能力说明:
精通JVM运行机制,包括类生命、内存模型、垃圾回收及JVM常见参数;能够熟练使用Runnable接口创建线程和使用ExecutorService并发执行任务、识别潜在的死锁线程问题;能够使用Synchronized关键字和atomic包控制线程的执行顺序,使用并行Fork/Join框架;能过开发使用原始版本函数式接口的代码。
暂时未有相关云产品技术能力~
人终将被年少不可得之物而困其终生
Redis诞生于2009年全称是Remote Dictionary Server,远程词典服务器,是一个基于内存的键值型NoSQL数据库。
csdn近期推出了云服务,看了一眼性价比太高了,于是买了一个云主机,正好赶上5.20,做一个〖表白抗疫战士〗项目,供小伙伴们学习和参考。
想必大家都经历过手动上传文件到服务器上,然后手动解压等等一系列累人又无脑的操作,所以本次将在IDEA上整合docker,实现一键部署微服务项目,让你远离烦恼。 如果大家看了我前面的〖Docker指南〗系列,服务器里一定安装了docker,并且对docker的相关知识以及操作都了如指掌了。 那么接下来,所需要的就是一个微服务项目,小伙伴们可以自己搭建,也可以用我的,我已经把这个微服务demo上传到 Gitee【https://gitee.com/issavior/ossa】,大家可以自取。
〖Docker指南⑧〗Docker私有镜像仓库|阿里云|Registry|Harbor
由Docker引领先锋,容器在过去的一年里得到了飞速发展。容器技术提供了组件化环境,帮助应用在云之间轻松迁移而无需显著的返工。当谈到构建云以及非云的应用时,容器的战斗口号是可移植性和简单性。
Docker 使用Linux bridge 技术,当Docker server启动时,会在主机上创建一个名为docker0的虚拟网桥,此主机上启动的Docker容器会连接到这个虚拟网桥上。虚拟网桥的工作方式和物理交换机类似,这样主机上的所有容器就通过交换机连在了一个二层网络中。
Dockerfile是用来构建Docker镜像的构建文件,是由一系列命令和参数构成的脚本。
Docker容器产生的数据,如果不通过docker commit生成新的镜像,使得数据做为镜像的一部分保存下来, 那么当容器删除后,数据自然也就没有了,为了能保存数据在docker中,我们使用卷。 有点类似我们Redis里面的rdb和aof文件;或者配置中心;再或者k8s里的数据卷
镜像是一种轻量级、可执行的独立软件包, 用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件,它包含运行某个软件所需的所有内容,包括代码、运行时、库、环境变量和配置文件。
同一仓库源可以有多个 TAG,代表这个仓库源的不同个版本,我们使用 REPOSITORY:TAG 来定义不同的镜像。 如果你不指定一个镜像的版本标签,例如你只使用 ubuntu,docker 将默认使用 ubuntu:latest 镜像
Docker是一个解决了运行环境和配置问题,并且方便做持续集成以及有助于整体发布的容器虚拟化技术。 这里给大家放一张可爱的小图片,好好品一品。
Linux,全称GNU/Linux,是一种免费使用和自由传播的类UNIX操作系统,其内核由林纳斯·本纳第克特·托瓦兹于1991年10月5日首次发布。 它主要受到Minix和Unix思想的启发,是一个基于POSIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。它能运行主要的Unix工具软件、应用程序和网络协议。它支持32位和64位硬件。 Linux继承了Unix以网络为核心的设计思想,是一个性能稳定的多用户网络操作系统。Linux有上百种不同的发行版,如基于社区开发的debian、archlinux,和基于商业开发的Red Hat Enterprise Linux、SUSE等。
这可能是我来csdn近3个月以来写的最认真的一篇文章了,云原生的概念一直以来都很模糊,虽然云原生计算基金会(CNCF)给出了所谓的定义,但是并不能让大家很好的理解云原生的理念,为什么说是理念呢,因为云原生是一种思想,是一种解决方案,很抽象。
这是我自己做的一套疫情实时数据项目,有地图、折线图、表格 该项目涵盖了大部分springboot项目实际开发所必需的技术 因为爬取的页面官网做了变更,所以会有一些小问题,需要自行处理。
Vue (读音 /vjuː/,类似于 view) 是一套用于构建用户界面的渐进式框架。 Vue通过MVVM模式,能够实现视图与模型的双向绑定。 简单来说,就是数据变化的时候, 页面会自动刷新, 页面变化的时候,数据也会自动变化.
