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2023年01月

• 01.04 13:13:35
  发表了文章 2023-01-04 13:13:35

  MyBatis的发展和选型

  数据层框架的发展史
• 01.04 13:13:11
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  Mybatis使用问题汇总

  JDK1.8分组问题产生的SQL需求
• 01.04 13:12:39
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  JVM--JVM经典垃圾收集器整理（Serial收集器、ParNew收集器、Parallel Scavenge收集器、Garbage First收集器、Z

  - 1、Serial收集器 - 2、ParNew收集器 - 3、Parallel Scavenge收集器 - 4、Serial Old收集器 - 5、Parallel Old收集器

  
• 01.04 13:12:14
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  JVM--怎么查看JVM使用的什么垃圾收集器

  方案一：-XX:+PrintCommandLineFlags

  
• 01.04 13:11:53
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  JVM--JVM运行时数据区域详解

  Java虚拟机在执行Java程序的过程中会把它所管理的内存划分为若干个不同的数据区域。这些区域有各自的用途，以及创建和销毁的时间，有的区域随着虚拟机进程的启动而一直存在，有些区域则是依赖用户线程的启动和结束而建立和销毁。根据《Java虚拟机规范》的规定，Java虚拟机所管理的内存将会包括以下几个运行时数据区域，如图

  
• 01.04 13:11:33
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  JVM--窥探Java虚拟机内部的实现原理,先自己编译JDK

  虚拟机的学习为啥要编译JDK

  
• 01.04 13:11:06
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  JVM--JVM常用参数详解

  常用参数含义
• 01.04 13:10:43
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  JVM--JVM回收机制图解整理

  - 新生的对象直接分配到->新生代(Eden) - S0是我们的Eden区出现无法存储某些对象的时候或者存储满了只有，整理Eden区就会存放到S0 - S1和S0的作用是一样的，但是他是针对S0的 - 当我们对象经历过15次GC之后，他就会被移入老年区(Old)

  
• 01.04 13:10:17
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  JVM--JVM上手工具VisualVM安装（堆内存观测工具插件）

  JVM学习之前一定要安装的一个工具，如果没有它所有的JVM学习都是在黑暗中行走。本文主要介绍VisualVM的安装

  
• 01.04 13:09:50
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  6、Drools规则引擎-.drl文件的规则语法二

  salience | 定义规则优先级的整数，数值越大，优先级越高 enabled | 规则启用开关 date-effective | 包含日期和时间定义的字符串。仅当当前日期和时间在date-effective属性之后时，才能激活该规则。
• 01.04 13:09:26
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  5、Drools规则引擎-.drl文件的规则语法

  上一章我们讲了Drools的入门，可能很多人看到.drl的规则文件的时候，一脸蒙蔽，本章我们来讲一下规则引擎对应的规则语法
• 01.04 13:09:04
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  4、Drools规则引擎-Drools入门案例

  Drools的实现并不难，关键是了解他的语法即可

  
• 01.04 13:08:38
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  3、Drools规则引擎-为什么选择Drools

  Drools 是用 Java 语言编写的具有一个易于访问企业策略、易于调整以及易于管理的开源业务规则引擎 ，其基于CHARLES FORGY’S的RETE算法 符合业内标准，速度快且效率高。 业务分析师人员或审核人员可以利用它轻松查看业务规则， 检验已编码的规则执行了所需的业务规则。
• 01.04 13:08:17
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  2、Drools规则引擎-为什么使用规则引擎

  上文我们说过，规则引擎其实就是将if else全部给抽离出来了。但是这就是我们的规则引擎的全部内容吗？规则放在哪里都是放，为什么一定要拿规则引擎来抽离呢？肯定是规则引擎给我们解决了某些问题。本文主要讲的就是规则引擎是解决什么的方案
• 01.04 13:07:53
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  1、Drools规则引擎-什么是规则引擎

  ### 什么是规则引擎 规则引擎由推理引擎发展而来，是一种嵌入在应用程序中的组件， 实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策。 接受数据输入，解释业务规则，并根据业务规则做出业务决策。

  
• 01.04 13:07:19
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  2、【ShardingSphere】做优化上来就分库分表？请慎重分库分表

  读写分离，基本是目前商业开发最可靠的手段了。让我们有了更好的数据查询效率。最大的缺陷在于读写分离会增加MySQL服务器的预算。同时MySQL在高并发的情况下，slave也会有延迟，错误等。
• 01.04 13:06:45
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  1、【ShardingSphere】ShardingSphere概览

  混合架构 ShardingSphere-JDBC 采用无中心化架构，适用于 Java 开发的高性能的轻量级 OLTP 应用；ShardingSphere-Proxy 提供静态入口以及异构语言的支持，适用于 OLAP 应用以及对分片数据库进行管理和运维的场景。

  
• 01.04 12:06:49
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  MySQL大表历史数据迁移

  顾名思义就是将某个地方的历史数据转移到另外一个地方。需求明了，就一句话能够概括完整。其中要涉及的技术，其实也不是很难。无非是设计一个复制数据的流程，设计一个插入数据的流程和一个删除数据的流程。有三个流程去完成这件事情，节本就能搞定。当然，我们不能仅仅考虑把流程设计的能执行就好，还需要保障流程的健全性。虽然三个流程，就有了可行性，并且在实际应用中基本这三个流程是不可缺少的。