vohelon_社区达人页

个人头像照片
vohelon
已加入开发者社区1863

勋章 更多

个人头像照片
专家博主
专家博主
个人头像照片
星级博主
星级博主
个人头像照片
乘风问答官
乘风问答官
个人头像照片
技术博主
技术博主
个人头像照片
开发者认证勋章
开发者认证勋章
个人头像照片
一代宗师
一代宗师

成就

已发布2772篇文章
1814条评论
已回答10499个问题
136条评论
已发布0个视频
github地址

技术能力

兴趣领域
擅长领域
  • Java
    高级

    能力说明:

    精通JVM运行机制,包括类生命、内存模型、垃圾回收及JVM常见参数;能够熟练使用Runnable接口创建线程和使用ExecutorService并发执行任务、识别潜在的死锁线程问题;能够使用Synchronized关键字和atomic包控制线程的执行顺序,使用并行Fork/Join框架;能过开发使用原始版本函数式接口的代码。

  • Python
    初级

    能力说明:

    了解Python语言的基本特性、编程环境的搭建、语法基础、算法基础等,了解Python的基本数据结构,对Python的网络编程与Web开发技术具备初步的知识,了解常用开发框架的基本特性,以及Python爬虫的基础知识。

  • 数据库
    初级

    能力说明:

    具备数据库基础知识,了解数据库的分类,具备安装MySQL数据库的能力,掌握MySQL数据类型知识,基本了解常用SQL语句,对阿里云数据库产品有基本认知。

暂无个人介绍

暂无精选文章
暂无更多信息

2024年06月

  • 发表了文章 2024-07-05

    PyCharm有哪些快捷键?

  • 发表了文章 2024-07-05

    如何在Windows操作系统上安装PyCharm?

  • 发表了文章 2024-07-05

    PyCharm

  • 发表了文章 2024-07-04

    Pandas如何在PyCharm中进行安装?

  • 发表了文章 2024-07-04

    Python的IDE选择

  • 发表了文章 2024-07-04

    Pandas

  • 发表了文章 2024-07-04

    容器化管理云上应用的解决方案

  • 发表了文章 2024-07-03

    Python数据分析工具有哪些

  • 发表了文章 2024-07-03

    Python数据分析中的关键应用有哪些?

  • 发表了文章 2024-07-03

    Python数据分析

  • 发表了文章 2024-07-02

    Python适合做游戏吗?

  • 发表了文章 2024-07-02

    Python在哪些领域应用广泛?

  • 发表了文章 2024-07-02

    哪个编程语言更适合初学者并能快速掌握?

  • 发表了文章 2024-07-02

    初学者如何利用Python进行数据分析?

  • 发表了文章 2024-07-02

    PHP和Python是两种广泛应用的编程语言

  • 发表了文章 2024-07-02

    Python和C++在内存管理方面有什么不同?

  • 发表了文章 2024-07-02

    PHP 8.3.0 的主要改进

  • 发表了文章 2024-07-02

    PHP和Python在哪些方面有所不同?

  • 发表了文章 2024-07-02

    PHP与Python比较?

  • 发表了文章 2024-07-02

    PHP开发涉及一系列步骤和技术

正在加载, 请稍后...
滑动查看更多
  • 回答了问题 2024-07-05

    使用PAI-EAS一键部署ChatGLM,并应用LangChain集成外部数据

    我体验了使用PAI-EAS一键部署ChatGLM,并应用LangChain集成外部数据的过程。以下是我的部署过程、输出结果和使用体验分享:

    部署过程:

    1. 环境准备:首先,我在阿里云上申请了PAI-EAS服务,并确保了我的环境满足部署ChatGLM-6B模型的要求。
      f2a46ec0581b27de7a4c91bf019d5cae_y4dn6eatoa22k_0beef7d2ef9d43dfb7cc037e89e7e507.png

    2. 一键部署:通过PAI-EAS提供的界面,我使用了一键部署功能,上传了模型的配置文件和参数,系统自动完成了模型的部署。

    3. LangChain集成:部署完成后,我开始使用LangChain框架来集成外部数据。这个过程包括配置数据源、编写数据获取和处理的脚本。
      de5b4c1173676bad4a049b4c5a8da818_p2en5litxwjjg_cd28516c45bd4d9d8881a84a0ca6e183.png

    4. 测试验证:我通过几个测试案例来验证模型的推理能力和LangChain集成的效果。

    输出结果示例:

