢铁料约1kg。对年产值400万吨钢的攀钢西昌钢钒基地来说，年创效预计700万元。 冷轧板材表面AI检测 痛点： 冷轧钢带经过轧制、热处理等连续加工工艺后会形成长约千米的钢卷。在表面检测环节，质检员通常会在短短5到10分钟内，识别出少则十几个，多则上百个的缺陷，并在表检仪（表面检测设备）扫描完毕的30秒之内给出表面等级、分选度、主缺陷和是否合格等判定。检查人员长期从事的高强度、重复且又枯燥工作性质决定了其过程输出的稳定性难以得到保证，同时，检查人员在对产品标准的理解和把握上存在个人经验差异势必也会造成判定水平高下、参差不齐。最终导致的结果则是客户的使用体验与满意度变差或者质量成本提升，无疑，这些都构成企业巨大的隐性成本损失。 目的： 面向钢铁行业冷轧板材的表面质量检测场景，构建表面质量自动判定模型，辅助人工判断产品缺陷，降低人工依赖性、提高判定准确率。 过程： 首先，表检仪将非结构化数据（图片信息）结构化，将几千种产品外观缺陷归纳为60-70大类，例如：平整斑、翘皮、擦伤、压印、麻点、气泡等。 其次，表检数据结合MES数据输入到模型中进行训练，通过聚类算法、规则引擎（含用户需求识别的自学习重构功能）、缺陷严重程度量化模型等深度学习技术，对轧钢分级最初步判定。最后，再结合人工的进一步确认得出最终判定结果。 收益： 算法模型输出的自动定级结果与人工判定结果对比，表判码准确率达92%以上，分选度准确率达80%以上，主缺陷准确率达60%以上。 钢铁大脑的A、B、C、D 钢铁行业历经上百年的发展，累积了大量的经验。然而，经验都是碎片化的存在“老师傅”的脑袋里，像一个个黑箱，难以形成经验共享与规模化的复用。ET工业大脑的使命就是将这些隐性化的知识显性化，打破人的传统思维框架与认知局限。ET工业大脑由四块拼图组成 - 人工智能（AI）、大数据（Big data）、云计算（Cloud computing）、专家经验（Domain knowledge）。简单地讲，就是利用A、B、C技术将D（工厂老师傅、老专家的经验）抽象成知识、并将知识规范化、模型化与代码化，以数字化的方式嵌入到系统与设备当中，被重复调用，指导或是替代人力进行决策与执行。 钢铁行业的数据与算法红利还远未得到释放。随着大数据、算力与算法技术的不断成熟，与数据智能相关的工业应用将呈指数级增长。未来，工业智能应用的场景颗粒度会不断细化，面对焦化、烧结、高炉、热轧、炼钢系统、安保、物流、园区、电商等场景，都有机会打造出爆款的工业SaaS或是工业APP。 此外，除了持续加强场景化的算法开发能力以及数字基础设施建设（数据中台），更重要的是加快钢铁企业的数字化组织、数字化领导、数字化文化、以及数字化人才的转型，创造工业智能的生长与创新土壤。 未来，钢铁企业的核心竞争力不在拥有多少产能或是固定资产，而是在于掌握了多少行代码与核心算法。同时，大量能够真正解决业务痛点的工业SaaS与工业APP将有效激活钢铁工业互联网平台的流量与活跃度。围绕工业智能应用开发将形成一个包括数据开发商、软件开发商、算法开发商在内的工业大脑生态，驱动平台真正成为一个知识共享、知识共创与知识交易的钢铁行业的“淘宝”。
关注更多内容，[点击订阅！]**(https://yq.aliyun.com/publication/19) 【卷首语】为自动驾驶汽车迎回人类司机鼓掌 在科技领域，进步和“退化”总是同步发生。 空中客车和奥迪正在合力“把汽车弄上天”：他们与Italdesign公司合作开发的飞行汽车系统“Pop.Up Next”的四分之一比例原型机近日试飞，这是一个由电动车和四轴飞行器组合而成的“新物种”。奥迪的董事会成员、Italdesign 公司总裁 Bernd Martens 对该系统十分乐观：“飞行汽车的时代马上就要来了，随着城市中的人越来越多，这种自动化的交通工具将派上用场。” 自动驾驶汽车领域的领头羊则重新找回了他们的汽车驾驶员：据国外媒体报道，在过去的一个月里，Waymo 出于安全方面的考虑，重新在其自动驾驶测试车辆内安排了安全驾驶员。同时，为了让车上的驾驶员在测试期间保持专注，Waymo 还在车上安装了能够监督驾驶员的摄像头，防止他们测试期间睡觉。 电动汽车要飞上天，人类驾驶员却重新坐进了自动驾驶汽车的驾驶舱，这两件事情在同一周发生，就像是一种叫做“蒙太奇”的电影表现手法：不同的时空被剪辑在一起，产生了难以名状的全新含义。 同样在本周，斯坦福大学华裔化学家鲍哲南教授和她的团队研发了一个具有触觉传感功能的手套，机械手臂在带上手套后能够具备部分和人类皮肤类似的触觉能力；全球知名的酒店管理集团万豪国际酒店集团旗下的喜达屋酒店却发生了令人匪夷所思的、极为低级的客房预订数据库入侵事件，高达5亿名客人的数据信息，发生了严重泄露。 仅就“退步”而言，Waymo的举动更多的还是确保自动驾驶汽车在公开道路测试时的安全可靠，喜达屋酒店发生的低级安全问题则充分体现出技术团队和管理层对于数据安全工作的疏忽甚至无视。 但是，这两个“退步”却同时提醒当前的全球科技界和企业界：科技在不断进步，突破在不断产生，但对科技怀有敬畏之心，对科技应用坚持审慎和认真的态度，是绝对必不可少的： 首先，科技在社会发展、经济增长和日常生活中的渗透率越来越高，对科技使用不当或因疏忽而造成的安全问题，都有可能直接影响社会、企业和每个公民，甚至产生严重的后果，尤其是在当下人工智能创业大潮的背景下，将自动化、智能化的设备贸然推向市场，是非常不负责任的； 其次，前沿科技的创造者们应当在对前沿科技的深刻认知基础上，把掌控前沿科技良性发展作为己任，因为“前沿科技的道德观，是其创造者和使用者道德观的传递”，他们有责任确保前沿科技处于对社会有益、人类有益和环境有益的良性发展进程中，要“Don't be evil”。 因此，当Waymo宣布他们的自动驾驶汽车中重新坐入人类驾驶员的时候，所得到的应当是掌声而非质疑，正是负责任的态度让前沿科技走得更好、更稳，而不是贸然的激进式创新和不负责任的“创新应用”。 1、Waymo或重新为其测试车辆配备驾驶员 【新闻摘要】 近日，科技媒体 The Information 在报道中称，在过去的一个月里，Waymo 出于安全方面的考虑，重新在其自动驾驶测试车辆内安排了安全驾驶员。同时，为了让车上的驾驶员在测试期间保持专注，Waymo 还在车上安装了能够监督驾驶员的摄像头，防止他们出现测试期间睡觉的情况。此外，Waymo 于近日宣布将聘请美国国家安全委员会 (NSC) 主席 Deborah Hersman 为首席安全官，以及前阿里巴巴全球战略与运营总经理 Amee Chande 担任首席商务官。 【小云评论】随着技术的不断发展和完善，自动驾驶汽车正有望迎来令人期待的商业化落地阶段，这其中，被视为自动驾驶技术先行者的 Waymo 被寄予了最大的期望，甚至有媒体援引知情人消息称 Waymo 的无人驾驶打车业务将于 12 月初上线。在此时传来 Waymo 重新安排安全驾驶员并不是一个好消息：这意味着这家公司在过去两年进行的大量测试以及所取得的进展，很可能都不足以支撑自动驾驶汽车的稳定、安全运行，换句话说，作为行业领军者，Waymo认为自动驾驶汽车离商业化落地仍然有着较长的道路要走，甚至此前外界对自动驾驶汽车的质疑也会同时被再度提起。 2、日本科学家研发用于3D全息投影技术的高性能计算机 【新闻摘要】 日本千叶大学全球杰出研究所的研究团队宣布，他们成功研发出用于三维全息投影技术的高性能计算机相位版HORN-8，该系统由安装了8个计算芯片的FPGA板消除芯片之间的干扰，解决了芯片计算速度对3D全息投影处理速度的瓶颈限制，通过这种方法，HORN-8 的计算速度与芯片数量成正比，这使全息视频投影更加清晰。据该团队介绍，在研究HORN-8相位版的过程中，运用到了信息工程、电气和电子工程、计算机科学还有光学的相关知识。 【小云评论】全息投影技术有着悠久的历史。自从 1960 年第一台激光器发明以来，全球开展了许多激光全息投影设备的研发工作，但是将这一技术从模拟化转变为数字化并开发3D 全息视频投影技术，需要每秒超过 10 帧和每帧 1 万亿像素的计算能力，这成为该研究领域的硬件及软件开发人员面临的最大挑战。此外，一般的 3D 电视利用双目视差来营造立体感，但是儿童不能使用这种技术，因为它有可能损害他们的健康。HORN-8的研究团队负责人Tomoyoshi Ito 教授于 1992 年开始研究专门用于全息投影的计算机，耗费超过26年的时间取得了今天的成果，而最终让他取得成功的，是涉及信息工程、电气和电子工程、计算机科学以及光学等多个领域的跨学科研究，这充分说明了跨学科研究在当前科研工作中起着关键作用。 3、亚马逊大力投入区块链与自有机器学习芯片 【新闻摘要】 11 月 28 日，亚马逊 AWS 首席执行官 Andy Jassyy 在 AWS re:Invent 年度大会上，一口气宣布了十多项产品服务。其中最惹人注意的是一改过去对区块链的冷淡态度，宣布两项新的服务产品，正式进军区块链云服务，跟上竞争对手 Oracle 和 IBM 的脚步。此外，亚马逊亦跟进谷歌脚步，宣布推出新的机器学习芯片 Inferentia，让 AI 研究人员“以低成本实现高性能”。另外，本周早些时候，AWS 还发布过一款基于 ARM 的芯片，它可以取代像英特尔这些传统计算处理器制造商的芯片。这些 ARM 芯片更侧重于处理低成本、高能效的计算工作负载。新的 Inferentia 芯片则专门用于 AI 模型。 【小云评论】有一种观点认为，在区块链的帮助下，未来的数据可以存储在去中心化分布式网络中，而非中心化的、以服务器为载体的传统数据中心，或者说，集中式的云服务会受到某种（以区块链为基础的）新分布式服务形态的影响，区块链可能改写云世界产业的内在逻辑和商业模式，显而易见会对亚马逊AWS产生冲击。不过，目前发生这一冲击的可能性还非常之小，所以亚马逊AWS的两项区块链服务还是聚焦在BaaS（区块链即服务，Blockchain as a Service）领域：Amazon Quantum Ledger Database是分布式记账数据库托管服务，Amazon Managed Blockchain 则是区块链全托管服务，显然这只是与微软Azure、Oracle和IBM等竞争对手类似的BaaS服务。 4、空客奥迪联手打造飞行汽车系统 【新闻摘要】 在 11 月 27 日的阿姆斯特丹无人机周（Amsterdam Drone Week）上，空客公司、奥迪和 Italdesign 公司合作开发的飞行汽车系统“Pop.Up Next”的四分之一比例原型机进行了试飞，该系统由一辆电动车和一架四轴飞行器组成，在工作的时候，电动车可以运行到飞行器的下方，二者共同组成一个飞行系统，而到达目的地后，乘客所乘坐的电动车又可以开始正常的道路行驶。奥迪的董事会成员、Italdesign 公司总裁 Bernd Martens 对该系统十分乐观，“飞行汽车的时代马上就要来了，随着城市中的人越来越多，这种自动化的交通工具将派上用场。” 【小云评论】自动驾驶汽车的商业化落地还未可知，飞行汽车的商业化进程却已经初露端倪：空客的另一个电动飞行汽车项目Vahana已经开始测试；Uber 最快将于 2020 年在美国德州、洛杉矶和迪拜开始进行项目试点；波音公司也投资了 Aurora Flight Sciences 和 SkyGrid 等飞行汽车项目，其他致力于电动垂直起降飞行器（eVTOL）的公司则遍布美国、英国、荷兰、德国、瑞士、斯洛伐克和日本，有消息称，中国汽车制造商吉利也在做着类似的研究测试工作。很显然，在探索技术可行性和商业化的边界上，想象力总是能创造不一样的新物种。 5、中国和美国之间展开“芯片战争” 【新闻摘要】 《经济学人》近日刊发文章《Chip wars: China, America and silicon supremacy（芯片战争：中国、美国和硅芯片的霸权）》称，美国和中国之间最重要的贸易冲突是21世纪对先进技术的争夺，涵盖范围从人工智能（AI）到网络设备非常广泛，但最根本的“战场”在半导体领域，或者称芯片产业。该文章作者认为，芯片产业是美国在各个行业的领导地位和中国超级大国发展产生最直接冲突的地方，美国目前在设计和制造高端芯片方面优于中国，并可以通过各种手段放慢中国追赶的速度，但中国的进步难以遏制，国家支持和企业资源的融合会帮助中国实现目标。 【小云评论】芯片成为主要“战场”的原因在于：它是数字经济和国家安全的基础，它已经渗透到社会生活、经济发展和军事安全等各个方面，美国及其盟友，如韩国、日本，在该行业占据主导地位，中国则高度依赖芯片（特别是高端芯片）进口，每年在半导体领域的进口支出比已经超过了石油进口，而且按照销售额排名，中国没有任何一家半导体公司进入全球前15名。但正如作者所说，从长远来看，阻碍中国芯片产业发展是徒劳的。今天，美国在设计和制造高端芯片方面比中国更具优势，明天，中国成为全球半导体强国的努力将收获成功：几十年来，芯片行业一直受到摩尔定律的推动，根据摩尔定律，给定面积的芯片性能每两年翻一番，但摩尔定律正在达到其物理极限。随着所有人都转向新技术，从量子计算到专用AI芯片，中国获得了迎头赶上的难得机会。 6、机器人皮肤再获进展：“电子手套”让机器获得触觉 【新闻摘要】 最近，斯坦福大学华裔化学家鲍哲南教授和她的团队研发了一个具有触觉传感功能的手套，机械手臂在带上手套后能够具备部分和人类皮肤类似的触觉能力。为了做到让电子手套实现部分与人手类似的感受能力，该团队在电子手套设计上参照了人手的工作原理。在该团队进行的一项试验中，机械手在戴上电子手套后，轻轻触摸一枚莓果并立即收手，莓果在被触碰之后依然保持完好无损的状态。在另一个试验中，机器手还能感受到手表面的切向力，并同时作出应对，实现了用机器手抓住一个乒乓球，在保证其不掉落和不会被捏碎的前提下将乒乓球进行上下和左右移动。 【小云评论】鲍哲南对于这项技术充满期待，她表示其最终的目标是实现让手臂能在未经预先程序设定的情况下，也能自动用适当的力度将物体拿起，更进一步，她认为这项技术还能运用到机器人辅助手术中，也就是说，为外科医生提供一个可以“具有敏锐触觉，可以精准控制力量”的手术助手，既能减轻目前外科手术的高强度工作，也能够让高水平医疗服务普惠更多病患。此外，目前电子皮肤在工业场景中已有少量落地应用，比如为工业机器人打造的安全皮肤，通过为机器提供触觉，提高工业生产中的安全防护水平。 7、微软超过苹果成为全球市值第一公司 【新闻摘要】 美股11月30日收盘，微软以8512亿美元的市值超过苹果，正式荣登全球市值第一公司宝座，后者的市值在今年8月超过1万亿美元之后一路下滑，近一个月内股价已经跌去约16%，滑落至8474亿美元，从而被微软小幅超过。自1925年以来，只有11家公司占据全球市值第一的宝座：根据标准普尔道琼斯数据，前身是母贝尔公司(Ma Bell)的AT&T公司占据该位置有59年的时间，而IBM公司有21年的时间。自2006年以来，埃克森美孚有6年时间是全球市值最大公司。自2012年以来，苹果一直是全球市值最大公司。 【小云评论】就在几年前，受到鲍尔默辞职、移动战略失败、收购诺基亚、搜索业务发展不畅、Windows产品销量下滑等影响的微软，还被认为是“科技行业的一家动作迟缓的过气公司”，失去了往日的光环。但在萨提亚?纳德拉接任微软首席执行官之后，这家公司已经成为了科技公司“重生”的典范：全面接受了云计算，放弃了对智能手机的错误尝试，并重新回到了它的根基——作为面向企业客户的技术供应商，换句话说，纳德拉既为微软指明了清晰的发展道路，也通过架构调整、人员任命以及组织能力的提升，强势确保了微软战略的“在线”，刷新了外界对于微软的认识。 8、约5亿喜达屋酒店客户信息泄露 【新闻摘要】 万豪国际酒店集团在11月30日向美国监管机构递交了一份声明，该声明显示，其旗下喜达屋酒店的一个客房预订数据库被入侵后，黑客复制并加密了数据库信息，发生类似入侵行为最早可追溯到2014年，最长可能持续到今年9月10日。万豪国际酒店集团在今年9月接到内部信息安全工具关于第三方试图访问喜达屋酒店预定数据库的风险警告后，开始着手调查并发现了这一严重的安全问题。此次安全事件的暴露，意味着喜达屋酒店的客房预订数据库自2014年起就一直受到未授权访问的入侵，这造成了极其严重的后果和恶劣的影响，万豪国际酒店集团股价应声下跌超过5%。 【小云评论】这是一起持续时间近五年的数据泄露事故，而且出现问题的系统更是酒店业的核心系统——“客房预订数据库”，因此这一事件造成了极其恶劣的影响：涉及最多5亿客人的数据信息，其中3.27亿客人遭泄露的信息包括姓名、电话号码、护照号码、电子邮箱地址、邮寄地址、出生日期和性别，有部分客人的信用卡号码、有效期等信息可能也同时被泄露，即使信用卡号码已经进行过加密处理。喜达屋酒店这次的安全事故，也暴露出一个传统产业对数据安全问题的长期误区：安全防护是一个不断迭代的运维和组织挑战，而不仅仅是IT问题。 9、艾滋疫苗研发取得新突破 【新闻摘要】 美国斯克里普思研究所的研究人员近日在《科学发展》杂志上发表文章表示，已经成功攻克了过去的技术障碍，研究出一种全新的艾滋疫苗。这种合成物能够诱导动物体内产生强大的艾滋病毒抗体反应。据文章显示，研究人员借助的是艾滋病毒的外壳——Env，这是一种能够变形的复杂分子。Env一直被认为能够抑制疫苗的效果，使疫苗无法诱导机体产生有效的艾滋病毒抗体。为了稳定它的形状，研究人员首先对其进行分解，然后在病毒状的微粒上重新组装它们。这种形状稳定后的Env蛋白就能够在老鼠和兔子体内引发强烈的艾滋病毒抗体反应。 【小云评论】过去的艾滋病疫苗的防护机制只能够作用于部分艾滋病毒菌株，但这种新的方法则适用于许多不同的艾滋病毒菌株，随着研究人员将60个这种稳定的Env三聚物与模拟病毒形状的纳米粒子进行组合，进一步确定了疫苗的效果。随着医学技术的不断进步，艾滋病疫苗的研制成功将是必然，但在这一过程中，创新的想法和学科之间的交叉将起到非常重要的作用，比如说实现此次艾滋病疫苗突破的研究团队，正是属于斯克里普思研究所的综合结构与计算生物学研究部门。 10、多家跨国巨头提出裁员计划 【新闻摘要】 近期多家跨国巨头提出裁员计划，预计将会使大约16万名员工失业，这意味着有可能会有十万余个家庭受到影响。裁员企业包括福特、Verizon、通用、拜耳、宜家、东芝、捷豹路虎、富士康、诺和诺德和LG，裁员原因除中美贸易摩擦、满足监管需求的业务调整或市场需求疲软，主要与业务模式调整、生产线升级和企业转型计划有关，以通用汽车为例，该公司将于明年年底前裁掉15%的受薪员工，裁员人数或达14700人，并在全球范围内关闭7个生产基地，惨烈程度大超此前市场预期，而如此大规模的裁员则是“作为通用转型计划的一部分”提上议事日程的。 【小云评论】“全球同此凉热”的裁员潮，背后是企业数字化转型和新技术变革所带来的企业组织结构的必然变化：“企业转型计划”促使福特裁员15%，诺和诺德则通过裁员与组织调整“在核心及新治疗领域增加对具变革性的生物和技术创新的投资”，自创立以来首次裁员的LG要“将业务转移到对生产人员要求更少的OLED业务，开始实行自动化生产。在外部环境挑战愈发明显的当下，跨国巨头们的裁员并不仅是简单的“成本控制”或“业务紧缩”，而是在积极拥抱技术变革，利用新技术去变革已经落后的业务，并创造新业务增长机会。
【卷首语】英国零售商找错了“替罪羊” 普华永道近期发布的一份报告显示，2018年上半年，全英国排名前500位的“High Street”（即每个城市的主要商业街）共有1123家商店倒闭，而在英国全境，倒闭商店的数量更是达到了惊人的2692家，新增店铺仅有1569家，这一数字远低于过去几年的平均水平。 时尚品牌和电器商店是2018年上半年最不景气的零售商店，快时尚品牌New Look是关店速度的“佼佼者”：该品牌已经宣布在英国关闭60多家门店，随后又表示可能会失去超过120家门店，而且就在几天前，New Look正式宣布将关闭中国全部门店，这意味着这家进入中国4年有余，开店超过120家的英国品牌，将彻底退出中国实体零售行业。 对于英国实体零售业在2018年上半年出现的关店潮，英国零售商协会认为，是因为消费者更多的采用网上购物的方式，而非在实体零售店购买商品，导致了实体零售店无法支付门店租金、管理费用和员工工资，从而迫使实体零售店只能关门停业，“而且因为人们很少外出购物，人们越来越少的外出吃饭喝酒，继而导致许多餐馆和酒吧也只能无奈停业”。 很显然，英国零售商们认为，自己关门停业的“锅”，应该由网络购物来背，而不是因为自己营销不力、服务不周、经营不善，也不是因为自己的经营方式和与顾客之间的关系出现了问题。2018年上半年的关店潮在英国出现——就像英国国家零售研究知识交换中心分析师尼尔森?布莱克利所强调的那样——背后的原因是“英国的电子商务市场的发展水平和发展速度远高于其它欧洲国家”。 “将我们的过错归咎于他人，我们依然要为自己的过错买单，依然要承受过错带给我们的痛苦，可我们仍无法从错误中获得任何回报，毋庸置疑，我们下次一定会犯同样的错误……你必须从错误中学习，否则你将会承受许多不必要的痛苦。”《The Magic》一书作者朗达·拜恩在书中这样写道，“不论这个错误看起来多么糟糕，里边一定会有许多值得你感激的地方。” 如果将关门停业的“锅”100%的甩给网络购物，让电子商务这一在中国早已不再新鲜的商业模式“背锅”，对英国零售业来说，“倒塌的速度只会更快，关店的规模只会更大”，在此前的文章《关店，绝不是传统零售业的唯一出路》中，我们曾经写到：“广告无效，调研已死；运营僵化，决策难赢”，关店潮的背后，是实体零售业所面临的巨大危机，僵化的运营流程和难称精准的人工决策，不仅对此无能为力，甚至还在加速一切问题的发生、扩大——关店，关店，再关店，如果关店是唯一出路，未来实体零售业只有“绝路一条”。 因此，实体零售业的出路绝不是“一边咒骂着网络购物，一边拒绝做出根本上的改变”，当下应该做的是线上线下融合，打通消费者的消费体验，同时利用科技手段，借助数据优化与消费者的关系、提高业务运营效率，实体零售业不仅要认可网络购物的存在价值和未来购物方式的巨大变化，更要认识到，网络购物兴起的背后，绝不仅仅是“通过互联网买东西”那么简单，“网络购物背后巨大的数据价值挖掘与前沿技术应用”是实体零售业与网络购物最大的差别。 实体零售业将下滑的责任推卸给网络购物，只是当下传统产业面临“新竞争对手”时“寻找‘替罪羊’的一种常见心态”，就像汽车大厂将销售下滑的原因归结于特斯拉的竞争，传统媒体将读者的流失归结为自媒体和视频媒体的兴起，通过将责任推卸给“新物种”，传统产业获得了一种“不是我无能为力，只是对手太过强大/特殊”的自我愧疚的舒缓，并在这种“我没有责任”的心态中，继续维持传统经营方式。 虽然“鸵鸟将头埋进沙子里”只是人类对这种善于奔跑的动物的误解，但可以想见，如果鸵鸟真的将头埋进沙子里，在遭遇天敌的时候，等待它的一定只能是死亡，对实体零售业和所有传统产业来说，在数字经济时代继续维持传统经营方式，必然的结果只能是与业务创新和增长的机会失之交臂，最终陷入无法挽回的境地。 从过去的错误中学习，从“新物种”的竞争中学习，持续拥抱数字化创新，才是正确的选择。 1、数据使用权纷争可能会阻碍谷歌医疗AI项目 【新闻摘要】 谷歌母公司 Alphabet 旗下的人工智能实验室 DeepMind 近日表示，将把正在开发的一款专为医院工作人员服务的医保应用程序“Streams”的相关项目及员工转移到谷歌，这一消息引发了数据隐私研究人员的强烈抗议。目前该程序正在接受英国医院的测试，相关数据共享协议让 DeepMind 获得了英国5 年内涉及 160 万人的海量健康记录，但其中有些数据对于 Streams 来说似乎是用不到的，因此，随着这一项目转移给谷歌，数据是否会被谷歌用于商业目的引发了广泛的担忧。据相关资料显示，Streams 可以在患者出现肾衰竭早期迹象时提醒医院员工，患者就能迅速得到医生的救治。 【小云评论】在这一次AI浪潮开始之前，医疗保健行业的数字化速度非常缓慢，而随着AI的发展，智能数据可以显著提高诊断速度和康复效率，越来越多的科技公司开始进入医疗保障领域，美国食品药品监督管理局也批准了多个医疗AI产品上市销售、用于临床，但这并不意味着医疗数据（特别是临床数据和病患隐私数据）已经被予以妥善处理，数据所有权、控制权和使用权方面的问题层出不穷，虽然美国、英国都出台了相应的法律法规来限制对数据的随意处理和使用，但很显然“现有的监管和道德标准并不适用于数字健康世界”。 2、植入大脑的芯片助瘫痪者用“意念”操控平板电脑 【新闻摘要】 BrainGate 联盟近日宣布了一项最新研究成果：在名为BrainGate2的临床试验中，三名瘫患者可以在新型脑机接口（BCI）芯片的帮助下，利用“意念”自主操作平板电脑，并操作多种应用程序。一名受试者不仅进行了网购，还通过钢琴 APP 弹奏了贝多芬的《欢乐颂》；另一名受试者则发送了几条短信，并且查看了天气预报；还有最后一名则先后观看了视频和听了广播。据介绍，他们并不是使用触控或者声控技术来操作平板电脑，而是借助微小的植入型 BCI 芯片，直接通过大脑运动皮质“发号施令”。 【小云评论】虽然还需要不断改善神经解码软件的速度和可靠性，但类似的试验不由得让人慨叹：《黑客帝国》中的场景正在慢慢成真，人类与机器之间的边界正在被打破，人机协同的协调性也正随着技术的不断演进越发纯熟。有关伦理道德的讨论与类似的试验总是相伴而行，但BrainGate2看起来找到了一个不错的切入点：帮助那些急需帮助的人找到生活的价值和希望，通过手术和植入物获得自由沟通的能力，对于瘫痪的人来说可能是很值得进行的。这也为当前的人机混合技术提供了一个思路：从帮助那些急需帮助的人开始。 3、家乐福将推出基于超级账本的区块链食品溯源平台 【新闻摘要】 据国外媒体报道，零售业巨头家乐福正在西班牙网络中部署一个基于超级账本的区块链食品溯源平台，该食品溯源方案最初由IBM开发，其主要用于追踪加利西亚北部地区那些未接受抗生素治疗，而被打上“高质量和出自原产地”标签的散养鸡。此前，cointelegraph曾报道，家乐福在今年年初通过区块链技术进行了一项对法国家禽进行溯源的项目，并表达了将致力于开发与应用区块链解决方案的想法。今年10月，家乐福刚刚加入由IBM推出的基于区块链的食品信托基金。 【小云评论】区块链正在供应链体系中发挥一定的作用，它可以提高整个流程的透明度，并支持用户审查整个分销过程，比如说就像家乐福的应用方式：追踪那些具有特殊标签（比如高质量和出自原产地）的食品，从而让这些高附加值食品获得提高售价的基本保障。除此以外，提高透明度、降低追溯成本、减少供应食品（因审核）所浪费的时间，都是区块链在食品零售领域所能发挥的价值。目前有消息显示，全球四大农业巨头（又称“四大粮商”，即美国ADM、美国邦吉、美国嘉吉、法国路易达孚）正在将区块链和人工智能技术应用于农产品的贸易活动中。 4、谷歌云计算"老大"上任3年黯然下台 【新闻摘要】 据CNBC报道，谷歌云计算业务负责人黛安·格林（Diane Greene）日前宣布将于2019年1月离职，接替她担任谷歌云CEO的将是甲骨文前高管Thomas Kurian，后者将在11月26日加盟谷歌云，两人之间有两个月过渡期，这也是三个月内谷歌云离开的第三位高管，在此之前，谷歌云首席科学家李飞飞、谷歌云AI研发主管及谷歌AI中国中心总裁李佳相继宣布离职。在加盟谷歌之前，黛安·格林曾是VMware的联合创始人兼首席执行官，在她任职谷歌云期间，谷歌云成为谷歌母公司Alphabet旗下员工数量最多的公司，但也受到外界和董事会针对谷歌云“战略方向不明”的长期指责。 【小云评论】在黛安·格林的领导下，谷歌云制定了人工智能领导云计算业务发展的战略，将工程资源集中在人工智能和机器学习上，为其他公司提供了从早期开始就为谷歌的搜索和其他服务提供支持的工具，也曾提议收购如今已经被微软划入囊中的GitHub，但外界普遍认为，黛安·格林没有找到提高云业务增速的商业战略，使得谷歌云在与微软Azure、亚马逊AWS的竞争中差距不断拉大。与此同时，由于在与美国国防部的合作中，谷歌的价值观受到了较强的冲击，引发了许多谷歌云员工的抗议，黛安·格林可谓站在了旋涡之中。作为甲骨文高管，Thomas Kurian宝贵的商业经验，或许对谷歌云来说能够成为一针强心剂。 5、软银将发布扫地机器人Whiz 【新闻摘要】 据国外媒体报道，软银公司宣布将于2019年2月份正式在日本发售一款自动地板清洁机器人Whiz，这台重达32公斤的机器人由来自创业公司Brain的自动驾驶软件及一系列传感器驱动，后者是一家专注于开发封闭环境中的自动驾驶软件的公司。Whiz配有专用清洁手柄，可以在设置清洁空间后自动执行任务，为了确保其性能它具有堪称“豪华”的配置：激光测距仪、3D摄像机、碰撞传感器和大容量长续航电池，可支持长达3小时的清洁工作，并具备躲避人流的能力。据软银透露，这一机器人将以清洁服务的方式租赁给用户，月租金为2.5万日元（合222美元。） 【小云评论】按照软银机器人公司的测算，软银为打扫总部卫生雇佣了三人，每月相应人员工资约18万日元，由于地面清洁工作约占总工作量的40%，因此如果使用这款机器人，每月可以节省3.5万日元的开支，虽然节约的经费绝对值不高，但是Whiz确实能够减少较高比例的成本支出。更为值得注意的是，Whiz被软银作为一种“清洁服务”的组成部分租赁给用户，也就说，这并不是一款销售的产品，或许软银意识到，从设备供应商向服务提供商转型，与最终用户形成更为紧密的关系，是当今商业社会的关键要素之一。 6、共享单车摧毁捷安特中国市场六成销量 【新闻摘要】 自行车巨头捷安特生产商台湾巨大集团董事长杜绣珍近日表示，共享单车对其业务冲击很大，丢失了在中国大陆地区65%的销售额，这意味着捷安特过去在中国大陆地区常年保持的约300万辆的年销量，下滑到每年不足百万辆。杜绣珍表示，过去捷安特在中国大陆地区设有六个工厂，分布在昆山、天津和成都，这些产量巨大的工厂撑起了捷安特的全球市场及供应链，但随着中国大陆地区需求量下滑及欧洲等国电动共享单车需求量加大，捷安特将改变全球供应链模式，更多地转向短链供应，快速供应临近市场需求。 【小云评论】随着欧洲对电动共享单车的需求不断加大，捷安特选择加大本地化生产，实行产地直销模式，除了荷兰工厂提高产能，匈牙利等地的新建工厂也即将在2019年投入生产。从某种意义上来说，捷安特既被共享单车这个“跨界竞争对手”击败，导致了中国大陆地区市场销量的“腰斩”，也因“电动共享单车”这一对手而在欧洲市场取得稳步增长，来自数字经济领域的竞争对手未必都是洪水猛兽，找到合作的切入点对于传统企业来说至关重要。 7、首例干细胞移植治疗帕金森人体实验启动 【新闻摘要】 据国外媒体报道，全球首例使用干细胞移植治疗帕金森的人体实验全面启动，由京都大学医院的神经外科医生 Takayuki Kikuchi所带领的团队在得到日本政府的人体实验许可之后将 240 万多巴胺前体细胞植入一名帕金森患者的左脑，并令细胞沉积到左脑 12 个多巴胺活动的核心部位，研究人员表示，患者目前状况良好，并没有太大的不良反应，后续研究人员将对患者进行持续六个月的观察，如果没有并发症出现，研究人员计划将在患者的右脑中植入另外 240 万个多巴胺前体细胞，以进一步验证治疗效果。 【小云评论】此次使用的干细胞并不是普通的胚胎干细胞，而是诺奖级发现“诱导多能干细胞（iPSC）”，这是通过人工诱导非多能性细胞表达某种特定基因，从而得到的具有胚胎干细胞全能分化的干细胞。由于帕金森病的主要病理生理过程大致是由于脑中分泌多巴胺的神经元大量缺失，导致大脑多巴胺分泌不足，进而引起患者手脚震颤、身体僵硬、行动不便等症状，因此，可以试图通过将 iPSC 诱导成能够分泌多巴胺的神经元，再将其导入到人体大脑从而改善帕金森患者的症状。 8、英国零售企业陷倒闭潮每天歇业14家 【新闻摘要】 据欧联通讯社报道，日前，英国会计师事务所普华永道(PwC)发布市场调查分析报告称，英国零售业实体店正在面临着近5年来的最艰难时刻。2018年上半年，英国已经有超过2700家零售商店宣布倒闭，平均每天达到了14家。目前英国大约有200个购物中心出现经营困难，随时都具有倒闭的可能性。在英国此轮零售企业倒闭风波中，以服装业和电子产品零售商店倒闭的企业数量最多。统计显示，今年上半年，英国前500名商业街时装店累计减少了104家企业，电子产品减少了约40家商店，餐饮业和酒馆数量减少了99家。 【小云评论】将零售企业关店的原因归结为电子商务的发展，简单直接，但却掩盖了英国零售业真正遇到的问题，正如英国国家零售研究知识交换中心分析师尼尔森·布莱克利所说，英国有太多的购物中心，经营模式和商品基本类似，正在不断对市场消费者丧失吸引力。不仅如此，从同一份报告的统计数据上来看，上述零售业企业减少的同时，超市、冰淇淋、书店、文具店和咖啡馆的数量有所增加。因此，将实体零售业的衰败归咎于电子商务市场崛起带来的压力并不公平，与电子商务开展广泛合作、积极响应消费者的需求才是缓解实体零售业衰败的关键。 9、自动驾驶商业化有望迎来新模式 【新闻摘要】 沃尔沃卡车宣布与挪威采石场所有者 Bronnoy Kalk AS 签署一项协议，沃尔沃卡车将在 2019 年底前投入 6 辆自动驾驶卡车为后者提供运输服务。运输路线往返于矿山和港口之间，距离约为 5 公里。沃尔沃卡车在今年 9 月宣布推出自动化运输解决方案，为不同的客户提供差异化的运输服务。对于此次签署的协议，沃尔沃卡车表示这并不是在交付自动驾驶卡车，这是公司实现其自动化运输解决方案的首次商业化运用。 【小云评论】一个非常值得注意的细节在于，根据沃尔沃卡车的官方声明，其并非向 Bronnoy Kalk AS 出售运输车辆。车辆的所有权依然归沃尔沃卡车所有，后者则需按运输货物的吨数向沃尔沃卡车付钱。在这种合作模式下，沃尔沃卡车在其中的角色就不只是卡车的制造商，而更像是一个运输服务的供应商。沃尔沃卡车的这种服务模式大大降低了用户接受自动驾驶技术的门槛，这将可能对自动驾驶技术的商用化进程起到推动作用。近年来，各大传统车厂和新兴玩家都纷纷入局自动驾驶，随着各家在技术上不断实现突破，车辆测试里程数不断积累，最后的商业化落地将会成为自动驾驶领域至关重要的阶段。 10、亚马逊AWS云服务在韩国遭遇网络故障 【新闻摘要】 近日亚马逊AWS云服务在韩国遭遇了长达一小时的网络故障，导致主要的本地网上商城和加密货币交易所暂停服务。公开信息显示，上午8:50至9:50左右，有用户反映无法访问韩国最大的电子商务公司Coupang的网页和移动应用程序。与此同时，新鲜食品配送服务公司MarketKu.、在线媒体服务公司POOQ和酒店预订服务Yanolja的主页也被关闭。除此以外，加密货币交换Coinone和Upbit也受到AWS网络故障的影响。韩国数字货币交易所Upbit则表示，AWS内部存在域名服务器问题，但服务已经恢复正常。 【小云评论】AWS被韩国公司广泛使用，客户包括三星和现代等大型公司，这些公司将AWS服务用于其海外业务，更多本地公司也开始将云供应商的服务用于本地运营业务。此外，本月早些时候，韩国航空公司宣布将其所有数据从数据中心转移到AWS和LG CNS将提供的云端。从AWS及近1年来各个云服务出现问题的情况来看，“人为错误和峰值压力”是导致问题的主要原因，前者将通过人工智能技术的深入应用逐渐减少，而后者则只有依靠类似“双11”等极端峰值压力的测试才可以不断精益求精。
【卷首语】纽约，科技巨头的新人才金矿？ 温和湿润的西雅图和阳光充沛的旧金山湾区，是亚马逊和谷歌各自总部的所在地，对于那些手握两份工作邀请的人来说，环境往往是排在薪水股票、公司文化之后的第三重要选项，那些喜欢温和湿润气候的人大部分选择了亚马逊，反之，则是选择整日沐浴在阳光下的谷歌员工。 但现在，如果你喜欢冬天齐膝深的大雪，或是秋天阴冷的秋雨，以及总是出现在惊悚片中的历史悠久的地铁车厢，那么，你可以选择在纽约，特别是曼哈顿为这两家公司服务，而且你的办公室很可能离纽约久负盛名的中央公园非常近，因为两家公司的办公室都选择了纽约曼哈顿的黄金地段。 亚马逊和谷歌正在纽约（及附近地区）展开一场人才争夺战：亚马逊在11月中旬宣布，将在纽约增加25000个工作岗位，在邻近的北弗吉尼亚增加另外25000个岗位；谷歌几乎在同一时间宣布，计划在纽约增加14000个工作岗位，并且计划在3~4年内将目前在纽约办公室工作的员工总数增加一倍以上，外界普遍预计，这意味着谷歌在纽约工作的员工至少在14000~15000人以上。 如果说亚马逊在纽约新增的员工中可能会有许多“蓝领”，那谷歌在纽约新增的职位则几乎全部为“白领”：根据对谷歌目前发布的14000个职位的统计，其中需求最多的三个岗位是软件开发工程师、项目经理和市场经理，为了能够容纳下纽约新增的近万个岗位，谷歌开始破天荒的“大兴土木和买买买”，继3月份斥资24亿美元买下了位于曼哈顿的切尔西市场大楼(Chelsea Market building)之后，谷歌透露正在商讨将位于曼哈顿西区圣约翰航站楼的一个12万平米办公综合体作为当地员工的新办公地，并将在2022年整体完工。 与此同时，Facebook在纽约本身已经规模庞大的办事处正在计划进一步扩招，而微软则计划利用在纽约的办公室在东海岸进行更大规模的招聘，一时间，北美科技四巨头：亚马逊、谷歌、微软、Facebook，这些总部位于西海岸的科技公司，都在向东海岸人才伸出橄榄枝。 有一种观点认为，由于纽约及周边地区本身就拥有发达的科技产业，尽管与大名鼎鼎的金融业相比显得相形见绌，仍然有大量高水平的科技行业从业人员,且多年来纽约在美国科技风险投资总额中排名第二或第三，因此科技巨头将触角伸向纽约及附近的东部城市并不奇怪，但这种观点显然无法解释通一个问题：既然多年来纽约聚集着相当数量的科技人才，为什么亚马逊、谷歌要在现在突然加速扩张他们的“东部办公室”？ 科技巨头迫切需要的AI人才和专业领域人才与西海岸激烈的人才争夺战及日渐匮乏的人才资源之间的矛盾，才是引发此次“（人才）东进”的主要诱因，有两组数据侧面证明了这一答案的正确性： 伍斯特理工学院（Worcester Polytechnic Institute）的报告显示，在许多大学，AI及相关领域的空缺教师职位比在职职位还要多，同时，KPMG的报告显示，6大科技企业（谷歌、微软、Nvidia、IBM、英特尔和三星）聘请的深度学习专家占了行业的一半以上，很显然，西海岸已经日渐陷入“（人才）挖无可挖”的境地。 与此同时，科技巨头们正在持续加大专业领域人才的招募，以谷歌为例，目前招募的岗位中很大比例是广告、销售、设计、市场和工程业务人才，同时，谷歌明显加强了对金融、医疗、教育、消费零售等领域的行业专家的招募，换句话说，科技巨头们正在招募一些“不那么科技范儿”的人，其用意也非常明显：随着前沿科技渗透到社会生活、经济发展和产业数字化转型的方方面面，谷歌、亚马逊等科技巨头们开始“跨行业、跨领域”招聘，寻找传统行业和非科技类岗位的人才，从而更好的实现科技与传统产业和传统工作的融合。 西海岸“挖无可挖”，东海岸又有急需专业人才，纽约作为东海岸人才聚集地，自然成为了这次人才争夺战的桥头堡，但更重要的是，这一次人才争夺战显露出了未来人才争夺战的重点：不仅是AI，那些工作在传统企业、传统行业的专业人才，将会是下一阶段人才战的重点，我们会看到越来越多的消费零售专家、医学专家、金融人才和教育人才为科技公司工作，他们将用行业经验和专业知识，加快AI与传统产业的融合。 1、谷歌AI对前列腺癌进行病理诊断准确率达70% 【新闻摘要】 据VentureBeat报道，在名为《深度学习算法的开发和验证以提高前列腺癌的格里森评分》的论文和相关博文中，谷歌AI研究人员介绍了应用于格里森评分（Gleason）的AI系统，这套深度学习系统在测试中展现出了不俗的实力，AI模型的总体准确率达到了70%，超过美国认证病理学家的61%，并且能够更好地识别出术后疾病复发风险较高的患者。前列腺癌在美国等国家患者数量众多，据美国国家癌症研究所（NCI）的数据显示，美国约有1/9男性会患上前列腺癌，目前被诊断出患有前列腺癌的患者超过290万人。 【小云评论】研究显示，人类病理学家在格里森评分的分歧高达53%，这意味着，在实际诊断中如果不交叉多位专家的判断，很可能有产生较多病例的误判，谷歌的这套AI系统最大的价值，就在于为专家提出客观和数据化的证据支持，而最终AI系统很有可能会成为客观、准确地进行格里森评分的医疗服务系统。当然，在这一案例中，谷歌AI展现出了技术在医学领域的一大优势：相比人，它从数据出发，按“模型”说话，具有较强的参考性。 2、台积电计算机8月遭病毒感染 致损失近26亿新台币 【新闻摘要】 今年8月3日，台积电受到计算机病毒感染，受影响的范围包括台积电台湾厂区部分计算机系统和厂房生产设备，对当时的生产造成了明显影响，所有受影响的生产设备到8月6日才恢复正常。近日公布的台积电新一季度财报显示，因为计算机病毒感染所造成的相关损失高达新台币25.96亿，接近6亿元人民币。不过，台积电第3季度毛利率仍维持在47.4%水平，比第2季度仅小幅下滑0.4个百分点。 【小云评论】台积电副董事长暨总裁魏哲家已经公开表示，计算机病毒感染事件是操作失误造成的，将推行自动化系统，确保未来这类操作失误不再发生，并将强化防火墙。就目前台积电公开的计划来说，台积电对此次安全事件做出了比较积极的应对和改善举措，但台积电仍然需要进一步提高“数字化治理”的意识，即通过物联网、人工智能等数据科技，真正对生产过程和生产设备实现状态可见、操作可控和安全可防，更进一步通过对外部安全态势的感知，提前对内部安全问题进行预警和处置。 3、亚马逊谷歌在纽约打响人才争夺战 【新闻摘要】 谷歌和亚马逊在美国纽约展开了一场人才争夺战：11月13日，亚马逊宣布将在纽约增加25000个工作岗位，在美国北弗吉尼亚州增加另外25000个工作岗位；谷歌首席财务官11月12日在华尔街日报举办的DLive会议上表示，谷歌计划在接下来10年内，在纽约增加14000个工作岗位。据《华尔街日报》报道，虽然两家公司对人才的争夺将会非常激烈，不过它们对员工也有各自特别的要求。据劳动力分析公司燃烧瓶科技（Burning Glass Technologies）为华尔街日报做出的分析，两家公司偏向于不同的编程语言和技术路线。 【小云评论】据称，亚马逊需要更多精通微软C#语言和Java的软件工程师，谷歌则希望招募更多懂Linux和JavaScript的人，但两家公司在人才方面也有共同点，那就是都需要擅长使用Python编程的人才，只是需求量略有差异：谷歌62%的软件工程师岗位要求使用Python，亚马逊只有36%。在对机器学习技术的要求方面两家公司也惊人的一致，从调查结果来看，亚马逊和谷歌都有超过五分之一的软件工程师岗位要求机器学习技能，这远超全美国范围不足3%的比例。 4、SAP宣布以80亿美元收购软件公司Qualtrics 【新闻摘要】 据国外媒体报道，德国商业软件巨头SAP将以80亿美元收购已计划首次公开招股（IPO）的软件公司Qualtrics。据SAP方面发表的声明表示，这一全现金交易方式的收购，已经获得双方公司董事会以及Qualtrics公司股东批准。2018年上半年，Qualtrics营收增长了41.7%，达到1.842亿美元历史最好纪录，相比之下，其主要竞争对手SurveyMonkey同期营收为1.212亿美元，增长幅度为14%。 【小云评论】Qualtrics拥有9000多家客户，其中不乏知名企业，包括微软、万事达卡、安德玛（Under Armour），与竞争对手相比，Qualtrics规模更大，增长速度更快，利润更高，SAP选择在上市前夕收购很显然能够省下不少的收购资金。准确来说，Qualtrics是一家“体验管理类软件开发商”，也被称为“在线调查软件公司”，该公司的软件可以帮助大企业完善客户体验数据的获取、处理和理解方式，数据搜集方式从传统收集问卷或者访谈变成如今依靠在线调查，通过技术手段的综合运用，利用在线调查工具，更加高效地分析出数据结果。与传统的调查方式相比，使得大量体力劳动得到解放，节约更多的资源；更重要的是，在线调查以客观调查结果为基础，结合算法加以处理、分析，能够更准确地解释调查对象的内在关联性。 5、谷歌用AI帮助《纽约时报》数字化500万张历史照片 【新闻摘要】 据报道《纽约时报》正在与谷歌合作，利用人工智能技术将其庞大的历史照片收藏数字化，目前在时报广场办公室的地下室里，大量橱柜和抽屉里存储了《纽约时报》500万到700万张照片，以及它们何时发布以及为何发布的信息。谷歌将使用其机器视觉智能技术，不仅扫描每幅图像上手写和打字的笔记，还可将它们所包含的语义信息进行分类（链接数据，如位置和日期）。谷歌表示，《纽约时报》还将能够使用其对象识别工具从照片中提取更多信息，使它们更容易分类，以供将来使用。 【小云评论】人工智能技术相继在《时代》杂志和《纽约时报》的应用，对处理传统媒体大量存在的“物理馆藏”具有非常重要的意义，如果没有AI技术，这些珍贵的历史文化材料很可能再无重见天日之时，其研究和文化价值将无限趋近于零，更不用说作为一种历史见证面向公众开放。在面对物理世界浩瀚无垠的“物理介质”时，AI展现出了它快速让物理世界数字化的巨大潜力。 6、全球前15大半导体厂排名出炉 【新闻摘要】 国际市调机构 IC Insights 针对 2018 年全球半导体厂的排名日前出炉，三星电子（Samsung Electronics）连续两年终结英特尔的龙头之路，今年再度以 832.58 亿美元远超英特尔的 701.54 亿美元。然而意外的是，晶圆代工龙头台积电竟然输给“存储器”，把全球老三的位置拱手让给韩系大厂 SK 海力士（SK Hynix）。此外，综观 2018 年全球前 15 大半导体供应商，年营收业绩至少要达 80 亿美元的门槛，才有资格入榜。 【小云评论】2017年三星打破英特尔在半导体市场长达25年的“龙头老大”地位时，很多业内专家认为其只是昙花一现，三星会超越英特尔纯粹是 DRAM 和 NAND Flash 存储价格上涨的贡献，这是“沙上建塔”，不可能长久的。然而，三星今年不但再度超越英特尔，连续两年夺冠，领先的距离更近一步扩大，这背后的原因或许比较复杂，但是英特尔在移动市场的长期疲软、PC市场的增长乏力、DRAM和NAND Flash市场的缺位，至少会在诸多原因中排行靠前。 7、全球超算500强发布：中国上榜227台 【新闻摘要】 11月12日，新一期的全球高性能计算（超算）TOP500排行榜在美国达拉斯发布，美国能源部下属橡树岭国家实验室的Summit系统蝉联冠军，并扩大了领先优势，其浮点运算速度从半年前的每秒 12.23 亿亿次增加到每秒 14.35 亿亿次，今年6月榜单上位列第三的同属于美国能源部的劳伦斯利弗莫尔国家实验室的Sierra系统晋级第二名。在榜单前10名中有两套中国超算系统，分别为位列第三的神威?太湖之光和排名第四的国家超算广州中心的天河二号，瑞士的Piz Daint系统、美国的Trinity系统、日本的ABCI系统、德国的SuperMUC-NG、美国的Titan和Sequoia系统分列5-10位，前10名系统中共有美国、中国、德国、瑞士和日本等五个国家上榜。 【小云评论】从上榜的超算总数看，中国从半年前的 206 台增加到 227 台，占全部上榜超算总量的 45% 以上。美国超算上榜总数为 109 台，不及中国一半，创历史新低，但值得注意的是，美国超算在计算能力上继续保持优势，在排名前 10 的超算中也仍有 5 位是来自美国。目前，全球超算除TOP500榜单竞争激烈外，在云超算、百亿亿次超算、先进计算（超算支持人工智能计算）等领域同样呈现白热化竞争趋势，特别是在先进计算领域，美国的Sierra、日本的ABCI等系统都明确了对人工智能计算的支持，其中，日本的ABCI系统的全称就是“AI Bridging Cloud Infrastructure（AI桥接云基础架构）”，其决心可见一斑。 8、美国放宽“关键”技术转让规定 【新闻摘要】 美国国务院日前宣布，将放宽对一些关键技术的出售规定，包括将在 5G 通信设备中发挥重要作用的芯片，以及对无人机非常关键的“侦测与避撞”雷达和无人机自主控制软件等。其中变化最大的是某些特定类型的单片微波集成电路（MMIC），它被直接从美国国防部严格监管的美国军需品清单转移到了美国商务部不那么严格的商业控制清单中。此外，“侦测与避撞”雷达的应用可以提高无人机的实际飞行性能，使各种新型商用无人机的发展成为可能。 【小云评论】MMIC技术的放宽看起来像是一个常规政府行为，但实际上对全球消费者未来使用手机的方式影响巨大：虽然一些中低端性能的 MMIC 早就应用到了民用蜂窝设备之中，但是更先进的 MMIC 还是为军方所掌握，两者之间的差别就在于军用 MMIC 可以通过相对微弱的信号更有效地传输信息，这种特性对于要为未来的手机、传感器和物联网提供更高数据传输速率的 5G 网络建设来说至关重要。现在放宽之后，这种原本被广泛应用在雷达和军用通讯设备中的 MMIC 将可以进入到商业公司之中，假以时日，待到 5G 网络真正建成之时，更高的数据传输率将可以为消费者提供更好的视频传输、更好的地理空间定位以及在手机后台同时运行更多应用程序。 9、福特计划2021年前推出自动驾驶网约车 【新闻摘要】 据美国媒体报道，福特正在美国迈阿密的道路上测试自动驾驶汽车，计划在2021年前推出商用自动驾驶汽车，并利用自动驾驶车辆推出网约车和快递业务，目前已经与沃尔沃、外卖公司Postmates开展合作，同时在2023年前向自动驾驶汽车业务投资40亿美元。福特公司自动驾驶汽车部门CEO谢里夫?马拉比表示，福特会更加在意自动驾驶汽车的盈利和规模，因此才考虑打造自动驾驶汽车网约车和快递业务，他认为未来人们将越来越多的采用自动驾驶汽车网约车（或出租车）作为主要出行方式。 【小云评论】除福特外，谷歌母公司Alphabet旗下的自动驾驶汽车公司Waymo、英特尔子公司Mobileye、大众汽车集团、Champion Motors公司、雷诺、日产、丰田、Uber等汽车行业、网约车领域或是IT市场中的重要企业，都在2018年下半年加大了自动驾驶汽车在快递、网约车（出租车）业务上的推进速度，后者也成为未来高级别自动驾驶汽车可能最先涉足的服务领域，毕竟网约车、出租车和快递业务将会是高频业务服务，更容易产生收益，也更容易不断借助数据优化自动驾驶汽车。但自动驾驶汽车一旦上路，车辆、道路管理和安全法规都将面临真正的挑战。 10、“双11”期间阿里云新增调用1000万核计算能力 【新闻摘要】 11月12日零点，第十个天猫双11狂欢节在2135亿的新纪录上落下帷幕。双11已经进化成为全球数字经济的大狂欢，引发全社会各行各业对计算能力需求的激增。2018年双11期间，阿里云上新增调用的弹性计算能力累计超过1000万核，相当于10座大型数据中心，创造了“脉冲计算”的新纪录。双11期间，除了天猫、淘宝之外，阿里云还服务了中国邮政、茅台等众多客户，为物流、支付、新零售等各行业提供强有力的计算服务。 【小云评论】从双11期间阿里云所涉足的领域来看，已经跨越了线上线下、涉足了从生产制造到物流配送的全流程、同时服务了国内和海外的用户，这不仅仅是阿里云所提供的云服务能力在各行业延伸、渗透的缩影，更是整个云计算产业对实体经济的高度渗透与坚实承载，同时更极大地降低了社会的计算成本。未来云计算及其上所承载的物联网、人工智能等技术，都会随着云服务的渗透和延伸，具备普惠的能力，让更多的企业、创业者和年轻人得到与阿里巴巴这样体量的公司同等水平的技术支持。
【卷首语】乌镇上的产业新常态 乌镇的世界互联网大会办到了第五届，已经成为互联网乃至科技行业最受关注的全球性大会之一，两年前，世界互联网大会开始面向全球发布领先科技成果，到了今年已是第三次，成为大会上最受关注的发布活动之一。 在世界互联网大会第三次面向全球发布领先科技成果前，大会向全球范围内的互联网企业、高等院校、科研机构和个人发出成果征集邀请，收到来自20个国家的400余项互联网领域创新成果，最终，评选出年度十五项代表性领先科技成果。 今年获评的15项成果涵盖范围广泛、技术各具特色，既有清华大学CPU硬件安全动态监测管控技术，也有阿里云supET工业互联网平台，安谋科技Arm China AI Platform Zhouyi、特斯拉智能售后服务、微软公司基于微控制器的物联网安全解决方案、小米面向智能家居的人工智能开放平台……囊括了当前IoT物联网、人工智能等热门话题。 很显然，从这15项技术中找到规律并不是一件简单的事情，但细想下来，“AIoT as A Service Over 5G”倒是可以覆盖绝大部分此次发布的全球科技领先成果，即以5G网络为承载，将AI和IoT的能力通过服务的形式提供。 比如说，小米面向智能家居的人工智能开放平台就是一个围绕手机、音响等核心终端，结合布局广泛的智能硬件生态，以及完整的AI技术体系，形成了AIoT-万物智能互联的崭新平台； 阿里云supET工业互联网平台更是将IoT物联网和AI人工智能的能力融合，以平台生态的构建方式，提供领先的云计算能力、工业大数据模型和算法，以及丰富的生态协同创新模式。中控提供流程制造工业自动化、智能制造的专业技术能力和丰富的工业场景。 事实上，不止是此次乌镇互联网大会发布的这15项全球领先科技成果，AIoT as A Service Over 5G已经成为了产业新常态，具体拆解来看，这一略显复杂的组合，包括了三个非常重要的部分： 首先，IoT物联网和AI人工智能，这两项技术会是未来数字经济时代发展的重要推动力，特别是IoT和AI正呈现部分融合，边缘端点正在具备越来越多的智能、形成服务体验更好的边缘智能生态； 其次是as A Service，即通过云服务的形式交付技术能力从而实现按需获取、按量付费、随需可用等云服务的典型优势； 最后是Over 5G，即第五代移动网络，它确实带来了高性能、低延迟、巨大容量，但更重要的是，5G致力于搭建一个功能更强大的统一平台，不仅将提升移动宽带体验，还将为关键任务通信和大规模 IoT 等新服务提供支持，它将带来大量创新的部署模型以及全新的互联方式，不仅让人与人之间互联，更让机器、物体和终端之间互联互控。 换句话说，“AIoT as A Service Over 5G”所带来的产业新常态，是让产业升级变成了可见、可规律化的一整套基础堆栈，从底层的5G到技术服务平台，再到IoT和AI，形成了产业转型、升级、创新的清晰大图。 1、全球首个“AI合成主播”在新华社上岗 【新闻摘要】 新华社在在第五届世界互联网大会上发布全球首个合成新闻主播——“AI合成主播”，运用最新人工智能技术，“克隆”出与真人主播拥有同样播报能力的“分身”。这不仅在全球AI合成领域实现了技术创新和突破，更是在新闻领域开创了实时音视频与AI真人形象合成的先河。据介绍，“AI合成主播”是通过提取真人主播新闻播报视频中的声音、唇形、表情动作等特征，运用语音、唇形、表情合成以及深度学习等技术联合建模训练而成。该项技术能够将所输入的中英文文本自动生成相应内容的视频，并确保视频中音频和表情、唇动保持自然一致，展现与真人主播无异的信息传达效果。 【小云评论】与“真人”主播不同的是，“AI合成主播”竟然开了“外挂”！“真人”主播一天工作8小时，但“分身”能够不知疲倦地工作24小时！只要小编们将文本输入系统，TA们就能随时工作，并且一直工作下去。因此，无论是在日常报道中提升电视新闻的制作效率，降低制作成本，还是在突发报道中快速生成新闻视频，提高报道时效和质量，“AI合成主播”在不同的新闻场景运用中都拥有着不可限量的未来。在“AI合成主播”背后，AI能力的行业渗透性可见一斑，但人类主播的地位不会被取代，毕竟在传播过程中，人与人之间的信任感仍然是更容易建立也更加坚固的，“AI合成主播”还需要过“信任关”。 2、Starlink的价值可能被低估 【新闻摘要】 伦敦大学教授Mark Handley近期部分披露了一份尚未发表的论文中的观点，他认为埃隆?马斯克的SpaceX 公司的 Starlink卫星互联网项目远比人们所认为的价值要大，可能会重塑全球网络经济和基础设施。他认为，虽然Starlink的低轨道卫星提供的高速网络只会减少几毫秒的通信延迟，但这对金融机构、银行和交易员来说仍意味着极大的领先优势，称得上是“印钞许可证”。此外，Mark Handley通过进一步的模拟得出结论认为，甚至不需要等 Starlink 全部建完，只需要第一阶段的 4,425 颗卫星中的三分之一，即大约 1,600 颗卫星在天上完成组网并投入运营之后，就可以为 SpaceX 公司带来大额的收入。 【小云评论】埃隆·马斯克提出的Starlink卫星互联网并不孤单：日本软银、高通和维珍集团支持的OneWeb项目正在准备第一批卫星发射计划；Facebook的卫星互联网计划也已经提交美国联邦通信委员会，由此可见，卫星互联网并不异想天开，已经有多个玩家加入进来。这一市场之所以有极强的吸引力，源自于“通信”对于当今数字经济时代的重要作用，高带宽、低延迟的高性能网络是数字经济快速发展的重要基础，同时，随着卫星互联网的出现，互联网能够从固网、移动通信网络向卫星网络延展，实现“无处不在”、“联通一切”，最终会成为像水、电、公路一样重要的基础设施，就像今天的互联网一样。 3、谷歌借 NASA 之手验证并改善量子计算潜力 【新闻摘要】 近期《麻省理工科技评论》披露，谷歌与NASA在今年7月签署了一项协议，协议要求 NASA帮助谷歌分析后者新设计的量子电路上的量子计算架构的计算能力结果，并且与经典计算模拟的量子计算架构所得到的计算结果进行比较，通过这项工作，NASA将帮助谷歌验证其量子计算硬件的性能，并进一步逼近达到“量子霸权”。日前，谷歌证实该协议将以名为 Bristlecone 的最新款 72-qubit 量子芯片为基础，进行一连串的模拟与验证工作，最终将展示其在取代经典计算上的可行性。 【小云评论】通过与NASA的合作，将帮助谷歌不断对比其量子计算架构和量子电路的性能，持续缩短与经典计算架构之间的差距，将谷歌带向全球量子计算领导者的地位。有趣的是，由于量子计算电路必须保持在接近绝对零度的环境下，谷歌无法把量子计算机从实验室转移到NASA实验室，所以NASA位于硅谷的爱姆斯研究中心的量子计算人工智能实验室的（QuAIL）的科学家通过谷歌的云API服务连接至搭载Bristlecone量子芯片的量子计算机，这一云计算的创新应用值得称赞。 4、世界最大仿大脑超算问世 【新闻摘要】 据国外媒体报道，英国曼彻斯特大学的科学家们日前搭建出全球最大的神经形态计算机，即模拟神经元放电的计算机。这一计算机被称为“Spiking神经网络体系结构计算机系统（SpiNNaker）”，拥有超过100万个处理器核心，有能力同时执行200万亿次运算，项目组成员Steve Furber在一份声明中说：“它重新构思了传统计算机的工作方式。”升级后这一计算机将能对大脑皮层中的超过8万个神经元进行实时建模，从而支持类似基底神经节（受帕金森氏症影响的大脑区域）的模拟研究，帮助科学家和医生共同改进对大脑及大脑疾病的研究。 【小云评论】即使拥有100万个处理器核心，设计了独特的芯片互联架构，SpiNNaker系统仍然最多只能模拟大约16万个神经元放电，这一水平大概只是人脑最小活动规模的1%左右，毕竟在人类大脑中普遍存在着1000亿个神经元同时放电并向数千个目标神经元发送信号的场景。但是SpiNNaker的出现意味着人类已经朝着更好地模拟大脑神经元的活动迈出了坚实的一步：通过高性能处理器和特别设计的互联架构，已经实现了1%的突破（已经可以初步模拟小白鼠大脑的基本能力），随着技术进步，从模拟小白鼠大脑到模拟人类大脑并非不可能。 5、Facebook在全美推出9家实体快闪店 【新闻摘要】 Facebook近日宣布，该公司将在梅西百货（Macy’s）内开设囊括100多个品牌的快闪店，店铺总量初步预计为9家，所选择的产品都是“Instagram和Facebook上最受欢迎的品牌”，特别是包括一些颇具特色的品牌，如帮助人们提高对儿童癌症关注度的服装品牌Love Your Melon；全部收益捐赠给失明研究的非盈利服装品牌Two Blind Brothers。目前，Facebook快闪店开设的城市确定为纽约、匹兹堡、亚特兰大、劳德代尔堡、圣安东尼奥、拉斯维加斯、洛杉矶、旧金山和西雅图等地的梅西百货门店，因为是快闪店，所以只营业到2019年2月。 【小云评论】Facebook正在深入涉足“实体经济”，从全新VR一体机Oculus Quest，到推出研发时间超过两年的Portal和Portal Plus，再到梅西百货中的实体零售快闪店，Facebook认识到将自身的影响力、消费者和服务带入线下更有实体感受的场景，对其发展至关重要：一方面，这会让Facebook的在线社交在物理世界更有“存在感”；另一方面，让用户的在线社交体验更有“真实世界的存在感”，这些举措目前已经成为Facebook挽留老用户及保持新用户增长的重点。 6、科学家造出液态金属驱动机器人 【新闻摘要】 来中国苏州大学、中国科学技术大学和澳大利亚伍伦贡大学的合作研究团队日前在美国《先进材料》杂志上发表的研究成果显示，该团队已经研发出了一种由液态金属驱动的机器人，这种手掌大小的机器人包括一个塑料轮子、一小块锂电池和几滴液态金属。当液态金属的重心发生改变时，机器人的车轮会滚动，而液态金属的重心是通过嵌入式电池改变电压来控制的。该研究团队表示，未来预计会进一步研发使用液态金属的软体机器人，这类机器人可用于执行像搜救地震受困者这样的特殊任务，因为它们可以在改变形状后进入人无法进入的空间。 【小云评论】研究团队成员之一的苏州大学机器人领域教授李相鹏谈起液态金属驱动机器人时表示：“我们受到了电影《终结者2：审判日》中T-1000的启发。”另一位来自伍伦贡大学的研究人员更是表示：“自从我10岁那年看了那部电影后，我就一直在思考像T-1000这样的柔性机器人。” 虽然与上世纪90年代那部大片中令人胆寒的杀手机器人相去甚远，但是该研究团队所取得的成绩不仅让人类朝着拥有由类似生物体的高顺应性材料制成的软体机器人迈进一步，更重要的是它代表着人类将梦想付诸实现的伟大创造力与科技生产力。 7、AMD EPYC霄龙历史性突破：正式登陆亚马逊AWS 【新闻摘要】 AMD公司宣布采用EPYC霄龙处理器的服务器正式登陆亚马逊AWS云服务，其首批纳入Amazon Elastic Compute Cloud（EC2）云服务的三款实例已上线，分别为AWS M5、T3和R5实例服务。AMD公司表示，AMD EPYC霄龙处理器的核心密度可以给AWS M5、T3实例客户提供计算、内存和网络资源之间的平衡，满足网页和应用服务器、企业应用后端服务器以及测试/开发环境中应用无缝迁移的需要；对于AWS R5实例客户来说，AMD EPYC霄龙处理器的内存带宽优势特别适合内存内的处理、数据挖掘和动态数据处理。 【小云评论】进入亚马逊AWS的EC2云服务，称得上是AMD EPYC霄龙处理器里程碑式的成功，是AMD在云服务市场上对英特尔展开正面竞争的开始。在此之前，英特尔通过产品、技术、市场营销等多种方式确保了其在云服务市场的绝对领导地位，而在EPYC霄龙处理器之前，AMD也确实难以找到对英特尔形成威胁的有力产品。对云服务用户而言，EPYC霄龙处理器所带来的技术上的改善可能还有待观察，但AMD破冰云服务市场，很可能会为最终用户带来经济性上的改善。 8、乌镇峰会发布supET平台成果 【新闻摘要】 在今年召开的第五届世界互联网大会举办的第二场新闻发布会上，阿里云发布了supET工业互联网平台取得的初步成果：启动5个月以来，已经吸引200多家生态参与方、10余个行业级区域级企业级平台接入。阿里云总裁胡晓明透露，预计到2025年，supET平台将承载行业级平台30个、开发集成10万款工业App，连接2亿台工业设备，服务工业企业30万家。接入supET工业互联网平台的博拉科技负责人表示，通过supET对设备进行远程监控、资产管理，节省了上百万元产品研发费用，节约了至少半年的研发时间。中国化工500强企业新安集团以此打造智能生产优化系统，预计可提升热电厂锅炉燃烧效率2%。 【小云评论】以supET工业互联网平台为基础，浙江有望孵化出下一个淘宝，一个工业领域、服务于广大制造企业的淘宝。supET工业互联网平台采用“1+N”的建设思路：“1”是在浙江省政府的大力推动下，由阿里云、浙江中控、之江实验室等省内优势单位共同发起建设的supET工业互联网平台。“N”是指围绕石油化工、汽车制造、电子制造、船舶修造、纺织服装、工程机械、供应链物流等领域，培育一批具有引领作用的行业级工业互联网平台。 9、美国800公里量子通讯网络项目曝光 【新闻摘要】 美国创业公司Quantum Xchange近日披露，它已被允许接入沿美国东海岸运行的 500 英里（805 公里）光纤电缆，用以为美国创造该国的首个州际、商用量子密钥分发（quantum key distribution (QKD)）网络，这意味着美国的第一个大规模量子互联网项目已经显现雏形。按照目前的规划，Quantum Xchange 计划在今年年底前启动和运行量子网络，并提供商业服务。在合作伙伴方面，Quantum Xchange 选择与美国的光纤网络巨头 Zayo 合作，共同“改造”波士顿和华盛顿之间的一段光纤，帮助华尔街的金融家们与在新泽西州附近的后台业务建立交流。Quantum Xchange 认为，高端投资者是最初的目标市场，但公司希望扩展到其他行业，例如从医疗保健到基础设施建设的其他行业，他们都能尽快利用该网络实现自己的安全通信。 【小云评论】随着本次美国量子互联网项目的到位，加上更早之前中国、欧洲（荷兰、英国等）、日本分别宣布建设的量子互联网项目，全球量子互联网的竞争态势将更加激烈。事实上，量子密码学和量子网络并不是什么新概念，但近年来，量子密码学和量子网络已愈发成为人们关注的焦点，甚至被视为未来安全通信的救世主。量子通信基于量子物理的基本原理，以光子作为媒介，在两端共享量子密钥。量子物理的基本原理使得在不破坏光信道或完全复制密钥的情况下截获密钥变得非常困难。这种量子密钥分发 （QKD） 技术，是未来端到端加密技术的有力竞争者。 10、马斯克称完全自动驾驶汽车明年上路 【新闻摘要】 据《福布斯》报道，在接受Recode主编卡拉·斯韦什尔（Kara Swisher）采访时，特斯拉CEO埃隆·马斯克（Elon Musk）表示，他相信该公司将领先于其他汽车厂商，在2019年推出能完全自动驾驶的汽车。在采访中埃隆·马斯克还表示：“我不想给人过于自信的感觉，但如果其他公司在实现完全自动驾驶方面超过特斯拉，我会感到非常意外。它们的软件不够好，而自动驾驶是一个软件问题。” 【小云评论】即使埃隆·马斯克说“人类踏足火星会在明年实现”，人们或许也不会觉得惊奇，这位被外界称作“硅谷钢铁侠”的特斯拉和SpaceX老板经常语出惊人，称得上是“敢想敢做，也敢怒敢言”，而且处处体现出对技术的痴迷，并且坚信技术能够改变世界。不过，最近特斯拉迎来了一位新的董事长Robyn Denholm，这位拥有丰富的技术和汽车行业经验的女性很可能对埃隆·马斯克产生一些特别的影响，比如不再宣称完全自动驾驶汽车明年会商用化上路。
