暂时未有相关云产品技术能力~
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在进行工程设计的过程中,对于认知和计算的交替流程,我们总结了一套行之有效的经验,即对需求的拆分和组合。
软件是以持续迭代的方式去不断演进的。某种程度上,我们并不担心软件不完善,但担心软件的迭代速度太慢而影响了完善的速度。在分布式软件领域,如何快速、安全地验证新的软件版本一直是大家所关心并探索的。服务网格(Service Mesh)的出现将这个领域的探索推向了新的高度。“泳道”这一概念在分布式软件领域并非新词,只不过,这次我们是以服务网格为基础技术去构建,充分发挥云原生技术天然具备灵活治理流量的优势。
本文总结于分众传媒研发总监吴松在阿里云云原生实战峰会上的分享,从三个方面讲述了对 Serverless 技术的探索。
个人认为将来可观测性一定是标准化且由开源驱动的。现在整个软件架构体系变得越来越复杂,我们要监控的对象越来越多,场景也越来越广。封闭的单一厂商很难面面俱到的去实现全局可观测能力,需要社区生态共同参与,用开放、标准的方法来构建云原生可观测性。
软件架构设计本身就是一个复杂的事情,但其实业界已有一个共识,那就是“通过组件化完成关注点的分离从而降低局部复杂度”。其实现在我们用的无论是容器、中间件、消息、数据库等,在某种意义上都是组件化的产物。这样的好处是在不同的系统里可以复用。在云原生兴起的今天,以通用的、组件化的服务形式更容易为我们所用,所以说现在如果还不享用云原生技术红利,那你就会被时代抛弃。
HSF 是阿里集团 RPC/服务治理 领域的标杆,Go 语言又因为其高并发,云原生的特性,拥有广阔的发展前景和实践场景,服务代理模型只是一种落地场景,除此之外,还有更多的应用场景值得我们在研发的过程中去探索和总结。
目前,作业帮已经和阿里云有一个关于 AEP 的 tair 方案的结合,在新的一年希望我们有更大规模的落地。文章里讲得比较多的是关于降本做的一些技术改进,其实在降本增效这里面还有很大一块工作量是运营,成本运营我们也通过自动化实现了平台化,未来我们将会进一步向 BI 化、AI 化去演进。
本文不打算回顾 Istio 或是阿里云服务网格 ASM 的变化或趋势,我们来聊一聊阿里云 ASM 服务网格,它的最终用户是如何使用服务网格的。
携手优质生态伙伴,共建更加丰富的云原生产业生态圈,加速云原生落地。
除了按照官方进行网关升级,是否存在一劳永逸的方案?
新增7个 feature,上线菲律宾 region,推出采购季新老客户优惠活动。
3月1日 - 3月31日,正值阿里云采购季,微服务引擎MSE首次推出首购包年包月5折的优惠活动,折后成本仅开源自建的55%,且支持最多可购买3年。
作为一线的开发人员,大家是不是都经历过和产品吵得不可开交的经历,甚至最后谁也无法说服谁,只能将问题上升。最后由老板出面解决,而大多数情况下老板还真能够以某种方法去解决,并且是一个双方都能接受的方案。这个时候可能大部分同学会认为是老板的权威,地位导致了这一结果。 其实这很不准确(可能有一部分原因但绝对不是主要原因)其实更多的是各个老板们有比一线开发更强的产品力,能够听懂对方的诉求和抓住矛盾点并且给出解决方案。同时其中的表达方式更容易让彼此接受,才导致了最终你看到的老板出马,问题解决,好像自己的观点继续保持了,同时对方也留有余地。那这里这项重要的能力来源于什么呢?其实我认为更是一种产品思维的方式。
我们评选出了【最受开发者欢迎】和【最具行业影响力】的共 20 篇文章,给过去的 2021 年划上一个完满的句号,哪一篇是你最喜爱的文章呢?