    • 推理结果:模型根据输入的问题给出了准确的回答。

    cfbae0885ef201238467d6d4031451d0_p2en5litxwjjg_5e9b9a617cc44530923d2e24b4aab178.png

    使用体验:

    • 部署便捷性:PAI-EAS的一键部署功能非常便捷,大大简化了部署流程,即使是初学者也能快速上手。

    • LangChain的灵活性:LangChain框架提供了灵活的数据集成方式,能够很好地与ChatGLM模型配合,提高了模型的实用性。

    • 性能表现:ChatGLM-6B模型在中英双语对话中表现出色,能够准确理解问题并给出合适的回答。

    • 资源消耗:通过LangChain的优化,模型在处理外部数据时的计算资源消耗得到了有效控制。

    • 实际应用:我尝试将这个模型集成到了一个简单的聊天机器人中,用户体验非常好。
      a3deee50d9ab7b2b2c5c598f7376c19f_o23ywodss4pji_3eb1c4cf59424b4a904ee718f362d6b7.png

    结论:

    使用PAI-EAS部署ChatGLM并结合LangChain集成外部数据是一次非常有趣且富有成效的体验。这不仅让我深入了解了LLM大模型的推理应用,也为我将来在AI领域的探索提供了新的思路和工具。

    我强烈推荐对AI和自然语言处理感兴趣的朋友尝试这个过程。它不仅能提升你的技术能力,还能让你在AI应用开发中获得更多灵感。

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-07-05

    丹青-千变万换,体验图片局部内容替换,分享使用过程、输出结果及使用体验

    使用ReplaceAnything这个AI工具进行图片局部内容替换,让我感受到了创作的乐趣和便捷。以下是我使用这个工具的全过程和体验分享:

    使用过程:

    1. 上传图片:我首先在ReplaceAnything平台上上传了一张个人照片,这张照片里我想保留人物形象,同时更换背景。
      image.png

    2. 保留区点选:在界面上,我通过点选的方式标出了需要保留的区域,即人物部分。这个操作直观且容易上手。
      image.png

    3. 生成Prompt:接着,我输入了想要的背景描述,比如“放在布满苔藓的土地上,被蕨类植物叶片包围”,以及对光影和色彩的具体要求。
      image.png

    Prompt示例:

    • 背景:布满苔藓的土地,茂盛的植被。
    • 环境:蕨类植物叶片环绕,丰富的虚化背景。
    • 色彩:低饱和度,自然。
    • 光影:强烈的光影细节,增加层次感。

    输出结果:

    • 经过AI工具的处理,输出的图片让我非常满意。人物保留了原有的姿态和表情,而背景已经完全变换成了我描述的自然环境,充满了生机和活力。
      image.png

    使用体验:

    • 便捷性:整个替换过程非常便捷,从上传图片到输出结果,操作流程简洁明了。
    • 创造性:AI工具提供了丰富的创意空间,我可以随心所欲地更换背景,实现个性化创作。
    • 效果满意度:最终的图片效果超出了我的预期,光影和色彩处理得很自然,细节丰富。

    结论:

    ReplaceAnything这个AI工具极大地简化了图片编辑和创作的过程,让我能够轻松实现个性化的图片创作。我强烈推荐对图片编辑和创作感兴趣的朋友尝试使用这个工具,它一定会给你带来惊喜。

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-07-05

    使用通义灵码冲刺备战求职季,你有哪些深刻体验?

    我认为使用智能编程助手如通义灵码备战求职季是非常靠谱的。这些工具不仅能帮助我们提高编码效率,还能在面试准备中发挥重要作用。

    体验截图:

    使用通义灵码时,我特别喜欢它的用户界面和交互方式。

    模拟题练习截图:通义灵码提供了丰富的面试模拟题,我可以通过它来练习编程题。

    2860dda78fdea1aa0b1eae89f8831d35_qjdn6ii4nizke_2467220b0b0e4201974184c64c55a0e0.jpg

    体验效果点评:

    1. 模拟题练习:通义灵码提供的模拟题非常实用,它们覆盖了多个技术领域,让我能够全面地准备技术面试。

    2. 代码编写与优化:我在使用过程中尝试输入了一些算法问题,通义灵码能够快速给出代码示例,并且在我提交代码后提供了优化建议,这让我对代码质量有了更深的认识。

    3. 知识查询与理解:在准备面试时,我经常需要回顾一些编程概念和设计模式,通义灵码的即时查询功能在这方面帮了大忙。

    4. 智能问答:通义灵码的智能问答功能非常强大,我可以直接向它提问并获得准确的答案,这大大提高了我的学习效率。

    5. 实战能力提升:通过使用通义灵码,我感觉自己在解决实际问题上的能力有了显著提升,它不仅帮助我理解了理论知识,更锻炼了我的实战技能。

    我认为通义灵码是一个强大的智能编程助手,它不仅能帮助程序员在求职季中提升面试表现,还能在日常开发工作中发挥重要作用。我强烈推荐其他程序员试试这个工具,它会成为你编程路上的得力助手。