斑马汽车是上汽与阿里联手打造的汽车界新物种。2016年7月6日发布的首款搭载Alios操作系统的互联网SUV荣威RX5，上市首月订单便超过 2.5 万辆。目前累计销量高达40万辆，AliOS活跃装车量已经超过了特斯拉，月活跃度99%。从上面这一连串数字来看，斑马互联网汽车发展到今天无疑是成功的。 然而是什么原因让斑马汽车从众多的互联网汽车中迅速脱颖而出，成为一匹黑马？ 斑马网络副总裁周平的解释有些出乎意外：“斑马汽车之所以取得了一定的成绩，是因为我们在推动互联网汽车发展的道路上犯了很多错误、走了不少的弯路、踩了太多的坑。任何一家汽车厂商或是互联网公司都没有吃过，甚至是没有机会吃到这些苦头。”这样的解释似乎又在情理之中，世上本无路，走的人多了才变成了路。可以说，斑马网络成立至今的三个关键发展阶段，不是由所取得的阶段性成功来定义，而是以困难与危机的化解作为标志。 阶段一：上汽与阿里的漫长联姻路 早在2010年，上汽就开始探索车联网技术解决方案，曾经开发inkaNet系统，并在荣威350上搭载实验，但并没有达到预想的效果。从董事长陈虹到管理层，都不认为这套方案会是智能网联汽车的未来。他们一致认同，这个未来不会在上汽体系内发生，必须要注入新的DNA。于是2013年，上汽首席架构师张新权得到董事长陈虹授命负责车联网合作项目。在接到任命后，张总开始考察国内车联网行业现状，并委托时任高德软件副总裁的周平做了一次车联网行业咨询，最后周总综合多方利益，把阿里CTO王坚博士推到了张新权面前。 2014年2月24日，上汽CIO张总与阿里巴巴CTO王坚博士在马云的太极禅院初次见面，想谈甚欢。王博士的情怀与远见打动了张总，“要做互联网汽车，就一定要把未来的终局想清楚，否则路就会走偏“ ，这个终局就是要打造云+OS+端的、真正意义上的网联汽车。张总把博士对未来汽车的构想带给了陈董事长，尽管与王坚博士素未蒙面，但出于对张总的信任，在管理层会议上，陈总做出了与阿里合作的决定。得益于前期长达8个月的铺垫， 2014年7月23日，上汽与阿里宣布战略合作，2015年3月双方投资设立10亿元的“互联网汽车基金”（各占股50%），并组建合资公司斑马网络。 阶段二：汽车人与互联网人的冲突，诺曼底登陆！ 上汽与阿里的蜜月期结束的很快， 双方在合作开发斑马OS的过程中，很快就产生了矛盾。汽车工业经过百年的造化和磨练，形成了一套线性的、硬件驱动的研发流程。按着这条业界公认、严谨的研发体系，可以确保以最低的成本生产出高质量、高安全性的汽车。然而互联网时代，随着汽车智能程度与互联网化的提升，软件在汽车研发中的比重显著增加，而软件的研发与迭代速度在挑战传统研发架构的权威。 于是，斑马内部出现了两种截然不同的开发节奏，传统车厂的周期都是以“年”计，而阿里的迭代周期是按“周”或“月”来计，这两者间节奏的互斥导致项目管控出现严重问题。 很快， 对产品形态理解上的分歧开始激化，双方也越来越情绪化。矛盾归结到底，是两家企业基因与思维方式上的矛盾。阿里价值观很强，怀揣改变世界的梦想，但往往在合作过程中缺少弹性， 张力与变通。 而上汽作为中国汽车行业的翘楚，自然不会随便接受外行的“指手画脚”。两股势力几乎“天天打架“。最懂系统研发与最懂车机制造的人才，把时间都浪费在了无休止的争吵中。 矛盾终于集中爆发了。距离既定5月份的新车发布日期仅有两个月的时间， 斑马整个车联网系统还没联调过， 阿里云的生态也完全没有打通。 王坚博士得知此事震怒。2016 年 4 月，在上汽安亭总部的高管会上，博士下了最后通牒， 如果6 月 24 车出不来，斑马团队统统解散“。在斑马背水一战，生死攸关的时刻，以顾问身份2015年进入斑马的施雪松临危受命，成为了最高指挥官。在加入斑马之前，施雪松先后创建华阳通用、天派电子、丹维软件，负责过奔驰，长安等前装项目，是汽车行业的传奇人物。 2016年4月18，施雪松发起了诺曼底战役，这场战役也成为了斑马汽车的转折点。在重压下，大家放下了先前的争执，空前的团结，冲着一个最终目标去找解决方案，并重新回归到用户的角度思考，很多问题也就迎刃而解。 在项目冲刺过程中，随着互联网人与车企人的融合，其所产生的能量也开始迅速释放。短短两个月的时间，斑马干了一年多的事情，奇迹般地完成了任务。2016年6月， 搭载YunOs操作系统的上汽RX5正式发布， 并出乎所有人意料，这款车上市当月订单突破2万，3个月内激增到10万。 当然，在后面的合作过程中，吵架依然在所难免，但吵架也逐渐从恶性转为良性，各自的观点、需求与能力在争吵过程中都展现出来。通过这样的磨合，斑马逐渐打磨出了自身的发展框架，在开发流程上，对汽车行业传统的时间节点实现了突破。 阶段三： 数据归属权危机 然而，好景不长。斑马汽车的历史遗留问题引起了新矛盾的爆发。矛盾的焦点来自数据的归属权问题上。当时，斑马内部分成阿里主导的A公司与上汽主导的B公司两个利益团体。起初，根据双方商议，来自天气、救援、语音、娱乐、地图等用户交互产生的服务数据归属A公司，而来自ECU（电子控制单元）的数据，包括发动机、变速器、仪表盘、油箱、安全气囊在内的数据归入B公司。 但事与愿违，每个公司的人都在为母公司争取利益，数据争夺战愈演愈烈。数据价值来自于流转， 只有汽车数据间的流动与融合才能打造最为彻底的车联网系统。如果双方只是把数据“金屋藏娇“，数据之间形成一座座孤岛，就无法变成真正意义上的财富，反而成为负担。 数据归属之争并不是上汽与阿里所希望看到的结果。上汽张总曾明确表达过，没有上汽、没有阿里，只有斑马！这时候，AliOS总裁胡晓明的及时介入让矛盾出现了转机。A、B两家公司合并，并对数据归属权再一次做了梳理： ·车厂：涉及到车厂技术和车辆工况的数据，比如汽车底层应用在行车过程中积累的数据，不经斑马直接上传到上汽的数据中心。 ·阿里: 用户在使用基于AliOS的斑马智行车机过程中产生的交互、语音识别、以及围绕用车的衣食住行产生的服务数据，都会上传至阿里/斑马的服务器。 ·高德：地图数据属于高德：跟出行强相关的地图数据，例如餐饮、停车场、加油/充电站的数据会上传至高德的服务器， 用于高德改善和加强动态交互信息的准确性。 数据归属权的明确以及思路上的重新梳理打开了斑马汽车在数据归属上的死结，同时合作中，斑马主动把OTA的控制权、流程管控让由上汽主导。在对外市场宣传上， 一改以前只允许露出Alios系统， 斑马系统powered by Alios成为了新的市场宣传语。上述的行动把斑马汽车又拉回道正确的行驶轨道，也为日后斑马与福特、奔驰、神龙等OEM厂商的合作消除了心理上的障碍。 斑马的商业模式 - 行走在公路上的“天猫” 斑马类似与天猫模式，不为用户提供直接服务， 所以没有服务收入，也不会收取操作系统授权费用，但是会收取一定开发费用。 斑马模式是希望能够与车厂、Tier 1厂商、CP、TSP(telematics service provider)、服务商等各方合作，让斑马操作系统和相应的能力在各端搭载，从而吸引更多的服务及应用提供者， 开发优质的移动创新服务与场景，并直达用户。服务与内容的提供者能够和用户之间通过人机交互的方式（HMI） 建立直达关系，当这种直达足够多的时候，就会产生交易，而随着交易呈指数级增长，车厂、供应商、内容和服务提供商都会从中受益，斑马也就因此受益了。 斑马实际上是扮演一个赋能平台的角色， 通过平台链接到阿里以及其它的互联网生态，并提供一种场景式的能力，以人机交互（HMI）的形式提供给用户。以下是斑马最有代表性的5个场景。 用数据说话的智慧车险 理赔服务场景 - 斑马可以实现保险公司与用户“在线”智能连接，在事故报案、定损查勘等方面建立更为通畅的服务。同时，根据斑马车况在线数据，可实现对异常车况的精准判断，如发生气囊打开、车辆侧翻等数据信号时，车辆将自动预警， 平台将按预定程序通知紧急联络人、交警、救援机构及保险公司，为保险公司控制成本。 延保服务场景 - 斑马可以根据车辆在全生命周期中的零部件使用频次、损耗情况帮助保险公司推出个性化创新的延保产品。驾驶习惯好，驾驶风险小的车主可以获得更为优惠的保单。 驾驶行为车险（UBI）场景 - 基于未来车险市场的费率逐步放开，斑马可以利用行车数据，同时结合保险公司的理赔数据，有效预测车辆出险几率，帮助保险公司制定UBI产品的精算模型，为UBI车险发展开展提前研究。 智慧加油2.0 – 足不出车的加油新体验 斑马与中石油合作，通过斑马系统与加油站系统的打通，车主加油无需现金、手机、银行卡，直接在车机上完成支付。汽车驶入加油站时，斑马智行系统的地理围栏就会自动识别车辆位置，用户熄火挂P挡，即可触发智慧加油功能，弹出服务界面。用户在加完油后，选择加油枪号、输入金额、订单确认、支付宝支付、打印小票，一气呵成。在加油服务旁边有一个非油品的服务选项卡， 车主加完油之后还可以在这个界面购买加油站内的商品。下单支付成功后，用户坐在车里，加油站工作人员会“送货到车”。如此一来，加油站的工作效率提升了50%。 智慧停车 – 无感支付 斑马智慧停车，即指车主进出支持智慧停车的停车场时，无需停车取卡，排队缴费出场。而是在入场时，通过智能设备的图像识别技术，系统自动识别车牌，自动抬杆入场，并开始计算费用。出场时，通过斑马车机和支付宝进行绑定，斑马平台自动代扣停车费，停车杆自动抬杆，车主享受不停车进出停出场。在智慧停车服务领域，斑马目前已经覆盖186个城市，累计覆盖5000家停车场。 智能备件维修 后台通过云端，实施监控与分析趴在总线上的各个零部件的数据， 可以对零部件健康状况进行预警， 并可清楚知道问题部件所属汽车的编码以及车主， 同时可以了解问题部件的身份信息， 比如火花塞是属于哪个批次的、由哪个供应商提供、配件的价格是多少、哪些4S店有库存、或是多长时间配件才能到货，车主可以因此判断应该到到附近的4S或者第三方维修店进行维修，还是应该上网购买相应的配件。 无缝场景切换 斑马汽车让每一辆车都与车主的淘宝/支付宝ID背后的身份证号直接关联， 可通过车载终端实现全新的连贯生活体验。举个例子，一位上汽车主通过手机购买电影票后，云端购票信息实时同步到智能汽车上的AliOS操作系统。当启动汽车，智能车载系统会自动设计前往电影院的最优行车路线，同时根据车主平时对美食的喜好，结合电影开始时间，推荐并预定电影院附近的餐厅座位。一路上，汽车自动推荐播放与电影相关的原声音乐，帮助车主提前融入电影氛围。快到电影院，系统及时地找好了附近的停车场。全程不需要发出任何指令，会完全基于人工智能技术无缝自然地呈现出来。 斑马汽车的进化路径 果我们把互联网汽车的发展路径氛围4个阶段， 那么现如今的斑马仍处在1.0向2.0的过度阶段，未来还有相当长的路要走。 1.0 网联化 - 云端一体化OS 云端一体化的OS。斑马系统的云端一体化可以更动态、更合理的分配云和端的存储资源、计算资源， 借助云上的计算和存储能力大大减轻车端的压力，这样可以最大限度延长在车上端的硬件使用的生命周期。 在这套OS里面，用户个人的互联网账户体系与车绑定， 比如淘宝账户系统、搜索引擎、音乐、地图等应用，车主用同一个ID即可享受场景化驱动的互联网服务，实现连贯的服务场景以及服务找人。 斑马的车载互联网系统支持基于HMI的OTA技术（Over-the-Air Technology） – 基于云端的空中升级。汽车通过在线的形式即可完成固件与软件的升级，及时解决故障问题、完善汽车功能。荣威RX5发布至今，斑马智行实现了6次OTA升级， 优化了超过64种体验新增了393项新功能。斑马智行2.0的语音引擎已全面升级为阿里云ET智能语音，具有更强大的云端计算、自我学习能力，比如， 当车主说 “下雨了”， 就会自动进行一系列的车控操作：关上车窗，打开雨刮等。 2.0 一体化 - 跑在总线上的操作系统 2.0 阶段，斑马将全力打造整车的OS系统，除了特斯拉，任何一家互联网汽车都未曾做到过。斑马将是跑在汽车总线（Can-Bus）上的斑马， 其未来向汽车下半身延伸的决心和力度要比其他互联网汽车公司的OBD模式更彻底。斑马将深入汽车总线，接入所有包括发动机、变速箱、仪表盘、油箱、安全气囊车身电子控制模块在内车辆核心数据。通过与汽车总线的融合，使得这些电器元件都可通过网络实现性能表现的优化，为车主实现诸如个性化的发动机调校，用车习惯学习等多方面的体验升级，这样就能做到车辆的千人千面。同样，系统可通过各项传感器采集到用车偏好数据、行车数据、驾驶行为数据等，作为位车主提供个性化服务的重要数据基础。 3.0 智能化 - 线上/线下智能融合 3.0阶段的汽车将更加能上能下。随着无人驾驶技术的逐步成熟， 汽车要求对周边环境更为敏感，可对环境的变化做出实时的反馈。线下智能则是扮演汽车神经末梢的角色，比如当前方有障碍物时需要立即制动，雷达采集的数据通过线下智能实时做出判断，从而大大减少制动时间，降低发生故障概率。而基于云计算的线上智能则是负责路线规划、导航等工作。只有线上线下智能的相互配合才能既能保证路线正确，又能避免交通事故的发生。 4.0 全生态 - 系统中的系统 斑马的最终愿景是希望以斑马系统作为杠杆，撬动全产业互联网的升级。当前斑马系统装机量还仅有40万左右，而当装机量达到1000万，就将具备撬动市场的能力，倒逼全产业数字化升级。斑马目前已经与加油站、停车场、4S店展开合作，尝试以用户（车主）需求为驱动，通过服务与业务场景的对接驱动其信息化的升级。4.0阶段，斑马系统将打通更多传统行业的“任督二脉“，包括零售、酒店、交通、楼宇、医院等行业，通过不同行业、场景、汽车、车主信息间的流转，形成数字驱动的斑马服务生态，直至打造一个跑在公路上的“移动智慧城市”。 斑马汽车引发的思考 斑马汽车一路过来， 虽然踩了不少的坑， 但也趟出了一条别人没有走过的路。做为坚定的的践行者，其对互联网汽车的理解以及对未来发展的构想，值得已经或是即将上路的互联网汽车人思考。
文｜ 阿里云研究中心主任 田丰、中金易云副总裁 朱英、机械工业出版社 赵一虓 小周家楼下有家小书店，店铺不大书也不算多，但每周六，他都会在书店泡一下午，边看书边喝喝咖啡、吃点东西。 相比于网上购书，至少需要等待1-2天才能拿到新书，小书店能有更好的体验环境，而相比大型的购物书城，小周觉得能省去了找停车位的麻烦。 实际上，实体书店所承担的已不仅仅是买书的消费功能，更多人把书店看成是一种文化空间或是社交场所。近日，阿里云研究中心主任田丰、中金易云副总裁朱英、机械工业出版社赵一虓共同写了一篇研究文章，指出微型书店增长迅猛，以及功能性消费让位于体验式消费的新趋势。以下是文章全文。 小微书店的逆袭 魔鬼藏在细节中，细节藏在数据中。中国出版行业数据服务商中金易云本周发布的一份研究史上最短的迷你报告（少于500字）《大数据平台打的小报告》揭露了一个“新零售”的秘密：2018年前三季度，线下图书零售码洋（码洋是出版行业术语，意为发行图书总价）增量91.44%来自于中小微型书店，与此形成鲜明对比，超大型和大型书店零售增长乏力，码洋增幅分别为3.97%和-0.82%。 超大型书店的年图书销售（零售和团购）码洋在3000万元以上，大型书店在3000万到800万元之间，这两类书店书籍种类众多、经营面积很大、资金实力雄厚，目前举步维艰；而中型书店年码洋在800万到400万元之间，小型书店在400万到100万元之间，微型书店则少于100万元，经营面积小、库存少、资金单薄，当前增长迅猛。 表：中金易云线下图书销售数据（2018年前三个季度） 大就是好吗？据常年跑全国书店的机械工业出版社赵一虓说，中金易云的数据结论与实际市场反馈相符，而与出版业的传统认知相反。例如，从儿童读物《看图识物挂图》与《识图卡片》销售情况来看，浙江丽水、舟山、奉化、三门等小城市的书店销售额增速飞快，浙江丽水的青田县城书店在《挂图》码洋销量上全省排名第二，第一则是营业面积5000平米的杭州解放路大型书城，两者虽然零售规模差异巨大，但在此单品销量仅差距22.8%，而奉化县城书店月销售额今年增长了10倍，与全国大书城的营收下滑形成鲜明对比（注释：大书城需排除教材、馆配等因素）。 青田县书店成为孩子们的暑假乐园 体验式消费兴起 规模成为劣势，小而美胜出。事出反常必有因，我们带着问题与小微书店、出版社、数据服务商走访后，找到了小微书店场景中的隐藏答案。 三浦展在《第四消费时代》一书中提出：第二消费时代，以城市家庭型消费者坚信“大就是好”；第三消费时代，个体型消费者偏爱“小而美”的小众潮牌；第四消费时代，社交型消费者追求无品牌、共享、交流的消费体验。小微书店具有第三、第四消费时代的特点。 原因一是内容换代，代际人口更迭，功能性消费让位于体验式消费。日常商品消费体现人的购买力，而读什么书则体现人在想什么。从最近30年的图书消费数据分析，60后、70后、80后热爱学习并希望成长为有用的职业人、管理者，所以把钱花在技能类书籍中，计算机、财会、外语、法律、开车、电工、焊接等实用书籍大受欢迎；而2008年经济危机后，消遣类阅读、娱乐消费快速取代了功能性消费，90后、00后年轻人对实用型技能不感兴趣，追求成为明星、主播、网红，从关注社会需求转向关注自身需求，出版业因此遭遇重新洗牌，言情小说、青春文学、悬疑玄幻、旅游探险类题材在畅销书排行榜前面，东野圭吾系列、哈利波特系列、漫威系列让人们沉浸在一个虚幻世界中，读书目的从学习技能变为消遣娱乐，沉浸式读书体验如王者荣耀、抖音、快手一样让读者忘记现实中的烦恼和压力，逃避现实、麻醉负面情绪。 “体验式零售”升级路径 原因二是体验升级，网店比大书城效率高，但小微书店比网店体验好。现代社会比钱更稀缺的是时间，大城市中老百姓的时间成本、交通成本极高，免去了百姓去逛商城的交通时间、停车费用，以网上虚拟库存规避实体店缺货的“白跑一趟”，并把商品在1-2天内送货上门，节省了宝贵的时间；而你家楼下的社区便利店、小微书店则比网店更便捷，只需要你5分钟下楼既能消费，甚至10分钟送货上门，类似小店根据本地消费数据选品更符合小区住户的口味偏好。如上图所示，从省钱到省时间，从省时间到体验佳，是新零售的消费升级路径。书店从诞生第一天就是体验式零售，与网店打折纷乱体验形成对比，社区里、家门口的小微书店营造出宁静舒缓、安逸暖心的氛围，读书享受慢生活，使人们从快节奏的工作状态松弛下来， 所以，便捷消费、慢生活体验、零交通成本是小微书店“体验为王”的三大法宝，也是小微书店弥补网店“体验死穴”的天然基因。 社区小微书店营造家庭体验 原因三是场景调性统一，体验式消费与效率型消费分离。去超市购物追求的是时间效率，最短时间买到所需日常用品是关键；吃外卖追求的是效率，而闺蜜下午茶追求的是体验；读书是一场与内心对话的宁静体验，很难与美食、超市、游戏等效率型消费场景融为一体，设想你正在阅读《挪威森林》，突然飘过来一阵浓郁的肉包子味，瞬间回到现实世界是多么煞风景的遭遇；中国某城市5万平米的商业综合体将图书、影院、美妆、艺术、文玩“乱炖”，快慢场景混搭，消费者体验是十分糟糕的。另一方面，体验式场景之间更容易组合，例如古人品茗读书，今人的咖啡书屋，都是慢生活场景的无缝融合。当然现在很多消费场景创新误入歧途，很多高端场所与读书场所的区别是，好书究竟是环境装饰还是体验主体。 温州新华的市场销售数据也证明了“小微书店崛起”的发展趋势，据温州新华副总裁林懂义分析：2018年前三季度小连锁书店图书销量增幅显著，大型书城对读者的吸引力下降，服务半径逐渐减小。而读者在网店购书，至少需要等待1-2天才能拿到新书，如果小微书店能营造好的体验环境，本地化选品聚焦附近1公里读者急需的图书，并提供“零距离”的社区购书服务，线上书店的优势将被抵消。 新零售“新”在哪？ 小微书店的读者在查询图书 新零售“新”在人心。若希望通过大数据洞悉每一位消费者的内心，人（消费者）、货（图书）、场（书店）的数字一体化是关键，通过你读什么书了解你的生活品位、经济情况、人生追求、兴趣爱好，进而根据1公里范围内的“读者画像”，中金易云基于阿里云构建起大数据平台、出版ERP系统，为小微书店智能推荐“应季”新书，采购选品、销量数据又能形成“书店画像”，成为出版社新书精准营销、精准配送的决策依据，畅销书作者则能够根据“出版社画像”进行作品的精准推荐。也许十年后，你家门口书店中陈列推荐的书单，就能代表你和邻居们的品位与生活态度。
【卷首语】人工智能，凛冬将至？ Winter Is Coming！凛冬将至！ Afiniti公司董事长兼首席执行官Zia Chishti近日在《金融时报》上撰文指出，“风险投资家正纷纷为那些在PowerPoint演示文件中植入‘人工智能’这个神奇词汇的初创企业融资，咨询顾问和首席执行官们没完没了的宣称要拥抱人工智能（和它的兄弟大数据）”，但是“我们在理解人类智慧方面没有任何进步。拜摩尔定律（Moore’s law）所赐，我们有了速度更快的电脑，但基础算法从根本上来说与40年前驱动机器的算法无异。” 这位人工智能独角兽企业的CEO毫不客气的指出：我们只是在新时代创造性地重新命名了这些算法，传统的数据变成了“大数据”；上世纪70年代产生的神经网络创造了“深度学习”的“神秘现象”，而且，无论是IBM的认知机器Watson，还是谷歌的DeepMind，都还未能取得商业上的成功，甚至“无法提取出商业价值”。 Zia Chishti毫不客气的说到：“简而言之，DeepMind只是为NHS（英国国民健康服务机构2015年起利用DeepMind改善患者治疗结果）的现有算法提供了漂亮的图形界面。” 这位人工智能公司的创始人及CEO对如今人工智能热潮给予这样的评价令人咋舌，但不幸的是，事实正是如此：在解决实际复杂问题方面，人工智能的最新化身并不比30年前的先行者好很多。经过大量量身定制的系统能够在围棋、象棋或《危险边缘》等狭窄挑战中胜出。但是，要从人体显示出的复杂且矛盾的症状中诊断疾病，是它们现在还做不到的事情。 换句话说，如果一件工作具有“数量庞大且可以结构化的输入数据，拥有定义明确的工作任务”，那么人工智能就能做的不错，而这是它一直擅长的事情：从复杂数据中识别规律，医疗影像异常检测、碳氢化合物探测、消费者行为预测以及欺诈检测这些今天被认为是人工智能所创造的奇迹，“只不过是得益于计算能力的进步”。 所以，出现“标注工厂”这样的新业态也就不足为奇了：在人工智能热潮下，存在着“标注工人”这样一个有趣的职业，他们的工作就是在一张张图像上画出物体的轮廓、标记物体的名称，而他们所工作的地方，被称为“标注工厂”，这种标注工作的性质则被人们戏称为“有多少智能，就有多少人工”。 虽然谷歌工程师们正在力图通过一种名为流体标注（Fluid Annotation）的方法减少分类标注的工作量，让标记数据集的生成速度提高至传统方法的 3 倍，但很显然，他们目前也没有办法真正实现“有监督学习”到“无监督学习”的革命，而这样的做法，就像Zia Chishti所说的“与三十年前没有本质的区别”。 于是，这位CEO毫不客气地喊出“凛冬将至”，他认为，如果这样下去，人工智能还会遭遇寒冬，正如1984年美国人工智能协会（American Association for Artificial Intelligence）所喊出的那样“人工智能正面临兴趣和投资的大幅度下滑，人工智能将经历冬天。” 如何做出改变？或许有三种方式： 首先，停止向所谓“通用的人工智能”项目投资，将投资和资源投入到专业技术、行业应用和具有创新性的人工智能研发领域中去，比如说，亚马逊智能音箱最近获得的判断用户身体健康和心态情绪情况的人工智能专利； 其次，企业CEO如果真的想将人工智能注入企业的转型发展中，那么与数字化转型一样，一定要由CEO这样的“强势人物”亲自推动，“委派是失败的‘配方’”； 最后，交叉学科研究变得更为必要，正如MIT成立新的计算和人工智能学院的逻辑一样：让经济学、语言学、城市研究等多个领域的学生和研究人员，能够理解并使用计算和人工智能技术，从而获得推动他们工作和研究的新动能，换句话说，要让专业人员“对计算和人工智能知识的掌握程度与他们在自己的专业领域中一样熟练”。 1、谷歌发布图像标注机器学习辅助工具 【新闻摘要】 谷歌公司的一个研究团队透露，他们将在2018年ACM多媒体会议的“Brave New Ideas”环节，展示一种可以用于标注图像数据中每个目标的轮廓和背景的机器学习工具，据称将这一工具应用在标注分类数据上，可以让标记数据集的生成速度提高至传统方法的 3 倍。该方法被谷歌称之为流体标注（Fluid Annotation），从强语义分割模型的输出开始，人工标注者可以使用用户界面，通过机器辅助方法进行编辑修改。谷歌开发设计的界面允许标注者选择要改正的内容和顺序，让他们能集中精力去处理机器尚未理解和标注的图像。 【小云评论】在人工智能热潮下，存在着“标注工人”这样一个有趣的职业，他们的工作就是在一张张图像上画出物体的轮廓、标记物体的名称，而他们所工作的地方，被称为“标注工厂”，这种标注工作的性质则被人们戏称为“有多少智能，就有多少人工”。谷歌的工程师们正在力图改变人工智能所遭遇的这一境况，虽然还不能完全脱离人工标注，但已经能够通过提供辅助信息，或者说提供“机器的预判”，大幅度提高标注的速度。可以想见，随着机器的“预判”越来越准确，标注工厂和标注工人的必要性将不复存在。 2、区块链初创公司力图成为“云Airbnb” 【新闻摘要】 区块链初创公司 Perlin 联合创始人 Kenta Iwasaki在接受采访时表示，该公司的定位是要成为“云计算领域的 Airbnb”，他谈到，Perlin致力于通过基于区块链上的分布式云计算，将全球分散的算力集中起来提供给用户使用，即“通过来自世界各地的用户出售自己多余的算力，搭建起一个云计算平台给有算力需求的人使用，像是企业、机器学习的相关公司、学术机构、实验室等用户。”而算力的分享者可以获得该平台发行的数字货币作为奖励，这些数字货币可以反过来用于购买平台上的算力。Kenta Iwasaki及其他类似公司的创始人们均表示，区块链分布式计算平台的计算资源收费比现有云服务公司便宜。 【小云评论】虽然加上了区块链的概念，引入了数字货币奖励，但区块链分布式计算公司的业务模式实际上并不新鲜，与“BitTorrent”（BT下载）所提供的“以共享和上传带宽换取下载资源”的方式，以及利用全球互联网上的PC闲置算力共同搜寻地外文明的（SETI）的科学实验计划SETI@home等“旧事物”非常类似，这不过就是以传统P2P为基础，将算力作为资源、将区块链作为安全和“计费”手段的一种“C2B（消费者对企业）”算力售卖方式，这一计划听起来好像可以打破所谓的“云计算巨头的算力垄断”，但事实证明，无论是BitTorrent还是SETI@home计划，都并未真正成为所在领域的主流业态。 3、中国留学生造出全新“量子透镜” 【新闻摘要】 澳大利亚国立大学的研究团队近日在《Science（科学）》杂志上发表论文显示，他们开发出一种“量子透镜”， 这种非常规镜头厚度约为人类头发丝厚度的 1/100，能够有效传输和检测光量子中编码的信息，在实验过程中，团队分别用“量子透镜”对单光子态和双光子干涉及光子态进行了观察。该论文第一作者、来自中国的博士研究生王凯表示：“它可以像镜头一样用成像方法完成对光量子态的测量，帮助我们观测奇妙的量子世界。” 王凯表示，团队的下一步工作将依靠包括超表面、集成光路等多个平台,围绕光子的调控、测量进行工作。 【小云评论】虽然名为“透镜”，但实际上它是一种超表面，具有十分有趣的经典光学特征，如负折射率的特征和“隐形斗篷”（的潜在能力），而超表面则来自超材料概念，即表现出自然材料不具备的通过纳米微结构实现的光学超材料。这项研究创造性地将超材料研究和量子光学结合在了一起。超材料是调控光束非常有力的工具，而光子是非常理想的量子信息传输媒介，二者的结合不仅会拓宽超材料的应用范围，也很可能会为光量子信息处理提供新思路新方案，促进量子光学从实验室走向工业应用。 4、亚马逊智能音箱获得医学领域新专利 【新闻摘要】 据国外媒体报道，2017年3月亚马逊申请的一份名为“通过用户声音确定其身体和情感状况”的专利近日获得了批准，这项针对语音助手的专利可以让Alexa察觉用户声音中的“异常”，从而发现其身体和情绪上的反常情况。据专利中的描述，该系统能通过捕捉用户声音中音量、音高、波动、和谐度等细微信息，分析出用户是否处于“快乐、愤怒、伤心、悲痛、恐惧、厌恶、无聊、压力大”等情绪中。而且，该算法还能全面地记录用户的声音特点，从而实现对单个用户定制化。这样，只要将用户某一时刻的声音信息与他平时的声音特点做对比，就可以判断他是否处于特殊的身体或情感状态。 【小云评论】无论是智能音箱还是智能显示器，背后的核心能力都是基于人工智能的智能助手，它可以为用户提供媒体资源、出行服务，现在也开始涉足到一些更加私密的应用领域，比如说身体情况和情绪状态，诸如“在察觉你身体状况反常后，智能助手就会向你推荐药品”的场景将会越来越多。但在智能助手服务水平不断提高的同时，商业伦理和隐私边界也正在受到挑战，比如说在此项专利中就提到：如果语音助手发现你可能喉咙酸痛，系统会自动连接音频内容服务器，从中挑选并播放有关感冒药的广告。这其中涉及到的用户隐私问题和“过度的商业宣传”值得深思。 5、微软2019财年第一季度财报 【新闻摘要】 据CNBC报道，微软发布的截止9月30日的2019财年第一季度财报显示，微软在该财季营收为290.8亿元，与去年同期的245.4亿美元相比增长18.5%；净利润为88.2亿美元，与去年同期的65.8亿美元相比增长34.0%。在微软公布第一财季盈利超过预期后，其股价在纳斯达克周三盘后交易中一度上涨4%。微软智能云部门包括服务器产品和云服务(其中包括Azure)以及咨询和服务支持，该部门第一财季的营收为86亿美元，同比增长了24%，超出了FactSet调查的分析师平均预计的82.9亿美元。与此同时，微软Azure云服务的营收同比增长了76%，比上季度的89%有所下滑。微软首席财务官Amy Hood在财报发布后与分析师举行的电话会议上说，Azure第一财季的表现符合微软的预期。 【小云评论】亚马逊、微软和谷歌三家公司前一个财季在9月30日同时结束，在财报公开之后，三家公司的股价都在盘后有了一定程度的下跌，原因也惊人的一致：虽然三家公司都获得了相当可观的营收和利润，但是增加的成本压力和下调的增长预期都难以让股票市场满意。值得注意的是，三家公司的云计算业务增速都一定程度放缓，虽然还保持了两位数的增长，但微软、亚马逊、谷歌分别为76%、49%和约为29.24%的云业务增速并不令外界（尤其是华尔街）满意。 6、苹果、亚马逊、超微等美国公司呼吁彭博社撤稿 【新闻摘要】 本月早些时候，彭博社在发布的一篇文章中表示，美国服务器制造商所生产的服务器产品中被植入了“恶意芯片”，其中矛头直指知名厂商超微（Super Micro），并表示亚马逊、苹果等公司都在使用被植入了恶意芯片的服务器。继苹果公司CEO Tim Cook在上周呼吁彭博社撤回这篇文章，并表示“这没有发生，这不是事实。”之后,亚马逊和超微两家公司的高层都呼吁彭博社应当撤回这篇报道，超威公司CEO Charles Liang表示：“彭博社应当为自己的行动负起责任，撤销其毫无根据的报道。” 【小云评论】除商业公司高层和安全专家对彭博社的这篇报道持批评态度外，美国国土安全部、国家安全局以及英国最高网络安全机构的官员们也公开表示，他们还没有看到任何证据可以证实彭博社这篇报道的说法。虽然超微公司表示该公司将继续调查彭博社这篇报道内容中的指控，并对其主板进行审查，以寻找硬件被操作的痕迹，但很多安全专家指出，超微的这一行为可能只是“例行公事”，不会有任何结果。作为一家知名的商业媒体机构，彭博社（Bloomberg News）在商业报道领域拥有广泛影响力，这对这家媒体机构在报道时确保信源可信提出了非常高的要求，而在“恶意芯片”的报道中，彭博社是否坚守了“可信”的标准，已经引发了科技和商业报道领域的广泛讨论。 7、库克：不应为提高AI水平收集用户信息 【新闻摘要】 据福布斯杂志报道，苹果公司首席执行官蒂姆?库克(Tim Cook)警告称，如果人工智能（AI）系统没有以正确的方式被开发，它可能会极其危险。他在比利时布鲁塞尔举行的一次有关隐私的会议上发表演讲时谈到，通过收集大量个人资料来改进AI是一种懒惰，而非效率。AI要想真正变得聪明，就必须尊重人类的价值观，包括隐私。如果我们弄错了，其危险影响将是深远的。虽然他没有提及任何公司的名字，但很可能他指的是Facebook和谷歌等公司。 【小云评论】AI有很大潜力来改善我们生活的世界。正如库克所说，“AI技术的核心是向人类学习，并让所有人受益”，在这一过程中开发出更好的AI和提出更高的隐私保障标准应当同步进行：将AI研发和隐私标准建立放在一起共同前进，这更像是一种责任，在追求前沿科技的创新和成果的过程中，“我们不应该牺牲定义人类智能的人性、创造力和独创性。” 8、研究显示：VR技术比文字更有感染力 【新闻摘要】 由Jeremy Bailenson所带领的一个斯坦福大学团队的最新研究称，虚拟现实技术能够让人们更理解与自己生活不同的人的生活现状，比如与阅读文章相比，佩戴虚拟现实（VR）头盔的体验者，会对无家可归者的经历表现出更强而且更持久的同情心。这项研究历时两个月，涉及了超过560名年龄在15到88岁的参与者，它们代表了至少8个不同的种族背景，参与者们在测试中体验了无家可归的经历，包括通过一段长达7分钟的VR体验失去工作和所有一切的人如何生活，以及在公交车上寻找庇护所或是寻找避免被陌生人抢走仅剩财产的方法的体验等。 【小云评论】在这一测试中，接受VR体验的参与者比通过阅读一篇文章想象无家可归时情景的人，表现出了更长久的积极态度以及愿意伸出援手的意向，接受VR体验的参与者中的大多数都更为认同“我们的社会在帮助无家可归人群方面做的还不够”的观点，而且他们也变得开始对此事更加关心。这是一项令人激动的研究成果：与只是想象穿着别人鞋子的情景相比，VR体验带来的经历能够立即产生更多的同情心和亲社会行为，这意味着VR在解决社会问题和增加人们同情心方面将能起到巨大作用。 9、阿里云英国大区开服，覆盖美英德日中五大市场 【新闻摘要】 10月22日，阿里云英国大区正式开始提供服务，在这一大区，阿里云提供多种云计算产品，包括弹性计算、云存储、数据库、网络、安全、管理、应用服务等等，可以满足英国当地、欧洲以及中国出海客户的需求。2016年11月，阿里云德国大区正式开服，为欧洲市场提供云计算支持。阿里云方面表示，两年来，诸多欧洲的国际知名企业和阿里云达成合作。 【小云评论】阿里云英国大区的开服可以满足欧洲快速增长的云计算技术需求。基于人工智能，最新的数据中心可以为客户提供从机器学习到预测数据分析等多项功能。更重要的是，根据IDC统计，2018年英国、德国的云计算市场规模仅次于美国，分别是79亿美元和74亿美元，英国大区开服不仅对阿里云拓展国际业务有着重要意义，更对阿里云收入产生积极影响。此外，英国大区开服是双可用区同时开服，这是阿里云海外首次双AZ（可用区）同时开服，可以提供更高级别的灾备、数据安全和云计算服务。 10、智能设备制造商在欧洲预装谷歌应用要收费 【新闻摘要】 据《连线》杂志报道，谷歌公司已经同意改变Android操作系统在欧洲的授权机制，以此避免欧盟对其38亿美元的天价反垄断罚单。报道中称，谷歌将允许欧洲的智能设备制造商定制Android操作系统，并对使用其应用及谷歌应用商店的合作伙伴收取许可费。另有报道称，在新授权机制下，设备制造商可能要为每台设备支付20美元左右的授权费用，但最高也有可能达到40美元，这些变化可能会彻底改变Android操作系统的市场地位，谷歌也面临着失去对其Android帝国控制的风险。 【小云评论】很显然，新授权机制可能会对Android在整个智能手机市场的主导地位以及消费者为手机支付的价格产生长期的影响，但更长期的危险可能来自于谷歌失去对Android如何分发和在哪里分发的控制，而这正是欧盟希望看到的。市场研究机构CCS Insight分析师杰夫?布拉伯(Geoff Blaber)指出：“这为更多的竞争打开了大门。”在过去十年，谷歌受益于“产品开源+市场生态+商业成功”的三驾马车战略，在移动操作系统领域获得了巨大的成功和难以计数的收益，这一模式已经成为商业软件取得成功的典型做法，这对面临云计算、物联网和人工智能等领域未来主流平台竞争的国内企业和相关主管部门来说，有很强的借鉴意义。
【卷首语】前沿科技公司要有平台思维 波士顿动力机器人快要逆天了！ 10月中旬，波士顿动力接连抛出多段旗下机器人测试视频，在视频中，人形机器人Atlas展示了堪称完美的三连跳，机器狗SpotMini在建筑工地自动巡检，甚至还能大跳流行舞蹈（放克舞funk），再加上前段时间视频中两个机器人在通过一扇门时的“礼貌谦让”，用一句流行的话来说：地球上已经没有什么能够阻止波士顿动力了！ 就像公司创始人及CEO Marc Raibert在参加《连线》杂志举办的论坛时所说：波士顿动力的终极目标，是要“打造出人类梦想中的机器人”，让Atlas类产品达成“机器人领域的F1赛车”地位，并最终让机器人具备移动性、灵活性、知觉和匹配的机器智能。 按照大部分商业公司的“脚本”，接下来波士顿动力将成为一家名副其实的“独角兽”，开始融资、收购和扩张，等待它的是上市和进一步的产品多元化，最终在机器人领域成为一家独一无二的、完全领先的公司，提供高价值同时也高价格的产品，并通过持续的R&D投入保持其领先优势。 Marc Raibert的想法却不太一样。这位CEO认为，打造高端的Atlas固然是实现终极目标的必要条件，但波士顿动力要想真正促进机器人行业的发展，并成为机器人行业的领军企业，就必须要成为一家平台公司，通过授权甚至是开源的方式，建立机器人开放生态，让波士顿动力的技术能够被广泛使用。 “波士顿动力的机器人在开发时就是基于‘平台’的概念，合作伙伴和客户可以增加硬件，比如说手臂或其他组件，我们当然可以针对单一领域开发一个具有特殊能力的机器人，但是很遗憾，我们并不知道哪个领域更合适或是某个领域到底要有什么特定的功能，所以我们从平台的角度出发，希望生态圈帮我们一起找到技术真正落地之处。” Marc Raibert表示。 很显然，在Marc Raibert看来，波士顿动力的机器人确实很强大，但单纯的炫技和视频访问量不能为公司带来收入，“打造一个‘通用用途平台（General Purpose Platform）’，让第三方合作伙伴、客户以及波士顿动力的研发团队共同合作，一起设计产品符合市场需求”才是波士顿动力的出路。 换句话说，技术上再强大的公司，也需要“平台思维”。 平台思维的关键，在于能够真正认识到自身对于目标市场认知的局限性，愿意打造一个完善的、开放的、具有高成长性和发展潜力的合作生态，将第三方伙伴乃至客户，都纳入到这个可以共同获益的生态中来。 在这一生态中，主体公司建立了一个商业模式清晰、产品技术底座坚固、合作机制规范、生态伙伴之间沟通顺畅的平台，生态内合作伙伴的定位清晰，能力边界清晰，继而可以创造出多样化的合作模式，加上不同合作伙伴在各个细分领域具有的认知和能力，最终可以基于这一平台，创造出集合多方能力、真正符合市场需求的产品。 形象化来说，平台思维与披萨有着异曲同工之妙。对于一家擅长做披萨饼底的公司来说，它有两个选择：1、真正变成一家披萨饼店，做出各种口味的披萨，最终做成一家独立的披萨店，但其自身很可能并不擅长做披萨上的配料，口味也并不一定最受顾客欢迎，它是否能够真的做大做强有着太多的未知数；2、成为一家披萨饼底供应商，并同时制定披萨行业标准规则，将披萨店业务开放给更多的餐饮业同行加入，最终随着披萨市场的扩张，成为获益方之一。 事实上，即使波士顿动力这样的公司，也必须要意识到一个问题：一家公司拥有强大的产品技术能力，致力于前沿科技的探索，但制造实用化的产品仍然是一个非常巨大的挑战，它需要的不仅仅是技术，还要面对产业链、市场需求、通用产品设计等一系列挑战，因此，对于许多类似波士顿动力一样具有强大的前沿科技能力，但实际上并不擅长产品实用化以及市场化的公司来说，实践平台思维，构建以自身为基础的开放生态，不失为一个好选择。 1、eBay起诉亚马逊“非法挖角高价值卖家” 【新闻摘要】 据华尔街日报10月17日报道，eBay在美国加州圣克拉拉县提交了一项针对亚马逊的诉讼，指控后者在过去几年里“实施了一项渗透和利用eBay内部成员电子邮件系统”的计划。eBay方面在诉讼文件中称，在eBay不知情的情况下，亚马逊多年来一直系统地渗透和利用eBay专有的M2M系统，以吸引顶级eBay卖家转移到亚马逊，该计划涉及范围广泛，牵扯到大量亚马逊销售代表、上百个eBay顶级卖家，并且横跨美国海内外多个国家及多个州。 【小云评论】亚马逊与eBay的竞争旷日持久。在美国在线零售市场，亚马逊和eBay如今都高度依赖高价值、高销售量的独立商家，即那些在双方平台上拥有一定品牌知名度的公司卖家，因为这些商家不仅具有品牌粉丝、固定的客户群体，而且能够在仓储、物流、营销等领域减少成本，甚至还能产生收入。也正因如此，亚马逊近年来与eBay的竞争日趋白热化，也更加依赖独立商家而不是自营商品来创造营收。起诉事件只是两家公司激烈竞争的一个缩影，而随着亚马逊上独立商家的商品总数超过50%，这种竞争会更加残酷和露骨。 2、盖茨：别把AI风险看太重 【新闻摘要】 据VOX杂志报道，微软联合创始人比尔?盖茨近日接受采访时表示，大多数人都没有研究AI的风险，只是在加速AI的发展，因为AI确实很有趣。他谈到，在AI领域人们创造了新的模型、有人希望藉此完成火星旅行或是获得某种意义上的永生，但是人类更需要的是绿色革命、新的疫苗或是更好的教育模式，要让慈善界投资多样化的事业，仅仅是投资AI做一些纯商业或是满足个人愿望的事情是远远不够的。在接受采访时，比尔?盖茨在针对AI问题时时甚至直接反问：他们认为这比死于疟疾的孩子更重要？ 【小云评论】比尔?盖茨的反问揭示了当前AI领域投资的一个重要问题：AI是否只是商业上的推动力，它在社会发展、人类发展上，能产生哪些重要价值？甚至于说，能够快速的在当下产生哪些价值，从而拯救生命，比如挽救上百万死于疟疾的成人或孩子。事实上，真正理解比尔?盖茨的意思就会发现，投资AI和拯救死于疟疾的孩子之间并不冲突，他并不反对投资AI，他强调的只是：不要做那些华而不实，或是完全满足于个人私欲的AI研究，而是要有一颗慈善家的心。 3、以色列公司研发训练系统 提升球员30%表现 【新闻摘要】 以色列ACE公司研发的“智慧训练IntelliGym”系统是一款训练球员意识的产品，它通过电脑屏幕上类似于游戏的界面，对球员进行大量的虚拟球场可视化训练，同时训练中运用了脑科学技术，放大了单位时间内的训练效果。目前，使用该系统进行训练的球员已超过35000名，年龄覆盖青训少年到职业运动员，据该公司CEO Danny Dankner介绍，它可将球员在场上的表现提高20-40%。 【小云评论】智慧训练IntelliGym系统正通过合作伙伴引入中国，与国内多家体育俱乐部合作，助推中国运动员的经济水平提升和青训事业发展，足球训练自然也位列其中。运用脑科学技术放大单位时间内的训练效果，早已经是体育训练领域达成共识的发展方向之一，足球运动员使用系统后，确实在球场表现出的瞬时决策、跑位意识、注意力、战术执行等都有显著进步，但需指出的是，训练系统并非万能，球员自身的意识和脑力更为重要，就像在数字化转型进程中，技术并不是万能的，需要强大的领导力和组织决策力来推进。 4、波士顿动力宣布“平台化” 【新闻摘要】 在《连线》杂志举办的峰会上，波士顿动力创始人及CEO Marc Raibert表示，波士顿动力的定位是成为平台公司，与生态圈中的合作伙伴、客户一起找到真正适合使用波士顿动力机器人的应用领域。他同时谈到，波士顿动力想要打造的机器人要同时具备移动性、灵巧性、知觉以及机器人智能，但波士顿动力不只会打造Atlas这样的面向未来的、像是人类梦想中的“F1方程式赛车”级机器人高端产品，也会打造像是SpotMini这样可以快速实现商业化的产品。据Marc Raibert透露，目前Spot系列机器人已经和日本的大型建筑公司开始合作。 【小云评论】在许多展示视频中，波士顿动力的机器人有着惊人的表现，比如说在工地自如地巡检或是轻松地打开紧锁的房门，这些机器人表现出了超越人们对当前机器人能力水平的普遍认知。“炫技”容易，却与取得商业成功并无绝对的因果关系，拥有优秀的产品并不意味着波士顿动力就能够获得源源不断的销售订单，正如该公司CEO Marc Raibert所说，“从平台概念出发，与客户增加定制化的（机器人）手臂等硬件组件，才能够和合作伙伴、客户一起，设计出符合市场应用需求的产品”。在商业社会，创造一个可以合作、共生和互补的平台，让生态圈不必“重新发明轮子”，并以此为基础结合定制化能力创造的平台，将会带来显著的经济效益。 5、Netflix财报表现亮眼 股价暴涨15% 【新闻摘要】 Netflix公布了2018年第三季度财报，财报显示该季度收入为40亿美元，合计每股利润0.89美元，新增用户696万，其中美国国内用户109万，国际用户587万，分别超过分析师此前预计的67.38万和446万，同时Netflix预计第四季度将新增用户940万，而此前分析师则预计可能只增加740万。由于收入和新增用户数量都超过了华尔街分析师的预期，因此Netflix股价在财报披露后增长了15%。随着消费者继续淘汰有线电视，Netflix的股价今年已经上涨了78%。 【小云评论】由于长期处于亏损状态，Netflix被私募基金绿光投资的创始人David Einhorn讽刺为“哗众取宠的脱口秀不能使现金流转负为正”，疯狂的“烧钱”速度也令资本市场感到担忧，但随着Netflix在内容上建立了强大的“护城河”，这家公司的内容和用户优势正在显现出来：Netflix已经占据了全球流量的15%，远超YouTube的11.4%，同时正在快速从传统有线电视服务商那里攫取客户，截止2018年年底，预计有60%的美国人将使用网络电视流媒体服务，而不是有线电视，而这其中绝大多数的新增用户，都进入了Netflix。 6、ARM英特尔联手解决物联网安全问题 【新闻摘要】 ARM公司今日表示，已经与英特尔达成战略合作伙伴关系，使用英特尔开发的通用物联网标准来管理物联网设备、连接和数据，这意味着英特尔与ARM就共同管理两家公司的物联网设备及其网络达成了共识，这对推动物联网市场增长和确保物联网设备安全具有非常重要的意义。ARM高级副总裁Himagiri Mukkamala表示：“从托管设备的数量和通过这些系统传输的数据量来看，我们看到这一市场的增长速度在明显地加快。”他透露，预计芯片制造商们在未来4到5年内将交付大约1000亿个基于ARM的物联网设备，与过去25年中ARM芯片的总发货量相当。 【小云评论】ARM与英特尔一直在PC、网络、智能手机以及数据中心的处理器领域展开广泛竞争，但此次在物联网市场ARM宣布接受英特尔的通用标准却并不令人意外：虽然目前全球物联网芯片绝大多数供应商都依赖ARM及ARM架构，特别是其低功耗设计，但是英特尔在云计算与数据中心领域占据主导地位，物联网需要依赖云和数据中心进行智能服务、数据分析处理和业务联通，换句话说，英特尔仍然占据着主动。同时，由于ARM生态长期处于松散状态，ARM公司属于架构和设计规范供应商而非产品供应商，构建更广阔的生态也无可厚非。 7、英特尔半导体制造业务大规模改组 【新闻摘要】 据国外媒体报道，英特尔将把技术和制造事业群拆分为技术开发(technology development)、制造和营运(manufacturing and operations)以及全球供应链(global supply chain)三个部门，3个新成立的部门将分别由Mike Mayberry、Ann Kelleher以及Randhir Thakur带领，Mayberry为英特尔实验室(Intel Labs)资深副总裁暨董事总经理，负责英特尔运算及通讯的全球研究业务，而Kelleher现任英特尔资深副总裁暨技术和制造事业群总经理，负责企业质量保证、企业服务、供应链管理等业务，并负责英特尔全球制造营运的战略计划。至于Thakur则是担任英特尔企业副总裁，主要负责全球供应渠道管理。 【小云评论】10nm工艺制程的研发已经超过3年之久，不止业界对英特尔的7nm工艺制程普遍持忧虑态度，即使是刚刚宣布了在10nm工艺制程领域取得了突破，业界也普遍对10nm工艺制程及其产品的未来感到担忧：考虑到目前英特尔的产品结构与出货相对稳定，10nm工艺制程缺少市场空间，想要充分发挥生产线产能，英特尔必须转而寻求以代工服务吸引第三方客户来帮忙消耗产能，正因如此，英特尔就必须事先准备好相对应的组织改革，一旦工艺就绪可以顺势拓展业务。强大的领导力和顺势而为的组织变革是业务转型的先决条件，这与数字化转型有着异曲同工之妙。 8、人工智能辅助 病理学家诊断时间缩短一半 【新闻摘要】 谷歌的一个研究团队近日在《美国外科病理学杂志》上发表文章表示，在其AI算法的辅助下，6名有美国医生从业执照的专业病理学家的诊断时间平均缩短了一半。文章题为《深度学习辅助对转移性乳腺癌淋巴结组织病理学检查的影响》，其中的AI算法被称为Lymph Node Assistant（LYNA），LYNA 能够以 99% 的正确率区分出有转移性癌症的载玻片和无转移性癌症的载玻片，并通过多个数据集的交叉验证，证实了其能够在图像可变性和大量组织学特征上被稳定应用。在随后展开的人机合作验证诊断中，人类医生分别在有 LYNA 的协助下和没有 LYNA 的协助下对转移性乳腺癌的淋巴结进行检查，实验结果证明，使用LYNA平均缩短了这6位医生一半的时间。 【小云评论】LYNA最大的价值，是它在一定程度上证明，病理学家与AI算法所构成的“人机协同”或称“人机耦合”，比任何一方单独承担工作能够达到更准确的效果。同时，LYNA等基于AI的辅助医疗技术，在病理诊断领域具有令人兴奋的潜力，它可以减轻重复识别的负担，让病理学家能够把更多的时间和精力专注于其他更具挑战性的临床和诊断工作，从而拯救更多的病患。AI在医疗上应用虽然面对着大量质疑者的批评，但每一项重大技术突破都需要时间才能充分发挥潜力，坚持是获得成功最应具备的品质。 9、合成生物学迎来首个分子编程语言CRN ++ 【新闻摘要】 德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员近日创建了一种在执行计算时编程确定的（质量作用）化学动力学新语言，并将其命名为CRN++，同时构建了一个将由CRN++编写的程序翻译成化学反应的编译器。研究团队成员Marko Vasic表示：“设计化学控制器，使之能够在细胞环境下相互作用并完成特定任务，是合成生物学的关键技术挑战，为了实现这一目标，有必要设计合成分子并对其进行编程。分子通过化学反应相互作用，我们想要通过编程分子，定义其间相互作用的规则（化学反应）。” 【小云评论】在合成生物学中，其中最主要的思路就是，利用计算机工作原理，将细胞作为硬件，基因作为软件，来组装成一个人工的全新生物体，以实现人们的预期目标。虽然近年来 DNA 合成的发展已经为分子工程开辟了令人兴奋的可能性，然而合成生物学的研究人员想要实现更复杂的预期目标，就必须首先设计一种能够以更直观的方式表达化学反应行为的高级语言。在合成生物学领域中发明一种便于使用、易于理解的高级语言，并能够编译成各种复杂的化学过程，这便是 CRN++ 开发人员的主要设想。 10、微软联合创始人保罗·艾伦去世 【新闻摘要】 微软公司联合创始人、曾经的二号人物以及投资家保罗?艾伦于美国当地时间10月15日在西雅图因病去世，终年65岁，据媒体报道，保罗·艾伦死于非霍奇金淋巴瘤的并发症。微软现任CEO萨蒂亚·纳德拉表示，艾伦为微软和科技行业做出了“不可或缺的”贡献。纳德拉还表示，他从艾伦那里学到了很多，“作为微软的联合创始人，他以自己安静和持久的方式，创造了神奇的产品、经验和制度，他改变了世界。” 谷歌CEO皮查伊（Sundar Pichai）称，艾伦的去世意味着世界失去了伟大的技术先驱。 【小云评论】1975年保罗·艾伦与比尔·盖茨联合创立了微软公司，虽然他在1983年离开微软，但正是他主导微软以5万美元收购Q-DOS操作系统，并与比尔·盖茨一起推出了重新设计的MS-DOS操作系统，同时将其预装进IBM个人电脑，成为最早的个人PC操作系统。MS-DOS在1981年迅速占领了市场，成为微软发展史上重要的分水岭。
作为上海传媒旗舰的东方明珠（600637.SH），是多元化布局最全面的文化传媒上市公司，旗下拥有影视、版权、渠道、游戏、购物、广告、教育、旅游、地产等众多业务板块。公司2015年由百视通和东方明珠合并而来，是一个线上线下布局完整的文化产业集团。集团的“文娱+”战略串联起了旗下各个业务板块。公司汇集AI、大数据等智能技术，建立了广电行业内领先的智慧运营平台。 一、时代困境：市场快速变化，如何利用数据和技术快速了解用户需求 东方明珠在前几年已经非常清楚数据的价值，也在信息化建设和混合云的建设上进行了资源的侧重投入，并且收到一系列成效。但东方明珠产业跨度大、业务系统多，在市场快速变化和竞争激烈的今天，东方明珠业务发展仍需要结合技术再上一个台阶。 东方明珠拥有的业务版块众多，从视频、电视购物到游戏、旅游共有18个业态，这么多的业态之前的数据弱关联。不同的业态有自己独立的用户信息和会员系统。这些相对独立的业务版块利用东方明珠建设的数据中台可以实现用户画像和用户行为分析，从而为精准营销打下基础。东方明珠的经营已经转向以消费者用户为中心，然而准确认知并把握消费者的需求极为不易，这已经成为行业内的共识，因为传媒领域实际上满足的是一种精神消费，在精神消费领域消费者的需求更像是一种隐性的心理需求，有时候消费者本人也难以清晰、显性的表达和传递，而且这种需求复杂且丰富，甚至本人都不清楚或者不知道自己的需求究竟是什么样的形态，而传统的基于抽样的调查方法（抽样收视率调查、抽样问卷调研、抽样电话访谈）并不能够准确清晰的表达出消费者的需求。 那么如何才能够更清楚的了解消费者的需求？这些业务版块的用户是否有重叠性？能否实现多业务版块之间的整合营销？能否让各业务版块的内容、产品和服务符合消费者的心理预期？ 二、合作创新：基于云平台打通会员中心，结合数据中台拓宽智慧运营航道 在今年的东方明珠之夜上，东方明珠总裁张炜提出基于OPG混合云智慧运营，打造数据中台、内容中台和业务中台，将东方明珠分散的各种业务版块的数据进行打通，而阿里云也一直是东方明珠在云和CDN的主要服务商。 东方明珠的智慧运营，是智慧引领业务推动文娱+产业发展。集团领导认为只有把底层基础建好。把中台对外服务的能力充实完，才能对外提供好的业务和服务。因此东方明珠和阿里巴巴进一步扩大了合作，将业务从本地化/工具包不足的AWS上迁移到阿里云。 东方明珠新媒体研究院的研发负责人胡俊带领团队，在集团领导们的大力支持下，实现了AWS到阿里云的迁移，并在阿里云上基于Paas上的各类丰富易用的工具，开发打造统一的用户会员体系。为数据中台提供输入，协同业务部门逐步形成数据驱动的经营机制，为业务的精细化运营及新业务的拓展提供有力的数据支撑。 统一的用户会员体系帮助东方明珠带来的主要价值包括： （1）会员中心的打通为业务版块整合营销打下基础。东方明珠目前运营的活跃用户总量至少超过2亿，其中日活用户规模约2千万左右，已经是国内广电行业最大规模的旗舰型文娱集团，会员体系的打通让系统可以自动获知用户的登录行为和停留、消费等信息，为数据中台进行用户分析提供统一数据输入。为不同业务版块之间实现整合营销/精准营销打下基础。 （2）会员中心的打通为集团多业务版块跨界业务合作打下基础。东方明珠18个业务版块的资源是国内广电行业最丰富的宝贵资产，统一的用户会员体系可以发挥最大的资源协同优势，东方购物与易果生鲜的合作正是基于统一的会员系统实现了资源的协同。 （3）会员中心的打通为集团拓展垂直业务带来直接帮助。通过会员系统和数据中台，东方明珠可以分析出用户的部分共性特征进行资源侧重营销，例如可以实现教育行业的拓展、影院行业的拓展等等，充分利用数据的力量准确获知用户的需求。 （4）会员中心的打通为广告的精准投放和运营以及广告业务的增值带来积极意义。东方明珠未来可以在影视广告的运营上做到更加精细，也更能评估出不同时段和渠道的广告效果，利用用户数据实现广告的精准变现。 （5）会员中心的打通为线上线下的网络协同带来了化学反应。东方明珠有着极具吸引力的旅游地产，包括东方明珠塔、梅赛德斯奔驰中心和东方绿洲等物业的线下旅游。会员体系的统一可以实现用户的线上和线下的良性互动，通过用户体验的提升进一步增加用户粘性。 三、行业进化：东方明珠统一会员体系的战略举措确立了数字化转型新模式 东方明珠通过会员体系的统一战略不断推进，通过技术能力的迭代提升，抢占产业制高点，基于OPG云和数据中台的创新能力做大做强自身，通过AI/大数据和智慧运营逐步实现融合创新、引领未来的目标。 东方明珠和阿里云的合作，是为传媒产业赋能。这种合作可以作为剖析中国“新文娱”未来的典型样本。东方明珠基于云计算和中台能力，利用平台统一打通用户会员体系，统筹管理各业务版块数据并在未来做到精准营销和智慧运营，是东方明珠推进“文娱+”走向纵深的关键布局，也是推动传统传媒行业与新技术深度融合的全方位变革。东方明珠以数据驱动转型的智能变革将为同行的数字化转型带来积极的指导意义。