Nginx("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和反向代理服务器,特点是占有内存少,并发能力强,事实上 nginx 的并发能力确实在同类型的网页服务器中表现较好,中国大陆使用 nginx 网站用户有:百度、京东、新浪、网易、腾讯、 淘宝等。
【项目管理工具】maven快速入土
linux系统,创始人linus,1999年研发之后即开源。 2002年前,都是linus手动合并到代码库中。 看中了BitKeeper,提供给linux免费试用权。 2005年,由于linux的一个大牛尝试破解BitKeeper。 话说两周之后,linus创建了新的版本管理工具git。
在微服务架构里,服务的粒度被进一步细分,各个业务服务可以被独立的设计、开发、测试、部署和管理。这时,各个独立部署单元可以用不同的开发测试团队维护,可以使用不同的编程语言和技术平台进行设计,这就要求必须使用一种语言和平 台无关的服务协议作为各个单元间的通讯方式。
Sentinel是阿里开源的项目,提供了流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来保障服务之间的稳定性。
Java 8是Java自Java 5(发布于2004年)之后的最重要的版本。 这个版本包含语言、编译器、库、工具和JVM等方面的十多个新特性。
Nacos作为服务发现中心,具备更多的功能支持项,且从长远来看Nacos在以后的版本会 支持SpringCLoud+Kubernetes的组合,填补 2 者的鸿沟,在两套体系下可以采用同一套服务发现和配置管理的解 决方案,这将大大的简化使用和维护的成本。另外,Nacos 计划实现 Service Mesh,也是未来微服务发展的趋 势。
Dubbo官方推荐使用Zookeeper作为注册中心
不是技术,而是一种设计思想。在Java开发中,IOC意味着将你设计好的对象交给容器控制,而不是传统的在你的对象内部直接控制。把对象创建和对象之间的调用交给Spring管理。
程序:为完成特定任务,用某种编程语言编写的一组指令的结合(一段静态代码,静态对象) 进程:是程序的一次执行的过程或是正在运行的一个程序,是一个动态的过:有他自身的产生、存在、消亡的过程(生命周期),进程作为资源分配的单位,系统在运行时会为每个进程分配不同的内存区域。 线程:进程可以进一步细化为线程,是一个程序内部的一条执行路径。
用户认证就是判断一个用户的身份是否合法的过程,用户去访问系统资源时系统要求验证用户的身份信息,身份合法方可继续访问,不合法则拒绝访问。 认证是确认某主体在某系统中是否合法、可用的过程。这里的主体既可以是登录系统的用户,也可以是接入的设备或者其他系统。
用户认证就是判断一个用户的身份是否合法的过程,用户去访问系统资源时系统要求验证用户的身份信息,身份合法方可继续访问,不合法则拒绝访问。 认证是确认某主体在某系统中是否合法、可用的过程。这里的主体既可以是登录系统的用户,也可以是接入的设备或者其他系统。
用户认证就是判断一个用户的身份是否合法的过程,用户去访问系统资源时系统要求验证用户的身份信息,身份合法方可继续访问,不合法则拒绝访问。 认证是确认某主体在某系统中是否合法、可用的过程。这里的主体既可以是登录系统的用户,也可以是接入的设备或者其他系统。
用户认证就是判断一个用户的身份是否合法的过程,用户去访问系统资源时系统要求验证用户的身份信息,身份合法方可继续访问,不合法则拒绝访问。 认证是确认某主体在某系统中是否合法、可用的过程。这里的主体既可以是登录系统的用户,也可以是接入的设备或者其他系统。
用户认证就是判断一个用户的身份是否合法的过程,用户去访问系统资源时系统要求验证用户的身份信息,身份合法方可继续访问,不合法则拒绝访问。 认证是确认某主体在某系统中是否合法、可用的过程。这里的主体既可以是登录系统的用户,也可以是接入的设备或者其他系统。