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-07-05

    polardbx operator能否debug

    PolarDB-X Operator 是一个基于 Kubernetes 的 PolarDB-X 集群管控系统,希望能在 Kubernetes 上提供完整的生命周期管理能力。PolarDB-X Operator 支持运行在私有或者公有的 Kubernetes 集群上安装并部署 PolarDB-X 集群。

    image.png

    参考文档https://doc.polardbx.com/operator/

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-07-05

    Higress配置eureka,在哪里配置登录eureka的用户名和密码呢?

    如果配置好了eureka server,默认情况下我们就直接直接访问到eureka的界面了。如果不想让所有人都能访问到eureka的界面,可以加上权限认证,输入账号密码才能访问。

    方式如下:

    在eureka的server端配置,pom.xml里加上


    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-security

    然后在yml里加上配置:

    安全认证的配置

    security:
    basic:
    enabled: true
    user:
    name: wolf # 用户名
    password: abc123 # 用户密码
    就这样就行了,再次访问eureka界面时就会提示输入账号密码

    image.png

    参考文档https://blog.csdn.net/tianyaleixiaowu/article/details/78781416

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-07-05

    Higress报错,怎么解决?

    无法解析到路径/dubbo/hello对应的方法

    重新对接下。Higress 对接 Dubbo 服务
    Higress提供了从HTTP协议到Dubbo协议进行转换的功能,用户通过配置协议转换,可以将一个Dubbo服务以HTTP接口暴露出来,从而用HTTP请求实现对Dubbo接口的调用。本文将通过一个示例来介绍如何用Higress配置HTTP到Dubbo的协议转换。
    image.png

    参考文档https://higress.cn/zh-cn/docs/user/dubbo#%E9%85%8D%E7%BD%AE%E5%8F%82%E8%80%83

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-07-05

    higress 用 golang 开发插件的时候 ,有办法利用 golang 协程的特性吗?

    在开发Higress的WASM插件时,可以利用Golang协程的特性。

    image.png

    参考文档https://higress.cn/zh-cn/docs/user/wasm-go#%E4%B8%80%E5%B7%A5%E5%85%B7%E5%87%86%E5%A4%87

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-07-05

    数据传输DTS同步对象已经完成了,试了好几次都报这个错,怎么回事?

    该任务处于修改同步对象中(之前修改同步对象操作尚未完成),请等待该状态结束

    image.png

    参考文档https://help.aliyun.com/zh/dts/developer-reference/api-modifydtsjob?spm=a2c4g.11186623.0.i16

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-07-05

    使用vscode 登录 通义灵码 ,log in后,提示输入AccessKeyId

    前往阿里云控制台获取 AccessKey,具体操作可参考:创建AccessKey

    10c00d12587c67e4b1806c46c4a65291_p803219.png

    在插件中输入 AccessKey ID、AccessKey Secret 进行登录,不同 IDE 客户端中操作不一样(如下图所示),操作如下:

    VS Code:在 IDE 中使用快捷键⌘ ⇧ P (CtlShiftP)打开命令面板,搜索 TONGYI Lingma,即可看到使用 AK/SK 登录通义灵码,单击后分步输入 AccessKey ID、AccessKey Secret,选择身份(未加入任何企业时将跳过)单击Enter/Return键,即可完成登录;

    JetBrains IDEs:打开 IDE 的设置页面,找到通义灵码插件设置,在未登录状态即可看到 AK/SK 登录入口,输入 AccessKey ID、AccessKey Secret 后,选择身份(未加入任何企业无需选择),然后单击登录即可;

    暂不支持在 Visual Studio 中使用 AK/SK 登录。

    910727ef6a78a711c5a12a40e7183968_p803225.png
    参考文档https://help.aliyun.com/document_detail/2808132.html?spm=a2c4g.11186623.0.i12

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-07-05

    怎么退款

    是什么产品的退款?

    登录“用户中心”,进入“订单管理-退订管理”,选择退款项后就能办理退款。

    f26401af68bfea7d695f88a9ed05c5ea_p386162.png

    参考文档https://help.aliyun.com/zh/user-center/support/refund-failure-causes?spm=a2c4g.11186623.0.i5

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-07-04

    函数计算这种错误该如何排查呢?