【卷首语】 2018年诺贝尔化学奖的颁发，在全球化学界引起争论：Frances H.Arnold、George P.Smith、Sir Gregory P.Winter在进化控制领域的研究成果配得上一座诺贝尔奖牌，但他们应该获得哪一项诺贝尔奖却未能在舆论或学界取得一致。 相当多的人认为，这三位科学家应当获得生理学或医学奖（Physiology or Medicine）而不是化学奖（Chemistry），“今年诺贝尔化学奖被三位生物学家抢走”成为了各大媒体显眼的头版标题，而这三位科学家的研究对象：噬菌体、酶、蛋白质和DNA，也确实听起来更符合诺贝尔生理学或医学奖的颁奖范畴。 今年的颁奖结果并不令人意外，有着“诺贝尔理科综合奖”之称的诺贝尔化学奖，自1900年以来，16次颁给了生物学方面的成就，13次颁发给了物理学家，而更令人“迷之尴尬”的则是20年前的那一届诺贝尔化学奖：当年诺贝尔化学奖竟然颁给了物理学家瓦尔特·科恩（Walter Kohn）和数学家约翰·波普（John Pople），颁奖理由是“（这两位科学家）向人们展示了数学、物理和化学学科的交叉融合所取得的重大成果。” 事实上，正是20年前的那一次诺贝尔化学奖颁奖，开启了一个完全不同的全球科研时代：瓦尔特·科恩与约翰·波普以物理和数学工具，发展了量子化学理论和计算方法，在化学领域取得了骄人成就，同时奠定了量子化学这一集合了数学、物理学、化学、计算机科学等多领域交叉学科的持续发展。比如说人们所熟知的MRI（磁共振成像）技术，正是量子化学所取得的诸多伟大成就之一，而这些伟大成就中的大多数，都被用于拯救生命，也就是在生理学和医学领域发挥巨大作用。 如今，历史的车轮滚滚向前，人工智能（AI）促进了新交叉的发生，正如麻省理工学院（MIT）教务长马丁·施密特（Martin Schmidt）在MIT宣布在计算和AI领域投资10亿美元，成立面向全球计算和人工智能领域的教育与研究的“苏世民计算学院（Schwarzman College of Computing）”时所说：“这个时代，需要强大的、创造人工智能能力的计算和智力‘工厂’，这个学院的创建，其目的是为了培养‘双学科学者’，让各个学科的专家对计算和AI知识的掌握程度与他们在自己的专业领域一样熟练”，因为“在各种计算科学之后，AI物理学、AI化学、AI生物学，将会是全新的学科。” AI的渗透与融合在科研领域正在广泛而深入地发生，在现实生活中，AI同样正从智能手机中“拍照更清晰背后的魔法”或是网红直播中“绝对不能关闭的美颜功能底层技术”，逐渐成为生活保障、医疗诊断、交通出行、食品安全等各个领域发展和优化的重要驱动力，而更可贵的是，“利旧”成为AI新的发展方向。 NVIDIA发布的AI平台Clara正是这样的代表。这是一个以Clara AGX硬件平台为核心的软硬件融合平台，它的关键组件自然是NVIDIA Xavier AI运算模组和Turing GPU运算架构，但更重要的是，它的使用方式绝不是“对现有系统的推倒重来”：Clara平台通过将这些仪器连接到英伟达 GPU 服务器，来提高其处理速度。比如用于 CT 和 X 光的迭代重建算法，或者用于 MRI 的压缩感知算法，都可以通过 Clara 平台在服役十年的老旧设备上运行。 这意味着，老旧的CT或X光机不会再因为计算平台难堪重负而被取代，他们的“医学组件部分”会被有效利用，同时，它们还会获得强大的AI能力和计算能力，让近年来越来越重要的用于CT和X射线的迭代重建、用于超声波的波束成形和用于MRI的压缩感知，都能在老旧的仪器上运行。 不仅如此，Clara平台的ImFusion功能可以从传统的2D采集中创建3D超音波影像，然后结合CT影像将其视觉化，而ImFusion开发者将其应用程式移植到Clara，并利用Clara的推理、渲染引擎和虚拟化功能，平均仅需要两天时间。 从MIT的计算与人工智能学院，到NVIDA的Clara平台，我们不难读出人工智能当前的两大发展关键词：第一是融合，与产业、科研、民生、经济实现充分的融合，发挥最大的价值；第二是利旧，搞AI绝对不是推倒重建，而是以融合为基础的充分利旧，这不仅降低AI应用的成本开支，让AI能够更易被接受，更重要的是它说明了AI的“身份和地位”：这是一项社会生活、经济发展、产业升级中的“支撑性技术”，单纯的发展AI就像在真空中发展互联网一样，不可能成功。 1、印度：6天智能机销量或破10亿美元 【新闻摘要】 10月10日，印度节日购物季拉开帷幕，作为全球第二大智能手机市场，手机成为最受欢迎的购物品类，据市场研究机构Counterpoint Research的最新数据显示，10月10日至10月15日的短短6天时间内，印度的智能手机销售总额很可能超过了10亿美元，创下历史新高。该机构副总监Tarun Pathak表示，如果拿中国和美国的主要促销活动，比如双11和黑色星期五，对比印度的节日购物季，在智能手机的销售量上，印度正在迅速追赶，特别是在价格降幅高达15~20%的情况下。印度节日购物季从印度教的九夜节（Navratri）开始，一般历时一周。 【小云评论】在中国，智能手机覆盖率已接近70%；在韩国、日本和美国，这一数字分别为94%、76%和77%，印度智能手机销量在印度节日购物季猛增，意味着作为一个拥有13亿人口的大国，将形成一个由智能手机驱动的数字经济市场，在这背后，不仅将诞生一个规模庞大的在线服务、移动应用和社交网络市场，更蕴藏着巨大的云计算、大数据、人工智能与物联网市场。智能手机在经济发达市场的高覆盖率和欠发达市场的高速普及，意味着全球消费者将创造一个彼此连接、跨境流通的数字外场，这对企业来说，既是机遇也是挑战。 2、微软开放6万项Linux专利 【新闻摘要】 据国外媒体报道，微软公司表示，将允许2600多家公司在Linux开源项目上使用大约6万项属于微软公司的专利及其相关技术，其中包括谷歌、IBM等微软的长期竞争对手。在微软公司CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）带领下，微软近年来开始逐步拥抱开源社区，开放专利行动只是微软宣布加入开放发明网络（Open Invention Network，OIN）的一部分，这6万项专利是微软目前所有获得批准的专利，微软另有3万余项专利正在专利审批中，萨提亚?纳德拉表示，后续获得批准的专利也在免费提供给OIN社区的计划上。 【小云评论】Windows占领了桌面，Linux占领了数字世界。自谷歌推出Android手机操作系统之后，受到智能手机生态的带动，Linux开始成为各个领域的主流操作系统，它支持着从服务器、存储、网络，到平板电脑、智能手机、物联网终端等一系列设备，如今又在车联网领域颇有建树。这事实上导致了Windows（无论是作为桌面还是服务器操作系统）的价值下降，随着微软云计算和人工智能战略的展开，向Linux生态环境张开双臂已经成为一种必然。 3、谷歌公布Home Hub家庭智能助手 【新闻摘要】 谷歌公司在10月9日召开发布会，正式公布了谷歌Home Hub家庭智能助手，这一产品基于扩展版Google Cast平台（即Assistant OS），配置7英寸显示屏幕，同时搭载被称为Ambient EQ的全新功能，可以根据家居环境自动调整显示屏亮度和模式，使其看起来更自然。同时，在Home Hub家庭智能助手中，谷歌添加了名为Home View的新可视仪表盘，可以用于控制智能家居设备，界面简洁、适用度高，具有强大的智能服务水平。此外，Home Hub支持YouTube，包括谷歌助手语音控件以及YouTube音乐、Spotify、Pandora和iHeartRadio等音乐服务，也支持YouTube电视（但不支持Amazon、Hulu或Netflix的视频服务）。 【小云评论】短短一个月，亚马逊更新了Echo Show，Facebook展示了Portal系统，谷歌除与联想合作Google Assistant 智能屏幕，又推出了Home Hub家庭智能助手，虽然功能上略有不同（Home Hub不支持视频聊天），但“给智能音箱装上大屏幕”已经成为主流。在这背后，是智能助手产品的升级：智能音箱很好地完成了在智能设备与用户之间建立连接的工作，随着智能助手产品渗透性加强，通过屏幕和摄像头提供更好的交互体验和新服务，这一产品类型开始真正融入用户的生活和工作。 4、特斯拉在美季度销量首次超过奔驰 【新闻摘要】 据国外媒体报道，特斯拉在今年7-9月销售了69925辆Model 3、Model S和Model X，与此同时，德国汽车业巨头奔驰则销售了66542辆乘用车（不包括商用货车），这意味着，特斯拉在美国市场的乘用车季度销量首次超过奔驰。此外，同样在7-9月，宝马的乘用车销量为71679辆，特斯拉已经非常接近这一数字，市场研究公司Atherton Research预计，随着特斯拉供货速度得到提升，其今年最后一个季度的销量将超过宝马。 【小云评论】从销量来看，奔驰、宝马在美国市场的销量并不占有优势，以2018年第一季度汽车销量为例，丰田卡罗拉在同比下滑4.4%的情况下仍然销售了77820辆，一款车型就超过了奔驰和宝马的单季度乘用车销售总量。但特斯拉在美国市场超过奔驰（以及很可能超过宝马）仍是一个重要里程碑，这意味着特斯拉已经成为美国这一全球最大汽车市场的主流车厂，而电动汽车也受到了足够多消费者的信任。此外，随着更加平民化的Model 3车型热销，及其掀起的电动汽车普及浪潮，电动汽车在特斯拉的带动下，已经成为了与汽油车同样“普通”的乘用车类型。 5、谷歌爆出重大隐私安全漏洞 【新闻摘要】 据华尔街日报报道，谷歌旗下社交网络服务 Google+ 爆出安全漏洞，可能多达 50 万用户的个人信息被泄漏。另据媒体报道，谷歌很可能早在今年3月份就已发现此安全漏洞（及其所带来的恶劣影响），只不过由于担心监管审查和声誉受损，竟一直没有披露这个问题。谷歌在其官方博客中写道，何时通知用户隐私和安全漏洞，取决于所涉及的数据类型，包括是否可以准确识别通知对象，是否有滥用证据，以及是否存在用户可以采取任何响应的操作。基于这些判断，Google+的漏洞并没有立即向用户发出安全警告。 【小云评论】同一个月，Facebook、谷歌接连曝出数据（用户隐私）泄露问题，前者选择对安全漏洞视而不见，后者选择对安全漏洞秘而不宣，国外互联网巨头在数据安全问题到来时的漠然态度和迟滞行动，正在对其公信力产生严重的影响。作出如此选择的缘由更让人感到失望：根据谷歌法律和政策工作人员编写的一份备忘录显示，之所以没有及时披露，是因为该漏洞消息如果披露将会像 Facebook 的剑桥 Analytica 泄密丑闻一样，导致“直接监管问题”。值得注意的是，Facebook、Google+爆发漏洞的影响可能还只限于社交网络，国外云计算巨头在进入中国后，如果在面对安全问题时做出同样举措，其后果不堪设想。 6、谷歌退出美国防部云计算竞标 【新闻摘要】 据彭博社报道，谷歌公司已决定不再参与美国国防部价值高达100亿美元的云计算项目合同，称该项目可能与其公司价值观不相符。此前，美国国防部针对名为“联合企业防御基础设施云（Joint Enterprise Defense Infrastructure cloud，JEDI）”的项目进行了公开招标，这一项目的合同期限预计长达10年，涉及将大量美国国防部数据转移到商业运营的云计算系统。谷歌在一份声明中表示，JEDI项目不能保证它会符合谷歌的AI原则，并认定合同中有部分内容与谷歌目前的政府认证不符，但该声明同时指出“谷歌正以多种方式利用云计算技术支持美国政府”。 【小云评论】退出JEDI项目与其说是因为该项目不符合谷歌的价值观，不如说是谷歌以一种体面的方式退出了与AWS的竞争，从公开媒体报道及美国国防部与AWS的合作来看（美国国防部公开表示“根据现行的采购办法与多个供应商签订合同将是一个缓慢的过程”），这一云计算项目很可能由AWS胜出，其余的参与者，包括微软、谷歌、IBM等公司，可能只会分得非常有限的份额，由此被外界再一次唱衰，谷歌不如选择以“价值观不符”为理由退出，来保全市场声誉。 7、英伟达发布医学影像超级计算平台Clara 【新闻摘要】 英伟达（NVIDIA）宣布正式发布医学影像超级电脑Clara 平台，该公司宣称这一平台将大幅度弥补传统医疗仪器在运行速度和功能上的不足，从而开创人工智能技术与医疗设备全面结合的新篇章。一个软硬件相结合的平台，其核心是英伟达 Clara AGX，是一套以英伟达 Xavier 人工智能运算模块和英伟达 Turing -- GPU 为基础的运算架构，该架构辅以 Clara 软件开发套件（Clara SDK），可以允许开发人员通过开发各种应用程序来处理现有的系统数据。 【小云评论】老旧的CT或X光机是否应当被彻底淘汰？很多已经工作了十年甚至更长时间的医疗设备亟待更新，但它们的“医学部分”并未失效或受损，而是“计算部分”已经难堪重负，更无法借助新的人工智能算法或应用程序。Clara平台的目标正是解决老旧设备难以快速执行应用程序和AI算法的问题，通过将这些仪器连接到英伟达 GPU 服务器，来提高其处理速度。比如用于 CT 和 X 光的迭代重建算法，或者用于 MRI 的压缩感知算法，都可以通过 Clara 平台在服役十年的老旧设备上运行。 8、万维网之父：将数据与应用分离 【新闻摘要】 被称为万维网之父的Tim Berners-Lee正在领导MIT团队搭建名为“Solid（Social Linked Data 社交关联数据）”的项目，该项目基于Linked Data（关联数据）原则构建去中心化的Web应用，其中，用户数据将分别纳入多个“容器”，以此实现用户对数据归属的精确控制。简单来说，即能够实现将数据与应用分离，数据存储在 POD（Personal Online Data 个人在线数据）上，应用访问数据时必须先取得授权。 【小云评论】Tim Berners-Lee认为，Solid项目“肩负着去中心化互联网”的使命，因为“网络已经渐渐演变成了一个充斥着不公平和分裂的平台，受强大力量的支配，为私人利益服务”。同时，他认为“网络发展已到关键的转折点，一场积极而态度坚决的变革是可行的，也是必要的。”暂且不论去中心化是否必要和可行，但Tim Berners-Lee的一个观点是非常值得关注的：建立可信赖的服务来存储、保护和管理个人数据，允许人们同时使用不同的应用程序查看相同的数据，即构建一个基于数据的互联网服务共享生态，“在尊重隐私的同时，也尽可能地公开数据”，实有必要。 9、美国发布19页国家量子战略概述 【新闻摘要】 美国白宫国家科技理事会（NSTC）下属的量子信息科学委员会在9月底举行的白宫量子信息与计算科学峰会上公布了19页的《国家量子信息科学战略概览》报告。同时，在峰会上，美国能源部宣布，它将拨款2.18 亿美元资助 85 个研究项目，包括 1 个太平洋西北国家实验室提出的项目。除了美国能源部以外，美国国家科学基金会将提供3100 万美元用于资助量子基础研究，为推进量子计算、量子保密通信提供支持，而且还将用于培养下一代量子科学家、工程师和企业家等。 【小云评论】今年以来，美国要确立量子计算领域领军地位的目的已经非常明显，此次国家量子战略概述的发布以及美国能源部和美国国家科学基金会的投资，有助于确立美国量子计算研究研发的领军地位，并帮助培养下一代量子计算研究人员。值得注意的是，峰会参会名单上不乏硅谷科技巨头的名字，包括谷歌、IBM、微软以及多家量子计算领域的初创公司，前述两大机构也在峰会上频频向商业公司抛出橄榄枝，可以想象，美国量子计算战略最终还将由商业公司承担主要的任务。此外，战略概述上的一句话值得关注：通过它（量子计算），美国可以改善工业基础，创造就业，满足经济和国家安全利益。 10、PyTorch“存在感”已直逼 Tensorflow 【新闻摘要】 由Facebook推出的PyTorch机器学习框架正在受到越来越多的关注，据统计，在今年人工智能领域的顶尖会议国际学习表征会议（ICLR）上，TensorFlow 相关的论文数量从 2017年的 228 升到了 266，而 PyTorch 相关的论文数量则对应从 87 激增到了 252。从 ICLR 这一数据来看，PyTorch颇有“后来者居上”之势。不过，也有统计显示“现在要下这个结论仍为时过早”：著名数据科学网站 KDnuggets 发布的 2018 年数据科学和机器学习工具调查结果显示，在深度学习框架上，呼声很高的 PyTorch 仅仅占据了 6.4% 的使用率，远远落后于 TensorFlow 的 29.9% 和 Keras 的 22.2%。 【小云评论】Tensorflow和PyTorch各有所长：Tensorflow 创建的是静态图，而 Pytorch 创建的是动态图；Tensorflow 的学习曲线（可以简单地理解为学习难度）要比 PyTorch 陡峭的多；Tensorflow 拥有比 PyTorch 大得多的社区；TensorFlow拥有在浏览器内直接可视化机器学习模型的工具TensorBoard 工具，PyTorch则需要借助Matplotlib 库来可视化模型。当然，这两个框架都实力强大，也是目前最为流行的深度学习框架，使用的人数都很多，而且背后也都有一个庞大的社区支持。对学习机器学习/深度学习来说，两者中的任何一个框架都可以出色地完成任务。
【卷首语】Z世代“掌钱” 铱星通讯正在建设全球最大规模的卫星物联网，75颗卫星组成的Iridium NEXT卫星系统，将为全球数以十亿计的物联网设备提供全球覆盖、实时连接、全程在线的卫星网络； 量子科学很可能会在未来几年内进入美国小学、初中和高中课程，在最新公布的《国家量子信息科学战略概览》中，美国白宫下属的量子信息科学委员会相信“应从教育阶段早期就开始部署与量子科学相关的教育”； 美国国家航空航天局（NASA）正在测试名为RainCube微型气象卫星，并已经连续在8、9月捕获了详尽的实时风暴图像，一旦将更多微型卫星送入近地轨道，该气象卫星系统将大幅度改进对雨、雪和冰雹等天气的预测，想要知道下午的天气如何？或是在晚饭时是否下雨？很可能会在不远的将来实现。 全球卫星物联网、小学学习量子科技、得知几小时后的天气预报，这些对于当今世代的人们听起来像是天方夜谭的科技创举，对将生活在未来30年的“Z世代”来说，会是在正常不过的事情，他们自出生起就受到移动互联网、即时通讯、人工智能、智能手机、物联网、平板电脑、AR/VR等科技产物深刻影响，是人类第一个自小同时生活在数字虚拟与现实物理世界的原生世代。 更重要的是，Z世代是当之无愧的“数字世代”：他们的社群关系因为科技发展而与众不同，他们的价值观深深镌刻着科技的烙印，他们的自我认同同时来自于数字世界与物理世界，他们的生活方式则更加倾向于数字虚拟世界而非现实物理世界。 与“前辈”不同，Z世代与他们之后的每一代“数字原生”世代（Z+世代），时刻身处在一个充斥着移动互联网、海量数据和社会化媒体的媒体化社会中，他们实时建立与人、事、物的连接，随时随地获取所需信息，拥有智能手机、人工智能等先进数字化设备与数字化能力，更自信于数字化技术所带来的一切。 随着他们成为具有自主消费权的主流消费者，企业将面对严峻的数字化商业挑战：这是一个充分数字化的、由“数字原生”的Z/Z+世代主导的、充斥着连接和数据的商业环境。在这个环境中，企业需要学会将数据作为新生产资料、业务模式不再受限于时空阻隔、适应充满不确定性的消费者需求并随时确保企业拥有良好的消费者关系。 于是，“在商业形态和竞争格局都瞬息万变的情况下，基于市场定位SWOT分析等等的经典战略方法论几乎完全失效，不再能适应数字化业态要求。”面对不确定性、与脆弱性作斗争、拥有强健的数字领导力以及与消费者拥有通畅的连接渠道，将是衡量一家企业在数字经济时代，在Z/Z+世代所主导的商业环境下，是否能够成功的关键标准。 面对充满不确定性的数字外场，充分的、原生的、由内而外、自上而下的“新一代数字化转型”成为必然，在这一过程中，四大核心成功因素将决定企业能否充分实施数字化转型，即第一，能够驱动企业全局资源的领导力；第二，扁平化、敏捷的小业务单元集合式的敏捷组织；第三，重构企业运营和决策流程，建立以数据为中心的决策流程；第四，开放的云上架构，用以支持数字化生态里多变的业务要求和全域数据的治理使用，实现多边的网络协同。 新一代数字化转型的道路不会轻松。在旧商业业态中企业所熟悉的一切将被彻底抛弃，领导企业的方式、企业的组织架构、熟悉的决策流程，甚至是习惯的业务拓展方式都将被优化重塑，企业的领导与企业中的每一个人都将走出舒适区，进入到数字化时代的新疆域，但这一切都是值得的：向数字化企业张开双臂的Z/Z+世代背后，是潜力无限的数字化商业世界。 1、黑客可控制多达5000万Facebook账户 【新闻摘要】 据CNBC报道，Facebook于近日宣布发现新安全漏洞，可能会导致黑客借此接管约5000万用户的个人账户。Facebook新漏洞出现在被称为“View As”的功能上，该功能允许用户查看自己的个人资料是如何在其他用户Facebook界面上被显示，但这个功能中存在着三个独立漏洞，它们共同导致了严重的漏洞问题：黑客可以获得用户账户访问权限，即数字密钥，无需重新登录输入密码即可通过保持住的登录权限控制他人帐户。目前已经有5000万个帐户访问权限被占用。 【小云评论】安全是一场安全威胁与安全防御之间的“军备竞赛”，长期处于此消彼长状态下，稍有不慎就会发生难以遏制、无法承担后果的安全问题。值得注意的是，Facebook此次发生的问题实际上暴露了另一个更为重要的隐患：在发现View As导致的漏洞之后，Facebook甚至无法确定黑客是否使用了这一漏洞及相关数据，也不知道谁策划了此次针对这一功能的黑客攻击，而这一漏洞引发攻击之后，Facebook甚至表示“（用户）没有必要更改密码”。Facebook的安全意识非常值得用户担忧。 2、铱星通讯与AWS共建卫星物联网 【新闻摘要】 据国外媒体报道，铱星通讯（Iridium Communications）宣布与亚马逊AWS建立合作关系，共同开发名为CloudConnect的卫星物联网，该网络将基于铱星通讯正在建立中的由75颗卫星组成的Iridium NEXT卫星系统，将覆盖全球范围。铱星通讯CEO 马特·德施表示，目前地面网络只能覆盖地球总面积的10%~20%，无法为每个人都提供可以实时轻松联网的解决方案，随着物联网设备每年以20%的速度增加，需要接入网络的设备将扩展到数千万甚至更多，因此铱星通讯选择与被广泛使用的云计算服务的提供商亚马逊AWS共同构建CloudConnect卫星物联网以满足这些设备的实时访问需求。 【小云评论】铱星通讯选择与亚马逊AWS合作的逻辑非常简单：随着数字设备的爆发式增长，全球物联网用户（特别是高端用户）需要提供广泛、实时服务的通讯网络，而卫星网络可以做到这一点。与此同时，物联网设备所提供的服务需要云计算服务支撑，这就意味着云计算服务与卫星通讯服务彼此密不可分，两者的合作也就顺理成章。这也从另一个侧面说明，云计算服务与通讯服务一样，是物联网时代的关键基础设施服务。 3、美国白宫一委员会建议量子科学从小学教起 【新闻摘要】 美国白宫国家科技理事会（NSTC）下属的量子信息科学委员会在9月底举行的白宫量子信息与计算科学峰会上公布了名为《国家量子信息科学战略概览》的战略报告。该报告建议，为了在未来拥有一支量子科学的人才大军，美国应从教育阶段早期就开始部署与之相关的教育，包括小学、初中和高中阶段。量子信息科学委员会在今年6月成立，职责是协调美国联邦政府关于量子信息科学（QIS）的相关项目和科研活动，持续拓展量子信息科学的发展和应用，保证美国在这一领域的领先地位。 【小云评论】“量子科学要从娃娃抓起”，量子信息科学委员会的这一报告不仅显示出美国政府对量子科学的高度重视，更重要的是，它指出了未来一个国家在量子科学领域获得成功的关键：作为一项改变未来人类数十年计算形态、大幅度提高科技发展力的技术，当前社会中接触和了解量子科学的人非常少，必须要重视人才培养、发展多样化人力资源储备，提高量子科学可用人力资源的规模，从而为量子科学的发展打下良好的基础。值得注意的是，量子科学是一项复杂的系统科学，它既需要量子科学本身的人才，也需要数学、物理等基础研究领域的人才，同时需要跨学科、跨部门、跨技术领域人才之间的彼此合作。 4、NASA测试可提高天气预报准确率的微型卫星 【新闻摘要】 美国国家航空航天局（NASA）正在测试一种名为RainCube的微型卫星，这一微型卫星只有普通鞋盒大小，由用于空间研究的微型卫星CubeSat和小型 Ka 波段大气雷达（miniKaAR-C）整合升级而来，功耗与质量都比现有的其它普通雷达减少了一个数量级。今年7月RainCube被从国际空间站部署到近地轨道，在8月的技术演示中成功于墨西哥发回了第一批风暴图像，并在9月捕获了佛罗伦萨飓风及其降雨情况。由于 RainCube 体型更小，发射成本也就更低，NASA 就可以在相同的条件下，将更多卫星送入轨道。卫星们可以每隔几分钟就传递出新消息，在未来，这些卫星能帮助更快地评估和改进对雨、雪和冰雹天气的预测，使天气预报更准确。 【小云评论】从1960年世界上第一颗气象卫星成功运行，到2016年NASA的同步作业环境卫星GOES升空，人类在气象卫星及其所拍摄的卫星云图的帮助下，3天之内的天气预报已经相当准确，每天收听收看天气预报以便根据天气状况决定各种活动安排已经成为了很多人的生活习惯。但在人类有能力操控而不仅仅是有限影响天气之前，天气预报的及时性、有效性和长周期仍然需要持续优化迭代，毕竟灾害性天气每年都造成极其严重的损失：2017年是有记录以来灾害性天气和气候事件造成损失最大的一年，全年天气和气候相关事件造成的总灾害损失为3200亿美元。 5、美媒称美国需要“数据科技领域的NASA” 【新闻摘要】 《美国展望》杂志在报道中建议，为了加强数字技术研发工作，美国应当成立一个专注于数字技术研发的机构，统筹各个政府机构中的数字技术研发工作。该杂志在报道中称，美国似乎并未意识到数字经济时代的全球竞争正在到来，2016年美国在数字技术研发项目上仅投入48亿美元，且分布于14个机构中，难以真正起到决定性的作用。同时，数字技术研发只是各个机构实现各自政策目标的一种手段，而不是一个整体的国家目标，更糟糕的是，美国政府缺乏自己内部的数字专业知识来处理计算机网络和信息技术持续发展所带来的政策问题。 【小云评论】1958年，在美国国会宣布“美国的总体福祉和安全需要要求我们为航空和太空活动提供足够的资金保障”之后，美国国家航空航天局（NASA）应运而生，这一机构的诞生不仅为美国赢得“太空竞赛”立下汗马功劳，更由此衍生出许多改变世界的前沿科技。如今，随着数字经济时代的来临，建立一个“数据科技领域的NASA”并非是“脑洞大开”，而是一种统一数据科技方面的公共投资，使美国有能力驾驭数字科技进步浪潮的积极尝试。它并非要与商业企业竞争或干涉私人研究投资，而是一种补充和更高层面的统筹方式，并为公众提供一种平衡力量。 6、微软Ignite 2018大会展现战略布局 【新闻摘要】 在9月底的Ignite 2018大会上，微软向外界展示了多个领域的更新，其中包括：统一了Bing、Office和Windows的搜索功能；宣布推出Cotana办公套件，进军企业市场；透露了将领英整合进Outlook等Office应用中的计划；为其量子开发套件增加了一个化学模拟库；发布了多个Azure机器学习服务更新，这些新的产品更新进一步提高了微软各个产品之间的融合度，同时针对搜索和AI等核心功能实现了进一步的服务功能统一和产品深度集成，可以从中看出，产品与技术的融合与核心功能的统一成为微软的重要战略。 【小云评论】进军企业级市场、深度融合AI技术、整合收购与自有产品、统一核心关键功能、持续加码量子计算，随着今年3月微软组织架构调整完成，微软的产品技术战略已经非常清晰。同时，这显示出萨提亚·纳德拉对微软做出的组织架构调整的有效性和高效率：高效的组织管理与清晰的组织架构让LinkedIn在被微软收购两年后创造性的实现了单季度14亿美元的收入，GitHub同样在被收购后与微软自有产品实现了越发深入的有效整合，微软在AI、搜索、量子计算等方面的产品技术战略越发清晰和完整，这些都再一次证明企业业务的发展与转型与组织的生命力与创造力密不可分。 7、MIT 研究团队研发自动化的化学合成系统 【新闻摘要】 麻省理工学院（MIT）的一个研究团队研发了自动化的化学合成系统，可承担许多单调冗长的工作，极大地缩短优化新反应所需要的时间，将原本需要几周或几个月的化学合成工作缩短到一天。据研究人员表示，该系统利用了一种名为连续流法的化学合成方法，利用这种方法，反应物流过一系列管道，并且可以在不同点加入新的化学物质，而包括分离在内的其它过程，也可以发生在连续流过程中。而传统的“批次化学”，则是每个步骤单独进行，并需要人工将反应物移动到下一步。在这一平台上，混合化学物质、分离并测试产物等这些工作，都不需要手动完成。 【小云评论】就该系统本身的功能来说，它可以帮助科学家更快速地设计并产出化合物，比如药物研发领域的先导化合物的快速产出；同时，它也能让化学家能够更容易地重复别人的研究工作，不需要重新优化实验的所有步骤，从而减少之前大量的重复工作。但该系统的原理并不复杂：它将原有功能复杂、功能单一、各环节强耦合的化学合成系统转变为“即插即用”的模块化系统，通过模块化的组合实现不同类型的合成、通过将实验需求固化在模块上实现了功能的简化，从其设计思路上来说，这与当前主流的软件设计或云平台构建思路非常相似。 8、智能药丸存在道德伦理障碍 【新闻摘要】 美国伊利诺伊大学芝加哥分校（UIC）的研究人员日前在《美国生物伦理学杂志》上发表文章称，医护人员应当重视智能药丸在道德伦理方面存在的问题，他们表示，在配套的医疗设备尚未成熟前，不应该过快将智能药丸带入到医疗领域，同时，公共政策制定者也需要充分考虑到相关审批可能存在的此类问题。智能药丸，也称数字药丸，是内置有可食用微型传感器的处方药物，该药物能在体内释放药物成分并通过向外部设备发送信号的方式作出反馈。2017 年，经美国食品药品监督管理局（FDA）批准了首例用于人体的智能药物，可用于治疗精神分裂症、躁郁症及重度抑郁症。 【小云评论】就医疗应用来说，智能药丸可以追踪患者用药情况，特别是身体的用药反馈，从而提高患者用药的效果（以及用药依从性），所带来的效率提升有可能帮助节省因为滥用、错用药物导致的巨额医疗支出，但另一方面，也有人持不同意见，认为这项技术在患者的隐私保护和数据安全方面存在风险。但正如医疗领域法律和道德问题专家Eric Swirsky所说，真正需要关心的是全面评判智能药丸的效用，这远比考虑依从性和患者隐私来的更加复杂。此外，与任何一种药物或治疗手段一样，只有在患者和医生通力合作的前提下，这种健康信息技术才能发挥最大效用。 9、Facebook新VR一体机现身 【新闻摘要】 在Oculus Connect 年度开发者大会上，Facebook创始人扎克伯格宣布了研发时间超过2年的、支持6 DoF（6个自由度，Degree of Freedom）的VR一体机Oculus Quest，他表示，该VR产品是首个支持手部动作（Hand Presence）和6 DoF的VR一体机，将是Facebook将10亿人带入VR世界的起点。Oculus Quest单眼分辨率为1600x1400，计划于2019年春季出货，64GB版本售价399美元，包含类似 Oculus Touch 的手把控制器，并将在出货时拥有超过50款游戏的支持。此外，扎克伯格承诺，未来所有的Oculus VR硬件都将在内容支持方面获得延续性的兼容性。 【小云评论】VR一体机不仅仅是游戏机，或者只是为娱乐内容而生，在未来许多场景下，比如说购物、实验、教育、工业、远程交互等多个领域VR一体机都有丰富的应用场景，随着价格降低、功能丰富、便携性加强，消费者也会更多的选择购买VR一体机，这就是为什么Facebook、HTC、Daydream都在力推VR一体机。值得注意的是，VR一体机热潮的背后有着许多互联网公司大力推动，究其原因，优化用户体验、改变用户交互方式是互联网公司当前面临的巨大挑战，而VR一体机很有可能成为突破点。 10、ARM发布自动驾驶芯片架构 宣示车载系统市场主权 【新闻摘要】 9月底ARM推出针对自动驾驶汽车的“安全就绪（Safety Ready）”计划，该计划旨在为自动驾驶汽车开发汽车增强型（AE）定制和半定制解决方案，从目前所提供的L3级自动驾驶解决方案，到2020年前后演进到为L4和L5级自动驾驶提供相关解决方案。为配合这一计划，ARM推出了代号为Cortex-A76AE的产品，这是第一款专为自动驾驶汽车打造的处理器，产品代号中的“AE”即为汽车增强型产品的系列后缀。此外，ARM宣布计划在2020年左右提供Cortex-R处理器的AE版本，以及基于Helios和Hercules微架构的汽车增强型处理器。 【小云评论】ARM并不是车载芯片领域的生面孔，在此之前，ARM架构的处理器及相关IP就已经被各大车厂应用，并广泛存在于ADAS系统（如防撞、巡航控制等）、连接、信息娱乐、动力总成控制和汽车其他组件中。但在自动驾驶汽车即将到来的时代，ARM认识到传统产品已经无法满足自动驾驶汽车的需要，后者需要的是拥有更强性能、更丰富功能、集成AI技术（比如集成GPU和ML单元）、软硬件深度融合等特性的新产品，而且还要随着自动驾驶汽车的发展，在软件特性上持续迭代，这正是ARM推出“安全就绪”计划的初衷：为一个全新的、不断迭代的全新车载芯片时代设计与之相配的处理器。
【卷首语】“虚拟X”占领真实世界 电影《虚拟偶像》所描绘的场景，正在成为现实。 2002年，阿尔·帕西诺主演的电影《虚拟偶像》（英文名：S1m0ne）描绘了这样一个场景：落魄导演维克多在一名天才程序员的帮助下创造了虚拟女演员“Simone”，“她”是一个魅力四射的完美大众情人，因而一夜走红成为全世界追随的超级偶像，可人们并不知道，他们日夜追捧的“完美女人”，并不存在于真实世界，而是由“0和1”创造出来的虚拟人物……本片的英文名《S1m0ne》也由此而来。 8月底，据时尚媒体The Fashion Law报道，法国奢侈品品牌Balmain正式宣布在最新广告中启用三位新模特：Shudu Gram、Margot和Zhi，与过去出现在该品牌广告中的模特不同，这三位分别具有非洲女孩、法国女孩和中国女孩特征的模特，全部出自英国摄影师Cameron-James Wilson之手，“她们”都是利用CGI（电脑三维动画技术）创造的虚拟模特。 这三人之中最出名的非Shudu Gram莫属，这位看起来像是非洲裔女孩的虚拟模特今年2月出现在歌手蕾哈娜所有的化妆品品牌Fenty Beauty的Instagram上，人们迅速被这位身材火爆、面容姣好又与Fenty Beauty品牌“气质完全相符”的“非洲裔女孩”所吸引，但在迅速走红之后，人们才发现这位美丽模特竟然是电脑技术合成的虚拟模特。不过，与电影《虚拟偶像》不同，人们并未表现出受到欺骗的感觉，相反，粉丝们对这位虚拟模特的兴趣远超真实模特。 Lil’Miquela则是另一位虚拟网红，她是由洛杉矶人工智能公司Brud制作的虚拟人物，该公司不仅为Lil’Miquela创造了很多人类的属性（比如19岁、女性，居住在洛杉矶），还为她编写、录制了专属单曲，在粉丝超过140万之后，Lil’Miquela成为Prada、Diesel等品牌的广告模特。 与已经年逾11岁的全球首个虚拟网红“初音未来”不同，Shudu Gram、Lil’Miquela等虚拟网红的形象更趋近于人类，或者说“创造者们就是照着人类模样把她们设计出来的”，而且新一代虚拟网红的“生活”也更像一个真实存在的人：Lil’Miquela会改变发型，混搭奢侈品和时尚潮牌，还会和“朋友”合影或是出现在海边、沙滩、停车场等真实场景中。 当虚拟偶像成为更具真实性的虚拟模特、虚拟网红，一向善于挖掘热点的好莱坞自然也不会错过，“继虚拟场景（绿幕）以及虚拟人物（动态捕捉和还原）技术成熟之后，基于实时渲染的虚拟角色技术正在好莱坞成为新的未来”。 与虚拟人物技术不同，虚拟角色并不仅仅是通过对真人演员全身动作和面部表情的捕捉和还原在电影中“表达人物”，而是通过对人类行为的数字化重建，在电影中重新塑造一个高度拟合人类全身动作和面部表情的虚拟角色，在这一过程中，基于超大规模计算力消耗和人工智能建模的实时超真实人物渲染，创造出了具有极高真实度的虚拟角色，他或她的一举一动，完全基于对人类真实行为的理解来建构，而不是机械地将捕捉到的人类动作借助CG技术还原在大银幕上。 在今年大卖的电影《头号玩家》和《复仇者联盟3：无限战争》中，基于动态捕捉和还原的虚拟人物技术虽然还是主流，但是电影制作方已经开始尝试在部分场景中利用虚拟角色来替代演员的表演，或是在一些配角中使用虚拟角色，而不再需要耗费大量动态捕捉的时间和精力；而在2017年SIGGRAPH的VR Village现场，数位来自电影公司、大学和科技公司的业界领袖，更是接受了一个虚拟角色的在线实时采访，这个虚拟角色身处距离洛杉矶8000多公里的悉尼虚拟演播室中，无论是肢体动作、面部表情，还是皮肤与毛发的精细程度，都足以称得上是“照片级的真实”，这在洛杉矶（好莱坞的所在地）产生了极大的震动，一些电影公司的制作人和知名导演认为“使用虚拟角色创造一部电影的可能性正变得越来越大”。 正如本期卷首语开篇所说：电影《虚拟偶像》所描绘的场景，正在成为现实。只是，与电影中略有不同的是，Simone不是仅靠几段代码就可以构建出来的， “她”的出现需要可以随时调度的强大计算力、对人类动作和面部表情捕捉到位的大数据以及可以精确模拟“创造”虚拟角色的人工智能技术，在计算力、大数据和AI共同推动下，很可能用不了多久我们就会见到虚拟角色主演的电影，就会见到如完美偶像Simone 一样的虚拟电影或电视剧角色，他（她）们不像初音未来，他（她）们就像在你我身边存在的人一样真实。 1、中国太阳能发电规模巨大 但输电和成本水平有待改善 【新闻摘要】 据BBC报道，中国目前拥有的太阳能发电能力超过全球任何国家，总装机容量高达130吉瓦（Gigawatts，GW），如果中国所有太阳能电场同时发电，发电量将是整个英国所需电力的数倍。同时，全球最大的太阳能发电场位于中国腾格里沙漠，装机容量超过1500兆瓦。但中国太阳能发电存在着两个显著问题：许多太阳能发电场距离迫切需要电力的大城市很远，其次，随着大型太阳能项目补贴的取消，太阳能电场的建设成本会出现较大提高。 【小云评论】大多分析机构认为，相比从遥远西部输送太阳能电场产生的电力，在大城市建筑屋顶和外立面覆盖太阳能板，直接向城市消费者出售电力是一个更有吸引力的市场，但这并不意味着大型太阳能发电场的价值会降低：首先，太阳能电池板的价格会随着技术成熟持续下降，这会让国家补贴显得不再重要；其次，随着人工智能等新一代信息技术在电网智能化、自动化调度领域发挥作用，输电成本会得到显著改善。 2、苹果MAC应用商店畅销应用窃取用户隐私 【新闻摘要】 据国外媒体报道，苹果MAC应用商店的畅销应用Adware Doctor被发现会窃取用户的浏览器记录，由于涉嫌侵犯用户隐私，苹果在该消息曝光后第一时间将这一应用进行了下架处理，但此事仍然引发了广泛关注。作为一款弹出式广告屏蔽软件，Adware Doctor受到了MAC用户广泛好评，但安全研究员Patrick Wardle发现，该款应用会对用户MAC中的所有搜索和浏览记录进行追踪和保存，并发往应用所属开发商服务器。 【小云评论】Adware Doctor及同属于一家应用开发商的AdBlock Master均存在侵犯用户隐私的问题，这让一直以来标榜为“下载应用程序最安全的地方”的苹果应用商店遭遇了信用危机。苹果公司在移动设备和PC设备上均提供APP Store（应用商店）服务，并给出了详细的应用商店规则，也进行了严格的应用审查，但Adware Doctor仍在过去几年逃脱了应用商店审查团队的火眼金睛，这再一次对苹果设备用户敲响警钟：无论是移动端的iOS还是PC端的MAC OS，与Windows、Android一样，苹果并非100%安全无忧。 3、人工智能识别人体姿态的秘密 【新闻摘要】 人体姿态识别成为人工智能最新渗透的领域。据国外媒体报道，英国曼彻斯特大学和西班牙马德里大学的合作研究团队最新AI步态识别技术识别准确率高达93%，是目前AI步态识别的最高水平。日本电信公司NTT East和科技公司Earth eye合作开发的AI Guardsman系统则可以通过肢体动作识别，实时追踪顾客购物行为，帮助经营者及时发现商店中的小偷。瑞士洛桑联邦理工学院生物机器人实验室的步态识别系统可以精确计算走路时所消耗的卡路里，未来将搭载在一套可穿戴设备上，提醒用户调整最佳走路姿势，保护身体关节或更好地通过走路燃烧卡路里。 【小云评论】无论是步态还是肢体动作，人体姿态中隐藏着许多有关个人的秘密，未来我们肯定可以见证更多神奇技术出现。但需要指出的是，人体姿态识别的商业应用前景非常广阔，包括帕金森、中风等疾病的预测诊断，监控视频中犯罪嫌疑人的搜索识别，减少运动员和体力劳动者的运动损伤，或是用于无人零售商店中的顾客识别等都是可能的商业应用场景。因此，人体姿态识别如何在技术开发、成熟之后，合理地进行商业化落地是研究者们必须要考虑的问题。 4、全球首个5G电话拨通 【新闻摘要】 据国外媒体报道，近日全球首个5G电话在爱立信位于瑞典希斯塔的实验室中打出，全过程利用了39GHz毫米波频谱和爱立信商业化5G NR Air 5331基站，以及一款采用高通骁龙X50 5G调制解调器和无线子模块的测试设备。此次实验通话为未来符合5G NR标准的基础设施、智能手机和其他移动设备的上市销售铺平了道路。同时，这次实验是对新毫米波频谱互操作性的测试。而毫米波频谱能向运营商提供更多的5G部署选项，向用户提供更快的网速。 【小云评论】5G正在加速迈向商业实现，越早向市场提供商业化解决方案，越能够占据市场先机。爱立信与高通合作的这一5G通话实验，向市场传递着明确的信号：他们已经可以帮助全球运营商、设备厂商，利用自己的网络、设备进行试验，支持其符合5G NR标准的基础设施、智能手机和其他移动设备上市销售，换句话说，“爱立信与高通在5G商业化上走在了市场前列”。与此同时，爱立信在5G商用化进程中动作频繁，2月发布支持多种核心网络的商品化5G软件，6月宣布与澳洲电讯、英特尔合作进行5G数据通讯实验，相较我国的5G基础设施、智能手机、相关软件与移动设备的供应商来说，需要进一步加快5G的商业化实验速度，确保在5G相关领域的市场地位。 5、一年暴增93%！Facebook印度市场广告收入逼近谷歌 【新闻摘要】 据国外媒体报道，2018年Facebook在印度预计将获得约9.8亿美元的广告业务收入，仅比谷歌2017年在印度的广告业务收入低1.2亿美元，而且Facebook印度市场收入仍处于增速中。报道该新闻的印度媒体Mint认为，Facebook在印度市场之所以能够取得史无前例的高增长，主要原因是Facebook为用户提供了更为友好、更受欢迎的视觉元素，所以Facebook的广告比谷歌的更容易跨越语言障碍赢得客户。特别是在（印度）消费者一直在转向消费更多拥有优质视觉元素的内容，所以倒向Facebook，尤其是其旗下的Instagram和Whatapp等即时通讯平台。 【小云评论】Facebook在印度市场的成功并非为消费者提供了更受欢迎的视觉元素那么简单：谷歌在印度有4000名员工，Facebook仅有约500人；谷歌在印度重金挖来了Myntra的首席产品官改善产品，地区负责人则是为谷歌开拓东南亚市场立下汗马功劳的Sajith Sivanandan，Facebook甚至没有印度地区的负责人。从印度地区的策略来看，Facebook近期的成功很可能与其两项举措有关：第一，将用于北美市场的精准营销系统在印度业务中普及；第二，一改过去专注国际巨头客户的战略，转而加深与印度本土中小企业的广告合作。 6、虚拟模特进入时尚圈 【新闻摘要】 据时尚媒体The Fashion Law报道，法国奢侈品品牌Balmain在最新的品牌广告中，三位广告主角全部启用虚拟模特，这三位虚拟模特都是由英国摄影师Cameron-James Wilson使用电脑三维动画技术创造，Margot和Zhi是Balmain创意总监Olivier Rousteing委托Wilson特别制作，Shudu Gram则是一位已经在时尚圈颇有名气的“虚拟网红模特”。Shudu Gram的走红源自于今年2月歌手蕾哈娜在Instagram上发布的照片，这位虚拟模特在短时间内吸引了十几万人的关注和点赞，但喧嚣过后人们发现，她是由Wilson创造的虚拟人物，但这并未减轻人们对Shudu Gram的追捧，反而让她成为了时尚界的宠儿。 【小云评论】在Instagram上蹿红的虚拟网红Lil’Miquela，已经有了140万粉丝，并且成功代言Prada、Diesel等品牌，虚拟模特、虚拟网红正在进入时尚圈。随着时尚品牌越来越要求模特与商品风格、品牌形象的吻合度，适合的人类模特不仅难以寻找而且费用高昂，虚拟模特、虚拟网红可以为品牌提供更吻合、更特别的选择，而且可以更快、更好地与粉丝互动，发布更高质量的图片，也无需担心可能出现丑闻，并自带极具吸引力的科技新鲜感，因此已经成为诸多时尚及奢侈品牌广告模特的新选择。当然，虚拟模特、虚拟网红的背后，是以人工智能为代表的新一代信息技术的强大实现能力所支撑的，随着VR、AR等技术进一步发展，虚拟模特、虚拟网红还将有更大的发展空间。 7、奥迪大规模量产首款全电动SUV 【新闻摘要】 奥迪9月初宣布正式开始生产首款纯电动汽车e-tron SUV，这款纯电动SUV配备150KW的快速直流充电能力（电池组容量约为95kWh），续航里程在400-500公里之间。到2020年，奥迪还将计划生产纯电动的Gran Turismo和一款紧凑车型，至2025年，将推出超过20款纯电动汽车和插电式混合动力汽车。奥迪预计会在9月中旬在旧金山举办大型活动，让量产版本e-tron SUV公开亮相。 【小云评论】同一周，梅赛德斯-奔驰宣布推出首个纯电动SUVEQC系列，并发布了电动车出行品牌EQ（电动智能，Electric Intelligence），此外，保时捷、捷豹分别在今年公布了纯电动跑车Taycan和纯电动SUV品牌I-Pace。奥迪和梅赛德斯-奔驰在同一周高调宣布推出纯电动SUV，虽有巧合的成分，但并不令人意外，传统大型汽车制造商在新兴的电动汽车领域大力投入甚至是“All in”，既显示出了未来电动汽车市场的良好发展前景，也意味着特斯拉将迎来有力的竞争对手和最直接的竞争。值得注意的是，奥迪、奔驰、保时捷、捷豹宣布的纯电动汽车都属于高端电动汽车，与之相关的车载互联网智能服务、购车后服务市场的商业潜力巨大。 8、欧盟：流媒体网站必须确保本地内容制作 【新闻摘要】 据Engadget报道，欧盟委员会负责管理网络、内容和技术的部门主管Roberto Viola证实，今年12月欧盟将投票表决一部限制流媒体服务提供商的法案，该法案要求Netflix、亚马逊Prime Video等流媒体服务提供商必须确保至少30%的内容预算投入欧盟成员国，用于在本地（欧盟国家内部）制作内容。Roberto Viola表示，投票该法案只是“走个过程”，一旦通过，流媒体服务提供商有20个月的时间来实施这些举措，达标的方式可以是委托欧洲公司制作内容、购买本地制作的电视节目和电影，或是向欧洲电影基金捐款。 【小云评论】在限制科技巨头的道路上，欧洲正在越走越远，而且在影响其他国家。在Roberto Viola宣布上述言论的同时，印度多家监管机构和多位政府部长表态，打算对科技行业，特别是科技巨头实施严厉的法规限制，与欧盟的GDPR类似的数据隐私规定也正在拟定之中。过度限制科技巨头，甚至是针对性地限制互联网公司，会对所在地区的互联网和科技行业发展带来消极影响，坚持连接、分享和创意的基本原则非常重要，正是这些原则促成了网络的快速发展，保护权利和坚持原则之间的平衡极为微妙，一不小心就会被打破，并对产业发展产生难以预计的影响。 9、法国太空创业最大一笔融资诞生 【新闻摘要】 法国太空创业公司Exotrail获得了来自欧洲风险投资公司360 Capital Partners主导的410万美元投资，这是整个法国太空创业领域最大的一笔融资，将用于开发适用于微小卫星的电推进发动机和相关软件。Exotrail成立于2017年，专注于研究微小卫星电推进技术，遵循较为传统的霍尔发动机路线图，在研发过程中得到了法国科学研究中心LAPLACE实验室的帮助，目前已经有两款初具雏形的产品，分别为ExoMG-nano和ExoMG-micro。 【小云评论】 410万美元与互联网行业数亿乃至数十亿美元的投资相比微不足道，但Exotrail等太空创业公司的投资研发进程意义重大。以Exotrail为例，该公司的微小卫星电推进系统的推进力是现有系统的3-6倍，不仅可以让卫星在更短时间内实现灵活的动作调整，更有助于进一步利用微小航天器探索宇宙空间。随着全球逐渐进入数字化时代，全球范围内的遥感和卫星通信业务会呈爆发式增长，微小卫星的市场潜力巨大，但全球化微小卫星服务供应平台的搭建仍然是空白。 10、LiveTag智能标签允许进行交互式控制 【新闻摘要】 加州大学圣迭戈分校电子和计算机工程助理教授张鑫宇及其团队近期宣布设计成功一种利用反射Wi-Fi信号来实现智能触控功能的新型智能标签LiveTag。该智能标签可通过贴在任何物品上进行交互式控制，用户可以利用它远程控制音乐播放器或是实现其他功能。LiveTag需要与具备特定功能的Wi-Fi设备配合使用，其电路设计可以吸收特定频率的Wi-Fi信号，每个特征电路对Wi-Fi信号的吸收将会令Wi-Fi信号在特定频谱产生可识别特征。 【小云评论】没有电池、与Wi-Fi配合使用、像纸一样薄、具有很好的柔性、具有智能触控功能、还可以控制不同的设备，LiveTag智能标签听起来像是《2001太空漫游》或是《星际迷航》等太空科幻电影里的未来科技，但它确实已真实存在。也许未来，不仅在日常用品、家庭设施、办公设备上可以看到类似智能标签的出现，就连服装和人类的皮肤上，都有可能出现一块可以触摸的智能标签，而实现这一切的，是材料学、生物学、数字科技与半导体技术的大交叉与大融合。
中再集团云上转型调研报告 一、背景：保险行业迎来黄金发展期 从1979年国家恢复国内保险业务以来，保险业已经成长为拥有15万亿总资产,1.72万亿净资产,3万亿年保费收入,年增长速度达到27.5%,全国各地拥有9亿多客户,近200家保险公司主体,2500多家保险专业中介机构以及900多万保险从业人员的超级金融行业。 高额灾害损失频繁挑战保险价格的稳定性，持续低利率挑战盈利能力，客户需求随社会、经济、政治和环境等因素呈现多样性变化，来自监管及政策的风险也时刻影响着保险公司的经营业态使得保险公司承担的风险也变得更大，因此产生了更多通过再保险公司分散风险的需求。 （1）自然灾害和经济建设中出现的巨灾风险逐渐增加，导致单一风险责任不断增大，单一保险公司是无法承受的，需通过再保来分散风险； （2）保险业务规模的增大导致风险责任不断增大，尤其是单一风险责任加大与责任准备金相对不足两者之间的矛盾日益突出，客观上需要再保险作为风险转移的重要途径。 中再集团是亚洲最大、世界第八大再保险集团，具有强大的股东背景（国家财政部及汇金公司）和雄厚的资本实力（注册资本超过400亿），下辖5家境内子公司（中再财险、中再寿险、中国大地保险、中再资产、华泰经纪）。 在保险行业快速发展的背景下，中再集团2017年保费超过千亿，整体实现了21.5%的保费增速。 中再集团是中国保险行业当之无愧的国家队与主力军。 二、挑战：互联网及信息技术对行业带来的冲击 “行业面临的挑战和矛盾主要是传统保险基于精算的方式难以为继。原有的方式是通过概率，通过数学模型的方式，并不一定精准。而ABCD（人工智能/区块链/云计算/大数据）这些新的技术具备更加精细感知、捕捉、处理全新种类数据的能力，通过数据标签可以更精准地识别风险，更有效地提升了保险领域风险识别的清晰度。”-----中再信息技术中心总经理冯键 以青海农业保险为例，2017年，青海省农业保险为高寒牧区群众的近４万头牛羊投保了“藏系羊牦牛降雪量气象指数保险”。这项保险制度以保险期限内累计降雪量差为依据实现理赔。 以果洛藏族自治州为例，根据气象统计，果洛州５０年平均降雪量为５７毫米，保险约定降雪量为３５毫米，在保险期限内，若累计降雪量大于３５毫米，保险公司就给予理赔。按照政府补贴95%的保费，牧户自交5%，建档立卡贫困户保费全免的原则，扎西才让家的50头牦牛一共花了150元保险费。 2018年5月，保险期内果洛3个乡累计降雪量平均值达到了99.8毫米，超过了约定的起赔点35毫米。扎西才让家的牛也因此获得了6376元理赔资金。但问题是扎西才让家的牦牛并没有因为雪灾而发生任何损失，牦牛没有死保险公司也进行了理赔。这种保险产品的粗放式核保核赔偏离了保险本源。借助云计算、物联网等新技术才能精准识别保险标的出险情况。 互联网和信息技术的快速发展，使得各行业的数据呈现和汇总更加清晰和便利，而这些海量的数据也对保险公司传统的保险产品研发、营销、销售、承保、理赔管理和现金流管理等价值链的每一个环节都带来了冲击和影响。因为数据的精确分析和风险可控性的提升，许多互联网公司纷纷开始逐步涉及到保险领域。 三、求变：如何用云计算、大数据等互联网技术创造新的价值 中再的IT系统大体经历过三个阶段：第一个阶段是以基础运营保障为主的发展阶段。这个阶段是解决从无到有的问题；第二个阶段是把中再产险、中再寿险IT 整合，建设新一代再保险核心业务系统，实现内部资源共享。这个阶段是解决从有到优的问题；第三个阶段则是从2016年开始的基于ABCD技术汇聚内外部资源，建立对外行业性服务平台，构建平台生态。这个阶段是跨越IT层面，实现业务和IT融合，解决中再集团业务转型和创新的阶段。中再云的发展目标是成为中再集团业务可持续发展的基石。 中再云是中再集团IT变革的核心起点，在中再云平台的技术合作选择上，中再集团一再对比挑选，最终选择了国内云服务技术最领先的的阿里云。阿里云不仅仅是用天猫、淘宝海量的业务承载和商业成功证明过的技术领先厂商，而且也是业界唯一在互联网金融领域开创过成功案例并深度影响行业的公司。 同时首先在国内验证了新零售商业模式的成功，更重要的是阿里云基于数据运营，用肥沃的土壤培育了大量的行业生态。在这样的背景下中再和阿里云启动了全面合作的中再云项目。用阿里的专有云技术搭建中再云，并在中再云上承载四大平台：巨灾平台、IDI（建设工程质量潜在缺陷保险）平台、一带一路平台以及大健康平台，其中巨灾平台、IDI平台已基本成型。后续还将服务于中再集团系统内部各子公司。 四、创新：用技术优化保险的精准度，创造新的社会价值 中再云的巨灾平台采用地理信息系统技术，将风险地图、基础地理信息、以及用户的保险信息叠加，平台整合了包括地震、台风、暴雨、洪水等主要灾种的风险地图数据，以及其多维度的统计指标，集成了来自于中国气象局发布的灾害预警信息，并辅助提供了中国最新的GDP、人口、地形、水系等基础数据，打造了国内保险业最全面、最权威的灾害数据平台。可用于查询单个保单、甚至一片区域的灾害等级、历史灾情、实时灾害预警等信息，服务于风险分析、风险控制、防灾减损等工作。 中再巨灾平台-中国台风综合危险性等级图 中再巨灾平台-实时气象灾害预警信息 基于巨灾平台，将能解决青海政府的高寒牧区群众牛羊雪灾投保、核保和理赔的精准度。2018年6月27日，青海人民政府与中再集团签署了战略合作协议。后续将基于巨灾平台持续优化雪灾保险。基于阿里云技术的巨灾平台不仅仅是为保险行业服务，由于其具备防灾减灾和风险预防的能力，因此也将成为协助中国政府服务民生的有力手段。 巨灾平台上云除了考虑安全问题以外，最关心的问题是算力。因为国内大部分巨灾保单的模型计算都在中再集团，大量的保单导致经常排队。比如地震的巨灾模型，用国外的巨灾模型测算非常慢，整体至少需要要3~8个小时。目前在虚拟化平台上运行中再的模型算法大约可以控制在1~2小时，而基于阿里云计算的技术，预计可以压缩到分钟级。 构建在中再云之上的巨灾平台将向中再的客户永久免费开放。中再打通了国家气象局、地震局以及水利部门的各种数据，同时服务国内大部分的大中小保险公司和金融机构，因此也需要一个对外的云服务平台和诸多公司进行数据和服务的对接。为此中再选择了阿里的金融云，基于阿里金融云的开放和生态能力实现外部对接。基于云的建设，中再有了创新的基础和可能。 五、组织：组织转型更聚焦客户和平台能力 与此相匹配的是，基于互联网化的影响以及战略调整，中再集团信息技术中心的组织架构也在战略调整。2018年中再集团把信息技术部转型为信息技术中心，同时中心下辖四个部门：规划部、开发部、运维部和创新部。除了部门组织架构变化以外，还成立了若干与业务相关联的专业性横向小组，并且员工的工资、奖金和绩效进行挂钩。绩效考核全面转向以客户为中心的导向。考核需要客户的打分，由此激活组织，盘活人才资源。 中再拥有层次丰富的人才资源，拥有大量的高学历人才，包括大量海归专业性博士，比如核保险专业、防火专业、减灾专业以及地震专业等等。这么多的高学历专业性人才也是中再集团实现业务创新的优势。 技术层面的四大部门构成了一个大平台，支撑中再整体的互联网化，支撑业务侧的营销和服务。目前技术领域整体组织架构的优化正处于逐步落地的过程中。组织架构的变化使让中再集团的技术力量变得更雄厚。 六、飞跃：保险业务向数字化、智能化服务转型 在互联网转型的背景下，行业各保险公司的普遍做法是利用互联网进行线上线下营销的协同。但中再思路更加超前，认为保险公司需要利用大数据构建生态系统或者生态圈。 通过跨行业的数据协同，实现灾害的预防、控制以及风险分析，通过数据完善保险产品创新、精准核保核赔。中再信息中心从产业的高度预判了保险行业的未来发展路径。 “当前正处在一个颠覆性的阶段，我们要抓住保险业的变革黄金期，未来保险行业的发展会向智能化、数字化的服务转型。服务费用会增加，保费会减少，因为数据可以让风险更加可控。从个人来讲，基于数据的保险个性化、精准化匹配会越来越多，从产业来讲，未来要实现产业经营过程的风险管理，这恰恰是我们的作为。保险要回归本源，这才是社会大爱。未来保险不一定像保险，再保不一定像再保。” ----中再信息技术中心总经理冯键 互联网化的保险行业正在发生变革。在混业经营及云计算、大数据等新技术的冲击下，各家公司的发展有望从同质化竞争走上多领域、差异化的竞争之路。 但无论如何，更低的成本，更高效、更精准的以客户为中心的数据化运营将使保险公司插上互联网的翅膀，飞得更高，也更能够让保险的社会意义回归本源。中再的开放思维和创新尝试在互联网转型的道路上走下了坚实的一步。