Json web token (JWT), 是为了在网络应用环境间传递声明而执行的一种基于JSON的开放标准.该token被设计为紧凑且安全的,特别适用于分布式站点的单点登录(SSO)场景。JWT的声明一般被用来在身份提供者和服务提供者间传递被认证的用户身份信息,以便于从资源服务器获取资源,也可以增加一些额外的其它业务逻辑所必须的声明信息,该token也可直接被用于认证,也可被加密。
ZUUL是Netflix开源的微服务网关,它可以和Eureka、Ribbon、Hystrix等组件配合使用,Zuul组件的核心是一系列的过滤器,这些过滤器可以完成以下功能: 动态路由:动态将请求路由到不同后端集群 压力测试:逐渐增加指向集群的流量,以了解性能 负载分配:为每一种负载类型分配对应容量,并弃用超出限定值的请求 静态响应处理:边缘位置进行响应,避免转发到内部集群 身份认证和安全: 识别每一个资源的验证要求,并拒绝那些不符的请求。Spring Cloud对Zuul进行了整合和增强。 Spring Cloud对Zuul进行了整合和增强
在微服务架构中,一个请求需要调用多个服务是非常常见的。如客户端访问A服务,而A服务需要调用B服务,B服务需要调用C服务,由于网络原因或者自身的原因,如果B服务或者C服务不能及时响应,A服务将处于阻塞状态,直到B服务C服务响应。此时若有大量的请求涌入,容器的线程资源会被消耗完毕,导致服务瘫痪。服务与服务之间的依赖性,故障会传播,造成连锁反应,会对整个微服务系统造成灾难性的严重后果,这就是服务故障的“雪崩”效应。
谈起单例模式,想必大家都不陌生,不仅在各种大厂的面试中频频出现,在实际的开发中,也应用广泛,如何设计一个优雅的单例模式,成为了重头戏。
一般情况下我们所说的负载均衡通常都是指服务端负载均衡,负载均衡器会维护一个可用的后端服务器清单,然后通过心跳机制来删除故障的服务端节点以保证清单中都是可以正常访问的服务端节点,此时当客户端的请求到达负载均衡服务器时,负载均衡器按照某种配置好的规则从可用服务端清单中选出一台服务器去处理客户端的请求。
Feign是Netflix开发的声明式,模板化的HTTP客户端,其灵感来自Retrofit,JAXRS-2.0以及WebSocket. Feign可帮助我们更加便捷,优雅的调用HTTP API。 在SpringCloud中,使用Feign非常简单——创建一个接口,并在接口上添加一些注解,代码就完成了。 Feign支持多种注解,例如Feign自带的注解或者JAX-RS注解等。 SpringCloud对Feign进行了增强,使Feign支持了SpringMVC注解,并整合了Ribbon和Eureka, 从而让Feign的使用更加方便。
Ribbon是 Netflixfa 发布的一个负载均衡器,有助于控制 HTTP 和 TCP客户端行为。在 SpringCloud 中,Eureka一般配合Ribbon进行使用,Ribbon提供了客户端负载均衡的功能,Ribbon利用从Eureka中读取到的服务信息,在调用服务节点提供的服务时,会合理的进行负载。 在SpringCloud中可以将注册中心和Ribbon配合使用,Ribbon自动的从注册中心中获取服务提供者的列表信息,并基于内置的负载均衡算法,请求服务。
对模块进行集成测试时,希望能够通过输入URL对Controller进行测试,如果通过启动服务器,建立http client进行测试,这样会使得测试变得很麻烦,比如,启动速度慢,测试验证不方便,依赖网络环境等 MockMvc实现了对Http请求的模拟,能够直接使用网络的形式,转换到Controller的调用,这样可以使得测试速度快、不依赖网络环境,而且提供了一套验证的工具,这样可以使得请求的验证统一而且很方便
Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架,它最大的特点是按照分层的方式来架构,使用这种方式可以使各个层之间解耦合(或者最大限度地松耦合)。从服务模型的角度来看,Dubbo采用的是一种非常简单的模型,要么是提供方提供服务,要么是消费方消费服务,所以基于这一点可以抽象出服务提供方(Provider)和服务消费方(Consumer)两个角色。关于注册中心、协议支持、服务监控等内容,详见后面描述。
