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擅长的技术
- Java
- Python
- 容器
- 数据库
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发表了文章 2020-06-15
从Kafka实时同步数据到日志服务指南
日志服务支持从Kafka 数据源实时同步数据，用户能够在日志服务对数据进行实时查询分析，配置报表和告警等。
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发表了文章 2020-04-25
基于SLS+Blink的实时计算最佳实践
SLS与阿里云实时计算结合，可以把SLS作为数据源（Source），实现日志端到端的实时采集与处理，也可以把SLS作为结果的输出目标（Sink），在SLS对结果实时查询分析，配置可视化报表等。
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发表了文章 2020-04-19
导入MaxCompute数据到日志服务实战
日志服务支持将MaxCompute 中的数据导入到日志服务，利用日志服务的查询和可视化功能，对数据进行分析和可视化展示，使用数据加工对数据进一步处理，充分发掘数据的价值
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发表了文章 2020-02-23
使用Kafka Connect 同步Kafka数据到日志服务
使用Kafka Connect 同步Kafka数据到日志服务 简介 Kafka作为最流行的消息队列，在业界有这非常广泛的使用。不少用户把日志投递到Kafka之后，再使用其他的软件如ElasticSearch进行分析。
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发表了文章 2019-12-31
日志服务（SLS）集成 Spark 流计算实战
日志服务集成 Spark 流式计算：使用Spark Streaming和Structured Streaming对采集到日志服务中的数据进行消费，计算并将结果写回到日志服务。
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发表了文章 2019-03-24
日志服务(SLS)-服务日志全面升级
日志服务服务日志全新升级，支持更多日志类型，更多自定义配置和更少的logstore，多数日志类型完全免费。
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发表了文章 2018-09-17
LogHub新增公网IP/服务端到达时间标签
日志服务LogHub功能新增加了两种默认标签：日志写入客户端的公网IP地址和服务端接受日志的时间。客户端公网IP可以用于统计客户端的位置分布。服务端到达时间可以统计日志的实际到达服务端的时间。
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发表了文章 2018-07-30
日志服务运行日志使用指南
日志服务支持开通运行日志用于记录用户操作日志、消费组日志、Logtail错误和采集日志和计量日志，便于用户实时监控日志服务的使用状况和排查疑难问题。
暂无更多信息
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发表了文章
2020-06-15
从Kafka实时同步数据到日志服务指南
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发表了文章
2020-04-25
基于SLS+Blink的实时计算最佳实践
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发表了文章
2020-04-19
导入MaxCompute数据到日志服务实战
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发表了文章
2020-02-23
使用Kafka Connect 同步Kafka数据到日志服务
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发表了文章
2019-12-31
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发表了文章
2019-03-24
日志服务(SLS)-服务日志全面升级
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发表了文章
2018-09-17
LogHub新增公网IP/服务端到达时间标签
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2018-07-30
日志服务运行日志使用指南
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