【卷首语】 过去一周，分属三类不同领域的人们，受到了来自同一原因引发的职业挑战: 在德国，总理默克尔和她的政府同僚们，正在努力学习数字经济时代的知识，随着全球快速迈向数字经济时代，德国和欧洲的步伐明显落后于中美两国，为了在数字经济时代做一个称职的德国总理，默克尔几乎每个周日都在“补课”； 谷歌的数据中心运维工程师们是另一群感受到职业挑战的人，同属一家公司的DeepMind团队，设计了可以管理数据中心冷却系统的AI算法，并且已经在多个数据中心取代了人类的工作，虽然人类员工仍然在履行“观察监控”的职责，但谁都知道，被取代只是时间问题； Dota 2比赛的职业选手是幸运的，在DOTA2 TI8国际邀请赛上，巴西战队和中国战队连扳两局，遏制住了名为OpenAI Five的AI机器人战队的连胜势头，艰难地保住了游戏竞赛中人类的尊严，但谁也说不好，下一次他们是否还能这么幸运。 在数字经济时代，人们的职业正在受到挑战，这不仅仅是AI取代人类员工那么简单，挑战来自于对世界变化的未知：人们不仅很难理解世界已经变成了什么样子，更无法准确地预测未来，甚至于就像《人类简史》作者尤瓦尔?赫拉利在新作《21世纪的21课》中所说的：今天比以往任何时候都更难以预测，因为一旦技术使我们能够设计出身体、大脑和心灵，我们就再也不能确信任何东西。 那么，我们应当如何应对？ 尤瓦尔?赫拉利认为，最重要的是“培养适应变革的能力”，人们应当学会“应对变化、学习新的知识以及在不熟悉的环境中保持心态平衡”，从而做到真正拥抱未知，对未来的不确定性和不可知做到“一见如故”，他在书中写到：“为了跟上2050年世界的变化，你需要的不仅是创新思想和产品，你首先需要的是一次又一次地改造自己（以平和心态接受变化甚至创造变化）。” 与传统产业相比，互联网行业更早地体会到了什么是面对未知和拥抱变化，这甚至已经成为过去二十年互联网行业的常态。在激烈竞争和未知世界的双重作用下，互联网企业创造出了属于自身独特的“小步快跑，不断迭代”的个人工作和企业运作方式，互联网企业同样无法预料2050年的世界和科技会是什么样子，也无法获知市场将会需要怎样的技术和产品，但是正是在“绝不止步于熟悉的东西，对未知的事情一见如故”的心态下，如今互联网企业在全球市值前十大公司中占有半壁江山，科技巨头更是坐拥7席。 传统产业不可能在数字化浪潮中独善其身。就像尤瓦尔?赫拉利所说，AI编写软件的能力正在超过人类，新的翻译应用势必将打败所有高水平的翻译人才，在数字经济的发展下，面对未知和拥抱变化不是互联网行业的专利，这是未来所有行业、所有公司的常态，是谁也无法逃开的翻天巨浪。 “肌肉记忆”是阻碍传统产业面对未知和拥抱变化的绊脚石。在传统产业中，企业组织内部存在着能量强大的“肌肉记忆”，或许是因为在技能、事业、身份和世界观上投入了太多，“以至于不想重头再来”；或许是因为随着时间的流逝，“已经放弃了改变的心态”，更倾向于稳定的工作与生活；这种“肌肉记忆”阻碍着传统产业的变革与重塑，既不学习数字经济时代的新技术、新模式、新理念，也不愿意从深层结构对业务战略和组织结构进行数字化转型。 因此，破除“肌肉记忆”是传统产业面临数字化浪潮、迈入数字经济时代必须要完成的首要任务，正所谓“不破不立”，破除“肌肉记忆”，树立“对未知的事情一见如故”的积极心态，并从业务战略、组织结构上真正践行数字化转型,继而从中获益。 1、日本启动飞行汽车计划 波音空客等20多家公司加入 【新闻摘要】 据彭博社援引知情人士话称，日本正在国家层面布局飞行汽车产业，日本经济产业省和交通省计划今年起草一份路线图并在8月底牵头召开首次有关日本飞行汽车产业发展的月度会议。目前，网约车巨头Uber、航空业巨头波音及空中客车以及全日空、日本航空、大和航空等多家航空公司都已经加入了日本经济产业省和交通省牵头成立的飞行汽车研究机构中，力争在未来10年内将飞行汽车引入日本商业市场中。日本经济大臣世耕弘成在8月初曾表示，飞行汽车可以缓解城市交通拥堵，在灾害发生时帮助偏远岛屿或山区，还可以用于旅游业。 【小云评论】飞行汽车远比许多人想象的更接近现实，这种曾被认为只可能出现在科幻小说里的交通工具，吸引了全球各地的初创企业进行研发，包括波音、空中客车、谷歌、Uber在内的航空业和科技业巨头都投入巨资自研或支持相关项目。波音公司CEO Dennis Muilenburg在今年2月表态认为，飞行汽车以及飞行出租车在未来十年内就有可能投入运营，Uber公司则认为，自动飞行出租车会在5-10年内提供商业化服务。值得注意的是，为了解决飞行汽车同时需要汽车和飞行器驾驶经验的难题，飞行汽车研究团队无一例外将自动驾驶技术作为研究重点之一，飞行汽车成为人工智能、自动驾驶技术新的应用领域之一。 2、黑客可能利用AI技术结合麦克风窃取用户隐私 【新闻摘要】 在8月底举行的Crypto 2018大会上， 一个由来自多家大学的安全专家组成的团队，演示了一种全新的令人匪夷所思的用户隐私窃取技术：该团队通过监听用户电脑的麦克风和手机显示器发出的超声波，再利用机器学习技术对收集到的数量惊人的数据进行分析，就可以窃取用户显示器上输入的内容。此外，该团队表示，同样可以通过使用用户智能手机上的麦克风，收集和窃取用户显示器上输入的信息。不仅如此，该团队测试了数十台不同尺寸、不同型号的显示器，几乎涵盖了2003年到2017年出产的几乎所有主流显示器，这些产品都未能逃过该研究团队的“入侵”。 【小云评论】利用麦克风拾取显示器上的超声波信号，然后窃取用户刚刚输入的信息，这听起来就像是天方夜谭，但在安全大会Crypto 2018上，这一切就真实发生了，这再一次提醒人们：在真实世界里，安全问题无处不在，物理世界很多意想不到的数据来源，很可能成为数字世界安全的梦魇，想要保护数字世界，物理世界的安全同样非常重要。但我们也应当认清，该研究团队的研究不过是另一种类型的“PBX信号入侵”（即通过识别电话按键拨号音进行入侵），机器学习技术是其与三十年前的黑客在手段上最大的不同，这促使人们在新一代安全威胁来袭时，进一步注重如何应对来自AI技术的安全挑战。 3、谷歌智慧城市规划受到多伦多市民质疑 【新闻摘要】 谷歌旗下的创新城市部门Sidewalk实验室在8月中旬向多伦多市Quayside地区居民详细介绍了针对这一老旧滨水地区进行智慧城市改造的计划，包括使用有机菌丝体保温材料等可持续获得的有机、环境友好材料改造摩天大楼；使用屋顶和壁挂式太阳能组成的城市可再生能源发电设备；以及利用附近地热和湖泊资源的被动加热/冷却系统。但是当地居民对Sidewalk实验室的智慧城市计划表现冷淡，并且表达了不想参加这一实验的看法。Sidewalk实验室在2017年10月与加拿大和多伦多市政府达成合作协议，对老旧的Quayside地区进行智慧城市建设，此次与当地居民沟通的方案，已经对签订协议时的200多页提案做了大幅删减。 【小云评论】Sidewalk实验室对Quayside地区的智慧城市改造曾经登上了2018年初的《麻省科技评论》全球十大突破性技术榜单，整体规划具备良好的建筑环境生态意识，意图为此地居民建立一个可持续发展的、绿色生态友好的城市。但Sidewalk实验室的这一方案受到居民冷落却并不意外：首先，Sidewalk实验室的规划更像是把城市变成一座“生态公园”，对城市绿色生态的追求近乎苛刻，带来了大量城市基础设施的修缮重建；其次，正如亚里士多德所说：“人们来到城市是为了生活，人们居住在城市是为了生活得更快乐。”智慧城市的改造首先要考虑的是城市居民迫切、实际的需要，比如说实时治理交通、优化城市布局以及提高城市安全水平。 4、以色列政府将不再使用微软软件 【新闻摘要】 据国外媒体报道，由于微软软件授权条款发生变化，以色列各级政府机构所使用的微软各类桌面软件的授权价格将增长一倍，这导致以色列政府将不会续签与微软就软件授权的合同，前者将寻求包括云计算在内的多种方式解决合同终止后的软件使用问题。此前根据以色列政府与微软的框架协议，以色列政府每年支付1亿谢克尔（约合2700万美元），用于为各级政府机构采购Windows操作系统、办公软件和服务器软件，但是微软近年来正试图说服以色列政府从软件授权模式转向类似于租赁的订阅模式，在长达一年的谈判之后，以色列政府最终做出了上述决定。 【小云评论】以色列政府的这一举动值得我国密切关注，从软件授权模式向租赁订阅模式的转变，或是软件价格的提升，都还只是此次事件的“表面现象”。从长期来看，软件是数字经济时代的核心竞争力之一，它是智能手机、个人PC上的办公软件或个人操作系统，也是服务器操作系统、数据库、中间件等基础软件，但更包括应用于工业制造业、科学研究、工程设计、能源勘探等领域中的行业专业软件，这些软件聚焦服务于某个特定行业，是该行业发展的重要基础和核心支撑，更是健全行业信息化、提高行业数字化水平，实现行业智能化发展的关键核心。一旦被“锁喉”，受到影响的是整个数字经济时代国家的竞争力和发展能力。 5、德媒：默克尔连续数周周日“补课” 【新闻摘要】 据德国媒体报道，在德国政府夏季放假前夕，德国总理默克尔连续数周周日到总理府“补课”，由数位互联网和科技领域的专家，为其讲解包括全球数字化进程、数字化技术、数字化时代人类生活以及新兴数字化强国等课题。默克尔对数字化课题产生学习热情与今年夏天访问中国有关，在访问期间，默克尔研究了中国数字化战略，感到与中国相比，欧洲和德国几乎成为了一座“漂亮的博物馆”。因此，默克尔及德国政府决定，将人工智能、数字化工作方式等作为德国发展的重点议题进行研究。 【小云评论】不止是默克尔，整个德国政府都在加速“补课”： 8月22日宣布成立“数字化委员会”，召集全球数字化专家为德国政府提供咨询服务，德国各部委及部长提出针对数字化课题的“授课”要求。德国政府已经感受到与中美相比，无论是在学术研究、科技创新、初创企业，还是在教育培训、社会意识方面，德国需要加大投入才不至于进一步落后。在数字经济时代，科技企业拥有丰富的数字化经验和有力的数字化技术，正在将这些能力和资源通过城市大脑、农业大脑、工业大脑等落地方式实现产业赋能和科技普惠，加大对科技企业支持，支持科技企业与实体产业的互相促进与深入融合，可以持续提高一国的数字化竞争力。 6、86% 的返修率，Model 3 制造过程被曝“注水” 【新闻摘要】 在今年6月底，特斯拉Model 3实现了每周5000辆的“破天荒”产能，然而好景不长，据Business Insider报道，特斯拉内部文件显示，这一时期生产的5000辆Model 3中有4300辆需要返修，每辆车平均需要 37 分钟的维修时间才能达到合格标准。一名匿名工人告诉Business Insider，特斯拉的人工安装生产线上的所有工作都是手工完成的，而Model 3最主要的返修原因正是失败的手工作业，其次是车辆内部的装饰问题。特斯拉方面则表示，为了确保质量，会在车辆出厂前进行最细致的检查，把关质量问题。同时，生产线上配备了专用的检测团队在各车间跟踪每辆车的质量，下了生产线的车辆还有额外的质量控制。 【小云评论】在汽车行业，下了生产线后不需要返修的车辆，也就是首次合格的车辆总数占总生产量的比例称为工厂生产线的直通率（First Pass Yield，FPY），按照直通率定义，特斯拉于6月最后一周生产的5000辆Model 3的直通率低至14%，而传统优质车厂的直通率约在65%到80%之间。在推崇精益生产的丰田，直通率则可以高达90%。事实上，在过去二三十年，传统车厂一直致力于通过改善生产制造的流程来提高直通率，拥有丰富的生产经验和完善的生产制度，这非常值得所有希望进入汽车市场的科技公司尊重学习。正因如此，阿里巴巴选择与顶尖车厂合作，共同推动智联网汽车市场的发展：阿里云总裁胡晓明在重庆云栖大会宣布，与福特公司的战略合作取得阶段性成果，在重庆生产的搭载基于AliOS的斑马智行系统的新福特翼虎即将上市。 7、可同时控制两个量子比特的硅芯片完成概念验证 【新闻摘要】 英国布里斯托尔大学量子工程技术实验室 Xiaogang Qiang 领导的团队在《自然光子学》杂志上发表论文，描述了一种可完全编程的双量子比特处理器的概念验证，宣布该团队在光学系统中实现了通用的两量子比特量子信息处理。该研究团队所做的这一芯片原型包含200多个光子元件和互补金属氧化物半导体，可设计制造用于精密量子信息实验的硅芯片，提供100000种不同的可重复编程设置，操作准确率可达93%。 【小云评论】该团队的发明攻克了量子计算发展面临的一个主要障碍，即在高精度地执行仅需单个量子比特的操作之上，如何增加第二个量子比特并实现量子纠缠，两个量子比特会极大增加问题复杂度但却是量子计算的关键步骤。量子计算的进展远比此前预想的要快、要多。过去半年，谷歌、IBM、微软、英特尔等公司都宣布了在各自量子计算研究方向上取得的成果，特别是在对量子比特叠加、纠缠、测量和纠错的优化控制上，对量子比特操控的数量和质量都处于飞速提升中。 8、谷歌成为区块链领域第二大投资者 【新闻摘要】 据区块链投资银行NKB从数据分析公司CB Insight处获得的一份区块链领域大额投资的报告显示，尽管谷歌母公司Alphabet否认会收购区块链技术公司，但是该公司已经投资了包括数字礼品卡平台Gyft、全球金融结算服务提供商Ripple、比特币钱包软件提供商Blockchain、数字货币交易平台Buttercoin和国际支付提供商Veem在内的多家区块链技术公司，紧随全球第一大区块链领域投资者日本金融巨头SBI。与此同时，谷歌正在基于谷歌云为区块链技术公司提供更好的服务，不久前，谷歌与Digital Asset合作，在谷歌云上为区块链技术开发人员提供全栈完整解决方案，简化区块链应用在谷歌云上的部署、测试和发布，帮助其快速开发基于区块链的互联网创新型业务。 【小云评论】包括NKB的高级顾问Miroslav Pikus在内的分析人士认为，谷歌除了支持区块链技术公司的发展，自身对区块链技术也有强烈的诉求，利用区块链技术打击广告欺诈很可能是其目标之一：广告欺诈是一个涉及数十亿美元损失的全球化问题，是广告商目前关注的主要问题，这让在线广告生态变得日益复杂和充满灰度，区块链技术则有可能让在线广告市场变得更加透明和可信。此外，谷歌成为区块链领域第二大投资者的消息，不仅显露出这家科技巨头对前沿科技密切关注和倾力投入，更展现了其对前沿科技的一贯态度：只要拥有对一项前沿科技的“正见”，就要坚持投入、持续支持，最终会在成熟期获得远超竞争对手的收益和市场份额。 9、DOTA2国际邀请赛 OpenAI机器人遭人类玩家碾压 【新闻摘要】 在加拿大温哥华举行的DOTA2 TI8国际邀请赛上，由5种基于长期-短期记忆神经网络机器人组成的OpenAI Five团队接连输给巴西战队和中国战队，由于比赛采用三局两胜制，OpenAI在输给中国战队之后，已经结束了TI8之旅。此次OpenAI Five战队由OpenAI 联合创始人兼 CTO 格雷格?布罗克曼带到TI8的竞赛场上，它们在首场与巴西战队的比赛期间表现出许多奇怪的行为，且未能显示出与人类相同的长期全局战略，因此，即便在强化学习和对抗神经网络学习中耗费了128000个CPU核和256个NVIDIA P100 GPU，AI在比赛上仍然输给了高水平的人类玩家。 【小云评论】从比赛的情况来看，OpenAI Five在即时反应上做得非常出色，但宏观层面的决策和战略表现却很糟糕，格雷格·布罗克曼对此表示，人类玩家非常难对付，他们虽然反应速度不如AI，但是人类既有即时反应能力，也有全局策略，很显然在这一点上AI仍然需要更多的训练。不过，客观来说，AI战胜高水平人类玩家只是时间问题：在训练过程中，每个AI选手每天可以通过强化学习框架获得大约等同于人类玩家180年的经验，而且对比赛信息的掌握更快、更全面，随着时间的推移和对人类战略的学习，AI选手将可以轻松击败人类，就像AlphaGo对李世乭所做的那样。不过，这并不值得担忧，毕竟游戏的乐趣在于过程和团队，而不是机械取得胜利。 10、谷歌用AI接管其数据中心冷却系统 【新闻摘要】 谷歌公司近日表示，该公司部分数据中心的冷却系统已经交给DeepMind 设计的AI算法来控制，该AI经过长期测试，可以在无人干预的条件下进行自主工作，可以很好地对冷却系统做出调整，以达到降低功耗的目的。在实际使用中，该AI所提供的降低冷却功耗的建议方案可以使数据中心功耗降低40%。在测试阶段，DeepMind将谷歌数据中心收集的大量相关信息输入给AI，让其自行进行学习并最终确定哪种冷却配置能够减少能源消耗。谷歌数据中心副总裁 Joe Kava 表示，该项目将节省数百万美元的能源消耗，并帮助公司降低碳排放量。 【小云评论】AI由数据中心计算资源支撑，又转而帮助降低数据中心制冷系统的功耗，形成了有趣的循环。但更为值得注意的是，谷歌在使用该AI时为其设置了权限边界：通过为新系统设置安全措施，防止 AI 对整个冷却工作产生任何不利影响，同时，专职数据中心工作人员可以随时观察系统的运行情况，及时了解 AI 对系统做出的调整指令，并在认为 AI 做出了不当的举措时进行人为干预。在AI接管数据中心冷却系统功耗管理的过程中，谷歌的做法是“人机混合”的最佳例证。
一．黎明前的至暗时刻 正泰新能源是正泰集团旗下集清洁能源开发、建设、运营、管理于一体的系统能源解决方案提供商。致力于光伏组件的的生产和销售，光伏电站、储能、配网售电、微电网、多能互补等综合能源的投资建设，全球累计投资建设光伏电站3500兆瓦，光伏组件产能达到2500兆瓦。 正泰新能源的发展有很强的行业代表性。一方面，光伏发电成本正快速逼近化石能源。一旦成本持平，凭借其在绿色发电上的绝对优势，光伏产业将迎来市场拐点。但现实依然很严峻。正泰新能源副总裁黄海燕女士表示，当前中国光伏产业主要有三大难局： 一是利润微薄，光伏企业严重依赖国家补贴。企业市场行为受补贴政策影响巨大。 二是经常成为国家间贸易壁垒的受害者。全球60%的硅料，85%的硅片以及70%的电池片都来自中国。欧洲“地板价”、美国“双反税”等地方保护政策严重影响到中国光伏企业在国际市场的竞争力。 三是客户对产品品质的要求更为“苛刻”，间接增加企业的生产与运营成本。 二．单点突破 自身能力的提升才能从容应对外界市场环境的波动。正泰新能源多年来，一直是智能制造的最佳实践者。从引进先进的自动化生产线，到自行开发MES系统(生产执行系统)，随着大数据、人工智能、云计算等新一代数字技术的产业化落地，正泰嗅到了新的机会。 那么哪里才是属于自己的机会？ 正泰新能源质检经理罗刚表示，公司在选择大数据与AI落地场景上，并不是一上来挑战高难度，而是从复杂度相对较低、数据采集难度较小、数据质量能够得到保证，且收益明显的场景入手，这样才能确保项目的成功率，起到示范作用。而对正泰来讲，电池片和组件的质量检测环节正好满足上述条件。 质检素来是生产环节中占用人工多、耗时长、且不产生直接价值，但又无法忽视的环节。在光伏行业，车间质检人员都是通过EL设备对产品进行检测， 再用肉眼寻找瑕疵判定产品等级。辨认每张EL照片一般耗时在2秒以上，遇到难以判断的图片，甚至要花上更多功夫，即低效又低质。而为了控制劳动力成本，正泰同其它多晶电池生产企业一样，不得已采用抽检方式，这就导致出现漏网之鱼，影响客户满意度。正泰新能源寄希望利用AI图像技术，由人工抽检变为机器全检，提升产品出厂合格率。 何为AI图像质检？简单地讲，就是将一块电池片放到一个与计算机相连接的摄像头下面，由计算机来识别产品是否存在缺陷。其实正泰多年前就已经利用该技术代替人力做单晶电池片的自动检测。然而多晶电池片的复杂程度远高于单晶，多晶中每个晶粒的大小和形状都各不相同，即便当前行业中最聪明的算法也难以在密密麻麻的晶粒中，准确捕捉到细小瑕疵。 因此，当看到了阿里云工业大脑在协鑫集团、天合光能等光伏企业上的成功， 正泰新能源副总裁黄海燕女士毅然决定与阿里云AI专家合作，借助阿里云ET工业大脑AI图像质检技术，共同攻克多晶电池片及组件瑕疵检测这一难题。 三．工业大脑四步走 其实AI质检的思考逻辑与人类质检员相似，都是在大脑中形成对缺陷产品的记忆，并通过记忆与所检测产品的比对，判定产品缺陷。而AI的优势在于远超人类的记忆力与推算能力，且不受外界干扰，也毫无疲惫感，毫秒间便能做出判断。 以下四个步骤是工业大脑的正确打开方式： 记忆植入 – 记忆是决策的依据。项目首要任务就是要为工业大脑植入记忆。正泰质检部门将过去两、三年中收集到的带有产品缺陷的5万多张图片上传到算法服务器中。图片涵盖20余种的缺陷类型，例如 隐裂、缺角、黑斑、黑点、黑线、舟印、指纹印、区域发暗、烧结不良等。 智力训练 - 大脑虽然有了记忆，但智力仍处于婴儿水平，并无判断对错的能力。因此，需要在每一张图片中，把不同缺陷类型都清晰地标注出来，再输入到云计算平台，通过深度学习与图像处理技术做算法训练。算法就好比是数学公式，相同的答案可以有多种解题思路。一个聪明的算法可以在EL设备的协助下，每天在几万张图片中，以最优的方式识别出产品缺陷、并清晰描述缺陷类别、缺陷长度、面积、形状等，同时做到实时报警。 离线测试 - 模拟环境中训练出的算法，需要在离线环境中进行测试、优化。从最初的几千张到上万张，通过向算法不断输入新的图片进行训练，并对产品缺陷做进一步精细化标注，让算法可以从容应对所有可能出现的产品缺陷。 线上实测 - 实际生产过程中的质检环境与离线环境相比更为复杂，AI算法要经过实际产线上的考验。实测中出现的新问题需要反馈到算法模型中，把算法打磨的更聪明，判断问题更全面。 最终， 经过多轮的线上实测，AI算法的识别准确度可达到97%，不仅如此，从图像拍摄到数据接收、处理，然后到数据上传MES系统做缺陷判定，再到最后MES系统下达指令给机械手臂抓取缺陷产品， 整个流程耗时不到一秒，仅为原先的一半，且检测过程无需人工参与。这一结果意味着质检效率增加了一倍的同时，还可以腾出更多人工从事更为有价值的工作。 四． 新起点、新征程 AI图像质检仅仅是正泰工业大脑之旅的起点。未来，工业大脑在跨工厂、跨价值流与跨产品三个层面都将有更大的发挥空间： 1.跨工厂 - 工业大脑目前仅是在正泰杭州工厂进行试点，未来几个月，大脑将复制、推广到正泰海宁、泰国等全球各个工厂。 2.跨产品线 - 工业大脑在多晶电池片积累的know-how，正快速复制到单晶电池片与电池组件的质检环节。 3.跨价值流 – 工业大脑可以通过对产品瑕疵的分析，进一步做产品质量溯源，识别上游的问题工序，并通过关键因子识别与参数调优，对生产工艺进行改善。 五．正泰工业大脑项目的三点启示 · 当前，中国制造企业整体自动化、数字化与智能化水平相对初级。以点作为突破口，带动线与面的发展，是一个相对稳健的工业智能发展路径。 · 工业智能项目收益与风险并存。在业务场景识别上，除了考虑业务价值， 更要正确评估自身的数字化水平以及外部大数据合作伙伴的能力与最佳实践，确保项目成功率，这样才能进一步赢得管理层信任，加速工业智能的整体推进。 · AI图像处理技术在光伏、纺织、LCD、PCB、芯片等多个行业取得的成功，证明了图像技术的可塑性。AI图像处理技术的跨界复制与持续迭代能力将加速该技术的产品化落地，最终实现在制造业的规模化应用。
【卷首语】 忽然之间，美国食品药物管理局（以下简称FDA）成了AI医疗亲密无间的好朋友和坚定的支持者。 2018年上半年，FDA相继批准癫痫监测与警报AI手表Embrace、AI临床监测平台Wave、脑卒中护理软件Viz.ai、自闭症筛查AI软件Cognoa以及血糖预测AI系统Guardian Connect等多款监测预警类医疗AI产品，及诊断辅助类和临床治疗类医疗AI产品，包括诊断糖尿病视网膜病变的全球首款AI医疗设备IDx-DR、腕部骨折检测诊断软件OsteoDetect、以及利用AI实现胰岛素剂量精确控制的临床治疗工具DreaMed Advisor Pro。 5个月的时间，FDA不仅批准了多达8款人工智能医疗产品，而且迅速从辅助监测预警类产品，拓展到针对诊断辅助类和临床治疗类产品的审批，如此速度，在FDA尚属首次，这不仅让美国新闻媒体大呼意外，更直接推高美国投资界对医疗AI的投资热度，数十亿美元在今年上半年流向硅谷的医疗AI公司，形成一股医疗AI投资热潮。 为什么FDA在医疗AI的审批上“开闸放水”？一向以“慎重审批、严格管控、周期冗长”著称的FDA为何态度大变？ 医疗AI在监测预警、诊断辅助，甚至临床治疗上展现出的高水平是FDA加速审批的原因之一： 谷歌DeepMind团队与多家医疗机构合作的眼科疾病AI诊疗软件，在多次与人类医生的对比测试中，展现出了对超过50种眼科疾病高达94%的诊疗准确率，这一数字远高于传统的数字医疗诊断方式，甚至超过了大多数基层医疗机构在眼科疾病领域的诊断水平； 前面提到的腕部骨折检测软件OsteoDetect在1000张X射线图像研究诊断中，几乎达到100%的准确率，而且在部分检测中找到了被人类医生忽略的细微差异，更是在200个疑难病例上，与24位专业研究者平分秋色。 另一个原因则要归功于2017年7月FDA制定的数字健康创新行动计划（Digital Health Innovation Action Plan，DHIAP），这一计划详细阐述了在数字时代，如何确保高质量、安全和有效的数字医疗手段能够被应用于医疗行业，旨在帮助亟待大规模涌入市场的数字医疗产品，尤其是能够诊断疾病、在临床上发挥重要作用的数字医疗技术，在安全可靠以及有效的前提下，缩短FDA审批时间，尽快进入市场服务于医生和病患。 针对数字医疗的标准化审批体系和规范化流程，有效加速了医疗AI的审批速度。 但更重要的是，正如斯坦福大学数据科学、基因科技教授Dr. Carlos Bustamante所说，FDA很可能意识到当医疗AI技术高速涌入市场，对数字医疗产业、医疗行业和医疗系统，将会产生前所未有的推动作用，医疗AI将会是解决医疗系统存在的医疗水平不均、诊疗体系效率低下、医疗系统信任度不高等问题的突破点。 在医疗AI生态不断壮大的过程中，作为一种建立在云平台上、借助数据来获得能力的技术，不同医疗AI之间的数据互通、系统互联问题将被暴露出来，解决医疗诊断数据、医疗系统平台乃至底层云平台、大数据平台的连通性和互操作性问题成为关键性议题，传统医疗企业、数字医疗企业以及科技企业之间将开展前所未有的合作，通过制定统一的、自发性的医疗行业数字化标准，来解决医疗数据和医疗系统的互联互通问题，从而确保医疗AI以及数字化医疗健康有序发展。 在这一过程中，长期困扰医疗行业的数据共享与系统互通问题将得到有效解决：在过去，数据的持有者无法预见实现数据共享和数据联通后所能得到的回报，那些所谓的“附加价值”“收入增长”“长期利益”都更像是镜花水月，但医疗AI却可以让他们看到真实回报，清晰地展现出医疗数据和医疗系统互联互通之后的极大想象空间。 未来不仅是临床诊疗和病患服务，流行病控制预警、疑难杂症研究以及健康人寿保险都将受益于医疗AI，实现整个社会的疾病应对能力和健康生活水平的持续提高。因此，将医疗AI称作医疗健康产业的“核按钮”并不为过，当然，这个核按钮所带来的是健康和快乐。 1、Fast.ai学生团队开发AI算法 性能超过谷歌 【新闻摘要】 Fast.ai的学生团队日前开发了一款新图像识别算法，根据DAWNBench基准测试结果显示，该学生团队开发的算法在大致相同硬件上比谷歌同类型算法要快大约40%，且识别效果几乎相同。与谷歌不同，由Jeremy Howard创办的Fast.ai是一家在线免费人工智能培训机构，建立这一机构的目的是为了让更多对人工智能、机器学习感兴趣的学生能够得到学习培训和动手实验的机会，因此主要成员以热衷于在业余时间接触机器学习的学生组成，租用AWS云服务器进行学习和实验。除了在图像识别领域，Fast.ai的成员在自然语言理解等方面也有所建树。 【小云评论】Fast.ai学生团队所取得的成绩证明，在人工智能领域，最先进的研究成果不是大公司专属，除了那些拥有大量资源、高等学历并在大公司中工作的“精英程序员”，Fast.ai这样来自民间的、小规模的组织也可以在人工智能领域取得耀眼的成绩，在团队合作、理念创新与专业精神的共同作用下，Fast.ai以及与之类似的大量AI初创公司，可以打破业界所担心的AI领域排他性壁垒。事实上，在中国类似的局面已经出现：一大批具有极大发展潜力的公司涌现，比如思必驰、依图、商汤、地平线等，他们所取得的成功，正在激励着国内人工智能创业持续爆发式发展，但值得注意的是，这也带来了AI创业企业用云量的飙升，充分体现出云计算作为AI产业发展基础的重要作用。 2、IDC预测今年亚太智慧城市投入将达300亿美元 【新闻摘要】 咨询公司IDC最新发布的《全球智能城市支出指南》预计，2018年亚太地区（不包括日本）智能城市项目技术支出将达300亿美元。报告指出，随着政府支持和技术投资的加大，到2022年，亚太地区（不包括日本）智能城市项目的技术支出将达到544亿美元。报告显示，固定视频监控、先进公共交通、智能交通管理和智能户外照明项目被认为是智慧城市项目支出增长最快的项目，2017年这些项目的技术支出为25.86亿美元，2018年将占亚太地区（不包括日本）智能城市项目总技术支出的35%以上。然而，官方可穿戴设备（Fitbit/智能眼镜）和车联网（V2X）连接性将是支出增长最快的项目，其五年内（2017—2022年）的年复合增长率分别为36.9%和44.4%。 【小云评论】城市的历史由来已久，城市治理同样历史悠久：在古罗马百万人口的城市中，诞生了人类最早的道路概念、引水工程和排水系统，甚至还包括娱乐区、公共浴室区、住宅区等功能区概念，可以说，在百万人口城市诞生至今的近2000年的人类历史上，城市治理都是一件重要且影响力广泛的工作，并在当今时代确保城市宜居、可持续发展和生态系统健康。在这一背景下，智慧城市概念受到城市管理者的热捧，并持续不断地获得资金的支持。但需要指出的是，传统的以硬件基础设施投入为主的智慧城市虽已发展近20年，却没有根治“城市病”，存在着“数据多效果少”、“单点强而全局弱”、“科技新落地少”等突出问题，城市的管理者需要一个数据驱动的高效能城市治理实践模式，构建起可以实现数据共享、数据共创、数据自动控制的“数字孪生城市”。 3、AI可检测超50种眼疾，诊断准确率达94% 【新闻摘要】 谷歌的子公司 DeepMind、伦敦大学学院和 Moorfields 眼科医院的研究人员使用深度学习技术设计了一款软件，该软件通过学习约7500名患者近15000次光学相干断层扫描（OCT）结果的3D图像，“学会了”识别眼睛的不同解剖学元素以及眼科疾病的3D图像特征，通过将这些学习成果与此前医学记录中的医学诊断与治疗方案进行交叉学习，这款软件具备了通过OCT 3D图像进行眼科疾病诊断的能力。在与八位眼科专业医生的“诊断竞赛”中，该软件在94%的情况下都做了与人类医生相同的判断。 【小云评论】学习器官的解剖学元素、病例的医疗影像图片以及过往病例中的诊断结果与治疗意见，除了没有学习过基础医疗课程，AI医疗软件的病例学习方式与人类医生几乎相同，加上94%的准确率，人工智能的进步正在迅速推动医疗领域走向一个转折点：AI软件不再只是医生的诊断工具，而是能够代替人类做出准确、及时判断的“AI医生”，这对医疗行业的未来将产生巨大影响。在较长的时间内，即使AI软件仍然不能代替人类医生做出最终诊断，但是仅仅是帮助医生对病人进行初步筛查、病情优先级排序和辅助诊疗建议，就已经能够极大地改善当前全球医疗资源不足和分布不均的窘境。 4、ICO暴跌超过9成 币圈呈现断崖式下跌局面 【新闻摘要】 据行业分析机构Coindesk最新统计，2018年7月全球ICO融资总额与前一月相比暴跌近9成，由6月的54.99亿美元迅速萎缩至6.79亿美元，呈现出断崖式下跌局面。另一家ICO数据追踪网站的数据也显示出了同样的趋势：在ICOdata.io的追踪数据源中，7月ICO融资总额约为1.07亿美元，与2018年1月ICO融资最为火爆时的数据相比减少92.97%，更是2018年以来该机构追踪到的ICO单月融资最低水平。不仅如此，曾经被寄予厚望的ICO项目EOS的融资速度明显减缓，历时一年才达到42亿美元的水平，这远低于此前的市场预期。 【小云评论】2016-2017年，疯狂涌入的散户投资者与价格不断高涨的数字货币，将ICO融资市场拉高到前所未有的高点，呈现出一片疯狂景象，但仅仅一年之后，全球ICO融资呈现断崖式下跌，除了Telegram、EOS等数个明星项目仍然可以持续大规模ICO融资之外，绝大多数的项目如今已经无钱可融。导致ICO融资出现快速滑坡的原因复杂，但远超合理水平的高估值和野蛮生长毫无规范的市场运作，是业内普遍认同的两大重要原因。究其根本，即使是具备分布式融资等特性，ICO融资仍然只是金融市场、投融资行业的一种新形态，仍然应当遵循金融投融资市场的一般规律，否则泡沫破裂只是时间问题。 5、微软推出人工智能心脏病风险评分API 【新闻摘要】 8月17日，微软推出了基于人工智能技术的心脏病风险评分API，以供印度大型医院网络Apollo Hospitals使用，以此来评估印度人罹患多种心脏病的风险。这一医疗API使用了人工智能技术，学习了Apollo Hospitals共享的超过40万印度人医疗数据，参考数据中印度人的饮食、睡眠、吸烟等生活方式指标，以及反映心理压力和焦虑的呼吸频率、收缩压和舒张压变化等健康诊断指标，最终给出被诊断人心脏病患病风险处于高、中、低哪个水平上，以及可以做出哪些改变以降低最大风险因素所造成的不良影响等判定和建议。目前，微软正在与Apollo Hospitals协商可以在该机构中哪些医院开展临床测试。 【小云评论】在印度，每年有近300万心脏病发病人数，患有冠心病的印度人据悉超过3000万人，这不仅使印度的医疗系统产生极大的负担，更让很多家庭因为心脏病病发产生极为沉重的负担，但全球普遍通用的心脏病风险评分模型在印度并不适用，因为该风险评分模型是以过去几十年西方人口数据为基础的，很显然，在人种、就医环境、生活习惯等方面，印度人与西方人有着显著差异，如果强行套用，很可能产生难以接受的后果。微软与Apollo Hospitals的这一合作对国内正在如火如荼开展的人工智能普及应用提了个醒：人工智能的基础是数据，数据中存在着社会、经济、人口的巨大差异与独有特征，人工智能落地应用既要因地制宜，也要因人而异。 6、谷歌或开设首家旗舰零售店 【新闻摘要】 据8月17日《芝加哥论坛报》报道，谷歌计划在芝加哥富尔顿市场区开设首家零售旗舰店，该公司与伦道夫大街845号至853号业主涉及两层空间1300平米的租约即将很快敲定，这一地点与谷歌位于芝加哥的办公室非常接近，是芝加哥较为繁华的商业街区之一。该报认为，谷歌零售旗舰店与此前在纽约开设的快闪店不同，其竞争对手是苹果公司遍及全球的标志性符号——苹果专卖店，但有媒体同时也指出，不必对谷歌零售旗舰店抱有太大期望，毕竟这家互联网巨头已经至少两次取消了开店计划。 【小云评论】苹果专卖店已经成为零售行业的象征，它不仅仅是苹果公司出售其商品的店铺，或是每个城市中耀眼的苹果公司“广告牌”，它更是苹果公司作为一家零售商拉近与消费者的关系，获知消费者需求，深入了解消费者行为、喜好的“桥头堡”，为苹果提供了远超行业同类企业的消费者感知能力，形成对消费者的立体感知。在消费者端，苹果专卖店显著的地理位置、明显的广告形象和整齐划一的高水平装修，满足了消费者与品牌亲密接触的需求，给予消费者极大的消费满足感，以及对品牌可靠形象的认知，正因如此，微软、三星、雷蛇等消费品零售商在近年来都在全球各地开设消费体验店或旗舰零售店，随着谷歌从智能手机领域进入智能家居、智能娱乐等消费类设备市场，线上线下一体化的营销、销售和消费者感知体系，对谷歌而言越来越重要。 7、中科院在铁基超导体中发现天使粒子 【新闻摘要】 8月17日上午，中国科学院召开新闻发布会，宣布中国科学院物理研究所/中国科学院大学高鸿钧和丁洪领导的联合研究团队利用极低温-强磁场-扫描探针显微系统首次在铁基超导体中观察到了马约拉纳零能模，即为马约拉纳任意子，相关论文当天凌晨在线发表在世界顶级学术期刊《科学》（Science）上。主导此项研究的北京凝聚态国家实验室首席科学家丁洪表示，这是国际上首次利用单一材料，在比其他复合材料都要高的工作温度中观测到了更纯的马约拉纳费米子模。目前，丁洪团队正在尝试利用这种准粒子编织拓扑量子比特。 【小云评论】量子计算被认为是下一代计算的关键，包括微软、谷歌、IBM在内的各大科技巨头都在量子计算领域投入了“军备竞赛”级别的研发和资金力量，自2017年下半年以来不断取得突破性进展，持续加速量子计算的技术发展速度。与谷歌、IBM的思路不同，高鸿钧和丁洪领导的联合研究团队在量子计算领域的思路与微软更为接近，即通过材料学研究，找到拓扑量子比特，从而获得高质量的、稳定的量子比特，构建拓扑量子计算机。该团队选择这一研究方向固然与团队成员的研究领域有关，但在量子计算研究正处于“战国”时代的当下，寻找新道路，努力“换道超车”，实现科学研究的多路径与多元化，对中国量子计算研究极为重要。 8、谷歌云强调已有针对英特尔芯片L1TF漏洞的应对政策 【新闻摘要】 8月15日，谷歌云（Google Cloud）在官方博客中宣布，通过在计算引擎中采取主机隔离功能，能够确保不同虚拟机不会共享同一个处理器核心，从而避开刚刚发现的英特尔处理器L1终端故障（L1 Terminal Fault，L1TF）漏洞。此外，谷歌云部署了监控服务来侦测特定类型攻击的发生。不过，谷歌云同时也提醒，那些自行运行多租户服务的用户，当务之急是抓紧时间更新系统镜像文件。在谷歌云宣布封堵L1TF漏洞后的16日凌晨，英特尔官方宣布了L1TF漏洞的存在及基本情况，这个漏洞可能让攻击者窃取存储在计算机或第三方云上的信息。 【小云评论】2018年初以来，英特尔处理器接连曝出安全漏洞问题，此次的L1TF漏洞是继“熔断”和“幽灵”漏洞之后今年被曝光的第三个可能形成重要安全威胁的处理器漏洞。这一漏洞与当前企业级应用市场的重要基础“虚拟化软件”以及普遍的应用方式“多租户应用”紧密相连，将非法攻击者的目标直接锁定在企业数据中心和云服务商等高价值对象，正因如此，英特尔才会在关于该漏洞的防御措施及修复建议中提到“建议客户或合作伙伴采取额外措施来保护其系统”。谷歌云的及时响应以及安全防御机制的快速建立，代表了当前全球的主流云服务商在面对安全漏洞时的普遍水平，也再一次向那些仍然在运营自有数据中心的企业发出召唤：随着硬件芯片软件化的趋势越来越明显，硬件漏洞必然如雨后春笋般出现，从自有数据中心向云服务转移是应对这一挑战的主要方式之一。 9、全球多家云计算大厂联手加速推动医疗云计算数据的互通性 【新闻摘要】 在华盛顿举办的Blue Button会议上，美国信息技术行业协会（Information Technology Industry Council，ITI）宣布，将与Amazon、Google、IBM、微软、Oracle以及Salesforce等科技巨头合作，致力于在医疗领域移除技术间互通的障碍，加强医疗数据在云计算环境中的互通性。科技巨头们在会议上承诺，未来将在医疗领域开展有关系统与数据互联互通方面的深入合作，致力于完善开放电子医疗标准HL7、FHIR，并在电子病历交换标准开放推广计划“Argonaut Project”上通力合作。IBM、微软等公司的高管在会议上表示，随着医疗行业逐渐“上云”，实现医疗数据安全、无障碍的互通具有很大可能。 【小云评论】以“互联网+医疗”为代表的技术与模式的同步创新，正逐渐成为推动医疗行业发展的重要动力之一，云计算服务则在这一过程中，成为医疗行业数字化转型的基础底座，但缺乏医疗行业数字化标准、医疗数据难以互联互通、数字化医疗应用缺少互操作机制，导致病患仍然难以借助数字化医疗服务提升就医体验、降低就医成本，医疗行业亟待建立开放标准，推进数据互联互通工作。事实上，这不仅可以提高医护品质、就医满意度，促进医疗过程透明化，更能够降低整体医疗体系的成本，加速医疗行业数字化转型的进展，并对社会医疗服务水平有极大的促进作用，是政府监管部门、医疗机构、云服务商、医护人员和病患的“五方共赢”。 10、微软云计算数据集成服务开始支持GitHub 【新闻摘要】 微软近日宣布，微软Azure的云计算数据集成服务（Azure Data Factory，ADF）开始支持GitHub，随着ADF服务与GitHub的集成，开发者可以利用微软Azure所提供的ADF云服务中的可视化工具，与现存于GitHub中的开发流程进行对接，之后可以将现存于GitHub中的开发数据、开发流程、开发文档等进行融合，也包括开发协作、程序代码来源管控等功能的融合。除了选择集成GitHub企业版，企业用户也可以选择GitHub公开版，将ADF上的Pipeline、数据集等开发数据以及开发流程汇入到GitHub中。在此之前，微软已经宣布了Azure公共云服务上的Visual Studio Team Service、Team Foundation Server等服务与GitHub的对接融合。 【小云评论】75亿美元并购GitHub之后，Azure公共云服务与GitHub的关系越来越紧密，微软的GitHub战略也越来越清晰：打通Azure公共云服务的企业应用（及企业开发）生态与GitHub上的应用开发生态，既为Azure上的企业提供一个开放、友好的企业开发管理生态，也支持企业更简单地为其应用构建开放、开源生态。更重要的是，微软为GitHub上难以计数的开发者与开放项目，提供了与企业用户对接的便捷渠道，这不仅是开发者快速变现的一种方式，更将形成企业与开发者双方共赢的开放生态。
【卷首语】 2002-2006年，在经济的高速发展中，电力短缺不期而至：2004年全国陷入大范围“电荒”，21个省大面积“拉闸限电”，24个省共缺电30GW；至2005年，情况虽有所缓解，但仍有10多个省份出现短缺，造成巨大经济损失，有的省份GDP损失（当年）高达1~2%。 作为电力时代最宝贵的资源，电力的短缺造成了巨大的经济损失，影响了人们的正常生活；随着数字经济时代的到来，我们正在经历从电力时代向算力时代的转变：在未来的很长一段时间里，作为数字经济时代的核心生产力，算力很可能重演电力短缺的一幕，出现供不应求的情况，这需要从现在就开始关注。 美国国防高级研究计划局（DARPA）的首席微电子专家Bill Chappell是“算力短缺”问题的支持者之一，他认为，支撑全球芯片产业发展，同时也是维系全球算力供给水平的“摩尔定律”，“早在十年前就死了”，这位芯片专家认为，芯片性能的持续提升一直维系着该行业的发展，强大的计算能力更是在不断开辟新的技术市场，但是在过去很长一段时间，这种性能的改善在持续减弱，也就是说“虽然芯片公司还在持续投入，但是芯片的性能改善却无法与过去相提并论了”。 不只是Bill Chappell，卡耐基梅隆大学的教授Erica Fuchs也持有相同观点，而英特尔等公司近年来在芯片性能提升上的不佳表现，恰好印证了他们的观点。这多少有些讽刺：芯片行业已经发展了近60年，但恰恰是在我们正在进入算力时代的当下，遭遇了前所未有的芯片性能提升瓶颈。芯片行业一旦陷入慢速发展周期，算力短缺几成定局，造成的损失不可估量。 DARPA的电子产业复兴计划在此时提出了一条新的发展道路：在新材料和新体系结构上找寻提升芯片性能的方法，比如说3D单芯片片上系统（3DSoC）就可以在90纳米制程工艺下，以相同的芯片面积实现当前7纳米制程工艺所提供的性能。 因此，改变追求制程工艺的传统方式，在材料、体系机构、软件定义、3D化等多个层面寻找提升芯片性能的办法，对解决芯片发展问题，为算力时代提供充足的计算能力，具有非常重大的意义。突破传统方法，从之前未曾涉足的维度解决当前难题，不止适用于为算力时代找到突破芯片性能的方法，也适用于绝大多数数字经济时代的技术发展场景。 比如说，谷歌大脑团队使用新的思路，构建出用于移动设备的CNN模型；阿里云的城市大脑团队利用“认知反演”理论构建城市大脑技术理论体系，解决城市交通拥堵问题；所有这些都利用了新的思路、新的维度，没有陷入传统解决问题方法的“循环陷阱”。在数字经济时代，我们正面对越来越多的未知问题和难解的“僵局”，如若固守传统的方式方法，只会陷入无尽的循环或是干脆遭遇彻底的失败。 以新的维度思考，从新的角度观察，用新的方法尝试解决问题，是数字经济时代的“解题秘诀”，换句话说，我们需要“新大脑”，只有这样，我们才能真正步入数字经济的时代，同时享受数字经济时代所带来的“数字红利”。 1、谷歌大脑用新思路构建用于移动设备的CNN模型 【新闻摘要】 在近日发表的论文中，谷歌大脑（Google Brain）团队宣布得到了一个可以在设备运行速度和识别准确率之间取得良好平衡的模型。为了更好地设计出适用于移动设备的CNN模型，谷歌大脑团队尝试了一种基于强化学习范式的自动神经网络架构搜索方法，通过将设备的运行速度信息加入到算法的主反馈函数中，这一模型比目前顶级的用于移动设备的模型MobileNet V2快1.5倍，比NASNet快2.4倍，同时还保持与ImageNet相近的准确率。 【小云评论】卷积神经网络（CNN）被广泛用于图像分类、人脸识别、物体检测以及其他许多任务中，然而为移动设备设计CNN模型非常具有挑战性：既要确保移动设备上的模型速度快、功耗小，还要保持足够的准确率。谷歌大脑团队将AutoML思路借鉴到为移动设备设计CNN模型上，通过引入设备运行速度信息的方式，不断寻找最优解决方案，实现CNN模型最优设计，最终得到了更具实用价值的移动设备CNN模型。谷歌大脑团队的这一研究成果意味着，在不久的将来，在移动设备上提供高水平人工智能服务并非不可能，这也鞭策着国内人工智能业界在移动设备领域取得高水平的突破。 2、DARPA造出首个AI假视频“克星” 【新闻摘要】 美国国防部下属的美国国防高级研究计划局（DARPA）设立“媒体取证”项目的目的，原本是为了实现现有取证工具自动化，但随着人工智能技术发展，最近他们将注意力转向了识别分析人工智能造假，并在识别deepfakes（用机器学习技术把一个人的脸换到另一个人身上的行为）上取得了显著成效。媒体取证项目集合了许多美国人工智能和数字取证技术方面的专家，该项目的负责人Matthew Turek表示，DARPA的这一项目在对抗神经网络生成的图片和视频中发现了一些微妙的线索，技术专家由此可以设计出能够检测deepfakes的技术工具。 【小云评论】视频伪造者和数字侦探之间的AI技术竞赛正式开始。DARPA媒体取证项目的新发展以及针对deepfakes的数字取证工具的出现，实质上标志着视频伪造者的技术已经非常先进，很可能会在短期内制造出足以以假乱真的视频，这将带来未知的严重后果。为了解决这一潜在的安全问题，DARPA选择将媒体取证项目转变为一场技术竞赛，在这场竞赛中达特茅斯大学、纽约州立大学等大学及研究机构纷纷参与进来，极大加速了媒体取证项目的进展，取得了相对视频伪造者具有技术优势的研究成果，DARPA这一尝试，在国内同样面对网络安全、人工智能造假等新问题的当下，非常值得借鉴。 **3、研究称卫星天线系统存在安全漏洞** 【新闻摘要】 据国外媒体报道，网络安全公司IOActive的安全研究人员警告称，飞机、舰船和军方使用的卫星系统中均含有可能让黑客控制它们的安全漏洞。该公司安全专家Ruben Santamarta在一份声明中指出，IOActive公司所发现的存在于卫星系统中的漏洞可能造成的后果令人震惊，其中最严重的漏洞可能会“允许”攻击者向卫星天线过度充电，从而对设备本身甚至是安全航行造成损害，其他漏洞则可能会泄露军事力量在特定地区的确切部署位置。此外，在航运船只上使用的卫星系统存在着控制漏洞，攻击者极有可能获得对船上卫星接收器的控制，从而监听船上通讯或破坏卫星天线系统，导致船只在茫茫大海上无法进行通讯。目前，IOActive公司推迟了原本定于8月9日前后公开这些漏洞的计划，正在与设备制造商们进行合作以消除这些漏洞。 【小云评论】卫星天线系统不是安全漏洞的免疫区，同样容易遭受网络攻击，不仅是卫星天线系统本身，连接这些系统的设备和机器也成为黑客的潜在攻击目标。在2017年就有安全专家警告过卫星天线系统非常容易受到网络攻击：一名安全研究人员利用了许多船只上安装的甚小天线终端(VSAT)卫星通信系统的漏洞，成功攻击并登入了一些船只的卫星天线系统，在渗透入系统后，攻击者可以很容易地查看VSAT记录、修改设置甚至是以此为跳板入侵船只上的其他设备。VSAT的应用范围非常广阔，在大型船只和飞机上常常可以见到。IOActive公司的研究进一步暴露了由卫星天线系统带来的船只、飞机，甚至是军用设备的安全隐患，也从侧面说明，安全问题几乎无处不在。 4、空客打破无人机滞空纪录 【新闻摘要】 据国外媒体报道，空中客车公司研制的无人驾驶飞机“和风S”持续飞行时间达到了25天23小时57分钟，打破无人驾驶飞机的最长滞空记录，此前这一记录由目前已经被空中客车公司收购的英国防务公司QinetiQ开发的“和风7”号14天滞空记录保持。空中客车公司表示，以“和风S”为代表的新一代无人机可以长时间在离地大约21公里的平流层巡航，即使在夜间因为电力原因需要下降到约16.7公里的高度，也远高于恶劣天气频发的高度，并与传统商业飞行互不干扰。“和风S”可以作为卫星的替代品，执行地球观测任务、充当互联网节点或移动电话平台，运营成本远低于卫星。 【小云评论】“和风S”的成功有赖于材料学领域的突破：这架电力驱动的飞机，装有使用了新型化学物质的电池，机翼上覆盖了新型太阳能电池薄膜，因此具有远超传统太阳能电池飞机的续航能力。无人驾驶+电力驱动不仅在汽车领域掀起了一股革命，受到2016年纯电动飞机Solar Impulse 2 完成环球旅程的影响，全球航空业巨头加大了对电动飞机的支持力度，电动飞机的设计研制进入快速发展周期，与此同时，无人驾驶飞机的研究也在如火如荼展开。国外航空业预计，无人驾驶的电动飞机将在2030年进入商用航空领域，这将大幅降低航空燃料的使用，同时对降低温室气体排放产生积极影响。中国的电动飞机研究目前取得了一定成绩，但总体与世界先进水平差距巨大，且主要以工程组装为主，在电动飞机的关键组件及飞行控制系统上主要依赖进口，特别是在电动飞机电池等关键领域未见有明显投入。 5、NASA斥资4400万美元研发10大技术 【新闻摘要】 据TechCrunch报道，美国宇航局（NASA）近日宣布与6家美国太空领域的私人企业建立合作伙伴关系，共同开发对未来太空探索具有重要意义的10项突破性技术。NASA希望，以这些技术的发展为契机，未来的太空探索能够更加安全、高效，并可以让太空资源被有效利用。此次获得NASA资金支持的私人太空企业包括Blue Origin、Astrobotic Technology、United Launch Alliance等多家公司，涉及月球着陆器、深空火箭发动机、卫星维修、空间站补给、为航天器及着陆装置加强机器智能等领域，虽然单个研究的规模并不大，但都是未来太空探索的关键技术。 【小云评论】SpaceX取得的巨大成功，证明在太空探索领域商业公司大有可为。如今，包括SpaceX和亚马逊CEO Jeff Bezos所创建的Blue Origin在内，多家商业公司已经开始深度涉足美国太空探索领域，不仅与NASA建立起了密切的合作关系，更创造了商业性太空探索的新时代。值得注意的是，NASA对于与商业公司合作持非常积极的态度，该机构的负责人Jim Bridenstine认为，与商业性机构的合作，有助于NASA利用前沿技术加速实现NASA的太空探索目标，而且这些关键技术不仅将支持美国太空探索等科学任务，同时也将推动美国商业航空航天工业的发展与壮大。NASA与6家太空领域私人企业的合作，正是当前科研机构与商业企业合作的绝佳范本：商业企业以强大的技术实力推动科学研究进步，科学研究的进步同样促进新兴商业市场成长壮大。 6、经济学人：区块链技术或可使互联网去中心化 【新闻摘要】 《经济学人》在近期发布的特别报告中称，区块链技术的发展，或许可以使互联网去中心化，但是这并非易事，在区块链项目真正得到应用和发展之前，需要解决许多实际的问题，甚至于比特币这一去中心化的项目，自身也面临着因比特币算力过于集中所导致的中心化窘境。在报告中，《经济学人》指出，当前区块链技术的火爆程度与上世纪九十年代中期互联网大潮的景象非常类似，且其频繁引用早期科技行业领袖的观点为自己造势，但这并不能真正解决区块链所面临的许多问题，因此，虽然区块链技术或许可以使互联网去中心化，但要走的道路还非常漫长。 【小云评论】讨论比特币、以太币和区块链已经成为了一种时髦，“去中心化”这个词更是热得发烫，但反观“第一次互联网去中心化浪潮”，即“P2P”这种实质上的去中心化服务，就会发现每一次去中心化都会面临同样的几个问题，比如无法建立可靠的去中心化数据库、去中心化应用极为匮乏、缺少开发者激励机制。虽然区块链看似解决了第一个问题，但是其他问题仍然难以找到令人满意的答案。区块链这一技术的发展关键，是如何利用其技术特性，结合当前社会发展和商业活动需要，建立起可信、可行的行业应用，产生实际的技术价值。正如提出Web 2.0概念、推动P2P技术发展的Tim O’Reilly所问的：区块链十岁了，落地的应用程序在哪呢？ 7、未遵守欧盟GDPR 美国超千家新闻网站在欧洲遭封杀 【新闻摘要】 欧盟《一般数据保护条例》（GDPR）今年5月底生效至今，仍然有超过1000家美国新闻网站在欧洲无法访问，这其中包括《洛杉矶时报》、《Lee Enterprises》、《GateHouse Media》等美国知名新闻网站。事实上，自GDPR实施以来，美国100家最大的报纸媒体中，一直有约三分之一的网站在欧洲无法访问，《芝加哥论坛报》、《纽约每日新闻》、《达拉斯早报》等纸媒的网站都在其中。这引发了许多前往欧洲的美国游客、商务人士以及对美国新闻感兴趣的欧洲互联网用户的抱怨，并在社交媒体上引发了一系列反应，为此有不少互联网用户已经开始责怪欧盟。 【小云评论】GDPR要求科技公司在收集和共享用户数据时，提出更为清晰明确的获准条款，这一条例的意义在于全面对欧盟所有网络用户的数据隐私权利、企业的数据保护责任以及有关监管机制，提出了更为强化和细节的规定。从目前情况来看，新闻网站尤其是传统报纸媒体的网站，是受到GDPR影响的“重灾区”，甚至于许多知名媒体时至今日都还未能确定是否以及如何满足GDPR的规定，《洛杉矶时报》、《芝加哥论坛报》因此只能拒绝响应来自欧洲的访问请求。媒体行业在GDPR面前的“沦陷”，很大程度上反映出该行业在数字经济时代发展迟滞，未能有效地利用数字科技，因此无法对新的市场规律与监管要求做出及时响应。 8、神威E级原型机正式启用 【新闻摘要】 8月5日，神威E级超算原型机在国家超级计算济南中心完成部署，并正式启用。神威E级超算原型机的核心组件全部实现国产：核心处理器采用自主研发的申威26010+众核处理器，高速互联网络基于申威网络交换芯片和申威消息处理芯片构建，存储和管理系统基于申威多核处理器构建。在系统软件方面，神威E级超算原型机采用了完全自主研发的神威睿思操作系统、神威睿智编译器。截至目前，神威E级超算原型机已完成包括全球气候变化、海洋数值模拟、生物医药仿真、大数据处理和类脑智能等十二个领域的35项重大计算任务。 【小云评论】E级计算机被公认为“超级计算机界的下一顶皇冠”，美国、日本、欧盟、俄罗斯等国家均已提出研制百亿级超级计算机（即E级计算）的计划，不仅加大在超算领域投入，更持续加强研发布局和应用拓展。神威E级超算原型机的正式启用有两个突出的特点，一是发展方向从科研超算向先进计算转变，构建了人工智能软件生态链，基于神威深度学习库和框架，开展了对弈系统、医疗影像识别、机器翻译等多个大规模人工智能应用；二是系统构建与应用适配同步，在已完成的35项重大计算任务中，22项应用具备扩展到E级计算机整机规模的能力。 9、DARPA推动3D单芯片片上系统技术 【新闻摘要】 在本周举行的“电子产业复兴计划（ERI）”峰会上，美国国防部下属的美国国防高级研究计划局（DARPA）所支持的3D单芯片片上系统（3DSoC）脱颖而出，获得了与会者的一致好评，该项目由多家美国大学和晶圆代工厂SkyWater合作，与当前NAND Flash所普遍采用的3D多层堆叠技术类似，都是通过在有限芯片面积上堆叠更多集成电路来提供更高的性能（或存储容量）。目前，该计划目标是开发可构建3DSoC的材料、设计工具和制造工艺。据该项目团队介绍，90纳米制程工艺的3DSoC能够超越当前7纳米处理器芯片的性能，同时保持功耗和发热量处于同一水平上，这意味着未来在更先进的制程工艺下，可以构建出极高性能的单芯片片上系统。 【小云评论】由2D走向3D是当前芯片行业的主流趋势之一，在存储领域，3D堆叠技术几乎重塑了整个NAND Flash产业，为全球用户提供了更大容量、更高性能的SSD产品，而在计算芯片领域，早在2007年，英特尔就提出过类似的设想，虽然受限于当时的技术水平未能取得成功，但是却指出了一条明确的发展道路。不过，相比3DSoC计划更令人震惊的是DARPA在“电子产业复兴计划”上的效率：上周DARPA决定向多家合作伙伴注资7500万美元以推进该计划的进展，本周由DARPA筹办的ERI峰会就在旧金山召开，公开了一系列研究成果。这一2017年底开始的项目以如此之快的速度不断抛出一个又一个的进展，再一次证明美国对在芯片产业保持领先地位高度重视。 10、墨尔本大学最新研究利用AI“魔镜”分析性格 【新闻摘要】 墨尔本大学社会自然用户界面研究中心（SocialNUI）的Niels Wouters博士及其团队日前推出了一款AI“魔镜”：受测者在照镜子的同时，面部图像会与一个面部数据库进行对比，通过对人脸14项特征指标评估，该系统会对受测者的情绪稳定性进行打分。Niels Wouters表示，这一研究的目的并非真的对受测者的情绪稳定性打分，而是希望知道当人们面对仅仅是通过面部照片和无法获取来源及准确性的数据就对其进行评价时，会做出何种反应。他表示，AI“魔镜”所展示的这一场景，会让人们发现，将一个不道德的或是有问题的AI应用于类似的对人进行分类或判定的场景，有可能会引发怎样的社会性后果，AI“魔镜”所引发的讨论有可能帮助研究者更好地了解人工智能领域的道德伦理问题。 【小云评论】2016年，Val Morgan宣称推出“澳大利亚及新西兰最智能的户外观众测试系统”， 该系统捕捉人们的面孔并且利用机器学习来预测人们的年龄、性别甚至“情绪”。在这之后，类似的试验甚至是实际应用层出不穷，零售百货业巨头Westfield、连锁超市巨头TESCO等都使用了类似的系统。虽然收集顾客的购物偏好、个人信息以提供定制化服务可能看起来是无害的，但这些未经顾客同意就擅自捕获的信息不仅无法被证明是正确和可靠的，而且这些数据一旦在超出购物推荐和广告传播的领域被应用，很可能造成巨大的社会性影响，并对人工智能的发展起到负面作用。
【卷首语】 1953年，詹姆斯·沃森和弗兰西斯·克里克在《自然》杂志上公开了他们发现的DNA双螺旋模型，人类从此对构成生命的基础结构有了深入且微观的认识，在此之后数十年，以DNA双螺旋结构为基础，人类在医学、生物化学、生理学领域取得了巨大的成功。 为什么DNA会呈现双螺旋结构？因为只有组成DNA的碱基排列呈现这种结构时，分子能量才会处于最低状态，符合“系统的能量越低、越稳定”的自然界规律，这一规律被称为能量最低定律（原子核外电子的排布也遵循这一规律）。DNA的双螺旋架构并非凭空而来，它是自然界内在运行规律的体现。 在数字经济时代，双螺旋结构同样存在，行业认知与数字科技这两条链条彼此紧密缠绕，构建出数字时代的基本运行法则：具有行业认知、行业经验的传统企业，借助从互联网成长起来的数字科技巨头的前沿科技能力，实现数字化增长与数字化转型；数字科技巨头则借助与传统企业的合作，加深行业认知、积累行业经验，并由此进一步加强前沿科技的洞察与研发，以云计算为基础，以数据为介质，通过行业接受且有效的方式输出人工智能、大数据、物联网等前沿技术至行业应用中。可见，两条链条彼此缠绕、彼此支持、相互赋能，驱动数字经济的发展和实体经济的智能化创新。 双螺旋结构在数字经济时代的出现，同样符合数字经济的运行规律，而且在多个案例中已经得到了证明。谷歌和埃森哲在近期宣布成立以云为中心的新业务集团，以谷歌的云服务及前沿科技，结合埃森哲的行业认知，共同服务于数字时代的企业，事实上两家公司在此前的合作中已经尝到了“云+行业”的可观收益；西门子的Mindsphere工业互联网平台的成功同样如此，虽然起步晚于GE的Predix，但是通过与阿里云等云服务商的合作，已经共创出乐观的发展愿景，预计很快就能实现盈利。 有好就有坏。沃尔玛和GE的失败值得深思：沃尔玛放弃与云服务商的合作，投入巨资自建云业务但却试水失败，如今已经宣布重新回到和云服务商合作的“老路”上；GE在工业互联网领域投入数十亿美元，如今却要出售数字业务（GE Digital），虽然失败的原因非常复杂，但是GE建立大规模云基础设施、放弃与数字科技巨头合作，导致其深陷产品能力和大规模运营的泥潭，这已经成为工业互联网的共识。 为什么数字时代的双螺旋如此有效？事实上，这背后并没有什么深奥的道理，早在1200年前韩愈所著的《师说》中就已经讲的非常清楚，不过是我们耳熟能详的十个字而已：“闻道有先后，术业有专攻”。 是的，术业有专攻，如是而已。 1、谷歌和埃森哲成立以云为中心的新业务集团 【新闻摘要】 7月底，谷歌与咨询公司埃森哲宣布，根据双方在Cloud Next 2018大会上达成的合作协议，两家公司将共同组建名为“Accenture Google Cloud Business Group”的业务集团，合作为企业客户创建“数据洞察解决方案”。埃森哲方面表示，该业务集团将由两家公司的数字化转型专家组成，旨在帮助企业客户“开发智能解决方案，并利用数据驱动的洞察力”，继而提供卓越的客户体验，加速他们的数字化转型速度与成功率。在初期阶段，埃森哲的规划中包括：构建由谷歌人工智能和机器学习平台提供支持的新业务服务、设计并提供将旧版工作负载迁移到谷歌云更简单的方法、使SAP软件在谷歌基础设施上更易于管理。 【小云评论】谷歌与埃森哲合作成立新业务集团，意味着谷歌将进一步加强云计算业务（Google Cloud）与传统产业的联系，加深行业理解力，提高服务企业数字化转型的能力，改善长期以来过分注重技术、缺少行业经验的形象，与此同时，埃森哲也需要为企业客户给出以云为基础的数字化转型路径。云计算是驱动数字经济发展和实体经济智能化创新的重要基础，它不仅为企业提供计算、存储和网络资源，更是人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术的供给平台，是企业数字化转型的资源和能力底座。云计算并非只是一种技术或一项服务：一方面，企业的数字化增长、数字化转型，将以云为基础开展和实现；另一方面，企业需要“懂业务”的云，需要具备行业知识、经验和理解力的云服务商所提供的解决方案，而不仅仅是提供云服务器或对象存储。 2、3D打印技术造出微观多孔锂电池，容量提升4倍 【新闻摘要】 近日，卡内基梅隆大学机械工程学副教授Rahul Panat及其团队在《添加剂制造业》杂志上刊文称，通过与密苏里科技大学合作，研发出一种3D打印电池电极的新方法，这种方法能够打造出拥有受控气孔的微观金属结构，这种结构允许锂离子大量进入电极内，而在锂电池中，拥有多孔结构的电极能够带来更强的蓄电容量。因此，他们的研究能够为锂电池带来更高的蓄电能力。此外，由于3D打印制造的微观电极结构还能够让锂离子在电极内更有效的传输，这会进一步改善电池的充放电速度。 【小云评论】蓄电容量提升4倍，改善充放电速度，并且具有良好的稳定性，在电池技术难以取得突破的当下，借助3D打印技术实现的这一具有多孔结构的电池电极创新，为锂电池和高度依赖电池的全球信息产业带来了非常重要的技术红利。正如Rahul Panat所说，这一创新的关键在于3D打印技术的不断迭代发展（从挤压式打印技术到气流喷印3D打印系统的发展）以及将其应用于电池电极制造的思路上的突破，毕竟在此之前，并没有人相信3D打印技术能够创造出如此复杂的结构。以技术的不断迭代革新为基础，在应用领域上充分发挥想象力，实现与传统行业需求的交叉结合，往往能创造出意想不到的结果。 3、全球现阶段首家！苹果市值突破万亿美元 【新闻摘要】 8月2日美国东部时间中午11点48分左右，苹果公司的股价触及207.05美元，这意味着苹果公司的市值正式突破1万亿美元大关，成为现阶段全球唯一的“万亿市值俱乐部”成员，同时，这也是美国历史上首个跨越这一门槛的上市公司。据媒体报道，助推苹果公司达到这一巅峰的是8月1日发布的2018财年第三季度业绩报告，这是苹果公司历史上最好的第三季度财报：净营收为532.65亿美元，比去年同期的454.08亿美元增长17%；净利润为115.19亿美元，比去年同期的87.17亿美元增长32%。 【小云评论】首先需要指出的是，中国石油是全球历史上第一个迈过万亿美元市值门槛的公司：2007年11月，中国石油在上交所上市首日股价上涨了一倍以上，跨过万亿美元大关。当然，随后发生的事情时至今日仍然触目惊心。在苹果公司市值跨越万亿美元之后，其身后几家极有可能相继跨过万亿美元市值门槛的公司显示出了惊人的相似性：亚马逊（8892亿美元）、Alphabet（谷歌母公司，8507亿美元）、微软（8300亿美元）都在大力拓展服务于企业客户的云计算业务，并在云计算业务领域获得了表现抢眼的高速增长。作为一项被资本市场长期看好的战略性业务，亚马逊、谷歌和微软都藉此获得了华尔街的青睐，公司市值不断创造新的高点。 **4、埃隆·马斯克宣布特斯拉将要自研AI芯片** 【新闻摘要】 据CNBC报道，在特斯拉公司Q2财报电话会议上，埃隆·马斯克表示，特斯拉耗时3年自主研发的AI自动驾驶定制化芯片（被称为Hardware3）即将完成研发工作，这一新的芯片有望被用于特斯拉S、X、3等多款型号上，由特斯拉自研AI芯片组成的自动驾驶解决方案的成本与原有采用NVIDIA系统的产品基本相当，但性能远胜于后者。特斯拉Autopilot自动驾驶团队的总监Pete Bannon表示，这些AI芯片可以以全帧速支持现有的车载网络，甚至在很多时候都是空闲状态，他对特斯拉在这一项目上取得的成果感到非常兴奋，同时指出，特斯拉也在与ARM方面接触，考虑更加多样化的芯片解决方案。 【小云评论】自动驾驶汽车市场的竞争与传统汽车市场相比更为复杂，除了汽车本身的外观设计、乘坐舒适度、安全性和经济性等“汽车指标”，更多了一层“智能化、自动化乃至整车数字化能力”的竞争，消费者需要更好的数字化驾乘服务与自动驾驶体验，原本不是为了这一领域设计的NVIDIA产品只能提供“人工智能计算”的能力，而非真正的自动驾驶能力，这正是特斯拉自研AI芯片的原因：这是一款专门面向自动驾驶需求设计的AI芯片，为了自动驾驶的复杂场景和实际需要进行了深度定制化，与依赖现成的技术相比，设计制造自己的AI硬件可以给特斯拉带来更高的竞争优势，帮助特斯拉在汽车制造商中脱颖而出。 5、台积电遭病毒攻击 导致部分晶圆产线停摆 【新闻摘要】 据台湾《中时电子报》8月4日报道，晶圆代工业巨头台积电在3日晚受到电脑病毒攻击，造成竹科晶圆12厂、中科晶圆15厂、南科晶圆14厂等主要厂区的设备宕机、生产线停线。对此消息，台积电证实内部系统确实在3日遭到电脑病毒攻击，但并非如部分消息所称是受到黑客攻击，在公司高层的要求下，内部工作人员已经开始重新安装防病毒软件，并相信可以在8月4日内解决此事对生产线造成的影响，恢复正常的生产运营工作。由于每年第三季度开始是台积电大客户的备货旺季，此事引发了外界对于台积电后续供货能力是否能够得到有效保障的担忧。 【小云评论】作为全球晶圆代工业巨头，台积电的一举一动都备受关注，此次内部系统遭到电脑病毒攻击，甚至导致多个晶圆厂的多条生产线宕机、停产，牵动了全行业的神经。台积电并非一家不重视信息安全的公司，恰恰相反，台积电非常重视企业信息的保护，尤其是时刻防范信息泄露、黑客入侵、病毒感染/攻击等事件的发生，“就连上厕所都要刷识别卡”，因此，此次事件让外界相当意外。台积电遭到电脑病毒攻击为全球企业的信息安全、信息保护工作敲响了警钟：企业以自身的信息安全能力不仅不足以应对电脑病毒攻击这样的常见安全问题，更难以在安全事件发生后快速恢复业务的正常运行，这可能会造成巨大的损失。特别是对于台积电来说，那些在停产期间滞留在生产线上价值连城的晶圆，恐怕在一天以后已经报废掉了。 6、甲骨文再遭打击，亚马逊计划2020年初完全弃用 【新闻摘要】 据国外媒体报道，电子商务巨头亚马逊已经将内部大部分基础设施转移到自家的AWS云服务上，并计划最迟到2020年第一季度完全弃用甲骨文的数据库软件。据其中一位知情人士表示，亚马逊脱离甲骨文产品的计划在4、5年前就已经开始，虽然目前亚马逊核心在线购物业务的部分功能仍然依赖甲骨文数据库，但整个迁移会在14到20个月内结束。此外，亚马逊不仅自身在逐渐脱离甲骨文的数据库软件，旗下的云服务商AWS更在持续推动企业将数据库从甲骨文系统迁移到AWS的云数据库服务上：截止今年7月，AWS的数据库迁移服务已经处理了8万多个数据库向AWS云服务的迁移。 【小云评论】为什么亚马逊要弃用甲骨文的数据库？阿里巴巴在2013年就已经给出了答案：首先，传统数据库技术已经很难满足互联网大发展所带来的规模化的性能需求，造成了业务响应的延迟并受到扩展性的桎梏；其次，传统数据库技术经历了很长一段时间的技术缓慢发展期，近年来虽然也在朝着云化的方向发展，但陈旧的架构尚未得到彻底变革。与之相对，越来越多的企业选择以云为基础发展企业业务、实现数字化转型，这意味他们需要的是“诞生于云的云原生应用”，而非传统技术的改良版，这也正是阿里云和AWS相继推出PolarDB和Aurora的主要原因。 7、在公海上非法捕鱼没人看见？卫星看出了小伎俩 【新闻摘要】 据《连线》网站报道，借助卫星技术，一项对过去五年船舶运行数据的研究显示出全球海洋非法捕鱼和侵犯人权行为的规模相当可观。在谷歌提供云计算资源和前沿数据技术的帮助下，卫星环境分析集团Skytruth和渔业监察机构Global Fishing Watch共同开展了一项寻求了解全球捕鱼业海上转运（在开放水域两艘船之间转移货物的行为，经常被用来掩盖不法行为）数据的研究，通过鉴别和分析7万多次潜在的海上转运行为，研究团队发现太平洋、大西洋和南印度洋的赤道地区是海上转运的高发区，而这类转运往往因为发生在国际水域而能够远离政府审查，更加顺利地掩盖背后的不法行为。据此前联合国报告显示，全球鱼获中约有15%是“非法的、未报告的或不受监督的”，此项研究对于更好地打击全球海洋非法捕鱼和侵犯人权行为具有积极意义。 【小云评论】非法转运往往出现在远离海岸的公海（国际水域），这意味着对其进行监管和打击都非常困难。在过去，仅通过人工对卫星图像进行分析难以掌握非法转运的潜在规律，更在时效性上有着严重的滞后，难以真正起到指导监管打击工作的作用。在云平台上开展的这一研究，借助云计算所提供的计算、存储资源和人工智能、大数据分析等能力，不仅更加真实、有效地反映了全球鱼获转运的潜在规律和发生频率，更证明建立全球海洋捕捞转运数据监控体系，很可能对非法转运进行有效的监管和打击。云计算为科学研究和非法行为的监管与打击，创造了全球化的网络协同和数据技术分享平台。 8、传GE想出售工业数字资产：投几十亿美元年营收5亿 【新闻摘要】 据华尔街日报报道，通用电气（GE）正在为前CEO 杰夫·伊梅尔特一手建立的数字业务（GE Digital）的主要资产寻找买家，这意味着，GE不仅正在试图与前CEO引以为傲的标志性项目说再见，而且将要把工业互联网的明星产品Predix转手他人。就目前披露的信息来看，除Predix之外，GE悠久的MES软件Proficy、资产管理APM软件、数据安全软件等数字资产都将被出售，但GE也在公开场合表示，该公司仍将继续为航空、电力等大型企业客户提供软件和数字化服务。此前，Predix及GE Digital，是前CEO 杰夫·伊梅尔特重新定位GE、摆脱对金融和媒体资产依赖、提振低靡股价的整体战略中的关键组成，该公司希望通过帮助公用事业和航空等行业领域的客户收集和分析数据，让其能够更好地管理设备，而GE能够由此成为工业互联网的平台中枢。 【小云评论】GE出售包含Predix在内的GE Digital资产，在全球工业界引发了轩然大波，作为工业互联网领域最早期的实践，GE的数字化业务和Predix倍受关注，但在投入了数十亿美元之后，明星产品2017年的相关收入仅为5.5亿美元，这远低于杰夫?伊梅尔特的承诺以及GE对数字化业务的期待。Predix及GE Digital的失败并不意味着工业互联网的失败，西门子的MindSphere平台已经明确预计会在2020年获得盈利，但后者显然走了一条不太相同的路：西门子积极与包括阿里云在内的云服务商合作，避免重复构建及运营规模庞大的基础设施，专注于提供自身所擅长的工业服务能力。 9、谷歌眼镜回来了，有云计算和AI支持 功能更强大 【新闻摘要】 据Futurism报道，在旧金山举行的谷歌云计算业务会议上，以色列公司Plataine展示了一款针对谷歌眼镜的新应用，它主要适用于制造业工人，该应用能够理解人类的口语并提供语音回答，功能类似工厂版的亚马逊Alexa。Plataine的应用程序利用谷歌云计算部门所提供的AI技术及服务构建，在生产企业员工需要迫切解决紧急问题时，可以通过与谷歌眼镜上的应用程序对话，或是在谷歌眼镜上展示相关问题的有用信息，来寻求帮助。目前，Plataine正在与通用电气、波音和空中客车等企业合作，在增强图像识别能力的同时，更好的服务于大型企业的生产、物流等环节。 【小云评论】销售两年后，谷歌宣布因“个人隐私问题”在2015年停止了谷歌眼镜的销售，但外界普遍认为，无法找到真正的应用场景及单一、乏味的功能，才是谷歌眼镜下架的主要原因。2017年，谷歌重启谷歌眼镜计划，这一次的区别在于：新的谷歌眼镜定位于生产环境，比如说需要解放双手的生产工厂或是在手术中为医生提供医疗记录、辅助信息展示等功能，但更重要的是，卷土重来的谷歌眼镜这一次借助云服务和AI技术的能力，真正变成了一个“在线、智能、连通云端”的革命性生产工具，在企业生产环境中具有很高的实际应用价值和广阔的应用想象空间，同时也让谷歌眼镜这一曾备受争议的硬件，充分体现了它“免提计算”的优势。 10、AI未来可帮助管理负面情绪 【新闻摘要】 麻省理工学院媒体实验室的研究者们开发了一种机器学习模型，它通过对数千个面部图像的学习，获得了比传统模型更精确捕捉面部细微表情变化的能力，可以更准确地衡量人们的外在情感表现。不仅如此，如果提供一些新的额外训练数据，该机器学习模型能够很快地学习并适应全新人群，达到与原有初期训练数据相同的效果，这意味着该模型已经具有了非常强的学习能力。该模型研究者之一的Oggi Rudovic表示，该项研究的目的是为了提高现有的情感计算技术，未来不仅可以用于个人机器人、教育机器人应用过程中的人类情绪评估，或是更好地理解自闭症儿童的情绪，也许还可以帮助人们通过对面部表情的细微变化掌握，发现和管理压力等负面情绪。 【小云评论】传统的情感计算往往致力于找到一个“通解”：基于对一系列描述不同面部表情的图像进行训练，学习比较明显的面部特征，比如当人笑的时候嘴唇是如何卷曲的（向上还是向下），将这些普适的面部特征学习并进行一定的优化之后，就将它们标记在图像的数据集中并应用于新的图像，但事实证明其结果非常糟糕。麻省理工学院媒体实验室的研究者们将个性化模型技术与多专家模型（MoE）技术结合，帮助挖掘细颗粒度的个人面部表情数据，每一张面部表情图像都实现了微粒化的分析，从而让模型获得了精确捕捉面部细微表情变化的能力。这正是《微粒社会》一书中所展现的：我们通过技术不断解构人类、社会和世界，直至呈现出前所未有的微粒化，并通过对这些“微粒”的学习，更好的了解世间万物。