    实例健康检查失败(Function instance health check failed)
    报错示例

    Function instance health check failed on port 9001 in 120 seconds.\nLogs:
    报错排查
    函数实例健康检查失败,一般是代码中监听的IP地址或者端口设置错误导致。函数实例启动后,平台会根据函数配置的端口进行4层连通性检查,若在超时时间内检查不通过,则返回Function instance health check failed报错。

    监听地址和端口必须满足以下条件。

    监听地址

    代码中的监听IP地址必须设置为0.0.0.0或*,不能设置为127.0.0.0或localhost。

    监听端口

    监听端口必须和函数配置中的端口保持一致。Custom Runtime运行时默认监听端口为9000。

    如果使用默认端口,请确保代码中HTTP Server监听的端口也是9000。

    如果设置了监听端口,请确保代码中HTTP Server监听的端口与其一致。

    image.png

    参考文档https://help.aliyun.com/zh/functioncompute/user-guide/troubleshooting?spm=a2c4g.11186623.0.i34

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-07-04

    函数计算某api 返回403 一般是什么原因?已知本地是ok的

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-07-04

    函数计算RuntimeInitializationError如何排查?

    初始化错误
    在构建阶段,函数计算会按照顺序执行三项任务:

    实例创建(Instance Create)

    运行时初始化(Runtime Initialization)

    运行函数配置的Init回调方法(Init Hook)

    当您使用预留模式时,函数计算会在您设置预留实例后,立即启动函数实例并执行Creating流程。此时可能还没有函数调用,因此运行时初始化、Init回调和调用阶段之间可能会存在较长时间的间隔。

    查询回调函数相关日志
    配置函数实例生命周期回调并执行代码实现对应的回调函数后,您可以查询实例生命周期回调函数的相关日志。

    登录函数计算控制台,在左侧导航栏,单击函数。

    在顶部菜单栏,选择地域,然后在函数页面,单击目标函数。

    在函数详情页,选择日志页签

    看下日志,具体是哪里的报错。

    image.png

    参考文档https://help.aliyun.com/zh/functioncompute/user-guide/function-instance-lifecycle?spm=a2c4g.11186623.0.i2#section-rbb-dwc-ifr

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-07-04

    我想用函数计算FC去调用RDS的数据库应该怎么调用呢?

    image.png

    客户端向函数计算发出请求。

    函数计算根据已配置的网络设置,访问指定VPC内的数据库。

    如需通过函数计算控制台配置网络,具体步骤,请参见配置网络。您也可以通过Serverless Devs的YAML文件配置,更多信息,请参见Serverless Devs常用命令。

    获取数据后,由服务端函数计算返回给客户端。

    访问示例
    访问RDS MySQL示例

    访问RDS SQL Server示例

    访问RDS PostgreSQL数据库

    访问Redis示例

    访问MongoDB示例
    image.png

    参考文档https://help.aliyun.com/zh/functioncompute/user-guide/access-database?spm=a2c4g.11186623.0.i72

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-07-04

    polardb-x 如何更改polardb_root的密码?

    重置账号密码
    登录PolarDB分布式版控制台。
    在页面左上角选择目标实例所在地域。
    在左侧导航栏中,单击实例列表。
    找到目标实例,单击实例ID。
    在左侧导航栏中,单击账号管理。

    03935685793927a930b71abfb24beecd_p130097.png

    在弹出的对话框中,设置如下参数:
    image.png

    参考文档https://help.aliyun.com/zh/polardb/polardb-for-xscale/user-guide/manage-accounts#section-52t-4ye-nnb

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-07-04

    阿里云百炼智能体可以加入电商场景吗?

    应用场景
    面向不同的企业需求,我们提供不同的功能服务。

    例如,智能问答、文档检索等场景,百炼提供官方预置完整工程链路的应用或预置场景Prompt的应用,让您通过应用将通义千问大模型接入到业务解决方案中。

    细分领域电商场景的商品介绍、模型广场等需要对推理结果进行定制调整,则可在百炼使用模型调优功能,快速生成行业场景模型定制服务,满足用户特定需求。

    image.png

    参考文档https://help.aliyun.com/zh/model-studio/getting-started/get-to-know-alibaba-cloud-model-studio?spm=a2c4g.11186623.0.i61

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-07-04

    阿里云百炼这种情况怎么办?

