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**阿里达摩院MindOpt优化求解器2024年6月月刊概览:** - 发布新功能,MAPL建模语言V2.5上线,Python APIs全面升级,旧版本不兼容。 提供快速入门教程、示例代码展示如何用Python调用MAPL。MindOpt Studio租户版新增Gradio支持,便于开发WebAPP,提供了案例源码展示如何开发。引入新案例: 1. 巡检线路的排班-2017全国大学生数学建模竞赛D题。包含最短路模型、TSP模型、弧分割模型。2. 商品组合定价策略:探讨如何最赚钱的加购区商品定价。
阿里达摩院MindOpt优化求解器-月刊(2024年5月版),新增了两个案例,如何使用LLM和MindOpt更准确地回答数学问题、如何使用MindOpt优化云计算集群虚拟机资源配置提高机器利用率,和如何利用IIS冲突分析指导不可解的问题解决方案。MindOpt的求解器已经可以在阿里云线上购买不联网版本。租户版也正式上线,可体验更多功能。新增QQ交流群。
【摘要】2024.04.30,阿里云发布了MindOpt优化求解器的新商品和功能。MindOpt现在已上架,提供超低价零售求解器,支持按需购买,可在阿里云平台上直接购买联网或不联网License。新版本V1.2发布,提升MILP性能,并增加PostScaling参数。此外,MindOpt Studio推出租户定制版,正处于邀测阶段。同时分享了使用MindOpt解决二分类SVM问题的案例。更多内容,可访问相关链接。
### MindOpt 优化求解器月刊(2024年3月) - 发布亮点:MAPL建模语言升级至V2.4,支持云上无安装使用和向量化建模语法。 - 新增功能:Linux用户可本地安装`maplpy`,并支持Python与MAPL混编。 - 实例分享:介绍背包问题的组合优化,展示如何在限定容量下最大化收益。 - 用户投稿:探讨机票超售时的最优调派策略,以最小化赔付成本。 - 加入互动:官方钉钉群32451444,更多资源及。 [查看详细内容](https://opt.aliyun.com/)
新增2个整数规划的应用案例《人员排班:小美的春节相亲大计划》和《组合优化问题:装箱问题》。B站的视频专题已有9篇讲解如何用数学规划去解决生活和工作中的问题,包含如何建立数学模型、编代码、运行代码和结果理解。使用了达摩院 MindOpt 的建模语言和云平台,可复制项目跟随视频练习。还可参与活动领奖品!
在2024年1月达摩院新发布的MindOpt 优化求解器V1.1.0版本中,新增加了一个"MIP/SolutionNumber"参数,可以用于获取MILP多个解。有些业务里,会想要找到更多的可行解,目标值不一定最优,用于给业务指导。本篇案例将讲解如何使用此功能。
MindOpt优化求解器 V1.1.0 发布,LP和MILP性能提升,新增C# API等多功能,详解如何使用这些新功能。新增旅行商TSP问题案例,假期如何旅游省路费, 主交通费¥900 内,就可跨5省游10城!TSP问题中MTZ消除子环的方法详解。公众号博文《四年求一解,一群达摩院数学家的极限挑战》讲解MindOpt团队成员的成长故事。
阿里达摩院MindOpt求解器发布最新版本V1.1,增加了C#相关API和文档。优化求解器产品是求解优化问题的专业计算软件,可广泛各个行业。阿里达摩院从2019年投入自研MindOpt优化求解器,截止目前经历27个版本的迭代,取得了多项国内和国际第一的成绩。就在上个月,2023年12月,在工信部产业发展促进中心等单位主办的首届能源电子产业创新大赛上,MindOpt获得电力用国产求解器第一名。本文将为C#开发者讲述如何下载安装MindOpt和C#案例源代码。
MindOpt上新工业相关新案例:FlowShop流水线作业怎么排生产最快?一维长度或容量如何切割省原料?并且首次公开达摩院”绿色能源AI“专题信息,MindOpt求解器获得工信部国产求解器第一、MindOpt Studio的AI+优化双决策引擎助力选手赢得南网电力调度AI大赛,更多细节方案信息已公开。四年的坚持,mindOpt的成长和成功的故事值得您关注。
于12月27日结束的第五届电力调度AI大赛以“基于人工智能的电力现货市场快速出清”为主题。达摩院决策智能实验室MindOpt Studio团队第二次协办该赛事,向参赛队伍提供比赛封闭环境的算法开发环境与测试平台。在与友商比拼下,阿里云产研团队与达摩院MindOpt团队的紧密协作,赋予了比赛以多项新技能Buff,使用MindOpt Studio平台的参赛队伍在评测中占据了前10名中的8席。决赛冠军清华大学团队对阿里云点赞。
阿里巴巴达摩院决策智能实验室致力于研究决策智能系统需要的国际前沿技术,提升业务运营效率和收益、降低成本。在电力能源行业构建出“绿色能源AI”方案,与国家电网、南方电网等企业合作落地多个项目。代表作软件是行业领先的MindOpt优化求解器、智能电力预测eForecaster、MindOpt Studio决策开发云平台。研究方向包含机器学习、数学建模、优化求解、 时序预测、因果分析、决策方案可解释性、决策推理大模型等。本篇是达摩院“绿色能源AI"方案的介绍幻灯片图,供大家了解方案的能力。
MindOpt上线新功能:求解器V1.0.1升级,MILP性能进一步提升;商业化期的License免费额度已上线一版;建模语言MAPL专题页上线,V2.3版本新增写mps文件。算法小白同学可看博文《什么是优化技术》快速入门。
经常被尊贵的客户问,什么是优化技术,能干啥?小白一文快速入门,并掌握业界前沿的高效上手方案!