【卷首语】 先有产品还是先有新闻稿？ 在绝大多数人看来，这个问题的标准答案是再明显不过的：当然是先有产品！在通常情况下, 新闻稿作为产品的官方诠释和宣传材料，必然是在产品开发完成、交付上市之后才能开始撰写，但在“逆向工作法（Working Backwards）”的支持者们看来，先有产品再有新闻稿的顺序，“可以改一改”。 亚马逊CTO Werner Vogels就是“逆向工作法”的支持者之一，他与很多支持“先有新闻稿再有产品”的人一样，认为新的工作顺序应当是：首先有新闻稿，以简明扼要的方式描述将要开发的产品的功能、特点、优势和作用，以及“为什么它会存在和应当被开发”，找到产品明确的重点和“开发终点”，以此确定将为什么样的未来，交付什么样的产品。 换句话说：它该是什么样子，世界需要它是什么样子，未来会是什么样子，才应该做什么样子。 “逆向工作法”的实质就是一种“终局思维”，或者说是“未来思维”：在这种思维方式下，产品的设计者跳脱当前现实需求和短期思维的桎梏，从产品的“终局”（它未来应有的功能和形态）出发，设计出更加满足用户需求的产品。 事实上，不止是产品，在整个产业发展上，“未来思维”都是一个至关重要，甚至决定成败的能力：从整个产业的未来趋势、发展方向，乃至（阶段性的）“产业终局”入手，推倒出当下现实中应当开展的工作、应付的努力，依靠“未来思维”突破各种所谓的“客观因素的限制”，做出具有想象力的、正确的，而不是“当下合适”或是“看着还不错”的决定，最终设计出符合未来和终局的业务策略和商业决策。 本期的《云栖科技评论》就是一场“未来思维”的盛宴：美国国防高级研究计划局（DARPA）开始了一项价值15亿美元的芯片研究计划，六项子计划皆为具有前瞻性的“未来芯片”；戴姆勒公司分拆整合三大独立公司，其中一家公司针对的是远期市场巨大的移动出行市场，而多家汽车业巨头都开始在这一领域展开布局；MIT将半导体和胶质物材料结合，创造出微小的自动力机器人，“半导体与新材料”的结合同样是“未来思维”下的产物。 谷歌则开源了面向量子计算的Cirq软件工具包，在量子计算看起来还是10年维度的远期目标的情况下，完美诠释了“云服务+开源（项目）社区”的“未来（产业格局）思维”——这一“终局”，在谷歌2015年开源TensorFlow后已见端倪。 做满足现实需求的产品，在完成的一刻，即已落后于需求；以“未来思维”锁定“产业终局”，才不会因为当前的客观限制（比如技术的局限性或是人力的匮乏），丧失判断力和想象力、改变最初的设想、损害长远的企业和客户价值，反而能够因此推动企业持续取得成功，直至夺取市场领袖地位。以过去推导未来，得到的只能是过去；以未来推导现在，洞见的才是产业的终局。 就中国千万家身处传统产业的企业来说，企业业务的未来、产业形态的终局尚待摸索，但“数字化增长的未来终局已定”：企业应当以云计算为基础、大数据为介质、人工智能为手段、物联网为连接方式，成为“数字化企业”——这是数字化时代企业发展的未来和终局。 1、DARPA与美大学、公司合作:投15亿美元重塑芯片业 【新闻摘要】 据TechCrunch报道，美国国防部下属研究机构——美国国防高级研究计划局（DARPA）正在举办“电子产业复兴计划”（Electronics Resurgence Initiative），旨在通过资助业内潜力巨大但未经证实的新想法，重塑芯片技术行业。DARPA计划在未来几年中在这方面花费高达15亿美元，其合作伙伴和参与者很多，包括麻省理工学院(MIT)、斯坦福大学(Stanford)、普林斯顿大学(Princeton)、耶鲁大学(Yale)、加州大学、IBM、英特尔(Intel)、高通(Qualcomm)以及多个国家实验室(National Labs)等。据悉，“电子产业复兴计划”包括六项子计划。 【小云评论】作为曾经发明互联网的神秘机构，DARPA在2017年底被曝出正在研究新兴全球网络，“电子产业复兴计划”的披露则意味着其同时将触角伸向了计算系统和芯片领域。值得注意的是，该计划的六项子计划：软件定义硬件、特定领域的芯片系统、电子硬件智能设计、开源硬件、三维单片片上系统、新型计算需求基础，极为精准地聚焦在当前计算系统和芯片领域的所有关键发展方向上——我们可以这样认为，DARPA的这一计划不仅表明其具有极强的技术发展洞察力，还可以看做是美国试图在某些重要领域刺激创新的举动。 2、美国核武库超算打破世界纪录 两分钟创建万亿文件 【新闻摘要】 日前，美国洛斯阿拉莫斯国家实验室的Trinity超级计算机再次打破了世界纪录，其利用新的算法在两分钟内创建了一万亿个文件。Trinity超级计算机的主要工作是确保美国核武器储备在需要的时候开始运转，但在空闲期间，它也进行基础研究。研究专家布拉德·赛特迈尔在使用物理学界的费米加速度问题测试Trinity的文件创建速度限制时，在两分钟内创造了一万亿个文件，其能够以1000到5000倍的速度检索数据，使物理学界的费米加速度研究变得可行。 【小云评论】Trinity超级计算机创造“两分钟创建万亿文件”的世界纪录并非偶然，研究团队之所以会对产生这一纪录的费米加速度研究产生兴趣，是因为这一研究与洛斯阿拉莫斯实验室的核心工作——模拟核爆，关系密切，它可以让研究者更好地了解核爆后等离子体的状态，这对模拟核爆至关重要。既可以模拟核爆，成为“研究武器的‘秘密武器’”，也可以支持研究物理学问题，同时还可以为国计民生问题提供巨大的算力支持，这正是超级计算机的多面性所在。随着人类所要面对的问题越来越复杂，超级计算机的技术发展与规模扩张都将进一步加速，我国需要在自主可控的超级计算机领域加紧、加速研发。 3、MIT设计出自动力机器人：与人类卵细胞大小相仿 【新闻摘要】 据TechCrunch报道，美国麻省理工学院（MIT）研究人员通过在胶质物上安装2D电子设备，设计出了一种体型非常小的机器人，这种机器人组装完成后，大小与人类卵细胞差不多。更重要的是，光电二极管半导体的加入，意味着这种微型的个体系统能够为自己提供动力，无需电池驱动。该系统将光线转换成微小电荷，足够让设备上的机载环境传感器在存储信息的同时持续工作。此外，由于胶质物是一种非常小的粒子，其大小只有1纳米到1微米左右，因此，理论上MIT的这一机器人可以“无限期地”漂浮在空中。 【小云评论】微型机器人的好处显而易见：它们可以到达传统设备无法到达的地方去进行监控或是执行操作，从目前来看，最有可能的用途是用在管道（细孔径管道或石油、天然气管道）和人体（如消化道）检查等领域，而基于胶质物的性质，未来也许能通过空气来测量化学处理器或炼油厂的化合物水平。更为值得关注的是，将半导体与胶质物这两种来自不同领域的材料进行结合，MIT的研究人员创造了原本只会出现在科幻小说中的微型机器人，这显示出不同领域、不同材料之间的交叉融合所能体现出来的巨大创造力。 4、欧洲在G20上敦促征收数字经济税 【新闻摘要】 在阿根廷召开的G20财长和央行行长会议上，欧洲各国财长呼吁的 “向数字经济征税”这一全球规则取得进展，而这与美国同行意见相左。特别是大会最终公报重申，将致力于在2020年前解决数字经济转型对国际税收体系的影响，但没有提供更多细节。欧盟执行机构欧盟委员会(European Commission)今年早些时候提出了让数字化公司缴纳更多税款的规定，Alphabet旗下的谷歌、Facebook和亚马逊(Amazon)等美国科技巨头将承担一大笔账单。欧洲经济和财政事务专员皮埃尔·莫斯科维奇在20国集团会议上对记者说，大型数字化公司必须“缴纳他们应缴的税款，因为基本上我们在这里讨论的是公平问题。” 【小云评论】以互联网、高科技为代表的数字化公司已经成为全球经济的关键支撑和重要组成部分，在创造就业机会、推动经济增长、普及前沿科技、突破传统行业发展瓶颈等领域起到积极和无可替代的作用，也正因如此，全球市值前十大公司中有7家公司为数字化公司，或者说是互联网或高科技巨头，而全球科技产业已经连续三年领先金融业，以48060亿美元成为全球市值最大的产业。因此，施加额外的、新的税收负担将对经济增长产生并不积极的影响，最终伤害的仍然是工人和消费者。相比征税，促进数字化活动的全球流动，加强数字经济领域的交流互通，借此传递数字科技的知识、价值和应用实践，能够创造出更大的价值。 5、亚马逊Q2净利同比暴涨：多亏了云服务和广告业务 【新闻摘要】 据路透社报道，亚马逊发布截至6月30日的2018财年第二季度财报。财报显示，公司该季度总销售额为528.86亿美元，去年同期为379.55亿美元，同比增长39%；按美国通用会计准则计（GAAP），净利润为25.34亿美元，去年同期净利润为1.97亿美元，同比增长1186%；合计摊薄后每股利润为5.07美元，去年同期每股利润为0.40美元，同比增长1168%。其中，在云服务方面，亚马逊AWS云服务第二季度营收为61.05亿美元，同比增长49%；净利润为16.42亿美元，而去年同期为9.16亿美元。高利润的广告销售额也是第二季度的亮点，包括一些其它项目在内的广告销售额增长132%至22亿美元。这也超过了分析师平均估计的21亿美元。 【小云评论】在亚马逊云业务（AWS）持续快速增长的背后，是全球对云计算的旺盛需求。云计算既是消费类数字经济的底座，也是传统行业实现数字化转型的底座，它为全球消费者和企业主提供着当前最为宝贵的计算资源，并作为人工智能、大数据、物联网能力的承载，成为社会发展、经济增长的新一代基础设施。随着越来越多的社会事业、经济活动在云上展开，云计算将产生并承载全新的网络协同的生产关系，汇聚、连接生产者和消费者，把全球数字经济的每一个参与者都联系起来；与此同时，数据智能将通过云计算分享、普及和渗透，赋能网络协同的每一个参与者、协同者，企业将由此快速步入数字化转型，而消费者则能够得到全新的消费体验和具有创造性的全新产品和服务。 6、上市后最惨的一天：Facebook股价周四暴跌19% 【新闻摘要】 7月27日，据CNBC报道，世界最大社交网络Facebook刚刚经历了上市以来最糟糕的一天，由于第二季度营收和日活跃用户增长数据未及预期，导致其股价暴跌18.96%。该股周四一度跌至173.75美元，尾盘报收于176.26美元。周四的暴跌令Facebook市值缩水约1200亿美元，并拖累科技股其他板块走低。在周四之前，Facebook最大的单日跌幅出现在2012年7月份，当时该股下跌了11%。在数据泄露和虚假新闻丑闻曝光后，该公司未能在关键指标方面满足分析师预期。 【小云评论】从经营指标上看，第二季度营收和日活跃用户增长数据未及预期是导致Facebook股价暴跌的直接原因：与StreetAccount和FactSet估计的131.6亿美元相比，其第二季度广告收入为130.4亿美元；在与分析师举行的电话会议上，Facebook向投资者发出了更刺耳的警告，尤其是今年下半年的营收增长率将低于去年，另一方面，欧洲的日活跃用户数量从上一季度的2.82亿降至2.79亿人，这一数据的下降据悉与欧盟颁布的《通用数据保护条例》（GDPR）生效有关，而随着GDPR的生效，Facebook等互联网巨头在欧洲业务的发展情况（特别是日活跃用户数的下滑），值得外界持续关注。 7、谷歌新的量子开源计划：旨在让量子计算机编程更简单 【新闻摘要】 谷歌公司近日宣布了新的开源计划Cirq，该计划的核心是让开发人员在不需要量子物理背景的情况下也可以创建算法的Cirq软件工具包，在这一开源计划及软件工具包的帮助下，开发人员可以使用 Cirq 创建在模拟器上运行的量子算法，其最终目标是可以在未来将其用于构建可在各种真机（量子计算机）上运行的软件。这家科技巨头还发布了 OpenFermion-Cirq，这是一个用于创建模拟分子和材料特性的算法工具包。实际上，化学是量子计算机在短期内最有可能实现应用的领域之一。与谷歌合作开发 Cirq 的公司之一是 Zapata Computing，该公司早期专注的领域就是化学和材料软件。 【小云评论】在谷歌宣布推出TensorFlow 开源工具包之前，只有很少的人工智能专家具有编写AI软件并搭建深度学习平台的能力，TensorFlow的开源所带来的改变在AI业界有目共睹，而谷歌也树立了其稳固的行业地位。现在，谷歌将目光投向了量子计算，Cirq正是谷歌在量子计算时代的“量子TensorFlow”，将目前只有一小部分开发人员具有的编写量子（模拟）程序的高度专业化知识，通过Cirq的开源实现普惠，并建立起一个围绕其核心的生态。选择化学和材料领域，很可能是因为计算化学、计算材料学的发展具有丰富的人才储备。虽然有了Cirq开源平台，对量子计算领域的发展非常有利，但同时也意味着，谷歌有可能像“控制”TensorFlow一样，依靠Cirq成为未来量子计算领域的“事实控制者”。 8、戴姆勒大刀阔斧搞重组，五大部门将整合为三大独立公司 【新闻摘要】 德国当地时间7月26日上午，全球知名汽车集团戴姆勒股份公司发布公告，五大事业部将重组为三家新公司，包括梅赛德斯-奔驰公司（Mercedes-Benz AG）、戴姆勒卡车公司（Daimler Truck AG）以及戴姆勒移动出行（Daimler Mobility AG）公司。重组后，新的梅赛德斯-奔驰公司将在全球范围内拥有17.5万名员工；戴姆勒货车和客车部门将在戴姆勒卡车公司的领导下拥有10万名员工；负责金融业务的戴姆勒金融服务部门目前已经在法律上独立，未来将整合进移动出行服务，更名为戴姆勒移动出行公司，在全球范围内拥有1.3万名员工。 【小云评论】新技术的引入及其引发的新行业发展趋势正在改变全球汽车行业的发展轨迹：福特成立了移动出行团队，专注于移动出行云平台等四个关键领域；雷诺推出新的概念车，发力无人出租车市场；戴姆勒则成立全新移动出行公司，以全球1.3万名员工之力，紧抓移动出行的市场机遇。为了应对自动驾驶、移动出行等颠覆性的前沿科技所带来的技术转变，全球汽车行业正在发生十年来规模最大的企业和行业变革，从中我们可以看出前沿科技对传统行业巨大的促进和推动作用。同时，我国的汽车企业及传统行业也应当认识到，在面对前沿科技所带来的巨大变化时，如果想要实现数字化增长乃至转型，需要思想意识、组织架构和技术实践的“三管齐下”，而不能仅仅依靠局部的技术优化。 9、史上最严重数据车祸：100+车厂机密全曝光 【新闻摘要】 据《纽约时报》报道，一家名为Upguard的安全公司的研究员克里斯·维克里在偶然间发现了数万份不受网络保护的公司文件，其中包括特斯拉、丰田汽车、大众汽车、菲亚特克莱斯勒汽车公司、福特汽车以及通用汽车的近4.7万份工厂文件，其中更是有一些公司的商业秘密不幸曝光。数据泄露的源头据悉与一家2000年创办于加拿大的汽车供应商Level One有关，该公司提供机器人和自动化方面的工程服务，在全球有100多家合作伙伴，正是该公司的数据库被网络安全公司UpGuard的研究员Chris Vickery发现，数据后门大开，可轻松访问其合作伙伴的机密文件。 【小云评论】把数据存储在本地，依靠自身的IT能力进行安全维护，真的要比在云上存储更安全吗？Level One的此次数据泄露事件证明，问题的答案并不可一概而论：这家公司不恰当地使用了经常用于大型数据传输和备份的文件传输协议rsync，从而造成了数据后门大开，大批重要文件被暴露在互联网上，导致严重的数据泄露事故。与之相比，云服务商为了保护客户的数据，往往建立了一整套严密的安全策略和危机应对机制，对软硬件漏洞的修复速度更快、更及时，其安全团队的策略制定、整体能力和安全预警接受能力也更强，因此，把数据放在公有云上，并不仅仅是数据位置的变化，更是数据安全性的重要提升。 10、谷歌发布Contact Center AI 【新闻摘要】 Google Cloud Next 18大会上，李飞飞与李佳组合再次联手推出了一个新的产品，也是谷歌推出的第一个Solution Product (行业解决方案产品）——Contact Center AI。其集虚拟助理、智能信息发掘和情感分析等功能于一身，帮助Contact Center 的工作人员更有效地解决问题和提升用户体验。李飞飞表示，谷歌Contact Center AI所有功能都致力于使用负责任的、以人为本的AI应用方式，提升用户的全程服务体验，可以替人类客服接电话或是帮人类客服更好地接电话。 【小云评论】悲观来说，电话客服很可能是最先被AI取代的人类职业之一，客服中心（Call Center）未来很可能不复存在，但总体来说，AI客服有很长的路要走：即使不考虑对人类语音、语气、情绪的识别和模仿，如何说服用户相信AI客服仍然是一件异常困难的事情，而从人机混合的角度来说，少量的、具有丰富经验和决断力的人工客服被保留是非常重要的，他们与AI客服的混合协作与智能协同，能够构建起更好的客户服务体验，而不是一味的以“让人工客服消失”为最终目标。不仅在客户服务领域，在所有存在AI与人“竞争”的领域，都是如此。
2018年春节，中国人展现出了前所未有的水果消费热情，在水果品类、口味并不突出的冬季，国内某大型水果连锁企业的销售数据显示，在2月13至23日期间，全国近3000家门店近300万人次的客流，共计购买了超过9778吨水果，累计销售总额高达2.2亿元，与去年同期相比，销量增长53.8%，更为出人意料的是，如此的水果销售盛况不仅出现在北京、上海、广州等一线城市，三四线城市的水果消费增长非常惊人：该企业在梅州、信阳、九江、琼海等地的水果消费增长分别高达319.8%、231.2%、191.5%和148.9%，水果销售几乎激活了全国春节期间的消费热情。 与春节期间激增的水果消费需求相比，我国人均水果消费水平其实并不高。据统计，2015年我国水果人均年消费量仅为32kg（仅即食鲜果），这一数字与70kg的国际上公认的（人均）水果消费健康标准和105kg的发达国家人均水果消费水平差距明显。 随着经济的持续发展与居民健康意识、消费水平的提高，我国人均水果消费水平仍然有进一步的提高潜力，按照《中国食物与营养发展纲要(2014-2020 年)》预测，2020年我国人均水果消费水平将很有可能达到60kg，并将保持持续增长。到2024年，中国水果市场的规模据信将达到3.24万亿元。 水果消费领域持续提高的不仅仅只有人均水果消费水平这一个指标，我国消费者对水果品质和安全的要求也在快速提升：零售价格超过百元1斤的美国进口车厘子在中国市场持续受到欢迎，越来越多的消费者通过电商渠道购买，这激发了2016年价值超过1亿美元、重量高达2万吨的美国车厘子进口； 不止是车厘子受到欢迎，上海出入境检验检疫局的统计显示，2017年上海口岸进口水果达100.88万吨，货值近13亿美元，水果进口量比2016年大涨近30%，进口香蕉、橙、樱桃和猕猴桃等高品质水果的货值均达到了2亿美元——墨西哥的牛油果、新西兰奇异果、美国华盛顿樱桃等口感新奇美味、外观靓丽可人的“洋水果大军”漂洋过海端上国内消费者的餐桌。 中国的水果消费市场，呈现出“量质齐涨”的发展态势。消费者正在越来越多的消费水果（特别是即食鲜果），更在大量消费营养价值更高、口感更佳的高品质水果，对于国内水果种植业来说，这是机遇更是挑战： 面向潜力巨大却又“口味刁钻”的中国消费者，水果种植业既需要提高产量，满足国内消费者对水果“量”的需求，更要生产出品质更高、安全更有保证的水果，满足消费者对水果“质”的要求——国内水果种植业必须要抛弃过去“做贸易、做品牌”的发展思路，“真真正正、踏踏实实弯下身子去做农业种植”，切实有效的做大、做强中国的水果种植业，生产出量足质优的国产水果。 海升集团：规模化种植、集约化经营的水果种植典范 海升集团创办于1996年，早期以苹果浓缩汁为主营业务，从1997年第一家工厂建成投产到2007年，海升集团的销售额增长了100倍，达到了2007年的3亿多美元，至2009年，海升集团的浓缩苹果汁出口量占全国出口总量的25%，占全球贸易总量的18%，已经成为全世界最大的苹果浓缩汁生产商和供应商。 2008年金融危机爆发之后，海升集团开始筹划向鲜果种植领域转型，2010年，海升集团确立了苹果作为第一个主栽品种，整合全球先进的品种资源、苗木资源、种植技术、提升改造国内传统产业模式，实现规模化种植、集约化经营。 通过近几年的发展，海升集团实现了苹果、柑橘、莓类、胡萝卜、梨、樱桃、猕猴桃等品类的种植布局，在全国建立63个果蔬种植基地，总种植面积超过8万亩，成功打造了单品类扩规模，多品类全产业链的多维度发展模式。 就农业种植来说，“海升集团模式”有三个非常明显的特点： 第一是规模化种植、集约化经营，通过引进标准化、自动化的生产模式，在资本的驱动下，海升集团在农业种植领域借助种植面积、种植项目的规模化实现快速增长。以被称为“草莓星球”的海升集团智能玻璃温室草莓无土栽培项目为例，整个玻璃温室投资约2亿元，占地面积5万平米，整个种植基地完全实现集中化管理，功能分区独立、工作事务清晰、人员责任明确，将草莓在玻璃温室下的生产完全变成了可复制的项目； 第二是采用全球先进的水果种植模式，改变原有传统的、陈旧的、产量低的种植模式。以海升集团的主要种植水果苹果为例，除了优选米奇拉、蜜脆等全球优良品种、自建高标准脱毒苗圃，海升集团在种植技术上引进了全球领先的苹果矮砧密植技术，结合“格架栽培、水肥一体”的种植一体化模式，种植密度是普通果园的4倍多，能省地60%、节水60%、节肥70%、省人工90%，盛果期亩产量可达5吨多。 第三是海升集团对先进种植技术、设备的重视程度非常之高，像是Priva、Greefa这些国际先进的农业设备供应商的产品在海升集团几乎处处可见，包括精准水肥循环系统、智能升降温管理系统、Priva物联网中控系统、基质吊架立体栽培等多种机械化、数字化和自动化的生产技术手段和先进设备。 海升集团一直坚信“技术对生产的驱动力”，是目前国内水果种植业的规模化种植、集约化经营的典范，海升集团热带水果事业部经理冯欣欣表示，随着海升集团在发展中越来越多的进入大规模种植，“所遇到的问题已经不是钱能解决的，重点在于利用技术解决问题，只有技术驱动的发展模式，才能在种植规模、种植水平、种植管理上有较大的提升。” 他指出，虽然海升集团虽然实现了机械化、自动化的高覆盖率，但是，这并不意味着海升集团就实现了农业种植的数字化、智能化，随着海升集团种植规模的快速扩大，有些信息化的问题“到了必须要解决的时候”。 机械化、自动化≠数字化、智能化：精准农业要先解决数据问题 “实话实说，在海升集团，信息化的手段还是比较落后的，绝大部分的数据统计、工作汇总都是通过Excel实现的，说句玩笑话，海升集团的同事使用Excel非常的熟练，能够做出许多复杂的表格，但这样做其实效率有很大的提升空间。” 冯欣欣表示，随着机械化、自动化以及物联网的设备用的越来越多，海升集团的必须要解决数据有效积累、高效利用的问题：“海升集团需要先进的信息化系统，解决信息流通、数据共享的问题，特别是解决一直以来手工填写Excel报表的问题，让海升集团的经营分析能够更加准确和清晰。” 他指出，海升集团离数字化精准农业、智能化农业生产的距离还非常远，海升集团必须要迅速、成功的解决数据问题，更清晰的了解水果种植情况，并以此进行更加精准的决策。 海升集团所遇到的数据问题恰恰是实现精准农业的三个“数据前提”： 第一是生产数据轻便、准确的采集。简化生产数据采集方式，提高生产数据录入准确率，从而获得精准的数据是精准农业的重要基础，原有的通过Excel录入的方式，存在步骤繁琐、出错概率高、数据容易缺失等问题，也对一线生产人员造成较大负担。 第二是数据整合与历史数据积累。农业数据是极为多样化的，存在着大量的格式不同、定义不同的数据，非机构化和结构化数据混杂。在现有机制下，各个业务链上的数据全部存储在近20个表格数据结构、嵌套关系复杂的Excel表里，除风险外，以Excel作为企业核心经营、生产数据的存储介质，既需要耗时耗力的进行表与表之间的同步、关联，也无法以数据为基础建立大范围数据共享和生产协作平台； 整合过去的历史数据对农业企业来说同样重要，种植业是一个“向历史要经验”的行业，数据的积累不仅仅是新产生的数据，海升集团发展二十余年所积累的大量历史数据，应当也必须通盘考虑，进行数据整合。 第三是数据需要整体、直观的展现。海升集团需要在聚合、简洁的统一平台上了解数据的整体情况和发展趋势，通过对这些Excel表上的数据进行筛选、整理、分析，继而对选品、选址、种植方案形成决策辅助，更是不可能的事情。 “数据进不来、数据流不通、数据看不到”是海升集团在“使用Excel表处理公司的大数据的时候所遇到的最大的挑战”，冯欣欣表示，海升集团并非没有想过办法去解决，但是“第一，目前的方式在工作人员的艰辛努力下尚可支撑的下去；第二，公司很难单纯为解决工作人员的工作负担花大价钱去解决这个问题”。想要彻底解决数据的问题，“必须要以打通数据驱动业务发展的通路为前提，构建起数据治理和业务发展之间的纽带性关系”，从这一角度来说，“明确解决数据问题是实现数字化、智能化农业的第一步”。 在几年前ERP概念兴起的时候，海升集团认为ERP可能是解决问题的契机，试图通过上线ERP系统解决当时所面临的数据整合及历史数据积累问题，但是ERP却在海升集团面前失效了，在实践中，海升集团发现传统ERP的开发应用在农业领域存在三个难题：1、业务逻辑不顺畅；2、定制化开发“天价”；3、ERP系统很难解决数据整合的问题。 随着海升集团将目光转向以云计算、大数据、人工智能为代表的新一代信息技术领域，阿里云所倡导和实践的数据中台得到了海升集团的认可，以数据中台理念构建农业大数据中台，帮助后者的数字化、智能化农业建设，成为海升集团与阿里云的共识。 构建农业大数据中台：“数据上云”解开最难的问题 在企业中，不断扩大的业务版图产生了彼此割裂的数据孤岛，这阻碍了企业业务对企业数据资产的高效利用，数据中台的概念即“不断扩大的业务版图内的各种业务数据，都将按统一的方式接入中台系统，之后通过统一化的数据技术服务反哺业务，让企业的各个业务都能够共享同一套数据资产” 数据中台正是解决海升集团所面对的数据问题的最佳良方，通过构建农业（种植）大数据中台，海升集团能够将采集来的农事数据进行整合、共享和集中呈现，同时，过去二十年所积累的数据可以被整合进来，形成宝贵的农事大数据资产。 但是，农事数据的多样化和复杂性远超阿里云数据专家们的想象，这成为阿里云和海升集团在构建农业大数据中台时面对的最为严峻的挑战：在农业生产中，气象、土壤、植物、农事操作、农业投入品、产出都是关键变量，都需要详细记录，特别是海升集团，多年来积累的这些农事数据是企业最为宝贵的数据资产，必须要深度融入农业大数据中台。 此外，农业大数据中台并不仅仅是数据的堆积存储，它是基于对数据价值、数据类型、数据逻辑理解的系统性建构，否则，阿里云将陷入与传统ERP厂商相同的境地。 为了构建出优秀的农业大数据中台，阿里云与海升集团基于对双方在所处行业中的品牌口碑及行业信誉，建立了充分的信任关系，后者引入阿里云的数据专家，深入了解原有的运营数据、业务逻辑，虽然在过程中产生了许多理念上的“冲突”，但是阿里云与海升集团一起最终将后者数据报表中的选种育种、育苗、选址建园、种植管理、农机管理、采后分选、仓配、物流、营销等业务系统多源数据实现融合入库，进入了农业大数据中台的数据库中。 冯欣欣表示，在这一过程中，阿里云的数据专家展现出了他们惊人的毅力和绝对的专业性，在对海升集团的经营模式、业务逻辑的深入分析之后，“他们将海升集团所使用的近20张极为复杂的Excel表做了清晰地结构化梳理，最终拆分成100个逻辑清晰、数据结构简单的数据报表。”这一艰巨的工作对海升集团构建农业大数据中台，实现数据系统化上云的作用举足轻重。 随着数据中台将海升集团的结构化、非结构化数据统一整合，以及农业大数据中台在云上的顺利构建，海升集团完成了数据标准化和数据系统化上云。 此外，双方还以农业大数据中台为基础，规范定义了数据仓库的数据结构，包括数据接入的标准和规范，以及生物资产盘点、产量预测和病虫害预测等数据仓库的架构。平台建设体系设计具有向后兼容性和系统前瞻性，能够适应系统需求敏捷变更，也为未来的决策预测需求奠定了基础。 对于构建农业大数据中台，实现数据系统化上云，冯欣欣认为：“这看似做的是比较简单的事情，但是却解开了最难的问题。”他表示，没有数据的标准化、没有数据的系统化上云、没有农业大数据中台，就不能实现数据的流通、数据的挖掘，更何谈数字化、智能化？ 农事管理：让农业生产有了一张“数字地图” 随着海升集团农业大数据中台的成功建设，农业大脑的建设得以顺利展开。 首先，与之前采用“田间收集，集中录入，Excel承载”不同，基于农业大脑的数据管理功能，海升集团得以更为规范的进行数据录入、表单管理工作，更为直观的对汇总数据进行查看和进行GIS图管理。 比如说，田间工程师等一线工作人员，可以通过方便的手机端APP应用，直接录入基础信息、施肥、园艺、农机与农事、采后、用工、生物资产、农事环境、产量预估、建园、苗圃等方面的详细信息。同时，通过与一线自动化、机械化设备的直接对接，多种数据可以直接通过数据管理功能进入农业大数据中台，减少了手工录入常常出现的录入错误、录入延迟等问题。 不仅如此，随着物联网技术在农业种植中的广泛应用，农业大脑构建了全链路农业IoT数据传感网，通过连通气象站、土壤墒情仪、田间摄像头、无人机和农机监控设备，农业大脑实现了农场全链路数据IoT设备采集和自动化上传，种植作物得到了“全生命周期数据感知”的加持，进一步提高了田间数据的采集效率和准确率。 其次，作为农业大脑重要组成部分的农事管理功能，囊括了种植业生产中的灌溉、施肥、植保、园艺管理四大主要工作，通过可视化的方式展示农事作业分基地、地块、品类、种植年份在四大农事作业方面的主要作业内容及变化趋势。 比如说在灌溉方面，农事管理功能能够从基地、地块和品种等多个维度，提供可视化的灌溉作业状态与统计数据获知，具备3大能力：第一，提供清晰地灌溉作业数据与分析；第二，实现不同地块多维度的灌溉情况对比，第三，灌溉计划监控功能提供有效监控和问题发现机制，并进一步积累经验。 农事管理功能中的施肥管理、植保管理、园艺管理与灌溉管理有着类似的设置，主要是从概览分析、计划对比和计划监控等三方面入手，全面展现农事作业的详细情况和区块对比，但值得注意的是，农事管理系统的构建并非简单僵化的“数据输入-数据展现”，而是基于与农业大数据中台的融合，探究和展示数据的深层价值和底层逻辑，从而展现出精准、可用的农事管理数据。 比如说在施肥管理中，由于化肥厂所提供的肥料的标准不统一，每种肥料与其所提供元素的比例并不相同，精准农业的肥料使用应当精准对应出每种元素的施放量，对此，基于农业大数据中台对肥料及其所含元素对应比例关系的标准化，让农事管理系统中不仅可以看到面肥、固体有机肥、液体有机肥、大量元素肥的释放量，更可以精准的了解氮、磷、钾、钙、镁元素的施放量。 除了为海升集团的田间工程师提供“全局细颗粒度视角”的数据展现、对比和监控，在构建农业大脑时，阿里云与海升集团同时在向“以数字化、智能化的方式辅助指导种植决策”的方向尝试： 首先，通过调用外部气象数据接口，农业大脑的气象预测功能每天可以实时获得未来15天的气温、风力风向、降雨和相对湿度四大核心气象数据。同时，提供过去10年当地的历史气温、湿度、日照、风速等天气数据，通过将预测数据与历史数据的对比，田间工程师可以对未来的天气情况作出更加准确的预判，从而对气象这一对农业生产影响最大的因素作出及时应对。 其次，在方案管理功能中，由于可以在确定了作物物侯期之后，根据树龄、树种、树木历史施肥记录、叶片检测报告等多个维度筛选合适的历史种植方案，农事管理帮助田间工程师挖掘出最优化的种植方案，结合田间工程师对肥料配方等方面项目的调整，即可生成建议的种植方案，这实际上构建了基于历史数据和规格化的农事决策和预警引擎，对灌溉、施肥、施药等农事操作给出初步的参考建议与种植方案，这一功能的实现为未来构建农事智能辅助决策引擎打下了坚实的基础。 此外，阿里云还为海升集团构建了基于钉钉客户端的移动农事管理应用和DATAV农事数据信息大屏。 总的来说，依托农业大数据中台的数据能力，农业大脑不仅在数据管理层面改变了海升集团原有的“Excel表式”的数据管理方式，更借助使用GIS图为系统的使用者提供了清晰、立体和生动的灌溉、施肥、植保、园艺情况反馈，提供了分类演进、内容详实的可视化界面，解决了原本工作模式下，数据只是汇总，很难直接服务于种植生产的问题，让信息化系统、农业大数据真正可以开始服务与农业种植生产。 可以想见，在实际生产中，农事管理通过将果树生长轨迹中的状态监测和其时空特征关联，以地图化的方式直观的管理大片果园，以手机端应用为田间工程师提供便利，以双向沟通途径为控制中心和田间工程师搭起桥梁，帮助海升集团总部和基地成员能够一目了然快速查看了解农事作业。特别是种植基地的员工可以随时随地通过PC端或手机端查看基地的土壤数据、气象实况数据和预报数据、摄像头、无人机照片等信息源，以直观和全面的数据辅助种植决策。 以农事管理为核心，阿里云与海升集团共同完成了农业大脑I期项目的建设，有效提高了海升集团农业种植的可视化、流程化水平，特别是通过农业大数据中台，实现了数据的系统化上云，从而解决了长期困扰海升集团的数据整合与历史数据整合问题，让农业生产第一次有了一张清晰、准确、实时的“数字地图”，而整个农业大脑I期项目上线应用，预估能够帮助海升集团在种植生产中，每亩地生产成本将减少200元，总成本节省约2000万元。 农业大脑 智能决策：加速海升集团“双转向”大目标 随着农业大脑I期项目的顺利完成，阿里云与海升集团合作的农业大脑正在走向第二个阶段：实现农业种植的机器智能决策，让AI成为海升集团的田间工程师。 首先是将大数据与机器智能应用于种植业的选址工作中，通过行业大数据、气象数据、地理数据、品种数据等信息，结合海升集团农业大数据中台的数据，实现智慧选址，将过去“大范围圈定，人工小范围选址”的工作，更加聚焦，实现基于机器智能的小范围“智能选址推荐”，节省大量因为盲目选址、选错址所造成的资金、人力与时间上的浪费； 其次是农事智能辅助决策引擎，通过对农业大数据中台中数据的深度学习、分析，构建基于大数据与机器智能能力的智能农事种植方案生成与决策引擎，让原本基于“人脑”的经验型种植方案制定、决策，转变为“机器智脑”的种植方案自动制定+人工最终决策，减轻种植专家和田间工程师的复杂分析、判断工作。 农业专家可以根据经验自定义决策逻辑，通过托拉拽配置决策流程，沉淀形成决策引擎，通过接入海升一期所有农事活动数据，气象站实时数据，第三方 ERP 系统数据（库存，销售等），作为决策依据，在数据积累后，接入历史环境水肥药记录及产量的归因模型，作为辅助参考依据，以一定权重进行考量，最终实现“一键部署，在线调试，高亮显示决策路径，同时返回决策结果和决策依据”的农事智能辅助决策引擎——种植专家和田间工程师“只需要从几套已经比较合理的种植方案中找到更好的一个”，实现种植业的“人机协同工作模式”。 当然，正如前述所说的，农业、种植业是一个非常复杂的行业领域，往往会发生一些看似微小的影响因素对种植业产生巨大影响的事例，特别是在海升集团，人工、肥料、农药、灌溉等方面的运营成本已经极低，几乎只是行业水平的20-30%，在如此基础上进一步实现“少施肥、少打药、少浇水”可谓困难重重。 但冯欣欣认为，在“农事的标准化、数据的标准化和操作的标准化”的支撑下，量化数据，通过标准化、数据化的种植生产，海升集团的种植水平仍然有进一步提高的可能性。同时，在气象灾害预测和病虫害防治上，也可以进一步的提高海升集团的植保水平。 可以预期的是，随着农业数据中台和农业大脑I期、II期的建设，海升集团将实现从种植经济向数字经济的转变，以数字化、智能化的方式进行种植管理、农事操作和种植方案设计，让种植业从现在的自动化、机械化，真正实现“以数据为依据，以机器智能为辅助，以云计算为协同平台”的现代化智能种植，实现精准工业。 同时，海升集团的田间工程师和种植专家也将转变他们的工作方式： 首先，结合IoT设备的普及，田间工程师将从数据录入的繁重工作中解脱出来，更加专注于灌溉、施肥、植保、园艺四项主要工作，有充沛的精力致力于精准有效的执行种植方案，同时，及时监测和判断气象灾害和病虫害，做到“早预测、早预防、少损失”，成为现代化智能种植的监督者和决策者，而非被大量可以被机器智能解决的问题所拖累； 其次，种植专家的身份和工作方式也将发生转变。在传统种植模式中，种植专家需要身临实地负责大量的田间决策和农事方案制定，由于地域尺度上的限制，这必然会造成种植专家浪费大量的时间、精力，成为“最耗费体力的脑力工作”。 但随着种植向数字化、智能化转变，种植专家将从原有“体力劳动”中解脱出来，通过田间实地调研、行业交流和分析研判，将自身的知识经验和思考洞察，借助人工智能技术融入农业大脑中，形成机器智能，种植专家将从“1个人管100块地”，转变为“100个人管1块地”，大量聚集种植专家脑力的农业大脑，将会把所有种植专家的脑力和机器智能聚焦于单一地块的种植生产中，极大的提高种植水平，实现超高水平的精准农业。 种植经济向数字经济转变的同时，海升集团将从传统种植为主的模式，转向提供产业基础设施服务： 利用农业大数据中台和农业大脑，海升集团的种植经验、知识和决策体系将可以成为一种可复制、可输出的数字化产品和智能服务，除了传统的在全国各地投资建设种植基地，对于提高种植业水平的地方政府、种植企业，不仅可以从海升集团输入优势品种、种植基地的建设经验、农业机械的使用与管理方法，还可以输入包含了种植管理、农事操作、（基于农事智能辅助决策引擎）种植方案设计的农业大脑——海升集团将从单纯的种植业企业，转变为包含了现代化种植技术体系的种植业产业基础设施服务提供商。 依托农业大数据中台和I期、II期的农业大脑，海升集团所实现的不仅仅是增强主营业务能力，更将加速实现“从种植经济向数字经济转变，从传统种植模式转向产业基础设施服务”的“双转向”，成为国内乃至全球能够对外赋能的种植业企业，推动国内种植水平的提高，逐渐缩短与国际先进水平的差距。 后记：24节气不应该是中国农业科技唯一沉淀 “24节气”是中国种植业的最好的科技沉淀，它凝聚了千百年来中国农业历史的经验，但可惜的是，“24节气”很可能是中国对现代种植业唯一的贡献——随着海升集团农业大脑的构建，数字化、智能化农事管理将梳理和构建出新的农业种植规律和操作范式，成为中国农业向全球农业的全新知识输出，让24节气将不再是中国农业科技的唯一沉淀。 不仅如此，农业大数据中台和农业大脑所推动的“双转向”，将进一步提高“企业+产业园区+合作社+农户”的海升模式的效果：通过分析贫困区的区位优势和产业基础，海升集团可以整体输出种植业产业基础设施、优势品种和现代化种植技术体系，通过土地流转、进园务工、承包经营、资金分红等方式来增加贫困群众的收入，继而实现贫困区传统产业转型升级，提升产业竞争力和附加值，“建立一整套精准、高效的产业扶贫模式”，从而构建从精准农业向精准扶贫的产业发展路径。 因此，以大数据、人工智能、物联网和云计算技术为核心构建的农业大脑，将对我国农业未来发展起到重要的支撑和引领作用，“走出中国精准农业、数字农业、智能农业自己的路子”。
“数据驱动测试优化，突破自动测试边界，赋能智慧测试新模式。”——京信智能制造副总经理葛鑫 “进入车间，映入眼帘的是一条长约20 米的 O 型生产线，产线前三名工人和几个机器人正协同工作，将各种元器件的印刷线路板（PCBA 板）与产品壳体组装起来。这条生产线覆盖了产品的装配和测试工序，可支持 12 款主流产品的实时混线生产。产品在线上被自动扫码识别，车间的管理系统会直接根据产品的型号实时向机器人下发指令，产品完成装配， AGV无人车忙碌的搬运着各种物料…” 眼前的景象是京信通信位于广州的一家工厂， 成立于1997年的京信通信是全球领先的无线通信与信息解决方案和服务提供商， 2003年于香港联交所主板上市，公司为全球80多个国家和地区提供移动网络及行业应用整体解决方案。 一．智能制造升级之路 京信通信集团副总裁陈遂阳先生表示，20年一路走来，京信通信发展并非一番风顺 - 行业竞争激烈，企业议价能力弱；产品更新换代快，小批量、多品种产品需求需要更强的柔性生产能力；招工难，劳动力成本与原材料成本不断攀升… 面对外部市场环境挑战，早在2006年，京信通信就开始积极布局工厂的自动化与信息化改造，并在新技术引入上做了大胆的尝试，以实现工厂的降本增效。自动化端，京信通信从关键岗位的自动化升级，到产线的自动化与柔性化改造，再到人、机、料、法、环 （环境）的互联互通、以及智能物流、数字仿真与模块化设计上的投入，如今的工厂已经具备了良好的混线生产能力。同时，信息化端，企业在2006年就开始花大力气部署ERP、PLM、RDM、OA等应用。2013年，信息化重点升级到系统间集成，并同时补足了生产执行、订单管理、仓储管理等系统。 然而，2017年之前，京信通信自动化与信息化建设像火车的双轨，虽然离得很近，实则并没有产生交集。陈总意识到，IT/OT集成是实现生产智能化、网络化与数字化绕不过的坎。于是，2017年，公司果断开发了SCADA系统，实现了生产设备互联，同时工厂端部署了大量传感器，以此作为连通数字与物理环境的桥梁。设备数据首次可以在各业务间流转，帮助优化企业销售、计划、采购、排产等决策。 得益于自动化、信息化建设以及新技术的部署，2013年到2017年间，生产工人数量减少了50%, 产能增加了10%。 二．工业大脑之旅起航 利用工业大数据优化产线并不是突发奇想， 早在京信通信启动智能制造项目以来，大数据就被列为项目规划的重要组成部分。过去十年来，企业在自动化、信息化以及IT/OT融合上持续投入为工业大数据/工业智能的能力施展做了很好的铺垫 - 设备数字化与网联化，以及与MES、ERP等工业系统的互联互通为工业大脑的实施打下了足够扎实的数据基础。 哪里最痛，就从哪里入手 工业大数据的场景聚焦是很多制造企业最为头疼的地方，而京信通信却没有这方面的担忧。在与阿里云的合作过程中，阿里云大数据专家邓超对京信的评价是“最清晰地知道生产数据如何使用的企业”。公司早期就明确了工业大数据的方向与定位，即利用大数据提升生产过程中调试环节效率。产品调试是通信生产过程中最为重要的环节。调试环节的成本占总生产成本比重高达30-40%， 且耗时耗力。单以某多模产品为例，调试与测试项目多达300项，且很多指标之间存在相互关联，调试与测试周期长，单个产品平均耗时超过1个小时，严重影响产品生产进度。 京信智能制造副总经理葛鑫表示：“在生产测试环节，企业已经触碰到天花板，能想的办法都想了。这个时候我们就在设想，能不能再从数据中深挖一些价值”。于是，去年11月份，京信通信智能制造团队与阿里云工业大数据专家接触，并定下了目标 - 以阿里云的云计算能力和“Dataworks”大数据计算平台为基础，通过数据上云以及工业大脑的部署，在云端汇总打通生产关键环节的数据，以测试/检测数据为主体，利用算法模型进行制程能力的综合分析与评估优化，提升测试效率。当明确了工业大脑的突破场景与目标，京信通信很快就成立了工业大脑项目团队，智能制造部为牵头部门，产品事业部、 IT部、生产部门与阿里云大数据专家团队作为核心成员。 项目分为四个步骤： 1. 多维数据收集 – 大脑团队从一款信号拉远设备数据采集入手。该产品需要的调试、测试项目分别都有80个左右，而每个项目都有9个数据维度。通过京信通信自研的数据采集系统进行产品的多维度数据采集，最终收集上来的调试测试数据维度多达1500个。 2. 全链路打通 - 数据上传到Maxcompute大数据平台，通过将调试测试数据在产品-模块-通道-调试/测试项目多个层级的数据关联，形成每一个产品在生产过程中调试工序和测试工序全链路的数据打通。 3. 寻优算法 – 基于机器学习平台PAI，利用大数据人工智能算法，对调测关系做数据挖掘。通过对历史已生产产品样本进行决策分类，针对测试项目分成不同目标水平的样本，根据调试项目内容聚类，计算每种类别的CPK（生产制成能力）水平，由此沉淀基于调测关系的检测规则。 4. 实时检测优化-基于上一阶段沉淀的检测规则，构建实时产品检测策略优化模型。对产线上已调试的产品（待测产品），基于调测关系的检测规则，推荐抽检频率，选择合适的抽检策略。举个例子，比如当增益定标（信号放大指标）的调试值大于-0.25, CPK处于较高水平，系统会自动提高产品检测的抽免检比例，而如果值小于-0.25, 则需要进行全检。 基于参数优化的模拟结果超过预期，检测指标项从平均300个点位降到200个，调试子项目的耗时减少超过35%，产品整体调试效率优化10-20%。 车间的技术人员可从阿里云平台随时调用算法API，动态优化调试、测试过程。 三．新起点、新征程 工业大脑的能力在成品检测环节得到了印证， 极大增强了公司管理层的信心，于是开始着手工业大脑下一阶段布局。 阶段一 全生产链测试优化 目前工业大脑的应用还仅是在整机的测试环节，京信通信希望能够将测试的控制点前移，提前到前端各组件环节，包括器件、PCBA、模块等，由此减少产品返修，大幅提高最终整机通过率。此外，通过对调试与测试过程参数的分析，优化BOM成本，为研发设计提供指导。 阶段二 行业测试云平台 无线通讯行业中小企业众多，测试仪表设备贵重， 需要优化仪表的利用效率，同时通信产品的测试认证复杂，很多企业没有能力搭建自动化测试系统。京信通信希望能够打造行业测试云平台，通过提供AI SaaS与APP应用，满足广大中小企业生产过程中的自动化、智能化测试需求。 四．工业大脑的三点启示 首先，离散制造业加工任务的分散并不意味着工业大数据价值的发挥会大打折扣，而关键在于对数据的理解以及场景的深挖。外部数据专家的引入有助企业跳出传统思维框架，站在新的视角，唤醒数据潜能； 其次，京信通信工业大脑项目的成功绝非偶然。如果把工业大脑比做剑宗，灵动，见效快，那么IT/OT融合则是气宗，需要扎实的基本功。工厂多年在IT与OT上的投入以及数据的积累为大脑的发挥上打下了扎实的基础，而工业大脑的应用则有助发现IT/OT融合上的盲点，倒逼工厂的信息化与自动化升级。 最后，天下武功，唯快不破。工业大脑的实施无需一口吃成个胖子，可以单点突破，从生产环境中的某个痛点下手，关键是要加快试错与迭代的节奏，随后快速复制，扩展到其他生产场景，最终形成工厂的全局智能。
【卷首语】闻名全球的复杂性科学研究中心圣塔菲研究所前所长杰弗里·韦斯特在最新畅销书《规模》中明确指出：我们生活在以指数级速度不断扩张的复杂地球环境中，人口、科技、城市、生命都在以不同的指数值飞速增长。在人类探索的征途上，十分突出的矛盾是超复杂、大规模、快变化,与人脑线性思考之间的不对等，但上帝赋予了人类使用工具加强自己短板的天赋，从而使大计算、大数据、大智能成为人类深入理解复杂世界的“数字器官”，善于使用这三种通用工具的企业、个人将重新定义生产力与生产关系，获得指数级的“数字化增长”。 首先，大计算基础设施已从商业走入科学，并取得阶段性成果。例如大型强子对撞机理论跨界衍生出三维彩色X光片技术；又如，用计算模拟在暗物质晕中的黑洞阴影，已超越黑洞视界望远镜最高水平；另外，云计算产业化已经进入成熟期，微软以云生态自我颠覆Windows软件生态，重回8000亿美元最高市值，亚马逊凭借全球海量政企客户群以物理服务器进一步入侵传统数据中心市场，而沃尔玛等大型玩家折戟沉沙云计算创新业务，相比来看中国云计算产业充满想象空间，但仍大幅落后于美国双雄的市场份额。 其次，大数据技术将数据处理成本呈几何级数降低，但数据流动成本依然居高不下，欧洲在颁布GDPR限制数据流动，美国四大互联网公司（谷歌、Facebook、微软、Twitter）在制定跨平台的数据共享标准，从“信息互联网”到“数据互联网”的格局改变瞬息而至，中国政府为企业创造的数据生态是全球少有的机遇窗口。 再次，大智能是人类探索复杂宇宙的加速器，例如，谷歌在海量斑马鱼脑片图中，利用AI算法追踪每一个神经元，脑片样品检测速度比人工提升595倍；而AI技术蓬勃发展的阴影下，埋藏着AI伦理的“定时炸弹”，性爱机器人、邪恶AI都在不断突破人类科技的道德底线，一路狂奔的“AI战车”缺少伦理这个“刹车片”。 复杂世界需要“规模化理论”的解构，指数级增长需要数字化工具来驱动，这个时代需要胆大妄为的开拓型领袖与后天思维的断腕式转型，我们致力于通过每一期《云栖科技评论》“刷新”读者们的科技观、战略观、世界观。 1、大型强子对撞机衍生出三维彩色X光片 【新闻摘要】 新西兰奥塔哥大学研究人员近日开发出一种新的医学扫描仪，能够生成关于人体的三维彩色X射线图像，这一技术采用源自于欧洲核子研究中心的粒子物理学研究人员所使用的一种研究宇宙基本粒子和相应功能的大型强子对撞机相关研究工具，当电子快门打开时，它会对亚原子粒子进行计数。这使它能够生成关于软组织的高分辨率图像，其中也包括微小的疾病标记。与传统X光片不同，这一新的医学扫描仪可以分辨出各种组织的细节，如骨骼，脂肪，水和软骨，所有这些组织都在人体系统内共同发挥作用，最终可能有助于诊断癌症和血液疾病，而无需进行侵入性手术。 【小云评论】从大型强子对撞机的科学研究中诞生新的医学扫描仪，这听起来像是“科幻故事”，但这恰恰证明了，科学技术的发展不是线性的，每一项新研究、每一个新技术的发展过程都是发散的，总会诞生类似令人意想不到的新收获，这也正是前沿科技研究的魅力所在：它不止将科技发展导向新的阶段，更具有人所未知的创造力，诞生出人意料的成果——正如欧洲核子研究中心工程师AuréliePezous所说：“这就是它的美妙之处：起初用于高能物理领域的技术正被用于改善社会，这对任何人来说都是令人兴奋的。” 2、中国首次通过计算获得黑洞在暗物质晕中的光学阴影 【新闻摘要】 据近期《宇宙学与粒子天体物理杂志》上云南天文台研究人员所发表的论文显示，云南天文台高能天体物理研究组副研究员侯贤等人日前首次通过计算获得银河系中心黑洞在暗物质晕中的光学阴影。对黑洞阴影的观测，被认为是直接探测黑洞的一种重要方法，并且可以加深对黑洞本质的认识。因此，研究不同时空下的黑洞阴影，成为天体物理领域的热点，但这一观测的难度较大，国外正通过新建望远镜的方式进行观测。但云南天文台研究人员则通过计算机模拟模型的方式，对冷暗物质模型和标量暗物质模型下，黑洞人马座A星的阴影进行了研究，该研究的一项重要发现认为要观测到两种暗物质晕对黑洞阴影的影响，所需要的望远镜的角分辨率，超过了当前黑洞视界望远镜所能达到的水平。 【小云评论】黑洞视界望远镜，即事件视界望远镜（EHT），是迄今为止全球最大的虚拟望远镜，涉及全球远至夏威夷和南极的多架望远镜，是世界各地14个研究机构展开国际合作的成果，它的建设目标就是观测到真正的黑洞以及黑洞阴影。云南天文台研究人员通过计算所得到的结果，不仅仅是为该项目的黑洞阴影观测提前敲响了“警钟”，更重要的是，它为未来包括该望远镜在内的所有天文项目，找到了一条在项目前期验证设计可行性的新办法。不仅是在天文学领域，在越来越多的行业，计算也发挥着积极、重要的甚至是力挽狂澜的作用，从计算的角度去预判、验证和解决大工程的潜在问题很有必要。 3、谷歌的 AI 已经可以“捕捉”大脑神经元的蛛丝马迹 【新闻摘要】 谷歌公司的科学家日前在《Nature Methods》上发布的一篇研究显示，利用AI技术我们能够更好地了解大脑结构及其功能。该项目的研究团队建立了一个人工神经网络，然后令其筛选 663GB 的斑马鱼的脑片图，并且构建每个神经元和突触的 3D 模型，谷歌的算法随后将逐片观察并通过样本追踪神经元的过程进行了自动化，同时“教会 AI 一次只追踪一个神经元结构，而不是试图同时追踪每个神经元”，因此，这一AI只需要训练7天就可以完成原本由人工需要10万小时完成的1 毫米立方体大小样品的检测，比以前开发的自动化方法准确十倍，并且更快。 【小云评论】一直以来，神经科学家通过肉眼观察、拍照比对来进行大脑神经科学的研究，也因此在大脑神经元、大脑结构及其功能方面进展缓慢，特别是因为单个神经元周围存在大量干扰的因素，如周围空间和其他神经元，故而提炼出单个神经元真实形态的数据十分困难——神经科学家必须通过手动查看图像、识别神经元切片来指定某个特定神经元的 3D 模型。但有了AI，神经科学家就像拥有了“金手指”：大量标的物识别、模式归集和干扰因素过滤的工作交由AI来完成，既节省了时间，也减少了潜在的人为错误，神经科学家可以在最后阶段介入，辨识、归纳并确定最后的科学结论。这一AI与人的“人机混合”模式，将在未来越来越多地呈现在科学研究各个领域——当然，作为AI能力普及的平台，云服务的重要性可见一斑。 4、AI让人失业事小，成人机器人破坏力或大得多 【新闻摘要】 据国外媒体报道，人工智能（AI）能够摧毁工作岗位，但相比之下，性爱机器人的破坏力可能要大得多。许多分析人士担心，人工智能使得机器像人类一样能够通过经验进行自我学习，会威胁到人类未来的工作岗位。拥有人工智能的机器人将能够完成越来越多人类独自完成的任务。最近有几家报纸和电视分析人士称，兼具人造的美丽外表和人工智能的性爱机器人的出现，有可能会破坏婚姻制度，扼杀部分人的饭碗。最近，在国家地理频道播出的节目中，著名电视主持人凯蒂?库里克（Katie Couric）与性爱机器人进行的对话不仅引来了很多负面的评论，也引发了人们对成人机器人的担忧。 【小云评论】首先，人与人之间的连接、情感和协作，是自然的伟大创造之一，即使是最高科技的人工智能，也不可能给人类关系创造出一个机器人替代品，它与人类的关系是“人与机器”的关系，并不会成为“人与人”的关系，但机器人确实可以起到补充的作用，在类似情感陪伴、健康服务、孤老看护等领域提供“带有近似人类情感”的服务，而不仅仅是冷冰冰的“生存服务”；其次，无论机器人技术发展到何种程度，机器人的道德观，只是其创造者和使用者道德观的传递，在强大的社会伦理道德面前，有违人类尊严的研究活动和技术发展必须做出让步——这句话对成人机器人尤其适用。 5、五年内将取代安卓？谷歌开发新系统Fuchsia 【新闻摘要】 据国外媒体报道，两年多来，谷歌一个秘而不宣的工程师团队一直致力于Fuchsia项目，该项目自2016年开始在网上发布了一些代码，并让外部应用程序开发者修补了一些开源代码，同时测试该系统的一些应用，包括交互式屏显和YouTube语音命令，但近期据知情人士透露，Fuchsia项目团队已经制定计划将其打造成一个统一的操作系统，既可适用于谷歌的所有内部设备（如Pixel手机和智能音箱），也可用于目前搭载Android或Chrome OS的第三方设备，最终将在大约五年内取代占据全球主导地位的移动操作系统Android，横跨智能手机、智能音箱、笔记本电脑等所有消费级IT设备。 【小云评论】在与苹果公司的竞争中，谷歌在操作系统的跨设备功能和体验上落在下风，苹果的一个关键优势就是在iPhone、iPad、MacBook、Mac乃至AirPods耳机等设备上都提供了统一的安全性、统一的跨设备功能和统一的iCloud账号体系，极大增强了苹果设备用户应用体验的统一性和入门友好度，这对谷歌自然是一种极强的吸引，特别是未来每个人都将被智能设备所围绕，这一生态背后存在着令人艳羡的商业利益。但值得注意的是，这同时意味着操作系统提供商拥有了更多维度、更细颗粒度和更实时的数据，不仅对消费者的隐私，更对国家数据安全带来了新的挑战。 6、亚马逊AWS开卖物理服务器 【新闻摘要】 亚马逊AWS宣布，此前发布的Snowball Edge将可以支持新的EC2实例，这一新的实例采用 1.8GHz 的 Intel Xeon D 处理器，拥有多达 24 个 vCPU 和 32GB 的总内存。这些 SBE1 实例类型具有多种大小，多个实例可以在单个 Snowball Edge 设备上同时运行。当设备位于现场时，可以通过 AWS CLI 或开发工具包停止、启动和更新实例，并且可以使用标准 AWS 工具对实例进行管理和监控。在此之前，Snowball Edge的作用是为了方便矿业、能源、军事、零售和制造等行业的客户使用 Snowball Edge 在远程位置收集数据，并通过标准货运公司将这些设备和数据运回 AWS。 【小云评论】从一个被应用于特定行业边缘数据收集的“超大号硬盘”，到成为AWS边缘计算的新设备，Snowball Edge完美地诠释了“未来数据中心只有‘服务器（计算设备）’”的论断：无论是服务器、存储还是网络通信设备，其根本上都是计算设备，“只是配置略有不同”，未来数据中心将呈现出以“具有不同配置和特性计算设备”为核心的基础形态。与此同时，从公有云、混合云，再到私有云和销售裸金属服务器Snowball Edge，AWS证明“云的形态并不重要，重要的是以什么样的形态为客户提供最合适的服务”。 7、网站宕机风波之下 亚马逊Prime Day 销售额创纪录 【新闻摘要】 持续了 36 小时的亚马逊 Prime Day 促销活动在北京时间7月18日下午3点落幕。亚马逊称，今年 Prime Day 的美国销售额，比此前任何一年都要高。零售研究公司 Coresight Research 预计，Prime 会员们今年将为亚马逊创造 34 亿美元的销售额，去年这一数字为 24 亿美元。此外，Prime Day 促销活动前 12 小时内的销售额同比增长近九成。但在本次 Prime Day 促销开启后第一时间涌入亚马逊网站及 app 的用户发现，Prime Day 的登录页面无法正常运作，在当天下午5点，亚马逊通过官方渠道确认网站确实出现了访问困难的现象，并宣布“正在迅速解决这一问题”。 【小云评论】这一次亚马逊Prime Day 促销活动被国外媒体称为“前所未有”，消费者的消费热情高涨，却遭遇网站访问问题，类似遭遇工人罢工。正如研究公司 GlobalData Retail 的董事总经理 Neil Saunders所说：“网站宕机毫无疑问会对销售额造成冲击，让一些消费者放弃购买……如果无法为客户提供愉快的购物体验，那他们就会舍身离去，转投竞品。”阿里云在2017年“双11”期间支撑住了“交易峰值32.5万笔/秒，支付峰值25.6万笔/秒，数据库处理峰值4200万次／秒”的庞大交易流量。在这背后，除了技术、产品的不断迭代，自2009年起的历次“双11”的磨练至关重要——这种磨练在国外市场难觅其踪。 8、四巨头共推新项目：让用户在各项服务之间转移数据 【新闻摘要】 据科技博客The Verge报道，谷歌、Facebook、微软和Twitter联合宣布了一项名为“数据传输项目”的新标准项目，该项目旨在成为平台之间转移数据的一种新方式。谷歌在一篇博客文章中称，该项目允许用户“直接将数据从一个服务传输到另一个服务，无需下载和重新上传。” 该系统的当前版本支持照片、邮件、联系人、日历和任务的数据传输，从来自谷歌、微软、Twitter、Flickr、Instagram、Remember The Milk和SmugMug的公开可用的API（应用程序接口）中提取数据。 【小云评论】谷歌、Facebook、微软和Twitter，一项数据传输、共享标准项目，将这两者放在一起看似几乎不可能的事情，但这个 “数据传输项目”正是在这种不可能之下诞生，甚至要将这个项目发展成一个比传统API更稳健、更灵活的替代方案，为什么？因为“可移植性和互操作性是云技术创新和竞争的核心”，更因为“数据可移植性的未来需要变得更加包容、灵活和开放”，换句话说，这应当是庞大的云生态为用户所提供的基础服务和重要能力。但需要注意的是：该项目需要建立在强大的数据保护、数据安全、用户隐私保护基础上，同时，谷歌、Facebook、微软和Twitter在数据传输项目上的合作，很可能建立起APP数据、云上数据传输的事实性标准，从而对中国的APP开发商、云服务商形成负面影响。 9、斥资百万，耗时五年，沃尔玛的云服务失败 【新闻摘要】 据国外媒体报道，零售业巨头沃尔玛和微软公司联合宣布，双方将达成战略合作，未来沃尔玛将会使用微软提供的云服务和人工智能技术，同时对抗亚马逊。消息称，双方签订了5年的合作协议，沃尔玛将充分利用微软的云解决方案，包括微软Azure和微软365，让顾客购物更快、更方便。此外，作为合作计划的一部分，沃尔玛和微软的工程师将合作，使walmart.com和samsclub.com的大部分业务转移至微软Azure平台上。虽然双方的合作看似互利互惠，但如果我们留意早前消息会发现，沃尔玛联手微软或是不得已而为之，因为自家的云业务试水失败了。 【小云评论】沃尔玛云业务的跌宕起伏与其发展模式密切相关：作为亚马逊AWS的早期客户，沃尔玛获得了良好的云转型支撑，却转而投入巨资开始自建云业务但试水失败，被外界认为“不仅没有实现商业化，在维持自身运营的能力上还有很大的提升空间”。而现在，虽然更换了合作伙伴，零售业巨头还是回到了与云服务商合作的道路上来——将云业务交给云服务商，自身则专注于零售业的转型升级。代表横向贯通云能力（当然也包括AI、大数据等由云所提供的分发能力）的云服务商与具有垂直行业能力的行业企业的“横竖组合”是数字化时代的大趋势，“不要重复造轮子，而是以开放的心态，站在云服务商的肩膀上成就行业云能力”是更优的选择。 10、市值冲破8000亿大关，微软借云计算重回巅峰 【新闻摘要】 7月19日，微软发布了截至6月30日的2018财年第四季度财报，财报显示微软当季营收为300.85亿美元，比去年同期的256.05亿美元增长17%，超过市场预期的292.2亿美元。微软的净利润为88.73亿美元，比去年同期的80.69亿美元增长10%。每股收益为1.14美元，这一业绩远好于去年同期。微软智能云部门本季收入96亿美元，同比去年的78.22亿美元增长了23%，服务器产品和云服务收入增长约为26%。作为智能云部门的明星产品，Azure本季收入大幅增长89%，高于分析师此前预期的80%水平。由于多项指标表现抢眼，超出华尔街分析师预期，微软股价在盘后交易中出现大涨，涨幅一度达到近5%。最终上涨3.26%，股价定格在107.8美元。以此股价计算，微软的总市值已经达到8021.26亿美元，冲破8000亿美元的市值大关。 【小云评论】在最近接受彭博社采访时，一向高傲的微软前CEO史蒂夫·鲍尔默承认：“萨提亚·纳德拉（微软现任CEO）做得很好，他重新塑造了微软在投资者心目中的地位。”而且，“正是他把Azure云业务提升到了如此高度，他上任后，公司才开始真正改变定位。”正是依靠对云计算业务“All-in”的决心和重大战略转型，微软冲破了8000亿美元的市值大关，与此同时，微软股价与云业务发展的同步攀升也证明，云计算是一项被资本市场长期看好的战略性业务：它是未来企业实现数字化增长、转型的关键支撑，企业通过云服务，获得AI、大数据、IoT等新一代信息技术赋能。