    重新导入下。

    登录阿里云百炼大模型服务平台。

    在左侧导航栏中,选择数据管理。

    选择非结构化数据页签。

    选择需要导入数据的类目。
    单击导入数据,进入导入数据页面。

    选择导入方式。b80525a847bcec90e491e1caec2ed909_p799831.png

    导入方式包括本地上传、OSS导入模式。

    参考文档https://help.aliyun.com/zh/model-studio/user-guide/data-import-instructions?spm=a2c4g.11186623.0.i40

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-07-04

    阿里云百炼训练调优好的模型怎么导出到本地?

    训练完的开源模型是否支持导出?

    目前不支持。

    image.png

    参考文档https://help.aliyun.com/zh/model-studio/support/faq-about-alibaba-cloud-model-studio?spm=a2c4g.11186623.0.i32

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-07-03

    通用大模型VS垂直大模型,你倾向于哪一方?

    通用大模型和垂直大模型的较量,是人工智能领域的一场大戏,各有千秋。

    通用大模型:

    通用大模型,就像个全能王,啥都能干。它跨领域能力强,能处理各种问题,理解各种语言和场景。用起来挺方便,尤其是当你不确定具体要解决的问题领域时,它就像个瑞士军刀,啥都能应付。

    垂直大模型:

    垂直大模型,它就像是行业专家。深耕特定领域,对那个领域的问题理解得特别深入,提供的解决方案也更精准。如果你的问题特别专业,比如医疗、法律或者金融,那垂直大模型可能更对你的胃口。
    34.jpg

    我的选择:

    就我个人而言,我更倾向于结合使用。根据不同的应用场景,选择不同的模型。

    比如,如果我要处理的是日常的文本分析或者多语言翻译,通用大模型就够用了。但要是涉及到专业的数据分析或者特定行业的解决方案,我就会倾向于使用垂直大模型。

    真实经历:

    记得有一次,我给一个医疗项目做自然语言处理,需要分析大量的医疗记录。这时候,通用大模型就显得有点儿力不从心了,它虽然能处理文本,但对医疗术语的理解就不够深入。后来,我们引入了一个专门针对医疗行业的垂直大模型,效果明显好了很多,准确率和召回率都提高了不少。
    image.png

    结论:

    总的来说,我觉得在AI技术应用的新天地里,通用大模型和垂直大模型各有所长,关键是看你怎么用。根据实际需求,灵活选择或者结合使用,才能发挥它们的最大效用。

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-07-03

    如何破除工作中的“路径依赖”?

    这种情况我太有体会了。

    在编程的世界里,我们经常会遇到所谓的“惯性思维”,就是习惯了用一种方法解决问题后,哪怕有更简单或者更有趣的方法,也不愿意去尝试。

    真实经历:

    记得有一次,我在做一个数据分析项目,需要处理大量的CSV文件。一开始,我用的是最传统的Python脚本,用Pandas库逐个文件读取和处理数据。这方法虽然有效,但效率不高,而且每次处理的数据量一大,电脑就跑得特别慢。

    后来,我偶然间了解到了Dask这个库,它可以用更高效的方式处理大数据。但我一直没去尝试,因为我觉得“如果东西没坏,干嘛要去修理它?”结果就是,我每次都得花很多时间等待数据处理完成。

    image.png

    改变与体会:

    直到有一天,项目的要求变得更高,处理的数据量也更大,我意识到必须要做出改变了。我开始学习Dask的使用,并尝试用它来重构我的数据处理流程。一开始挺不适应的,毕竟要改变已经习惯的工作方式。但很快,我就发现Dask在处理大数据时的效率真的高了很多,而且它还支持并行计算,大大提升了工作效率。

    看法:

    这件事给我的启示是,我们不应该害怕改变,尤其是当改变能带来明显的好处时。工作中,我们应该保持开放的心态,愿意尝试新的方法和技术。即使一开始可能会有些不适应,但长远来看,这种勇于尝试和改变的精神,会让我们的工作更加高效,也会让我们自己保持成长和进步。

    结论:

    所以,面对习惯性依赖原有方法的情况,我的建议是:

    1. 保持好奇心:对新技术和新方法保持好奇,愿意去学习和尝试。
    2. 逐步尝试:不需要一开始就全面改变,可以先在小范围内尝试新方法。
    3. 评估效果:在尝试后,客观评估新方法的效果,如果确实好,就逐步推广。
    4. 持续学习:技术在不断进步,只有持续学习,才能跟上时代的步伐。
    踩0 评论0
正在加载, 请稍后...
滑动查看更多
正在加载, 请稍后...
暂无更多信息