AI 助理
备案控制台
开发者社区 达摩院 MindOpt 优化 文章 正文

阿里达摩院MindOpt优化求解器-月刊（2023年9月）

2023-09-28 286
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介： 阿里达摩院MindOpt上线国际站，MindOpt Tuner调参器升级V1.0发布。新增基于AI大模型生成的案例，目标中含有绝对值的建模转换技巧。MindOpt Studio平台支持南方电网的第五届电力调度AI应用大赛。

阿里达摩院MindOpt优化求解器-月刊（2023年9月）

2023.09.28

配图-20230928.jpg

（部分链接推荐在电脑端打开）

🥮 🇨🇳 新功能  

优化求解器上线阿里云国际站

海外部署场景，可在阿里云国际站购买License和下载安装包。

https://www.alibabacloud.com/en/product/optimization_solver


调参器 MindOpt Tuner V1.0 发布

新增参数搜索空间文件定义支持，DistRun分布式计算优化，调参增速。

https://opt.aliyun.com/tuner/quicktry


🥮 🇨🇳 新案例  

AI生成：如何安排能源使用，提升利润又减碳

本案例由基于AI大模型技术的【MindOpt Copilot AI工程师】生成。

https://opt.aliyun.com/platform/share/detail?path=295DB152-2AE2-4673-9836-44EF66CBFB46

建模技巧：目标中的绝对值 |x| 如何转换成线性

https://opt.aliyun.com/platform/share/detail?path=9DAF9DC7-9B74-4525-B319-FBB2D0895EF3