【卷首语】2025年？2020年？或是如埃隆·马斯克在Twitter上所说的，“（特斯拉）会在今年8月实现完全自动驾驶 ”？在一个又一个不断接近的时间承诺的刺激下，完全自动驾驶（full self-driving）好像离我们真的很近了。 但纽约大学的人工智能专家加里·马库斯（Gary Marcus）却不这么看，这位“经常性调低AI系统期望值的AI权威”认为“实现完全自动驾驶汽车的梦想可能比想象的要更远得多”，甚至于“完全自动驾驶实现的日子很可能要推迟整整一代人”。 加里·马库斯给出的原因大致可以归为三类：首先，以“归纳总结”和“分类识别”为主的主流深度学习算法，是否能够持续得到优化目前并无定论，“完全自动驾驶汽车就如同一个我们不知道答案的科学实验”； 其次，几乎所有的车祸都会涉及某种不可预见的情况，而深度学习算法仍然只是对过去事件的重复学习很难获得“推演能力”，这会导致“完全自动驾驶汽车遇到出乎预料的情况却无法做出正确反应”； 第三，即使建立了一个“完美”的自动驾驶系统，但是行人或是其他驾驶员是否能够预测、判断自动驾驶汽车的行为并做出行动，仍然充满着不确定性和不可预知性——裹挟着技术和社会环境、社会伦理问题的“完全自动驾驶”，前进路上仅透微光。 但从另外的角度看待这一条条真实的挑战，或许另有收获： 首先，对自动驾驶的“唱衰”，有相当一部分来自于“对这一行业的期望过高”，却忽视了这一行业所取得的巨大进展，正如Lyft的董事Ann Miura-Ko所言：“人们总是期望他们一步登天，这完全不符合新技术上的正常期望，我认为，每一个微小的优化都是自动驾驶成熟工业化路程上独特的风景”； 其次，许多自动驾驶公司正在寻找和建立新的自动驾驶改进思路，比如说，实现基于规则的AI技术，将特定的规则和逻辑通过硬件的方式编码并固定在驾驶行为中，“（自动驾驶）车-（智能道）路-（云协同）网”三者协同的概念也开始受到关注； 更重要的是，在自动驾驶日趋完善的道路上，随着许多新技术被开发出来，它们的应用领域已经不仅限于自动驾驶，而在许多不同的领域创造出巨大的价值： 自动驾驶轮椅应运而生，极大地提高了行动困难者的生活质量；车载雷达技术的成熟和普及，在人工驾驶的重型卡车上应用，正在避免交通事故、拯救生命；结合了卫星导航和自动驾驶技术的农业机械在日本已经下田耕作，解决日本老龄化社会下的农业劳力紧缺问题。 就像1970年Ernst Stuhlinger 博士那封著名的回信中所写：“通往火星的航行并不能直接提供食物解决饥荒问题。然而，它所带来的大量新技术和新方法可以用在火星项目之外，这将产生数倍于原始花费的收益。” 总之，我们应当对完全自动驾驶抱有充分的希望，进行持续的努力，无论是实现完全自动驾驶，还是在这一过程中，所诞生的种种造福人类的技术与实践，而这，也应当是我们今天对待每一项前沿科技研究时的态度，比如说在制药领域应用人工智能技术或是将VR技术应用于人类大脑的修复性治疗。 1、美政府被曝砸巨资扶持硅谷巨头，特斯拉获35亿美元补贴 【新闻摘要】 根据非营利组织 Good Jobs First 的数据，市值540 亿美元的特斯拉，自2007年以来以35亿美元一直在公共货币补贴中保持领先地位，例如在内华达州，特斯拉就因为在“Gigafactory”电池厂的一批税收减免中，获得了大约13亿美元的补贴收益。不仅如此，谷歌的母公司 Alphabet自2000 年以来已获得 7.66 亿美元的补贴，且其中大部分补贴来自2011年以后。苹果、Facebook等公司也在2009年以来分别获得了约6.93亿美元和3.33亿美元的补贴。根据Good Jobs First的统计，上述四家公司绝大多数补贴来自于美国加州以外地区，如内华达州。 【小云评论】客观来说，Good Jobs First所统计的金额中包括政府税收减免，并不完全是政府补贴，但总的来说，硅谷巨头“拿到高额补贴”的事实是毋庸置疑的，资金投入巨大的特斯拉更是其中的“出类拔萃者”。但对任何一家企业来说，“与其依靠补贴，不如构建生态”，通过市场合作、生态建设，企业能够获得更为广泛的商业机会和资金、技术、合作伙伴乃至智力资源方面的支持，从而建立起更为强劲和广阔的“造血机制”。正是在这样的发展思路下，阿里云与西门子在近期签署合作协议，将后者的MindSphere工业互联网平台部署到阿里云的云计算服务上，双方的合作不仅将构建起先进的工业互联网服务平台，更创造了更为广阔的市场生态和想象空间。 2、亚马逊称雄美国电商市场，苹果领先沃尔玛 【新闻摘要】 市场研究机构eMarketer的数据显示，2018年亚马逊在美国的零售收入将达到2582.2亿美元，这一数字占到美国所有在线零售支出的49.1%，占零售总额的5%。美国电子商务市场的第二名是eBay，它占美国电子商务市场的份额为6.6%，苹果则以3.9%位居第三。值得注意的是，全球最大的实体零售商沃尔玛在电子商务领域的表现并不尽如人意，在市场中仅仅获得了3.7%的份额，甚至低于苹果公司。此外，亚马逊的扩张速度依然没有减慢，2018年预估销售额比前一年度增长了29.2%，而前一年度亚马逊占电子商务零售总额的43%。 【小云评论】亚马逊在美国电子商务零售市场中49.1%的份额令人咋舌，但更重要的是它仍未放缓的增速，值得注意的是，这一增速的来源是亚马逊的第三方卖家零售平台Marketplace，其已经占据亚马逊零售总额的68%。Marketplace不仅是销售模式的转变，而是亚马逊为第三方卖家提供的是软硬件基础设施（包括云服务）和面向第三方的信息管理工具、物流服务、客户管理工具等一系列先进技术平台，其中甚至还包括AI方面的能力，显然，新一代信息技术才是Marketplace成功的主要原因。此外，从eMarketer的报告可以看出，美国电子商务零售市场仅占美国零售总额的约10%，利用云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术优化升级传统零售业，在中美都有很大的空间。 3、VR+无人驾驶+无人机+区块链：科技彻底改变采矿业 【新闻摘要】 据BBC报道，自2016年南非公司模拟培训解决方案(STS3D)开发了世界第一面VR防爆墙，并将其安装在全球最大商品交易商嘉能可(Glencore)位于赞比亚的莫帕尼(Mopani)铜矿中，这一铜矿已经安装了两面VR防爆墙，另有三面VR防爆墙正在施工中。借助VR防爆墙，矿业公司的爆破专家可以在模拟环境下进行测量并选择适合的地点放置炸药，从而模拟爆炸后可能发生的情况，这不仅将避免错误的爆炸方案造成安全事故，而且可以更为简单地对爆破工作人员进行培训，比视频和黑板练习等传统培训方法更有效。 【小云评论】使用VR防爆墙进行爆破方案的模拟测试，或是对爆破工作人员进行训练，能够大大提高矿井爆破方案的可靠性和安全系数，这对爆破工作极为频繁的采矿业来说，具有根本的安全性提升。不仅是VR，自动钻机、无人驾驶卡车、无人机、大数据等新技术都在对采矿业的日常工作方式产生变革。通过新技术的应用，矿业公司可以加强安全系数、提高生产率，甚至将很多原本由人来完成的危险工作交由自动机器人来完成，或是完成原本人所无法完成的高难度作业。此外，新技术的采用对解决采矿业长期以来所面临的使用童工、环境污染等问题提供新的解决思路——云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术将对采矿业产生巨大的影响，从而改变行业顽疾：2017年，我国仅煤炭行业因事故死亡人数就高达375人。 4、墨尔本大学团队宣布实现60量子比特量子计算模拟 【新闻摘要】 近日，墨尔本大学的研究团队宣布，他们首次成功模拟了 60 量子比特的量子计算机上 shor 算法的运行，这意味着其所模拟的量子比特数目成功跻身于全球领先行列，并创造了目前的世界纪录。长期以来，用传统计算机模拟量子计算是很棘手的事情，据介绍，墨尔本大学的研究团队通过优化算法，使算法生成的矩阵积态（Matrix Product State）可对量子态进行表征，降低了量子计算机模拟过程中对传统计算机运算能力和存储资源的要求。 【小云评论】2018年以来，使用传统计算机模拟量子计算机的研究不断取得突破性进展，这也引发了一定的舆论疑问：既然在研究量子计算机，为什么还要使用传统计算机对其进行模拟？事实上，之所以这样做，是为了“帮助研究人员更好的理解和测试量子计算机未来所面对的问题”， 以便在真正的量子计算时代到来之时，做好准备。一直以来，业界共识是，50-100 量子比特已经超出传统计算模拟的范围，而成功地模拟 60 量子比特，让这一边界向前推进，可以让我们更好的理解量子计算优越性的标准。 5、加州理工学院团队展示在试管中诞生的人工智能 【新闻摘要】 加州理工学院的钱璐璐团队在7月4日的《自然》期刊上，展示了如何在试管中创造人工智能，他们开发了一种名叫“Winner-Take-All”的由 DNA 制成的人工神经网络，并选用了机器学习界的经典问题——识别手写数字，作为其首战场。他们期望试管里的充满智慧的混合物，能帮助人类识别上万个潦草的数字。这项工作也是证明将 AI 编入合成生物分子电路的重要一步。钱璐璐表示：“在这项工作中，我们设计并创造了一个小型神经网络，可以对分子信息进行更为复杂的分类”。目前，“Winner-Take-All”神经网络，被认为能够对 MNIST 数据库中 98% 的手写数字进行正确分类识别。 【小云评论】钱璐璐团队所展示的“Winner-Take-All”包含神秘感，听起来更像是玄学或是科技幻想，但事实是，在此之前，钱璐璐就做过类似的尝试。只是在过去的实验中，仅通过四种不同的 DNA 分子组成的识别模型，在图像的数量与复杂性上都大大受限；相比之下，新模型具有更强大的计算力，即可以大规模“扫荡”简单图形，又可以小范围识别复杂图像，这已经具备了建立包含人工智能神经网络的分子机器的初步雏形。如果在 20 世纪，我们因为一个手掌大小的灰色金属仪器而震惊，那么在 21 世纪，我们是不是会看到一碗含有智能分子的“智慧汤”，虽然科学家们刚刚开始探索在分子机器中创造人工智能，但其潜力已经不可否认。 6、牛津：网络防护并未阻止英国青少年接触到成人片 【新闻摘要】 据Techcrunch报道，牛津互联网研究所的研究人员在一篇名为《网络防护和青少年接触网络色情材料》的文章中称，网络防护器很少能有效地防止青少年接触网络色情，该文作者之一的Victoria Nash博士认为，网络防护器的开发和维护成本很高，而且由于共享内容的新方式不断发展，它们也很容易“被屏蔽掉”， 此外，还可能导致“年轻人无法获得正当的健康和两性关系方面的信息。” 这项研究调查了来自欧盟和英国的9352名男性和9357名女性，发现近50%的受试者家里有某种网络防护器，但不管安装了什么，受试者看到的色情内容数量仍大致相同。 【小云评论】牛津互联网研究所的研究结论中有两点值得注意：首先，网络防护器失效的原因，往往是由于共享内容的方式发生了变化，而网络防护器却并未得到及时有效的升级和更新；其次，网络防护器不应当是父母、其他监护人或机构服务人员唯一的“保险”，来自父母和看护者的监督看护与网络防护器的技术防范同等重要——就这两点来说，网络防护器应当借助人工智能之类的技术，实现更加智能的发展，软件的开发者也应当确保软件能力的持续迭代。同时，我们也应当认识到，在某些领域，人机混合比单纯的依靠软件更具现实意义。 7、国际足联：VAR带来99.2%判罚准确率 【新闻摘要】 据西班牙埃菲通讯社报道，截止到世界杯季军争夺战之前，视频助理裁判（VAR）已经在本届俄罗斯世界杯上获得了440次使用，裁判们在62场比赛中观看了19次VAR回放，更正了16个不正确的判决。国际足联主席因凡蒂诺在谈到VAR时表示：“16个判决被改变，16个错误决定变成了16个正确决定。”藉此让世界杯的裁判准确率从95%提高到了99.2%。他认为，在VAR的支持下，本届世界杯是有史以来最好的一届世界杯。 【小云评论】视频助理裁判（VAR）在俄罗斯世界杯开赛的第三天就在法国VS澳大利亚的比赛上发挥了作用，正是经过VAR的提示，主裁判才判罚法国队点球，而随着法国队的点球应声落网，全球亿万球迷在俄罗斯迎来了世界杯历史上视频裁判首次改判裁判结果的进球，VAR在很大程度上保证了俄罗斯世界杯比赛的公正性，而更多的前沿技术则为全世界未能亲临现场的球迷带来的了全新的观赛体验：视频转播更流畅、转播服务更丰富、AI快速生成如大片一样的比赛集锦，球迷们更能通过微粒化的视频服务功能，制作属于自己的世界杯视频。 8、传微软继续裁撤销售人员 去年曾大手笔裁员3000人 【新闻摘要】 据国外媒体援引消息灵通人士的话称，微软本周缩减了其国际销售团队的规模，裁掉部分员工，该匿名知情人士称，此次裁员规模比一年前的一轮裁员要少，但自己并不清楚确切的裁员数量。但他指出，微软的此次裁员并不意味着公司会改变自己的既定战略，而只是正常的业务调整，而微软在上周刚刚进入2019财年。如果此次裁员属实，这已经是微软两年内第二次针对销售团队裁员：早在2017年微软就曾宣布裁员3000人。此次裁员中受波及最大的是销售人员，裁员比例约占微软整个销售团队的10%左右。 【小云评论】微软裁撤销售人员的行动是一种必然，包括Office 365在内的大量软件通过SaaS的形式在Azure云服务上通过用户自助购买被销售出去，而非传统的销售人员。随着这家老牌的软件厂商朝着云计算转型的步伐日益加快，将会有更多微软的软件和服务产品通过平台，而非具体的销售人员进行销售，特别是在一些销售成本较高的市场，这一趋势将愈加显著。事实上，不仅仅是销售人员，整个IT产业链都在因为云计算的发展而被重塑，比如随着Kubernetes容器服务的发展，原本复杂的硬件层兼容性、互操作性工作的重要性将被削弱，许多硬件工程师将面临新的职业选择，而随着云计算的普及，越来越多的数据中心硬件工程师，已经开始了他们的职业转型。当然，很多硬件工程师在从数据中心管理至云管理运维的职业转换中，获得了更高的薪水和更舒适的工作环境。 9、国外媒体称实现完全自动驾驶可能比预计要晚很多 【新闻摘要】 近日，The Verge刊文称，虽然从表面上人类社会似乎比以往任何时候都更接近完全自动驾驶实现的日子，许多自动驾驶公司的车辆正在测试，而一些功能有限的自动驾驶汽车已经被销售出去行驶在真实的道路上，照此逻辑发展下去，只要系统持续不断改进，不久之后就可以达到无需司机进行干预的自动驾驶水平。但事实上，实现完全自动驾驶汽车的梦想可能比想象的要远得多，也许需要数年甚至数十年，才能真正实现可以避免事故的自动驾驶系统，因为基于人工智能的自动学习系统所要应对的现实世界远比人们想象的更加混乱，比如说有时候自动驾驶汽车遇到出乎预料的情况却无法做出正确反应，而且几乎所有的车祸都会涉及某种不可预见的情况，同时有科学家指出，实现完全自动驾驶的瓶颈不在于建立一个完美的自动驾驶系统，而在于训练旁观者预测自动驾驶汽车的行为。 【小云评论】虽然自动驾驶汽车很可能是一个我们不知道答案的科学实验，但是我们仍然要将这个“实验”做下去：首先，在研究自动驾驶汽车的过程中，人工智能，特别是深度学习的能力得到了极大的锻炼和进化，其中的一部分技术已经被应用于辅助驾驶或自动化港口等领域，创造了大量的社会价值和经济价值，甚至即使无法实现完全的自动驾驶，相关技术仍然将降低道路交通事故，从而拯救许多生命；其次，每一项技术的发展都会遇到各种困难，毫无例外的进入瓶颈期，但持续的研究和问题的发现，将有助于自动驾驶从发展的困境中走出来，除了深度学习之外，必然会有新的技术帮助自动驾驶突破瓶颈期。此外需要指出的是，正如Lyft董事会的Ann Miura-Ko所说：“人们总是期望他们一步登天，这完全不符合新技术上的正常期望，我认为，每一个微小的优化都是自动驾驶成熟工业化路程上独特的风景。” 一概而论地把仍不成熟的自动驾驶直接定义为失败是错误的观点。 10、美媒揭科技界“假AI”现象，以人力冒充AI套路被识破 【新闻摘要】 据《华尔街日报》报道，一些公司利用特定技术，对投资者和用户隐瞒了AI对人类的依赖，比如说利用人类来训练 AI 系统，更有甚者，则秘密地依赖于人类提供知识、经验甚至是具体的操作，提供“伪 AI”科技。比如说Edison Software公司的工程师就会借助谷歌的第三方应用程序开发者权限访问用户收件箱，浏览众多用户的个人电子邮件信息来改进“智能回复”功能，而更有甚者——企业费用管理应用程序Expensify承认，它一直使用人工来转录一些收据，并声称是“智能扫描技术”处理的。 【小云评论】无论是对AI能力夸大宣传，还是干脆就使用人工来完成工作，却宣称是AI系统所为，所有这些欺骗举动所影响的都不仅是涉事公司或是其影响只停留在宣传层面，这些行为会降低AI技术在公众中的可信度，同时让AI技术的发展和能力本身变得越发不透明，会对AI技术发展产生极大的负面影响。当然，我们也应当认识到，在任何一项技术的发展中，“浑水摸鱼者”和“招摇撞骗者”都会存在，市场上需要建立权威公正的软硬件测评机制，提高受测产品的认可度和透明度。当然，需要指出的是，如果并非夸大宣传AI的能力，通过人类训练 AI 系统并完善它的准确性是可以接受的，但要确保用户的数据隐私安全。
【卷首语】新技术正在打破“新药26亿美元”魔咒 “你如何评价自己？英雄还是商人？” “都不是，我是个白血病人，一个普通人而已。” “你被称为‘药侠’，如何看待这个称号？” “那是媒体给的称呼……说到底我只是一个白血病患者。” 这段对话，出自于7月5日电影《我不是药神》上映后，新京报对影片原型、人称“药侠”的陆勇的一段采访。在这部徐峥主演、宁浩监制的电影上映之后，“陆勇事件”、仿制药、格列卫等成为网络热词，很多观看过影片的观众表示：“在电影院看这部电影，影院里死一般的沉寂，只能听到抽泣和撕纸巾的声音。” 《我不是药神》、“陆勇事件”、仿制药、格列卫或是白血病等等这些话题，是一系列既沉重又复杂、掺杂着情与法之辩的话题，我们在这篇文章里思考的是另一个问题：在这一系列事件和话题的背后，以云计算、大数据、人工智能为代表的新一代信息技术，能做什么？ 据中科院上海药物研究所研究员沈竞康介绍，从功能基因研究开始发现“靶标”（可以简单理解为致病源的一个大分子）到为其找到“靶点”（与药物分子结合，并产生药理效应的生物分子），就已经是一个极其困难的过程，再进入到新先导化合物的发现、优化，直至从大约上万个化合物中逐渐缩小范围，至几百、几十，最终找到数个有效的先导化合物，就更是难上加难。在使用有效的先导化合物开始研究药品之前，时间往往已经过去了3-6年，并耗费了整个新药研发成本中接近一半以上的资金，而且，这一过程中失败率极高，是现代新药研发难以多头并举的主要原因。 针对这一问题，人工智能已做出了初步解答： 全球多个AI团队正在利用包括深度学习神经网络在内的方法，逐渐精确地识别靶点和靶标、了解化合物在人体内的化学反应、预测化合物的分子行为或是识别其与靶点可能存在的相互作用。以TwoXAR为例，该工具在针对肝癌候选的25000个化合物里锁定了约10个先导化合物，其中代号为TXR-311的化合物经过细胞检测具有积极的数据结果。不仅如此，AI同样正在加速从先导化合物到备选化合物合成药品的过程。 不止是AI，在东京大学、诺华制药、华山医院等药物研发机构，基于云计算的药品研发平台，提供了巨大的计算、存储能力和顺畅的协同工作能力，从而为药品研发创造良好的计算和协同工作环境，确保新药研发的进程能够快速开展。在现代新药研发领域，以云计算作为计算、存储基础设施，大数据作为介质和生产资料，人工智能作为研究手段的“人机混合，云上协同”模式正在逐渐成型，虽然这一模式仍然离成熟和普及有着相当长的探索周期，但是这一全新方式的确立，在现代新药研制过程中，将显著地提高其效率、准确率和成功率，在一定程度上缓解甚至降低高昂的现代新药研发成本。 在新一代信息技术的帮助下，正如影片最后所说：“今后都会越来越好”。 1、DeepMind的AI在雷神之锤3游戏中展现团队合作 【新闻摘要】 创造了AlphaGo的谷歌DeepMind团队近日宣布，经过训练，他们的AI已经可以流畅地在多人网络游戏雷神之锤3中与人类选手通过随机混合组队进行游戏。在雷神之锤3游戏中，DeepMind所设计的AI智能体展现出了惊人的能力，不仅可以适应在不同地图尺寸、队友种类（人或AI）和队友数量下进行游戏中的各类型竞赛，并且在游戏中的竞赛能力得到了显著的提高，特别是AI智能体可以与人类选手进行随机混合组队，展现了极强的适应性。 【小云评论】简单总结一下DeepMind此次设计的AI智能体在雷神之锤3中所展现的能力：1、它在未知的环境下从头学习如何观察、行动、合作和竞争，并逐渐“进化”；2、由于每场比赛地图、模式、队友都不同，它学习出了一种通用的策略，而不是记住特定的地图或技巧；3、从获胜情况来看，它的协作能力比人类玩家更好；4、从来没有人告诉它游戏规则，但智能体却能学习出游戏的基本概念，并发展出对夺旗赛等不同游戏模式的直观解释——虽然仅仅是一场游戏，但AI展现出了它非常重要的一种能力：通过强化学习和基于群体的训练方法，AI将更适应与人类合作，且合作紧密度更高、协作更流畅。 2、中国科大潘建伟团队实现18个量子比特纠缠 【新闻摘要】 7月2日，中国科大潘建伟和陆朝阳领衔的团队宣布，成功将量子纠缠的比特数提升到了 18 位。据介绍，该项目团队以 6 光子系统为基础，利用光子的 3 个自由度，推出了 18 位量子比特的量子纠缠系统。此外，该成果在三个星期内即完成了从投稿到国际同行评议、正式接收的过程，成功发表在《物理评论快报》上，全过程非常迅速和顺利。在此次的 18 位量子比特量子纠缠系统中，作为一套完备的量子纠缠系统，其主要有两个方面的创新：一是提升的量子位数，二是成功设计的高效量子纠缠测量系统。 【小云评论】利用六个光子的三个不同自由度实现18个量子比特纠缠的创新思路，开发高效量子纠缠测量系统全面研究规划，这两点创新成果是中国科大潘建伟团队实现18个量子比特纠缠之外更为值得关注的。欧美各国都积极整合各方面研究力量和资源，开展国家级的协同攻关，欧盟、美国都启动了“国家级的量子技术行动计划”，同时，谷歌、微软、IBM等国外企业也都投入重金强势进入量子计算研究，在这样的“环球同此高热”背景下，中科大潘建伟团队开展全面研究、创新研究思路的做法值得肯定。 3、格列卫诞生记：难以复制的抗癌奇迹 【新闻摘要】 2001年，治疗慢性骨髓性白血病具有奇效的药物格列卫（药物名：伊马替尼）获批上市，并在此后临床应用中取得了傲人的成绩，被誉为是人类抗癌史上的一大突破。但该药从1960年彼得·诺维尔提出染色体异常和慢性骨髓性白血病之间存在直接关系，到1973年芝加哥大学的珍妮特·罗利找到染色体上的致癌机理，上世纪80年代末Ciba·Geigy公司的研究团队开始药物研制，直至1998年该药进入人体试验、2001年获得美国食品药品管理局批准上市，走过了41年的历史，才成为在治疗慢性骨髓性白血病“最为有效、最为安全，满足最重大需求”的药物。 【小云评论】在格列卫诞生前，只有30%的慢性骨髓性白血病患者能在确诊后活过5年。格列卫将这一数字从30%提高到了89%，且在5年后，依旧有98%的患者取得了血液学上的完全缓解。但这一奇迹也有着它的遗憾：从彼得·诺维尔的研究发现到格列卫上市，期间经历了41年的岁月，新药研发之不易，由此可见一斑。值得期待的是，随着云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的发展，新药研制的过程很可能得到一定程度上的加快——在新药研发前期极为重要的先导化合物筛选领域，人工智能技术已经有了不少取得初步成功的案例。 4、MIT机器人达成新成就：不依靠视觉也能爬楼梯 【新闻摘要】 麻省理工学院最新发布的新研究视频显示，该学院研制的Cheetah 3猎豹机器人不需要直视而爬上楼梯台阶。视频显示，这个90磅重的机器人配备了新的算法，即使没有摄像头的帮助也可以躲避障碍物，机器人通过触感来适应整个环境并完成任务。麻省理工学院机械工程教授Sangbae Kim在新闻发布会上表示：“Cheetah 3猎豹机器人的团队希望它能够在没有看到前方路径的情况下进行运动，过分依赖摄像头可能会减缓反应，或使其蹒跚而行，因此，我们不愿意太依赖机器人的视觉，在很多情况下，盲视运动可以起作用。” 【小云评论】机器人是人类的替代，还是人类的延展？MIT的科学家们显然认为，机器人更应该是“人类伸长的手臂，延长的双腿，踏入人类无法进入的地方，完成人类无法完成的工作”。“福岛50死士”的故事仍然历历在目：未来机器人需要涉足的很多领域，比如发电厂内部、锅炉或是其他极端恶劣的环境，在这些环境下，依靠视觉识别，甚至于仅仅依靠“模仿人类”而创建机器人的能力，很可能会失败而归。因此，如果需要机器人可以更加安全地完成危险、肮脏和困难的工作，使用算法和传感器来给予机器人本体感受将变得非常重要，而给予机器人触觉感受，只是从视觉延伸的第一步。 5、美国多家互联网公司因光缆断裂事故服务瘫痪 【新闻摘要】 6月最后一个周五，美国各地出现大面积的互联网服务瘫痪，涉及到康卡斯特、Xfinity等公司的互联网服务、宽带接入、有线电视等业务服务都受到了严重影响。据调查显示，出现服务中断的原因与光缆断裂事故有关：隶属于CenturyLink旗下的Level 3和Zayo两家光纤基础设施供应商，出现了至少三起互相独立的光缆断裂事故，这几起光缆断裂事故影响了包括康卡斯特、Xfinity在内的多家互联网服务提供商的业务，虽然后续快速进行了光缆修复，但却产生了大范围的影响，美国社交网站出现了暴风骤雨式的投诉。 【小云评论】互联网比人们想的更为脆弱，特别是在底层基础设施层，即使存在一些冗余机制，但仍然改变不了互联网底层物理骨干网异常脆弱的事实：首先，光缆断裂并不罕见，即使是在北美市场同样如此，这次的事故就是最好的证明。虽然基础设施提供商竭力实施冗余机制和流量重新路由策略，以便物理中断并不引起数字（服务）中断，但在许多情况下这些努力可以说是杯水车薪；其次，在软件管理和底层协议层面同样脆弱，仅在2017年，Level 3、Dyn等公司就遭受到了软件配置、底层路由协议等方面故障所引起的网络中断——对于企业来说，链路冗余或是某地某中心架构的保护并不能充分防范互联网底层基础设施服务风险，而这种风险，正被云计算服务提供商通过广泛的基础设施建设和云计算的全局冗余机制逐渐降低。 6、AI分析隐私政策:谷歌亚马逊FB被指严重违反欧盟法律 【新闻摘要】 据彭博社报道，根据一款人工智能软件的分析，一些世界上最大的科技公司可能正在违反欧盟新的数据隐私法。这款被称作“Claudette”的人工智能软件由欧盟研究所与欧盟消费者组织合作，在对包括Google、Amazon以及Facebook等14家主要科技公司的隐私政策进行检查后发现了诸多问题，包括公司隐私政策中没有明确指出公司可能会与之共享个人数据及第三方信息，仅仅通过用户使用该软件便视同同意公司隐私政策，以及使用含糊不清的表达等，这些公司的隐私政策中有三分之一的条款存在“潜在问题”或“信息不足”，另有11%的政策用词含糊不清。 【小云评论】正如《云栖科技评论》所强调的，无论是AI还是其他任何技术，技术无善恶、技术无好恶，人性有选择，一项技术是否能够服务于人类，产生积极的价值，往往在于所有的技术人需要有使命的指引以此保证做出正确的选择。基于AI技术的软件Claudette，可以实时检查企业的隐私政策，确保人们的权利受到尊重，对人们的隐私权具有非常积极的作用和意义，但这并非将AI与企业的隐私政策放置于对立的两面。借助AI技术，企业可以更快、更好地制定和执行隐私政策，在保证用户权益的前提下广泛开展业务——这才是AI真正的价值所在：它可以帮助人们发现并改进问题，从而使我们所处的数字时代变得更好。 7、亚马逊AWS在华加速布局 【新闻摘要】 6月29日，上海市与亚马逊AWS共建的联合创新中心正式启用，AWS方面表示这一联合创新中心将聚焦于城市管理和社会治理数据共享互通。此前，AWS正式宣布由西云数据运营的AWS 中国（宁夏）区域第三个数据中心可用区开放，至此AWS在中国已经布局了宁夏（3个）、北京（2个）可用区，并计划在香港开通一个新的可用区。此外，光环新网、西云数据是AWS在中国的合作方，分别运营着AWS北京、宁夏区域，以“AWS提供技术，光环新网投资建设（IRC、IDC、网络、服务器等）并运营的方式进行合作。 【小云评论】全球科技公司对于云业务的竞争越发激烈，云计算服务商在中国的“跑马圈地”更加凶猛：在5月AWS宣布宁夏3区开放之后，微软也宣布在中国开放由世纪互联运营的位于北京的中国北方2区和位于上海的中国东方2区共计两个新的可用区。全球云计算市场的竞争仍然处于快速扩张阶段，中国市场更是“兵家必争之地”，位于中国区域的可用区预计将在未来一段时间快速增长，这将对中国本土云计算服务商形成新的挑战和竞争压力。但需要指出的是，云计算服务商之间的竞争除了“可用区的跑马圈地”，为企业客户提供数字化转型的“大脑”同样重要，尤其是对正面临产业智能化、数字化升级的中国传统产业来说更是如此，这将是中国本土云计算服务商的重要竞争着力点。当然，在公共云这个“真真正正的全球化市场”，想要生存和发展，就必须把自身的业务发展放置到全球范围内来思考。 8、微软宣布正式开源 Azure IoT Edge 边缘计算服务 【新闻摘要】 微软宣布，去年年底公开预览的 Azure IoT Edge 边缘计算服务已进入官方版，并通过 GitHub 将其开源。Azure IoT Edge 主要将基于云的分析和定制的业务逻辑转移到边缘设备，使企业能够专注于洞察商业机会而非数据管理。微软表示，这些设备现在将能够立即采取实时数据行动。借助开源的 Azure IoT Edge，开发人员可以更灵活地控制自己的边缘解决方案，并确保在运行时发生突发状况的情况下及时进行调试。此外，Azure IoT Edge 的正式版本也将支持 Docker 兼容的 Moby 容器管理系统。微软还将扩展针对物联网的 Azure 认证，以开始针对边缘设备的软件和硬件认证。 【小云评论】微软宣布正式开源 Azure IoT Edge 边缘计算服务，Google则刚刚在Linux基金会中从银级会员升级为白金会员。无论是商业软件公司、云计算服务商或是互联网公司，都在积极向开源社区做出贡献。从商业角度来说，这能够更快速地建立并完善某个项目的生态环境，推动商业化；从社会角度来说，向开源社区做的代码贡献，实则都是“智力的分享”，都会对IT产业产生积极的影响。因此，许多中国公司也在不断支持开源生态，据2017年著名开源社区GitHub统计，阿里巴巴是唯一一家入围 GitHub 顶尖贡献名单的中国公司，目前已经有超过150个开源项目，且绝大多数项目在GitHub上保持着经常性更新维护。 9、瑞士公司利用VR和芯片技术修复中风患者受损大脑 【新闻摘要】 据连线杂志报道，瑞士神经科学公司MindMaze创始人兼首席执行官特吉·塔迪，已经找到利用虚拟现实（VR）技术和为此定制化的芯片修复中风患者受损大脑的方法。据特吉·塔迪声称，MindMaze借助VR技术为用户提供了全套专为鼓励正确身体动作而定制的游戏，在中风后的神经可塑性阶段能够帮助中风患者恢复一定的运动能力。同时，他的公司正在研发一种芯片，可以模仿大脑整合来自多个传感器数据流的方式。这种芯片能够同时处理和协调所有连续数据流，包括前置摄像头、惯性运动传感器、肌肉或神经活动脑电图读数，并将它们整合到统一的虚拟身体中，从而让参与其VR游戏的患者更加感同身受，获得更好的治疗效果。 【小云评论】MindMaze及其创始人特吉·塔迪自2015年推出首款产品MindMotion Pro之后，就一直处在舆论中心，一些报道质疑其所声称的产品的真正功效。但这些争议并不意味着就要否定特吉·塔迪及MindMaze的研究观点和技术实践：首先，特吉·塔迪所说的“通过研究受伤的大脑，以及它是如何运作的，这真的有助于我们更好地了解健康大脑”是值得认同的，而他们的技术实践也值得鼓励；其次，在脑机接口、修复受损大脑等前沿学科中，鼓励多种观点与思路的碰撞，开展全面研究、创新研究思路，同时将研究成果快速付诸实施、建立商业转化通道，十分必要，在这一点上，MindMaze的发展思路值得支持和鼓励。 10、Gartner报告显示“3A”云市场霸主地位已定 【新闻摘要】 7月4日Gartner发布2017年度全球公有云IaaS市场份额分析报告，报告显示，AWS、微软Azure和阿里云分别位居市场前三位，Google、IBM则位居第四和第五位。从数据中可以看出，整体市场分化较为明显，位居前三的AWS、Azure、阿里云合计占据全球IaaS市场的66.5%，且整体业绩营收和市场份额都处在快速、持续的增长通道之中，年营收与2016年同期相比增长率均超过50%，但位列“其它（other）”阵营的云服务商的营收增速和市场份额则与之差距甚大，增长率仅维持在个位数。 【小云评论】此前Gartner的2018年全球公共云魔力象限显示，与2017年相比，入围魔力象限的企业仅剩6家，有8家被剔除，结合这两个报告所传递的信息来看，“未来云服务市场将呈现集中状态，中小云服务厂商将面临残酷竞争，乃至被淘汰”是一个可见的发展趋势，云计算市场的“3A”格局也在这一过程中逐渐确立下来。但市场格局的逐渐稳定并不意味着市场竞争的激烈程度会有丝毫减弱，本周继AWS、Azure、Google相继宣布开通新的可用区之后，阿里云在马来西亚大区的第二个可用区也已经正式对外提供服务。
【卷首语】就在2018年俄罗斯世界杯鸣金开赛的第三天，法国VS澳大利亚的比赛上，一个具有历史意义的点球出现了！ 开场第45分钟，本次世界杯上首次采用的VAR影像助力裁判系统突然提醒主裁判，澳大利亚球员犯规，在禁区内与法国球员格列兹曼发生碰撞，但场上裁判第一次并未表示应该判罚点球，在VAR系统提示后，主裁判最终改判点球，随着法国队的点球应声落网……全球亿万球迷在俄罗斯迎来了世界杯历史上视频裁判首次改判裁判结果的进球。 说起VAR影像助力裁判系统，就不得不说起人工智能，这一系统能够把场内拍摄到的各式各样影像，传回莫斯科国际广播中心的影像助理裁判室，由基于AI技术的影像助理裁判整理并完成剪辑，甚至形成判定，第一时间回传比赛现场，以此帮助场上裁判形成更为准确、可靠的判罚。 事实上，不仅是VAR，为了减少裁判的误判，本次世界杯上还采用了AI赋能的GoalControl-4D球门线判别系统，追踪拍摄并分析所有拍摄角度内的物体，以此更进一步帮助场上裁判提高确定足球是否越过球门线的准确性，以此减少比赛中因为进球是否有效而引发的争议。 通过VAR影像助力裁判系统、GoalControl-4D球门线判别系统等AI赋能的新一代比赛支持系统，参与判罚俄罗斯世界杯的场上裁判，因为有了“AI之眼”所带来的全新“人机混合模式”的加持，可以更好地看清、看准场上所发生的一切犯规和足球的情况，从而做出准确的、将争议最小化的判罚。对裁判们来说，有了AI，世界杯变得更“好看”了。 当然，AI可不仅仅是为裁判们准备的，对球迷们来说，AI的作用在本届世界杯同样举足轻重。 为了维护比赛期间的赛场和城市安全，类似510 PackBots这样的安保防爆机器人也在世界杯期间被广泛采用，这些机器人在检查可疑包裹时比专业安保人员还要专业，它们可以检测到温度、伽马辐射、爆炸性气体、水蒸汽和有毒化学物质，并为十几个场馆提供监控，从而让现场的观众可以更加安全的观看比赛。 对于大小屏幕后面的球迷来说，即使是无缘现场观赛，AI同样让他们的观赛体验得到提升：在播放终端，结合AI面部识别技术的人工智能电视，可以通过对场上球员进行面部识别，实时在屏幕终端显示出控球球员的个人信息与技术参数，满足“足球技术宅”的爱好；阿里云与CCTV5合作，通过AI技术自动智能剪辑制作比赛视频，可以在比赛完成10分钟内自动生成CCTV5赛事集锦或在进球完成1分钟内自动生成进球段视频。 此外，一些物联网技术也在2018年俄罗斯世界杯被应用，比如说，官方指定用球“电视之星”，就内置了NFC芯片，可以记录足球的行进轨迹、球员射门的力度以及足球是否出界等信息。而阿根廷队球员梅西脚踩的更是一双智能球鞋，阿迪达斯为这款定制球鞋内置了智能传感器，球迷可以通过传感器看到球员的动作，同时教练也可以掌握平均速度等第一手信息。 可以说，以人工智能为代表的新一代信息技术在世界杯的渗透可谓是方方面面，无论是球员、赛场、电视转播还是视频终端，都显现出AI的身影。事实上，这也是AI技术在当今社会生活、经济发展中深入、广泛渗透的一个缩影。当然，在未来，有了AI，更好看的不仅仅是世界杯，奥运会、亚运会、NBA等等体育赛事都将呈现不一样的风景。 1、MIT发布能取代低功耗蓝牙的无线通信技术 【新闻摘要】 MIT宣布研发出了全新的特殊无线电发射器，该设备能以随机高速跳频技术来防止黑客攻击，以保护这些设备的通信安全并维持与低功耗蓝牙相当的每秒传输量。据介绍，这一无线电发射器使用薄膜体声波振荡器（Bulk Acoustic Wave，BAW）取代石英振荡器，能够快速地在无线射频频道间切换，每次切换发送一个比特的信息，同时MIT的研发团队还加入了频道产生器，每微秒随机选择发送比特的频道。MIT所发布的这一无线电发射器结合了超高速跳频以及随机频道技术，提供了无线传输更高的安全性，而在传输量上，在每微秒的跳频频率下，每秒可以传输1MB的数据量，与现在普及使用的低功耗蓝牙相同。 【小云评论】全球目前拥有超过80亿个联网设备，除了PC及移动设备之外，包括医疗、车辆、穿戴、智能家庭与城市应用设备形成了巨大的物联网，而且这一数量还将持续上升，这些设备之间需要安全、可靠和低功耗的连接方式，否则很容易受到黑客干扰信号的攻击。无线联网设备受到攻击的情况远比想象中严重的多，黑客可以通过无线的方式定位、拦截或是复写数据，从而带来严重的安全问题，甚至会影响在体内安装胰岛素泵或是心脏起博器的病人。MIT的这一新设备的设计理念虽然仍是常见的无线跳频技术，但通过材料的改变（薄膜体声波振荡器）结合新组件（频道产生器），带来了能够抵御黑客攻击的新设备。 2、美国能源局超级电脑 Summit 超越中国神威太湖之光 【新闻摘要】 6月8日，美国国家能源局橡树岭实验室宣布新一代高性能计算系统Summit上线，该系统包含4608台计算服务器，每台服务器中包含两个22核POWER9处理器和6个NVIDIA Tesla V100图形处理单元加速器，因此总规模达到了9216个POWER 9处理器搭配27648块Tesla V100加速卡，CPU和GPU之间使用NVLink进行通信，同时该系统具备10PB存储。据橡树岭实验室方面披露，Summit的计算性能可达到200Petaflops，这一数字远超目前占据全球高性能计算TOP500排行榜上的中国神威·太湖之光93.9 Petaflops的性能表现。 【小云评论】在高性能计算领域，中美两国正在“E级计算”（即计算性能达到Exaflops，Petaflops的1000倍）这一目标上展开激烈的竞争，除了Summit，Aurora是美国国家能源局的另一个重要的超算项目，其目标就是赶在中国之前实现“E级计算”。当然，中国也不甘示弱，天河三号原型机正在加紧部署，据信在2020年，将交付计算性能达到1 Exaflops的天河三号。需要指出的是，中美两国在高性能计算系统建设上呈现你追我赶的态势，但是在HPC应用水平、HPC软件开发和HPC云化等领域，中国仍然存在较大差距，而这些方面的提升，才能把我们的“大系统”真正用好。 3、智利银行被黑：近万台电脑瘫痪，被盗千万美元 【新闻摘要】 日前，智利银行承认在5月份的黑客攻击中损失了大约1000万美元，在这次攻击中，黑客通过破坏大约9000台PC和服务器的主引导记录（mbr），造成这些设备无法启动，但与此同时却使在线系统保持运行，从而在一片混乱中，通过银行的SWIFT国际转账系统将1,000万美元转出。起初，银行以为这只是一次病毒攻击，而事实上，这个被称为KillMBR的病毒不过是攻击者的障眼法，在银行忙于处理MBR被破坏的问题时，攻击者瞒天过海成功转账。 【小云评论】全球银行业面临着严重的网络攻击威胁，仅2018年1月，就有墨西哥本土支付系统、孟加拉银行等金融机构因为受到攻击和入侵而造成重大损失，这些受到严重损失的金融机构，或是因为本地系统受到攻击，或是在线系统受到入侵，但无一例外，其整体IT系统都处在较为落后陈旧的水平上，有些还仍然是十年前的水平。由于金融系统的复杂性、对正常运行的担忧，以及因为不熟悉云计算为代表的新一代信息技术，部分金融机构的“云化”仍然非常缓慢，但一次又一次的事实证明，实现IT系统的上云，对金融机构安全性的提升作用是巨大的，尤其是对一些IT基础设施陈旧、IT水平较为落后的中小金融机构来说。 4、雅虎Messenger将于7月17日关闭 【新闻摘要】 据科技媒体TechCrunch报道，作为市场上首批即时通讯应用之一的雅虎Messenger将于今年7月17日关闭服务，这意味着这一老牌IM的历史生涯正式结束，但截至目前，这一应用的可能替代品还未有任何成功的迹象。雅虎Squirrel在上个月才刚刚开始进行测试，但是测试范围很小。事实上，雅虎Messenger并不是唯一关闭的早期即时通讯应用，红极一时的美国在线（AOL）的即时通讯应用AIM早在2017年10月即关闭下线，另一个“鼻祖”应用ICQ则在被出售给俄罗斯DST公司后日渐消沉。 【小云评论】雅虎Messenger、美国在线AIM和ICQ的关闭和日渐消沉并非是即时通讯应用市场的真实写照，它们的失败很大程度上与第一代即时通讯应用中的其他服务一样，角色和功能被速度更快、功能更强的基于移动设备的服务所取代，尤其是移动通讯应用。与其说这是老一代IM的失败，不如说是新一代IM紧紧抓住了社交化、移动化的趋势，而更为顺应用户需求和互联网快速的世代更迭。雅虎Messenger的“逝去”提醒我们：只有紧紧抓住用户需求，顺应互联网发展的主流趋势，不断对自身进行快速迭代，才有可能创造经久不衰的“互联网时代的百年（老字号）产品”，但这也意味着，原有离线化、孤岛化的应用开发，需要通过云计算平台的在线整合能力，实现开发在线化、资源池化和工作任务网络协同化。 5、科学家设计出一种可使光与物质相互作用的新方法 【新闻摘要】 麻省理工学院（MIT）及以色列理工学院（Technion）的研究人员采用了一种薄膜材料，使光与粒子之间发生强相互作用，从而让高度可调谐激光器或 LED 成为可能。据研究人员透露，此新方法背后的基本原理是，使光粒子（光子）的动量与电子动量更为接近。通常情况下，两者动量之间要相差好几个数量级。由于动量之间的差异巨大，这些粒子的相互作用通常非常弱；而将二者动量紧密结合在一起就可以更好地控制它们之间的相互作用，从而对这些过程进行新的基础研究并可开发大量新用途。 【小云评论】新材料是高新技术的重要组成部分，更是高新技术发展的基础和先导，MIT和Technion的这一成就的关键，就是使用了由砷化镓和铟镓砷化物层组成、上覆一层石墨烯的新型薄膜材料。事实上，太阳能电池的效率问题也同样由于材料问题引起。尽管作为当今大部分电子产品的基础，硅的重要性不言而喻，但在涉及光应用（如 LED 及太阳能电池）方面，它却并非十分合适。为了解决新材料的问题，需要借助新一代信息技术，从已知材料的实验数据和计算模型出发，结合材料科学的普遍经验，借助人工智能技术学习现存的通用模式，以计算结果指导预测新材料可能，研究者利用特定、预测的性能搜寻材料并交付工程人员制作新的材料，定量、定性的研究减少了大量的测试浪费和方向误判。 6、白宫将放开政府数据助力 AI ，并批准新的AI 人才移民政策 【新闻摘要】 美国总统特朗普的首席技术顾问 Michael Kratsios 在近日《麻省理工科技评论》举办的 EmTech Next 会议上表示，美国政府将开放所有有助于推动美国人工智能研究的数据，他表示：“为了公开政府数据，任何我们能做的，我们都会竭尽全力去做。我们很乐意听取任何有见识学者的建议。” Michael Kratsios强调：“白宫已经将人工智能视为重点”，而且，因为对AI的重视，特朗普政府严苛的移民和贸易政策也可能得到适度调整，他透露，特朗普政府将推行一项准许AI人才进入的移民政策。 【小云评论】首先，我们应当注意到，AI已经成为美国最重要的科技发展方向和政府科技项目，就在前不久，美国政府还在白宫召开了一次人工智能专家会议，并宣布成立专门针对人工智能的委员会。此外，政府已经增加了40％的资金用于扶持人工智能和自动化，甚至不惜对移民政策有所松动；其次，美国政府意识到要想推动AI的发展，逐渐开放可以推动AI发展的政府拥有管理和审批权的数据必须提上议事日程。毕竟，政府可以访问大量的数据，并且这些数据有可能用来训练创新算法做一些新的事情。此外，我们也应当注意到，全球最活跃的AI创新往往都诞生于有志于此的云计算、大数据和互联网领导企业中。事实上，AI的发展需要四大战略齐头并进：国家战略、数据战略、人才战略和企业战略。 7、英特尔正在测试仅为50nm的最小自旋量子位芯片 【新闻摘要】 英特尔近来在量子计算的商业化上有了一些新的进展，继去年十月宣布推出一款17-qubit（量子单位）的超导芯片之后，在近期举办的CES 2018上，英特尔公司CEO Brian Krzanich又展示了一个具有49个量子位的测试芯片，这一芯片被称为“自旋量子位”芯片，体积比铅笔的橡皮擦还小。与此前在英特尔量产的量子芯片不同，最新的晶圆专注于自旋量子位而非超导量子位，这种二次技术虽落后于超导量子力度，但更容易扩展。据了解，英特尔微小的新自旋量子位芯片的量子比特非常小，大约50nm，仅在电子显微镜下可见，约1500个量子比特与人的一根头发直径相当，这意味着英特尔未来的量子计算机芯片可能会包含数千甚至上百万的量子比特 ，也将比如今最快的超级计算机更强大。 【小云评论】这款新的量子芯片由位于美国俄勒冈州的英特尔D1D Fab生产，使用的技术与生产了数十亿传统计算机芯片的成熟工艺相同，英特尔现在每周能够生产五片硅晶片，其中包含多达26个量子位的量子芯片。这意味着，随着英特尔大幅增加量子设备的数量，在未来几年不仅量子芯片的比特数可望稳步增加，而且用于小规模生产的技术最终可能会扩展到生产超过1000个量子位的芯片。我们可以看出，以英特尔为代表的美国科技企业在量子计算领域，不仅研究方向多样化，而且研究和小规模试产同步进行，这对于中国的量子计算研究来说是需要密切关注的。 8、美国AI公司提升监控系统水平防止校园枪击事件 【新闻摘要】 2018年2月14日，美国佛罗里达州布劳沃德县帕克兰的一所高中发生枪击案。该事故造成17人死亡 14 人受伤。根据控枪团体“每座城镇都要维护枪支安全”的统计，自2013年1月以来，美国各地发生了至少 291 起校园枪击案，平均每周一起。让联邦政府出台控枪政策可能还需时日，一些 AI 面部识别公司已经从中看到了商机，将他们的监控系统推广到校园，以马萨诸塞州的斯普林菲尔德市为例，已经有计划为大约 60 所公立学校增加 1000 台摄像头以加强学校的安全。 【小云评论】据称，全美已经有超过13万所公立和私立学校可能会安装具有AI面部识别能力的视频监控系统，而且这些系统正在发挥作用。比如，在有 3万 名学生的阿尔伯塔省卡尔加里大学，保安人员在只有几条信息的情况下监测到一名在校园浴室的纵火犯。之所以这些系统开始普及并发挥作用，与AI面部识别技术和视频监控的充分竞争不无关系。在这之下，技术越来越先进，成本也越来越低，这让很多学校都具备充足的资金来完成原有监控系统的改造或是新增。在美国校园所发生的这一趋势，对中国的学校校园和教育行业同样有借鉴意义：以充分竞争、充分开放的市场为契机，中国的教育信息化和校园安全问题，可以通过新一代信息技术的成熟化、经济化和普适化得到解决。 9、浙江推出“1+N”工业互联网平台 【新闻摘要】 6月14日，浙江省发布工业互联网战略，将率先在全国推进建立“1+N”工业互联网平台体系和行业联盟，打造具备国际竞争力的产业联盟体系，2018年将首批建设5—10家国内领先的工业互联网子平台。具体来说，1指的是由阿里云、中控、之江实验室参与共建的supET工业互联网平台，它将作为底层平台和基础设施服务于工业企业转型升级。“N”指的是以“1”为地基，要培育出一批行业级、区域级、企业级等多级工业互联网平台。 【小云评论】数据驱动的工业智能，可以充分发挥数据及平台的价值，推动互联网、大数据、人工智能与工业的深度融合，实现企业业务链条的全生命周期智能化。supET工业互联网平台正是这样一个跨行业、跨领域的工业互联网平台，它基于数据驱动的工业智能为企业提供涵盖供应链、研发、生产、营销、服务等全生命周期的“一站式”数字化、智能化服务，帮助企业提升产品质量、降低成本、提高效率、保障安全生产、环保节能。在这其中，阿里云以其在云计算、大数据、人工智能领域的能力，以及在协鑫光伏、天合光能、中策橡胶、恒逸石化等企业的成功实践，担负起了“负责平台技术及产品架构，提供领先的云计算能力、工业大数据模型和算法，以及丰富的生态协同创新模式”的重任。 10、EmTech Next大会：如何确保工作不被机器人抢走？ 【新闻摘要】 6月11日，《麻省理工科技评论》举办的下一代新兴科技（EmTech Next）大会在美国马塞诸塞州坎布里奇召开。在此次会议上，“自动化能力的迅速增强，未来职业将大大依赖机器人输入”成为热议话题。麻省理工互动机器人团队的领头人朱莉?沙阿认为，人与机器之间可以形成协作关系，她展示了一个人与机器人之间协同的例子：研究人员利用数据帮助机器人理解工作流程，这样机器人就可以阅读病人信息板，从而给出具体的建议，如哪个病人需要剖腹产，哪个护士来照顾这个病人。同时，护士会问启动的机器人“什么是好的决策？”，然后会立即得到响应。 【小云评论】随着人工智能的发展和机器智能的不断普及，“想要不被机器抢走饭碗”，就需要让人与机器更好地互动。但是，即便是人与人之间的协作都不会那么简单。这需要个人能够推测出其他人心里的想法，预测其他人的下一步行动，然后在事情未按照计划进行时迅速作出调整，而人与机器之间的协作显然更加困难。但从另一个角度来看，这也意味着人类必须要找到那些不适合人与机器人协作，甚至是不适合机器人的工作，才能更好地创造“人机协同”的工作任务与工作环境。不过，总的来说，想要不被机器人取代，以下三点是永远不会变的关键点：不断学习、专注自己的优势和学习如何合作。