近年来,消息领域的全面云原生化逐渐走向深入,比如 RocketMQ 5.0 版本的存算分离设计和 raft 模式,再比如 Kafka3.0 引入了分层设计的方式(tiered storage)和 raft 模式,以及近年来新崛起的 Pulsar 也开始采用云原生架构,在未来都可以针对具体业务需求引入进行功能迭代,发挥组件的最大价值。
要支撑阿里百万集群级实例和双十一万亿级服务调用,性能提升一直是 Dubbo3.0 关注的重点,在本篇文章中,我们将简要介绍 Dubbo3.0 性能优化的关键一环——URL 重构。
借助函数计算毫秒级别的资源伸缩能力,石墨文档解决了高峰期负载突增的计算资源扩容问题,相比于自建机房维护服务器,节省了 58%的 IT 成本,目前石墨文档每月调用函数计算超过 30 亿次。 云原生时代,逐渐完善的 IT 基础设施,让企业能更高效地进行数字化创新。
笔者认为代码差最为关键的是内部自身的问题,根因就两个:自我要求不高;无反馈通道。如果对自已要求不高,仅仅满足完成需求开发就止步了,很难写出高质量的代码,另外如果没有外部反馈,也难以提高自己的技能。提升代码质量的方法,笔者喜欢用三个方法:领域建模、设计原则、设计模式。
云小蜜对话机器人团队成功落地了全链路灰度功能,解决了困扰团队许久的发布效率问题。在这个过程中我们做了将部分业务迁移至阿里云云上、服务框架升级至Dubbo3.0、选择MSE微服务治理能力等等一次次新的选择与尝试。“世上本没有路,走的人多了便成了路”。经过我们工程师一次又一次的探索与实践,能够为更多的同学沉淀出一个个最佳实践。我相信这些最佳实践将会如大海中璀璨的明珠般,经过生产实践与时间的打磨将会变得更加熠熠生辉。
成都—阿里中心,参会免费,采取报名审核制,仅限 80 人,中午含餐,完成动手实操,颁发阿里云官方认证证书。
业界在优化 HTTPS 的性能上也做了诸多探索,传统的软件优化方案有 Session 复用、OCSP Stapling、False Start、dynamic record size、TLS1.3、HSTS 等, 但软件层面如何优化也无法满足流量日益增长的速度,加上 CPU 摩尔定律已入暮年,使得专用硬件卸载 CPU 密集型运算成为业界一个通用解决方案。
很多人认为做业务开发没有挑战性,但其实正好相反,面向不确定性设计才是最复杂的设计。
本文是阿里云微服务引擎MSE在应用发布时提供的无损上下线和服务预热能力最佳实践介绍。
本文将为大家分享韵达业务中台基于云原生的建设过程。主要分为三部分,第一部分是 IT 信息的发展规划,第二部分是韵达业务中台建设的详细过程,第三部分是对应云原生技术的支撑。
本文首先介绍了端云消息场景一体化的背景,然后重点分析了终端消息场景特点,以及终端消息场景支撑模型,最后对架构和存储内核进行了阐述。我们期望基于 RocketMQ 统一内核一体化支持终端和服务端不同场景的消息接入目标,以能够给使用者带来一体化的价值,如降低存储成本,避免数据在不同系统间同步带来的一致性挑战。
Grafana 帮助运维人员轻松处理各类运维过程中遇到的各类数据可视化与分析难题。目前阿里云 Grafana 服务全面免费公测,帮助企业轻松构建运维数据可视化平台,轻松实现数据驱动运维!