Spring Boot 2.2.0 版本开始引入Junit5 作为单元测试默认库 最新的JUnit框架 与之前的有很大不同 由三个不同子项目的几个不同模块组成 Junit Platform (公共测试平台): 基础核心内容 ,不包括单元测试的一些测试引擎 JUnit Junpiter(核心测试引擎): 是JUnit5 新特性的核心。内部包含了一个测试引擎,用于在JunitPlatform上运行 JUnit Vintage:兼容JUnit4 JUnit3
为什么要写这篇文章呢,是因为最近在看阿里巴巴Java开发手册时候,注意到这一条规范: 【强制】泛型通配符<? extends T>来接收返回的数据,此写法的泛型集合不能使用 add 方 法,而<? super T>不能使用 get 方法,做为接口调用赋值时易出错。 说明:扩展说一下 PECS(Producer Extends Consumer Super)原则:第一、频繁往外读取内 容的,适合用<? extends T>。第二、经常往里插入的,适合用<? super T>。 以下,将对PECS和这条规范进行解读。
Mybatis是一个半ORM(对象关系映射)框架,它内部封装了JDBC,加载驱动、创建连接、创建statement等繁杂的过程,开发者开发时只需要关注如何编写SQL语句,可以严格控制sql执行性能,灵活度高。
Spring MVC是一个基于Java的实现了MVC设计模式的请求驱动类型的轻量级Web框架,通过把Model,View,Controller分离,将web层进行职责解耦,把复杂的web应用分成逻辑清晰的几部分,简化开发,减少出错,方便组内开发人员之间的配合。
ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现。 ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务,将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。 ZooKeeper包含一个简单的原语集,提供Java和C的接口。 ZooKeeper代码版本中,提供了分布式独享锁、选举、队列的接口,代码在$zookeeper_home\src\recipes。其中分布锁和队列有Java和C两个版本,选举只有Java版本。
上一章《注册中心Eureka》我们介绍了注册中心Eureka,相必大家都对注册中心都有了一定的认识了,在Eureka停止维护之后,Consul就成了其替换方案之一,让我们一起来走进Consul的世界吧!
上一篇文章《微服务零基础入门教学》,详细的介绍了微服务的大背景以及微服务架构的演进,我们还对各种解决微服务的方案进行了分析,今天就让我们正式开始微服务的实战环节:注册中心。 我打算将迄今为止常见的八种注册中心逐一展开介绍,首先讲解第一个大家最为熟知的注册中心——Eureka。
最近几个月,我会从“0”到“1”持续更新 微服务 技术栈以及其相关的技术,希望小伙伴们跟着我的脚步,让我们一步一步的拿下微服务 学微服务之前,先让大家看一下首先要学习哪些技术
最近几个月,我会从“0”到“1”持续更新 微服务 技术栈以及其相关的技术,希望小伙伴们跟着我的脚步,让我们一步一步的拿下微服务 学微服务之前,先让大家看一下首先要学习哪些技术
本质是通过动态代理来实现的,主要有以下几个步骤。 获取增强器,例如被 Aspect 注解修饰的类。 在创建每一个 bean 时,会检查是否有增强器能应用于这个 bean,简单理解就是该 bean 是否在该增强器指定的 execution 表达式中。如果是,则将增强器作为拦截器参数,使用动态代理创建 bean 的代理对象实例。 当我们调用被增强过的 bean 时,就会走到代理类中,从而可以触发增强器,本质跟拦截器类似。
区块链技术那些事