【卷首语】前沿科技具有神奇力量，但最强大的力量仍是人类自己 那个唱着“我和你吻别，在无人的街，让风痴笑我不能拒绝”的歌神张学友，一不小心被网友们冠上了“神捕”的名号，这完全是因为4月7日至6月9日这段时间里，在张学友的南昌、赣州、嘉兴、金华等4地的演唱会上，警方总计抓捕逃犯5人，倒票黄牛1人，歌神的演唱会一时间成为“喜提逃犯”的最佳场所。 当然，这并非美国大片里面的“明星甘做诱饵，舍身协助警方抓获犯罪嫌疑人”的桥段，抓捕逃犯的更不可能是张学友本人，事实上，张学友在接受媒体采访时都在说：“我是完全不知道还有这种事情发生的。”能够在4场演唱会抓捕6名犯罪嫌疑人，完全得益于以人工智能技术为基础的人脸面部识别安检系统，通过对参加演唱会的上万听众进行面部识别，从而让犯罪嫌疑人变得无所遁形。 这就是前沿科技的神奇力量，而且，这股神奇的力量正在越来越多地出现在每个人身边。 在2018北京软博会上，好奇的参会者们在“天猫魔镜（智能试衣镜）”前排起长队，好奇的打量着面前屏幕中变换了服装的自己，惊讶于是什么样的技术让“虚拟换衣”变得如此简单，却又如此逼真；在软博会上获奖的AliOS汽车操作系统则早已“走出实验室与展馆”，入驻上汽荣威、东风雪铁龙和福特汽车，把娱乐、地图、生活服务等一系列服务和汽车整合在一起，让汽车完成了从工业机械产品向数字科技作品的华丽转型。 听得懂语音指令的智能音箱、通过手机摄像头实现实时翻译的翻译工具、减少城市拥堵加速急救车通过的ET城市大脑等等这些，都是前沿科技神奇力量的体现……正是云计算、大数据、人工智能、物联网等前沿科技在人们生活中的不断渗透、融合，才会有越来越多的神奇力量出现在社会生活、经济发展的进程中。 但我们也看到，当前沿科技越来越多地出现在社会生活中，非议也随之而来：谷歌与美国军方的合作受到员工的坚决抵制；微软员工联名反对与美国移民和海关执法局合作；Uber的自动驾驶汽车在撞人致死后因被证明“发现行人却并未刹车”引发轩然大波；MIT实验室中被训练出来的“变态、罪恶、极度阴暗的AI”诺曼在美国人工智能学界引发的“AI伦理”大讨论已持续一月有余…越来越多的人在问，前沿科技固然好，但在研究和应用它们的同时，人类自身，是不是还应该做些什么？ 研究与科技创新伴生的社会经济形态、社会伦理话题的变化迫在眉睫。 “科技的高速进步改变了人类社会的方方面面，我们在享受科技带来好处的同时，更要理解科技给社会带来的挑战并思考解决方案。”换句话说，我们总是希望前沿科技是朝着改善人类福祉的方向发展，但我们仍然有责任和义务，确保这股神奇的力量行走在正确的疆域范围之内，同时，确保人类自身能够适应前沿科技的发展，适应这场数字革命的进程。 行动已经开始。2018年，阿里巴巴成立了以社会科学家和经济学家为主的学术研究机构“罗汉堂”；欧洲科学与新技术伦理组织正着手为以AI为代表的新一代信息技术，建立一个通用的、国际公认的道德和法律框架，以此应对新技术带来的社会生产关系和社会伦理道德方面的问题；微软、谷歌、Facebook等硅谷企业合作建立了“人工智能合作组织”，共同聚焦讨论AI领域的上述问题。越来越多的社会科学家、心理学家和经济学家，开始在一起协作，解决前述诸多问题。前沿科技具有神奇的力量，但在我们所生活的蓝色星球上，最强大、最神奇的力量总是根植于人类的大脑之中。 1、科学家们找到只有量子级计算才能解决的问题 【新闻摘要】 在近日披露的一篇论文中，计算机科学家 Ran Raz和Avishay Tal证明在解决 forrelation 问题时只有量子计算才能得到问题的解法，而传统经典计算机即使经过“提示”也无法完全解决这一问题，“提示”即在计算该问题时计算机需要询问“Oracle黑匣子（两位科学家发明的一种计算提示器）”的次数。这意味着，这两位计算机科学家找到了只有量子级计算才能解决的问题，即BQP问题。 【小云评论】BQP问题在1993年即被提出，它被定义为“只有量子级计算才能解决的问题定义”，找到BQP问题可以确切地证明“构建量子计算机的必要性”和“成熟的量子计算将会在量级上对传统计算形成巨大优势”。此次BQP问题的发现，可以被视作为量子计算的优越性提供了一个佐证。可以预料的是，这将极大地刺激全球量子计算领域的科学热情和研究投入。目前美国在全球量子计算领域居于大幅领先的地位，中国的量子计算研究仍处于理论研究和初级阶段，需要加快对全球先进水平的追赶速度。 2、IBM押注“Watson定律”却因裁员事件暴露核心问题 【新闻摘要】 IBM 首席执行官 Ginni Rometty 表示，人类正处在历史的转折点。她说，企业的业务一旦接入人工智能，那么企业的发展将获得“指数级”的成长，即 IBM 口中所说的“Watson定律”。但事情的发展并不如IBM所料。IBM Watson在上个月进行了大规模裁员，离开IBM Watson的工程师们表示，该公司对其“认知计算”平台的推广掩盖了将人工智能转变为盈利业务的实际困难。此前有报告指出，IBM在Watson上投入巨大，仅从 2010 年到 2015 年，IBM 对 Watson 的投资就高达 150 亿美元，但 Watson 并不会盈利。 【小云评论】Watson的发展并不尽如人意，尤其是据国外媒体报道，许多Watson的客户在将其与现有数据和分析系统进行集成时面临很大困难，甚至因此而被迫终止了已经投入巨大的项目。究其根本，Watson选择的发展道路出现了偏差：太过于树立大项目、创造新项目，而忽视了应该把注意力集中在改善现有客户的现有产品上，尽快实现对企业业务切实可行的赋能。无论是强AI还是弱AI，能够切实解决行业发展的问题、满足商业活动的需求或为社会治理提供切实可行的解决方案才行得通。AI一定要跟产业结合，走产业AI的路线。只有以问题为导向、不断解决产业问题，人工智能才能产生价值。 3、2018年前五个月数字货币销售额达137亿美元 【新闻摘要】 据普华永道战略与咨询部门发布的一份报告显示，2018年前5个月，全球数字货币销售额跃升至137亿美元，这一数字几乎是2017年全年数字货币销售额的两倍，同时首次代币发行热潮未退。具体到国家来说，美国仍是发起数字货币的主要场所，前五个月在美国共有56笔新发起的ICO获得了约11亿美元的融资，英国则成为欧洲的数字货币“新贵”——在英国注册的48家ICO企业共筹集了5.07亿美元，超过了原本处于领先地位的瑞士。但普华永道的报告也显示，ICO的成功率只有30%，这意味着2013年以来发行的3470个ICO只有约1000个最终成功发行。 【小云评论】数字货币的热潮持续增温，出售数字货币、首次代币发行甚至已经成为面向社会大众募集资金的方式之一，同时一些新的支持数字货币的国家开始涌现，并成为市场中ICO的新兴热门场所。值得注意的是，对数字货币和ICO的监管正在变得越发严格，美国证券交易委员会、众议院2018年初至今已经多次召开会议讨论数字货币与ICO，同时，普华永道报告也显示，在美国越来越多的ICO开始向美国证券交易委员会进行登记并受到监管。不过，随着ICO领域法律法规的健全，以及ICO过程越来越透明，ICO是否可以作为一种新的资金募集方式，成为初创公司在风险投资、天使投资之外另一种全新的、重要的资金募集机制呢？ 4、美国领先中国追赶，欧洲半导体企业求欧盟给援助 【新闻摘要】 据6月29日路透社报道，欧洲半导体企业正在请求欧盟提供更多的援助，在过去的一段时间，这些企业正寻求在试探性复苏的基础上取得进一步的发展，拥抱人工智能等技术，并克服威胁全球供应链的贸易战带来的不利影响。欧盟数字事务专员玛丽亚?加布里尔在提交的一份长达20页的报告中表示，要求欧盟在未来7年的预算期内，把2014年启动的“重启欧洲电子业价值链”的投资规模增加一倍至100亿欧元，同时，延长一项战略性投资项目的政府支持至2020年之后，这一项目创立的初衷是为欧洲共同利益重点项目（IPCEI）提供政府支持。（阅读报道） 【小云评论】该报告中提出的半导体行业的发展建议值得中国关注：1、企业、研究机构联合工作，提高半导体领域的自主研发能力；2、成立专业的技术负责小组，指导技术发展方向；3、统一多个研究机构的研究工作，支持大企业的研究工作的领域聚焦。此外，该报告还指出，要重视半导体产业价值链，即半导体产业在下游行业应用时所产生的价值放大，如AI芯片可以被用于智能制造、驱动自动驾驶汽车或是构建更智能的IoT网络，因此，在“价值链”上建立深度、持续的合作关系，是半导体产业发展的新机遇。 5、研究称自动驾驶或许会让市中心更堵 【新闻摘要】 据国外媒体报道，世界经济论坛(World Economic Forum)、波士顿咨询集团(Boston Consulting Group)和波士顿市(city of Boston)的一项最新研究显示，随着自动驾驶汽车和按需乘车服务在未来10年的继续增长，城市中心地区的出行时间和交通拥堵将会增加，而不是减少。总体来说，该研究结果以波士顿市的交通情况为研究对象，得到的结果包括：波士顿的平均出行时间将会减少4%，且最终只需要目前该市一半的停车位。在城市核心区以外，自动共享汽车服务将取代私家车成为主要的交通方式，总出行时间将减少12%。但在市中心地区，自动驾驶汽车很可能会替代短途公共交通，使出行时间增加5.5%。 【小云评论】这不是一个令人意外的研究成果，早在2014年，丰田汽车等汽车厂商和研究机构就曾警告说，自动驾驶发展会进一步激发按需出行及叫车服务，从而带来出行频率的增加，而自动驾驶所减少的高额人力成本则会相应地提高出行距离，从而带来城市核心区拥堵、城市扩张和污染问题（包括燃油汽车和电动车），城市的管理者想要赢得和自动驾驶之间的“战争”，仅仅依靠扩张AI赋能的城市公共交通服务很可能无法取得想要的效果，城市管理者需要借助AI等新一代信息技术，为城市构建起“城市大脑”，借助超越人类局部次优决策的全局最优策略，解决交通问题。 6、埃隆·马斯克：人类必须在太空中建立文明 【新闻摘要】 据国外媒体报道，牛津大学未来人类研究所（FHI）的一项研究表明，人类文明可能是“可观测宇宙”中唯一的先进文明。埃隆?马斯克对此表示，这就是为什么人类在太空建立文明如此重要的原因，他认为，人类必须通过打造一个太空文明来保护意识之光并将生命延伸到其他行星，人类的任何机会都是将生命延伸到地球之外的动力。谈到为何有这样的看法，埃隆?马斯克表示，如果人类永远留在地球上，最终将会出现一些灭绝事件，为了保护人类的生命，需要超越蓝色星球，因为地球未来可能变得无法居住。 【小云评论】埃隆?马斯克的言论并非杞人忧天，仅就全球环境恶化的速度就已经超乎想象：过去25年，全球人均可用淡水量减少了26%，林地损失近3亿英亩，海洋死亡区的数量增加了75%，尽管环境保护在部分领域取得了一些进展，但许多环境问题没有解决，且有恶化趋势。作为SpaceX的CEO，埃隆?马斯克将目光望向了宇宙深处，但防止地球环境恶化、缩小全球贫富差距、改善国家间关系等仍然是当前的第一要务，技术拥有驱动社会发展、经济增长和生活水平提高的能力，激发技术的能力、激发技术的善意，最大程度地拥抱新兴技术、变革性技术，通过技术驱动上述问题向好的方向发展，值得思考。 7、谷歌新云平台扩展计划关注媒体和娱乐行业 【新闻摘要】 近日，谷歌宣布将于7月在洛杉矶建立一个新的云计算可用区（云计算的一个概念，英文叫Availability Zone），这将是谷歌在美国的第五个可用区。目前，谷歌云平台在12个国家拥有16个云区域，包括即将上线的香港、大阪和苏黎世。在洛杉矶开设新可用区的主要原因在于将云服务靠近洛杉矶繁荣的影视行业，支持电影制片厂和其他制作公司立即访问可扩展的计算资源，同时，谷歌宣布的最新云平台扩展计划中，强调将聚焦媒体和娱乐行业，以期获得该行业快速发展所带来的云计算业务的增长。 【小云评论】前一期《云栖科技评论》中就提到：以云计算、大数据、人工智能为代表的等新一代信息技术将再一次升级内容产业，与之相应，内容产业对新技术的需求也将呈现爆发式发展，作为新一代信息技术承载平台，云计算将成为内容产业升级、转型、发展的关键支撑；同时，谷歌、微软（刚刚在中国推出两个新的可用区）持续扩张全球范围内的云计算可用区，显示出云计算巨头在加速行业战略的同时，丝毫没有停下扩张全球可用区的区域战略的脚步，全球云计算市场竞争格局仍然保持着加速扩张的态势，随着位于尾部的云服务商逐渐退出竞争，“头部玩家”之间的竞争将日趋激烈。需要指出的是，在公共云这个“真真正正的全球化市场”，想要生存和发展，就必须把自身的业务发展放置到全球范围内来思考。 8、李飞飞离职传闻背后：谷歌的技术商业化伦理困局 【新闻摘要】 近日有消息称李飞飞将从谷歌离职，卸任谷歌云首席科学家一职，并在今年下半年重回斯坦福任教，之后仅保留谷歌顾问的名义职位，就此，李飞飞公开表示：“关于我个人今天的这个消息，是假新闻。”但值得注意的是，李飞飞并未否认她加入谷歌时的“学术假期”即将结束并在随后回校继续任教。李飞飞离职传闻背后据称与谷歌近期陷入有关人工智能的技术道德争议有关。今年3月，谷歌与美国五角大楼达成合作的消息遭到了谷歌内部员工的巨大非议，随后谷歌云服务的CEO戴安?格林在一次内部会议上宣布，谷歌将会在当下这份合约于2019年到期后，停止和五角大楼的合作。 【小云评论】无论是AI还是其他任何技术，技术无善恶、技术无好恶，人性有选择，正如李飞飞曾说的：“无论我们的技术自动化到什么程度，它对世界的影响——无论好坏——始终是我们的责任。”虽然所有的技术人需要有使命的指引以此保证做出正确的选择，保证技术的创新和应用不偏离初心，但针对新技术展开社会伦理、人类心智以及应用边界的社会学、心理学研究，形成适应数字经济时代的新社会学、心理学理论同样重要，这也正是6月26日阿里巴巴宣布成立研究机构“罗汉堂”的初衷之一。罗汉堂由阿里巴巴倡议，全球社会学、经济学、心理学等多领域顶尖学者共同发起，致力于研究与科技创新伴生的社会经济形态变化等课题，研究如何帮助社会适应科技进步并迎接随之而来的挑战。 9、张学友演唱会逃犯集中落网，真正的“神捕”其实是AI 【新闻摘要】 4场演唱会5名逃犯落网，从今年4月7日起到6月9日，张学友分别在南昌、赣州、嘉兴、金华4地开巡回演唱会。警方在前三场各抓获一名在逃犯人，而在前不久的金华演唱会上竟然抓到了两名逃犯，完成“五杀”。4月7日，南昌演唱会开场不久，31岁的江西籍在逃嫌疑犯就被AI锁定，在歌神《如果这都不算爱》的歌声中落网。5月5日赣州演唱会上，歌神还没开口，逃犯就已被捕。5月20日，一名不远千里而来的逃犯在和AI“确认过眼神”之后，确定“是要被抓的人”。6月9日，金华公安在演唱会开场前抓住一名伪造文书的逃犯郑某，又在演唱会入口将做“黄牛”生意的盗窃嫌疑人马某绳之以法。 【小云评论】恭喜热心歌神张学友多次“喜提逃犯”！相信随着近期歌神成功转型成为神捕，他的经纪人会意外地发现收到了非常多的AI公司的代言邀约，唯一可惜的是，随着近日来相关新闻的广泛传播，铤而走险去观看歌神演唱会（很可能也包括其它演唱会）的逃犯会大幅度减少。从社会治安的角度来说，虽然此类新闻大快人心，但还是低调点好。当然，大家都知道真正的功臣是应用在演唱会安检系统中的AI人脸识别技术，逃犯们都是被AI“认出”才被捕的，也正因如此，我们看到了AI在社会生活（特别是社会治安）中所起到的巨大积极作用。AI不仅是经济发展的新引擎，更是社会朝着健康、有序、安全发展的加速器。 10、2018雪浪大会在无锡开幕 【新闻摘要】 6月30日，由无锡本土企业为主的制造业骨干企业联合发起的“2018雪浪大会”在无锡太湖新城的雪浪小镇召开。此次大会以“从制造业中来，到制造业中去”为主题，江苏省委常委、无锡市委书记李小敏在主旨演讲中谈到，发展先进制造业是实现经济高质量发展的必由之路，制造业的出路在变革，制造业变革的关键在智能制造，在这一过程中，新的动能得以积聚，质的跨越得以实现，这就是“从制造业中来、到制造业中去”的本质内涵。 【小云评论】制造业与互联网之间存在着紧密的、不可分割的、甚至是彼此互为共生基础的关系。互联网应当是制造业的基础设施，没有互联网作为基础设施的制造业没有未来。不仅如此，互联网也没有未来，未来80%的数据来自于企业，数据不仅对于制造业重要，对于未来的互联网更重要。与此同时，算力将是未来制造业的中心，作为实体经济的主要组成部分，制造业将消耗更多的算力（而非电力），数据与算力的集中意味着，制造业如果不在未来的互联网发展里面，互联网也是没有未来的。因此，未来中国互联网（包括其所连接的云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术）发展的重要参考指标之一，就是是否能够带动制造业的发展。制造业正在创造下一代互联网，这是当今的制造业和互联网人正在见证的、正在发生的社会进程。
【卷首语】建造可以“思考”的城市 截止到2017年，中国人口超过千万的城市数量已经达到13个，共计有30个城市的人口总量超过800万，城镇化率达到了历史性的58%，已有超过8亿人生活在城市之中，这是中国经济的高速增长所创造的全球前所未有的城镇化奇迹。 中国的城镇化趋势还将持续下去。城市具有集聚经济效应和规模经济效应，这会让城市规模在没有特殊原因的前提下持续膨胀下去，不仅如此，发达国家的城镇化率水平约为80%，随着中国经济的继续增长，中国的城镇化规模以及大城市聚集度都将继续提升。 城市确实让生活更美好，但城市越大，所要面临的问题也就越多，交通拥堵、环境恶化、住房紧张、就业困难等随之而来的大城市病，让城市的美好大打折扣，但是，单纯的持续增加公共投资，在电力、通讯、公共交通、给排水、污水和垃圾处理等方面投入重金，对身患或者即将身患大城市病的城市来说收效甚微。 传统的城市管理模式日渐失效，新的城市治理运营的模式，需要突破城市管理者“脑力”与洞察的局限，要实现从城市中任意一个微小的毛细血管到城市全局“生命体征”的感知、运营与管理，要通过城市全量、核心的“生命体征感应指标（体感指标）”优化城市公共资源，推动城市治理模式提升，并最终推动城市企业和产业发展。 在数字经济时代，数据正是城市的“体感指标”，散落在城市里各个角落的数据，包括政府数据、企业数据、社会数据、居民数据、产业数据，是城市治理和运营最宝贵的资产，将数据全部集合起来，通过大数据、人工智能的方法对数据进行融合的计算，继而打造一个智能平台，比如说了解交通实时状况、事件突发预警，不仅可以对城市生命体征实现感知，更可以让城市学会“思考”。以数据为感官输入，以新一代信息技术为思维方式，城市将学会思考，得到从微小角落到城市宏观社会、产业发展的治理和运营方式。 而城市“思考力”的承载，正是城市大脑，它汇集城市数据与大数据、人工智能技术，面向复杂度高、体量大、数据多样化的巨大场景，通过数据来优化城市公共资源，借助数据来推动城市治理模式的提升，城市大脑通过数据开放进一步推动产业发展。正因如此，城市大脑才成为了“大脑”，让我们可以创造可以“思考”城市的主脑。 但城市大脑并非只是“大脑”，随着它成为城市数据的汇总，城市级大数据与人工智能技术的承载，它实质上已经成为数字经济时代城市处理的“数据智能能力基底”，就像城市的供电网络、供水网络一样，城市大脑成为城市供给数据资源、大数据与人工智能技术的新一代城市基础设施。 1、英特尔CTO认为量子计算大规模商用还需10年 【新闻摘要】 英特尔公司高级副总裁、CTO兼英特尔研究院院长Michael C. Mayberry近日在接受媒体采访时表示，“量子计算真正实现大规模商业化使用还需要10年时间，同时，量子计算并不是一个万能的工具或技术，也不会让其他计算方法变得过时。”他认为，量子计算的重要意义在于用来解决常规计算难以解决的问题，这一类的问题即使部分得到解决，也会给整个世界带来巨大的改变。比如说或许可以使用量子计算开发出一种催化剂，这种催化剂能够改变汽车使用的燃油结构或者它能够捕捉空气中的二氧化碳，如果能够做到这一点将对气候变化的大难题带来革命性改变。 【小云评论】Michael C. Mayberry的回答点破了目前对于量子计算的两个“光环”：第一，量子计算的价值并不是取代经典计算机，甚至不在于加速传统计算，而是在于解决一些经典计算机不能解决的特殊问题，它与传统的经典计算形态是两个目标不同、平行发展的领域，不会相互替代；第二，虽然有关量子计算的新闻满天飞，但是现在业界所做的工作只是量子计算“马拉松长跑”中的一小段路程，要真正实现商用还需要做很多的工作、等待较长的时间，在这一过程中，给予“摒弃泡沫，真抓实干”的量子计算团队持续支持很有必要。 2、美国FDA批准可协助诊断骨折的AI软件 【新闻摘要】 美国食品及药物管理局（FDA）核准Imagen公司在市场上销售OsteoDetect，这是一款基于人工智能算法辅助医生检测和诊断成年人手腕骨折状况的软件，FDA放射健康部门的代理副主任Robert Ochs指出，AI算法对于辅助医生诊断及治疗有极大的潜力，此次核准销售的OsteoDetect软件能够利用AI算法分析二维X光片以判断远端桡骨骨折的迹象，这是一种非常常见的骨折，在急救医疗、紧急护理或特殊护理领域经常遇到，应用AI软件来辅助医生对X光片的判断，能够有效地减轻医生繁重的工作。 【小云评论】OsteoDetect已经是2018年以来，FDA核准上市的第三个医疗领域AI产品，其在今年2月、4月分别核准了辅助诊断中风和侦测糖尿病视网膜病变的AI辅助医疗软件或医疗仪器，这显示出AI技术在医疗（辅助）诊断领域的巨大发展潜力。事实上，地球上大部分人群拥有的医疗资源不到他们真实需求的1/10，依靠传统的医疗体系和医生资源，根本无法弥补有限的医疗资源和迫切的医疗需求之间的巨大鸿沟，依托以AI技术为代表的新一代信息技术不仅能够减轻医疗工作者繁重的工作压力，提高其工作效率，为更多的患者提供更好的医疗服务，更让贫穷和偏远地区的患者得到更高水平、更及时的医疗服务。 3、微软市值超越Alphabet，跃升全球第三大企业 【新闻摘要】 5月30日，微软股票以98.85美元收盘，这使得微软市值创造了7602.52亿美元的新纪录，也超过了谷歌母公司Alphabet的7456.27亿美元，成为仅次于苹果公司和Amazon的全球第三大企业，这也是微软3年以来首次在收盘后超过谷歌母公司Alphabet。从股价表现上来看，在过去的12个月里，微软的股价飙升了40%，涨幅超过Alphabet 5倍。此前微软发布的2018财年第三季度财报显示，在截止到2018年3月31日的财季，公司实现了总营收和运营收入的两位数增长。 【小云评论】微软股价持续增长、市值超过谷歌母公司Alphabet主要得益于其Azure云计算业务营收的持续增长。据微软财报显示，Azure云业务的营收同比增长达到了惊人的93%，且保持了连续十一个季度增长超过90%。正如市场研究公司GBH Insights的分析师Daniel Ives所说：“在企业大规模、长期地向云计算迁移过程中，Azure让微软进一步获得了增长动力。”云计算业务增长对微软市值的巨大推动作用，也证明了市场对于企业向云计算迁移趋势的巨大信心，以及在企业数字化转型的大背景下，云计算所起到的关键性承载作用。 4、NVIDIA推出同时适用于AI与HPC的统一计算架构HGX-2 【新闻摘要】 NVIDIA推出市场上第一个同时可用于人工智能与高性能计算的统一计算架构HGX-2，该架构支持单精度、双精度等多种精度计算，与去年的HGX-1不同，HGX-2在支持AI计算之外，还可以被用于HPC领域，既能够支持科学计算和模拟进行高精度的FP64和FP32运算，也支持AI训练和推理进行FP16和Int8运算，其功能多样性可满足现今越来越多融合HPC和AI的应用之需，是业界首个可针对跨领域计算应用的标准平台。 【小云评论】HGX-2的出现证明，在单一平台上提供多精度计算能力并非不可能，曾被认为需要独立构建的高性能计算与人工智能计算平台是可以被融合在统一计算平台上的，这背后的推动力，很大程度上是AI对天气预报科学计算与模拟、图像及语音分辨识别等传统HPC应用的深度渗透所催生的。事实上，随着高性能计算和人工智能关联的日益加深，新的涵盖传统高性能计算、人工智能和数据分析的体系结构正呼之欲出，在这样的背景下，通过高性能计算云化拉动社会化应用、促进高性能计算与人工智能领域的交流合作、扶持横跨两大领域的体系结构创新等工作迫在眉睫。 5、美国将要求无人机外挂实体“车牌” 【新闻摘要】 为了强化无人机的正规化管理，美国联邦航空管理局FAA修改法规，要求无人机在机身上悬挂明显的类似车牌的识别码，这是自2015年12月FAA要求休闲娱乐用途的无人机进行官方注册，并在内部零件，如电池槽表面刻印政府核发的识别码之后的又一项强化无人机管理的新举措。FAA代理局长Dan Elwell对此表示，FAA不允许“空中有不明物体”，要求确保在受控的空域中营运所有的无人机及其他飞行器都必须“能辨认身份及可以追踪”。 【小云评论】消费级无人机极大地拉低了个人拥有低空域飞行器的门槛，将大量飞行爱好者拉入了无人机领域。因其在影视拍摄、消费娱乐、高空作业等领域的广泛应用，进一步获得了快速的销售增长，但这不仅带来了大量由于无人机飞行而造成的安全问题，也引发了因其具备高空视频拍摄能力而可能侵犯个人隐私的担忧。因此，对无人机进行进一步的管控，让无人机可识别、可追查、可掌握几乎是全球各个国家的共同选择，但对无人机仅进行“车牌”识别是远远不够的，以云为承载平台，建立“可视、可查、可控”的无人机综合管理平台，或许才是行之有效的解决方案。 6、人脸识别算法识别率已经超过人类准确度 【新闻摘要】 新南威尔士大学的David White在《美国国家科学院院刊》上发表研究成果显示，基于深度学习算法所建立的人脸识别系统识别准确率已经几乎能与最专业的鉴定人员媲美，同时，昆士兰大学的生物统计学专家Brian Lovell也认为，基于大型数据库的数据所运行的人脸识别系统识别准确率已经高达99%，特别是在检查护照时，这已经超过了人类可以达到的准确度。此外，David White的研究成果还显示，专业人员虽然在人脸识别上的表现仍然优于机器，但将两者结合起来可以取得几乎完美的结果。 【小云评论】脸部识别的准确率对公共安全问题意义重大，特别是在一些需要确定违法犯罪涉案人员的案件中，脸部识别方面的判断往往是生死攸关的问题，既能够为受害者伸张正义，也在避免错案、冤案方面起到重要的作用。从某种程度上说，基于先进算法所建立的AI人脸识别与最专业的鉴定人员的组合所带来的高精度、高准确度的脸部识别，决定了我们是否生活在一个安全公正的社会中。在今年4月第五届首都网络安全日活动现场，阿里巴巴安全部图灵实验室展示了人脸识别技术3.0版：1:1人脸验证技术可以在毫秒级时间内，快速识破假人脸认证，展现了惊人的人脸识别能力。 7、Mary Meeker正式公布2018年《互联网趋势》报告 【新闻摘要】 5月31日，被称为“互联网女皇”的KPCB合伙人Mary Meeker正式公布了2018年《互联网趋势》报告，该报告全面概括了2017年全球互联网发展趋势，其中分析了包括用户、互联网应用、电子商务与广告、数据收集与优化等内的互联网趋势，并深度分析了中国互联网市场的变化与竞争。报告指出，中国正在成为全球互联网巨头中心，与美国的差距进一步缩小。 【小云评论】中国正在成为全球最大的互联网公司聚集和互联网科技创新的中心，与美国在互联网领域的差距逐步缩小。5年前，中国仅占据全球市值最高的20家互联网公司中的2家，美国则占据9家，如今除美国占据11家之外，其余9家公司全部来自中国，这背后既有中国7.53亿移动互联网用户所带来的巨大用户红利，也有中国云计算服务提供商所提供的云计算、大数据与人工智能技术及服务，所带来的巨大带动效应与坚实的支撑作用。阿里云的云计算服务正支撑和服务于超过三分之二的科技独角兽企业。 8、摩根大通报告披露ASML有能力支撑1.5纳米制程工艺 【新闻摘要】 摩根大通在报告中披露，荷兰光刻企业ASML在进入3纳米节点后，将升级EUV技术采用的NA高数值孔径的光学系统，预计其技术蓝图将在2030年实现1.5纳米制程工艺，这一振奋半导体业界的消息，证明EUV光刻机技术将会持续支持摩尔定律的发展，摩尔定律至少还有超过十年的生命周期。此外，台积电跨入后端封测布局、FinFET 技术的开发、三星提出环绕式闸极晶体管 GAA 架构等举措，都将持续推动全球5000亿美元产值的半导体产业延续。 【小云评论】摩尔定律的效应正在逐渐趋缓，从过去每18-24个月进入新的半导体制程技术世代，减缓到目前大约3-5年的时间间隔，而即使是为了保持这一本已放缓的更迭速度，业界领先厂商也需要在EUV光刻机的光学系统技术、晶体管技术、封装测试技术等多个技术领域投入大量的资源进行持续探索。这对于中国半导体业界具有非常强的教育意义。半导体行业是一个非常复杂、难度极大的产业，即使是产业巨头也正在面临严峻的挑战，中国半导体厂商不能有任何懈怠，要具备全局视角才能紧追国际领先半导体厂商。此外，针对“整个产业发展放缓，中国半导体厂商迎来大好机会”的观点必须指出，所谓的产业发展放缓、摩尔定律失效的背后，是半导体制程工艺提高的难度越来越大，而想要取得突破，对半导体厂商在技术储备、资金投入和创造性前沿构想方面的要求变得更苛刻，这恰恰会让中国半导体厂商越发难以取得国际领先的技术突破，“道阻且长，行则将至”，中国半导体厂商要“耐得住取得成绩之前长久的寂寞”。 9、城市大脑预计将成为城市基础设施 【新闻摘要】 在5月27日举办的云栖2050新生科技大会上，杭州市数据资源管理局综合协调处（政策研究处）副处长黄雪峰表示，“城市大脑的职责是集合散落在城市各个角落的数据，通过人工智能、大数据的方法，对数据进行融合计算，打造智能平台，实现城市生命体征感知，并最终实现对城市病的治理。”黄雪峰认为，建设城市大脑的最终目标，就是将城市大脑打造成为支撑城市可持续发展的重要基础设施，成为跟城市道路、桥梁等等一样的基础设施。 【小云评论】城市大脑通过数据来优化城市公共资源，通过数据来推动城市治理模式的提升，更通过数据开放推动产业发展，继而为城市中的企业和产业赋能，逐步演变成为以城市为基础，依托城市数据，利用人工智能、大数据技术，服务于城市、城市中企业和产业的人工智能开放创新平台，让“城市生命体”中的每一个参与者都能够得到人工智能、大数据技术的赋能，分享城市数据资源红利，也正因如此，城市大脑将不仅仅是一个平台，它将成为城市的一种基础设施，就像城市的供电网络、供水网络一样，城市大脑成为城市供给数据资源、大数据与人工智能技术的新一代城市基础设施。 10、全球最大三文鱼养殖公司应用机器人和激光器技术 【新闻摘要】 最大的三文鱼渔业公司Marine Harvest正在使用一种名为Stingray的装置，帮助养殖渔场对抗对三文鱼养殖影响巨大的海虱，避免三文鱼因为感染大量的海虱死亡给养殖场造成巨额损失。这款名为Stingray的装置由来自深海石油工业领域的工程师设计制造，通过实时视频馈送来“观察”养殖的三文鱼，并使用类似于iPhone上面部识别软件背后的人工智能程序发现鱼鳞上的颜色和纹理异常，进而辨别海虱。当检测到有海虱存在时，机器人会用一个手术二极管向海虱发射激光束，将海虱炸开飘走，而鱼因为鳞片的反射则不会受到伤害。 【小云评论】虽然目前Stingray机器人激光器的应用还有一些局限性，暂时被作为一项预防性技术，对原有投放清洁鱼类的方式进行有效补充，但是Stingray及其背后的人工智能技术，正在从根本上改变和提升传统三文鱼养殖业乃至海洋养殖业应对病害时的思维方式。人工智能等新一代信息技术在解决传统产业的顽固问题时，能够创造出新的方法，而由此也能够看出，新一代信息技术既能帮助传统产业实现数字化转型，以数字化、智能化的方式开展运营，更能够结合其他技术，解决传统产业中的特定生产问题，这显示出了以人工智能为代表的新一代信息技术对传统产业所存在的空前的渗透性。
【卷首语】俄罗斯世界杯，新技术再一次升级内容产业 以1470年在德国科隆发行的全世界第一份报纸计算，内容产业至今已经发展了超过500年，并逐渐发展成为一种以数字化技术、多媒体技术和网络技术为基础，利用信息资源和其他相关资源，创作、开发、分发、销售和消费信息产品与服务的产业。 在内容产业的发展历程中，新技术一直是内容产业升级的“触发器”和“催化剂”，仅以近十几年的发展来看，互联网的出现塑造了网络视频、网络新闻、网络文学等全新业态；数字化技术催生了电子书、有声书、数字音乐等新兴载体；此外，智能手机等移动设备和3G、4G高速移动通信网络的出现，让内容产业从此可以实现随身移动、随时获取、持续供给的颠覆性服务形式。 在本届世界杯期间，以人工智能、大数据、云计算为代表的新一代信息技术，再一次触发了内容产业的升级再造： 在CCTV5新媒体，通过采用阿里云的智能视频AI技术，实现了对第一脚传球检测、回放检测、危险射门检测、犯规检测、运动轨迹分析及进攻节奏分析等，用AI技术替代了庞大复杂的高清现场制作设备，高效实时地产出赛事集锦，可以在进球完成的1分钟内自动生成进球短视频或是在比赛完成的10分钟内自动剪辑制作赛事集锦。 在“承包了全网70%世界杯直播流量”的CCTV5、优酷、央视影音和咪咕视频四大官方指定网络直播平台，阿里云代号“窄带高清2.0”的智能编解码引擎等视频AI技术结合弹性计算、CDN等技术，最多节省40%的带宽消耗，最大限度优化资源和成本，实现了有限带宽上的超清画质直播。 在优酷，AI技术赋能的智能渲染、智能调度、智能交互、智能处理、智能生产五大引擎，全面覆盖实时流媒体内容的生产、分发、消费与交互场景，保证了随时随地观看高清、流畅直播的体验首次在互联网端实现。 不仅如此，结合了AI、大数据和云计算技术的智能交互引擎，大幅度扩充了世界杯的互动场景，不仅支持球员定位与追踪、战术轨迹分析、球员身份识别等赛事特有信息增强，更提供观众与好友共享专属直播间、私密聊天实时通信等独有功能，实现了世界杯观赛趣味性、专业性和互动性的同时提升。 以人工智能为代表的新一代信息技术，重新定义了世界杯的观赛体验，随着这些技术在内容产业的应用，将重新定义内容产业的传播分发、互动交互方式，更重要的是,随着技术的深度应用，内容产业也将形成“千人千面”的大规模定制化供给模式，实现从人找内容到内容找人的跨越，让内容消费者获得他们最感兴趣、最需要的内容产品，最感舒适的内容形态，获得微粒化运营带来的颠覆式内容消费体验。 可以说，世界杯只是一个缩影，新技术对内容产业的影响是多元的、深刻的和全方位的，随着人工智能、大数据、云计算等技术在图书出版、新闻报道、在线视频等多个内容产业细分领域的成熟应用，内容产业的每一个环节都将引发新一轮的产业升级。内容产业会进入到一个更加智能、更加个性化、更加多元化、体验更加极致和运营更加微粒化的时代。 1、量子计算获得美国政府明确支持 【新闻摘要】 继6月初美国五角大楼一项耗资2000万美元的新量子计算科学计划获得批准之后，美国国会及白宫正在讨论如何开展长达10年的国家量子计划（NQI），该计划将由美国能源部、国家科学基金会、多个联邦实验室及非营利机构联合支持。NQI计划预计在未来五年投入约8亿美元，在如下三个方面开展研究：1、开发用于生物医学、导航和其他应用的超精密量子传感器；2、防止黑客安全威胁的量子通信；3、量子计算机等领域。美国国家标准与技术研究院院长沃尔特科?潘说，“长期以来，作为领导者的美国正面临量子领域的全球竞争。这相当于当年的太空竞争，应该将联邦资源集中起来，如果做好了，对美国来说意义非凡”。 【小云评论】美国在量子计算领域的大力投入及其取得的突破，会大幅度拉大中美在前沿科技领域的差距。NQI此次付诸讨论意味着，推动量子计算的发展已经成为美国国家级的科学发展计划，事实上，从沃尔特科?潘的表态中不难看出，美国政府对量子计算的重视程度已经非常之高。作为目前全球量子计算领域的研究先锋，IBM、微软、Google等公司很可能借此获得美国政府在政策、资金等方面的支持，加快其研究和商业化进程。我国目前正在试图缩短与美国在芯片、操作系统、人工智能等领域的差距，但量子计算会帮助美国进一步扩大领先优势。 2、微软开发无人商店自动结账技术 【新闻摘要】 路透社援引6名消息人士报道称，微软正在开发无人便利店所使用的自动结账技术，包括可以追踪消费者在购物车中放入商品的相关技术。不仅如此，据部分消息人士称，微软已经在全球范围内向零售商展示过这一技术，并与包括沃尔玛在内的零售商进行沟通，商讨合作的可能。另一家目前正在沟通的潜在客户是位于Redmond的AVA Retail，这家公司将使用包括微软Azure云计算服务在内的多项服务打造自己的购物免结账技术解决方案。 【小云评论】作为人工智能技术在实体零售业中令人印象深刻的应用，无人商店自动结账技术未来将带来巨大的技术商机，仅仅在美国就高达500亿美元，但这只是AI在实体零售业中所发挥的巨大作用的一小部分。《AI时代零售业智能化变革》白皮书指出，对实体零售业而言，数据沉淀已经进入一个微粒化的时代，借助新一代信息技术，尤其是AI技术，零售业的企业管理者们，第一次可以借助技术，让消费者们获得他们内心渴望的、由微粒化运营带来的颠覆式体验，这不仅将促使消费者们再一次走进身边的百货商店，让零售业获益，更让消费者们享受到真正的“个性化、体验式消费”所带来的满足与快感。 3、美国新公布基于ARM处理器打造的超级计算机“Astra” 【新闻摘要】 继一周前宣布全球最快超算Summit正式上线，提供200Petaflops的惊人性能之后，美国能源部桑迪亚国家实验室宣布基于ARM处理器架构的超算Astra将在今年夏天部署完成。这一超算系统使用ARM架构的由Cavium所推出的ThunderX2处理器，后者基于64位ARMv8架构，每颗处理器拥有14个核心。Astra共由2592台服务器组成，而每台服务器都配置有两颗ThunderX2处理器，运算速度是现代手机的百倍以上。按照目前披露的消息来看，由惠普公司负责搭建的这一系统的峰值性能可以达到2.3Petaflops，是迄今为止基于ARM平台打造的性能最高的超算系统。 【小云评论】如果按照2017年11月的全球高性能计算TOP500榜单来看，Astra的性能大概可以排入前60名左右，这对于基于ARM架构的超算系统来说，是一个前所未有的突破，它给予那些认为无法基于ARM架构搭建超算系统并将其付诸使用的人一记漂亮的回击。但更值得重视的是，截至目前，包括美国、日本、西班牙在内的多个国家都已经开展甚至落地了基于ARM架构的超算系统：西班牙的超算“Mont－Blanc Project”已经上线多年，日本则自2016年开始开发代号名为“Project K”的ARM架构超算。可以看出，各个超算强国都正在英特尔至强x86处理器之外，将ARM架构作为备选之一，但在中国，尚未有相关系统开始建设。 4、IBM展示全球首个AI辩论系统Project Debater 【新闻摘要】 6月18日，IBM对外展示了号称全球首个基于人工智能的辩论系统Project Debater，在与2016年的以色列辩论冠军Noa Ovadia的辩论中，Project Debater显示出说服观众改变心意的理论和兼具幽默感的能力。Project Debater号称是全球第一个AI辩论系统，而且已可处理复杂的议题，它能够快速消化大量的文本，针对主题展开具有良好结构与明确目的的演讲，还能反驳对手。 IBM认为，Project Debater最终将能借由具备证据的论点，限制情绪或偏见所带来的影响，以协助人们理性地思考。 【小云评论】辩手在辩论中仅仅理解辩论对方的语言论述是远远不够的，他需要了解其思维逻辑方式、辩论脉络，即时找出所需要的论据和数据，并且能流畅地组织语言反驳对方的论点，同时，最好还要兼具一些幽默感和与现场观众互动的能力，这对于人类来说尚且不太容易，对于Project Debater这样的AI机器人来说显然更加困难。事实上，辩论的起源在文化上并非是冲突与竞争，而是民主与讨论，辩论丰富了决策的制定过程，帮助人们权衡一个新思想或新理念的利弊，辩论不只是为了说服别人相信自己的论点，也是用来理解与学习彼此的观点，因此，Project Debater的输赢并不重要，而是展示了AI可以作为一种日常重要决策的助手，形成新的人机混合协作模式。 5、Synergy Research Group公布2018年Q1全球公有云厂商排名 【新闻摘要】 美国市场研究机构Synergy Research Group发布了2018年一季度全球主要地区公有云厂商排名。这份排名的依据是各大公有云厂商的IaaS和PaaS收入，并针对四个主要云市场——南美欧洲、中东和非洲、亚太和拉丁美洲进行了分析。从全球范围来看，公有云厂商前五名分别是AWS、微软、谷歌、阿里云和IBM，阿里云也是唯一上榜的中国厂商。同时，阿里云显示出了在亚太区的领先地位。此外，据Synergy Research Group统计显示，中国市场目前占亚太地区总市场的三分之一，其在亚太地区的占比每季度都在增加，而阿里云正是中国云计算市场的No.1。 【小云评论】尽管存在一些本地数据主权和监管问题，公有云更多意义上是一个全球市场。这是一个规模化的游戏，成为市场领导者需要大量的持续投资、全球化部署和全球品牌，因此，虽然一般本地市场会为当地公司创造有利条件，但这只是特定国家或地区的个例，甚至于，即使是特例也不可能长期存在，因此，在公有云这个“真真正正的全球化市场”，想要生存和发展，就必须把自身的业务发展放置到全球范围内来思考。正因如此，阿里云积极开拓海外市场，在全球18个地域开放了44个可用区，为全球数十亿用户提供可靠的计算支持。此外，阿里云为全球客户部署200多个飞天数据中心。 6、阿里云承包全网70%世界杯直播流量 【新闻摘要】 与四年前不同，网络已经成为观看2018年俄罗斯世界杯的重要渠道，无法亲临现场的球迷们可以使用在线网络直播平台实时观看比赛。据阿里云公布的一份数据显示，第一波流量洪峰出现在揭幕战开场后的第44分钟，峰值达到了1.5个2018年春晚的规模。自此，本届世界杯也成为了史上最大规模的一次在线直播。目前，国内球迷可以通过CCTV5、优酷、央视影音和咪咕视频四大官方指定网络直播平台观看世界杯直播，值得一提的是，这四大平台都使用了阿里云的技术，而在整个比赛期间，预计全网70%的世界杯直播流量都将跑在阿里云上。 【小云评论】在本次世界杯直播期间，阿里云所展现的不仅仅是应对流量洪峰的高水平技术保障能力，更重要的是基于这一全球最受瞩目的体育赛事，阿里云给出了一场技术升级内容产业的优秀实践。在CCTV5，阿里云AI自动剪辑制作CCTV5赛事集锦（在比赛完成的10分钟内自动生成）及进球短视频（在进球完成的1分钟内自动生成）；在优酷，AI技术赋能的智能渲染、智能调度、智能交互、智能处理、智能生产五大引擎，全面覆盖实时流媒体内容的生产、分发、消费与交互场景，保证了随时随地观看高清、流畅直播的一体化体验首次在互联网端实现。世界杯只是一个缩影，技术对内容产业的影响是多元的，以人工智能、大数据、云计算为代表的新一代信息技术，将在内容产业的每一个环节引发新的一轮升级。 7、“钴”将取代铜成为新一代半导体导线材料主流 【新闻摘要】 随着半导体制程朝着10纳米以下发展，以“铜”作为导线材料开始暴露导电速率不足等缺点，让制程工艺技术在 10 纳米、 7 纳米节点上遇到瓶颈，因此半导体大厂和设备大厂纷纷投入新材料研发，突破半导体制程技术的限制。在 10 纳米、 7 纳米等先进工艺下以“钴”作为导线材料，可以达到导电性能更强、功耗更低，芯片达到体积更小的目标，甚至有可能帮助半导体制程下探到5纳米、3纳米等工艺节点。截至目前，包括美国应用材料、英特尔在内的多家半导体领域的领先企业，都将在10纳米以下制程工艺中采用钴作为导线材料。 【小云评论】在半导体制程突破15纳米之后，钴和铜迎来了“性能参数比的交叉点”，15纳米也因此被认为是这两种材料之间的“关键临界尺寸”，毫无疑问，钴将会取代铜成为10纳米以下制程工艺导线材料的主要选择，而到5纳米之后，预计钴会成为唯一的选择，引领未来 10 年的半导体产业时代。在这背后，是对我国半导体产业的巨大提醒：面对“缺芯少魂”的局面，在芯片领域大力投入的，不仅仅是芯片设计、制造（包括光刻机等），更应该注意到材料方面的趋势，特别是包括钴导线材料、光刻胶、电子特种气体等容易被忽略的领域，同时，必须要有前瞻性的预判和预研投入。美国应用材料公司早在2013年前后就开始投入“钴”材料研发，而确定“钴”作为研发重点的时间更是早在2010年，当时全球半导体产业正在经历32纳米到22纳米的过渡阶段。 8、3GPP 发布 5G 独立组网标准 【新闻摘要】 6月14日，国际通信行业标准化组织 3GPP 冻结第五代移动通信技术（5G）标准，让被认为是"真5G"的独立组网 (SA) 技术规格正式确立。目前，5G 已经完成第一阶段全功能标准化工作，进入了产业全面冲刺新阶段。新完成的独立组网技术标准，除了接取网络的 5G NR 技术标准外，更重要的是在核心网络部分，也将全面导入符合 5G 应用场景的网络架构，这其中包括 SDN(software defined network) 架构，实现网络切片 (Network slicing) 功能，以因应多样化的 5G 网络应用服务需求。 【小云评论】在3GPP发布的完整版本独立组网标准中，采用了崭新设计的全新架构，在引入全新网元与接口的同时，将大规模采用网络虚拟化、软件定义网络等新技术，这一改变将大幅度改变电信运营商的网络架构设计，实现由网络虚拟化、软件定义网络、网络功能虚拟化为基础的新一代移动通信网络，同时，为电信运营商提供最佳的数据传输路径，实现动态的网络配置优化和高效的网络资源管理。高效、灵活、智能以及实现了动态化、定制化和服务化的5G网络服务，在带来传输带宽、网络延迟等方面的极大改善的同时，让网络通信成为一种可以适配业务动态、灵活和定制化需求的数据传输服务，实现“网络即服务、通讯即服务”的愿景。 9、欧盟议会或通过新版权规则 科技巨头面临更大限制 【新闻摘要】 据路透社报道，欧洲议会法律事务委员会在6月20日投票支持新版权规则， 这一规则于两年前由欧盟委员会提出，制定时考虑到了在线平台日益上升的影响力，将迫使谷歌、Facebook、微软等在线服务平台与出版商分享收入，并对互联网上的版权侵权行为承担责任。这一新版权规则获得欧洲议会法律事务委员会支持后，除非出现持不同意见的议员在下个月举行的欧洲议会全体会议上强行对其进行投票，否则新版权规则很可能成为欧洲议会的官方立场，这意味着提供在线服务的互联网科技巨头在欧盟范围内可能面临更大的限制。 【小云评论】与近期刚刚开始实施的GDPR（《一般数据保护条例》）相同，欧盟的新版权规则同样历经多年讨论并产生了巨大的争议，从积极的方面来说，对音乐、图片和其他内容的版权所有者来说，这项新规则能够协助他们与谷歌和Facebook等互联网公司洽谈合理的补偿，后者能够通过展现这些内容和投进广告的方法间接获利，但这一规则与GDPR同样类似“双刃剑”。坚持连接、分享和创意的基本原则非常重要，正是这些原则促成了网络的快速发展，保护权利和坚持原则之间的平衡极为微妙，一不小心就会被打破，并对产业发展产生难以预计的影响。另外值得注意的是，新的版权规则和GDPR看似互不相干，但实际上，他们都属于欧盟着力推动的“数字单一市场”的一部分。近年来，欧盟内国家普遍认为，“全面制定新规则实现欧盟数字单一市场”，要比GDPR、新版权规则等所带来的“阵痛”更重要。 10、微软百名员工抗议公司与美国移民和海关执法局合作 【新闻摘要】 微软公司100多名员工近日向公司CEO萨蒂亚?纳德拉发出公开信，抗议微软与美国移民和海关执法局（ICE）合作，这些员工要求微软立即停止与该机构的合作，认为该机构正在墨西哥边境将非法移民与他们的孩子隔离。这封公开信指出，“微软必须站在道德立场上，把儿童和家庭置于比利润更高的位置”，并表示“作为微软从中获利的技术的制造者，我们拒绝成为同谋”。此前，微软与ICE签订了价值1940万美元的合同，帮助后者处理数据和提供人工智能(AI)方面的帮助。 【小云评论】先是谷歌迫于员工压力决定终止与美国国防部的Maven计划（旨在利用AI改善军用无人机识别物体的功能），现在又是微软员工公开抗议与美国移民和海关执法局在AI技术上的合作，美国大企业在AI领域与政府机构涉及伦理争议领域的合作受到了企业内部员工的密切关注和强烈抗议，同时引发了科技领域有关“AI伦理”的广泛讨论。有关“AI伦理”的讨论或许还会持续很长时间，但有三个关键点值得注意：第一，AI伦理的讨论需要不同学科的专家共同讨论，而非仅局限于技术专家；第二，不止是AI，任何一项技术的“道德”，都只是创造和使用它的人道德的延伸；第三；在讨论“AI道德”甚至是“AI威胁”的相关话题时，自问“自己能够为AI做什么、自己有什么义务”，要比“只是讨论AI能做什么”更重要。
【卷首语】云、大数据与AI：大科学时代的“三剑客” 人类基因组编辑、新的DNA结构、规模庞大的全球脑计划、在石墨烯材料上培养心脏细胞……随着生物学界在针对人类自身的研究上取得越来越多的进展，生物学研究的范围、规模和复杂性都在不断扩大，甚至于仅仅是人类微生物组学的课题难度与研究范畴，都远比十年前的整个生物学研究要大的多得多。 不仅是在生物学研究上，在物理学、化学、天文学、空间科学、地理科学、海洋研究等等几乎所有的研究领域，科学研究的研究尺度、深度和广度，都呈现出远超原有学科的态势，逐渐将科学家的目光和立足点，推上前所未有的新高度。 正是这些大尺度的科学研究，对我们掌握全新的制药技术以治愈癌症等严重疾病；寻找新的清洁能源生产方式以减少对环境的破坏；利用空间科学领域的空间大地测量与遥感监测技术以提高粮食产量，以及避免环境灾害对人类正常生活与生命财产造成损失等起到了关键的作用。可以说，气候变化、卫生健康、消除贫困以及社会治理、经济增长等难题，都通过大科学研究得到了越来越多、越来越准确的解决。 人类已经进入大科学时代，而在这一时代，云、大数据与AI将起到毋庸置疑的重要作用，正如科技部部长王志刚5月26日在杭州举行的第二十届中国科协年会上所说的：“新一轮科技革命和产业变革正在加速演进，人工智能、互联网、大数据与传统的一些物理、化学、机械等（学科）相结合，可能是新一轮的科技革命。” 但我们必须清楚意识到，这一切的前提，是我们能够准确理解它们将处于什么样的位置，发挥什么样的作用。 数据是介质，随着各种高通量科学仪器的普及和应用，科研中的数据正在变得越来越容易被测量，被记录下来的数据的类别越来越丰富，同时也以越来越细的颗粒度被全量记录下来，科学研究在实验科学、理论科学、计算科学之后，正呈现出“数据密集型科学”的全新范式，让科学研究可以发现更多此前从未发现的深层逻辑。 云是协作平台，无论是科研组织内部的协调，还是集聚全球科研力量形成广泛的科研网络，云都是最佳的科研协作平台。数据在云上形成共享数据集并顺畅流通，每一项科学研究的软件工具都可以被整个云上科研协作网络所应用，正如前不久国务院所发布的《积极牵头组织国际大科学计划和大科学工程方案》中所说，当今世界范围内，人类面临着共同的科技难题，一些国际科学前沿领域的重大突破，以及气候变化、卫生健康、消除贫困等世界性难题的破解，需要全球科学家的共同努力，只有在云上，才能跨越地域、跨越时差、跨越环境的巨大差异，形成全球化的科研协作网络。 AI能做什么？它具有助力知识发现的能力，AI在科学领域能够在人类的洞见和分析之外，塑造出新的视界，形成新的研究路径，发现新的未知领域，而这些，通常在过去是几十年才能够达到的成就。但需要指出的是，AI并不能彻底完成科学研究与科学发现，它所做的一是帮助科学家们提高数据中的知识密度，二是寻找关键的、此前难以发现的深层逻辑与知识表象，科学家仍然是关键的存在。以AI所发现的知识，加上人的理解、判断与思考，最终形成科学研究的突破。 简单一句话：数据是介质，云是协作平台，AI是知识发现的助力。有趣的是，随着支持大科学时代的大尺度问题的解决，不断面对大规模数据计算与存储、大范围协作平台以及深层次知识发现等问题的云与AI，也将得到“反哺”，得以实现“高维”学习，持续提高其功能与能力。就这一点来说，颇有些“我为人人，人人为我”的“三剑客”的意味。 1、Facebook构建自主芯片 用于分析和过滤视频内容 【新闻摘要】 社交网络巨头Facebook首席人工智能科学家雅恩·勒坤（Yann LeCun）在巴黎的Viva技术产业大会上透露，Facebook正在构建自主芯片，以用于分析和过滤视频内容。勒坤表示，传统方法已经不再有效，因为分析和过滤视频内容需要更多的能量和计算能力，向专用芯片过渡可以帮助该公司更快地过滤视频，以识别出违反其服务条款的内容，比如有人在直播中自杀或实施暴力行为。 【小云评论】通用处理器的瓶颈会限制IT行业乃至社会进步的发展，“面向应用定向优化”的芯片架构将是突破摩尔定律的关键。放眼今日，鉴于“云计算+大数据+人工智能+物联网”的创新模式在产业优化、转型、重组的进程中起关键作用，设计和应用先进的专用处理器服务于专用的人工智能、物联网、数据分析与处理领域，不仅将影响互联网与云计算巨头的未来发展，更是国家科技实力的“角力场”。专用处理器的普及与应用将显著加快前沿科技在社会治理、经济发展中的促进作用。 2、GDPR生效第一天 谷歌和FB面临88亿美元诉讼 【新闻摘要】 5月25日起，欧盟网络数据隐私保护新规《通用数据保护条例》在欧盟全体成员国内正式实施，而就在GDPR正式生效的第一天，两大科技巨头谷歌和Facebook因在分享用户数据方面涉嫌违规，遭遇法律诉讼，面临的罚金总额分别为37亿欧元和39亿欧元（总额约为88亿美元）。谷歌和Facebook均对该起诉讼提出异议，称目前保护用户数据隐私的措施已经充分满足了GDPR的要求。据悉该诉讼分别针对Facebook的主应用以及旗下的Instagram和Whatsapp应用，以及谷歌的安卓操作系统。 【小云评论】GDPR要求科技公司在收集和共享用户数据时，提出更为清晰明确的获准条款，这一条例意义在于全面对欧盟所有网络用户的数据隐私权利、企业的数据保护责任以及有关监管机制提出了更为强化和细节的规定，值得注意的是，该法案虽然由欧盟设立，但它不仅适用于欧盟本土公司，也拥有域外效力。对欧盟以外的公司，只要它们向欧盟提供商品或服务、追踪欧盟民众的行为，都必须受到该法案的监管。在中国企业“出海”呈爆发式增长的当下，对GDPR等数据隐私法规的理解和遵守将成为重要的工作，但这往往受限于企业的知识储备与业务能力，因此，寻找合适的合作伙伴就变得非常重要。 3、英特尔发布全新AI软件和应用，透露AI野心 【新闻摘要】 美国时间5月23日zai1会议上，英特尔副总裁、AI事业部（AIPG）负责人Naveen Rao介绍了英特尔AI的最新进展：首先，英特尔至强处理器的性能有了进一步的提升，并发布了新一代专为机器学习设计的神经网络处理器（NNP）芯片Nervana NNP-L1000 (Spring Crest)；其次，英特尔已经构建了包括nGRAPH平台、BigDL大数据开源平台、OpenVINO等在内的开源软件工具；最后，英特尔的Movidius 神经元计算棒已经越来越成熟，比如已经可以来进行AI作曲等原本只能由人类完成的创意性工作。 【小云评论】近一年来，英特尔在人工智能领域的布局越来越清晰，其正在构建“英特尔人工智能全栈[t1] 解决方案”，提供从计算、存储、网络处理器，函数库与深度学习框架，到平台及产品的完整产品组合。作为一家芯片厂商，英特尔的做法或许对中国人工智能产业的发展给了一个重要的提示：人工智能的发展需要的全业态、全堆栈和全层级的发展，芯片、算法、框架、软件应用缺一不可，同时，为了激发人工智能行业的创业创新，要将人工智能的算法、框架及开发工具，以低门槛、易入门的方式，通过云服务交付给整个社会。 4、IBM 举起砍斧：沃森健康（Watson Health）最多裁员 70% 【新闻摘要】 据The Register报道，有IBM内部人士透露，IBM的Watson Health（沃森健康）部门本周裁掉了约50%至70%的员工。据悉，被裁的对象主要是IBM在过去几年为增强Watson在医疗行业的实力而陆续收购的一些公司的员工。这包括2016年斥资26亿美元收购的医疗数据公司Truven、2015年斥资10亿美元收购的医疗影像公司Merge以及同样在2015年收购的医疗保健管理公司Phytel。 【小云评论】IBM近年来在Watson上投入巨大，这几乎成为了蓝色巨人的“主航道”，而Watson Health更是被其寄予厚望，持续力图在医疗健康行业取得突破，并接连收购了多家医疗行业公司扩大其业务范围和客户积累。但Watson Health却未形成蓝色巨人所期待的“爆发式增长”。与之形成对照的，是阿里云的“ET行业大脑”正在通过与产业深度结合，切实解决产业中的实际问题。在天合光能，阿里云ET工业大脑在试点产线上的电池片A品率提升7%，预计可提高年利润数千万。事实上，所有的AI技术和产品都应该思考同样的一个问题，无论是强AI还是弱AI，能够切实解决行业发展的问题、满足商业活动的需求或为社会治理提供切实可行的解决方案，才是“好AI”！ 5、澳大利亚加文医学研究所确认人体存在新的DNA结构 【新闻摘要】 来自澳大利亚加文医学研究所的科学家首次在人体活细胞内确认了一种新的 DNA 结构：i-motif，这种新确认的结构形似一个扭曲的DNA“结”，在这个‘结’结构中，同一条 DNA 链上的 C（胞嘧啶）彼此结合；在双螺旋结构中，两条相对链上碱基则互相识别，而且 C 要与 G（鸟嘌呤）结合，两者大相径庭。澳大利亚加文医学研究所抗体治疗研究员 Daniel Christ表示，生物中还存在着完全不同的 DNA 结构，而且这些结构很可能对我们的细胞来说非常重要。 【小云评论】i-motif被 “再次发现”的故事同时提醒我们，在科学研究领域，因为人的原因而出现的科学发现的遗漏、错误时有发生，而新一代信息技术比如人工智能，或许可以通过对大数据集的处理、筛选，帮助科学家们提高科学发现的水平，避免再次出现类似的遗憾。2015年，借助中国虚拟天文台的共享数据， 10岁小学生廖家铭成为全球发现超新星年龄最小的人之一，而就在前不久，国家天文台在阿里云的支持下将涉及10亿个天体的数据通过云端的虚拟天文台向全球开放，“10岁小学生廖家铭发现超新星”的故事很可能将会再次重演。 6、新实验表明计算机速度有望能再快100万倍 【新闻摘要】 雷根斯堡大学物理系教授 Ruper Huber在研究中用一束红外激光脉冲照射由钨和硒组成的六角蜂窝晶体, 使得该晶体中的电子以每秒 1000 兆(10的15次方)次的速度在“0”和“1”状态下切换，比晶体管还要快 100 万倍。Ruper Huber表示，在未来，制造一种超高速量子信息设备是可行的，这种设备可以在光波振动的瞬间完成状态翻转。尽管未来风光无限，目前为止这个设想还停留在理论阶段。事实上，研究人员在这个系统上实现的仅仅是无序的，不包含任何信息的 0-1 翻转，离实现真正的“计算”还有很长的路要走。 【小云评论】虽然Ruper Huber的研究还只处于早期阶段，但这仍然是一次从电驱动到光驱动的大胆尝试，而它潜在的高速运算能力和实现室温量子运算的可能性，都为下一代计算开辟了一个新的方向。随着摩尔定律的失效，传统计算机正在面临可见的性能增长瓶颈，正因如此，以量子计算为代表的新计算形态正在不断涌现出来。值得注意的是，截止到目前，仍然很难定论哪一种新的计算形态会是未来的主流，而全球科技产业也正是在这种不确定性和对自我的不断超越以及颠覆中不断地向前发展的。 7、石墨烯模仿心脏疾病电流模式 为药物测试提供新可能 【新闻摘要】 加州大学圣地亚哥分校的物理学家亚历克斯·萨夫臣柯及其团队宣布研制成功了“如何通过改变照射到材料上的光量”来精确控制石墨烯产生的电量的方法。在石墨烯上培养心脏细胞的实验中，他们已经做到可以利用光来控制电流，以模拟不同心脏跳动的频率的环境。他们可以模拟心脏跳动快 1.5倍、 3倍、10 倍或者他们需要的任何频率的环境。亚历克斯·萨夫臣柯表示，其研究成果不仅可以使石墨烯模仿类似于各种心脏疾病的电流模式，这使得测试心脏药物和其他新药物变得更加容易，也可以用于研制出更好的心脏起搏器。 【小云评论】目前为止, 所有正在开发中的药物都需要在心脏细胞上进行实验测试, 以确保诸如止痛药导致心脏病发作等事故不会发生，这一测试过程往往耗时数年同时潜藏隐患，而石墨烯不仅可以将光转化为电，而且没有毒性，亚历克斯·萨夫臣柯的研究证明，未来在心脏病药物、心脏起搏器乃至所有有关心脏的药物测试中，石墨烯都很有可能起到非常关键的作用。而更重要的是，亚历克斯·萨夫臣柯的研究展现出了材料科学与医学研究“大交叉”所可能激发出的无尽潜能。事实上，这种潜力，广泛存在于研究学科之间、大科学与新技术之间的“大交叉”之中。 8、人类基因组编写计划转向制造“超级细胞” 【新闻摘要】 自诞生以来就颇受关注的“基因组编写计划“（GP-write）宣布重大调整：项目的重点将由合成所有人类基因组碱基对转向重编码基因组，以制造对病毒感染免疫的细胞。这一调整是近日在波士顿举行的GP-write科学工作会议上做出的，GP-write领导人宣布，将组织国际科研合作团队，共同进行“重编码计划”，旨在改变细胞基因结构，抵抗病毒感染。纽约市纽约大学Langone医疗中心遗传学者 Jef Boeke说，新发布的项目更为具体，旨在对人类及其他物种的细胞进行重新设计，使之“极度安全”，同时，也代表了“贯穿GP-write始终的主题”。 【小云评论】GP-write这一计划的调整，很有可能加速制造出对病毒感染免疫的细胞的速度，从而帮助药厂更加安全、高效和顺利地开展药用蛋白的生产，从而保证药品和疫苗的生产。同时，该项目可能有助于研究人员超越 CRISPR 等编辑工具的限制，不再局限于在几个特定位置对 DNA 进行调整，而是对基因组进行更广泛的重新设计。但需要注意的是，如果要让人类细胞具有病毒抗性，那么将改变至少400,000个基因组，这意味着，仅仅通过实验的方式测试及推进几乎是不可能的，这就需要借助云计算服务所提供的巨大算力和人工智能的加持，以“数字孪生”的思路实现GP-write计划的伟大梦想。 9、Netflix市值大跃进，逼近Disney 【新闻摘要】 5月24日，全球最大的流媒体视频服务提供商Netflix创下1518亿美元的市值，首次超过全球最大的有线电视服务提供商Comcast，同时非常逼近全球第一大传媒企业迪斯尼的1522亿美元。虽然从营收和净利润来看，Netflix与Comcast及迪斯尼相差悬殊，但是Netflix的成长态势和未来预期更吸引投资人。今年第一季度Netflix的营收增长了43%，订阅用户数增加了741万户，并且已经在全球吸引了超过1.25亿的订阅用户。 【小云评论】持续的用户调查与互动、高质量的在线流媒体服务、在线视频订阅、基于大数据的内容推荐系统、高水平的自制内容以及一次播出一整季电视剧的颠覆式播出方式，Netflix完美地诠释了如何通过“数据驱动+技术创新+模式颠覆”的方式，成长为一家行业内令人望尘莫及的优秀企业。同时，Netflix的模式对所有希望在互联网上提供服务的供应商来说都有着三点重要的借鉴意义：1、与用户的持续交互并满足其需求永远是第一位的；2、数据驱动、技术创新和模式颠覆三者缺一不可，三者形成的良性互动与紧密协作，才能让企业获得成功；3、行业的颠覆者永远都有可能出现，甚至让行业竞争出现“归零效应”，（用户）互动、（平台）优化、（技术与模式的）迭代必须要持之以恒。 10、Gartner发布2018年云基础设施魔力象限 【新闻摘要】 本周，Gartner发布了2018年全球云计算基础设施魔力象限，AWS和微软Azure仍然占据魔力象限前两位，但差距已经有所缩小，Oracle和IBM则处于相对靠后的位置。值得注意的是，NTT Communications、Rackspace和Virtustream等原本出现在2017年云计算基础设施魔力象限上的云服务商被Gartner剔除，这意味着Gartner自发布该魔力象限以后，共剔除了14家云服务商，显示出这家全球调研分析公司对魔力象限入围标准的严苛。 【小云评论】Gartner云基础设施魔力象限清晰地展现了未来全球IaaS市场的格局，位于尾部的IaaS云服务商已逐渐退出竞争，市场将由AWS、微软Azure、阿里云和Google Cloud四大云服务商主导，Oracle和IBM将借助其在企业级IT市场的存量客户继续维持IaaS云服务业务，但难以向领导厂商形成挑战。需要指出的是，位于领导地位的IaaS服务提供商之间的云服务发展理念同样在出现“分化”：与AWS和Google Cloud不同，阿里云正在将精力投向以云计算为基础，结合大数据、物联网、人工智能等技术的企业数字化转型服务领域，同时也正在加速国际化、提供更多独特的差异化产品。此外，阿里云也是其中唯一入选的中国企业。
内蒙古蒙牛乳业（集团）股份有限公司是中国发展速度最快的乳品企业之一，2017年实现收入601.56亿元，位列全球乳业第10位，与2016年同比收入增长12%。随着业务的迅速发展，蒙牛也和其他国际领先的乳业公司一样，面临着商品销售费用迅速增加、利润摊薄等问题。如何通过改善内部运营效率、降低经销成本，是蒙牛目前面临的重要挑战之一。 乳品快消行业销量波动频繁、保鲜要求度高、产线供给复杂、物流网络庞大，因而内部成本控制的复杂度非常高。智能数字化为蒙牛的效率提升和成本改善提供了有效的途径。在阿里云技术支撑下，蒙牛希望从销售、排产、物流等几个方面深入进行智能化改造，从而实现成本的显著降低和效率提升。 1. 销售预测与市场洞察 乳制品销量波动频繁，天气、促销、舆情等各类因素都会对销量产生影响。销售人员如果单纯根据订单历史和经验，对下个月的销售额做出人为判断，会出现预测颗粒度不够、准确度不高的问题——一方面直接影响排产计划准确度，另一方面会导致产品与订单需求不完全匹配。此外，依赖各级经销商平台收集的线下经销数据也往往不能完全反应市场真实需求。 图1多因素影响乳品行业的产销运营 基于阿里云Maxcompute大数据平台，蒙牛在自有CRM等系统之上集成品牌线上实际销售、线下直营经销商实际销售等数据，结合背景环境因子进行销量建模，致力于将“基于订单历史的人工预测”改变为“基于实际销量的智能预测”，提升预测准确度。 在未来数据生态逐渐建立的情况下，蒙牛还可以将该预测结果反向输出给下游经销商和零售商指导其订单发布，实现经销链条的成本最大节约和共赢。 2. 排产优化 鲜奶等乳制品对于保质期要求极高，这就需要生产企业根据销售预测进行精确的排产，否则极易产生大量库存浪费。人工排产一方面无法做到快速应对市场变化（只能做到按月排产，不能做到按月、按天），另一方面就每次排产计划、与销售部门之间产生大量的沟通和人工录入、修正，也成为排产效率的瓶颈。 在精准预测的基础上，蒙牛针对企业内部机制打造的定制化智能排产解决方案，可以在销量预测结果上，根据实际订单对排产计划进行实时迭代，排产周期因此可以缩短一倍以上。智能订单系统可以结合产能规划、库存信息等进行建模和计算，自动将订单分解并派送至相应工厂，取代了人工匹配订单，提升了企业运营效率。 3. 物流网络优化 物流成本是乳品快消企业最主要的成本之一。蒙牛目前在国内拥有多家工厂和奶品配送中心，日平均运输量在千吨以上。随着市场、销量增长，商品宽度的增加，如何根据市场需求的变化进行包括产线布局、仓储布局、奶源供应商管理等在内的物流网络的优化，提升物流满载率，快速响应渠道需求，是企业需要迫切考虑的问题。 通过大数据分析，根据模型计算结果，蒙牛可以实现对营销资源布局、工厂生产资源布局、配送资源布局的通盘考虑，实现物流网络的最优建设；同时，从全链路角度，以数字化的方式为企业为企业1-5年资源规划提供建议，协助企业实现“去产能，去产线，去品相，优布局”的优化目标。 在通过智能数字化手段提升运营效率、降低成本的基础上，蒙牛还将致力于建设自己的品牌数据链，在增进终端客户了解、产业及数据拉通上持续发力，形成依托在商业生态之上的数据生态，彻底实现数字智能化的转型。