2021 年是小米中国区电商部门变动调整较大的一年,小米中国区早期电商、服务体系建立在 Go 语言构建的微服务体系之上,由内部自研的 Go 语言微服务框架 koala 支撑起数以千计的微服务应用。随着业务的发展,新零售体系的成立以及业务中台普及与推广,我们更倾向于拥有丰富生态的 Java 为主的微服务体系技术选型,新项目及服务大多基于 Apache Dubbo、Spring Cloud 的微服务生态。
Dubbo 3.0 在阿里巴巴各条业务线包括淘宝、考拉、饿了么、钉钉、达摩院等已全量或开始分批上线,社区企业如小米、工商银行、平安健康等也纷纷引入了 3.0 版本的新特性。支持如此大规模的体量的业务平稳运行,对 Dubbo 3.0 的稳定性有很高的要求,尤其是考虑到社区极高的活跃度,这个挑战就更大了。目前社区有超过 600 位 contributor,近一年以来每天有大约 60 个 commits,陆续支持了 Triple 协议、多实例等功能,这些功能都会涉及到大量的代码变更。每一次提交代码的质量对 Dubbo 3.0 版本的质量、稳定性、可靠性等方面有着至关重要的影响。
本文主要介绍我们最近在利用 Service Mesh 架构解决海外业务问题中一些实践和价值探索。我们在海外业务引入 Mesh 架构过程中,充分利用 Istio 的基于 yaml 来描述和定义路由的抽象能力,制定了企业流量治理标准,并将集团海外业务发展多年的多种路由模块统一成使用 Mesh 的统一路由框架,且在今年双十一支撑了全量的海外业务。也希望通过我们的经验介绍,可以给其他还在探索如何落地 Mesh 的同仁一些参考。
ASI 作为云原生的引领实施者,它的高性能,高可用,它的稳定性影响着甚至决定着阿里集团和云产品的业务的发展。
微服务给大家带来了敏捷开发的特性,基于敏捷开发带来的便利,让我们可以在同一个时间内多个迭代/feature 并行开发。但微服务架构本身也给开发环境带来了一定的复杂性:每个 feature 的修改点都可能会被分散在多个应用中,需要多个应用互相配合才能完成整体的逻辑。这些应用既需要互相配合好,又不能让他们互相影响,所以敏捷开发有时候也不是那么容易。
我们将这些年在每一个环节中的相应解决方案,以产品化的方式沉淀到企业级分布式应用服务(EDAS)中。EDAS 致力于解决在线应用的全流程流量无损,经过 6 年的精细打磨,已经在流量接入与流量服务两个关键位置为我们的客户提供了流量无损的关键能力,我们接下来的主要目标也是将这一能力贯穿应用的全流程,让您的应用默认能具备全流程的流量无损,极力保障商业能力的可持续性。
MSE 服务治理帮助我们系统低成本方式解决了容器化过程中遇到的各种微服务治理问题,可以在不用改变现有架构的方式下平滑地上云,享受到容器化带来的诸多好处。-- 玩心不止网络运维同学 柚子
随着微服务技术门槛大幅下降,随着企业数字化升级步伐加速,随着云计算的迅速发展,微服务将无处不在;随着行业成熟度逐步提升,随着开源和标准推进,微服务的标准逐步形成,标准形成将进一步助力微服务产业发展,未来可期,因为相信,所以看见
MSE微服务治理以更经济的方式、更高效的路径帮助来电科技在云上快速构建起完整微服务治理体系,有效提升线上稳定性,保证服务 99.9%的可用率
1月13日(周四),9:30 - 16:30,南京市鼓楼区湖南路47号凤凰台饭店,云原生 Serverless 技术实践营活动须知。
1月7日(周五),9:30-18:00,云原生最佳实践Workshop 深圳站活动须知。
2021 年 7 月,KubeVela 和 OAM 项目整体捐赠给 CNCF 基金会托管。 在 1.2 版本中,KubeVela 新增了以应用为中心的控制面板 UI 功能,使应用组装、分发、交付流程变得更简单,并可以通过 UI 控制台及时了解整个交付链路状态,简化多云/混合环境交付方式。另外还新增了基于订阅模型的开源应用交付系统 ,使企业和云原生应用开发者只需要在 GitHub/Gitlab 上修改代码,就可以自动完成云原生应用交付的整个链路。 从开源到现在已经有一年多,KubeVela 社区取得了什么样的进展?有了哪些落地实践?1.2 版本中为什么会新增加这两个功能,适合于什么场景?