🥮 🇨🇳 其他变更

云上MindOpt Studio平台优化-网址子目录变更

网址划分升级，部分旧地址打开可能受影响，请等待几秒转换时间。

https://opt.aliyun.com

MindOpt全系列产品简介文档，可在首页“关于我们”查看

https://www.yuque.com/mindopt/forum/about-mindopt

🥮 🇨🇳 活动

活动第五届电力调度AI应用大赛公告（中国南方电网）

MindOpt Studio平台支持的比赛，强化学习+数学优化。报名>>

http://www.csg.cn/xwzx/qygg/202309/t20230918_336540.html


<<上期月刊

MindOpt官方钉钉群号：32451444

文章标签：
达摩院
人工智能
调度
机器学习/深度学习
分布式计算
关键词：
mindopt优化求解器
达摩院优化求解器
阿里达摩院优化求解器
优化求解器mindopt
优化求解器阿里
mindopt
目录
相关文章
决策智能Lab_运营小编003
|
3月前
|
达摩院 供应链 安全
光储荷经济性调度问题【数学规划的应用（含代码）】阿里达摩院MindOpt
本文介绍使用MindOpt工具优化光储荷经济性调度的数学规划问题。光储荷经济性调度技术旨在最大化能源利用率和经济效益，应用场景包括分布式光伏微网、家庭能源管理系统、商业及工业用电、电力市场参与者等。文章详细阐述了如何通过数学规划方法解决虚拟电厂中的不确定性与多目标优化难题，并借助MindOpt云建模平台、MindOpt APL建模语言及MindOpt优化求解器实现问题建模与求解。最终案例展示了如何通过合理充放电策略减少37%的电费支出，实现经济与环保双重效益。读者可通过提供的链接获取完整源代码。
决策智能Lab_运营小编003
102 2
决策智能Lab_运营小编003
|
3月前
|
达摩院 BI 索引
切割问题【数学规划的应用（含代码）】阿里达摩院MindOpt
本文主要讲述了使用MindOpt工具对切割问题进行优化的过程与实践。切割问题是指从一维原材料（如木材、钢材等）中切割出特定长度的零件以满足不同需求，同时尽可能减少浪费的成本。文章通过实例详细介绍了如何使用MindOpt云上建模求解平台及其配套的MindOpt APL建模语言来解决此类问题，包括数学建模、代码实现、求解过程及结果分析等内容。此外，还讨论了一维切割问题的应用场景，并对其进行了扩展，探讨了更复杂的二维和三维切割问题。通过本文的学习，读者能够掌握利用MindOpt工具解决实际切割问题的方法和技术。
决策智能Lab_运营小编003
111 2
决策智能Lab_运营小编003
|
3月前
|
达摩院 算法 安全
智慧楼宇多目标调度问题【数学规划的应用(含代码)】阿里达摩院MindOpt
本文探讨了使用MindOpt工具优化智慧楼宇的多目标调度问题，特别是在虚拟电厂场景下的应用。智慧楼宇通过智能化技术综合考虑能耗、舒适度等多目标，实现楼宇设备的有效管理和调度。虚拟电厂作为多能源聚合体，能够参与电力市场，提供调峰、调频等辅助服务。文章介绍了如何使用MindOpt云上建模求解平台及MindOpt APL建模语言对楼宇多目标调度问题进行数学建模和求解，旨在通过优化储能设备的充放电操作来最小化用电成本、碳排放成本和功率变化成本，从而实现经济、环保和电网稳定的综合目标。最终结果显示，在使用储能设备的情况下，相比不使用储能设备的情形，成本节约达到了约48%。
决策智能Lab_运营小编003
91 2
决策智能Lab_运营小编003
|
3月前
|
达摩院 供应链 JavaScript
网络流问题--仓储物流调度【数学规划的应用(含代码)】阿里达摩院MindOpt
本文通过使用MindOpt工具优化仓储物流调度问题，旨在提高物流效率并降低成本。首先，通过考虑供需匹配、运输时间与距离、车辆容量、仓库储存能力等因素构建案例场景。接着，利用数学规划方法，包括线性规划和网络流问题，来建立模型。在网络流问题中，通过定义节点（资源）和边（资源间的关系），确保流量守恒和容量限制条件下找到最优解。文中还详细介绍了MindOpt Studio云建模平台和MindOpt APL建模语言的应用，并通过实例展示了如何声明集合、参数、变量、目标函数及约束条件，并最终解析了求解结果。通过这些步骤，实现了在满足各仓库需求的同时最小化运输成本的目标。
决策智能Lab_运营小编003
184 1
决策智能Lab_运营小编003
|
4月前
|
达摩院 安全 调度
网络流问题--交通调度【数学规划的应用(含代码)】阿里达摩院MindOpt
本文探讨了如何利用数学规划工具MindOpt解决交通调度问题。交通调度涉及网络流分析，考虑道路容量、车辆限制、路径选择等因素，以实现高效运行。通过建立数学模型，利用MindOpt云平台和建模语言MAPL，设定流量最大化目标并确保流量守恒，解决实际的调度问题。案例展示了如何分配车辆从起点到终点，同时满足道路容量约束。MindOpt Studio提供在线开发环境，支持模型构建和求解，帮助优化大规模交通调度。
决策智能Lab_运营小编003
108 1
决策智能Lab_运营小编003
|
4月前
|
达摩院
人员排班【数学规划的应用(含代码)】阿里达摩院MindOpt
本文介绍了使用阿里巴巴达摩院的MindOpt工具解决人员排班的数学规划问题。人员排班在多个行业中至关重要，如制造业、医疗、餐饮和零售等。问题涉及多种约束，包括工作需求、员工能力、工作时间限制、连续工作天数及公平性。通过MindOpt云建模平台和建模语言MindOpt APL，建立数学模型并编写代码来解决最小化总上班班次的问题。案例中展示了如何声明集合、参数、变量和约束，并给出了部分代码示例。最后，通过MindOpt求解器得到最优解，并将结果输出到CSV文件中。
决策智能Lab_运营小编003
146 0
决策智能Lab_运营小编003
|
4月前
|
存储 达摩院 供应链
排产排程问题【数学规划的应用（含代码）】阿里达摩院MindOpt
**文章摘要：** 本文探讨了使用阿里巴巴达摩院的MindOpt优化求解器解决制造业中的排产排程问题。排产排程涉及物料流动、工序安排、设备调度等多个方面，通常通过数学规划方法建模。MindOpt支持线性规划、整数规划等，能有效处理大规模数据。案例以香皂制造工厂为例，考虑了多种油脂的购买、存储和生产计划，以及价格变化和存储成本。问题通过数学建模转化为MindOpt APL代码，求解器自动寻找最优解，以最大化利润。文章还提供了代码解析，展示了解决方案的细节，包括目标函数（利润最大化）、约束条件（如生产效率、库存管理）以及结果分析。
决策智能Lab_运营小编003
115 0
mindopt
|
5月前
|
达摩院 Python
阿里达摩院MindOpt优化求解器-月刊（2024年6月）
**阿里达摩院MindOpt优化求解器2024年6月月刊概览：** - 发布新功能，MAPL建模语言V2.5上线，Python APIs全面升级，旧版本不兼容。 提供快速入门教程、示例代码展示如何用Python调用MAPL。MindOpt Studio租户版新增Gradio支持，便于开发WebAPP，提供了案例源码展示如何开发。引入新案例： 1. 巡检线路的排班-2017全国大学生数学建模竞赛D题。包含最短路模型、TSP模型、弧分割模型。2. 商品组合定价策略：探讨如何最赚钱的加购区商品定价。
mindopt
131 0
决策智能Lab_运营小编003
|
6月前
|
达摩院 开发者 容器
「达摩院MindOpt」优化形状切割问题（MILP）
在制造业，高效地利用材料不仅是节约成本的重要环节，也是可持续发展的关键因素。无论是在金属加工、家具制造还是纺织品生产中，原材料的有效利用都直接影响了整体效率和环境影响。
决策智能Lab_运营小编003
155 0
「达摩院MindOpt」优化形状切割问题（MILP）
决策智能Lab_运营小编003
|
6月前
|
人工智能 自然语言处理 达摩院
MindOpt 云上建模求解平台：多求解器协同优化
数学规划是一种数学优化方法，主要是寻找变量的取值在特定的约束情况下，使我们的决策目标得到一个最大或者最小值的决策。
决策智能Lab_运营小编003
211 0