【卷首语】身处“四大”时代 我们正身处“四大”时代。这“四大”并非“四大会计师事务所”，也非老子在《道德经》中说的“故道大，天大，地大，人亦大”，而是“大科学、大技术、大产业、大交叉”。 这是一个大科学加速演进的时代，人类亲手绘制了人类自身的基因组图谱，开始涉足记忆移植这样像是科幻小说中的研究领域，载人火星登陆计划正变得越来越近，在生物医药、高分子化学、量子物理、超大规模工程建设上，人类正以前所未有的速度创造大科学的成就。 这是一个大技术不断涌现的时代，云计算构建全球化的数据共享、工作协作与统一服务平台，物联网将在未来5年连接超过500亿台设备，被应用于追溯的区块链技术正在全球构建食品药品的安全可追溯体系，人工智能则以其前所未有的渗透性，在各个应用领域、多个重要产业和每个科学研究课题中提供全新的手段和创新的视角。 这同样是一个大产业聚集和高速发展的时代，预计到2020年，我国规模以上工业企业电子商务销售额达到11万亿元、工业互联网规模达到万亿元规模、医疗健康服务业规模超过8万亿元、教育产业规模突破10万亿元，而电子商务交易额与网络零售总额分别将超过40万亿元和10万亿元，我们正面对着一个前所未有的、规模如此庞大的产业发展前景。 正是在大科学加速演进、大技术不断涌现、大产业高速发展齐头并进的时代，这三者之间的交叉将产生前所未有的效果。：新技术不断涌现，与大科学产生奇妙而又惊人的化学反应，创新科学研究的方式方法，极大减轻繁重的计算和验证工作，为科学研究留出更多思考与创见的“脑力”，让科学研究的边界可以像宇宙一样无限拓展；大科学中存在的大尺度、深层次的问题，迫使新技术领域必须不断地创新、迭代，甚至颠覆自我，在解决问题中，成为大技术。 随着大技术的能力边界不断被拓展、大科学持续解决人类所面临的一个又一个关键课题，产业界既能够获得技术的赋能，比如人工智能在工业互联网领域的应用，更能够跨过产业发展上的底层的、核心的难题，比如对蛋白质折叠问题的更深层探知，将彻底改变生物医药产业的发展方向和发展速度。大技术、大科学、大产业之间必然会呈现出“大交叉”的态势，所带来的是全域与全时代的人类前进。 最后需要指出的是，大技术、大科学与大产业所形成的“大交叉”，必然会带来一些在伦理学、哲学和社会学领域值得思考需要解决的问题，但有关于此的讨论、研究和舆论，其目的应当是如何更好地加速、加深和拓展“大交叉”，而不应当陷入到类似“AI威胁论”或“技术阴谋论”中。 1、AI产生类似动物网格细胞功能 可走出迷宫 【新闻摘要】 最近DeepMind发布了AI能够产生类似动物网格细胞功能走迷宫的研究成果，过去科学家尚未确认网格细胞是如何让动物执行定位和导航能力的细节，DeepMind则训练AI系统，在虚拟的迷宫中寻找路径，实验结果显示，AI系统展现了超人类水准的表现，超越了专业的迷宫玩家，选择了创新的路线和捷径，经过一连串的实验操作，发现网格单元对于导航能力非常重要。举例来说，当AI系统没有启用网格细胞时，AI系统就失去导航的能力，在距离和方向上的判断都变得不正确。 【小云评论】人与动物之所以能够自动导航、认路，是因为身上具有网格细胞，网格细胞就像是座标系统一样，让动物了解如何在特定空间中移动，并前往目的地。现在，在DeepMind研究团队的实验中，AI具备了同样的能力。从研究本身来说，既可以让AI系统能够学会像动物一样导航，也是理解网格细胞底层运算机制的重要进展，证明可以通过AI来探索人类大脑的运作，让神经科学家更了解人类大脑，从而提供了新的实验方式，但更重要的是，这展现了AI技术发展（或者说自发展）的极大可能与无尽想象力。当然，这也可以理解为是AI成为某种意义上“硅基生命”可能性的一次小小验证。 2、瑞安航空将所有IT基础架构搬上公共云 【新闻摘要】 瑞安航空是欧洲知名廉价航空，拥有1.3亿用户，每天飞行航班高达2000次，日前，该公司宣布将把IT基础架构，从数据库、分析及储存全部搬上公共云，同时使用机器学习、AI技术强化客户端的服务。在此之前，瑞安航空的订房系统及Ryanair.com网站已经跑在公共云上。在最新合作下，该公司将使用多项机器学习服务。此外，瑞安航空已将语音助手功能整合到Ryanair.com网站上，由语音机器人(chatbot)协助顾客完成订票、查询航班及回答常见问题。 【小云评论】瑞安航空将IT基础设施全面迁移到云端的决定，将会越来越多地出现在数字化转型的企业身上，以云服务为IT基础设施的承载，能够提供更可靠、更高性能、更具经济性和更安全的体验，但更重要的是，就像瑞安航空CTO John Hurley所指出的，人工智能将为客户提供个性化服务，关乎着公司的未来成长，而只有云服务提供商基于其平台化的战略、在AI领域的大量投入以及在云服务上的积累，才能更好地将人工智能的能力赋能给对此有迫切需求的客户。 3、美国参议院投票否决FCC新命令暂时挽救“网络中立”规则 【新闻摘要】 5月16日，美国参议院以52比47的票数禁止美国联邦通讯委员会于6月11日实施《恢复网络自由命令》，这一决议暂时挽救了FCC于奥巴马时代所制定的“网络中立”规则。一周之前，FCC刚刚宣布，“网络中立”规则将于6月21日随着《恢复网络自由命令》的生效而被废除，这一命令旨在松绑对ISP业者的限制，把ISP业者的类别从原先类似公共事业规范的Title II改为管理较宽松的Title I资讯服务类，放宽对美国ISP业者的经营限制。由于ISP可能对高流量内容网站或用户收取额外的费用，危害网站及网络使用者的权益，因而惹来一系列的抗议活动与诉讼。 【小云评论】尽管参议院的投票结果让“网络中立”规则兴起一线生机，但从美国国会议员动用了《国会复审法》才拖延了“网络中立”规则的废除来看，《恢复网络自由命令》的生效和“网络中立”规则的废除只是时间的问题，这意味着，对于内容创新、创业者来说，需要继续为此做好准备，绝不可掉以轻心。 “网络中立”规则一旦被废除，对开放的互联网在社会创新、社会服务、经济发展成果普惠等方面产生怎样的影响，值得持续关注。 4、富士通数位退火芯片DAU明年登场 【新闻摘要】 5月15日，富士通社长田中达也在2018年东京论坛大会上，发表了全球第一款启发自量子退火算法的商用芯片——数字退火计算专用处理器DAU（Digital Annealer Unit），并宣布从5月15日正式推出数字退火云服务，让企业可以先用云服务来解决过去难以处理的超复杂组合问题，例如找出化学分子结构的最佳组合、大量投资标的的投资策略优化、工厂少量多样生产物料补给路径优化等问题。据富士通研究所社长佐佐木繁表示，DAU不同于一般专用处理器，而是一个可以用来解决超大规模块合优化的专用芯片。 【小云评论】首先要解释一下量子退火法，这是一种基于量子特性的量子计算机算法，脱胎于经典计算机上的模拟退火算法，它虽然并不等同于量子计算，但是通过采用金属退火原理，可以仿真量子计算中，单一位储存大量数值的效果，从而在某些特定的计算需求上实现非常高性能的表现，富士通的DAU芯片，就是以传统计算机芯片技术打造的量子退火处理器，可以被称为数字退火芯片。DAU的推出显示出了日本在前沿科技（比如说量子计算）领域独特的发展思路，量子计算仍然只是实验室中的产品，但量子退火法却可以被固化到处理器中，为大量行业提供强大的计算力，解决超大规模的、大尺度的问题，正所谓“实用主义”“应用为先”。 5、IBM打造慢性病居家看护AI模型 【新闻摘要】 IBM研究院最近针对慢性疾病的患者，开发一套生成健康数据图表的AI模型HWProfile（健康数据图表生成器），通过穿戴式装置和家中的传感器，收集患者健康数据，并利用12项健康指标，综合分析患者健康状况，最后生成健康数据图表，来提升慢性疾病居家照护的品质。这一研究来自于IBM参与的欧盟H2020项目资助的健康看护计划ProACT，该计划主要聚焦于研究用穿戴式装置、家中的传感器、平板等设备，来协助患有多重慢性病的病患居家照护，例如监视在家中的活动，与医生、家人和朋友共享健康数据，管理健康状况等。 【小云评论】人工智能具备“充分融入所赋能领域，并转化为该领域自身技术”的独特魅力，在医疗行业，AI已经成为一项“医疗技术”，而不仅仅是一项数据技术。ProACT计划的实施和健康数据图表生成器HWProfile的出现，更让AI展现出了它作为“粘合剂”和“转化器”的巨大作用：AI借助物联网（IoT）设备所提供的数据，融合慢性病家庭看护的“Know-How”，成为了一项监测和预测慢性病患者健康情况的“医疗融合技术”，“人工智能 + 物联网 +医疗”产生了更为奇妙的化学反应。在云计算、物联网、大数据以及行业技术领域，“加一点AI”，会产生更多、更奇妙的化学反应。 6、上海交大光量子芯片实现二维空间的连续量子行走 【新闻摘要】 近日，上海交通大学金贤敏团队实现了大规模三维结构集成光量子芯片，并演示了首个真正空间二维的连续时间随机行走量子计算，其成果最近发表于期刊《科学?进展》上。该团队使用飞秒激光直写技术，制备了节点数为 49×49 的二维光量子计算芯片，这对于推动量子模拟机的发展，解决特定棘手问题有着重要的意义。 【小云评论】与原子、离子、超导电路等类型的量子计算机相比，光量子计算方式运算规模巨大，最大的优势为可在室温下、空气中运行，能克服量子噪声极限，结构亦相对单纯。光量子计算机不需要巨大的冷却设施和真空设施，在能耗控制与实现通用计算方面，要比传统量子计算更具优势。但同时需要指出的是，光量子技术在量子比特的增加难度上远高于传统超导量子计算。不过，需要警醒的是，现在就说“中国光量子计算或将成为量子霸权强力候选者”还为时尚早，量子计算领域还是要“扎实发展，低调快跑”，无论是研究者还是社会舆论、媒体传播，都要“把浮躁的泡沫撇一撇”。 7、NASA 下一辆火星探测车将配备直升机 【新闻摘要】 5 月 11 日，NASA 宣布，其计划将一个小型自动直升机（确切地说就是“火星直升机”）与计划中的“火星 2020 年探测车（Mars 2020 rover）”一道送入太空。该直升机的目的是用来测试在密度只有地球 1/100 的火星大气中，飞行器能否稳定飞行。据 Spaceflight Now 报道，NASA 需要确定该技术的可行性，并且要判断其预算是否充足。不过，以现在情况来看，NASA 似乎已经肯定了这款直升机的价值。 【小云评论】人类正在以前所未有的想象力和科技手段重返宇宙。自上世纪70年代之后，全球再一次进入了宇宙探索的爆发期，但与40年前不同的是，这一次宇宙探索有着鲜明的特点：1、以SpaceX为代表的商业公司承担了基础性的航天发射任务，并逐渐将其商业化；2、宇宙探索的科技手段更具有想象力，除了NASS的火星直升机计划，在新一期的《自然?材料》杂志上光帆设计的可能性再一次被论证；3、人工智能同期爆发，作为一项具有强渗透性的技术，它与宇宙探索的同时期爆发，将创造出大量技术交叉融合的新机会。 8、美科学家实现生物间“记忆移植” 【新闻摘要】 5月14日，加州大学洛杉矶分校的 David Glanzman及其团队在神经系统科学学会的在线期刊 eNeuro 上发表论文显示，在以海兔（Aplysia）作为研究对象的研究中，通过向其注射来自其它受训海兔神经系统的 RNA，可以观察到被注射的海兔表现出与受训海兔相似的“记忆”行为。这证明通过 RNA 注射，记忆被“移植”了。这一研究结果，足以对目前的主流观点造成巨大的冲击，主流观点认为记忆是通过神经元间突触的强度变化而存储的。可以预见，这一激进的研究成果，必将引发神经科学领域新一轮的争论。 【小云评论】《假如记忆可以移植》是1999年高考全国卷的作文试题，二十年过去，David Glanzman及其团队却已经在海兔上呈现了“记忆的移植很可能不再是‘假如’”。这是一个前沿科技全面爆发的时代，不仅仅是数据科技（DT），在生物、化学、物理学等大科学领域，同样如此。以云计算、大数据、人工智能为代表的数据科技和研究大尺度、深层次问题的大科学在同一时期爆发，它们相遇将呈现出“新技术拓展科学边界，大科学刺激新技术升级”的发展态势。 9、“算法错误”导致45万女性乳腺癌筛查漏检 【新闻摘要】 英国卫生部部长 Jeremy Hunt 发表声明称，一项独立的调查已在进行中，这一调查旨在调查清楚 2009 年的“计算机算法错误”为何会导致 45 万名 68 至 72 岁的英国女性错过其最后一次乳腺癌筛查。据悉，这项错误算法出现在英国国家卫生医疗系统（National Health System，NHS）的乳腺癌筛查安排软件中，9 年以来一直不为人知。在国会报告中，Jeremy Hunt表示，大约有135-270人因为最后乳腺癌漏查而死于该病。 【小云评论】虽然有肿瘤专家指出，对于 800 名未检查的女性来说，躲过了过度诊断引起的非必要癌症治疗情况反而可能会更好， Jeremy Hunt的估算并不可靠，但是NHS所出现的这一问题仍然值得深思。首先，即使是技术手段再完备、算法再先进，在事关生命及重大利益时，人仍然是最后的“把关者”；其次，无论是NHS将责任归结为“算法错误”还是“更新不及时”等其它原因，及时、有效、持续的对信息系统进行检查、优化和升级是非常必要的。与之同理，对于正在经历数字化转型的传统产业来说，数字化、智能化是一件持续的工作，而不是“一次转型就能够一劳永逸的”。 10、对抗神经网络和区块链被用于新药探索 【新闻摘要】 新药探索公司Insilico Medicine正在利用对抗神经网络和区块链技术加速新药的发明，其训练的深度神经网络 AAE，经过与鉴别器的相互“对抗”， 能够根据想要的分子特征，产生具有潜在抗癌特性的候选分子（candidate molecules），并从中预测了 69 种化合物，有些分子已经被用来治疗癌症，比如白血病和乳腺癌。同时，该公司正在计划建立基于区块链的个人健康数据生态系统，希望让用户能够掌握自己的数据控制权，可以因提供用于研究或商业目的的数据而获得奖励，同时让更多的开发者参与，创建医疗研发社群。 【小云评论】相较于以往，AI 辅助的药物设计与筛选是建立在已知的人们个体差异、疾病致病机转、现有药物在人体作用所累积的信息上的，因此新产出的药物分子在人体的可能作用与功效有一定的了解与可预测性，这对新药探索来说，具有非常大的机会提高新药的成功机率以及发现既有药物的新使用方向。就区块链来说，新的生态系统可能允许包括监管机构、制药和消费产品公司交换数据，很可能为药物探索、生物标志开发和预防性医疗保健带来新的方法和进展。利用AI、区块链等技术自身的特性，用于专业细分领域的探索，形成大科学与新技术的交叉，能产生的奇妙效果，很可能远超我们的想象力。
一、行业发展：受监管要求以及企业业务需求，车联网市场越来越大 近年来，车联网被认为是物联网体系中最有产业潜力、市场需求最明确的领域之一。我国车联网产业已经进入快速发展阶段，产业活跃度越来越高，技术创新愈加活跃，新型应用蓬勃发展，产业规模不断扩大。我国在车联网服务、联网通信方面具有较好的产业基础，再结合云计算、大数据、人工智能的前沿科技的蓬勃发展，车联网行业市场越来越大。 根据咨询公司（中投顾问）预测，中国车联网市场规模未来五年（2018-2022）年均复合增长率约为21.60%，2022年中国车联网市场规模将超过2700亿元。 二、超越软件：明确转型方向，从“车辆位置信息“到“车联网大数据平台” 超越软件从2008年成立至今，从车辆位置服务入手，到2017年底发展成为覆盖所有省份、遍布全国入网车辆530万辆仅次于全国货运平台（政府监管平台）的车联网平台。 超越软件平台通过分布式结构，通过全国4000家经销商和全国大部分省市的运政平台对接，和第三方物流平台对接以及地方数字环卫、交警等平台对接。平均每日新增入网车辆1万辆，每日产生数据量450G。 超越软件车联网平台全国车辆每日位置覆盖图 其总裁赵万春市场眼光敏锐，意志坚定，很早就领悟到车联网平台的发展方向。“我们平台的战略是从分布式架构向SAAS转化，从信息化管理向智能应用转化。基于云平台这么多年积累的数据是我们公司从IT到DT转变的关键。也是我们可以为用户提供价值倍增的机会和挑战”------赵万春 超越软件车辆类型分布图 530万辆车每30秒上报一次位置、速度、时间、图像、视频等信息，超越软件的EXLIVE平台汇聚的信息每日达到450G，这些数据信息覆盖了全国所有的省市以及路网，入网车辆每天行驶里程总和超过1亿公里，可以绕地球2500圈。数据的集中给了超越软件转型的基础，也是未来可以规模变现的金矿。 三、转型挑战：市场快速增长，如何提高效率，降低成本快速适应市场变化 超越软件过去一直熟悉的是分布式传统服务器架构模式，而随着车辆物联网因为监管需求以及企业自身管理需求的爆发而出现市场快速发展的时候，平台的传统模式面临了一系列的挑战。 （1） 车辆快速增长，平台服务器扩容速度跟不上，维护成本高 超越软件平台上已经有上百万辆车，并且每日平台日均增长1万辆车，车辆的快速增长导致全国几千个节点（大多分布在本地IDC机房）的服务器扩容速度跟不上，而且维护成本也越来越高，维护人员数量也居高不下。 （2） 硬件存储量越来越大，存储扩容速度和成本均成为瓶颈 由于车辆30秒必须上传信息，每年的数据存储量数百T，而且还要做数据备份，硬件存储投入特别大，超越软件原来数据最早存1年，然后改成6个月，再然后一般等级的改为3个月，都是为了节约存储成本。此外硬件存储扩容也成为瓶颈，耗时耗力。 （3） 分布式节点过多，系统稳定性差，业务体验不佳 由于之前采用分布式架构，全国几千个分布式节点，服务器均需要人员投入持续维护，系统稳定性差，算力和性能总跟不上业务的增长，导致平台业务的体验也经常出问题。 （4） 平台节点安全性差，容易受到攻击 因为平台系统分布式节点均实现联通，节点数量庞大，架构容易发生服务器中毒被传染、被攻击、断电造成磁盘损坏等等事故。而且发生后处理起来耗费资源。 传统分布式架构的问题困扰着超越软件，从2014年开始，超越开始计划上云，用基于云计算的互联网架构来代替传统的分布式服务器架构，在和AZURE以及AWS、阿里云等国内主要的云服务商接触后，最终选择了阿里云作为战略合作伙伴。 四、合作创新：牵手阿里，用云计算、大数据、AI创造新的价值 超越软件引入阿里云，本质上是看重阿里巴巴的技术和生态能力。超越软件在车联网领域拥有较强的品牌优势和广泛的渠道覆盖，基于车辆定位和位置信息服务平台对种类繁杂的车辆终端的支持和易用性，始终保持着较强的运营能力。超越软件与阿里云的合作是面向未来商业的重要布局。 （1） 首先超越开始将主服务器逐步上云，先把辅助计算上云，效果满意后，逐步再将后台管理、数据处理等功能都分批分量上云，到目前为止，主服务器已经全部上云，整体架构由分布式架构向SAAS化发展。 （2） 分布式服务器逐步上云，超越在全国有3000个点的分布式部署，目前新部署的分布式服务器基本都在阿里云上，原有的在IDC机房托管的节点则通过引导逐步进行迁移，在迁移过程中逐步打消合作伙伴的顾虑，目前全国已经有300多个分布式节点已经实现上云。 （3） 超越软件云化后，计算的弹性扩展以及数据的弹性存储及其便利，全国汇集的数据量基于数据平台可以实现挖潜和变现，借助阿里的技术，一方面超越在和保险公司、车辆贷款公司进行对接，利用车辆的轨迹、位置以及司机驾驶习惯等数据对风险进行量化评估，另外一方面与高德等地图软件对接，利用530万辆车的数据提供道路拥堵信息。 （4） 此外，由于超越软件在硬件合作领域的合作伙伴较多，硬件也在逐步的进化，和AI的结合越来越紧密，尤其是ADAS（高级驾驶辅助系统）领域，目前超越已经利用AI技术实现了驾驶员监控识别，包括可检测闭眼、打哈欠、打电话、抽烟、喝水等多种对行车安全有隐患的动作。以及前方碰撞、车道偏离、跟车过近等提供实时语音功能。增加驾驶安全性，避免疲劳驾驶和超速驾驶等等。 超越软件车联网平台由传统的分布式服务器架构转化为基于阿里公有云的SAAS化机构后，感受到了明显的转型效益： （1） 维护人员数量减少50%，原先主服务器和遍布在全国各地的分布式节点均需要大量的维护人员，上云后维护工作量大幅下降和减少，计算和存储资源随用随扩，维护成本大幅减少； （2） 系统版本迭代速度增长10倍，原先分布式模式架构的系统版本迭代速度慢，由主服务器到分支服务器迭代时间最短都需要1周多，上云后可以做到1天内迭代，整体系统和软件的可扩展性获得了极大提高； （3） 稳定性提高，用户体验提升，得益于阿里云计算和存储资源池化以及云平台的强大能力，超越软件上云后明显感觉到相对于传统架构系统稳定性获得了提高，整体用户的体验也有明显提升； （4） 系统更安全，平台和软件SAAS化以及网络协同给企业带来了诸多益处，但同时网络的开放性也使得系统的安全要求也更高。超越软件去年受到DDOS攻击，利用阿里云的安全性产品，以及服务器的快速切换，半小时内就化解了网络攻击。 五、行业进化：车联网平台SAAS化，信息处理分析智能化 超越软件和阿里云的合作，是为车联网产业赋能。这种赋能将深刻渗透到车联网上游的终端制造、集成，下游的金融、保险服务等环节，它升级的不仅是车联网的系统架构，更带来汽车位置和驾驶等信息的升级和城市生活的进化。正是基于这种合作和变化，超越软件车联网平台每年入网车辆增长率超过100%。 在车联网发展的背景下，中国营运车辆和乘用车辆的变革趋势已然明朗： 其一，营运车辆逐步物联网化，利用车联网实时监控管理运营车辆信息，辅助完成安全性生产运营成为国内各行业的普遍管理需求； 其二，将车联网平台和企业自身的ERPOA等系统对接，利用车联网数据实时反馈企业资源的流动和管理，实现网络协同，利用数字化驱动商业运营； 其三，传统的车联网分布式服务器架构形态被深度改造，利用公共云平台取代IDC机房的服务器、平台软件SAAS化成为车联网平台发展的主流形态； 其四，利用大数据和人工智能技术，将车联网的信息进行提炼和升华，增强车辆安全管理和体验深度，打通金融保险等第三方服务体系，升级车辆信息风控感知。超越软件这样的“新车联网”样本，将由此从一个传统平台进化成一个生机勃勃的智能车联网产业生态。
一、行业发展：电视开机率下降，新媒体传播增长迅猛 受互联网/移动互联网等新媒体的冲击，国内有线电视行业的发展正在发生变化。2017年，我国有线电视用户规模为2.48亿户，相比2016年出现下滑，而IPTV用户数突破1亿户，IPTV用户数年复合增长率达56.29%，总体用户总量预计在2019年超过有线电视。 图：全国有线电视用户数下滑，IPTV用户数增长迅猛 图：电视收视时长持续下跌，网络用户规模不断扩大 且行业广告结构也在发生变化。手机已经超越了PC，成为第一大上网终端，微信全球用户突破十亿，移动4G用户突破8亿，微博注册用户5亿，特别是家庭固定宽带突破4亿户，可联网的智能电视机与各类互联网电视机顶盒累计出货近3亿，而且智能电视机正在以每年5000万台的速度增加，爱奇艺、优酷、腾讯视频等视频网站除了PC端和手机端，正在登陆各大电视端，OTT几乎是标配，还在各地IPTV建立了专区，也在陆续登入各地有线的高清互动盒子。 电视直播不再是唯一的大屏内容来源，三大视频网站正在蚕食直播频道的份额，而这些来自互联网的内容，除了要求内容付费，无一例外地都增加了贴片广告，这也将增加互联网广告的份额和收入。艾瑞网发布的《中国网络广告市场年度监测报告》。 数据显示2016年度中国网络广告市场规模达到2902.7亿元，同比增长32.9%。移动广告市场规模达1750亿元，同比增长率达75.4%。预计2017年移动广告市场规模将达到2648.8亿元。2017年整体网络广告的市场规模是传统电视广告规模的2倍以上。 同时传统电视收视持续下滑，网络视频行业不断扩张，根据调研公司数据统计，2017上半年国内电视销量同比下跌11%。2017年歌华北京地区有线电视开机率52.7%，2017年上半年，15个主要城市电视观众人均每天收看电视时长为144分钟，连续第四年出现下滑；截止2017年6月，中国网络视频用户规模达5.65亿，网络视频用户使用率为75.2%，这意味着随着媒体融合的不断深入，新媒体对传统电视产生了极大的分流效应。 二、央视痛点：作为国内最大的国家级媒体， 正受到行业变化的影响 中央电视台作为国内最具影响力的国家级媒体，拥有24路频道的直播点播等服务，除了以市场收视为导向，还承担着国家传声筒的社会角色。在经济高速发展和社会转型期，中央电视台在制作内容上进行了改革和创新，制作了一系列有影响力和亲和力的节目，得到社会和观众市场的同时认可。 同时在传播渠道上也顺应了时代的发展需求，在传统电视台互联网门户网站和新媒体应用的开发上也投入了不小的力量。但仍受到行业变化的影响，主要表现在以下几个方面： （1） 广告收入低迷，央视早已不对外公布广告收入，但据广电总局财务司的数据显示，2017广播电视广告总收入1518.75亿元，同比下降1.84%，这是近年来广播电视广告收入首次负增长。广告收入结构的不断变化，已经迫使广播电视媒体广告经营的转型势在必行。 （2） 年轻人收视时间持续减少，根据美国皮尤研究中心（Pew Research Center）最近提供的一份数据，2016年美国18-29岁年龄段观看有线电视的比例只有31%，而使用在线流媒体服务观看电视的比例高达61%，可以看出美国年轻一代与父辈或祖辈完全不同，国内也同样，根据2017年国内对电视用户的调研，收视时间减少群体开始向中年及以上人群蔓延。 不同年龄群体收视时间调查 互联网新媒体的发展创造了新的传播渠道，也在潜移默化中重塑看电视的方式。从举家围坐荧屏前，到边看电视边刷微信/微博，越来越多的人习惯于在大、小屏幕间自由流转，表达观点、参与互动。 （3）内容吸引力不够，央卫视的收视比重均在下滑，各周天综艺节目收视比重均有所下降，周日、周一下降最明显，周五综艺节目基本维持稳定。2017年上半年，央卫视频道每天920黄金时间段，综艺节目首播和重播都在下降。 图：收视比重调查 三、积极转型：贴近消费者需求变化，拥抱新媒体，用技术再造“黄金时间” 央视在行业的变化影响下主动求变。2016年6月起，CCTV5 APP上线运营，央视将内容频道中最优质、规模最大、拥有世界众多顶级赛事独家报道权的CCTV5与移动互联网进行结合，用新媒体结合体育赛事去开拓新的用户群体，更进一步贴近年轻人的消费需求； 2016年法国欧洲杯、2016年里约奥运会，这些重大赛事的手机端CCTV5直播方便了广大的收视群体，尤其是赛事集锦的点播和插播尤其受欢迎，用户数逐步开始增加，欧洲杯后突破200万，奥运会后突破500万，目前接近1000万，2018年俄罗斯世界杯也是全世界球迷的盛会，CCTV5的客户端装机率仍在持续增长。 世界杯赛事中国直播权是由央视独家买断，CCTV5客户端精彩的世界杯足球直播让球迷们可以在任何地点、任何时间均可以随时接入，享受足球盛宴。任何比赛时间都可以变成央视的“黄金时间”，任何比赛直播都可以随时随地的享受。 正是因为央视成功的转型尝试，中央电视台体育频道融合媒体平台项目（包括内容制作、内容编排发布和CCTV5移动客户端）获得2017年度中国电影电视技术学会科学技术奖一等奖。而后陆续央视少儿、央视音乐、央视新闻APP都陆续上线。央视开始逐步融合新媒体传播。 四、合作创新：牵手阿里，用云计算和人工智能创造新的价值 中央电视台和阿里云合作，本质上是看重阿里巴巴的技术能力。手机APP，尤其是视频直播的APP用传统IT架构无法满足需求，必须借助公共云和CDN来实现。阿里云是亚洲最大的公共云服务商，拥有强大的弹性计算和存储能力，同时阿里云CDN拥有全球超过1300个加速节点，90T带宽能力，是国内拥有最多节点的CDN服务商。央视和阿里云的合作属于强强联手，也是央视手机客户端视频直播稳定输出和客户体验良好的强大保证。 整体项目从2016年2月中旬开始，到6月1日开通，不到4个月的时间即完成搭建。随着用户数的不断上涨，到2018年，央视在阿里云上的弹性计算和带宽峰值已经扩展了6倍以上。有力的支撑了CCTV5的峰值直播（CCTV5 APP峰值日活跃用户160万，俄罗斯世界杯预计将会更高）。 图：CCTV5手机客户端 同时央视也在积极的关注AI在媒体行业的应用，尤其是四年一届的世界杯来临，如何进一步提升用户体验，快速利用AI和视频直播中的赛事剪辑、精彩进球和赛事集锦进行结合。在这方面央视与阿里云也在开展积极的合作。在2018年俄罗斯世界杯上，球迷朋友们将很快就可以体验阿里云AI自动剪辑制作的CCTV5赛事集锦（在比赛完成的10分钟内自动生成）及进球短视频（在进球完成的1分钟内自动生成）。 图：人工智能自动生成赛事集锦 此外对于新媒体广告，由于之前央视的新媒体、融合媒体的拓展较多，各种新媒体的广告并没有统一在一个媒体平台上，因此各新媒体的广告发放标准不一，央视对于新媒体广告平台的统一也同样有述求。阿里和央视一起共同打造了央视的新媒体广告平台，基于阿里营销引擎，除了统一新媒体广告平台以外，还可以实现人群定向、广告精准投放等功能。不但广告内容投放独立（和内容投放相互不影响），而且在广告营销领域实现了精准营销的新功能，获得广大广告投放商的好评，这次世界杯将率先启用。很快新媒体广告将成为央视的重要收入来源。 图：新媒体广告（精准营销）业务也将是未来的主要增长点 五、行业进化：央视的新媒体转型确立了传统电视台未来发展的新模式 中央电视台以“建设世界一流媒体”为战略，抢占高新技术的制高点，利用新媒体的创新能力做强做大自身，通过与新媒体的融合与转型，实现其多方位传播，扩大了节目影响力。而对于新媒体融合发展的目标，不仅仅需要考量用户数，但更重要的是完成一次真正的转型，从进入新媒体，到变身新媒体，到未来有能力去引领新媒体。 CCTV和阿里的合作，是为传媒产业赋能。这种赋能将深刻影响到上游的内容制造、下游的传播、网络建设、广告发布、精准营销等环节，它创新的不仅是新媒体APP，更带来媒体传播的升级和城市生活的进化。这种合作可以作为剖析中国“新媒体”未来的典型样本。 “新媒体”的核心载体，是高度数字化并可以通向智能化的商业基础设施。央视坚持自主创新、坚持移动优先是主流媒体融合发展的正确方向。创建CCTV5移动客户端，结合AI提升用户粘性，利用平台统筹管理新媒体广告并在未来做到精准营销，是央视新媒体发展实现换道超车、推进媒体融合走向纵深的关键布局，也是推动传统媒体行业与新技术、新媒体深度融合的全方位变革。其获得中国电影电视技术学会科学技术奖一等奖实至名归。
一、背景：从业内独大到持续下降 从2014年中国证券业协会公布券商互联网业务试点开始，“互联网+”向传统金融行业快速渗透，证券行业各公司感受到了来自互联网的巨大压力，纷纷设立“互联网金融”部门，并推出创新业务，在触网的初期，券商互联网业务创新大同小异，多数券商仅将互联网视为零售渠道，没有独特的商业模式及运营理念。证券公司在互联网证券方面的尝试大部分集中在几个方面：开通手机APP、网上开户、网上交易、开设网上商城售卖理财产品、与互联网公司合作导入流量。 但随着2015年股市的断崖式下跌，牛市行情的终结，证券经纪业务面临的环境发生变化，全市场新开客户数大幅减少；二级市场重回存量博弈格局，且存量客户活跃度大不如前，成交换手率一路下滑；投资者寻求避险资产，客户资产配置走向多元化。与此同时，证券平台在互联网化过程中遭遇瓶颈：金融产品的复杂性是否适应互联网的标准化原则？现有社交平台的模式是否可以直接嵌入？导流模式到底有多少有效性？如何提高客户的体验？如何实现客户的精准营销？整体券商经纪业务转型滞后于市场趋势和客户需求。 来源：麦肯锡 证券行业各业务条线收入占比及变化表明经济业务持续下滑 为满足客户需求，证券公司纷纷踏上新一轮的探索之路。越来越多的券商加入互联网金融竞争，银河证券是传统老牌国企券商，曾经是证券行业老大，但近几年开始进入下降通道。受互联网冲击，银河证券主要的挑战：（1）通道收费模式受挤压；牌照红利下降（银河经济业务占80%左右，佣金从千3到万3的变化使得银河受冲击很大）；（2）综合金融服务升级（用产品和资管来弥补），包括头部收费，服务签约等，试图弥补经济业务的下降，但效果并不是很好。（3）国际化进展缓慢，受内规外规的规制，出海效果也不好，银河收购过马来西亚和香港的一些公司，但中国的经营模式和其他国家有很大的差别，收入贡献基本为零。 目前银河证券总用户数超过1000万，在证券行业总资产和总收入排名行业第8，但2016年收入增长率排名行业第76（-49.58%）。 二、求变：如何用互联网创造新的价值 2016年银河证券寻求变化，从以前关注互联网流量（未跟风）到2018年更关注创造价值，其主要关注三个层面：（1）互联网对用户体验的提升（APP活跃用户数已达282万）；（2）基于数据的辅助营销、决策和服务；（3）运营数字化支撑，数据对业务的支撑、动态监控。 银河证券基于以上目的开始接触各大互联网公司，但让其失望的是多数互联网公司仍然停留在引流阶段，并未真正关注数据以及客户的需求。证券行业的业务特性相对独特，相比银行业务（产品和服务标准化程度高），证券行业更类似于零售类客户，各种客户需求非常多，而且前端客户需求一直在变化。不断有复杂的金融衍生产品交易出现（比如现货期货交叉套利，跨市场套利等）。 这些都对IT部门形成巨大压力。要求IT部门对业务理解非常深刻。直到阿里的介入，阿里金融是业界唯一在互联网金融领域开创过成功案例并深度影响行业的公司，也首先在国内验证了新零售商业模式的成功，阿里基于数据以客户为中心的理念始终贯穿其中。在这样的背景下银河和阿里云启动了全面合作的首个项目——数据智能化体系建设咨询项目。 三、期望：金融行业的互联网转型应该做什么 “传统券商缺的不是技术，不是实施能力，我们和互联网技术不是差距，而是差异，我们之前关注的是高效安全的完成交易，这个是金融IT的最高使命。但因为传统的证券行业环境导致我们早先并不关注客户体验，这次阿里的这个项目最大的变化是给我们带来思维模式的转变，对技术人员、对互联网金融领域的人员影响非常大，让整个团队对互联网化有了更深刻的理解。”----银河证券信息技术部副总经理华阳 在项目刚开始阶段，由于传统金融是价值链思维，金融机构位于价值链上游，而客户端在底层，产品的研发与设计居于中后台，距离客户太远。所以银河证券对互联网转型一开始并不清晰，阿里项目组密集组织24场阿里各个领域专家的经验分享活动，再和银河人员密切合作，共同推进项目从顶层设计到场景落地的具体实践（项目期间为了保证银河人员的充分理解和亲身体验，双方的项目讨论会议达到日均2.5次），项目逐步打开银河证券互联网金融思维的潘多拉魔盒，双方对具体方案进行收敛拆分，最终形成五个优化方向（APP优化、智能营销、智能运营、数据中台、标签体系），阿里云项目组常驻在银河证券一线，与客户一起讨论、熬夜、加班、共创，按计划共同推进银河证券互联网化的具体实施。 四、创新：以数据为中心的互联网转型新模式 阿里项目组除了转变银河证券互联网化的思维模式，让客户更重视数据和客户服务以及营销的全链条关系以外。也对客户画像的标签体系进行了规划，共规划梳理出700多个客户标签，同时对APP首页界面以及相似K线功能优化的落地进行了有力的支撑，通过深度学习算法应用，将相似K线的运算速度提升了70倍，开发效率提升15倍。 而且针对智能营销，阿里团队对银河的营销模型体系进行了系统化的梳理，将之前散点式、作坊式的建模方法，替换成了系统化、工业化的营销建模体系和评估体系。总共建立了三个模型大类，覆盖7个产品类别和多种产品期限。并通过提高模型的复杂度，在测试数据中将模型的预测命中率从60%+提高到了90%+。这些都让互金部信心大增，立刻决定利用这些模型结合在售产品在下半年进行智能营销的实施推广。 此外项目组还帮助银河证券通过数据实现智能运营，将之前积累的用户数据、交易数据、营销数据进行体系化梳理，借鉴阿里的互联网运营体系，实时监控APP用户的日活、月活率、交易情况及使用习惯，及时调整APP功能排序满足客户需求。未来银河将真正做到基于数据中台的数据运营，银河证券对项目的整体推进和实施都非常满意。 银河证券IT技术团队（超过100人）在行业内研发能力排名靠前，但之前技术团队的定位主要是强调交易类的功能（快速、安全、有效）。客户分析也是依据客户静态资料的分级分类，并没有基于标签模型、基于客户数据做动态分析，对用户的全面分析及预测分析偏弱。这次项目的实施，让技术团队的互联网视野更加开阔和清晰。也更重视数据的价值以及关联性。通过对数据的重新认识，把IT部门从纯后台移到中台甚至中台偏前。更加贴近一线的支撑，是业内一种积极的尝试。 五、变革：组织转型更聚焦客户和产品 与此相匹配的是，基于互联网化的影响以及战略调整，银河证券公司的组织架构也在规划调整中，从业务层面最终将形成三大部门： 客户中心、产品中心、机构服务部。将更加重视客户和产品的标准化，以及客户营销和产品的推广。 而从IT技术层面的组织调整，将会是更互联网化的响应。即五大中心的建设：客户、产品、交易、数据、服务。阿里的项目实施使得这几个中心的之间的职能和关系更加清晰。 技术层面的五大中心构成一个大中台支撑银河证券公司的整体互联网化。支撑渠道端的营销和服务。目前公司整体组织架构的优化调整正在逐步的落地过程中。组织架构的变化将让银河证券变得更敏捷。 六、飞跃：经济业务向数字化、智能化的新零售业务转型 在互联网化转型的背景下，行业各券商对于产品的普遍做法是线上+线下协同。但银河证券思路更超前，将逐步加大纯线上爆款产品的营销、推广、交易和运营。基于大数据的积累，通过数据模型动态监控线上营销活动的效果并分析原因及时调整。用最低的成本覆盖更多的优质客户。银河规划未来纯线上的产品销售将占到20%。 此外后续数据中台的能力构建，精细的客户画像、高匹配的产品组合、精准的客户营销使得对投顾工作室的智能化支撑成为了可能，也能够进一步帮助客户实现收益的增长。 而线上力度的加强也会对线下实体营业厅的建设起到积极的影响，银河证券目前超过500个营业厅的数量在证券行业内处于绝对领先地位，随着近几年的发展，营业厅作为销售渠道的功能在逐步弱化，除了符合外规和地域辐射的要求。营业厅的建设数量以及定位均会发生变化，互联网化的证券行业正在发生变革。在混业经营及互联网的冲击下，证券公司的服务模式将从线下传统金融转向线下和线上有机融合、甚至线上为主的智能金融模式，最终各家公司的发展有望从同质化竞争走上多领域、差异化的竞争之路。 无论如何，更低的成本，更高效的以客户为中心的数据化运营将使证券公司插上互联网的翅膀，飞得更高。银河证券的开放思维和积极尝试在互联网转型的道路上走下了坚实的一步。
《关店，传统百货的唯一出路？》2017年6月8日，这样一篇新闻出现在北京日报的第16版上，彼时，北京的传统零售业一片关店热潮：有“外资百货第一店”之称的百胜刚刚关闭了常营店，这家来自马来西亚的著名百货品牌在京只剩下一家门店，日资的伊藤洋华堂与之类似，也已经“关店关到只剩下一家门店”，同样在这一年加入关店浪潮的，还有翠微百货清河店、贵友大厦建外店、飘亮购物中心、庄胜崇光百货北馆，文章中作者感叹：整个零售业一片凋零，想要浴火重生，“需要来一次彻头彻尾的转型”。 “传统百货必须推出新业态取代原有的业态”、“仅仅依靠增加餐饮、娱乐救不了传统零售业”、“零售业的商业思想要发生根本性的变革”、“零售业要走向新零售、要实现数字化转型”——在传统零售业面临危机的此时，“转型求生”的道理业内人人皆知，“病症明显，也从不缺乏诊断证明”，但“真正深入的洞悉了病因的很少”，更不用说“开出一份用之有效的药方了”。 令人尴尬的是，此时如往常一样去学习“国际同行业先进经验”的零售业者们却陷入了“无师可从，无识可学”的境地，因为国外的知名零售业企业同样“感受着已至凛冬的残酷”：2018年初，美国知名百货公司梅西百货宣布计划关闭位于佛罗里达、加利福尼亚等地的7家门店，并裁员5000人，而该公司2016年宣布的“100家门店关闭计划”的实施也将加速；另一百货业巨头Sears也宣布，将在2018年3-4月关闭超过100家门店。 这一次，国内零售业与国外的同行们，“环球同此凉热”。 新一代智能技术实现传统零售业微粒化运营 “广告无效，调研已死；运营僵化，决策难赢”，关店潮的背后，是实体零售业所面临的巨大危机，曾经辉煌无两的实体零售业，如今处境却比金融危机时更为艰难：顾客正变得越发陌生，物流与销售成本居高不下，而僵化的运营流程和难称精准的人工决策，不仅对此无能为力，甚至还在加速一切问题的发生、扩大——关店，关店，再关店，如果关店是唯一出路，未来实体零售业只有“绝路一条”。 阿里云研究中心战略总监宿宸认为, 幸运的是，我们正处在科技大爆发的时代，随着技术的快速发展，我们具备了构建物理世界与Cyber世界之间无缝链接的能力，AI算法的快速演进令大量数据沉淀变得意义可读、可预测，又反向促进了可测量数据维度的几何级增长。 特别需要指出的是，对实体零售业而言，数据沉淀已经进入一个微粒化的时代，借助新一代信息技术，尤其是AI技术，零售业的企业管理者们，第一次可以借助结束，让消费者们获得他们内心渴望的、由微粒化运营带来的颠覆式体验，这不仅将促使消费者们再一次走进身边的百货商店，让零售业获益，更让消费者们享受到真正的“个性化、体验式消费”所带来的满足与快感。 随着阿里巴巴所提出的“数据驱动，重构人货场”的概念逐渐成型、落地，国内传统零售业借助以人工智能为代表的新一代信息技术实现数字化转型的路径逐渐清晰，以数据为核心、利用前沿技术切实将其转化为商业价值的标准范式浮出水面。 6月7日，在阿里云上海云栖大会上，阿里云研究中心正式发布了《AI时代零售业智能化变革》白皮书（可至阿里云研究中心 飞天战略营专区搜索“AI时代零售业的智能变革”即可下载），在白皮书中，阿里云研究中心特别指出, 传统零售行业应当以数据和智能技术为核心，从“重构消费者关系”和“突破效能天花板”两方面，实现智能化变革。 零售业变局时代：品牌与零售的智能化变革 从重构消费者关系的角度，白皮书指出，在中国消费升级的大背景下，零售行业的边界正在模糊化，以内容和服务提供为核心的IP属性正在凸显；随着社会媒体化与媒体社会化，消费者的喜好更加高频、动态，消费行为的逻辑动线更为多元，市场的不可预测性更加突出。 在这样的趋势下，无论是消费品牌还是零售通路，必须改变传统粗放的市场调研和推广的方式，对消费者的理解从简单平面的“人口统计认知” (Demographic factors, 指年龄、性别等)上升到消费逻辑的认知，以此为起点实现全域触达和深度ID运营，重塑消费者体验。 从突破运营效能的角度，阿里云研究中心认为，智能技术将在数字化基础上更广泛、深入地替代人工决策，在门店运营、库存控制、物流优化等环节帮助零售企业实现由“有条件的自动化”到“高度自动化”的提升；产业级数据拉通与即时共享逐渐主流化，建立在商业合作基础上的即时共享数据链正在成为零售价值链上各企业实现降本增效的共同兴趣点。 因此，阿里云研究中心在此特别强调：基于人工智能与大数据分析的解决方案，可以帮助企业在品牌生产侧实现以精准匹配需求与生产为中心的效率最优，在商品通路侧实现以合理库存、合理选品为中心的效率最优。 在利用智能技术重构消费者关系和突破运营效能的基础上，零售企业要最大化的发挥数据与智能技术带来的商业价值，还需要细颗粒度的数据智能分析的基础上，重构企业运营、供应链、生产制造流程，实现基于高颗粒度精准预测和匹配的柔性生产和柔性供给。 此外，“传统零售业的‘思维方式互联网化’极为重要”：成功的企业级的智能变革成果可以借助互联网范式进行最佳实践的输出，令“企业级变革”可以在开放平台技术支撑下迅速辐射为“产业级变革”，促使整个产业的效能提升。 在商业基础和技术能力上具备先发优势的品牌或零售企业，将有机会构建由健壮的智能商业中台技术赋能的“数字化能力生态”，在细分领域内成为该领域新一代智能零售网络的核心。 下载本白皮书请点击此处下载。
【卷首语】云计算：能力越大，责任越大 最近漫威的新电影《复仇者联盟3：无限战争》正在上映，首次亮相漫威大电影的蜘蛛侠，在电影中自然也是圈粉不断，而每次看到蜘蛛侠义无反顾勇往直前的身影时，耳边都会回想起那句蜘蛛侠著名的台词“能力越大，责任越大”——这对于云计算巨头们来说，又何尝不是如此。 云计算巨头们如今有着惊人的数据中心投入能力，有强大的人工智能、大数据和物联网等前沿科技能力，能力越来越大，与之相应，责任也要越来越大。 首先是将云计算基础设施和前沿科技应用于社会生活的责任。作为拥有者的云计算巨头，当然有权利获得与之相应的经济利益，但更重要的是，不能为了获得超出合理范围的巨额利润，就将其封闭起来，反之，应当考虑如何利用云计算基础设施和前沿科技在医疗、教育、城市治理等领域实现其整体能力的社会普惠。 其次是助推传统企业数字化转型的责任。随着人类从电力时代进入算力时代，云计算巨头们拥有最先进的算力和最强大的算法，有责任将这些能力及经验，应用于推动传统企业数字化转型，并构建起数字化时代的现代化企业生态，从而实现经济社会的整体发展。 第三是在对前沿科技的深刻认知的基础上，把握前沿科技良性发展的责任。“前沿科技的道德观，只是其创造者和使用者道德观的传递”，作为拥有前沿科技的能力者，云计算巨头们有责任确保前沿科技处于对社会有益、人类有益和环境有益的良性发展进程中，要“Don't be evil”。 当然，履行这些责任并非剥夺云计算巨头们获得合理商业利润的可能，恰恰相反，在将云计算基础设施和前沿科技普惠于社会、推动数字化转型的过程中，它们能够在各个行业、各个领域获得前所未有的、广阔的商业机会，而保持前沿科技的良性发展，则确保了这一收益的稳定和持久。 事实上，最近就有一个类似的例子出现：阿里云与四川特驱集团、德康集团合作“AI养猪”，养殖的猪肉即将上市，通过在养殖过程中引入阿里云ET农业大脑，包括各类猪只（猪只，养殖业术语，指所有各类型的猪）数量识别、猪群行为特征分析、疾病识别和预警、无人过磅等技术，共同实现了“母猪每年多生3个仔，死淘率降低3%”的优秀成绩，而阿里云的ET农业大脑，也成为了智慧农业领域炙手可热的“科技网红”。 1、谷歌举办2018年Google I/O开发者大会 【新闻摘要】5月9日Google I/O开发者大会开幕，公司CEO Sundar Pichai 介绍了谷歌在AI、Android系统、谷歌助手等产品方面的进展：人工智能专用芯片TPU3.0的计算力是前一代产品的8倍，Google News支持新闻推荐和360度报道、加入了“防沉迷系统”的Android P、提供兴趣推荐的Google Maps+Google Lens以及Waymo无人驾驶汽车借助AI减少了1000倍的驾驶错误，但最引人瞩目的是谷歌助手的进展，这一AI语音助手既在语音发音上更为贴近自然人声，几乎达到了以假乱真的地步，同时，可以针对语音交互中的各种情况做出预判，不仅声音更像真人，连回答方式、决策方式亦是如此。 【小云评论】5月7日，微软召开了2018微软Build全球开发者大会。在会上，微软智能语音助手成为重头戏，展示了其在工作和商务交流上的能力。微软和谷歌在开发者大会上重点展示AI语音助手并非偶然，AI语音助手作为最容易为用户所接受的产品形态，正为不同种类的智能设备快速涌进家庭和商业场景提供可能，这不仅将拉动 AI实现大规模的普及应用，其背后蕴藏的庞大的云服务需求将进一步拉高云计算市场的发展速度，这也就是为什么云计算市场的四强——AWS、微软、阿里云（阿里巴巴）、谷歌，都已经推出了自己的AI语音助手产品。 **2、美国“网络中立”规则将于6月11日正式废除** 【新闻摘要】 据路透社报道，美国联邦通信委员会(FCC)宣布，具有里程碑意义的美国“网络中立”规则将于6月11日废止，同时允许互联网服务提供商对消费者如何接入互联网有广泛权力的新规则将生效。“网络中立”规则旨在确保互联网的自由开放，使消费者能够平等地访问网络内容，并且禁止互联网服务提供商偏向于自己的网络内容或其它服务。而新规则允许互联网提供商在提前告知消费者的情况下屏蔽某些网站，或降低访问这些网站的速度，或通过付费享受访问互联网的“快车道”。 【小云评论】“网络中立”规则要求所有互联网流量均应被平等对待，它的存在确保了所有互联网用户可以按自己的选择访问网络内容、运行应用程序、接入设备、选择服务提供商。这一原则能防止运营商从商业利益出发控制传输数据的优先级，保证网络数据传输的“中立性”。因此，虽然从表面上来看，是否废除“网络中立”规则是网络运营商和内容提供商之间的博弈，但从根本上来说，废除“网络中立”规则不仅对内容创新、创业是一次重创，更会对开放的互联网在社会创新、社会服务、经济发展成果普惠等方面所起到的积极作用产生负面影响。除此以外，当“网络中立”规则被废弃，网络运营商也有了新的责任：屏蔽非法内容或许将成为网络运营商责无旁贷的责任。 3、Mobileye提出“无人驾驶安全责任原则” 【新闻摘要】 汽车图像技术公司Mobileye针对无人驾驶汽车领域，提出了被称为“Responsibility-Sensitive Safety（RSS）”的理论模型，该理论主张在事故发生之前规避事故，而不是等事故发生后再进入复杂的定责程序，其中包括两条原则：第一，无人驾驶车永不主动造成事故；第二，无人驾驶车对其他司机的不当行为有正确反应，不扩大事故。该公司认为，这两条原则应当如同不能伤害人类、不能坐视人类被伤害的机器人定律一样，高悬在每一辆无人车做出的每一个决策之上。Mobileye CTO 兼联合创始人阿姆农·沙书亚对此表示：“在 RSS 的框架下，如果无人车出了事故，那一定是人的责任。” 【小云评论】阿姆农·沙书亚的表态或许有些偏激， RSS理论模型也有进一步商榷的余地，但有一件事情是确定的：无人驾驶汽车领域需要一个责任理论模型来划分责任、定义危险行为，这一理论模型应当被监管部门接受、能向公众明确解释其内在逻辑，并在发生事故时解释事故原因，而不是呈现给监管部门和公众一个来自无人驾驶领域的“责任黑箱”。但划清事故责任还远远不够，毕竟人的生命是无价的，无人驾驶汽车仍然要尽可能地避免伤害人类。因此，无人驾驶汽车的上路，除了车的进化，还需要道路和城市治理的智能化，即车、路、网的智能协同，利用ET城市大脑等解决方案，让城市、道路与无人驾驶汽车一样，都学会思考。 4、全球最强量子电路模拟器“太章”诞生 【新闻摘要】 5 月 8 日，阿里巴巴量子实验室施尧耘团队宣布于近日成功研制当前世界最强的量子电路模拟器，名为“太章”。基于阿里巴巴集团计算平台在线集群的超强算力，“太章”在世界上率先成功模拟了 81（9x9）比特 40 层的作为基准的谷歌随机量子电路，之前达到这个层数的模拟器只能处理 49 比特。同时，本次模拟任务只动用了阿里巴巴计算平台在线集群 14% 的计算资源。“太章”的创新算法通信开销极小，得以充分发挥平台在线集群的优势，在过去超级计算机上做不了的模拟任务，比如 64（8x8）比特 40 层的模拟，“太章”只需 2 分钟即可完成。 【小云评论】“太章”模拟器的作用在于“承上启下”，往下可以帮助理解、设计硬件，向上可以承载算法和应用的探索和验证。一方面，它将帮助量子计算的研究者们验证，其设计的量子计算系统是否可以被目前的高性能计算系统（属于经典计算机范畴）模拟，即是否能够突破“量子霸权”，实现对经典计算机的全面超越；另一方面，“太章”首次使得测试和验证被称为“中等规模”50-200比特的量子算法成为可能, 从而为辅助设计中等规模量子算法、量子软件乃至量子芯片提供了一个有力的工具。“工欲善其事必先利其器”，有了得心应手的工具，才能做出值得称赞的事业，“太章”正是为此而来。 5、黑客能通过声音黑掉你的设备 Siri竟成帮凶 【新闻摘要】 据纽约时报报道，技术研究人员一直在进行一项测试，通过一些人耳听不到的声音（高频或低频）来触发 Siri 这样的智能语音助手，然后在它们的帮助下完成用户压根没有下达过的命令，比如说访问网站、下载文件、拨打电话等。加州大学伯克利分校和乔治敦大学的研究人员，成功地将一串人耳听不到声音嵌入到了音乐或通话录音中，当这份录音在亚马逊 Echo 或苹果 iPhone 旁边播放的时候，用户可能只听到了歌声或说话的声音，但 Siri 和 Alexa 语音助手却已经将一份商品加到了购物车中。经过测试，从网上银行取钱等操作也同样能够完成。 【小云评论】为什么具备指纹、面部识别的手机、PC在开机时需要输入密码？因为人脸、声纹、指纹、静脉识别等生物特征密钥都是不够安全的身份认证方式，存在容易复制/窃取、难以加密、无法修改、容错范围大等问题，因此不能取代字符密码作为唯一认证手段。AI语音助手存在的这一漏洞，一旦被大规模利用，将会造成不可估量的损失，这一测试提醒业界：在不断迭代进化新的AI产品，实现全新的人机交互模式时，必须要根据应用场景、技术特征和用户习惯，同步迭代安全防护机制，传统的安全防护机制，已经不再适合AI时代的“无意识交互”场景。 6、比特币的“身份危机”：半数交易都与非法活动有关 【新闻摘要】 在名为《性、毒品和比特币：究竟有多少非法活动通过加密货币进行交易》的论文中，3名澳大利亚的研究人员指出，接近四分之一的比特币用户（约2400万名）以及接近一半的比特币交易（44%）是和非法活动挂钩的。2017年约有价值720亿美元的非法活动涉及到比特币，而这一数字接近美国和欧洲毒品市场的规模。这项研究表明非法活动确实在某种程度上助长了加密货币的发展，而加密货币也正在变革“黑色市场”的运作方式。 【小云评论】如果聚焦到货币本质属性的讨论上，比特币的情况一直是不容乐观的，真正的货币应该具有价值储存、交换媒介和记账单位这三种关键功能。而比特币并不全部具备。但现实却是，伴随着比特币的“繁荣”，数字加密货币迎来了前所未有的热潮，甚至有人将这一现象与历史上的“自由银行时代”的货币发行方式相类比，而这导致了金融体系的一片混乱，这必然会导致商业交易变得非常困难和低效。因此，数字加密货币领域急需合理、成熟的监管措施，无序状态下的发展前路堪忧。 7、微软亚洲研究院提出“数字化转型即服务”理念 【新闻摘要】 微软亚洲研究院近期提出“数字化转型即服务（DTaaS）”理念，研究院院长洪小文表示，“以人工智能、大数据、云计算为代表的新兴技术不断发展，让数字化转型成为今天每一家企业、组织乃至政府部门不可忽视的重要议题，‘数字化转型即服务’的含义，即拥有雄厚科研基础的企业/研究单位调动其前沿科学研究成果、技术、思维和资源，与传统行业的现实需求相互融合，让科研与商业相互促进、相互启发，共同发掘数字化转型带来的新机遇。它的核心则在于数字化的转型和服务。” 【小云评论】企业的数字化转型很大程度上依赖的并不是数字化技术，而是一个清晰的数字化战略，这其中既包括技术战略，更重要的是需要制定数字化转型中的业务战略、组织战略和商业战略，只有如此，才能让企业成功实践数字化转型，成为一个成熟的数字化企业。因此，为企业提供数字化转型服务，并不只是提供云计算、大数据、人工智能等技术，或是将它们糅杂在一起的解决方案，而是从转型障碍、转型战略、组织文化、人才培养、数字化领导力等多维度实现“数字化转型即服务”。在前不久的深圳云栖大会上，阿里云针对零售行业的数字化转型实践——新零售，发布了五类核心产品与服务，分别从技术平台、金融服务、运营效能、知识培训与视觉设计为新零售提供助力，让零售行业感受到“数字化转型即服务”，乃至“新零售即服务”的全新体验。 8、云计算巨头在数据中心建设上的投入超乎想象 【新闻摘要】 调研公司Synergy Research提供的最新调研报告显示，2017年第四季度全球超大规模数据中心用户投入了大约220亿美元用来建设和扩展自身的大型数据中心，2017年全年的投资则达到了750亿美元，同比大幅增长19%，这些公司的超大型数据中心已经达到了400个。2017年，阿里巴巴在数据中心建设上的资本支出增长了一倍多；Oracle在2018年年初宣布，将在亚洲、欧洲和美洲新开设12个云数据中心；连SAP这种人们印象中的传统软件公司在数据中心建设方面的投入增长也高于平均水平。 【小云评论】衡量一家云计算公司业务增长的一大因素，就是看它是否在持续对数据中心建设进行投入。为什么会有这样的对应关系？其中至少包括五个原因：首先，持续加大数据中心建设，必然是对云计算市场长期发展有着积极判断，认定了趋势，“舍得下注”；其次，代表着云计算公司在客户规模、区域拓展等方面有着迫切的、真实的需求；第三，云计算早已不是单纯的“资源型服务”，而是融合了云计算、大数据、人工智能、物联网等一系列服务的平台，持续投入的背后必须是业务及能力多样化来支撑；第四，云计算未来的重要发展机遇是企业的数字化转型，持续投入云计算，意味着必须要具备支撑和加速企业数字化转型的能力；第五，在互联网和移动互联网时代，云计算作为一种基础性的服务无处不在。或许正基于此，在接受媒体采访时，阿里云总裁胡晓明才会表示：“阿里云的未来在我心里想象当中，要比现在大100倍，今天我才做到1%。” 9、波士顿动力机器人避障碍爬楼梯全靠摄像头自主导航 【新闻摘要】 波士顿动力近日放出两段新的机器人视频，第一段视频中，机器人Atlas在田野中奔跑、还非常流畅地跳跃过了一条障碍木头；第二段视频显示了机器狗SpotMini在充满障碍物的房间中穿行，过程中非常有效地避开了来往的人类，顺利爬上楼梯，到达二层。波士顿动力官方发布中称，SpotMini的这段路程是通过自动导航来完成指定路线的。在测试之前，机器人先被手动带着走了一轮，这一过程中，安装在机器人正面、背面和侧面的摄像机可以通过可视数据来创建空间地图。在之后的自主运行中，SpotMini使用摄像机的已有数据在地图中定位自身，检测并避开障碍物。一旦操作员在视频的开头按下“GO”，机器人就会自行启动。 【小云评论】技术的发展往往远超人们的预料，几年前，业界还在讨论机器人的稳定行走问题，现在，波士顿动力的机器人则展现了利用自动导航避过障碍的能力，这意味着很可能用不了多久，机器人就能出现在日常生活中，它们不仅仅是送快递或是其他重复的机械劳动，而是帮助人们照顾病人、老人甚至孩子，或完成其他复杂的工作。机器人将从工业机器人领域走出，快速进入个人及家用机器人领域，在健康服务、娱乐、家政、公共安全等多个领域崭露头角。但这一切的前提是，需要“一个总脑，一套准则”，即以建立在云平台上的AI大脑为核心的“机器人总脑（总体管控大脑）”和规范化机器人技术、设计、生产和行为的准则。 10、美国白宫成立人工智能特别委员会 【新闻摘要】 5月10日，美国白宫举办了一场“美国工业人工智能峰会”，邀请了近40家科技企业参会。在会上，白宫科学和技术政策办公室副主任Michael Kratsios宣布将组建人工智能特别委员会，特别委员会将由联邦政府中的最高级别研究部门官员组成，它将结合各部门优势，改善联邦政府在人工智能领域的投入。此前，特朗普政府被批评对人工智能反应缓慢和冷淡，在政策的制定和支持上明显不如中国等国家，财政部长Steve Mnuchin在去年刚上任时，甚至认为AI取代人类的工作需要50-100年的时间。这次人工智能特别委员会的设立或许是特朗普政府对AI政策改善的信号。 【小云评论】本次峰会得出的4个关键结论值得参考：1、支持国家人工智能研发生态系统；2、充分利用人工智能的优势提升美国的劳动力技能；3、消除美国人工智能创新的障碍；4、启用高影响、特定于部门的人工智能应用程序。AI的发展需要国家层面的顶层设计，并将其作为国家战略加以扶持和促进，借助在AI及大数据、云计算领域有技术实力和充分积累的企业，建立一个强大而多样的生态系统，使AI成为现实，真正促进经济增长和改善公民生活。
广告无效，调研已死；运营僵化，决策难赢——曾经辉煌无两的实体零售业，如今处境却比金融危机时更为艰难：顾客正变得越发陌生，库存控制濒临失效，物流与销售成本更是居高不下，而僵化的运营流程和难称精准的人工决策，不仅对此无能为力，甚至还在加速一切问题的发生、扩大…… 怎么办？在这份白皮书中，阿里云研究中心将与您分享如何以微粒化数据作为核心生产资料的智能化变革让实体零售业走出困局，迈向新零售全新业态。 近年来，中国商品零售总额增速趋缓，而网络零售在社会整体商品零售额的占比则不断上升，传统零售产业面临转型升级的巨大挑战。自阿里巴巴提出以“数据驱动，重构人货场”为核心的新零售概念以来，中国传统零售业也开始以各种方式积极进行数字化转型的商业尝试；如何以数据为核心、将前沿技术切实转化为商业价值，正在成为行业热烈探讨的焦点。 6月7日，在阿里巴巴云栖大会上海峰会上，阿里云研究院发布了《AI时代零售业智能化变革》白皮书，指出传统零售行业应当以数据和智能技术为核心，从“重构消费者关系”和“突破效能天花板”两方面，实现智能化变革。 随着技术的快速发展，IoT技术正在建立物理世界与Cyber世界之间无缝链接，AI算法的快速演进令大量数据沉淀变得意义可读、可预测，又反向促进了可测量数据维度的几何级增长。对于零售行业而言，数据沉淀已经进入一个微粒化的时代; 与之对应，普通的个体消费者则希望享受到微粒化带来的颠覆式体验，并真正从中获益。 下载本白皮书请点击此处下载。
"纯互联网思维"的一次尝试 近年来，中国百货零售形势低迷，收入增长幅度连年放缓。除了来自电商的冲击外，海外代购也进一步削弱了位于百货业利润核心位置的美妆、女服等品类的获客能力。实体百货如何在日渐激烈的竞争和生存压力下拉升收入和利润，是以银泰百货为代表的中国百货商家、尤其是一二线城市百货企业面临的共同课题。 与此同时，以阿里巴巴为首的电商也在思考，随着流量红利的逐渐消失，线下实体零售或许是实现可持续发展的一片全新空间。在这样的思维模式下，2014年阿里巴巴首次投资了银泰，开始了互联网公司与实体零售的合作尝试。 在合作初期，对于如何最大程度的让互联网电商与实体百货之间产生化学反应，阿里巴巴和银泰有过多种尝试：利用“吉祥三宝”（即会员宝、导购宝和营销宝）实现O2O线上到线下引流；在2015年又推出手机APP“逛街神器”喵街，通过大量补贴获取客源。 然而，这些简单以流量为中心的O2O结合模式并不具备可持续的良好收益：基于大量补贴产生的消费并不具备忠诚度，补贴停止后客流也随之显著下降。如何能持续激活实体行业而不是单纯“烧钱”，阿里巴巴需要重新思考电商与实体零售之间的配合方式和赋能角度。 “新零售”的新思路 2016年底，阿里巴巴提出了“新零售”战略，即通过数字驱动重构人货场的关系。这为银泰的“破局”提供了全新的思路：是否应该回归零售本质，从实体经济的维度，通过强大的技术赋能实现商业模式的升级和消费者服务的进化呢？ 2017年，阿里巴巴收购了银泰商业，并提出“从-1到0再到1”的整合和改造理念。所谓“-1至0”，便是指“回归零售本质”，下沉到行业中去，深入剖析实体零售百货的业态、消费者关系，进行问题诊断再反向推导解决方法，而不是以互联网"outsider view"的角度强行照搬互联网的世界观和方法论；而所谓“从0到1”，则是指在回归零售本质的基础上，依托阿里巴巴强大的技术能力和商业生态，彻底改造现有的商业模式和服务等级，实现技术赋能、区域协同，最终向商业智能和网络协同的终局迈进。具体说来，银泰商业的改进模式可以从以下几个方面来看： 商业要素的数字化和数据激活：数字化是实现实体商业竞争力“升维”的基础，是进行所有服务升级、运营优化的关键。银泰的数字化改造涵盖了以下的关键点，这也是零售百货类企业考量数字化改造时的通用维度和进行步骤： 会员数字化：原有的会员卡对消费者识别维度简单，缺少电子化沉淀，因此也无法进行数据价值的发掘。通过电子会员的形式，借助阿里电商生态，可以基于会员线上线下行为进一步培养和区分优质客户、提升企业的盈利能力；通过给予核心用户更大权益的方式，实现健康的、不以补贴为前提的线下流量增长，提升坪效。同时，借助这样的平台，百货将可以对入驻品牌提供脱敏增值的服务，指导品牌更有效率的进行推广。会员数字化是商家想要增加对客户的了解、实现“以人为本”服务最基本的一步，也是百货深度触达客户、做超前引流的基础. 交易数字化：受转型前的商业模式所限，百货对于交易行为只掌握大颗粒度的信息，关注重心在于收入而不是交易内容的本质，使打造企业核心竞争力的重要数字资产处于无积累、无沉淀的状态。通过将交易销售行为数字化，零售百货“场”的效应可以在实现全渠道经营的基础上得到最大程度的发挥，消费者体验也随之提升。 商品数字化：商品数字化是零售百货转型过程中需要逾越的最大一步，非标品经营和非直营的商业模式都会为商品数字化带来巨大挑战。然而商品数字化的成功实现为百货商家带来的价值会是无限的，也会实现百货-品牌-消费者的共赢：从百货角度，商品数字化配合直营模式可以帮助百货实现货品优选，配合后端供应体系整合，提升商品质量把控，通盘改善运营效果；从入驻品牌角度，商品数字化可以帮助品牌依托商场资源自动实现库存的同城、同域统一调配，提升客户体验的同时也改善了库存水平；从消费者角度，商品数字化形成的知识图谱可以展现以"场景" 而非"种类"为中心的货品销售方式，提升购物观感体验。 基于商业要素数字化的服务升级：随着标品刚需逐渐被电商解决，线下购物将越来越注重服务类目的种类和体验，并以此成为吸引线下消费的重要手段。数据的全链路打通和激活可以实现服务的综合提升：1. 以阿里全商业生态，配合各类合作伙伴，在百货“场”内提供包括餐饮、影业等在内的多样一体化服务，消费者/会员充分享受到one ID带来的便捷性；2. 线下、线上的边界将进一步模糊，消费者可以边体验边通过前端app下单，3-5公里内物品1小时可达，百货成为区域性的休闲、购物体验中心；3.同城多家银泰店面形成店仓一体，区域协同，在物流、仓储、配送等方面统一管理，通过智能优化算法实现消费者最佳购物配送体验 基于商业要素数字化的业态升级：为应对愈加激烈的竞争态势，百货商超将改变其目前“收租金”的商业模式，通过联营、直营的方式，增强控货能力，优化供应链，而数字化资产的沉淀则是与百货改变业态并行的重要技术驱动。 商业要素数字化为“新零售”在百货商超的实践提供了符合业态本质的升级道路。2017年，银泰商业在这样的思想下转型初具成果：基于阿里云架构，通过会员数字化、交易数字化、商品数字化，实现消费者服务升级。在市场推广费用不增加的前提下，“双十一”商场流量提升59%， 收入同比增加52%，商场坪效显著提升。目前，商场会员已达300万人，其中一半以上为付费会员。 目前，银泰最重要的任务，除了将商品数字化为代表的数字化运营方式彻底数立外，也包括如何将自身能力沉淀、打包、对外输出，赋能更多的实体业态，真正起到零售百货数字化运营“黄埔军校”的示范意义。
2019年06月
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