目前,业界已经总结出了几种常见的服务发布策略来解决版本升级过程中带来的流量有损问题。本文首先会对这些普遍的发布策略进行简单的原理解析,最后结合阿里云的云原生网关对这些发布策略进行实践。
功能上 sealer 已经完成了“集群维度的 Docker”这一设定,未来在生态发展上会增加更多的投入,创造更多更优质的官方镜像,建立更多的合作伙伴,真正把软件的提供者与使用者连接起来,高效的协作。
《Nacos 架构与原理》是 Nacos 电子书系列计划的第一步,并且这部分内容希望和社区共同创作,社区会推动 Nacos 电子书持续更新迭代,也欢迎更多小伙伴能加入 Nacos 社区一起创作。我们把电子书文档通过语雀公开文档像社区开放评论和更新,希望大家针对于内容共同进行校对,并且也欢迎进行投稿,把经验向社区更多个人和企业进行分享。
1月7日(周五),9:30-16:30,云原生技术实践营长沙站活动须知。
1月5日(周三),9:30-16:30,云原生技术实践营武汉站活动须知。
本篇是整个《如何流量无损的在线应用架构》系列的第二篇,这一系列共三篇,旨在使用最为朴素的语言将影响在线应用流量稳定性的技术问题做一个归类,这些问题的解决方案有的只是一些代码层面的细节,有的需要工具进行配合,有的则需要昂贵的解决方案,如果您的应用想在云上有一个【流量无损】的一站式体验,可以关注阿里云的《企业级分布式应用服务(EDAS)》这个云产品,EDAS 也将会持续向默认接入流量无损的方向演进.下一篇,我们将从数据服务交换的角度进行讲解,更重要的是下一章还会点出重点预防的两把钥匙。
本文将分享 ARMS 在全链路追踪领域的最佳实践,分享主要分为四部分。首先,是对分布式链路追踪的整体简介。其次,是对 ARMS 在分布式链路追踪领域的核心能力进行介绍。然后,介绍如何从 0 到 1 构建整套全链路追踪体系。最后,介绍一些最佳实践案例。
飞天伏羲作为有着十多年历史的调度团队,在服务好 MaxCompute 大数据平台的过程中,一直在不断通过自我革新赶超业界先进水平,我们经历了 Fuxi 2.0 的这样的大规模升级,今天通过 K8s 统一调度项目又再次实现了系统架构的蜕变,将大数据平台强大的调度能力赋予 K8s 系统,同时去拥抱 K8s 周边丰富的生态。除了集团弹内集群,将来我们在公共云、专有云等多个场景,也会以 K8s 统一调度的方式进行输出,以更好地服务云上的用户,敬请期待!
基于容器、Kubernetes 等云原生技术,提供的开放社区标准、不可变基础设施、声明式 API 会成为企业 CloudOps 的最佳实践,也将在这个基础上推进数据化、智能化体系建设,将运维复杂性进一步下沉,让企业可以聚焦于自己的业务创新。阿里云也将持续向外输出自身在超大规模云原生实践和探索中的能力沉淀,与更多企业、开发者一起,躬身入局,全面拥抱云原生运维技术体系。
本篇是整个《如何构建流量无损的在线应用架构》系列的第一篇,这一系列共三篇,旨在使用最为朴素的语言将影响在线应用流量稳定性的技术问题做一个归类,这些问题的解决方案有的只是一些代码层面的细节,有的需要工具进行配合,有的则需要昂贵的解决方案,如果您的应用想在云上有一个【流量无损】的一站式体验,可以关注阿里云的《企业级分布式应用服务(EDAS)》这个云产品,EDAS 也将会持续向默认接入流量无损的方向演进。
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