达摩院 MindOpt 优化

热门文章

最新文章

  • 1
    SQL优化器原理 - Auto Hash Join
  • 2
    PostgreSQL 9.6 并行计算 优化器算法浅析
  • 3
    MySQL · 捉虫动态 · order by limit 造成优化器选择索引错误
  • 4
    PostgreSQL 优化器案例之 - order by limit 索引选择问题
  • 5
    优化求解器之MPS文件的格式简介
  • 6
    关键时刻HINT出彩 - PG优化器的参数优化、执行计划固化CASE
  • 7
    达摩院的MindOpt优化求解器发布新功能，又获第一，还免费
  • 8
    pytorch优化器与学习率设置详解
  • 9
    Pytorch学习笔记（7）：优化器、学习率及调整策略、动量
  • 10
    SQL Server优化器特性-隐式谓词
  • 1
    阿里达摩院MindOpt优化求解器-月刊（2024年4月）
    125
  • 2
    深入了解MindOpt优化求解器的License服务
    84
  • 3
    MindOpt APL向量化建模语法的介绍与应用（2）
    74
  • 4
    阿里达摩院MindOpt优化求解器-月刊（2024年3月）
    125
  • 5
    MindOpt APL 最新版本功能介绍，并且开放下载使用了！
    140
  • 6
    MindOpt APL向量化建模语法的介绍与应用（1）
    93
  • 7
    了解MindOpt优化求解器的各种调用方式、方法
    194
  • 8
    阿里达摩院MindOpt优化求解器-月刊（2024年2月）
    139
  • 9
    阿里达摩院MindOpt优化求解器-月刊（2024年1月）
    156
  • 10
    如何通过阿里达摩院MindOpt获得MILP多个解
    227

    • 相关课程

    更多
  • 达摩院MindOpt优化求解器入门与实践
  • 2024天池云原生编程挑战赛--赛题1解析
  • 2024天池云原生编程挑战赛--赛题3解析
  • 【科技少年】“天池杯”AI领航计划·高级挑战教程（赛题及baseline解读）
  • 人人都能学｜AI大模型应用搭建
  • 【新人赛】工业蒸汽量预测建模算法代码开源分享合集

    • 相关电子书

    更多
  • 阿里技术专家一挃：MongoDB 优化器 & 执行器介绍
  • 阿里小蜜：深度学习在双11的实践
  • AI 编程技术周 | 通义灵码公开课 第一期

    • 相关实验场景

    更多
  • 【涂鸦即艺术】基于云应用开发平台CAP部署AI实时生图绘板
  • SAE 极速部署专属 AI 证件照神器
  • 以电商场景为例搭建AI语义搜索应用
  • 奥运时刻！零代码生成奥运风格AI写真。
  • 【AI破次元壁合照】少年白马醉春风，函数计算一键部署AI绘画平台
  • 【玩转ComfyUI】基于函数计算一键部署AI生图平台 ComfyUI
    • 下一篇
    手把手教你白嫖阿里云服务器(免费领服务器)