访问网址 https://opt.aliyun.com 使用MindOpt。动手实践,学习运筹学OR和机器学习AI相关技术。
MindOpt上线新功能:AI工程师 MindOpt Copilot,结合了大模型技术和运筹学技术,用户可通过自然语言和表格数据聊天,机器人会自动数学建模、码MAPL代码、计算。MindOpt 求解器V1.0开放下载,自研底层数值代数库,全新API,各方面性能大幅提升!
阿里达摩院MindOpt上线国际站,MindOpt Tuner调参器升级V1.0发布。新增基于AI大模型生成的案例,目标中含有绝对值的建模转换技巧。MindOpt Studio平台支持南方电网的第五届电力调度AI应用大赛。
MindOpt 是阿里巴巴达摩院决策智能实验室研发的决策优化软件。团队组建于2019年,聚焦于研发尖端运筹优化和机器学习技术,构建智能决策系统,更快更好地向各行各业提供数学建模与求解能力,帮助业务更快更好地做出决策,以期降低成本、提升效率、增大收益 。当前 MindOpt 围绕智能决策优化所需的建模和求解能力,突破国外垄断,自研了 MindOpt Solver 优化求解器、MindOpt APL 建模语言、MindOpt Tuner 调参器;并创新地提出“强化+优化”双决策引擎,打造了MindOpt Studio 优化平台。并结合前沿先进的预训练大模型技术打造MindOpt Copilot。
阿里达摩院MindOpt新功能上线,求解器V0.25.1和建模语言V2.1。新增多目标规划问题的处理,如何转单目标。英文版本的案例看国际站。
阿里达摩院MindOpt优化求解器-7月刊,新增人员排班、仓库选址优化的案例,包含源代码,新版本MindOpt求解器V1.0的API重大升级,邀请内测。
优化求解技术应用新案例: 1. 资产投资组合——数据量化分析、非线性规划;标普500数据量化分析,建模成3种思路的优化问题。 2. 网络流问题:交通调度、仓储运输;有向图网络里面的流量分配问题,研究最大流最小成本。 新视频:MindOpt全新版安装和使用教程——阿里云文档专区;各版本的求解器安装、授权获取、命令行/C/C++/Python/Java使用、云上建模求解平台使用。`pip install mindoptpy`安装很方便。
简介: 记录MindOpt重要信息,如新功能、用户故事活动、行业技术突破等,每月会刊出一期。
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最近阿里巴巴达摩院的MindOpt团队开发了一款优化调参器,叫做MindOpt Tuner。它是一种自动优化工具,可帮助运筹优化工程师在使用求解器时自动搜索最佳参数组合。我们非常重视用户反馈和测试,因此希望能够邀请您成为MindOpt Tuner的测试用户之一。我们在 MIPLIB2017 Benchmark Set 上进行了测试。测试结果显示,经过调参后的Cbc求解器的速度可以有显著的提升:使用默认参数需要几十分钟解出的问题,调参后可以在1分钟内解出。
简介: 记录MindOpt重要信息,如新功能、用户故事活动、行业技术突破等,每月会刊出一期。
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RABBO(Real-Aplication Black-Box Optimization benchmark)榜单提供具有实际应用背景的黑盒优化测试问题及评测方案,旨在帮助算法研发者打磨求解真实场景问题的黑盒优化算法,为算法使用者提供各类算法特点与适用场景分析以及使用参考。V1.0的题目集包含4种:经典题目集、金属冶炼配比优化、火星车路径规划、风场微观选址。是个研发优化技术的好素材,快来下载!
阿里巴巴-达摩院-决策智能实验室研发的「MindOpt优化求解器」 发布了新版本:V0.15.0,增加了「网络流求解」模块,在类似水管网、电网、公路网的调度和设计场景中可丰富应用,优化资源的使用。10月4号MindOpt首次参加了Mittelmann教授维护的业界权威求解器软件榜单的 Large Network-LP Benchmark 评测,超越Gurobi和国内竞品,获得了第一。软件在阿里云的产品平台上可自助下载,还免费!
MindOpt优化求解器又迎来新版本啦~此次发布的 V0.15.0 版本中,MindOpt 升级了单纯形法模块和内点法模块,并新发布了新模块。不仅功能增加,性能依然很强,在单纯形法评测「再夺第一」!并且还在阿里云产品平台上线,可自助下载求解器SDK包和获取授权码!实验室还有其他的成绩公开!