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  • Java
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  • 网络安全
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暂时未有相关云产品技术能力~

信息系统项目管理师、高级通信工程师、网络信息安全工程师、CSDN万粉博主、阿里云开发者社区专家博主,分享IT技术,工作经历,生活感悟,日常唠嗑。

  • 1年前
    Python实现读取Word表格计算汇总写入Excel
    本文通过一个实例介绍了通过Python实现读取Word表格计算汇总写入Excel
    178
  • 1年前
    pandas数据分析之排序和排名(sort和rank)
    对数据集进行排序和排名的是常用最基础的数据分析手段,pandas提供了方便的排序和排名的方法,通过简单的语句和参数就可以实现常用的排序和排名。 本文以student数据集的DataFrame为例来演示和介绍pandas数据分析之排序和排名(sort和rank)。
    269
  • 1年前
    pandas数据清洗之处理缺失、重复、异常数据
    在数据分析和建模的过程中,有相当多的时间要用在数据准备上:加载、清理、转换以及重塑。这些工作会占到分析师时间的80%或更多。幸运的是pandas和内置的Python标准库提供了高效、灵活的工具可以帮助我们轻松的做这些事情。 本文重点介绍通过pandas进行数据的清洗。数据处理中的清洗工作主要包括对需要分析的数据集中的缺失值(空值)、重复值、异常值的处理。
    458
  • 1年前
    pandas数据分析之数据重塑透视(stack、unstack、melt、pivot)
    在数据分析的过程中,分析师常常希望通过多个维度多种方式来观察分析数据,重塑和透视是常用的手段。 数据的重塑简单说就是对原数据进行变形,为什么需要变形,因为当前数据的展示形式不是我们期望的维度,也可以说索引不符合我们的需求。对数据的重塑不是仅改变形状那么简单,在变形过程中,数据的内在数据意义不能变化,但数据的提示逻辑则发生了重大的改变。 数据透视是最常用的数据汇总工具,Excel 中经常会做数据透视,它可以根据一个或者多个指定的维度来聚合数据。pandas 也提供了数据透视函数来实现这些功能。 如果能熟练区分和使用各种重塑和透视分析方法,那用pandas处理分析日常的数据基本上就没有什么难度了。
    272
  • 1年前
    pandas数据处理之合并与拼接
    在许多应用中,数据可能来自不同的渠道,在数据处理的过程中常常需要将这些数据集进行组合合并拼接,形成更加丰富的数据集。pandas提供了多种方法完全可以满足数据处理的常用需求。具体来说包括有join、merge、concat、append等。
    244
  • 1年前
    pandas数据结构(Series和DataFrame)
    无可非议,pandas是Python最强大的数据分析和探索工具之一,因金融数据分析工具而开发,支持类似于SQL语句的模型,可以对数据进行增删改查等操作,支持时间序列分析,也能够灵活的处理缺失的数据。它含有使数据分析工作变得更快更简单的高级数据结构和操作工具。pandas是基于NumPy构建的,让以NumPy为中心的应用变得更加简单。这里所说的让pandas变得更快更简单的高级数据结构就是Series和DataFrame。要熟练使用pandas,首先得要熟悉它的这两个主要的数据结构:Series和DateFrame。
    106
  • 1年前
    pandas数据加载(csv、excel、json、mysql、webAPI)
    数据的输入是数据分析的第一步,如果不能将数据快速方便的导入导出python,那么pandas不可能成为强大而高效的数据分析环境,本文重点介绍pandas的数据输入加载。
    217
  • 1年前
    pandas快速入门指南
    Pandas 是一个开源的第三方 Python 库,从 Numpy 和 Matplotlib 的基础上构建而来,享有数据分析“三剑客之一”的盛名(NumPy、Matplotlib、Pandas)。是学习数据分析、AI机器学习必学组件之一。 Pandas 这个名字来源于面板数据(Panel Data)与数据分析(data analysis)这两个名词的组合。在经济学中,Panel Data 是一个关于多维数据集的术语。Pandas 对数据的处理是为数据的分析服务的,它所提供的各种数据处理方法、工具是基于数理统计学出发,包含了日常应用中的众多数据分析方法。
    127
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